Qualidade do sono e sonolência diurna em estudantes universitários: prevalência e associação com determinantes sociais

Resumo:

Introdução:

As alterações no ciclo sono/vigília (CSV) dos jovens universitários podem acarretar consequências na saúde física, psíquica e social. Além disso, alguns comportamentos adotados nessa fase podem estar associados a comprometimento do CSV.

Objetivo:

Portanto, este estudo tem por objetivo identificar quais fatores dos determinantes sociais da saúde (DSS) estão associados à má qualidade do sono e à sonolência diurna excessiva (SDE) de universitários.

Método:

Trata-se de um estudo transversal que incluiu 298 universitários, com idade entre 18 e 35 anos, 73,2% dos estudantes do sexo feminino do interior do Rio Grande do Norte, Brasil. Os dados foram coletados a partir dos seguintes questionários: A Saúde e o Sono, Questionário de Cronotipo de Munique, Índice de Qualidade do Sono de Pittsburgh e Escala de Sonolência de Epworth. Para avaliar a associação dos DSS com a má qualidade de sono e a SDE, realizou-se a regressão de Poisson com variância robusta.

Resultado:

A prevalência da má qualidade do sono e de SDE nos universitários foi de 79,2% e 51,3%, respectivamente. Entre os determinantes intermediários da saúde, observou-se maior razão de prevalência de má qualidade de sono nos estudantes que apresentaram problema de saúde no último mês (18,4%), fumavam (23,5%) e faziam uso de bebidas estimulantes próximo ao horário de dormir (25,8%), e naqueles que usavam eletrônicos antes do horário de dormir durante a semana (18,4%), quando comparados aos que não adotam esses comportamentos. Com relação à SDE, os estudantes que justificaram o horário de dormir na semana e de acordar no fim de semana por causa da demanda acadêmica apresentaram 27% e 34%, respectivamente, de menor prevalência de SDE do que o grupo que não adota esses comportamentos.

Conclusão:

As altas prevalências de má qualidade do sono e de SDE observadas nos universitários foram decorrentes de fatores biológicos e, em sua maioria, de fatores comportamentais.

Palavras-chave:
Sono; Determinantes Sociais da Saúde; Estudantes; Sonolência

Abstract:

Introduction:

Changes in the Sleep/Wake Cycle (SWC) of university students can have consequences on physical, mental and social health. In addition, some behaviors adopted at this stage may be associated with SWC impairment.

Objective:

Therefore, this study aims to identify which factors of social determinants of health (SDH) are associated with poor sleep quality and excessive daytime sleepiness (EDS) in university students.

Method:

This is a cross-sectional study that included 298 university students, aged between 18 and 35 years; 73.2% of the students were females and from the countryside of the state of Rio Grande do Norte, Brazil. Data were collected from the following questionnaires: Health and Sleep, Munich Chronotype Questionnaire, Pittsburgh Sleep Quality Index and Epworth Sleepiness Scale. To assess the association of SDH with poor sleep quality and excessive daytime sleepiness, Poisson Regression with robust variance was performed.

Result:

The prevalence of poor sleep quality and excessive daytime sleepiness among the university students was 79.2% and 51.3%, respectively. Between the intermediate determinants of health, a higher prevalence rate of poor sleep quality was observed in students who reported health problems in the previous month (18.4%), smoked (23.5%), drank stimulating beverages close to bedtime (25.8%) and those who used electronic devices before bedtime during the week (18.4%) when compared to those who did not have these behaviors. Regarding excessive daytime sleepiness, students who justified bedtime during the week and wake-up time at the weekend because of the academic demand showed, respectively, 27% and 34% lower prevalence of EDS than the group that did not have these behaviors.

Conclusions:

The high prevalence of poor sleep quality and EDS observed among university students was associated to biological factors and most of them, behavioral factors.

Keywords:
Sleep; Social Determinants of Health; Students; Somnolence

INTRODUÇÃO

A qualificação profissional é uma exigência crescente do mercado de trabalho da sociedade contemporânea, o que acarreta aumento de jovens buscando o ensino superior¹. O Plano Nacional de Educação (PNE) - Lei nº 10.172/2001 - teve como meta prover educação superior para no mínimo 30% da faixa etária de 18 a 24 anos². Em virtude disso, ocorreram a expansão e a interiorização das universidades brasileiras. No Rio Grande do Norte (RN), a universidade federal criou dez novos cursos presenciais de graduação no período de 2011 a 2015, entre os quais estão quatro cursos da Faculdade de Ciências da Saúde do Trairi, localizados no interior do estado³.

