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Influência do Consumo Tabagístico e Grau de Dependência Nicotínica na Modulação Autonômica Cardíaca

Resumo

Fundamento:

O tabagismo altera a função autonômica cardíaca.

Objetivo:

Avaliar a influência da intensidade do consumo tabagístico e do grau de dependência nicotínica na modulação autonômica cardíaca avaliada por meio de índices de variabilidade da frequência cardíaca (VFC).

Métodos:

83 tabagistas, de ambos os sexos, faixa etária entre 50 e 70 anos de idade e com função pulmonar normal foram divididos de acordo com a intensidade do consumo tabagístico (moderado e grave) e o grau de dependência nicotínica (leve, moderado e grave). Os índices de VFC foram analisados em condição de repouso, em métodos lineares no domínio do tempo (DT), domínio da frequência (DF) e pelo plot de Poincaré. Para comparação do consumo tabagístico, foi utilizado teste t não pareado ou Mann-Whitney. Para análise entre os graus de dependência nicotínica, foi utilizado teste One-way ANOVA seguido de pós-teste de Tukey ou Kruskal-Wallis seguido pelo teste de Dunn. O nível de significância foi de p < 0,05.

Resultados:

Diferenças só foram encontradas quando comparadas às diferentes intensidades do consumo tabagístico nos índices no DF: LFun (62,89 ± 15,24 vs 75,45 ± 10,28), que corresponde ao componente espectral de baixa frequência em unidades normalizadas; HFun (37,11 ± 15,24 vs 24,55 ± 10,28), que corresponde ao componente espectral de alta frequência em unidades normalizadas e na relação LF/HF (2,21 ± 1,47 vs 4,07 ± 2,94). No entanto, na avaliação da dependência nicotínica não foram observadas diferenças significativas (p > 0,05).

Conclusão:

Apenas a intensidade do consumo tabagístico promoveu influências sobre a modulação autonômica cardíaca dos tabagistas avaliados. Tabagistas com intensidade de consumo tabagístico grave apresentaram menor modulação autonômica do que tabagistas moderados.

Palavras-chave:
Hábito de Fumar; Uso de Tabaco/complicações; Transtorno por Uso de Tabaco

Abstract

Background:

Smoking consumption alters cardiac autonomic function.

Objective:

Assess the influence of the intensity of smoking and the nicotine dependence degree in cardiac autonomic modulation evaluated through index of heart rate variability (HRV).

Methods:

83 smokers, of both genders, between 50 and 70 years of age and with normal lung function were divided according to the intensity of smoking consumption (moderate and severe) and the nicotine dependency degree (mild, moderate and severe). The indexes of HRV were analyzed in rest condition, in linear methods in the time domain (TD), the frequency domain (FD) and through the Poincaré plot. For the comparison of smoking consumption, unpaired t test or Mann-Whitney was employed. For the analysis between the nicotine dependency degrees, we used the One-way ANOVA test, followed by Tukey's post test or Kruskal-Wallis followed by Dunn's test. The significance level was p < 0,05.

Results:

Differences were only found when compared to the different intensities of smoking consumption in the indexes in the FD. LFun (62.89 ± 15.24 vs 75.45 ± 10.28), which corresponds to low frequency spectrum component in normalized units; HFun (37.11 ± 15.24 vs 24.55 ± 10.28), which corresponds to high frequency spectrum component in normalized units and in the LF/HF ratio (2.21 ± 1.47 vs 4.07 ± 2.94). However, in the evaluation of nicotine dependency, significant differences were not observed (p > 0.05).

Conclusion:

Only the intensity of smoking consumption had an influence over the cardiac autonomic modulation of the assessed tobacco smokers. Tobacco smokers with severe intensity of smoking consumption presented a lower autonomic modulation than those with moderate intensity.

