Estimativas de repetibilidade de híbridos diploides (AA) de bananeira

Repeatability estimates of hybrid diploids (AA) of banana

Resumos

O objetivo deste trabalho foi estimar os coeficientes de repetibilidade em híbridos diploides de bananeira e predizer o número de medições necessárias para as principais características quantitativas. Os híbridos avaliados foram 042079-06, TH03-01, 089087-01, 003023-03, 013018-01, 001016-01, 086094-20, 013004-06 e 091079-03. Em três ciclos, mediram-se doze características agronômicas. Para a estimativa dos coeficientes de repetibilidade foram utilizadas as análises de variância, de componentes principais a partir das matrizes de variância e covariância fenotípica, de correlação e análise estrutural. Determinou-se para cada característica o número mínimo de medições, para predizer o valor real dos híbridos. Observou-se variabilidade genética entre os genótipos. As estimativas de repetibilidade foram elevadas, o que mostra a regularidade dos acessos. Para predizer o valor real dos caracteres de produção são necessárias de uma a cinco medições. Os métodos baseados em análise multivariada de componentes principais são os mais eficientes para estimar os coeficientes de repetibilidade.

Musa acuminata ; análise multivariada; melhoramento genético; número de medições

The objective of this work was to estimate the coefficients of repeatability in diploid banana hybrids, and predict the number of required measurements for main quantitative traits. The evaluated hybrids were: 042079-06, TH03-01, 089087-01, 003023-03, 013018-01, 001016-01, 086094-20, 013004-06, and 091079-03. Twelve agronomic traits were measured in three cycles. For the repeatability coefficient estimate, the following analyses were performed: analysis of variance, principal components from the matrix of phenotypic variance and covariance analysis, and the correlation and structural analyses. For each trait, the minimum number of measurements to predict the actual value of the hybrids was determined. Genetic variability was observed among genotypes. Repeatability estimates were high, showing the regularity of accessions. One to five measurements are needed to predict the actual value of production characters. Methods based on principal component analysis are more efficient to estimate the coefficient of repeatability.

Musa acuminata ; multivariate analysis; breeding; number of measurements

Introdução

Em mais de 80 países (Silva et al., 2002), a cultura da bananeira assume importância social e econômica e no Brasil, é a segunda maior atividade frutícola. A falta de cultivares resistentes às principais pragas e doenças, adaptadas aos diversos ecossistemas produtivos, comprovadamente superiores aos atuais genótipos em uso e que sejam aceitas pelos consumidores constituem-se nos principais fatores limitantes para a bananicultura nacional (Donato et al., 2006).

Uma das estratégias para superar essas limitações consiste no desenvolvimento de novas cultivares, oriundas dos programas de melhoramento genético de banana. Esses novos genótipos podem ser tanto triploides quanto tetraploides, produto do cruzamento entre cultivares comerciais (tri e tetraploides) e diploides melhorados ou selvagens (Silva et al., 2011; Amorim et al., 2013).

A variabilidade genética da bananeira que é importante para os programas de melhoramento localiza-se nos acessos diploides (Silva et al., 2002), que se constituem como fontes de alelos de interesse para o melhorista. Assim, um maior conhecimento quanto à variabilidade desses acessos e a estabilidade de suas características são informações imprescindíveis para selecionar possíveis parentais em programas de melhoramento.

Durante o processo de seleção, a certeza da superioridade genética do indivíduo é essencial, assim, são necessárias medições repetidas de um mesmo indivíduo ao longo do tempo (Lopes et al., 2001). Desta forma, a estimação dos coeficientes de repetibilidade é ferramenta relevante, pois fornece uma aproximação do valor máximo que a herdabilidade de uma característica, no sentido amplo, pode atingir (Cruz et al., 2004).

A estimação do coeficiente de repetibilidade de características de interesse vem sendo estudada por diversos autores, sobre várias culturas, como pupunheira (Farias Neto et al., 2002; Padilha et al., 2003), bacabi (Oliveira & Moura, 2010), macaúba (Manfio et al., 2011), aceroleira (Lopes et al., 2001), goiabeira (Degenhardt et al., 2002), araçá e pitangeira (Danner et al., 2010), pessegueiro (Bruna et al., 2012) e laranjeira-doce (Negreiros et al., 2008, 2014).

