Acessibilidade / Reportar erro

Promoção de saúde escolar e uso de drogas em escolares no Sul do Brasil

RESUMO

OBJETIVO:

Analisar a relação entre condições de promoção de saúde nas escolas e o consumo de álcool e outras drogas pelos escolares.

MÉTODOS:

Estudo transversal de base escolar, com amostra probabilística de 3.464 escolares de 12 a 17 anos de todas as escolas de Lajeado e Sapiranga, RS, e 53 gestores das mesmas escolas; dados coletados em 2012. Os relatos do uso de 2012 de tabaco, álcool e drogas ilícitas foram tomados como desfechos e o escore de promoção de saúde no ambiente das escolas, como exposição de interesse. Os dados foram submetidos à análise multinível.

RESULTADOS:

A prevalência do uso anual de tabaco foi 9,8% (IC95% 8,8-10,8), álcool 46,2% (IC95% 44,5-47,8) e outras drogas 10,9% (IC95% 9,9-12,0). Na análise bruta, apenas o uso de tabaco esteve associado a escolas menos promotoras (OR = 1,89; IC95% 1,16-3,09) quando comparado as com melhores condições. Essa associação perdeu significância estatística na análise ajustada (OR = 1,27; IC95% 0,74-2,19).

CONCLUSÕES:

Os efeitos do ambiente escolar quanto ao uso de drogas, especialmente tabaco e álcool, manifestam-se principalmente pelas condições individuais e familiares dos adolescentes.

DESCRITORES:
Comportamento do Adolescente; Tabagismo, epidemiologia; Transtornos Relacionados ao Uso de Substâncias; Transtornos Relacionados ao Uso de Álcool; Fatores Socioeconômicos; Promoção da Saúde

ABSTRACT

OBJECTIVE:

To analyze the relationship between the health promotion conditions in schools and the consumption of alcohol and other drugs by students.

METHODS:

This is a cross-sectional study with a probabilistic sample of 3,464 students aged 12 to 17 from all schools of the cities of Lajeado and Sapiranga, state of Rio Grande do Sul, Brazil, and 53 managers from the same schools; the data was collected in 2012. Reports of the use of tobacco, alcohol, and illicit drugs in 2012 were used as outcomes, and the health promotion score in the school environment was used as the exposure of interest. We submitted the data to multilevel analysis.

RESULTS:

The prevalence of the annual use of tobacco was 9.8% (95%CI 8.8-10.8), alcohol was 46.2% (95%CI 44.5-47.8), and other drugs was 10.9% (95%CI 9.9-12.0). In the crude analysis, only the use of tobacco was associated with less health promoting schools (OR = 1.89, 95%CI 1.16-3.09) when compared to those with better conditions. This association lost statistical significance in the adjusted analysis (OR = 1.27, 95%CI 0.74-2.19).

CONCLUSIONS:

The effects of the school environment on the use of drugs, especially tobacco and alcohol, are manifested mainly by the individual and family conditions of the adolescents.

DESCRIPTORS:
Adolescent Behavior; Tobacco Use Disorder, epidemiology; Substance-Related Disorders; Alcohol-Related Disorders; Socioeconomic Factors; Health Promotion

INTRODUÇÃO

A adolescência é um período marcado por muitas transições, maior autonomia em relação aos pais, novas relações com amigos e na escola. Podem ocorrer comportamentos de risco, como as primeiras experiências com álcool e outras drogas11. Backes DS, Zanatta FB, Costenaro RS, Rangel RF, Vidal J, Kruel CS, et al. Indicadores de risco associados ao consumo de drogas ilícitas em escolares de uma comunidade do sul do Brasil. Cienc Saude Coletiva. 2014;19(3):899-906. https://doi.org/10.1590/1413-81232014193.00522013
https://doi.org/10.1590/1413-81232014193...
,22. Baus J, Kupek E, Pires M. Prevalência e fatores de risco relacionados ao uso de drogas entre escolares. Ver Saude Publica. 2002;36(1):40-6. https://doi.org/org/10.1590/S0034-89102002000100007
https://doi.org/org/10.1590/S0034-891020...
. A magnitude da ocorrência desse tipo de comportamento no Brasil é exposta em estudos epidemiológicos1010. Galduróz JCF, Noto AR, Fonseca AM, Carlini EA. V Levantamento nacional sobre o consumo de drogas psicotrópicas entre estudantes do ensino fundamental e médio da rede pública de ensino nas 27 capitais brasileiras: 2004. São Paulo: CEBRID; 2005 [cited 2017 Nov 13]. Available from: http://www.cebrid.epm.br/levantamento_brasil2/pp001a010.pdf
http://www.cebrid.epm.br/levantamento_br...
,1111. Galduróz JCF. VI Levantamento nacional sobre o consumo de drogas psicotrópicas entre estudantes do ensino fundamental e médio das redes pública e privada de ensino nas 27 capitais brasileiras: 2010. São Paulo: CEBRID; 2010. e justifica o investimento em novos estudos. Os inquéritos nacionais sobre o consumo de drogas por escolares em 2004 e 2010, realizados pelo Centro Brasileiro de Informações sobre Drogas Psicotrópicas (CEBRID), mostraram aumento do consumo de drogas ilícitas (p ≤ 0,05) e prevalências preocupantes em idades precoces1313. Horta RL, Horta BL, Pinheiro RT, Morales B, Strey MN. Tabaco, álcool e outras drogas entre adolescentes em Pelotas, Rio Grande do Sul, Brasil: uma perspectiva de gênero. Cad Saude Publica. 2007;23(4):775-83. https://doi.org/10.1590/S0102-311X2007000400005
https://doi.org/10.1590/S0102-311X200700...
,1717. Malmberg M, Overbeek G, Kleinjan M, Vermulst A, Monshouwer K, Lammers J, et al. Effectiveness of the universal prevention program ‘Healthy School and Drugs': study protocol of a randomized clustered trial. BMC Public Health. 2010;10:541. https://doi.org/10.1186/1471-2458-10-541
https://doi.org/10.1186/1471-2458-10-541...
. O oposto foi identificado para álcool e tabaco2222. Sanchez ZM, Prado MC, Sanudo A, Carlini EA, Nappo SA, Martins SS. Trends in alcohol and tobacco use among Brazilian students: 1989 to 2010. Rev Saude Publica. 2015;49:70. https://doi.org/10.1590/S0034-8910.2015049005860
https://doi.org/10.1590/S0034-8910.20150...
. A pesquisa Nacional de Saúde do Escolar (PeNSE) de 2012 entrevistou alunos do nono ano do ensino fundamental de escolas públicas e privadas e constatou prevalência de 7,3% para o uso de substâncias ilícitas na vida, 19,6% para tabaco e 66,6% para uso de álcool1212. Horta RL, Horta BL, Pinheiro RT. Drogas: famílias que protegem e que expõem adolescentes ao risco. J Bras Psiquiatria. 2006;55(4):268-72. https://doi.org/org/10.1590/S0047-20852006000400002
https://doi.org/org/10.1590/S0047-208520...
,1919. Malta DC, Machado IE, Porto DL, Silva MMA, Freitas PC, Costa AWN, et al. Alcohol consumption among Brazilian adolescents according to the National Adolescent School-based Health Survey (PeNSE 2012). Rev Bras Epidemiol. 2014;17 Supl 1:203-14. https://doi.org/10.1590/1809-4503201400050016
https://doi.org/10.1590/1809-45032014000...
. As principais condições para prevenir o uso de drogas entre escolares aparecem no escopo das ações de promoção de saúde num sentido amplo. Ações de prevenção desses comportamentos destacam-se entre os itens específicos de promoção de saúde nas escolas2727. World Health Organization. School health and youth health promotion: global school health initiative. Geneva: WHO; 2017..