Keywords:
Smoking; Tobacco Use / complications; Tobacco Use Disorders

Introdução

Sabe-se que o tabagismo é considerado um grave problema de saúde pública com alta incidência mundial. Estima-se que exista 1,3 bilhões de tabagistas no mundo.11 Saleheen D, Zhao W, Rasheed A. Epidemiology and public health policy of tobacco use and cardiovascular disorders in low- and middle-income countries. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2014;34(9):1811-9. Dessa forma, as consequências do uso do tabaco vêm, nos últimos anos,22 Prado GF, Lombardi EM, Morais AM, Martins SR, Santos Ude P. Smoking: what has been addressed in Brazilian journals. Arq Bras Cardiol. 2012;99(6):e184-90. Erratum in: Arq Bras Cardiol. 2013;100(5):488. despertando a atenção de pesquisadores. O uso crônico do tabaco dá origem às doenças tabaco-relacionadas, sendo as mais comuns relacionadas ao sistema respiratório.33 Yanbaeva DG, Dentener MA, Creutzberg EC, Wesseling G, Wounters EF. Systemic effects of smoking. Chest. 2007;131(5):1557-66. Entretanto, é evidente que o fumo tem uma importante toxidade extrapulmonar,33 Yanbaeva DG, Dentener MA, Creutzberg EC, Wesseling G, Wounters EF. Systemic effects of smoking. Chest. 2007;131(5):1557-66. o que pode representar respeitáveis fatores de risco para doenças cardiovasculares e suas complicações, como os prejuízos sobre a modulação autonômica cardíaca.44 Manzano BM, Vanderlei LC, Ramos EM, Ramos D. Smoking implications on cardiac autonomic control. Arq Ciênc Saúde. 2010;17(2):97-101.,55 Middlekauff HR, Park J, Moheimani RS. Adverse effects of cigarette and noncigarette smoke exposure on the autonomic nervous system: mechanisms and implications for cardiovascular risk. J Am Coll Cardiol. 2014;64(16):1740-50.

As alterações que o tabagismo promove na modulação autonômica cardíaca estão bem descritas na literatura66 Eryonucu B, Bilge M, Guler N, Uzun K, Gencer M. Effects of cigarette smoking on the circadian rhythm of heart rate variability. Acta Cardiol. 2000;55(5):301-5.,77 Barutcu I, Esen AM, Kaya D, Turkmen M, Karakaya O, Melek M, et al. Cigarette smoking and heart rate variability: dynamic influence of parasympathetic and sympathetic maneuvers. Ann Noninvasive Electrocardiol. 2005;10(3):324-9. e podem ser avaliadas por meio da variabilidade da frequência cardíaca (VFC),88 Rajendra Acharya U, Paul Joseph K, Kannathal N, Lim CM, Suri JS. Heart rate variability: a review. Med Bio Eng Comput. 2006;44(12):1031-51. um método não invasivo, que descreve as oscilações entre batimentos cardíacos consecutivos.99 Vanderlei LC, Pastre CM, Hoishi RA, Carvalho TD, Godoy MF. Basic notions of heart rate variability and its clinical applicability. Rev Bras Cir Cardiovasc. 2009;24(2):205-17. Eryonucu et al.66 Eryonucu B, Bilge M, Guler N, Uzun K, Gencer M. Effects of cigarette smoking on the circadian rhythm of heart rate variability. Acta Cardiol. 2000;55(5):301-5. constataram que tabagistas apresentam menores índices de VFC, resultado semelhante aos encontrados por Barutcu et al.77 Barutcu I, Esen AM, Kaya D, Turkmen M, Karakaya O, Melek M, et al. Cigarette smoking and heart rate variability: dynamic influence of parasympathetic and sympathetic maneuvers. Ann Noninvasive Electrocardiol. 2005;10(3):324-9. ao avaliarem a VFC durante manobras de respiração controlada e teste de força muscular.

A intensidade do consumo tabagístico, avaliada pela quantidade de cigarros consumida por dia, pode influenciar na severidade das alterações observadas na modulação autonômica. Kupari et al.1010 Kupari M, Virolainen J, Koskinen P, Tikkanen MJ. Short-term heart rate variability and factors modifying the risk os coronary artery disease in a population sample. Am J Cardiol. 1993;72(12):897-903. verificaram que indivíduos que fumavam 10 ou mais cigarros por dia apresentavam maior comprometimento na modulação autonômica cardíaca em relação aos que fumavam cargas menores. Além disso, o risco de morte em tabagistas aumenta de acordo com o número de cigarros fumados por dia e anos de tabagismo.1111 Shiffman S, Ferguson SG, Dunbar MS, Scholl SM. Tobacco dependence among intermittent smokers. Nicotine Tob Res. 2012;14(11):1372-81.