Estudos de estimação do coeficiente de repetibilidade, em diploides de bananeira, podem precisar o número de medidas necessárias para se estimar o valor real do indivíduo, isto é, a soma dos efeitos permanentes genético e de meio, o que pode otimizar o tempo de avaliação de características de interesse em campo, reduzir gastos com insumos e subsidiar o melhorista com informações completas e precisas a respeito dos acessos, a custos menores.

O coeficiente de repetibilidade varia de 0 a 1, em que r = 1 é o máximo verificado, quando a característica se manifesta com alta frequência. Portanto, valores altos para estimação da repetibilidade de uma dada característica são indicativos de que é possível predizer o valor real do indivíduo, com um número relativamente pequeno de avaliações (Farias Neto et al., 2002).

O objetivo deste trabalho foi estimar os coeficientes de repetibilidade em híbridos diploides de bananeira e predizer o número de medições necessárias para as principais características quantitativas.

Material e Métodos

O experimento foi realizado no Campo Experimental da Embrapa Mandioca e Fruticultura, em Cruz das Almas, BA, entre julho de 2005 e novembro de 2008. O município está situado a 12º40'19"S, 39º06'22"W, a 220 m de altitude. O clima é tropical, quente e úmido, Aw a Am, segundo a classificação de Köppen, com temperatura média anual de 24,5ºC, umidade relativa de 80% e precipitação pluvial média de 1.249,7 mm anuais (Agritempo, 2009).

O solo da área experimental foi classificado como Latossolo Amarelo distrocoeso típico, bem drenado, profundo, de textura média e teores médios de argila (Rodrigues et al., 2009), com os seguintes atributos químicos na camada de 0-20 cm: pH, 5,7; P, 4,0 mg dm^-3; K, 0,4 cmol_cdm^-3; Ca, 2,4 cmol_c dm^-3; Mg, 1,0 cmol_cdm^-3; Al, 0,2 cmol_c dm^-3; Na, 0,1 cmol_cdm^-3; Al + H, 2,86 cmol_c dm^-3; V, 58%; e MO, 9,72 g dm^-3.

Os híbridos diploides avaliados foram 042079-06, TH03-01, 089087-01, 003023-03, 013018-01, 001016-01, 086094-20, 013004-06 e 091079-03 (Tabela 1). Os híbridos, oriundos de uma população melhorada, foram escolhidos de forma aleatória. O material de plantio constituiu-se de mudas do tipo 'chifre', com aproximadamente quatro meses de idade, retiradas do Banco Ativo de Germoplasma de Bananeira da Embrapa Mandioca e Fruticultura. O plantio foi conduzido com irrigação, tendo-se utilizado o sistema de microaspersão, conforme recomendações de Coelho et al. (2006). Os tratos culturais utilizados foram os recomendados para a cultura da bananeira (Silva et al., 2002), e as adubações periódicas foram baseadas na análise de solo.

Tabela 1
Códigos dos híbridos diploides (AA) de bananeira e seus respectivos parentais.

Híbridos(1)	Parentais
042079-06	M53 x 028003 (Tuu Gia x Calcutta)
TH03-01	Terrinha x Calcutta
003023-03	Calcutta (Musa acuminata spp. burmannica) x cv. sem nome
013018-01	Malaccensis FHIA x Sinwobogi
001016-01	Borneo x Guyod
086094-20	003037-02 (Calcutta x Galeo) x SH32-63
013004-06	Malaccensis x Madang (Musa acuminata spp. banksii)
091079-03	001016-01 (Borneo x Guyod)x 028003 (Tuu Gia x Calcutta)
089087-01	013018-01 (Malaccensis FHIA x Sinwobogi) x 003038-01 (Calcutta x Heva)

• ⁽¹⁾
  Os primeiros números referem-se ao genitor feminino, os três seguintes ao genitor masculino, e os dois últimos ao número da seleção.