Características dos ambientes escolares, como estrutura física, aspectos curriculares e relações entre alunos são consideradas capazes de influenciar o comportamento dos estudantes em relação ao uso de drogas44. Botvin GJ, Griffin KW, Diaz T, Scheier LM, Williams C, Epstein JA. Preventing illicit drug use in adolescents: long-term follow-up data from a randomized control trial of a school population. Addict Behav. 2000;25(5):769-74. https://doi.org/org/10.1016/S0306-4603(99)00050-7
https://doi.org/org/10.1016/S0306-4603(9...
,99. Fletcher A, Bonell C, Sorhaindo A, Rhodes T. Cannabis use and ‘safe’ identities in an inner-city school risk environment. Int J Drug Policy. 2009;20(3):244-50. https://doi.org/10.1016/j.drugpo.2008.08.006
https://doi.org/10.1016/j.drugpo.2008.08...
. As ações de promoção de saúde nas escolas são discutidas mundialmente, priorizando a autonomia dos estudantes e minimizando possíveis fatores de agravo à saúde88. Fazel M, Hoagwood K, Stephan S, Ford T. Mental health interventions in schools 1: Mental health interventions in schools in high-income countries. Lancet Psychiatry. 2014;1(5):377-87. https://doi.org/10.1016/S2215-0366(14)70312-8
https://doi.org/10.1016/S2215-0366(14)70...
,1616. Maes L, Lievens J. Can the school make a difference? A multilevel analysis of adolescent risk and health behaviour. Soc Sci Med. 2003;56(3):517-29. https://doi.org/10.1016/S0277-9536(02)00052-7
https://doi.org/10.1016/S0277-9536(02)00...
. Menores prevalências do consumo de álcool e tabaco são relatadas em escolas com programas de promoção de saúde55. Busch V, De Leeuw RJ, Schrijvers AJ. Results of a multibehavioral health-promoting school pilot intervention in a Dutch secondary school. J Adolesc Health. 2013;52(4):400-6. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2012.07.008
https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.201...
. Ambientes escolares mais acolhedores, por exemplo, em que os estudantes relataram melhores relacionamentos com colegas e professores, provaram-se associados a prevalências menores de consumo de maconha1010. Galduróz JCF, Noto AR, Fonseca AM, Carlini EA. V Levantamento nacional sobre o consumo de drogas psicotrópicas entre estudantes do ensino fundamental e médio da rede pública de ensino nas 27 capitais brasileiras: 2004. São Paulo: CEBRID; 2005 [cited 2017 Nov 13]. Available from: http://www.cebrid.epm.br/levantamento_brasil2/pp001a010.pdf
http://www.cebrid.epm.br/levantamento_br...
. Um instrumento de avaliação das condições promotoras de saúde nas escolas foi desenvolvido recentemente. Trata-se de um instrumento adaptado à realidade brasileira e contempla itens que se referem a características estruturais das escolas, em conjunto com itens relacionados ao plano pedagógico e às relações vivenciadas ali2121. Pinto RO, Pattussi MP, Fontoura LP, Poletto S, Grapiglia VL, Balbinot AD, et al. Validation of an instrument to evaluate health promotion at schools. Rev Saude Publica. 2016;50:2. https://doi.org/10.1590/S01518-8787.2016050005855
https://doi.org/10.1590/S01518-8787.2016...
.

Este estudo teve por objetivo analisar a relação entre as condições de promoção de saúde dos ambientes escolares e o uso de álcool, tabaco e outras drogas por escolares.

MÉTODOS

Estudo transversal de base escolar em dois municípios de médio porte do interior do Rio Grande do Sul, em 2012. Participaram do estudo as 55 escolas dos municípios de Lajeado (n = 33) e Sapiranga (n = 22), foram entrevistados escolares com idades entre 12 e 17 anos e os gestores das escolas.

Entre os escolares, foi realizada amostragem probabilística, preservando-se a proporcionalidade por sexo, idade, município e rede de ensino (pública municipal, pública estadual e privada). De posse de uma lista única de turmas e respeitando as proporcionalidades, 214 turmas nas escolas de Lajeado e 75 nas escolas de Sapiranga foram selecionadas aleatoriamente. Escolas maiores contribuíram com um número maior de turmas ou alunos. Os escolares receberam um questionário autoadministrável, desenvolvido com base em outros estudos1010. Galduróz JCF, Noto AR, Fonseca AM, Carlini EA. V Levantamento nacional sobre o consumo de drogas psicotrópicas entre estudantes do ensino fundamental e médio da rede pública de ensino nas 27 capitais brasileiras: 2004. São Paulo: CEBRID; 2005 [cited 2017 Nov 13]. Available from: http://www.cebrid.epm.br/levantamento_brasil2/pp001a010.pdf
http://www.cebrid.epm.br/levantamento_br...
,1111. Galduróz JCF. VI Levantamento nacional sobre o consumo de drogas psicotrópicas entre estudantes do ensino fundamental e médio das redes pública e privada de ensino nas 27 capitais brasileiras: 2010. São Paulo: CEBRID; 2010., pré-codificado e padronizado para ampla investigação sobre o uso de substâncias psicoativas e condições associadas. Os questionários foram depositados em urnas lacradas sem qualquer identificação pessoal e só foram abertos na sede do grupo de pesquisa. Foram também realizadas entrevistas com gestores das escolas, com aplicação deum instrumento de avaliação das condições de promoção de saúde na escola2121. Pinto RO, Pattussi MP, Fontoura LP, Poletto S, Grapiglia VL, Balbinot AD, et al. Validation of an instrument to evaluate health promotion at schools. Rev Saude Publica. 2016;50:2. https://doi.org/10.1590/S01518-8787.2016050005855
https://doi.org/10.1590/S01518-8787.2016...
.