A intensidade da carga tabagística está fortemente associada ao nível de dependência à nicotina, muitas vezes vista como o principal determinante do uso frequente do cigarro a fim de evitar sintomas de abstinência.1111 Shiffman S, Ferguson SG, Dunbar MS, Scholl SM. Tobacco dependence among intermittent smokers. Nicotine Tob Res. 2012;14(11):1372-81.,1212 Park S, Lee JY, Song TM, Cho SI. Age-associated changes in nicotine dependence. Public Health. 2012;126(6):482-9. Em consequência desse hábito mais intenso, os danos causados pelo tabaco tomam maiores proporções.1212 Park S, Lee JY, Song TM, Cho SI. Age-associated changes in nicotine dependence. Public Health. 2012;126(6):482-9.,1313 Freire AP, Ramos D, Silva BS, David RM, Pestana PR, Fernandes RA, et al. Results of smoking cessation program: analysis of new procedures. ConScientiae Saúde. 2014;13(3):396-404.

Apesar de sua importância, busca na literatura pertinente não encontrou estudos que abordassem a influência, na modulação autonômica cardíaca, dos níveis de dependência à nicotina e do consumo tabagístico. Isso representa uma lacuna importante na literatura, visto que informações dessa natureza podem permitir uma orientação mais completa, ao tabagista, da importância da cessação precoce desse hábito, além de acrescentar, à literatura, elementos relacionados ao tema exposto.

Nesse contexto, o presesnte estudo tem, como objetivo, avaliar a influência da intensidade do consumo tabagístico e do grau de dependência nicotínica na modulação autonômica cardíaca por meio de índices de VFC.

Métodos

População

Estudo observacional, do tipo transversal, no qual foram avaliados 83 indivíduos tabagistas, determinados por cálculo amostral, realizado considerando-se como variável a relação LF/HF. A magnitude de diferença significante assumida foi de 1,8, considerando um desvio padrão de 1,19, baseado em estudo piloto realizado com risco beta de 80%. O tamanho amostral, por grupo avaliado, resultou em 16 indivíduos de ambos os sexos, entre 50 e 70 anos de idade, com função pulmonar normal atestada por espirometria. Estes indivíduos participaram de um programa de cessação tabagística denominado Programa de Orientação e Conscientização Antitabagismo (PROCAT) da Faculdade de Ciências e Tecnologias - FCT/UNESP, o qual tem por objetivo o tratamento de tabagistas por meio da terapia cognitivo-comportamental e medicamentosa.1313 Freire AP, Ramos D, Silva BS, David RM, Pestana PR, Fernandes RA, et al. Results of smoking cessation program: analysis of new procedures. ConScientiae Saúde. 2014;13(3):396-404.

No estudo, não foram incluídos indivíduos que faziam uso de narcóticos ou medicamentos que influenciassem a atividade autonômica cardíaca, etilistas e indivíduos que apresentassem doenças conhecidas, tais como infecções, doenças metabólicas ou do sistema cardiorrespiratório. O fluxograma de perdas do estudo está ilustrado na figura 1.

Figura 1
Fluxograma de perdas do estudo.

Os voluntários foram devidamente informados sobre os procedimentos e objetivos deste estudo, após concordarem, assinaram um termo de consentimento livre e esclarecido, para fazer parte da possível amostra. Esta pesquisa foi submetida à apreciação do Comitê de Ética FCT/UNESP de Presidente Prudente e aprovada pelo mesmo (processo nº 18/2011), e todos os procedimentos seguiram a Resolução 466/2012 do Conselho Nacional de Saúde.

Protocolo experimental

O protocolo foi realizado no período da manhã, a fim de amenizar as influências do ritmo circadiano, em sala com temperatura controlada a 23°C e umidade relativa do ar entre 50 e 60%. Previamente à avaliação, os indivíduos foram orientados a abster-se de cigarro, cafeína e atividades físicas por 12 horas antecedentes à execução do protocolo. A confirmação do período de abstinência do fumo foi realizada por meio da captação dos níveis de monóxido de carbono no ar exalado, utilizando-se o aparelho monoxímetro Micro CO (Micro Medical Limited, Rochester, Inglaterra), valores abaixo de 6 partes por milhão (ppm) foram considerados como abstinentes.1414 Santos UP, Gannam S, Abe JM, Esteves PB, Filho MF, Wakassa TB, et al. Emprego da determinação de monóxido de carbono no ar exalado para a detecção do consumo de tabaco. J Pneumol. 2001;27(5):231-6.