Avaliaram-se, em três ciclos de produção, a altura das plantas (m); o diâmetro do pseudocaule (cm); o número de folhas na floração e na colheita; a presença de pólen, medida por meio de escala de notas em que 1 é ausência de pólen, 2 indica pequena quantidade de pólen, 3 representa média quantidade de pólen, e 4 corresponde à abundância de pólen; o período de formação de cacho (dias); a massa de cacho (kg); o comprimento (cm) e o diâmetro (mm) do engaço; o número de pencas; o número de frutos; e a massa média de fruto (g). Utilizou-se o delineamento experimental de blocos ao acaso, com quatro repetições. Os dados foram submetidos à análise de variância conjunta, tendo-se utilizado as médias dos genótipos em cada ciclo de avaliação (Banzatto & Kronka, 2006).

Foram utilizados quatro métodos para estimar os coeficientes de repetibilidade nos híbridos diploides (Tabela 2), descritos a seguir. O primeiro utilizou a análise de variância, em que o efeito temporário do ambiente é removido do erro, e os valores médios ordenados segundo o teste de agrupamento de Scott-Knott, a 5% de probabilidade (Cruz et al., 2004). O segundo e o terceiro foram baseados na análise dos componentes principais: um a partir da matriz de variâncias e covariâncias fenotípicas (CPCOV); e o outro a partir da matriz de correlação (CPCOR), segundo o método de Abeywardena (1972) e Rutledge (1974). O quarto método utilizou a análise estrutural, a partir do autovalor teórico da matriz de correlação ou correlação média (AECOR), conforme Mansour et al. (1981).

Tabela 2
Método de estimação do coeficiente de repetibilidade (r) e seus respectivos estimadores.

Método de estimação	Estimador (1)
Análise de variância em que o efeito temporário do ambiente é removido do erro
Componentes principais obtidos da matriz de variância e covariância fenotípica
Componentes principais obtidos da matriz de correlação (CPCOR)
Análise estrutural com base no autovalor teórico da matriz de correlação () ou correlação média

• ⁽¹⁾
  é o autovalor da matriz de covariância () associado ao autovetor, cujos elementos têm o mesmo sinal, com magnitudes semelhantes; ; h é o número de medições.) ou da matriz de correlação ( é a variância ambiental; é a variância fenotípica; é a variância genotípica; é o autovetor associado ao maior autovalor de

O modelo estatístico utilizado para a análise de variância foi Y_ij = m + g_i + a_j + e_ij, em que: Y_ij é o caráter do i-ésimo genótipo, no j-ésimo ano de medição; µ é a média geral; g_i é o efeito aleatório do i-ésimo genótipo, sob influência do ambiente permanente (i = 1, 2, ..., 9 genótipo); a_j é o efeito da j-ésima mediação (j = 1, 2, 3 ano); e e_ij é o erro experimental associado ao caráter.

Foram determinados, para cada característica, o número mínimo de medições necessárias para predizer o valor real dos indivíduos (η_o), com base em um coeficiente de determinação (R²⁾ preestabelecido (80, 85, 90, 95 e 99%), conforme Cruz et al. (2004), dado por h_o = R²(1 - r)/(1 - R²⁾r, em que r é o coeficiente de repetibilidade, obtido de acordo com um dos diferentes métodos utilizados.

O coeficiente de determinação genotípica (R²⁾, que representa a percentagem de certeza da predição do valor real dos indivíduos selecionados, com base em η medições, foi obtido pela expressão R² = (h × r)/[1 + r(h - r)], em que: η é o número de medições; e r é o coeficiente de repetibilidade, obtido de acordo com um dos diferentes métodos utilizados. A análise estatística dos dados foi realizada com auxílio do programa Genes (Cruz, 2006).

Resultados e Discussão

Houve variabilidade genética entre os híbridos diploides (AA) de bananeira para a maioria dos caracteres avaliados (Tabela 3). Os coeficientes de variação, observados no presente trabalho, foram semelhantes aos obtidos por Silva et al. (2002), Lima et al. (2005), Donato et al. (2006), Silva et al. (2006), Oliveira et al. (2008).

Tabela 3
Quadro de análise de variância de nove híbridos diploides (AA) de bananeira, avaliados em três ciclos, em Cruz das Almas, BA.