Entretanto, o ingresso no ensino superior é considerado uma experiência estressora, principalmente nos primeiros anos de graduação, momento em que ocorre a passagem da adolescência para a vida adulta⁴. Essa fase pode trazer repercussões para a vida dos estudantes, as quais envolvem delimitação da identidade pessoal, escolha profissional, transformação nas redes de amizade e apoio social, morar distante da família, alta cobrança de desempenho acadêmico e permanência no curso escolhido¹.

A alta demanda acadêmica (DA) imposta aos universitários acarreta extensão da vigília⁵. Em contrapartida, os horários de início das aulas pela manhã obrigam os estudantes a acordar cedo, provocando privação de sono na semana e consequentemente aumento da sonolência diurna⁵.

O sono é fundamental para a manutenção da saúde e qualidade de vida⁶, e o bom desempenho acadêmico⁷. Contudo, para que as funções do sono sejam efetivas, é necessário manter diariamente uma quantidade e qualidade de sono, que varia ao longo da vida e de pessoa para pessoa. A duração de sono recomendada para jovens entre 18 e 25 anos é de sete a nove horas⁸.

Somado às dificuldades associadas às demandas acadêmicas, o sono dos jovens é afetado frequentemente por hábitos considerados não saudáveis, tais como: o consumo regular de substâncias psicoativas, como tabaco, álcool e café⁵, o sedentarismo⁶ e comportamentos alimentares inapropriados⁹.

Outro comportamento comum dos universitários é usar mídias à noite. O uso de smartphone após as 21 horas está relacionado a pior qualidade de sono, despertar mais tardio e mais tempo para iniciar o sono¹⁰. Esses dispositivos emitem luz artificial que atua no organismo causando redução da sonolência noturna, supressão da secreção de melatonina, atraso no horário de dormir e aumento da sonolência na manhã seguinte ao uso¹¹. De acordo com Azevedo et al.¹², o conhecimento sobre hábitos de higiene do sono pode ser um facilitador para a obtenção de um sono de boa qualidade, a percepção de bem-estar e a promoção da saúde dos indivíduos.

Vale ressaltar que a saúde do jovem universitário é resultado da interação entre as demandas inerentes ao ensino superior e os aspectos sociais, econômicos e pessoais, o que pode interferir de forma considerável na qualidade do sono e no nível de sonolência diurna desse público. Além disso, todos esses aspectos são considerados como indicadores de saúde populacional, os quais podem ser preditores de problemas crônicos de saúde, compondo os determinantes sociais da saúde (DSS).

De forma simples, a Organização Mundial da Saúde (OMS)¹³ define os DSS como condições sociais em que as pessoas nascem, vivem, crescem, trabalham e envelhecem, tais como: habitação, saneamento, ambiente de trabalho, serviços de saúde e de educação, e estilos de vida individuais (tabagismo, alcoolismo, sedentarismo e hábitos alimentares).

Atualmente a OMS adota o modelo proposto por Solar et al.¹⁴, o qual divide os determinantes essencialmente em determinantes estruturais das desigualdades (iniquidades) de saúde e determinantes intermediários. Os primeiros englobam fatores que geram estratificação social, tais como: distribuição de renda, preconceito com base no gênero, na etnia ou nas deficiências e estruturas políticas e de governança que aumentam iniquidades relativas ao poder econômico, gerando status socioeconômicos.

Além disso, os autores elencam como fatores contextuais desses determinantes as políticas macroeconômicas, como as fiscais e monetárias; as políticas nas áreas de emprego, posse de terra e habitação; as políticas públicas nas áreas da educação, saúde, água e saneamento, seguridade social e proteção social; a cultura e os valores sociais legitimados pela sociedade¹⁴.