No primeiro dia do protocolo foi realizada inicialmente a caracterização da população, mediante entrevista dos voluntários, para obtenção dos dados pessoais, hábito tabagístico (cigarros fumados por dia e anos de tabagismo para obtenção do cálculo de maços/ano)1515 Sociedade Brasileira de Pneumologia e Tisiologia. Diretrizes para testes de função pulmonar. J Pneumol. 2002;28(supl. 3):1-221. e grau de dependência nicotínica, avaliado por meio de questionário Fagerström, o que possibilitou dividir os tabagistas em grupos.

Para a divisão dos tabagistas, segundo a intensidade do consumo tabagístico, foi calculado o índice de maços/ano, dividindo-se por 20 o número de cigarros consumidos diariamente (quantidade de cigarros por maço) e, em seguida, multiplicando-se esse valor pelos anos de histórico de tabagismo.1515 Sociedade Brasileira de Pneumologia e Tisiologia. Diretrizes para testes de função pulmonar. J Pneumol. 2002;28(supl. 3):1-221. Os tabagistas foram considerados moderados quando tinham um hábito tabagístico entre 10 e 20 maços/ano, e graves quando tal hábito era superior a 20 maços/ano.1616 Nagelmann A, Tonnov Ä, Laks T, Sepper R, Prikk K. Lung dysfunction of chronic smokers with no signs of COPD. COPD. 2011;8(3):189-95. Segundo o grau de dependência nicotínica, no entanto, os tabagistas foram divididos de acordo com a pontuação obtida no questionário de Fagerström, o qual é composto por seis perguntas que abordam alguns dos hábitos tabagísticos, como horário do primeiro cigarro e quantidade consumida ao longo do dia, dificuldade em não poder fumar em lugares proibidos, satisfação pelo cigarro, frequência do fumo no período da manhã e em casos de doença. Cada uma dessas alternativas recebe uma pontuação, que permite a classificação em três níveis de dependência: leve (0 a 3 pontos), moderada (4 a 6 pontos) e grave (7 a 10 pontos).1717 Fagerström K, Russ C, Yu C-R, Yunis C, Foulds J. The Fagerström Test for Nicotine Dependence as a predictor of smoking abstinence a pooled analysis of verenicline clinical trial data. Nicotine Tob Res. 2012;14(12):1467-73.

Ainda no primeiro dia do protocolo, foi realizada a mensuração de dados antropométricos: peso (Balança Antropométrica Digital W110 H - Welmy) e altura (Estadiômetro Standard Sanny), para cálculo do Índice de Massa Corpórea (IMC) e, por fim, a mensuração da função pulmonar por meio de um espirômetro portátil (MIR - Spirobank - Itália) acoplado a um microcomputador. Os critérios para seleção e análise das curvas estavam de acordo com a American Thoracic Society e European Respiratory Society.1818 Miller MR, Hankinson J, Brusasco V, Burgos F, Casaburi R, Coates A, et al; ATS/ERS Task Force. Standardization of spirometry. Eur Respir J. 2005;26(2):319-38. Os valores de normalidade foram relativos à população brasileira.1919 Neder JA, Andreoni S, Castelo-filho A, Nery LE. Reference values for lung function tests. I. Static volumes. Braz J Med Biol Res. 1999;32(6):703-17.

No segundo dia do protocolo, foi realizada a mensuração da VFC por meio da captação da frequência cardíaca (FC), batimento a batimento, utilizando-se o cardiofrequencímetro Polar S810i. Para isso, foram colocados uma cinta de captação da FC posicionada ao nível do processo xifóide do esterno e, no punho, o receptor de FC, que grava os dados recebidos. Após a colocação dos equipamentos, os voluntários foram orientados a permanecer 20 minutos sentados, em repouso, com respiração espontânea.2020 Gamelin FX, Berthoin S, Bosquet L. Validity of the polar S810 heart rate monitor to measure R-R intervals at rest. Med Sci Sports Exerc. 2006;38(5):887-93.,2121 Vanderlei LC, Silva RA, Pastre CM, Azevedo FM, Godoy MF. Comparison of the polar S810i monitor and the ECG for the analysis of heart rate variability in the time and frequency domains. Braz J Med Biol Res. 2008;41(10):854-9.

