Acessibilidade / Reportar erro

Análise de métodos de replicação: o caso IBOVESPA

Resumos

Este artigo apresenta e implementa os principais métodos quantitativos para replicar o Índice Bovespa. Os modelos utilizados são: replicação plena, carteira de mínima variância global, Black e minimização quadrática sem venda a descoberto, cujos critérios de análise incluem os parâmetros de tracking error, beta, R-quadrado e semelhança de série em relação à média e à variância. Concluiu-se que não existe o melhor modelo na aplicação ao Ibovespa, porque todos mostraram seus méritos e suas limitações nas diversas condições simuladas, além do fato de cada administrador poder ter necessidades diferentes, mutáveis no espaço e no tempo.

Modelo de replicação; tracking error; arbitragem de índice; otimização quadrática; carteira espelho


This article presents and implements the main numerical methods used to replicate the Bovespa Index. The implemented models were full replication, minimum global variance portfolio, Black model and square minimization with short selling. The results were verified under the parameters of tracking error, beta, R² and serial similarity of average and variance. It was concluded that there is not the only way to achieve the best result, because all methods present strengths and weakness on the different contexts tested. In addition, managers may have different necessities on the time.

Replication models; tracking error; index arbitrage; square optimization; proxy portfolio


FINANÇAS

Análise de métodos de replicação: o caso IBOVESPA

Hsia Hua ShengI; Richard SaitoII

IEconomista pela USP, Doutorando em Finanças na FGV-EAESP e Professor de Finanças da Universidade Presbiteriana Mackenzie. E-mail: hsiasheng@gvmail.br

IIPh. D. em Engenharia Econômica pela Stanford University e Professor do Departamento de Contabilidade, Finanças e Controle da FGV-EAESP. E-mail: rsaito@fgvsp.br

RESUMO

Este artigo apresenta e implementa os principais métodos quantitativos para replicar o Índice Bovespa. Os modelos utilizados são: replicação plena, carteira de mínima variância global, Black e minimização quadrática sem venda a descoberto, cujos critérios de análise incluem os parâmetros de tracking error, beta, R-quadrado e semelhança de série em relação à média e à variância. Concluiu-se que não existe o melhor modelo na aplicação ao Ibovespa, porque todos mostraram seus méritos e suas limitações nas diversas condições simuladas, além do fato de cada administrador poder ter necessidades diferentes, mutáveis no espaço e no tempo.

Palavras-chave: Modelo de replicação, tracking error, arbitragem de índice, otimização quadrática, carteira espelho.

ABSTRACT

This article presents and implements the main numerical methods used to replicate the Bovespa Index. The implemented models were full replication, minimum global variance portfolio, Black model and square minimization with short selling. The results were verified under the parameters of tracking error, beta, R2 and serial similarity of average and variance. It was concluded that there is not the only way to achieve the best result, because all methods present strengths and weakness on the different contexts tested. In addition, managers may have different necessities on the time.

Keywords: Replication models, tracking error, index arbitrage, square optimization, proxy portfolio.

Texto completo disponível apenas em PDF.

Full text available only in PDF format.

  • BOVESPA. Bolsa de Valores de São Paulo. Os materiais institucionais São Paulo, 1999. Disponível em: <http:// www.bovespa.com.br>
  • ELTON, E. J., GRUBER, M. J. Modern portfolio theory and investment analysis 5. ed. New York : John Wiley & Sons, 1995. Section 2.
  • FRANCIS, J. C., ARCHER, S. H. Portfolio analysis . Englewood, NJ : Prentice-Hall, 1971. Cap. 4.
  • GREENE, W. H. Econometric analysis 3. ed. New Jersey : Prentice-Hall,1997. p. 595.
  • INGERSOLL, J. E. Theory of financial decision marking Savage : Rowman & Littlefield, 1987. Cap. 4.
  • LAMONT, O. Economic tracking portfolios Cambridge : National Bureau of Economic Research, Mar. 1999. Working paper 7055.
  • LEITE, H. P., SANVICENTE, A. Z. Índice Bovespa: um padrão para os investimentos brasileiros. São Paulo : Atlas, 1994. 140 p.
  • MARKOWITZ, Harry. M. Portfolio selection : efficient diversification of investment. 2. ed. Cambridge, MA : Blackwell, 1991.
  • POPE, P. F., YADAV, P. K. Discovering errors in tracking error. The Journal of Portfolio Management, v. 20, n. 2, p. 27-32, Winter 1994.
  • SALOMON BROTHERS. Index replication strategies: all over again. Feb. 1995. Relatório técnico.
  • SHARPE, W. Prof. William Sharpe, Part I 1999. Disponível em: <http://www.Indexfundonline.com>
  • SHENG, H. H. Métodos para replicação de índices: revisão e aplicação ao Ibovespa. Dissertação (Mestrado em Finanças) – Escola de Administração de Empresas de São Paulo, Fundação Getúlio Vargas, 2000.
  • STERN, Julio M. Modelos matemáticos para formação de portfólios. São Paulo, Relatório técnico RT-MAC-9404, 16-03-94, revisão RT-MAC-9510, 31-07-95. MAC-IMEUSP, 1995.
  • VANGUARD. Os materiais institucionais. 1999. Disponível em: <http://www.vanguard.com>

Datas de Publicação

  • Publicação nesta coleção
    25 Jul 2011
  • Data do Fascículo
    Jun 2002
Fundação Getulio Vargas, Escola de Administração de Empresas de S.Paulo Av 9 de Julho, 2029, 01313-902 S. Paulo - SP Brasil, Tel.: (55 11) 3799-7999, Fax: (55 11) 3799-7871 - São Paulo - SP - Brazil
E-mail: rae@fgv.br