Os determinantes intermediários são categorizados em circunstâncias materiais (condições de moradia, características da vizinhança, condições de trabalho, qualidade do ar, acesso a alimentos e água, e disponibilidade desses recursos), fatores comportamentais (estilo de vida e comportamentos), biológicos (fatores genéticos), psicossociais (estressores psicossociais, circunstâncias estressantes e falta de apoio social) e sistema de saúde¹⁴.

Considerando que houve um crescente aumento da população universitária decorrente do processo de interiorização e que existem poucos estudos sobre como o contexto de vida dos jovens no interior do estado interfere no sono, este estudo tem por objetivo identificar quais fatores dos DSS estão associados à má qualidade do sono e à sonolência diurna excessiva (SDE) em universitários do interior do estado.

MÉTODOS

Trata-se de um estudo observacional, de corte transversal com abordagem quantitativa, aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Faculdade de Ciências da Saúde do Trairi - Certificado de Apresentação para Apreciação Ética (CAAE) nº 72209517.3.0000.5568. Participaram da pesquisa 298 estudantes de cursos da saúde de uma unidade acadêmica da Universidade Federal do Rio Grande do Norte localizada na cidade de Santa Cruz (35.797 habitantes/624,356 km²) a 117 km da capital¹⁵.

Recrutaram-se os participantes em sala de aula e pelas redes sociais, e a amostra foi realizada por conveniência. A coleta de dados ocorreu entre novembro de 2017 e junho de 2019, sendo excluídos os meses de recesso e férias escolares. Incluíram-se os estudantes maiores de idade, de ambos os sexos, que assinaram o Termo de Consentimento Livre e Esclarecido. Excluíram-se sete participantes que não preencheram completamente os questionários e um que apresentou idade destoante da média, sendo considerado um outlier.

Utilizaram-se quatro questionários autoaplicáveis:

• A Saúde e o Sono¹⁶: utilizado amplamente em pesquisas no Brasil para avaliar hábitos de saúde e sono de uma população, incluindo 20 questões a respeito dos conhecimentos sobre sono. Acessa também informações como: sexo, idade, ter filhos, condições de moradia, percepção sobre o local de dormir, status socioeconômico, possuir problemas de saúde no último mês, praticar atividades físicas, razões relacionadas aos horários habituais de dormir e acordar, e hábitos realizados próximo ao horário de dormir.

• Questionário de Cronotipo de Munique¹⁷: avalia horários habituais de dormir e acordar, e o período médio de sono durante os dias de estudo e livres. A partir dessas informações, é possível obter o cronotipo do indivíduo, que é definido pelo ponto médio do sono durante os dias livres corrigido (Midsleep Phase on Free Days sleep corrected - MSFsc), de 0 a 12 horas. Neste estudo, os indivíduos foram classificados em matutinos, intermediários ou vespertinos, de acordo com os critérios propostos por Roenneberg et al.¹⁸.

• Índice de Qualidade do Sono de Pittsburgh: avalia a qualidade do sono referente ao mês anterior a partir de sete componentes (qualidade subjetiva do sono, latência, duração e eficiência habitual do sono, distúrbios do sono, uso de medicamentos para dormir e disfunção diurna), e a pontuação de cada questão varia de 0 a 3, totalizando um escore final de 0 a 21. Índices globais de 0 a 5 indicam uma boa qualidade do sono, e a partir de 6, uma má qualidade de sono^19),(20.

• Escala de Sonolência de Epworth: avalia a sonolência diurna por meio de oito situações cotidianas dos indivíduos em relação à propensão para cochilar. Cada situação é pontuada de 0 a 3 pontos, gerando um escore final entre 0 e 24. Pontuações até 10 são consideradas como indicativas de pouca sonolência diurna e maiores que 10 indicativas de SDE^21),(22.

As variáveis estudadas foram distribuídas em dois grandes grupos de DSS: determinantes estruturais e intermediários. A alocação das variáveis nos grupos seguiu o modelo de DSS proposto por Solar et al.¹⁴. Dessa forma, a classificação econômica, categorizada em classes A, B, C e D-E pela Associação Brasileira de Empresas de Pesquisa (Abep) em 2018, o trabalho (se possui ou não atividade laboral), a escolaridade do chefe da família (analfabeto, ensino básico e ensino superior) e o nível de conhecimento, categorizado pela mediana de acertos (≤ 13 acertos ou ≥ 14 acertos), foram incluídos nos determinantes estruturais da saúde. O conhecimento foi avaliado a partir das 20 afirmativas sobre sono do questionário A Saúde e o Sono, com possibilidades de respostas de “verdadeiro”, “falso” ou “não sei”.

