ERICA: inatividade física no lazer em adolescentes brasileiros

RESUMO

OBJETIVO

Avaliar a prevalência de inatividade física no lazer em adolescentes brasileiros e sua associação com variáveis geográficas e sociodemográficas.

MÉTODOS

A amostra foi composta por 74.589 adolescentes participantes do Estudo de Riscos Cardiovasculares em Adolescentes (ERICA). Esse estudo transversal de base escolar com abrangência nacional envolveu adolescentes brasileiros de 12 a 17 anos de municípios com mais de 100 mil habitantes. A prevalência de inatividade física no lazer foi categorizada de acordo com o volume de prática semanal (< 300; zero min). As prevalências foram estimadas para o total da amostra analisada e por sexo. Modelos de regressão de Poisson foram utilizados para avaliar fatores associados.

RESULTADOS

A prevalência de inatividade física no lazer foi de 54,3% (IC95% 53,4-55,2), superior no sexo feminino (70,7%, IC95% 69,5-71,9) comparado ao masculino (38,0%, IC95% 36,7-39,4). Mais de um quarto dos adolescentes (26,5%, IC95% 25,8-27,3) referiram não praticar atividade física no lazer, condição mais prevalente no sexo feminino (39,8%, IC95% 38,8-40,9) que no masculino (13,4%, IC95% 12,4-14,4). Para o sexo feminino, as variáveis que se associaram à inatividade física foram: residir nas regiões Nordeste (RP = 1,13, IC95% 1,08-1,19), Sudeste (RP = 1,16, IC95% 1,11-1,22) e Sul (RP = 1,12, IC95% 1,06-1,18); ter 16-17 anos (RP = 1,12, IC95% 1,06-1,15); e pertencer à classe econômica mais baixa (RP = 1,33, IC95% 1,20-1,48). Os mesmos fatores, exceto residir no Sudeste e Sul, também associaram-se com não praticar atividade física no lazer no mesmo grupo. No sexo masculino, além da região, ser mais velho (p < 0,001) e declarar-se indígena (RP = 0,37, IC95% 0,19-0,73) associaram-se à prevalência de não praticar atividade física no lazer.

CONCLUSÕES

A prevalência de inatividade física no lazer em adolescentes brasileiros é elevada, apresenta variações regionais e está associada à idade e ao baixo nível socioeconômico. Especial atenção deve ser dada às meninas e aos que não praticam nenhuma atividade física no lazer, a fim de que estes possam adotar estilo de vida mais ativo.

Adolescente; Atividade Motora; Estilo de Vida Sedentário; Prevalência; Estudo Transversal

ABSTRACT

OBJECTIVE

To evaluate the prevalence of leisure-time physical inactivity in Brazilian adolescents and their association with geographical and sociodemographic variables.

METHODS

The sample was composed by 74,589 adolescents participating in the Study of Cardiovascular Risks in Adolescents (ERICA). This cross-sectional study of school basis with national scope involved adolescents aged from 12 to 17 years in Brazilian cities with more than 100 thousand inhabitants. The prevalence of leisure-time physical inactivity was categorized according to the volume of weekly practice (< 300; 0 min). The prevalences were estimated for the total sample and by sex. Poisson regression models were used to assess associated factors.

RESULTS

The prevalence of leisure-time physical inactivity was 54.3% (95%CI 53.4-55.2), and higher for the female sex (70.7%, 95%CI 69.5-71.9) compared to the male (38.0%, 95%CI 36.7-39.4). More than a quarter of adolescents (26.5%, 95%CI 25.8-27.3) reported not practicing physical activity in the leisure time, a condition more prevalent for girls (39.8%, 95%CI 38.8-40.9) than boys (13.4%, 95%CI 12.4-14.4). For girls, the variables that were associated with physical inactivity were: reside in the Northeast (RP = 1.13, 95%CI 1.08-1.19), Southeast (RP = 1.16, 95%CI 1.11-1.22) and South (RP = 1.12, 95%CI 1.06-1.18); have 16-17 years (RP = 1.06, 95%CI 1.12-1.15); and belong to the lower economic class (RP = 1.33, 95%CI 1.20-1.48). The same factors, except reside in the Southeast and South, were also associated with not practicing physical activity in the leisure time for the same group. In males, as well as the region, being older (p < 0.001) and declaring to be indigenous (RP = 0.37, 95%CI 0.19-0.73) were also associated with not practicing physical activities in the leisure time.

CONCLUSIONS

The prevalence of leisure-time physical inactivity in Brazilian adolescents is high. It presents regional variations and is associated with age and low socioeconomic status. Special attention should be given to girls and to those who do not engage in any physical activity during the leisure time, so that they can adopt a more active lifestyle.