Fonte de	GL	Quadrado médio
Variação		ALT (m)	DPC (cm)	NFF	PPO	CEC (dias)	NFC	PCH	CME (cm)	DME (mm)	NPE	NFR	PMF (g)
Ciclos	2	1,19**	4,65**	21,35**	0,45ns	63,05ns	4,62**	3,57**	47,68*	44,59**	2,50**	1360,05**	521,20**
Híbridos	8	0,34**	2,75**	1,24ns	1,81**	815,26**	1,26ns	1,14**	175,74**	8,13ns	6,30**	2358,72**	282,95**
Resíduo	16	0,01	0,50	0,51	0,13	46,51	0,74	0,22	8,32	6,30	0,10	80,54	25,39
Média		2,41	14,48	9,04	2,49	149,53	2,43	3,61	35,27	38,25	7,08	114,73	29,57
CV (%)		5,56	4,89	7,92	14,70	4,56	35,42	13,12	8,18	6,57	4,53	7,82	17,04

• ^ns
  Não significativo
• ^{* e **}
  Significativo a 5 e 1% de probabilidade, respectivamente
• ^ALT
  , altura de planta
• ^DPC
  , diâmetro do pseudocaule
• ^NFF
  , número de folhas na floração
• ^PPO
  , presença de pólen
• ^CEC
  , dias da emissão do cacho à colheita
• ^NFC
  , número de folhas na colheita
• ^PCH
  , massa de cacho
• ^CME
  , comprimento de engaço
• ^DME
  , diâmetro de engaço
• ^NPE
  , número de pencas
• ^NFR
  , número de frutos
• ^PMF
  , massa de fruto.

Quanto à altura de plantas, característica decisiva na escolha do espaçamento (Silva et al., 2002), o híbrido 013004-06 apresentou a maior média, superior à dos demais. Nas características diâmetro do pseudocaule e número de folhas na floração, não se observaram diferenças significativas entre os híbridos (Tabela 4). Segundo Silva et al. (2011), esses caracteres são de grande importância para a cultura, pois o diâmetro é relacionado à capacidade de sustentação do cacho, à suscetibilidade ao tombamento e, também, ao número de folhas e ao desenvolvimento do cacho.

Tabela 4
Médias das características agronômicas e dos ciclos de nove híbridos diploides (AA) de bananeira, em Cruz das Almas, BA(1).

Híbrido/ciclo	ALT (m)	DPC (cm)	NFF	PPO	CEC (dias)	NFC	PCH	CME (cm)	DME (mm)	NPE	NFR	PMF (g)
042079-06	2,53b	15,90	9,06	1,67b	158,13b	1,87	4,47a	28,75d	40,24	5,70e	97,26d	44,04a
TH03-01	2,14c	14,03	9,90	1,97b	157,72b	1,50	3,55b	24,82d	41,19	5,90e	80,80e	40,58a
089087-01	2,04c	12,58	9,38	3,28a	141,15c	2,67	2,95b	37,33c	37,82	6,66d	105,22d	24,37b
003023-03	2,65b	15,16	8,50	1,21b	130,75c	2,66	3,34b	27,85d	37,77	5,94e	80,47e	36,44a
013018-01	2,53b	14,48	10,04	3,30a	142,02c	3,40	4,71a	41,16b	36,78	6,71d	120,30c	35,70a
001016-01	2,64b	13,87	8,78	3,08a	149,09b	3,09	3,71b	31,73d	37,13	9,68a	159,76a	20,59b
086094-20	1,86c	15,19	8,85	2,81a	147,37b	1,67	3,35b	47,94a	39,50	6,26d	105,84d	25,81b
013004-06	2,91a	14,70	8,02	3,08a	133,93c	2,74	3,49b	35,55c	36,64	9,06b	142,65b	21,23b
091079-03	2,41c	14,37	8,86	2,07b	185,66a	2,25	2,90b	42,32b	37,21	7,83c	140,26b	17,41b
Ciclo 1	1,99b	13,69b	10,80a	2,65	148,25	1,79b	4,32a	32,99b	40,73a	6,64b	105,98b	37,87a
Ciclo 2	2,60a	14,65a	8,39b	2,60	147,78	3,21a	3,38b	37,59a	37,63b	7,67a	128,78a	22,93b
Ciclo 3	2,64a	15,10a	7,94b	2,24	152,58	2,28ab	3,12b	35,24ab	36,41b	6,93b	109,42b	27,92b