O segundo grupo foi de determinantes intermediários da saúde, agrupado em subgrupos de condições de moradia, fatores biológicos e fatores comportamentais: condição de moradia (morar ou não com a família) e local de dormir (bom ou ruim). Este último foi avaliado segundo a percepção do participante. Os fatores biológicos foram: sexo (masculino e feminino), cronotipo (matutino, intermediário e vespertino), apresentar problema de saúde no último mês (sim ou não) e idade, classificada de acordo com a faixa etária proposta nas recomendações da Fundação Americana do Sono, em que se consideram adultos jovens de 18 a 25 anos (indivíduos com idade ≤ 25 anos ou > 25 anos).

Os fatores comportamentais incluem variáveis relacionadas a hábitos gerais de vida e hábitos de sono realizados na hora de dormir ou até duas horas antes, apresentando respostas dicotômicas (sim ou não): praticar atividade física; fumar; usar bebidas estimulantes (café, chá preto ou mate, refrigerante do tipo cola e guaraná); usar bebidas alcoólicas; fazer alimentação inadequada antes de dormir (consumir uma refeição pesada ou dormir com fome); relatar DA antes de dormir ou como motivo para acordar; usar aparelhos eletrônicos antes de dormir; acordar para realizar afazeres domésticos, atividades recreativas e religiosas; relatar atividades de lazer antes de dormir.

A análise dos dados foi realizada por meio do software SPSS, versão 22. Calculou-se a prevalência da má qualidade do sono e da SDE. A regressão de Poisson, com variância robusta, forneceu a razão de prevalência (RP) e os respectivos intervalos de confiança (IC 95%). As variáveis independentes que se associaram aos desfechos com p < 0,20, por meio da análise bivariada, foram incluídas nos modelos de regressão multivariados. Adotou-se como significância estatística um valor de p < 0,05.

Reforça-se que a variável uso de eletrônico antes do horário de dormir durante a semana foi incluída no modelo final da regressão da qualidade de sono, pois apresenta valor de p = 0,06, e a literatura também aponta evidências da influência do uso de eletrônico na má qualidade do sono^10),(11.

RESULTADOS

A prevalência da má qualidade do sono e de SDE encontrada nos universitários foi de 79,2% e 51,3%, respectivamente. A maioria dos estudantes é do sexo feminino (73,2%), apresenta idade menor que 25 anos (90,6%), não mora com a família (87,2%), se deslocou para morar na cidade em que estuda (82,3%), pertence às classes econômicas C (52,3%) e B (31,9%), não trabalha (91,6%), possui chefe da família que estudou até o ensino básico (62,1%), apresenta (52,3%) menor nível de conhecimento sobre sono (< 13 acertos) e avalia como bom o local em que dorme (91,9%).

Além disso, a maioria apresentou características de cronotipo vespertino (94,3%), não teve problema de saúde no último mês (56,7%) e relatou realizar algum tipo de atividade física (52%), não fumar (98%) nem consumir bebidas estimulantes (80,5%), não usar bebidas alcoólicas (93,6%) e não realizar alimentação inadequada (64,1%).

Quanto aos hábitos relacionados ao ciclo sono/vigília, a maioria dos universitários alegou ter DA e fazer uso de eletrônicos (UE) antes de dormir durante a semana (DA = 76,2%; UE = 76,2%) e fim de semana (DA = 69,5; UE = 86,9%). A DA também apareceu como motivo de acordar durante a semana (83,9%) e no fim de semana (76,8%).

As atividades de lazer (AL) e os afazeres domésticos (AD) antes do horário de dormir foram relatados pela minoria na semana (AL = 26,8%; AD = 20,8%), respectivamente. Contudo, 75,8% e 28,5% dos universitários relataram que realizam AD e AL antes de dormirem no fim de semana, respectivamente. Ademais, AD não foram relatados pela maioria como motivo para acordar na semana (79,5%) e no fim de semana (68,8%).