Adolescent; Motor Activity; Sedentary Lifestyle; Prevalence; Cross-Sectional Studies

INTRODUÇÃO

A inatividade física é um dos principais fatores de risco para o desenvolvimento de doenças crônicas²⁵. De acordo com o estudo de Lee et al.¹⁷, pode-se atribuir à inatividade física a ocorrência de 5,3 milhões de mortes no mundo apenas no ano de 2008. No Brasil, 13,0% das mortes em 2008 foram atribuídas à inatividade física¹⁷. Essas informações referem-se diretamente à população adulta, porém também relacionam-se à população de adolescentes, já que adolescentes ativos apresentam maior chance de se manterem ativos na idade adulta^1,22. A prática de atividade física nessa faixa etária está associada a benefícios imediatos, como prevenção de fatores de risco cardiovasculares e metabólicos^11,18, bem como prediz melhores condições de saúde na idade adulta¹⁵.

Apesar disso, a prevalência mundial de inatividade física em adolescentes (13-15 anos) é de 80,0%, considerando-se recomendação de pelo menos 60 min/dia de atividade física moderada ou vigorosa¹⁴. No Brasil, revisão sistemática com metanálise mostrou grande variação da prevalência de inatividade física, tanto em adolescentes do sexo masculino (2,0%-80,0%), quanto do feminino (14,0%-91,0%). O estudo observou ainda a escassez de dados nas regiões Norte (um estudo) e Centro-Oeste (nenhum estudo) do País e grande variabilidade na definição de inatividade física².

A Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar (PeNSE), que envolveu adolescentes brasileiros do nono ano do ensino fundamental de todas as regiões do País e utilizou o ponto de corte de menos que 300 min/semana para definir inatividade física, encontrou prevalência de 57,0% na edição de 2009¹³. O mesmo inquérito realizado em 2012, com algumas alterações metodológicas e no instrumento de pesquisa, encontrou prevalência de inatividade física de 71,0%, sendo maior na região Nordeste (76,0%) e menor na região Sul (65,0%)¹⁹.

Esses dados reforçam a necessidade de monitoramento contínuo dos níveis populacionais de atividade física na adolescência, a fim de subsidiar estratégias de intervenção mais efetivas. Desta forma, o objetivo deste estudo foi avaliar a prevalência de inatividade física no lazer em adolescentes brasileiros e sua associação com variáveis geográficas e sociodemográficas.

MÉTODOS

A amostra foi composta por adolescentes participantes do Estudo de Riscos Cardiovasculares em Adolescentes (ERICA), estudo transversal de base escolar com abrangência nacional, incluindo escolas públicas e privadas localizadas em zonas urbanas e rurais. A coleta de dados do estudo ocorreu entre fevereiro de 2013 e novembro de 2014. Foram avaliados 85.615 estudantes moradores de municípios brasileiros com mais de 100 mil habitantes (municípios de médio e grande porte). No presente estudo, foram utilizados dados de 74.589 adolescentes com idades entre 12 e 17 anos que completaram integralmente o bloco relativo à prática de atividade física no ERICA.

Para a amostragem, a população alvo do ERICA foi dividida em 32 estratos geográficos: 26 capitais e o Distrito Federal, e mais cinco conjuntos representando os demais municípios com mais de 100 mil habitantes em cada uma das macrorregiões do País. O tamanho da amostra foi calculado para cada estrato, visando a assegurar estimativas representativas de cada um. As escolas foram selecionadas com probabilidade proporcional a um tamanho diretamente proporcional ao número de alunos da escola nos anos letivos considerados e inversamente proporcional à distância entre o município da escola e a capital da unidade da federação. No total, participaram do estudo 1.247 escolas, em 124 municípios com mais de 100 mil habitantes.

No segundo estágio, foram selecionadas três combinações de turno (manhã e tarde) e anos elegíveis (sétimo, oitavo e nono do ensino fundamental e primeiro, segundo e terceiro do ensino médio). No terceiro estágio, uma turma de cada combinação de turno e ano foi selecionada com equiprobabilidade. Todos os alunos das turmas selecionadas foram convidados a participar do ERICA. Mais detalhes sobre o desenho da amostra do ERICA podem ser obtidos em publicação anterior²³.

O protocolo de pesquisa do ERICA foi descrito por Bloch et al.⁴ Em resumo, após selecionadas, as escolas foram contatadas e convidadas a participar do estudo. A coleta de dados do ERICA envolveu a aplicação de um questionário estruturado, avaliação antropométrica, aferição de pressão arterial e coleta de sangue. As variáveis utilizadas neste estudo foram obtidas por questionário estruturado, autopreenchido pelo adolescente, inserido em um coletor eletrônico de dados (personal digital assistant – PDA).

Para determinação do nível de atividade física dos adolescentes, foi utilizada uma adaptação do Self-Administered Physical Activity Checklist²⁰, o qual consiste em uma lista de 24 modalidades e permite que o adolescente informe a frequência (dias) e o tempo (horas e minutos) que praticou, na última semana, alguma das atividades listadas. Este questionário já foi utilizado em outras pesquisas no Brasil^3,7 e a versão utilizada no ERICA foi validada em adolescentes brasileiros¹². Para estimativas da prevalência de inatividade física no lazer, foram utilizadas apenas questões relativas a este domínio (21 questões).

Para determinação do nível de atividade física, foi calculado o produto entre o tempo e a frequência em cada atividade e calculado o somatório dos tempos obtidos. Os adolescentes que não acumularam pelo menos 300 min/semana de atividade física foram considerados inativos no lazer²⁴. A prevalência de adolescentes que não referiram qualquer prática de atividade física no lazer na semana anterior à pesquisa (zero min/semana) também foi avaliada.