Para garantir a qualidade dos dados coletados, pesquisadores previamente treinados acompanharam presencialmente a coleta, e todas as visitas às turmas foram checadas com os supervisores escolares, os pesquisadores entraram em contato com os gestores, para obterem o controle dos dados coletados. Os instrumentos foram inseridos no programa Epidata 3.5, com propósito de posterior checagem e correção.

Além disso, os questionários dos escolares continham três pares de questões que se repetiam em pontos distintos do instrumento. A não concordância das respostas em qualquer desses pares foi considerada indício de desatenção ou descompromisso no preenchimento, e os questionários com essa discordância foram excluídos. Foram realizadas 3.915 entrevistas e eliminados 368 questionários (9,4%) por apresentarem inconsistências ou pelo critério das questões duplicadas, restando 3.547 entrevistas válidas. Uma vez que houve recusa de duas escolas em participar do estudo, perderam-se as entrevistas com seus escolares, num total de 83 (2,1%). Fazem parte deste estudo dados de 3.464 escolares de 53 escolas.

A exposição principal deste estudo foi o baixo escore de promoção de saúde nas escolas, obtido pela aplicação do instrumento de avaliação de ambiente escolar2121. Pinto RO, Pattussi MP, Fontoura LP, Poletto S, Grapiglia VL, Balbinot AD, et al. Validation of an instrument to evaluate health promotion at schools. Rev Saude Publica. 2016;50:2. https://doi.org/10.1590/S01518-8787.2016050005855
https://doi.org/10.1590/S01518-8787.2016...
, por meio das entrevistas com os gestores, dividido em três dimensões: estrutural, pedagógica e relacional e o escore total do instrumento. O questionário aplicado eraconstituído de 28 questões, 20 delas respondidas pelo gestor escolar ou seu representante e oito por observação direta do entrevistador. Trata-se de um instrumento desenvolvido com foco na realidade brasileira, com validade e confiabilidade aceitáveis, com boas cargas fatoriais (> 0,4) e Alpha de Cronbach acima de 0,62121. Pinto RO, Pattussi MP, Fontoura LP, Poletto S, Grapiglia VL, Balbinot AD, et al. Validation of an instrument to evaluate health promotion at schools. Rev Saude Publica. 2016;50:2. https://doi.org/10.1590/S01518-8787.2016050005855
https://doi.org/10.1590/S01518-8787.2016...
.

Cada dimensão do questionário era composta por fatores que se definiam pela articulação de diferentes itens:

  1. Dimensão pedagógica: conta com a temática envolvendo o processo de aprendizagem, analisando os entornos saudáveis. Foram considerados os seguintes itens: alimentação saudável, atividade física, cuidados pessoais e de higiene, saúde sexual e reprodutiva, prevenção do uso de substâncias psicoativas, cultura de paz, direitos humanos, habilidades pessoais.

  2. Dimensão estrutural: contempla a área física da escola e a adequação da mesma. Essa dimensão inclui a relação com a comunidade e as parcerias que ampliavam a promoção e prevenção de doenças. Ainda foram abordadas questões sobre ambiente social da escola e regras sobre direitos e deveres e eventos de violência entre/na comunidade escolar.

  3. Dimensão relacional: neste item do instrumento estão avaliados o ethos promotor de um entorno agradável, do ponto de vista social. Foi observada a ocorrência ou não de violência, e o relacionamento entre alunos, professores e a comunidade.

Os itens do questionário eram variáveis dicotômicas, com respostas do tipo sim ou não. Para a totalização dos escores, as respostas ‘Sim’ foram computadas como um ponto e ‘Não’ como zero. Na dimensão relacional, as seguintes questões pontuavam de modo invertido, ou seja, quando não ocorriam os comportamentos, computava-se como um: “Evidência de danos físicos à escola, como pichações, depredações”; “Nos últimos 30 dias letivos, ocorreram episódios de brigas ou discussões?”; “Nos últimos 30 dias letivos, ocorreram agressões verbais no ambiente?” e; “Nos últimos 30 dias letivos, ocorreram agressões verbais no ambiente escolar entre alunos e professores?”.

O escore total de cada escola poderia variar entre zero e 28 pontos e as variáveis contextuais (dimensão estrutural, dimensão relacional, dimensão pedagógica e escore total de promoção de saúde) foram integradas no banco de dados individual. Os dados de cada exposição foram padronizados de zero a 100, pela seguinte fórmula: (valor observado - valor mínimo / valor mínimo - valor máximo) × 100. Em seguida, foram categorizados de acordo com seus quartis em: 25% menos promotoras ou menos favoráveis, 50% intermediárias e 25% mais promotoras ou mais favoráveis. Os pontos de corte para cada dimensão foram: dimensão estrutural (favorável ≥ 79, moderado 35-78 e desfavorável ≤ 34), para a dimensão relacional (favorável ≥ 85, moderado 51-84 e desfavorável ≤ 50), na dimensão pedagógica (favorável ≥ 94, moderado 48-93 e desfavorável ≤ 47) e, para o escore total de promoção de saúde (favorável ≥ 81,1, moderado 52,1-81 e desfavorável ≤ 52).

Os desfechos foram: uso de tabaco, uso de bebidas alcoólicas e uso de outras drogas (maconha, cocaína, ecstasy ou solventes) nos últimos 12 meses. Foram obtidos por meio de perguntas com respostas dicotômicas (sim, não): “De um ano para cá você fumou?”, “De um ano para cá, você tomou algum tipo de bebida alcoólica?” ou “De um ano para cá você usou (várias descrições das substâncias em estudo eram apresentadas)”. As questões referentes ao uso de maconha, cocaína, ecstasy e solventes foram agrupadas e quando citado o uso de pelo menos uma dessas substâncias, considerou-se como resposta positiva. Por ser classificado ilícito o consumo e a comercialização dessas substâncias no Brasil, esse desfecho foi referido sempre como uso no ano de 2012 de drogas ilícitas.