• ⁽¹⁾
  Médias seguidas por letras iguais, nas colunas, para os valores médios dos diploides, pertencem ao mesmo grupo, pelo teste de Scott-Knott. Médias seguidas por letras iguais, para os valores médios dos ciclos, não diferem entre si, pelo teste de Tukey, a 5% de probabilidade
• ^ALT
  , altura de plantas
• ^DPC
  , diâmetro do pseudocaule
• ^NFF
  , número de folhas na floração
• ^PPO
  , presença de pólen
• ^CEC
  , dias da emissão do cacho à colheita
• ^NFC
  , número de folhas na colheita
• ^PCH
  , massa de cacho
• ^CME
  , comprimento de engaço
• ^DME
  , diâmetro de engaço
• ^NPE
  , número de pencas
• ^NFR
  , número de frutos
• ^PMF
  , massa de fruto

Para a característica presença de pólen, os híbridos 089087-01, 013018-01, 001016-01, 086094-20 e 013004-06 formaram o grupo dos genótipos superiores (Tabela 4). No período de formação do cacho, o híbrido 091079-03 apresentou ciclo mais prolongado do que os demais genótipos. Para Lessa et al. (2009), esta característica é bastante influenciada pelo ambiente, pois depende das condições climáticas da região.

Quanto ao número de folhas na colheita, não se observou diferença significativa entre os híbridos diploides (AA) de bananeira (Tabela 4). Na massa de cacho, destacaram-se os híbridos 042079-06 e 013018-01, que foram superiores aos demais. Em comprimento do engaço, observou-se que o híbrido 086094-20 apresentou a maior média. Segundo Silva et al. (1999), há uma ampla variabilidade entre genótipos com relação a esta característica, que pode ser de grande importância na caracterização de novos materiais. Porém, para diâmetro de engaço, não se observou diferença significativa entre os híbridos estudados.

Na característica número de pencas e de frutos, observou-se a formação de cinco grupos, tendo sido o híbrido 001016-01 superior aos demais (Tabela 4). Segundo alguns autores (Silva et al., 2006; Oliveira et al., 2008), estes caracteres são de interesse para o produtor, uma vez que a penca constitui-se como unidade comercial. Quanto à massa média do fruto, obteve-se a formação de dois grupos, em que os híbridos 04079-06, TH03-01, 003023-03 e 013018-01 apresentaram as maiores massas.

Em relação aos ciclos, observou-se tendência de estabilização para a maioria dos caracteres, a partir do segundo ciclo de avaliação (Tabela 4). Esses dados estão de acordo com o observado por Silva et al. (2002).

Com exceção dos caracteres número de folhas na floração e na colheita, além do diâmetro de engaço, houve grande concordância das magnitudes dos coeficientes de repetibilidade obtidos pelos diferentes métodos, o que lhes confere maior confiabilidade dos resultados observados.

Observaram-se, para a altura de plantas, coeficientes de repetibilidade entre 0,8578 e 0,9434, pela análise de variância e CPCOV, respectivamente. Nesta característica, os coeficientes de determinação foram superiores a 90%, em todos os métodos estudados. Coeficientes de determinação (R²⁾ superiores a 80% indicam boa confiabilidade das informações (Oliveira & Moura, 2010). Tendência semelhante foi observada quanto à característica diâmetro do pseudocaule (Tabela 5).

Tabela 5
Estimativas do coeficiente de repetibilidade (r) e seus coeficientes de determinação (R2, %), observados em 12 características agronômicas de híbridos diploides (AA), em três ciclos de avaliação, em Cruz das Almas, BA.

Característica(1)		Anova	CPCOV	CPCOR	AECOR
ALT	r	0,8578	0,9434	0,9153	0,9148
	R2	94,76	98,03	97,00	96,99
DPC	r	0,6003	0,8198	0,6888	0,6842
	R2	81,83	93,17	86,90	86,66
NFF	r	0,3203	0,5308	0,4000	0,3860
	R2	58,56	77,23	66,66	65,35
PPO	r	0,8071	0,8228	0,8131	0,8127
	R2	92,62	93,30	92,88	92,86
CEC	r	0,8464	0,8468	0,8496	0,8484
	R2	94,29	94,31	94,42	94,37
NFC	r	0,1879	0,3037	0,2883	0,1849
	R2	40,96	56,67	54,85	40,50
PCH	r	0,5785	0,7861	0,6477	0,6416
	R2	80,45	91,68	84,65	84,30
CME	r	0,8701	0,8885	0,8840	0,8838
	R2	95,25	95,98	95,81	95,79
DME	r	0,0883	0,2115	0,2344	0,1235
	R2	22,52	44,58	47,88	29,71
NPE	r	0,9523	0,9555	0,9556	0,9554
	R2	98,35	98,47	98,47	98,46
NFR	r	0,9041	0,9060	0,9071	0,9071
	R2	96,58	96,65	96,69	96,69
PMF	r	0,7718	0,8784	0,8796	0,8789
	R2	91,02	95,58	95,63	95,60