Entre as variáveis independentes, foram analisadas a localização geográfica de acordo com a região de residência dos adolescentes (Norte, Nordeste, Centro-Oeste, Sudeste e Sul) e as seguintes características sociodemográficas: sexo, idade em anos completos e posteriormente recategorizada (12-13, 14-15, 16-17 anos), e cor da pele declarada (branca, preta, parda, amarela ou indígena). O nível socioeconômico foi definido pela utilização do Critério Brasil⁵, que considera posse de bens, presença de empregada doméstica e escolaridade do chefe da família. O escore obtido pode variar de zero a 46 pontos. Este escore foi categorizado em níveis conforme recomendação do instrumento: A (35-46 pontos), B (23-34 pontos), C (14-22 pontos), D (8-13 pontos) e E (0-7 pontos). As classes D e E foram reagrupadas em uma mesma categoria, devido a sua baixa frequência.

A análise dos dados envolveu a estimativa da prevalência de inatividade física no lazer (< 300 min/semana) e daqueles que não fizeram qualquer atividade física de lazer (zero min/semana) e respectivos intervalos de confiança de 95% (IC95%). As prevalências foram estimadas para toda a amostra, estratificadas por sexo e descritas segundo as variáveis independentes estudadas.

As associações das duas categorias de inatividade física com variáveis de exposição foram investigadas por meio de regressão de Poisson. O modelo ajustado foi construído com apenas um nível de entrada das variáveis, sendo retiradas aquelas com menor influência até a obtenção do modelo final. Foi analisada a presença de multicolinearidade e o ajuste do modelo foi avaliado pelo teste de goodness-of-fit. A presença de interações foi testada por abordagem multiplicativa por meio do teste de heterogeneidade. Os modelos de regressão de Poisson apresentaram bom ajuste global e não foram observados problemas de multicolinearidade ou interações significativas.

Os resultados da amostra foram expandidos para representar a população brasileira de escolares em cidades brasileiras com mais de 100 mil habitantes. Os pesos amostrais calculados para o estudo foram considerados para obtenção das estimativas²³. As análises foram conduzidas no Stata 14 com nível de significância de 5%.

Todos os adolescentes assentiram por escrito em participar do estudo; em cinco estados, foi solicitado adicionalmente termo de consentimento livre e esclarecido assinado pelos pais ou responsáveis por determinação dos Comitês de Ética em Pesquisa (CEP) ou Secretaria Estadual de Educação. O ERICA foi aprovado pelo CEP de cada uma das 27 unidades da federação.

RESULTADOS

Metade da amostra foi composta por adolescentes que estudavam nos estratos das regiões Sudeste e Nordeste, 75,0% nas capitais, 79,0% em escolas públicas e a grande maioria em escolas situadas em área urbana (98,0%). As meninas são maioria na amostra (55,0%), assim como aqueles na faixa etária de 14-15 anos (37,0%), de cor da pele parda (52,0%) e das classes econômicas intermediárias B e C (86,0%).

A prevalência de inatividade física no lazer foi de 54,3% (IC95% 53,4-55,2), maior no sexo feminino (70,7%, IC95% 69,5-71,9) que entre adolescentes do sexo masculino (38,0%, IC95% 36,7-39,4) (Tabela 1). A Figura 1 apresenta a prevalência de adolescentes brasileiros que não acumularam pelos menos 300 min/semana de atividade física no lazer. Os resultados apontam Belo Horizonte (58,0%, IC95% 55,1-60,9) como a capital com a maior prevalência geral de inatividade física no lazer, enquanto Macapá (44,8%, IC95% 42,1-47,6) foi a capital com a menor prevalência. As maiores prevalências de inatividade física por sexo foram observadas em Salvador (75,7%, IC95% 71,4-79,5) e Florianópolis (44,4%, IC95% 38,5-50,4) para o sexo feminino e masculino, respectivamente (Figura 1).

Tabela 1
Tamanho da amostra, estimativa da população de estudantes adolescentes, prevalências e razões de prevalência para inatividade física e nenhuma atividade física no lazer segundo macrorregião e características sociodemográficas. ERICA, Brasil 2013-2014.

