Metodologia para estimar o número de dias trabalháveis com máquinas agrícolas

Methodology to estimate the number of workable days with farm machinery

Resumos

No atual modelo de agricultura, é indispensável que o produtor conheça a real disponibilidade de tempo para a execução das operações agrícolas ao longo do ciclo das culturas. Este é o primeiro passo para se planejar e se obter maior eficiência na execução dessas operações, que estão sujeitas às variações do clima. As variáveis meteorológicas de uma determinada região influenciam diretamente no número de dias disponíveis para trabalhar com máquinas agrícolas. O objetivo deste trabalho foi estimar as probabilidades de ocorrência de dias favoráveis para o trabalho mecanizado, utilizando-se informações meteorológicas do município de Santa Maria, RS, Brasil. As condições para se considerar o dia como favorável para o trabalho com máquinas foram a precipitação < 5 mm e o armazenamento de água no solo (ARM) entre 40 e 90% da capacidade de água disponível (CAD). O método da cadeia de Markov de primeira ordem foi utilizado para estimar as probabilidades condicionais de dias favoráveis ao trabalho com máquinas. Os resultados indicam que a metodologia aplicada para estimar as probabilidades de dias favoráveis ao uso de máquinas agrícolas foi viável, evidenciando as épocas mais apropriadas à execução de operações agrícolas mecanizadas no campo, para o município de Santa Maria, RS.

gestão de máquinas agrícolas; probabilidade de dias úmidos; cadeia de markov

In the current agricultural model, it is essential for farmers to know the real time available for the execution of agricultural operations throughout the crop cycle. This is the first step to plan and achieve greater efficiency in these operations, which are subject to climate changes. Meteorological variables in a certain region directly influence the number of days available to work with farm machinery. The objective of this study was to estimate the probabilities of favorable workdays for farm machinery, using meteorological information from the municipality of Santa Maria, RS, Brazil. The conditions to be considered as a favorable working day with machinery were: precipitation <5 mm and soil water storage between 40 and 90% of the available water capacity. The first order Markov chain was used to estimate the conditional probabilities of favorable days to work with machines. Results indicate that the methodology used to estimate the probabilities of favorable working days for agricultural machinery was feasible, showing the most appropriate times to execution of mechanized farming operations in the field, in the municipality of Santa Maria, RS.

agricultural machinery management; probability of wet days; markov chain

Introdução

Os sistemas de produção agrícola têm sofrido alterações com o passar dos anos, transformando-se em um modelo empresarial. A competitividade imposta à agricultura exige do produtor rural a racionalização dos recursos, dentre eles, os mecanizados, no sentido de aumentar a produtividade e diminuir os custos de produção (Hunt, 2008).

Por essas razões, é indispensável que o produtor conheça a real disponibilidade de tempo para a execução das operações agrícolas. Este é o primeiro passo para se planejar e se obter eficiência na execução dessas operações, visto que as atividades agrícolas estão sujeitas às variações do clima.

As variáveis meteorológicas influenciam o número de dias disponíveis para trabalhar com máquinas agrícolas (Ataíde et al., 2012). Precipitações prolongadas e intensas, segundo Araujo-Junior et al. (2011), causam dificuldades nas operações de campo, diminuindo o rendimento das máquinas.

A viabilidade das operações com máquinas agrícolas, desde o preparo do solo até a colheita, depende da dinâmica da água nas camadas superficiais do solo, que serve como um indicador para a tomada de decisão (Fernandes et al, 2000).

Neste sentido, há uma demanda crescente, por parte dos produtores rurais, de trabalhos de pesquisa, no sentido de melhorar a eficiência das atividades com máquinas agrícolas, visto que em solos com excesso de umidade as máquinas trabalham com dificuldade e, além disso, essa umidade concorre para a compactação do solo, não se conseguindo um trabalho satisfatório e degradando a qualidade física do solo (Roque et al., 2011; Braunack et al., 2006; Hemmat et al., 2009).

Com o propósito de determinar o número de dias trabalháveis com máquinas agrícolas, diferentes municípios do Brasil vêm sendo pesquisados. A região central do Rio Grande do Sul , contudo, ainda não foi estudada. A metodologia utilizada baseia-se na análise de variáveis locais, principalmente, a precipitação e o armazenamento de água no solo (ARM), aliados à aplicação do modelo da cadeia de Markov (Assis et al., 1989). A aplicação desse modelo, de primeira ordem, baseia-se na probabilidade de um dado evento ocorrer, dado o evento que ocorreu no dia anterior.

Este trabalho foi conduzido com o objetivo de estimar as probabilidades de ocorrência de dias favoráveis para o trabalho com máquina agrícola, utilizando-se informações meteorológicas do município de Santa Maria, RS, Brasil.

