Análise de correspondência - uma ferramenta útil na interpretação de mapas de produtividade

Carvalho, J. R. P.; Vieira, S. R.; Moran, R. C. C. P.

doi:10.1590/S0100-06832002000200017

Resumos

O objetivo do presente trabalho foi apresentar a Análise de Correspondência como um método estatístico multivariado que pode ajudar na interpretação de mapas de produtividade. Para tal, levantou-se a hipótese de a utilização de mapas de produtividade, para delimitar regiões homogêneas no campo, depender da estabilidade espacial e temporal desta variável, tornando-se preocupante seu uso indiscriminado como ferramenta de informação preditiva. Quatro mapas de produtividade foram usados neste trabalho, relativos a amostras coletadas de componentes de produção para arroz em 1994, milho em 1995, algodão em 1996 e milho em 1998, em uma malha com 110 pontos, espaçados de 10 x 10 m, da estação experimental do Instituto Agronômico de Campinas em Votuporanga (SP). Os dados originais de produtividade foram categorizados e analisados por meio da Análise de Correspondência Simples e Múltipla. Concluiu-se que existe grande dissimilaridade entre as culturas, ou classes de culturas, medidas por meio da distância euclidiana no plano.

variabilidade espacial e temporal; agricultura de precisão; análise exploratória; dados categorizados

The objective of this work was to present the Analysis of Correspondence as a multivariate statistical method that can help with yield mapping interpretation. There is a concern about its indiscriminated use as a tool of predictive information, without taking into account the spatial and temporal variability of the yield. The hypothesis that the use of yield mapping is strictly related to the variability of the components was studied. Four yield maps were used corresponding to collected yield samples for rice in 1994, corn in 1995, cotton in 1996 and corn in 1998, in a grid of 110 points, 10 x 10 m spaced, at the experimental station of the Instituto Agronômico, at Votuporanga (SP), Brazil. The original yield data were categorised and analyzed using Simple and Multiple Correspondence Analysis. A great dissimilarity between the cultures or classes of cultures was found as measured by the Euclidean Distance in the plan.

spatial and temporal variability; precision agriculture; exploratory analysis; categorical data

SEÇÃO VI - MANEJO E CONSERVAÇÃO DO SOLO E DA ÁGUA

J. R. P. Carvalho^I; S. R. Vieira^II; R. C. C. P. Moran^III

^IPesquisador da Embrapa Informática Agropecuária. Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP, Barão Geraldo - Br. Caixa Postal 6041, CEP 13083-970 Campinas (SP). E-mail: jruy@cnptia.embrapa.br

^IIPesquisador do Centro de Solos e Recursos Agroambientais, Instituto Agronômico - IAC. Caixa Postal 28, CEP 13001-970 Campinas (SP). E-mail: sidney@cec.iac.br

^IIIProfessora do Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica, UNICAMP. E-mail: regina@ime.unicamp.br

RESUMO

O objetivo do presente trabalho foi apresentar a Análise de Correspondência como um método estatístico multivariado que pode ajudar na interpretação de mapas de produtividade. Para tal, levantou-se a hipótese de a utilização de mapas de produtividade, para delimitar regiões homogêneas no campo, depender da estabilidade espacial e temporal desta variável, tornando-se preocupante seu uso indiscriminado como ferramenta de informação preditiva. Quatro mapas de produtividade foram usados neste trabalho, relativos a amostras coletadas de componentes de produção para arroz em 1994, milho em 1995, algodão em 1996 e milho em 1998, em uma malha com 110 pontos, espaçados de 10 x 10 m, da estação experimental do Instituto Agronômico de Campinas em Votuporanga (SP). Os dados originais de produtividade foram categorizados e analisados por meio da Análise de Correspondência Simples e Múltipla. Concluiu-se que existe grande dissimilaridade entre as culturas, ou classes de culturas, medidas por meio da distância euclidiana no plano.

Termos de indexação: variabilidade espacial e temporal, agricultura de precisão, análise exploratória, dados categorizados.

SUMMARY

The objective of this work was to present the Analysis of Correspondence as a multivariate statistical method that can help with yield mapping interpretation. There is a concern about its indiscriminated use as a tool of predictive information, without taking into account the spatial and temporal variability of the yield. The hypothesis that the use of yield mapping is strictly related to the variability of the components was studied. Four yield maps were used corresponding to collected yield samples for rice in 1994, corn in 1995, cotton in 1996 and corn in 1998, in a grid of 110 points, 10 x 10 m spaced, at the experimental station of the Instituto Agronômico, at Votuporanga (SP), Brazil. The original yield data were categorised and analyzed using Simple and Multiple Correspondence Analysis. A great dissimilarity between the cultures or classes of cultures was found as measured by the Euclidean Distance in the plan.

Index terms: spatial and temporal variability, precision agriculture, exploratory analysis, categorical data.

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LITERATURA CITADA

Recebido para publicação em setembro de 2000

Aprovado em dezembro de 2001

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