Variável	Amostra (n)a	População (N)b	Inatividade física (< 300 min/sem)				Nenhuma atividade física (0 min/sem)
			%	IC95%	RPajustadac	IC95%	%	IC95%	RPajustadac	IC95%
Brasil	74.589	10.147.700	54,3	53,4-55,2	-	-	26,5	25,8-27,3	-	-
Macrorregião
Norte	15.073	855.362	49,8	48,7-50,9	1,00	-	27,2	26,1-28,3	1,00	-
Nordeste	23.167	2.165.033	55,7	53,2-58,1	1,14	1,07-1,21	29,5	27,8-31,4	1,13	1,04-1,23
Sudeste	17.080	5.153.506	54,8	53,5-56,1	1,17	1,12-1,22	26,5	25,3-27,7	1,04	0,96-1,12
Sul	9.542	1.195.789	55,8	53,5-58,1	1,16	1,09-1,23	22,9	20,9-25,1	0,88	0,76-1,01
Centro-Oeste	9.727	778.010	50,1	47,8-52,4	1,04	0,98-1,10	23,6	22,0-25,2	0,92	0,83-1,00
Sexo
Feminino	41.225	5.052.137	70,7	69,5-71,9	1,00	-	39,8	38,8-40,9	1,00	-
Masculino	33.364	5.095.563	38,0	36,7-39,4	0,53	0,51-0,56	13,4	12,4-14,4	0,32	0,29-0,36
Idade (anos)
12-13	20.571	3.562.176	52,0	50,6-53,4	1	-	21,0	19,8-22,2	1,00	-
14-15	27.889	3.550.879	54,2	52,9-55,6	1,06	1,02-1,11	26,6	25,3-27,8	1,35	1,24-1,46
16-17	26.129	3.034.645	57,1	55,5-58,6	1,11	1,06-1,16	33,1	31,7-34,4	1,66	1,54-1,80
Cor da pele
Branca	26.477	4.099.110	55,4	54,1-56,6	1,00	-	26,3	25,1-27,6	1,00	-
Preta	5.654	821.258	47,9	44,5-51,3	0,87	0,80-0,95	25,8	22,8-29,0	0,94	0,80-1,11
Parda	37.984	4.943.938	54,6	53,5-55,7	0,96	0,93-0,99	26,6	25,5-27,7	0,88	0,82-0,95
Amarela	1.881	215.840	54,0	49,1-58,8	0,99	0,90-1,09	26,4	22,9-30,3	0,96	0,83-1,11
Indígena	561	67.554	39,4	29,8-50,0	0,68	0,56-0,82	15,1	11,0-20,2	0,63	0,44-0,90
Classe econômica
A (alta)	6.336	1.100.099	42,2	38,5-46,1	1,00	-	15,9	13,4-18,7	1,00	-
B	25.258	5.495.819	51,4	50,0-52,8	1,14	1,04-1,25	23,4	22,3-24,5	1,30	1,09-1,54
C	17.339	3.389.885	58,5	57,0-60,1	1,24	1,13-1,36	30,2	28,9-32,5	1,49	1,25-1,78
D-E (baixa)	936	161.898	64,6	58,0-70,6	1,33	1,17-1,51	32,7	26,8-39,2	1,49	1,15-1,93

• ERICA: Estudo de Riscos Cardiovasculares em Adolescentes; RP: Razão de prevalência
• ^a Valores brutos.
• ^b População de adolescentes, segundo o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística.
• ^c Modelo ajustado por macrorregião, sexo, idade e classe econômica.

Figura 1
Prevalência (%) de inatividade física (< 300 min/semana) em adolescentes das 27 capitais brasileiras (barras verdes) e conjunto dos municípios com mais de 100 mil habitantes, não capitais das regiões, por sexo. ERICA, 2013-2014.

Entre os adolescentes brasileiros, 26,5% (IC95% 25,8-27,3) reportaram não realizar atividade física no lazer (zero min/semana), com prevalência maior no sexo feminino (39,8%, IC95% 38,8-40,9%) que no masculino (13,4%, IC95% 12,4-14,4) (Tabela 1). Em João Pessoa, capital com maior prevalência de nenhuma atividade física de lazer, um a cada três adolescentes não pratica qualquer atividade física no lazer, proporção que é de um para cada dois no sexo feminino (Figura 2).

Figura 2
Prevalência de nenhuma atividade física (zero min/semana) em adolescentes das 27 capitais brasileiras (barras verdes) e conjunto dos municípios com mais de 100 mil habitantes, não capitais das regiões, por sexo. ERICA, 2013-2014.

A Tabela 1 apresenta as prevalências e razões de prevalência ajustadas, no total da amostra, para inatividade física e nenhuma atividade física de acordo com as variáveis independentes. As maiores prevalências de inatividade física no lazer foram observadas na região Nordeste para nenhuma atividade física e nas regiões Nordeste e Sul quando o ponto de corte foi de pelo menos 300 min/semana. No modelo ajustado, a prevalência de inatividade física em ambas as categorias está associada de forma direta com a idade e de forma inversa com nível econômico (valor de p para tendência linear < 0,05).

Após estratificação por sexo, as maiores prevalências de inatividade física estiveram nas regiões Nordeste e Sudeste no sexo feminino e na região Sul entre os adolescentes do sexo masculino. Entre as meninas, quanto maior a idade (p < 0,001) e mais baixa a classe socioeconômica (p < 0,001), maior a prevalência de inatividade física. No sexo masculino, a prevalência de inatividade física tendeu a aumentar à medida que decrescia a condição socioeconômica (p = 0,003); autodeclarar-se como indígena, de cor da pele preta ou parda foram fatores de proteção à inatividade física no modelo ajustado (p < 0,05) (Tabela 2).

Tabela 2
Prevalências (%) e razões de prevalência para inatividade física (< 300 min/sem) no lazer por sexo, segundo macrorregião e características sociodemográficas em adolescentes. ERICA, Brasil, 2013-2014.