Material e Métodos

Foram utilizados dados meteorológicos diários de precipitação (mm) e temperatura mínima e máxima (ºC), referentes ao período de 1993 a 2013, obtidos do banco de dados do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), na área de abrangência da Estação Meteorológica Principal de Santa Maria. A área estudada localiza-se entre as coordenadas de 29,7º Sul, 53,7º Oeste, 95 m altitude, abrangendo uma superfície total de 6.640 km² (Cardoso, 2005). O solo do município pertence à unidade de mapeamento Santa Maria, classificado como Argissolo Vermelho distrófico arênico, segundo classificação da Embrapa (2006), por ser o solo mais representativo (42,69%) na área de abrangência do estudo (Cardoso, 2005).

Calculou-se o balanço hídrico sequencial diário de acordo com a metodologia descrita por Thornthwaite & Mather (1955), utilizando-se, como capacidade de água disponível (CAD), o valor de 100 mm, em função das características físicas do solo da região. As condições para se considerar o dia como favorável ao trabalho de máquinas agrícolas são a precipitação < 5 mm e o ARM entre 40 e 90% da CAD (Erthal & Sentelhas, 1995; Aviad et al., 2009).

Com base nas duas condições estabelecidas, foi elaborada uma planilha eletrônica no programa informático Microsoft Excel^(r), baseada no método da cadeia de Markov para calcular, apresentar e discutir a determinação das probabilidades simples e condicionais, visando à estimativa da ocorrência de dias considerados favoráveis (F), ou, não favoráveis (NF) ao trabalho de máquinas agrícolas (Assis et al., 1989).

Probabilidades simples:

P(NF)=NF/TotalNF;

P(F)=F/TotalF;

Probabilidades condicionais:

P(NF/NF)=(NF/NF)/TNF;

P(F/F)=(F/F)/TF;

P(F/NF)=1-P(NF/NF);

P(NF/F)=1-P(F/F),

em que: P(NF) é a probabilidade de um dia não favorável, no decêndio considerado; P(F) é a probabilidade de um dia ser favorável, no decêndio considerado; P(NF/NF) a probabilidade de um dia não ser favorável, dado que o anterior também não foi favorável ao trabalho com máquinas; P(F/F) a probabilidade de um dia ser favorável, dado que o anterior foi favorável; P(F/NF) a probabilidade de um dia ser favorável, dado que o anterior foi não favorável e P(NF/F) é a probabilidade de um dia não ser favorável, dado que o anterior foi favorável.

Resultados e Discussão

A Tabela 1 apresenta os valores das probabilidades de ocorrência de dias favoráveis (F), não favoráveis (NF) e suas respectivas probabilidades condicionais para o trabalho com máquinas agrícolas no município de Santa Maria, RS, no período de 1993 a 2013.

Tabela 1:
Probabilidades de ocorrência de dias favoráveis, não favoráveis e suas respectivas probabilidades condicionais em Santa Maria, RS (1993 - 2013)

Para esse município, os valores de P(F) variaram entre 11% (no segundo e terceiro decêndio de junho) e 74% (segundo decêndio de fevereiro), sendo que o valor médio para o período foi equivalente a 38%, com desvio padrão de 19%. Já para as P(F/NF), os valores variaram entre 3% (terceiro decêndio de junho) e 67% (segundo decêndio de janeiro).

Com base nessa informação, o período ótimo para as operações agrícolas estende-se desde o segundo decêndio de novembro até os primeiros dez dias de abril. Este período foi determinado por causa de os valores médios de P(F) e P(F/F) serem maiores que 50%, para este intervalo de tempo (Tabela 1). Ao longo desses meses, apenas o segundo decêndio de dezembro e o primeiro decêndio de março apresentaram valores de P(F) inferiores a 50%.

Resultados semelhantes para valores de P(F) foram encontrados por Monteiro et al (2014), ao estimarem as probabilidades de ocorrência de dias favoráveis ao tráfego de máquinas agrícolas, para o município de Passo Fundo, RS, onde a variação de P(F) esteve entre 14%, no primeiro decêndio de julho, e 62%, no segundo decêndio de março, considerando-se uma probabilidade média de 38% no período entre 1979 e 2008.

A maior probabilidade de ocorrência de dias favoráveis ao trabalho com máquinas agrícolas, para o município de Santa Maria, em relação à probabilidade de dias favoráveis para o município de Passo Fundo, pode ser atribuída às características físico-hídricas do solo. Segundo Kaufmann et al (2012), em Latossolos, solo característico do município de Passo Fundo, alterações na disponibilidade de água no solo podem ser intensificadas pela dispersão da argila na superfície. A liberação de argila reduz a dimensão dos canalículos do solo pela iluviação de partículas finas, criando um selamento na superfície do solo (Lima Neto et al., 2010).