Foram consideradas como potenciais fatores de confundimento as variáveis: sexo11. Backes DS, Zanatta FB, Costenaro RS, Rangel RF, Vidal J, Kruel CS, et al. Indicadores de risco associados ao consumo de drogas ilícitas em escolares de uma comunidade do sul do Brasil. Cienc Saude Coletiva. 2014;19(3):899-906. https://doi.org/10.1590/1413-81232014193.00522013
https://doi.org/10.1590/1413-81232014193...
,2626. Tavares BF, Beria JU, Lima MS. Factors associated with drug use among adolescent students in southern Brazil. Rev Saude Publica. 2004;38(6):787-96. https://doi.org/10.1590/S0034-89102004000600006
https://doi.org/10.1590/S0034-8910200400...
, faixa etária55. Busch V, De Leeuw RJ, Schrijvers AJ. Results of a multibehavioral health-promoting school pilot intervention in a Dutch secondary school. J Adolesc Health. 2013;52(4):400-6. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2012.07.008
https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.201...
,1010. Galduróz JCF, Noto AR, Fonseca AM, Carlini EA. V Levantamento nacional sobre o consumo de drogas psicotrópicas entre estudantes do ensino fundamental e médio da rede pública de ensino nas 27 capitais brasileiras: 2004. São Paulo: CEBRID; 2005 [cited 2017 Nov 13]. Available from: http://www.cebrid.epm.br/levantamento_brasil2/pp001a010.pdf
http://www.cebrid.epm.br/levantamento_br...
(12-13, 14-15 e 16-17 anos), escolaridade do responsável pela casa11. Backes DS, Zanatta FB, Costenaro RS, Rangel RF, Vidal J, Kruel CS, et al. Indicadores de risco associados ao consumo de drogas ilícitas em escolares de uma comunidade do sul do Brasil. Cienc Saude Coletiva. 2014;19(3):899-906. https://doi.org/10.1590/1413-81232014193.00522013
https://doi.org/10.1590/1413-81232014193...
,2626. Tavares BF, Beria JU, Lima MS. Factors associated with drug use among adolescent students in southern Brazil. Rev Saude Publica. 2004;38(6):787-96. https://doi.org/10.1590/S0034-89102004000600006
https://doi.org/10.1590/S0034-8910200400...
(analfabeto ou até quarta série, de quinta a sétima série, ensino fundamental completo, ensino médio completo, superior completo), supervisão do uso de internet11. Backes DS, Zanatta FB, Costenaro RS, Rangel RF, Vidal J, Kruel CS, et al. Indicadores de risco associados ao consumo de drogas ilícitas em escolares de uma comunidade do sul do Brasil. Cienc Saude Coletiva. 2014;19(3):899-906. https://doi.org/10.1590/1413-81232014193.00522013
https://doi.org/10.1590/1413-81232014193...
(com controle, não usa o computador, usa e mostra às vezes e usa sem controle), percepção da relação com os pais22. Baus J, Kupek E, Pires M. Prevalência e fatores de risco relacionados ao uso de drogas entre escolares. Ver Saude Publica. 2002;36(1):40-6. https://doi.org/org/10.1590/S0034-89102002000100007
https://doi.org/org/10.1590/S0034-891020...
,33. Benchaya MC, Bisch NK, Moreira TC, Ferigolo M, Barros HM. Non-authoritative parents and impact on drug use: the perception of adolescent children. J Pediatr (Rio J). 2011;87(3):238-44. https://doi.org/10.2223/JPED.2089
https://doi.org/10.2223/JPED.2089...
(boa ou ótima com ambos, regular ou ruim com um deles, regular ou ruim com ambos), uso de tabaco pelos pais1212. Horta RL, Horta BL, Pinheiro RT. Drogas: famílias que protegem e que expõem adolescentes ao risco. J Bras Psiquiatria. 2006;55(4):268-72. https://doi.org/org/10.1590/S0047-20852006000400002
https://doi.org/org/10.1590/S0047-208520...
,1313. Horta RL, Horta BL, Pinheiro RT, Morales B, Strey MN. Tabaco, álcool e outras drogas entre adolescentes em Pelotas, Rio Grande do Sul, Brasil: uma perspectiva de gênero. Cad Saude Publica. 2007;23(4):775-83. https://doi.org/10.1590/S0102-311X2007000400005
https://doi.org/10.1590/S0102-311X200700...
(não uso de tabaco pelos pais, pai ou mãe fuma, pai e mãe fumam, ex-fumantes), uso de álcool pelos pais1212. Horta RL, Horta BL, Pinheiro RT. Drogas: famílias que protegem e que expõem adolescentes ao risco. J Bras Psiquiatria. 2006;55(4):268-72. https://doi.org/org/10.1590/S0047-20852006000400002
https://doi.org/org/10.1590/S0047-208520...
,1313. Horta RL, Horta BL, Pinheiro RT, Morales B, Strey MN. Tabaco, álcool e outras drogas entre adolescentes em Pelotas, Rio Grande do Sul, Brasil: uma perspectiva de gênero. Cad Saude Publica. 2007;23(4):775-83. https://doi.org/10.1590/S0102-311X2007000400005
https://doi.org/10.1590/S0102-311X200700...
(não uso de álcool pelos pais, pai ou mãe: uso eventual, pai ou mãe: uso frequente, ambos: uso frequente), defasagem idade-série22. Baus J, Kupek E, Pires M. Prevalência e fatores de risco relacionados ao uso de drogas entre escolares. Ver Saude Publica. 2002;36(1):40-6. https://doi.org/org/10.1590/S0034-89102002000100007
https://doi.org/org/10.1590/S0034-891020...
,2323. Silva EF, Pavani RAB, Moraes MS, Chiaravalloti Neto F. Prevalência do uso de drogas entre escolares do ensino médio do Município de São José do Rio Preto, São Paulo, Brasil. Cad Saude Publica. 2006;22(6):1151-8. https://doi.org/10.1590/S0102-311X2006000600004
https://doi.org/10.1590/S0102-311X200600...
(sim, não) e morbidade psiquiátrica (SRQ-20) (sim ≥ 7; não ≤ 6)77. Fang L, Barnes-Ceeney K, Schinke SP. Substance use behavior among early-adolescent Asian American girls: the impact of psychological and family factors. Women Health. 2011;51(7):623-42. https://doi.org/10.1080/03630242.2011.616575
https://doi.org/10.1080/03630242.2011.61...
,88. Fazel M, Hoagwood K, Stephan S, Ford T. Mental health interventions in schools 1: Mental health interventions in schools in high-income countries. Lancet Psychiatry. 2014;1(5):377-87. https://doi.org/10.1016/S2215-0366(14)70312-8
https://doi.org/10.1016/S2215-0366(14)70...
.