• ⁽¹⁾
  ALT, altura de plantas
• ^DPC
  , diâmetro do pseudocaule
• ^NFF
  , número de folhas na floração
• ^PPO
  , presença de pólen
• ^CEC
  , dias da emissão do cacho à colheita
• ^NFC
  , número de folhas na colheita
• ^PCH
  , massa de cacho
• ^CME
  , comprimento de engaço
• ^DME
  , diâmetro de engaço
• ^NPE
  , número de pencas
• ^NFR
  , número de frutos
• ^PMF
  , massa de fruto
• ^CPCOV
  , componentes principais obtidos da matriz de variâncias e covariâncias fenotípicas
• ^CPCOR
  , componentes principais obtidos da matriz de correlação
• ^AECOR
  , análise estrutural com base no autovalor teórico da matriz de correlação ou correlação média

Na característica número de folhas na floração, as estimativas de coeficientes de repetibilidade estiveram abaixo daquelas consideradas aceitáveis para plantas perenes, conforme Bruna et al. (2012); com a análise de variância, obteve-se a menor estimativa, em comparação aos demais métodos. Resultados semelhantes foram observados para o número de folhas na colheita. Coeficientes de repetibilidade baixos podem estar relacionados à variação ambiental (Ferreira et al., 2005), o que acarreta menor regularidade da característica e necessidade de maior número de medições, para se chegar a um nível de acurácia satisfatório.

Quanto às características presença de pólen e período entre a emissão de cacho e a colheita, as estimativas de repetibilidade foram superiores a 0,80, o que indica uma boa regularidade dos caracteres, com pouca influência ambiental (Tabela 5). Para Resende (2002), estimativas de r ≥ 0,60 são consideradas altas e de maior confiabilidade.

A característica massa de cacho, de interesse no melhoramento de bananeira, apresentou estimativas de r entre 0,57 (Anova) e 0,78 (CPCOV). Os coeficientes de determinação observados foram 80,45% (Anova), 91,68% (CPCOV), 84,65% (CPCOR), 84,30% (AECOR) (Tabela 5). Segundo Shimoya et al. (2002), valores acima de 0,50 são considerados aceitáveis, pois expressam coeficientes de determinação superiores a 80% e apresentam, portanto, boa regularidade da característica. A regularidade da produção é um fator importante para a seleção de híbridos diploides (AA) de bananeira, pois o genótipo selecionado pode passar essa característica a descendentes, quando cruzado com outros diploides ou triploides, em programas de melhoramento genético da cultura.

Quanto ao comprimento e diâmetro de engaço, verificou-se discordância entre as estimativas. No primeiro, as estimativas variaram entre 0,8701 (R² = 95,25%) e 0,8885 (R² = 95,98%), obtidas pela Anova e CPCOV, respectivamente. Em relação ao diâmetro, as estimativas de repetibilidade (r) ficaram abaixo de 0,25, e o coeficiente de determinação (R²⁾ foi menor que 50% (Tabela 5), o que indica pouca regularidade da característica e necessidade de mais medições para aumentar o nível de acurácia.

Quanto aos caracteres número de pencas e frutos por cacho, observaram-se estimativas de repetibilidade altas (Resende, 2002; Ferreira et al., 2005), com valores acima de 0,90. Os coeficientes de determinação foram superiores a 90% para ambas as características (Tabela 5), o que significa que elas apresentaram boa regularidade das medições e que isto permite reduzir as avaliações, se necessário, o que também foi observado quanto à caraterística massa de fruto (PMF). Segundo Vencovsky (1973), coeficientes de repetibilidade altos podem ser empregados como parâmetros para medir a capacidade de repetição da caraterística avaliada. Assim, pode-se sugerir que as características número de pencas, número de frutos e massa de fruto poderiam ser utilizadas como parâmetros desejáveis no melhoramento de diploides de bananeira, para aumentar a variabilidade entre acessos.