Com relação aos determinantes estruturais da saúde, não foi observada nenhuma associação com a má qualidade do sono e a SDE dos universitários (Tabela 1).

Tabela 1
Análise bivariada dos determinantes estruturais de saúde que podem influenciar na má qualidade do sono e na sonolência diurna excessiva (SDE) dos universitários - Santa Cruz/RN, Brasil, 2020.

Variáveis	Categorias	Má qualidade do sono n(%)		Não ajustada		SDE n (%)		Não ajustada
		SIM	NÃO	RP (IC 95%)	p valor	SIM	NÃO	RP (IC 95%)	p valor
		236 (79,2)	62 (20,8)			154 (51,3)	145 (48,7)
Classe econômica	Classe A	8 (72,7)	3 (27,3)	0,98 (0,81-1,06) 1	0,591	7 (63,6)	4 (36,4)	0,99 (0,85-1,16) 1	0,947
	Classe B	77 (81,1)	18 (18,9)			46 (48,4)	49 (51,6)
	Classe C	125 (80,1)	31 (19,9)			82 (52,6)	74 (47,4)
	Classe D-E	26 (72,2)	10 (27,8)			18 (50)	18 (50)
Trabalha	Sim	20 (80)	5 (20)	1,01 (0,82-1,24) 1	0,916	9 (36)	16 (64)	0,68 (0,40-1,16) 1	0,361
	Não	216 (79,1)	57 (20,9)			144 (52,7)	129 (47,3)
Escolaridade do chefe da família	Analfabeto	36 (76,6)	11 (23,4)	1,01 (0,92-1,11) 1	0,829	26 (55,3)	21 (44,7)	1,00 (0,84-1,20) 1	0,963
	Nível básico	148 (80)	37 (20)			91 (49,2)	94 (50,8)
	Nível superior	52 (78,8)	14 (21,5)			36 (54,5)	30 (45,5)
Conhecimento sobre o sono	≤ 13 acertos	128 (82,1)	28 (17,9)	1,08 (0,96-1,21) 1	0,207	80 (51,3)	76 (48,7)	0,99 (0,80-1,24) 1	0,983
	≥ 14 acertos	108 (76,1)	34 (23,9)			73 (51,4)	69 (48,6)

• RP: razão de prevalência; IC: intervalo de confiança.

As tabelas 2 e 3 mostram as variáveis classificadas como determinantes intermediários da saúde que apresentaram p < 0,20 na análise bivariada da associação com a má qualidade do sono e a SDE, as quais foram incluídas nos modelos de regressão multivariados.

Tabela 2
Análise bivariada das variáveis de condições de moradia, fatores biológicos e comportamentais classificados como determinantes intermediários da saúde que podem influenciar na má qualidade do sono e na sonolência diurna excessiva (SDE) dos universitários - Santa Cruz/RN, Brasil, 2020.