Ao observar a Tabela 1, verificam-se duas situações opostas. A probabilidade de um dia ser favorável, dado que o anterior foi favorável P(F/F), é maior que a probabilidade simples de ter um dia favorável ao trabalho com máquinas. Já os valores da probabilidade de um dia ser favorável, dado que o anterior foi não favorável P(F/NF), são inferiores aos P(F). As probabilidades refletem a dependência das condições do dia anterior. Ao realizar um estudo semelhante para o município de Londrina-PR, Ataíde et al. (2012) concluíram que existe uma forte dependência de ocorrer um dia favorável, se este for imediatamente precedido por um dia favorável, e vice-versa.

Os valores mostrados na Tabela 1 podem ser usados para identificar os meses associados com maior probabilidade de ocorrer dias não favoráveis para operações com máquinas agrícolas no campo.

De acordo com a Figura 1, pode-se observar que no município de Santa Maria, há uma precipitação frequente ao longo do ano, com média mensal superior aos 100 mm. O total de precipitação média anual do período estudado foi de 1.771 mm. A precipitação pluvial anual média em todo o Rio Grande do Sul é de 1.500 mm (Britto et al., 2008). A maior e a menor precipitação médias mensais observadas foram, respectivamente, 192,18 mm, em outubro, e 119,60 mm, em agosto (Figura 1).

Figura 1:
Precipitação média mensal e probabilidades médias de ocorrência de dias trabalháveis em Santa Maria, RS (1993 - 2013).

Os meses do ano mais favoráveis para o uso de máquinas agrícolas no campo são determinados pela precipitação média do município. O conhecimento dos períodos mais favoráveis é considerado em conjunção com o do teor de umidade do solo, para se determinarem os períodos de semeadura, colheita e uso racional de agrotóxicos (Peloia & Milan, 2010).

No município de Santa Maria, como as chuvas são bem distribuídas durante o ano, diferentemente de outros municípios brasileiros, chovendo cerca de 150 mm por mês, a ocorrência de dias favoráveis à mecanização verificou-se durante os meses de novembro e abril, graças às menores precipitações médias (Figura 1).

Na Tabela 2, apresentam-se as probabilidades médias de ocorrência de dias favoráveis e suas respectivas probabilidades condicionais, para as principais operações agrícolas realizadas durante o ciclo da cultura do arroz irrigado, no município de Santa Maria, RS.

Tabela 2:
Probabilidades médias de ocorrência de dias favoráveis e suas respectivas probabilidades condicionais para as operações agrícolas da cultura do arroz irrigado, no município de Santa Maria, RS

• C - Colheita; PAS - Preparo antecipado do solo; PS - Preparo do solo; S - Semeadura; TF - Tratamento fitossanitário.

Observa-se que durante o último trimestre do ano e o primeiro do seguinte, foram obtidas as maiores quantidades de dias disponíveis para trabalho com máquinas agrícolas. A informação sobre esse período é importante para o planejamento das operações de semeadura, tratamentos fitossanitários, colheita e preparo antecipado do solo (Tabela 2). Corroborando essa informação, recomenda-se que, para o município de Santa Maria, a semeadura ocorra entre 01 de outubro e 10 de dezembro (Embrapa, 2007).

Para a cultura do arroz irrigado, Marchezan (1994) indica que as operações de preparo de solo são realizadas entre os meses de agosto e setembro, seguidas de um período de 30 a 60 dias de pousio, para que ocorra a reinfestação das áreas com plantas daninhas. Esse período, indicado pelo autor, coincide com os trimestres com as menores probabilidades de dias disponíveis para o trabalho com máquinas agrícolas (Tabela 2). Isso explica os atrasos que ocorrem durante a realização dessas operações e justifica a importância da realização do preparo antecipado do solo, logo após o término da colheita.

Conclusões

O modelo aplicado para estimar a probabilidade de dias favoráveis ao uso de máquinas agrícolas foi aprovado, uma vez que evidenciou as épocas mais apropriadas à execução de operações agrícolas mecanizadas, para o município de Santa Maria, RS.

O período favorável para o trabalho com máquinas agrícolas, nesse município, é compreendido entre o segundo decêndio de novembro e o primeiro decêndio de abril.

Referências

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• Thornthwaite CW & Mather JR (1955) The water balance. Climatology, 8:01-40.

Datas de Publicação

• Publicação nesta coleção
  Jul-Aug 2015

Histórico

• Recebido
  19 Nov 2014
• Aceito
  26 Jun 2015