Variável	Inatividade física (< 300 min/sem)
	Feminino				Masculino
	%	IC95%	RPajustadaa	IC95%	%	IC95%	RPajustadab	IC95%
Macrorregião
Norte	65,4	63,7-67,1	1,00	-	34,1	32,5-35,8	1,00	-
Nordeste	72,0	69,9-74,0	1,13	1,08-1,19	39,3	35,8-42,9	1,15	1,01-1,30
Sudeste	72,0	69,8-74,1	1,16	1,11-1,22	37,8	35,8-39,7	1,15	1,05-1,26
Sul	69,7	67,8-71,6	1,12	1,06-1,18	42,1	38,3-46,0	1,19	1,05-1,34
Centro-Oeste	66,1	63,8-68,2	1,05	0,99-1,10	34,1	31,1-37,1	1,02	0,92-1,13
Idade (anos)
12-13	66,3	64,5-68,1	1,00	-	38,0	35,4-40,6	1,00	-
14-15	72,5	70,7-74,3	1,10	1,06-1,15	36,1	34,3-38,0	0,99	0,90-1,10
16-17	73,8	71,9-75,6	1,12	1,07-1,18	40,3	38,2-42,4	1,09	0,99-1,20
Cor da pele
Branca	70,9	69,2-72,5	1,00	-	40,4	38,3-42,6	1,00	-
Preta	67,4	63,1-71,4	0,96	0,88-1,03	34,4	30,8-38,2	0,75	0,64-0,89
Parda	71,3	69,9-72,6	0,99	0,96-1,03	36,5	34,8-38,2	0,91	0,84-0,98
Amarela	65,5	58,9-71,5	0,94	0,86-1,02	41,7	34,7-49,0	1,08	0,89-1,30
Indígena	62,0	51,4-71,5	0,86	0,71-1,05	29,3	16,4-46,4	0,52	0,38-0,71
Classe econômica
A (alta)	59,4	55,1-63,6	1,00	-	31,4	27,0-36,2	1,00	-
B	68,1	66,4-69,8	1,13	1,03-1,23	35,8	33,9-37,8	1,17	1,00-1,37
C	73,5	71,4-75,4	1,22	1,13-1,32	39,9	37,3-42,6	1,33	1,12-1,59
D-E (baixa)	80,0	73,9-85,0	1,33	1,20-1,48	40,5	29,0-53,1	1,34	0,96-1,87

• ERICA: Estudo de Riscos Cardiovasculares em Adolescentes; RP: Razão de prevalência
• ^a Modelo ajustado por macrorregião, idade e condição econômica.
• ^b Modelo ajustado por macrorregião, idade, condição econômica e cor da pele.

Em relação à prática de nenhuma atividade física (Tabela 3), também observou-se um gradiente crescente da prevalência de nenhuma atividade física no lazer com o aumento da idade, em ambos os sexos (p < 0,001). Pior condição socioeconômica associou-se a maiores prevalências de nenhuma atividade física no lazer apenas entre as adolescentes do sexo feminino (p = 0,001).

Tabela 3
Prevalências (%) e razões de prevalência para nenhuma atividade física (0 min/sem) no lazer por sexo, segundo macrorregião e características sociodemográficas em adolescentes. ERICA, Brasil 2013-2014.

Variável	Nenhuma atividade física (0 min/sem)
	Feminino				Masculino
	%	IC95%	RPajustadaa	IC95%	%	IC95%	RPajustadab	IC95%
Macrorregião
Norte	39,8	38,3-41,3	1,00	-	14,6	13,3-16,1	1,00	-
Nordeste	44,0	42,1-46,0	1,17	1,08-1,27	15,0	13,1-17,2	0,99	0,80-1,23
Sudeste	39,9	38,2-41,7	1,07	0,98-1,17	13,2	11,5-15,0	0,90	0,72-1,13
Sul	34,6	31,1-38,2	0,90	0,78-1,06	11,5	10,3-12,7	0,74	0,58-0,93
Centro-Oeste	35,6	33,2-38,2	0,96	0,87-1,06	11,5	10,1-13,1	0,77	0,62-0,95
Idade (anos)
12-13	31,5	29,6-33,5	1,00	-	10,6	9,3-13,4	1,00	-
14-15	41,1	39,2-43,1	1,32	1,19-1,45	12,2	10,8-13,7	1,47	1,20-1,80
16-17	48,0	46,3-49,6	1,56	1,42-1,72	18,0	16,4-19,8	2,01	1,68-2,41
Cor da pele
Branca	39,3	37,3-41,4	1,00	-	13,8	12,5-15,3	1,00	-
Preta	42,5	38,4-46,7	0,97	0,84-1,13	14,2	10,9-18,4	0,87	0,59-1,27
Parda	39,7	38,1-41,3	0,91	0,84-0,98	12,4	11,2-13,8	0,80	0,69-0,93
Amarela	38,4	32,9-44,1	0,96	0,83-1,11	13,7	9,8-18,8	0,96	0,63-1,48
Indígena	36,0	26,9-46,3	0,80	0,55-1,17	5,5	3,2-9,3	0,37	0,19-0,73
Classe econômica
A (alta)	25,9	21,2-31,3	1,00	-	9,5	7,2-12,5	1,00	-
B	35,6	33,7-37,5	1,34	1,09-1,65	12,0	10,7-13,5	1,29	0,97-1,70
C	44,2	42,0-46,4	1,60	1,30-1,97	12,7	11,0-14,5	1,32	0,95-1,83
D-E (baixa)	43,4	34,5-52,7	1,54	1,18-2,00	16,1	10,4-24,2	1,51	0,88-2,59

• ERICA: Estudo de Riscos Cardiovasculares em Adolescentes; RP: Razão de prevalência
• ^a Modelo ajustado por macrorregião, idade e condição econômica.
• ^b Modelo ajustado por macrorregião, idade, cor da pele e condição econômica.