A descrição das variáveis e suas prevalências foi conduzida no SPSS 22.0. As associações entre desfecho, exposição e as demais variáveis foram analisadas pelo teste do qui-quadrado de Pearson. O efeito de delineamento amostral estimado para prevalência de uso de tabaco no ano foi de 4,51; para uso de álcool no ano foi de 12,45 e; para drogas ilícitas 2,57. Portanto, as análises subsequentes consideraram a natureza complexa da amostra. As razões de chances (odds ratios) brutas e ajustadas com seus respectivos intervalos de 95% de confiança (IC95%) foram estimadas por meio de regressão logística multinível, com escolares aninhados em escolas, utilizando-se o software MLwiN 2.35.

A análise multinível visa avaliar o efeito de variáveis contextuais e variáveis de nível individual2424. Simões C, Matos MG, Batista-Foguet JM, Simons-Morton B. Substance use across adolescence: do gender and age matter? Psicol Reflex Crit. 2014;27(1):179-88. https://doi.org/10.1590/S0102-79722014000100020
https://doi.org/10.1590/S0102-7972201400...
,2525. Tassinari WS, Leon AP, Werneck GL, Faerstein E, Lopes CS, Chor D, et al. Contexto socioeconômico e percepção da saúde bucal em uma população de adultos no Rio de Janeiro, Brasil: uma análise multinível. Cad Saude Publica. 2007;23(1):127-36. https://doi.org/10.1590/S0102-311X2007000100014
https://doi.org/10.1590/S0102-311X200700...
. Os seguintes passos foram adotados para cada um dos desfechos independentemente. Iniciou-se com a criação do modelo vazio, ou seja, somente com o desfecho. O modelo vazio é útil porque propicia a estimativa da correlação entre os níveis, tornando corretos os erros-padrões e os intervalos de confiança. Em seguida, testou-se o desfecho com cada exposição individualmente. Posteriormente, foram acrescentados os fatores de confundimento individuais. Para ser considerado fator de confundimento, a variável independente deveria estar associada (p < 0,05) com exposição e desfechos. Nesse sentido, nos modelos finais, o desfecho do uso de álcool foi controlado para idade, sexo, escolaridade do familiar, controle de internet, relação com os pais, uso de tabaco pelos pais, uso de álcool pelos pais, defasagem idade-série e Self-Reporting Questionnaire (SRQ-20), enquanto o uso de tabaco foi ajustado para todas as variáveis acima relatadas, exceto escolaridade do familiar e sexo (Tabela 1). O uso de drogas ilícitas não estava associado a nenhuma das exposições e, por isso, suas estimativas não foram apresentadas.

Tabela 1
Valores p dos testes qui-quadrado de Pearson ou para tendência linear para as associações entre as variáveis independentes de nível individual e exposições e desfechos levados à análise múltipla. Lajeado e Sapiranga, RS, 2012.

O estudo foi submetido ao Comitê de Ética e Pesquisa da Universidade do Vale do Rio dos Sinos em três subprojetos, todos aprovados conforme Pareceres 074/2011 (município de Lajeado), 028/2012 (município de Sapiranga) e 025/2013 (diretores das escolas de Lajeado e Sapiranga, RS). Os gestores das redes municipal e estadual e os diretores das escolas particulares assinaram termos de anuência indicando concordância em participar do estudo. Os termos de consentimento livres e esclarecidos foram assinados pelos responsáveis dos escolares.

RESULTADOS

A prevalência do uso de tabaco no ano totalizou 9,8% (IC95% 8,8-10,8), álcool 46,2% (IC95% 44,5-47,8), e drogas ilícitas 10,9% (IC95% 9,9-12,0). Em análise bruta, maiores prevalências do uso de álcool, tabaco e drogas ilícitas foram observadas em escolares que relataram uso de internet sem supervisão dos pais, que consideram negativa a relação com seus pais, naqueles que relataram ser filhos de usuários de álcool e tabaco, em escolares com histórico de reprovação escolar, e com escore positivo para morbidade psíquica no SQR-20. Os escolares que relataram maior escolaridade do responsável pela família também apresentaram maior prevalência de consumo de álcool (Tabela 2).

Tabela 2
Distribuição da amostra e prevalências de uso no ano das substâncias em estudo de acordo com variáveis independentes individuais. Lajeado e Sapiranga, RS, 2012. (n = 3.464)

Maiores prevalências do uso de tabaco estavam associadas a escolas menos promotoras de saúde em todas as dimensões e no escore total do instrumento. O uso de álcool estava associado a escolas com escores mais baixos da dimensão relacional e do escore total. O uso de substâncias ilícitas não esteve associado a nenhuma dimensão do instrumento, nem ao escore total (Tabela 3).

Tabela 3
Distribuição absoluta (n) e relativa (%) da amostra e prevalências de uso das substâncias em estudo segundo dimensões e escore total no instrumento de avaliação das condições de promoção de saúde nas escolas. Lajeado e Sapiranga, RS, 2012. (n = 3.464)

O uso de tabaco se manteve fortemente associado a escolas menos promotoras de saúde (escore total) e a escores menores apenas na dimensão relacional após análise multinível (Tabela 4). O uso de álcool associou-se a escores menores apenas na dimensão pedagógica. Tais efeitos foram significativamente atenuados e perderam significância estatística após o controle para potenciais fatores de confundimento do nível individual (Tabela 5).

Tabela 4
Análise multinível com odds ratio (OR) brutas e ajustadas para uso de tabaco no ano de acordo com as dimensões e escore total no instrumento de avaliação das condições de promoção de saúde nas escolas e variáveis individuais. Lajeado e Sapiranga, RS, 2012. (n = 3.464)
Tabela 5
Análise multinível com OR brutas e ajustadas para uso álcool no ano de acordo com dimensões e escore total no instrumento de avaliação das condições de promoção de saúde nas escolas e variáveis individuais. Lajeado e Sapiranga, RS, 2012. (n = 3.464)

DISCUSSÃO

As variáveis contextuais analisadas influenciam o consumo de substâncias pelos escolares, mas a associação verificada não se mantém após ajuste para as variáveis do nível individual. Ambientes com melhores indicadores de promoção de saúde poderão apresentar menores prevalências de consumo de álcool e outras drogas entre os estudantes, mas apenas se o efeito do ambiente escolar for acompanhado de condições favoráveis nos cenários familiar e pessoal dos escolares.