Análise dos índices de variabilidade da frequência cardíaca

Para a análise dos índices de VFC foram utilizados 256 intervalos RR, selecionados do trecho mais estável do traçado, após filtragem digital, completada por filtragem manual para eliminação de artefatos e batimentos ectópicos, e apenas séries com mais de 95% de batimentos sinusais foram incluídas no estudo. A análise foi processada pelo software Kubios (University of Kuopio, Finlândia).2222 Tarvainen MP, Niskanen JP, Lipponen JA, Ranta-Aho PO, Karjalainen PA. Kubios HR-heart rate variability analysis software. Comput Methods Programs Biomed. 2014;113(1):210-20.

No domínio do tempo (DT), foram utilizados a duração dos intervalos RR e os índices RMSSD (raiz quadrada da soma das diferenças sucessivas entre RR ao quadrado) e SDNN (desvio padrão da média de todos os RR normais), ambos expressos em milissegundos (ms). No domínio da frequência (DF), foram utilizados os componentes espectrais de baixa frequência (LF, 0,04 - 0,15 Hz), os quais representam atividade simpática e parassimpática, com predomínio simpático e de alta frequência (HF, 0,15 - 0,40 Hz), que representa atividade parassimpática em valores absolutos (ms²) e em unidades normalizadas (un), assim como a relação LF/HF.2323 Ribeiro JP, Moraes Filho RS. Heart rate variability as a tool for the investigation of the autonomic nervous system. Rev Bras Hipertens. 2005;12(1):14-20.,2424 Rassi Jr A. Compreendendo melhor as medidas de análise de variabilidade da freqüência cardíaca. J Diag Cardiol. 2001. 8ª. ed. [Citado em 2013 nov 15]. Disponível em http://www.cardios.com.br/jornal-01/tese%20completa.htm
http://www.cardios.com.br/jornal-01/tese...
A análise espectral foi calculada usando o algoritmo da Transformada Rápida de Fourier.88 Rajendra Acharya U, Paul Joseph K, Kannathal N, Lim CM, Suri JS. Heart rate variability: a review. Med Bio Eng Comput. 2006;44(12):1031-51.

O plot de Poincaré também foi utilizado para a análise da VFC. A plotagem, graficamente, representa uma correlação entre consecutivos intervalos RR, em que cada ponto é representado, no eixo horizontal X (abscissa), pelo intervalo RR normal precedente, e no eixo vertical Y (ordenada) pelo intervalo RR seguinte, e pode ser analisado quantitativa e qualitativamente por meio da montagem de uma elipse formada pela representação gráfica dos intervalos RR. O centro dessa elipse é determinado pela média dos intervalos RR.2525 Kitlas A, Oczeretko E, Kowalewski M, Borowska M, Urban M. Non linear dynamics methods in the analysis of the heart rate variability. Annales Academicae Medicae Bialostocensis. 2005;50(Suppl 2):46-7.,2626 Niskanen JP, Tarvainen MP, Ranta-aho PO, Karjalainen PA. Software for advanced HRV analysis. Comput Methods Programs Biomed. 2004;76(1):73-81.

Para a análise quantitativa do plot pelo ajuste da elipse da figura formada pelo atrator, foram calculados os seguintes índices: SD1 (desvio-padrão da variabilidade instantânea batimento a batimento), SD2 (desvio-padrão em longo prazo dos intervalos RR contínuos) e a relação SD1/SD2, que mostra a razão entre as variações curta e longa dos intervalos RR.99 Vanderlei LC, Pastre CM, Hoishi RA, Carvalho TD, Godoy MF. Basic notions of heart rate variability and its clinical applicability. Rev Bras Cir Cardiovasc. 2009;24(2):205-17.,2727 Manzano BM, Vanderlei LC, Ramos EM, Ramos D. Acute effects of smoking on autonomic modulation: analysis by Poincaré plot. Arq Bras Cardiol. 2011;96(2):154-60.

A análise qualitativa do plot foi feita por meio da análise das figuras formadas por seu atrator. Foram considerados os seguintes padrões: I) uma figura na qual um aumento na dispersão dos intervalos RR é observada com aumento nos intervalos, característica de um plot normal; II) uma figura com pouca dispersão global batimento a batimento e sem aumento na dispersão dos intervalos RR a longo prazo, característica de um plot com menor variabilidade.2828 Tulppo MP, Mäkikallio TH, Seppänen T, Laukkanen RT, Huikuri HV. Vagal modulation of heart rate during exercise: effects of age and physical fitness. Am J Physiol. 1998;274(2Pt 2):H424-9.