DISCUSSÃO

Os dados do ERICA mostram que mais da metade dos adolescentes brasileiros moradores de cidades de médio e grande porte não atinge a recomendação de pelo menos 300 min/semana de atividade física para promoção da saúde. Esse percentual é ainda maior entre as meninas, ultrapassando 70,0%. Igualmente preocupante é o fato de um a cada quatro adolescentes não praticarem atividade física no lazer, prevalência que se aproxima de 50,0% entre as meninas de algumas capitais.

A mensuração dos níveis populacionais de atividade física, especialmente na infância e adolescência, é bastante complexa e a comparação entre os estudos é difícil. O uso de questionários nem sempre produz estimativas precisas, o que pode ocasionar erros de classificação, e sua concordância com medidas diretas é apenas parcial²¹. No entanto, a utilização de métodos de mensuração direta, como acelerometria, seria inviável num estudo como o ERICA devido ao alto custo e à complexidade logística envolvida. A utilização de um instrumento já validado¹² aumenta a confiabilidade dos dados, no entanto isso não reduz a dificuldade de comparações devido aos diferentes instrumentos utilizados e os diferentes domínios da atividade física avaliados em cada estudo. Neste estudo, optou-se por investigar apenas a atividade física no lazer, pois é o domínio mais explorado no questionário do ERICA e, se comparado aos demais, é o domínio mais importante para o cumprimento das recomendações de atividade física entre adolescentes brasileiros¹⁹.

A literatura científica mostra que a prática de atividade física na adolescência está associada a inúmeros benefícios à saúde durante a adolescência e com reflexos igualmente importantes na idade adulta^11,15,18. Apesar de muitos estudos utilizarem a recomendação de pelo menos 300 min/semana em atividade física moderada a vigorosa para promoção da saúde em adolescentes, evidências suportam que volumes menores já podem trazer benefícios. Essas variações são sustentadas pela origem multicausal de cada morbidade, sobretudo nas doenças crônicas, bem como pelos diferentes mecanismos fisiológicos que podem relacionar a atividade física com determinada morbidade. Revisão sistemática mostrou que 30 min/dia de atividade física são suficientes para obtenção de benefícios à saúde cardiovascular entre adolescentes¹⁶. Entretanto, ensaio clínico randomizado envolvendo jovens com excesso de peso e inativos, apontou que 20 min de atividade física aeróbica, praticadas cinco vezes na semana, durante 13 semanas, já reduz o risco de desenvolver diabetes, o percentual geral de gordura e a gordura visceral, bem como melhora a aptidão física, se comparado ao grupo controle que mantinha a rotina habitual⁸.

Intervenções que estimulem a transição da inatividade física total para um estágio de ação, independentemente do volume de atividade física inicialmente praticado, podem promover impactos imediatos. Essa estratégia pode funcionar de maneira complementar a programas que visam à manutenção e ao aumento gradual da prática de atividade física entre adolescentes. O domínio do lazer é propício para o desenvolvimento de intervenções na adolescência.

Nesse contexto, a escola parece ser o espaço ideal para condução dessas intervenções, devido à grande concentração de adolescentes, segurança, existência de espaço físico e profissionais capazes de estimular e supervisionar essas atividades. Aumentar o tempo de prática efetiva durante as aulas de educação física e torná-las mais atrativas deve ser uma meta, bem como reduzir o número de dispensas das aulas. Outras ações como interrupções do tempo sedentário durante as aulas, proposição de intervalos ativos e atividades extracurriculares são estratégias que têm sido estudadas e poderiam aumentar a prática de atividades físicas nas escolas e ter reflexos importantes fora delas⁶. No entanto, essas ações precisam estar conectadas a um aumento do suporte social para prática e melhoria do acesso, tornando-o socialmente igualitário, especialmente em países de condições socioeconômicas tão heterogêneas como o Brasil.

O interesse pelo estudo da epidemiologia da (in)atividade física no Brasil é crescente, com a maioria das publicações concentradas no eixo Sul-Sudeste e recente crescimento das publicações na região Nordeste. Entretanto, ainda são raros os estudos nessa temática conduzidos nas regiões Norte e Centro-Oeste do País². No ERICA, essas regiões apresentaram as menores prevalências de inatividade física no lazer, independente do sexo. A última edição da PeNSE também observou maior prática de atividades de lazer na região Norte e relacionou esse resultado a questões culturais e características urbanas favoráveis nem sempre encontradas em regiões mais urbanizadas como Sudeste, Nordeste e Sul do País¹⁹. No entanto, são necessários mais estudos nessas regiões para um melhor entendimento dos fatores associados e promotores da prática de atividade física.