Na análise bruta, o uso de tabaco mostrou-se agregado aos escores mais baixos da dimensão relacional. Um dos itens avaliados nessa dimensão foi o relacionamento entre professores e estudantes. Maiores prevalências do consumo de tabaco pelos escolares estão presentes quando há avaliações negativas desses relacionamentos1616. Maes L, Lievens J. Can the school make a difference? A multilevel analysis of adolescent risk and health behaviour. Soc Sci Med. 2003;56(3):517-29. https://doi.org/10.1016/S0277-9536(02)00052-7
https://doi.org/10.1016/S0277-9536(02)00...
,1818. Malmberg M, Kleinjan M, Overbeek G, Vermulst A, Lammers J, Monshouwer K, et al. Substance use outcomes in the Healthy School and Drugs program: results from a latent growth curve approach. Addict Behav. 2015;42:194-202. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.11.021
https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.11...
. A associação entre o tabagismo e os escores totais considerados desfavoráveis confirmaram achados de outros estudos1515. Kim J, McCarthy WJ. School-level contextual influences on smoking and drinking among Asian and Pacific Islander adolescents. Drug Alcohol Depend. 2006;84(1):56-68. https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2005.12.004
https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.200...
,1717. Malmberg M, Overbeek G, Kleinjan M, Vermulst A, Monshouwer K, Lammers J, et al. Effectiveness of the universal prevention program ‘Healthy School and Drugs': study protocol of a randomized clustered trial. BMC Public Health. 2010;10:541. https://doi.org/10.1186/1471-2458-10-541
https://doi.org/10.1186/1471-2458-10-541...
: escolas com programas de habilidades para a vida, aulas em turno integral, sessões de reforços sobre o uso de álcool e outras drogas no currículo, melhores relacionamentos entre os pares e maior participação dos pais na escola apresentaram menores prevalências do uso de tabaco.

Quanto ao uso de álcool, foi constatada associação com escores menores da dimensão pedagógica. Segundo Malmberg et al.1818. Malmberg M, Kleinjan M, Overbeek G, Vermulst A, Lammers J, Monshouwer K, et al. Substance use outcomes in the Healthy School and Drugs program: results from a latent growth curve approach. Addict Behav. 2015;42:194-202. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.11.021
https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.11...
, o comportamento de beber dos jovens é influenciado pelas normas da escola e pela capacidade da instituição escolar em fornecer orientações sobre os efeitos das substâncias psicoativas no organismo. Ações como essas se aproximam dos itens da dimensão pedagógica agrupados no fator drogas e sexualidade. Nesse fator se investiga se a escola mantém ações educativas permanentes em seu projeto político pedagógico que estimulem o debate sobre os riscos afiliados ao consumo de bebidas alcoólicas.

Todas as associações estimadas em análise bruta desapareceram quando o modelo foi ajustado para variáveis individuais. Essas variáveis dividiam-se em: características familiares (relacionamento com os pais, supervisão do uso de internet, consumo de álcool e tabaco pelos pais) e pessoais (sexo, idade, morbidade psiquiátrica, rendimento escolar), que também são descritas como associadas ao uso de substâncias pela literatura atual1313. Horta RL, Horta BL, Pinheiro RT, Morales B, Strey MN. Tabaco, álcool e outras drogas entre adolescentes em Pelotas, Rio Grande do Sul, Brasil: uma perspectiva de gênero. Cad Saude Publica. 2007;23(4):775-83. https://doi.org/10.1590/S0102-311X2007000400005
https://doi.org/10.1590/S0102-311X200700...
,1414. Horta RL, Horta BL, Costa AWN, Prado RR, Oliveira-Campos M, Malta DC. Lifetime use of illicit drugs and associated factors among Brazilian schoolchildren, National Adolescent School-based Health Survey (PeNSE 2012).Rev Bras Epidemiol. 2014;17 Supl 1:31-45. https://doi.org/10.1590/1809-4503201400050004
https://doi.org/10.1590/1809-45032014000...
,2626. Tavares BF, Beria JU, Lima MS. Factors associated with drug use among adolescent students in southern Brazil. Rev Saude Publica. 2004;38(6):787-96. https://doi.org/10.1590/S0034-89102004000600006
https://doi.org/10.1590/S0034-8910200400...
. Wu et al.2828. Wu GH, Chong MY, Cheng AT, Chen TH. Correlates of family, school, and peer variables with adolescent substance use in Taiwan. Soc Sci Med. 2007;64(12):2594-600. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2007.03.006
https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2007...
observaram que a influência de características escolares ocorre indiretamente via fatores relacionados à família, o que pode ajudar a compreender o que se verificou nesta análise. Simões et al.2424. Simões C, Matos MG, Batista-Foguet JM, Simons-Morton B. Substance use across adolescence: do gender and age matter? Psicol Reflex Crit. 2014;27(1):179-88. https://doi.org/10.1590/S0102-79722014000100020
https://doi.org/10.1590/S0102-7972201400...
também mostraram que fatores sociais são mediados por fatores individuais no desfecho do uso de drogas.

Os resultados da associação entre o escore total de promoção de saúde e o uso de tabaco, bem como a associação entre a dimensão relacional e o uso de álcool na análise bruta, mostram que a qualificação do ambiente segundo as diretrizes de promoção de saúde pode favorecer a prevenção do uso dessas substâncias. Porém, isso pode não ser suficiente, se tomado isoladamente. São indicadas ações específicas, como aulas em turnos integrais ou aconselhamento e promoção de habilidades sociais. Nos Estados Unidos, uma revisão sistemática66. Cuijpers P. Effective ingredients of school-based drug prevention programs: a systematic review. Addict Behav. 2002;27(6):1009-23. https://doi.org/10.1016/S0306-4603
https://doi.org/10.1016/S0306-4603...
apontou que as estratégias mais utilizadas no contexto do país para o controle e redução do uso de drogas envolviam treinamento de habilidades pessoais e ações específicas em programas denominados prevenção universal (para todos os estudantes), prevenção seletiva (destinada a grupos de risco) e prevenção indicada (estudantes já com problemas). Fazel et al.88. Fazel M, Hoagwood K, Stephan S, Ford T. Mental health interventions in schools 1: Mental health interventions in schools in high-income countries. Lancet Psychiatry. 2014;1(5):377-87. https://doi.org/10.1016/S2215-0366(14)70312-8
https://doi.org/10.1016/S2215-0366(14)70...
mostraram que as escolas com serviço de saúde mental apresentavam menores prevalências do uso de álcool, tabaco e substâncias ilícitas, reforçando a ideia de que a prevenção desses comportamentos dependeria de ações mais diretas e específicas. O Programa Saúde na Escola, no Brasil, prevê articulação entre a escola e a comunidade, por meio da Estratégia de Saúde da Família2020. Ministério da Saúde (BR), Secretaria de Atenção à Saúde, Departamento de Atenção Básica. Saúde na escola. Brasília (DF); 2009 [cited 2017 Nov 13]. (Série B. Textos Básicos de Saúde) (Cadernos de Atenção Básica, 24). Available from: http://189.28.128.100/dab/docs/publicacoes/cadernos_ab/abcad24.pdf
http://189.28.128.100/dab/docs/publicaco...
. Há o desafio para as equipes de ambas as instituições de estreitarem laços e firmarem parcerias com ações colaborativas nas escolas.