Análise estatística

Para análise dos dados, utilizou-se o programa estatístico Graphpad Prism®. A normalidade na distribuição dos dados foi avaliada por meio do teste de Shapiro-Wilk, e a descrição dos resultados foi realizada como média ± desvio padrão ou mediana [intervalo interquartílico 25-75%]. Para a análise entre as diferentes intensidades do consumo tabagístico, foi utilizado o teste t não pareado ou teste de Mann-Whitney, dependendo da normalidade dos dados, e para análise entre os diferentes graus de dependência nicotínica, foi utilizado o teste One-way ANOVA seguido pelo teste de Tukey ou o teste de Kruskal-Wallis seguido pelo teste de Dunn, também dependendo da normalidade dos dados. O nível de significância utilizado no estudo foi de p < 0,05.

Resultados

Características dos indivíduos e função pulmonar

A Tabela 1 apresenta os dados pessoais, antropométricos e espirométricos dos tabagistas separados em relação à intensidade do consumo tabagístico. Os grupos foram semelhantes quanto ao IMC e à função pulmonar. Diferenças estatisticamente significantes foram encontradas entre os tabagistas moderados e graves, quando comparados os grupos em relação à idade, cigarros fumados por dia, anos de tabagismo e maços/ano.

Tabela 1
Caracterização dos tabagistas divididos segundo a intensidade do consumo tabagístico quanto à idade, IMC, valores espirométricos e hábito tabagístico, expressos em média ± desvio padrão e mediana [intervalo interquartílico 25 – 75%]

A Tabela 2 apresenta os dados pessoais, antropométricos e espirométricos dos tabagistas separados quanto à dependência nicotínica. Os grupos foram semelhantes quanto à idade, IMC e função pulmonar. No questionário Fagerström, segundo a pontuação obtida, houve, entre os grupos, diferença estatisticamente significante apenas em relação à dependência nicotínica.

Table 2
Caracterização dos tabagistas divididos segundo a dependência nicotínica quanto à idade, IMC, valores espirométricos e pontuação no questionário de Fagerström, expressos em média ± desvio padrão e mediana [intervalo interquartílico 25 – 75%]

Índices de VFC dos tabagistas segundo a intensidade do consumo tabagístico e o grau de dependência nicotínica

Na Tabela 3, estão apresentados os índices de VFC dos tabagistas divididos segundo a intensidade do consumo tabagístico. Diferenças estatisticamente significantes foram encontradas nos índices LF e HF em un, relação LF/HF e relação SD1/SD2 entre tabagistas moderados e graves.

Tabela 3
Índices de VFC avaliados nos diferentes grupos de tabagistas segundo a intensidade do consumo tabagístico expressos em média ± desvio padrão e mediana [intervalo interquartílico 25 – 75%]

A Tabela 4 apresenta os índices de VFC dos tabagistas divididos em grupos segundo o grau de dependência nicotínica. Não foram encontradas diferenças significativas nos índices analisados.

Tabela 4
Índices de VFC avaliados nos diferentes grupos de tabagistas segundo o grau de dependência nicotínica expressos em média ± desvio padrão e mediana [intervalo interquartílico 25 – 75%]

Análise qualitativa do plot de Poincaré

A análise qualitativa do plot de Poincaré está expressa nas figuras 2 e 3, que mostram exemplos padrões do plot em tabagistas que apresentaram valores dos índices SD1 e SD2 próximos aos da média, segundo a intensidade do consumo tabagístico e o grau de dependência nicotínica, respectivamente.

Figura 2
Análise qualitativa do plot de Poincaré nas diferentes intensidades do consumo tabagístico: moderada (indivíduo A - SD1: 16,9 e SD2: 47) e grave (indivíduo B - SD1: 15,2 e SD2: 50,4).

Figura 3
Análise qualitativa do plot de Poincaré nos diferentes graus de dependência nicotínica: leve (indivíduo A - SD1: 16,9 e SD2: 47), moderado (indivíduo B - SD1: 17,8 e SD2: 52,9) e grave (indivíduo C - SD1: 13,4 e S D2: 46,7).

Discussão

O presente estudo avaliou, por meio de índices de VFC, a influência do consumo tabagístico e do grau de dependência nicotínica sobre a modulação autonômica cardíaca de tabagistas. Os principais resultados demonstraram que apenas o consumo tabagístico promoveu influência sobre a modulação autonômica cardíaca dos tabagistas avaliados.