Maior prevalência de inatividade física no sexo feminino é frequentemente observada, especialmente no lazer^3,14,19. O mesmo ocorre com o aumento da idade¹⁰, sendo ainda mais pronunciada na transição da adolescência para a idade adulta^1, fase que os adolescentes estudados ainda irão vivenciar. O nível socioeconômico esteve associado à inatividade física entre as meninas, principalmente em relação a não atingir a recomendação de pelo menos 300 min/semana, reforçando as interpretações que relacionam essa variável à oportunidade de praticar atividade física estruturada (compra de equipamentos, transporte, pagamento de mensalidades, entre outros) e suporte emocional e social da família (como permissão, estímulo, companhia para prática e maior facilidade de acesso à informação)⁹.

Os primeiros dados sobre inatividade física do ERICA ajudam a dimensionar quão desafiador é esse problema no Brasil. Esses resultados são úteis para o direcionamento de ações que busquem reduzir a inatividade física em adolescentes brasileiros. Futuras análises do ERICA poderão expandir esse conhecimento avaliando, e.g., a importância da estrutura escolar, sazonalidade e variações climáticas, e a relação da inatividade física com diversos fatores de risco cardiovascular pesquisados.

O investimento em políticas de estímulo à atividade física em adolescentes deve ser tratado como prioridade nas agendas governamentais relativas ao esporte, à saúde e à educação, bem como de órgãos de fomento à pesquisa. Ações governamentais como os programas Segundo Tempo, Mais Educação e Atleta na Escola são passos importantes e que devem ser expandidos. A construção do projeto de Lei de Diretrizes e Bases do Sistema Nacional do Esporte, que visa tornar o investimento no esporte em política governamental a fim de massificar a prática esportiva no País, pode ser igualmente favorável.

Esses recursos devem auxiliar na mudança do cenário atual de forma abrangente, tendo na escola um parceiro importante para o fomento de atividades que incluam toda a comunidade escolar. O desenvolvimento de ações que visem à transição daqueles que não praticam nenhuma atividade física para adoção de alguma prática deve ser prioridade, mesmo que essas pessoas não venham a atingir, em um primeiro momento, as recomendações de atividade física para saúde.