Este estudo possui desenho transversal e, portanto, não permite examinar se o uso de drogas teria determinado modificações nas condições de promoção de saúde das escolas. Escolas mais promotoras de saúde poderiam desenvolver mais tarefas de promoção justamente por já terem identificado problemas relacionados a esses comportamentos entre seus alunos. Outra limitação é a falta de poder no nível contextual, ou seja, mesmo sendo um estudo que abrange todas as escolas dos municípios de Lajeado e Sapiranga, com apenas duas recusas de escolas em participar, esse número de escolas pode ser considerado pequeno para análises do tipo multinível, não se descartando completamente a possibilidade de erro tipo II. Além disso, o instrumento estima condições de promoção de saúde num sentido amplo. Não é seletivo para itens ou características diretamente relacionadas ao uso de drogas. No entanto, há embasamento para se pensar que as melhores condições de promoção de saúde contribuam para evitar ou postergar o contato de jovens com substâncias psicoativas.

Melhores condições de promoção de saúde no ambiente escolar podem contribuir para menores prevalências do uso de álcool e tabaco, ainda que apenas as condições de promoção de saúde no ambiente escolar não consigam explicar o consumo de drogas por escolares. Fatores individuais ou familiares2424. Simões C, Matos MG, Batista-Foguet JM, Simons-Morton B. Substance use across adolescence: do gender and age matter? Psicol Reflex Crit. 2014;27(1):179-88. https://doi.org/10.1590/S0102-79722014000100020
https://doi.org/10.1590/S0102-7972201400...
,2828. Wu GH, Chong MY, Cheng AT, Chen TH. Correlates of family, school, and peer variables with adolescent substance use in Taiwan. Soc Sci Med. 2007;64(12):2594-600. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2007.03.006
https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2007...
parecem explicar melhor o uso de substâncias que as características contextuais relativas à escola. Outros estudos são necessários para aprofundar o exame dessa questão e verificar possibilidades alternativas para a relação entre promoção de saúde na escola e os comportamentos dos escolares em relação a bebidas alcoólicas e a outras drogas.

Os efeitos do ambiente escolar quanto ao uso de drogas, especialmente tabaco e álcool, manifestam-se principalmente pelas condições individuais e familiares dos adolescentes.

  • Financiamento: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq - Edital Universal – 2013, Processo 470691/2013-1).