Nos índices que descrevem a VFC no DF, o índice LFun e a relação LF/HF encontraram-se aumentados nos fumantes graves, oposto do que ocorreu com o índice HFun, significativamente menor neste grupo, o que caracteriza um maior predomínio simpático nos tabagistas graves quando comparado ao dos moderados. Carcigi et al.2929 Cagirci G, Cay S, Karakurt O, Eryasar N, Kaya V, Canga A, et al. Influence of heavy cigarette smoking on heart rate variability and heart rate turbulence parameters. Ann Noninvasive Electrocardiol. 2009;14(4):327-32. encontraram relação LF/HF aumentada em tabagistas com consumo maior que 20 cigarros/dia comparado a dos não fumantes. Baructu et al.77 Barutcu I, Esen AM, Kaya D, Turkmen M, Karakaya O, Melek M, et al. Cigarette smoking and heart rate variability: dynamic influence of parasympathetic and sympathetic maneuvers. Ann Noninvasive Electrocardiol. 2005;10(3):324-9. observaram que o tempo de tabagismo apresentou correlação positiva com a razão LF/HF, o que caracteriza menor modulação vagal e maior modulação simpática, quanto maior o tempo de tabagismo.

Na análise quantitativa do plot de Poincaré, a relação SD1/SD2, que representa a razão entre as variações curta e longa de registro dos intervalos RR, mostrou-se significativamente maior nos tabagistas moderados, indicando melhor VFC nesses indivíduos, quando comparados aos tabagistas graves.

A análise qualitativa do plot de Poincaré não mostrou diferença na dispersão dos intervalos RR. No entanto, ao se analisar o plot dos diferentes graus de dependência nicotínica, verifica-se que os tabagistas leves e moderados apresentam maiores intervalos RR quando comparados aos tabagistas graves, entretanto sem diferenças significativas. Intervalos RR reduzidos, assim como os encontrados nos tabagistas graves, sugerem uma maior FC em repouso nesses indivíduos, os quais podem estar mais predispostos ao surgimento de eventos cardiovasculares.3030 Perret-Guillaume C, Joly L, Benetos A. Heart rate as a risk factor for cardiovascular disease. Prog Cardiovasc Dis. 2009;52(1):6-10. A FC pode ter um efeito direto sobre o sistema cardiovascular, pois aumenta o consumo de oxigênio pelo miocárdio e induz fadiga, além de estar associada a maiores níveis pressóricos.3030 Perret-Guillaume C, Joly L, Benetos A. Heart rate as a risk factor for cardiovascular disease. Prog Cardiovasc Dis. 2009;52(1):6-10.

Neste estudo, a população estudada é considerada entre adultos e idosos, numa faixa etária entre 50 e 70 anos de idade, o que pode justificar, em parte, os resultados obtidos nos índices de VFC analisados. Os resultados mostram que os participantes do grupo de tabagistas graves, separados pela intensidade de consumo tabagístico, eram mais velhos que os do grupo de tabagistas moderados. A literatura aponta que existe influência da idade na modulação autonômica, ou seja, quanto mais velho o indivíduo, maior atuação simpática pode ser observada podendo, tal fator, ter influenciado os resultados observados.3131 Zhang J. Effect of age and sex on heart rate variability in healthy subjects. J Manipulative Physiol Ther. 2007;30(5):374-9.,3232 Paschoal MA, Volanti VM, Pires CS, Fernandes FC. Variabilidade da frequência cardíaca em diferentes faixas etárias. Rev bras fisioter. 2006;10(4):413-9.

A idade é um importante determinante da modulação autonômica, sendo que o envelhecimento é associado a um declínio vagal cardíaco de forma progressiva com o avançar da idade,3131 Zhang J. Effect of age and sex on heart rate variability in healthy subjects. J Manipulative Physiol Ther. 2007;30(5):374-9. o que pode ser considerado uma limitação no presente estudo. Paschoal et al.3232 Paschoal MA, Volanti VM, Pires CS, Fernandes FC. Variabilidade da frequência cardíaca em diferentes faixas etárias. Rev bras fisioter. 2006;10(4):413-9. constataram redução dos valores indicativos da atividade parassimpática e aumento da atividade simpática cardíaca, a partir da quinta década de vida, em indivíduos saudáveis, quando comparados a indivíduos mais jovens. Hering et al.3333 Hering D, Somers VK, Kara T, Kucharska W, Jurak P, Bieniaszewski L, et al. Sympathetic neural responses to smoking are age dependent. J Hypertens. 2006;24(4):691-5. apontaram que as respostas autonômicas são dependentes da idade também em tabagistas e podem resultar das alterações nas respostas da medula adrenal, da redução na depuração de norepinefrina e/ou da inibição do processo de reabsorção desta, decorrente da exposição crônica ao tabagismo.