REFERENCES

• ¹
  Azevedo MR, Araujo CL, Silva MC, Hallal PC. Tracking of physical activity from adolescence to adulthood: a population-based study. Rev Saude Publica 2007;41(1):69-75. DOI:10.1590/S0034-89102007000100010
• ²
  Barufaldi LA, Abreu GA, Coutinho ESF, Bloch KV. Meta-analysis of the prevalence of physical inactivity among Brazilian adolescents. Cad Saude Publica 2012;28(6):1019-32. DOI:10.1590/S0102-311X2012000600002
• ³
  Bastos JP, Araujo CLP, Hallal PC. Prevalence of insufficient physical activity and associated factors in Brazilian adolescents. J Phys Act Health 2008;5(6):777-94.
• ⁴
  Bloch KV, Szklo M, Kuschnir MC, Abreu GA, Barufaldi LA, Klein CH et al. The Study of Cardiovascular Risk in Adolescents - ERICA: rationale, design and sample characteristics of a national survey examining cardiovascular risk factor profile in Brazilian adolescents. BMC Public Health 2015;15:94. DOI:10.1186/s12889-015-1442-x
• ⁵
  Associação Brasileira de Empresas de Pesquisa. Critério Brasil de avaliação econômica 2013. São Paulo: ABEP; 2013. Disponível em: http://www.abep.org/criterio-brasil
  » http://www.abep.org/criterio-brasil
• ⁶
  Centers for Disease Control and Prevention. School health guidelines to promote healthy eating and physical activity. MMWR Recomm Rep 2011;60(RR-5):1-76.
• ⁷
  Cureau FV, Duarte P, Santos DL, Reichert FF. Clustering of risk factors for noncommunicable diseases in Brazilian adolescents: prevalence and correlates. J Phys Act Health 2014;11(5):942-9. DOI:10.1123/jpah.2012-0247
• ⁸
  Davis CL, Pollock NK, Waller JL, Allison JD, Dennis BA, Bassali R et al. Exercise dose and diabetes risk in overweight and obese children: a randomized controlled trial. JAMA 2012;308(11):1103-12. DOI:10.1001/2012.jama.10762
• ⁹
  Dollman J, Lewis NR. The impact of socioeconomic position on sport participation among South Australian youth. J Sci Med Sport 2010;13(3):318-22. DOI:10.1016/j.jsams.2009.04.007
• ¹⁰
  Dumith SC, Gigante DP, Domingues MR, Kohl HW 3rd. Physical activity change during adolescence: a systematic review and a pooled analysis. Int J Epidemiol 2011;40(3):685-98. DOI:10.1093/ije/dyq272
• ¹¹
  Ekelund U, Luan J, Sherar LB, Esliger DW, Griew P, Cooper A. Moderate to vigorous physical activity and sedentary time and cardiometabolic risk factors in children and adolescents. JAMA 2012;307(7):704-12. DOI:10.1001/jama.2012.156
• ¹²
  Farias Júnior JC, Lopes AS, Mota J, Santos MP, Ribeiro JC, Hallal PC. Validade e reprodutibilidade de um questionário para medida de atividade física em adolescentes: uma adaptação do Self-Administered Physical Activity Checklist. Rev Bras Epidemiol 2012;15(1):198-210. DOI:10.1590/S1415-790X2012000100018
• ¹³
  Hallal PC, Knuth AG, Cruz DKA, Mendes MI, Malta DC. Prática de atividade física em adolescentes brasileiros. Cienc Saude Coletiva 2010;15 Supl 2:3035-42. DOI:10.1590/S1413-81232010000800008
• ¹⁴
  Hallal PC, Andersen LB, Bull FC, Guthold R, Haskell W, Ekelund U. Global physical activity levels: surveillance progress, pitfalls, and prospects. Lancet 2012;380(9838):247-57. DOI:10.1016/S0140-6736(12)60646-1
• ¹⁵
  Hasselstrom H, Hansen SE, Froberg K, Andersen LB. Physical fitness and physical activity during adolescence as predictors of cardiovascular disease risk in young adulthood. Danish Youth and Sports Study: an eight-year follow-up study. Int J Sports Med 2002;23 Suppl 1:S27-31. DOI:10.1055/s-2002-28458
• ¹⁶
  Janssen I, Leblanc AG. Systematic review of the health benefits of physical activity and fitness in school-aged children and youth. Int J Behav Nutr Phys Act. 2010;7:40. DOI:10.1186/1479-5868-7-40
• ¹⁷
  Lee IM, Shiroma EJ, Lobelo F, Puska P, Blair SN, Katzmarzyk PT. Effect of physical inactivity on major non-communicable diseases worldwide: an analysis of burden of disease and life expectancy. Lancet 2012;380(9838):219-29. DOI:10.1016/S0140-6736(12)61031-9
• ¹⁸
  Moliner-Urdiales D, Ruiz JR, Ortega FB, Rey-Lopez JP, Vicente-Rodriguez G, España-Romero V et al. Association of objectively assessed physical activity with total and central body fat in Spanish adolescents; the HELENA Study. Int J Obes (Lond) 2009;33(10):1126-35. DOI:10.1038/ijo.2009.139
• ¹⁹
  Rezende LF, Azeredo CM, Canella DS, Claro RM, Castro IR, Levy RB et al. Sociodemographic and behavioral factors associated with physical activity in Brazilian adolescents. BMC Public Health 2014;14:485. DOI:10.1186/1471-2458-14-485
• ²⁰
  Sallis JF, Strikmiller PK, Harsha DW, Feldman HA, Ehlinger S, Stone EJ et al. Validation of interviewer- and self-administered physical activity checklists for fifth grade students. Med Sci Sports Exerc 1996;28(7):840-51. DOI:10.1097/00005768-199607000-00011
• ²¹
  Steene-Johannessen J, Anderssen SA, Ploeg HP, Hendriksen IJ, Donnelly AE, Brage S et al. Are self-report measures able to define individuals as physically active or inactive? Med Sci Sports Exerc 2015 Oct 1. DOI:10.1249/MSS.0000000000000760
• ²²
  Telama R, Yang X, Viikari J, Valimaki I, Wanne O, Raitakari O. Physical activity from childhood to adulthood: a 21-year tracking study. Am J Prev Med 2005;28(3):267-73. DOI:10.1016/j.amepre.2004.12.003
• ²³
  Vasconcellos MTL, Silva PLN, Szklo M, Kuschnir MCC, Klein CH, Abreu GA et al. Desenho da amostra do Estudo do Risco Cardiovascular em Adolescentes (ERICA). Cad Saude Publica 2015;31(5):921-30. DOI:10.1590/0102-311X00043214
• ²⁴
  World Health Organization. Global recommendations on physical activity for health. Geneva; 2010.
• ²⁵
  World Health Organization. Global status report on noncommunicable diseases 2010. Geneva; 2011.

• Financiamento: Departamento de Ciência e Tecnologia da Secretaria de Ciência, Tecnologia e Insumos Estratégicos do Ministério da Saúde (Decit/SCTIE/MS), Fundo Setorial de Saúde (CT-Saúde) do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI – Processo FINEP: 01090421), Conselho Nacional de Pesquisa (CNPq – Processos: 565037/2010-2, 405009/2012-7 e 457050/2013-6) e Fundo de Incentivo à Pesquisa do Hospital de Clínicas de Porto Alegre (FIPE-HCPA – Processo: 09-098). Os autores: Cureau FV é bolsista CAPES de doutorado sanduíche (Processo BEX 9556/14-1) e Bloch KV (Processo 304595/2012-8) e Schaan BD (Processo 305116/2012-6) possuem bolsa de produtividade em pesquisa do CNPq.

Datas de Publicação

• Publicação nesta coleção
  2016

Histórico

• Recebido
  14 Set 2015
• Aceito
  28 Out 2015