REFERENCES

  • 1
    Backes DS, Zanatta FB, Costenaro RS, Rangel RF, Vidal J, Kruel CS, et al. Indicadores de risco associados ao consumo de drogas ilícitas em escolares de uma comunidade do sul do Brasil. Cienc Saude Coletiva 2014;19(3):899-906. https://doi.org/10.1590/1413-81232014193.00522013
    » https://doi.org/10.1590/1413-81232014193.00522013
  • 2
    Baus J, Kupek E, Pires M. Prevalência e fatores de risco relacionados ao uso de drogas entre escolares. Ver Saude Publica 2002;36(1):40-6. https://doi.org/org/10.1590/S0034-89102002000100007
    » https://doi.org/org/10.1590/S0034-89102002000100007
  • 3
    Benchaya MC, Bisch NK, Moreira TC, Ferigolo M, Barros HM. Non-authoritative parents and impact on drug use: the perception of adolescent children. J Pediatr (Rio J) 2011;87(3):238-44. https://doi.org/10.2223/JPED.2089
    » https://doi.org/10.2223/JPED.2089
  • 4
    Botvin GJ, Griffin KW, Diaz T, Scheier LM, Williams C, Epstein JA. Preventing illicit drug use in adolescents: long-term follow-up data from a randomized control trial of a school population. Addict Behav 2000;25(5):769-74. https://doi.org/org/10.1016/S0306-4603(99)00050-7
    » https://doi.org/org/10.1016/S0306-4603(99)00050-7
  • 5
    Busch V, De Leeuw RJ, Schrijvers AJ. Results of a multibehavioral health-promoting school pilot intervention in a Dutch secondary school. J Adolesc Health 2013;52(4):400-6. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2012.07.008
    » https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2012.07.008
  • 6
    Cuijpers P. Effective ingredients of school-based drug prevention programs: a systematic review. Addict Behav 2002;27(6):1009-23. https://doi.org/10.1016/S0306-4603
    » https://doi.org/10.1016/S0306-4603
  • 7
    Fang L, Barnes-Ceeney K, Schinke SP. Substance use behavior among early-adolescent Asian American girls: the impact of psychological and family factors. Women Health 2011;51(7):623-42. https://doi.org/10.1080/03630242.2011.616575
    » https://doi.org/10.1080/03630242.2011.616575
  • 8
    Fazel M, Hoagwood K, Stephan S, Ford T. Mental health interventions in schools 1: Mental health interventions in schools in high-income countries. Lancet Psychiatry 2014;1(5):377-87. https://doi.org/10.1016/S2215-0366(14)70312-8
    » https://doi.org/10.1016/S2215-0366(14)70312-8
  • 9
    Fletcher A, Bonell C, Sorhaindo A, Rhodes T. Cannabis use and ‘safe’ identities in an inner-city school risk environment. Int J Drug Policy 2009;20(3):244-50. https://doi.org/10.1016/j.drugpo.2008.08.006
    » https://doi.org/10.1016/j.drugpo.2008.08.006
  • 10
    Galduróz JCF, Noto AR, Fonseca AM, Carlini EA. V Levantamento nacional sobre o consumo de drogas psicotrópicas entre estudantes do ensino fundamental e médio da rede pública de ensino nas 27 capitais brasileiras: 2004. São Paulo: CEBRID; 2005 [cited 2017 Nov 13]. Available from: http://www.cebrid.epm.br/levantamento_brasil2/pp001a010.pdf
    » http://www.cebrid.epm.br/levantamento_brasil2/pp001a010.pdf
  • 11
    Galduróz JCF. VI Levantamento nacional sobre o consumo de drogas psicotrópicas entre estudantes do ensino fundamental e médio das redes pública e privada de ensino nas 27 capitais brasileiras: 2010. São Paulo: CEBRID; 2010.
  • 12
    Horta RL, Horta BL, Pinheiro RT. Drogas: famílias que protegem e que expõem adolescentes ao risco. J Bras Psiquiatria 2006;55(4):268-72. https://doi.org/org/10.1590/S0047-20852006000400002
    » https://doi.org/org/10.1590/S0047-20852006000400002
  • 13
    Horta RL, Horta BL, Pinheiro RT, Morales B, Strey MN. Tabaco, álcool e outras drogas entre adolescentes em Pelotas, Rio Grande do Sul, Brasil: uma perspectiva de gênero. Cad Saude Publica 2007;23(4):775-83. https://doi.org/10.1590/S0102-311X2007000400005
    » https://doi.org/10.1590/S0102-311X2007000400005
  • 14
    Horta RL, Horta BL, Costa AWN, Prado RR, Oliveira-Campos M, Malta DC. Lifetime use of illicit drugs and associated factors among Brazilian schoolchildren, National Adolescent School-based Health Survey (PeNSE 2012).Rev Bras Epidemiol 2014;17 Supl 1:31-45. https://doi.org/10.1590/1809-4503201400050004
    » https://doi.org/10.1590/1809-4503201400050004
  • 15
    Kim J, McCarthy WJ. School-level contextual influences on smoking and drinking among Asian and Pacific Islander adolescents. Drug Alcohol Depend 2006;84(1):56-68. https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2005.12.004
    » https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2005.12.004
  • 16
    Maes L, Lievens J. Can the school make a difference? A multilevel analysis of adolescent risk and health behaviour. Soc Sci Med 2003;56(3):517-29. https://doi.org/10.1016/S0277-9536(02)00052-7
    » https://doi.org/10.1016/S0277-9536(02)00052-7
  • 17
    Malmberg M, Overbeek G, Kleinjan M, Vermulst A, Monshouwer K, Lammers J, et al. Effectiveness of the universal prevention program ‘Healthy School and Drugs': study protocol of a randomized clustered trial. BMC Public Health 2010;10:541. https://doi.org/10.1186/1471-2458-10-541
    » https://doi.org/10.1186/1471-2458-10-541
  • 18
    Malmberg M, Kleinjan M, Overbeek G, Vermulst A, Lammers J, Monshouwer K, et al. Substance use outcomes in the Healthy School and Drugs program: results from a latent growth curve approach. Addict Behav 2015;42:194-202. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.11.021
    » https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.11.021
  • 19
    Malta DC, Machado IE, Porto DL, Silva MMA, Freitas PC, Costa AWN, et al. Alcohol consumption among Brazilian adolescents according to the National Adolescent School-based Health Survey (PeNSE 2012). Rev Bras Epidemiol 2014;17 Supl 1:203-14. https://doi.org/10.1590/1809-4503201400050016
    » https://doi.org/10.1590/1809-4503201400050016
  • 20
    Ministério da Saúde (BR), Secretaria de Atenção à Saúde, Departamento de Atenção Básica. Saúde na escola. Brasília (DF); 2009 [cited 2017 Nov 13]. (Série B. Textos Básicos de Saúde) (Cadernos de Atenção Básica, 24). Available from: http://189.28.128.100/dab/docs/publicacoes/cadernos_ab/abcad24.pdf
    » http://189.28.128.100/dab/docs/publicacoes/cadernos_ab/abcad24.pdf
  • 21
    Pinto RO, Pattussi MP, Fontoura LP, Poletto S, Grapiglia VL, Balbinot AD, et al. Validation of an instrument to evaluate health promotion at schools. Rev Saude Publica 2016;50:2. https://doi.org/10.1590/S01518-8787.2016050005855
    » https://doi.org/10.1590/S01518-8787.2016050005855
  • 22
    Sanchez ZM, Prado MC, Sanudo A, Carlini EA, Nappo SA, Martins SS. Trends in alcohol and tobacco use among Brazilian students: 1989 to 2010. Rev Saude Publica 2015;49:70. https://doi.org/10.1590/S0034-8910.2015049005860
    » https://doi.org/10.1590/S0034-8910.2015049005860
  • 23
    Silva EF, Pavani RAB, Moraes MS, Chiaravalloti Neto F. Prevalência do uso de drogas entre escolares do ensino médio do Município de São José do Rio Preto, São Paulo, Brasil. Cad Saude Publica 2006;22(6):1151-8. https://doi.org/10.1590/S0102-311X2006000600004
    » https://doi.org/10.1590/S0102-311X2006000600004
  • 24
    Simões C, Matos MG, Batista-Foguet JM, Simons-Morton B. Substance use across adolescence: do gender and age matter? Psicol Reflex Crit 2014;27(1):179-88. https://doi.org/10.1590/S0102-79722014000100020
    » https://doi.org/10.1590/S0102-79722014000100020
  • 25
    Tassinari WS, Leon AP, Werneck GL, Faerstein E, Lopes CS, Chor D, et al. Contexto socioeconômico e percepção da saúde bucal em uma população de adultos no Rio de Janeiro, Brasil: uma análise multinível. Cad Saude Publica 2007;23(1):127-36. https://doi.org/10.1590/S0102-311X2007000100014
    » https://doi.org/10.1590/S0102-311X2007000100014
  • 26
    Tavares BF, Beria JU, Lima MS. Factors associated with drug use among adolescent students in southern Brazil. Rev Saude Publica 2004;38(6):787-96. https://doi.org/10.1590/S0034-89102004000600006
    » https://doi.org/10.1590/S0034-89102004000600006
  • 27
    World Health Organization. School health and youth health promotion: global school health initiative. Geneva: WHO; 2017.
  • 28
    Wu GH, Chong MY, Cheng AT, Chen TH. Correlates of family, school, and peer variables with adolescent substance use in Taiwan. Soc Sci Med 2007;64(12):2594-600. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2007.03.006
    » https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2007.03.006

Datas de Publicação

  • Publicação nesta coleção
    2018

Histórico

  • Recebido
    12 Out 2016
  • Aceito
    23 Maio 2017
Faculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulo Avenida Dr. Arnaldo, 715, 01246-904 São Paulo SP Brazil, Tel./Fax: +55 11 3061-7985 - São Paulo - SP - Brazil
E-mail: revsp@usp.br