A variação das estimativas de r, o alto valor apresentado pelos métodos multivariados, principalmente o de componentes principais baseado na matriz de variância e covariância (CPCOV), são indicativos de que houve regularidade na repetição do desempenho dos híbridos diploides (AA) de bananeira, ao longo das medições (Cruz et al., 2004). Segundo Negreiros et al. (2008), altos valores de r e R² denotam o bom controle genético dessas expressões e que a variância ambiental foi relativamente baixa, em comparação à variância existente entre plantas. Bruna et al. (2012) sugerem o emprego das características com alto r e R²como parâmetros, para medir a capacidade de repetição da expressão do caráter avaliado.

Ao se considerar o valor de R² ideal, deve-se também considerar, além da confiabilidade das informações geradas com a análise dos dados, a disponibilidade de recursos e, também, que números exagerados de medidas poderiam inviabilizar as avaliações de experimentos de bananeira. Assim, são considerados aceitáveis R² com 90% de certeza, indicativos de boa confiabilidade e boa acurácia dos dados, conforme relatam alguns autores (Degenhardt et al., 2002; Danner et al., 2010; Manfio et al., 2011; Matsuo et al., 2012).

Em comparação aos demais métodos, CPCOV e CPCOR apresentaram número de medições menor para todas as variáveis (Tabela 6), o que indica a eficiência destes métodos na predição do valor real das características agronômicas em híbridos diploides (AA) de bananeira, uma vez que se observou alternância de sinal nos elementos do primeiro autovetor. Segundo Abeywardena (1972), o coeficiente de repetibilidade é mais eficientemente estimado pelo método dos componentes principais, pois estes levam em consideração o caráter cíclico da cultura. Com o método baseado na Anova, ou seja, univariado, não é possível isolar o fator periodicidade e, ao incorporá-lo na estimativa, eleva-se o valor do erro experimental (Negreiros et al., 2014). Isso pode subestimar a estimativa de repetibilidade (Vasconcellos et al., 1985).

Tabela 6
Número de medições necessárias para a predição do valor real dos híbridos diploides (AA) de bananeira, quanto a 12 características, por quatro diferentes métodos, e coeficiente de determinação (R2, %) de 80, 85, 90, 95 e 99%, em três ciclos de colheita, em Cruz das Almas, BA.

R2	Anova	CPCOV	CPCOR	AECOR	R2	Anova	CPCOV	CPCOR	AECOR
	Altura de plantas (ALT)					Massa de cacho (PCH)
80	0,66	0,24	0,37	0,37	80	2,91	1,08	2,17	2,23
85	0,93	0,34	0,52	0,52	85	4,12	1,54	3,08	3,16
90	1,49	0,54	0,83	0,83	90	6,55	2,44	4,89	5,02
95	3,14	1,14	1,75	1,76	95	13,84	5,17	10,33	10,61
99	16,40	5,94	9,15	9,21	99	72,14	26,94	53,83	55,30
	Diâmetro do pseudocaule (DPC)					Comprimento de engaço (CME)
80	2,66	0,87	1,80	1,84	80	0,59	0,50	0,52	0,52
85	3,77	1,24	2,56	2,61	85	0,84	0,71	0,74	0,74
90	5,99	1,97	4,06	4,15	90	1,34	1,13	1,18	1,18
95	12,65	4,17	8,58	8,77	95	2,83	2,38	2,49	2,49
99	65,92	21,76	44,73	45,70	99	14,78	12,42	12,98	13,02
	Número de folhas na floração (NFF)					Diâmetro de engaço (DME)
80	8,49	3,53	5,99	6,36	80	41,28	14,91	13,06	28,38
85	12,02	5,00	8,49	9,01	85	58,48	21,13	18,50	40,21
90	19,10	7,95	13,49	14,31	90	92,88	33,56	29,38	63,86
95	40,32	16,79	28,49	30,2	95	196,08	70,85	62,04	134,83
99	210,11	87,51	148,48	157,46	99	1.021,72	369,18	323,27	702,54
	Presença de pólen (PPO)					Número de pencas (NPE)
80	0,95	0,86	0,91	0,92	80	0,20	0,18	0,18	0,18
85	1,35	1,22	1,30	1,30	85	0,28	0,26	0,26	0,26
90	2,15	1,93	2,06	2,07	90	0,45	0,41	0,41	0,42
95	4,54	4,09	4,36	4,37	95	0,95	0,88	0,88	0,88
99	23,65	21,31	22,75	22,81	99	4,95	4,60	4,60	4,62
	Dias da emissão do cacho à colheita (CEC)					Número de frutos (NFR)
80	0,72	0,72	0,70	0,71	80	0,42	0,41	0,41	0,41
85	1,02	1,02	1,00	1,01	85	0,60	0,58	0,58	0,58
90	1,63	1,62	1,59	1,60	90	0,95	0,93	0,92	0,92
95	3,44	3,43	3,36	3,39	95	2,01	1,97	1,94	1,94
99	17,97	17,90	17,52	17,68	99	10,50	10,27	10,13	10,14
	Número de folhas na colheita (NFC)					Massa de fruto (PMF)
80	17,29	9,17	9,87	17,62	80	1,18	0,55	0,54	0,55
85	24,49	12,99	13,99	24,97	85	1,67	0,78	0,77	0,78
90	38,90	20,63	22,22	39,66	90	2,66	1,24	1,23	1,24
95	82,14	43,56	46,91	83,73	95	5,61	2,63	2,60	2,61
99	427,99	226,99	244,45	436,31	99	29,27	13,70	13,54	13,64