A maior cronicidade do fumo mostrou estar relacionada com menor atividade vagal e maior atividade simpática, assim como verificado em outros estudos,77 Barutcu I, Esen AM, Kaya D, Turkmen M, Karakaya O, Melek M, et al. Cigarette smoking and heart rate variability: dynamic influence of parasympathetic and sympathetic maneuvers. Ann Noninvasive Electrocardiol. 2005;10(3):324-9.,1010 Kupari M, Virolainen J, Koskinen P, Tikkanen MJ. Short-term heart rate variability and factors modifying the risk os coronary artery disease in a population sample. Am J Cardiol. 1993;72(12):897-903.,2929 Cagirci G, Cay S, Karakurt O, Eryasar N, Kaya V, Canga A, et al. Influence of heavy cigarette smoking on heart rate variability and heart rate turbulence parameters. Ann Noninvasive Electrocardiol. 2009;14(4):327-32. que se caracterizam em diminuição dos índices de VFC em fumantes.66 Eryonucu B, Bilge M, Guler N, Uzun K, Gencer M. Effects of cigarette smoking on the circadian rhythm of heart rate variability. Acta Cardiol. 2000;55(5):301-5. A redução da VFC pode estar associada a comprometimentos na saúde, e é um fator preocupante, associado ao aumento da mortalidade e da morbidade em diversas condições.99 Vanderlei LC, Pastre CM, Hoishi RA, Carvalho TD, Godoy MF. Basic notions of heart rate variability and its clinical applicability. Rev Bras Cir Cardiovasc. 2009;24(2):205-17.

Não foram encontradas diferenças na modulação autonômica cardíaca dos tabagistas avaliados, ao comparar os diferentes graus de dependência nicotínica. Essa não diferença pode sustentar as evidências de que características de personalidade podem ser mais fortemente associadas à dependência do que o tabagismo em si.3434 Rondina RC, Botelho C, Silva AMC, Gorayeb R. Psychological profile and nicotine dependence in smoking undergraduate students of UFMT. J Pneumol. 2003;29(1):21-7. Alguns autores vêm investigando a associação entre dependência nicotínica e perturbações psiquiátricas específicas como depressão, ansiedade, esquizofrenia, entre outras.3535 Breslau N, Kilbey MM. Nicotine dependence, major depression, and anxiety in young adults. Arch Gen Psychiatry. 1991;48(12):1069-74.,3636 Herran A, de Santiago A, Sandoya M, Fernandez MJ, Diez-Manrique JF. Determinants of smoking behavior in outpatients with schizophrenia. Schizophr Res. 2000;41(2):373-81. Tais evidências podem surgir do pressuposto de que, no questionário de Fagerström, apenas uma questão aborda a quantidade de cigarros fumados, por dia, pelo indivíduo, estando as demais relacionadas ao comportamento dele.

Como limitações do estudo podem ser apontadas a falta de um grupo de controle composto por indivíduos não tabagistas e da realização de testes para detecção de cardiopatias assintomáticas. Esses fatores poderiam contribuir para melhor compreensão dos resultados obtidos.

Conclusão

Apenas a intensidade do consumo tabagístico promoveu influências sobre a modulação autonômica cardíaca dos tabagistas avaliados. Tabagistas com intensidade de consumo tabagístico grave apresentaram pior modulação autonômica do que os moderados

  • Fontes de financiamento
    O presente estudo foi financiado pela FAPESP.
  • Vinculação acadêmica
    Este artigo é parte de dissertação de Mestrado de Juliana Tiyaki Ito pela Universidade Estadual Paulista "Jùlio de Mesquita Filho".

Agradecimentos

À Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) pelo financiamento do presente estudo.

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Datas de Publicação

  • Publicação nesta coleção
    03 Maio 2016
  • Data do Fascículo
    Jun 2016

Histórico

  • Recebido
    20 Out 2015
  • Revisado
    04 Jan 2016
  • Aceito
    23 Fev 2016
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