O número de medidas para a variável altura de plantas foi de 1,0, e o coeficiente de determinação foi de 90%. No diâmetro do pseudocaule, houve aumento do número de medições necessárias de 2 a 4 medidas quanto à ALT e DPC, respectivamente, quando se considerou 90% de certeza. Em relação à característica número de folhas na floração, para os mesmos métodos, são necessárias de 8 a 13 medidas, para se ter um nível de certeza considerável.

Negreiros et al. (2008) relatam que altos valores de certeza mostram a acurácia das medições realizadas, com boa regularidade dos indivíduos de um ciclo para outro. Assim, pode-se inferir que quanto maior o número de medidas necessárias, maior o efeito do ambiente sobre a variável. Esse mesmo efeito foi observado nas características número de folhas na colheita e diâmetro de engaço, com número de medições superiores a 20 e 30, respectivamente, nos quatro métodos estudados, com 90% de certeza (Tabela 6).

Para as características presença de pólen e período entre a emissão e a colheita do cacho obteve-se número necessário de medições de aproximadamente duas, com os métodos de CPCOV e CPCOR e 90% de confiabilidade, resultante da elevada estimativa do coeficiente de repetibilidade. Segundo Matsuo et al. (2012), quando o coeficiente de repetibilidade é elevado, o número de medições torna-se relativamente pequeno.

Quanto aos números de pencas e de frutos, pôde-se observar número de medições sugeridas inferior a um (01), em todos os métodos, com 90% de confiabilidade. Em relação à massa de cacho, com o mesmo nível de confiabilidade, observou-se número de medições entre 2,44 e 4,89, respectivamente para CPCOV e CPCOR. Em relação à massa de frutos, valores de aproximadamente duas medidas podem expressar o valor real dos genótipos, quando se utilizam os mesmos métodos, com base nos componentes principais.

Conclusões

1. Há concordância entre as magnitudes dos coeficientes de repetibilidade obtidos pelos diferentes métodos, com boa regularidade na predição do número de medições em híbridos diploides (AA) de bananeira.

2. São necessárias, aproximadamente, de 1 a 5 medições para a predição do valor real dos caracteres relacionados à produção (massa de cacho, número de pencas, número de frutos e massa de frutos), em híbridos diploides (AA) de bananeira.

3. Os métodos baseados em análise multivariada de componentes principais são mais eficientes para a estimação do coeficiente de repetibilidade.

Agradecimentos

Ao Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), pelo apoio financeiro; à Embrapa Mandioca e Fruticultura, pela concessão do material vegetal para estudo e pela logística de campo.

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Datas de Publicação

• Publicação nesta coleção
  Fev 2014

Histórico

• Recebido
  07 Nov 2013
• Aceito
  31 Jan 2014