Variáveis	Categorias	Má qualidade do sono n (%)		Não ajustada		SDE n (%)		Não ajustada
		SIM	NÃO	RP (IC 95%)	p valor	SIM	NÃO	RP (IC 95%)	p valor
		236 (79,2)	62 (20,8)			154 (51,3)	145 (48,7)
Moradia: com a família	Sim	29 (76,3)	9 (23,7)	1,04 (0,86-1,26)	0,658	16 (42,1)	22 (57,9)	1,25 (0,85-1,85)	0,260
	Não	207 (79,6)	53 (20,4)	1		137 (52,7)	123 (47,3)	1
Local de dormir	Bom	216 (78,8)	58 (21,2)	1,06 (0,87-1,28)	0,565	141 (51,5)	133 (48,5)	0,97 (0,64-1,47)	0,892
	Ruim	20 (83,3)	4 (16,7)	1		12 (50)	12 (50)	1
Sexo	Masculino	63 (78,8)	17 (21,2)	1,01 (0,89-1,15)	0,909	38 (47,5)	42 (52,5)	1,11 (0,85-1,44)	0,433
	Feminino	173 (79,4)	45 (20,6)	1		115 (52,8)	103 (47,2)	1
Cronotipo	Matutino	2 (100)	0 (0)	0,95 (0,80-1,12) 1	0,527	2 (100)	0 (0)	1,07 (0,68-1,698) 1	0,764
	Intermediário	12 (80)	3 (20)			5 (33,3)	10 (66,7)
	Vespertino	222 (79)	59 (21)			146 (52)	135 (48)
Problema de saúde/último mês	Sim	113 (87,6)	16 (12,4)	1,20 (1,07-1,35)	< 0,001	71 (55)	58 (45)	1,13 (0,91-1,41)	0,262
	Não	123 (72,8)	46 (27,2)	1		82 (48,5)	87 (51,5)	1
Idade	≤ 25 anos	217 (80,4)	53 (19,6)	1,18 (0,91-1,54)	0,205	140 (51,9)	130 (48,1)	1,12 (0,74-1,70)	0,601
	> 25 anos	19 (67,9)	9 (32,1)	1		13 (46,4)	15 (53,6)	1
Atividade física	Sim	123 (79,4)	32 (20,6)	0,94 (0,89-1,12)	0,943	84 (54,2)	71 (46,8)	0,89 (0,71-1,11)	0,308
	Não	113 (79)	30 (21)	1		69 (48,3)	74 (51,7)	1
Hábito de fumar	Sim	6 (100)	0 (0)	1,27 (1,20-1,35)	< 0,001	4 (66,7)	3 (33,3)	1,31 (0,73-2,33)	0,364
	Não	230 (78,8)	62 (21,1)	1		149 (51)	143 (49)	1
Uso de bebidas
Estimulante	Sim	55 (94,8)	3 (5,2)	1,26 (1,14-1,38) 1	< 0,001	28 (48,3)	30 (51,7)	0,93 (0,692-1,242)	0,611
	Não	181 (75,4)	59 (24,6)			125 (52,1)	115 (47,9)	1
Alcoólicas	Sim	18 (94,7)	1 (5,3)	1,21 (1,07-1,37) 1	0,002	9 (47,4)	10 (52,6)	0,92 (0,56-1,49)	0,730
	Não	218 (78,1)	61 (21,9)			144 (51,6)	135 (48,4)	1
Alimentação inadequada	Sim	86 (80,4)	21 (19,6)	1,02 (0,91-1,15) 1	0,704	55 (51,4)	52 (48,6)	1,00 (0,80-1,26)	0,988
	Não	150 (78,5)	41 (21,5)			98 (51,3)	93 (48,7)	1

• RP: razão de prevalência; IC: intervalo de confiança.

Tabela 3
Análise bivariada dos hábitos relacionados aos horários de sono e vigília na semana e no fim de semana classificados como determinantes intermediários da saúde que podem influenciar na má qualidade do sono e na sonolência diurna excessiva (SDE) dos universitários - Santa Cruz/RN, Brasil, 2020.

Variáveis		Categorias	Má qualidade do sono n (%)		Não ajustada		SDE n (%)		Não ajustada
			SIM	NÃO	RP (IC 95%)	p valor	SIM	NÃO	RP (IC 95%)	p valor
			236 (79,2)	62 (20,8)			154 (51,3)	145 (48,7)
Antes de dormir	Demanda acadêmica
	Semana	Sim	54 (76,1)	17 (23,9)	0,95 (0,82-1,08)	0,478	29 (40,3)	42 (59,7)	0,75 (0,55-1,01)	0,061
		Não	182 (80,2)	45 (19,8)	1		125 (54,8)	103 (45,2)	1
	Fim de semana	Sim	160 (77,3)	47 (22,7)	0,93 (0,82-1,04)	0,196	103 (49,8)	104 (50,2)	0,91 (0,72-1,14)	0,400
		Não	76 (83,5)	15 (16,5)	1		50 (54,9)	41 (45,1)	1
	Uso de eletrônico
	Semana	Sim	188 (82,8)	38 (17,2)	1,22 (1,03-1,45)	0,020	118 (52)	109 (48)	1,05 (0,81-1,38)	0,697
		Não	48 (67,6)	23 (32,4)	1		35 (49,3)	36 (50,7)	1
	Fim de semana	Sim	207 (79,9)	52 (20,1)	1,07 (0,88-1,30)	0,466	134 (51,7)	125 (48,3)	1,06 (0,75-1,49)	0,731
		Não	29 (74,4)	10 (25,6)	1		19 (48,7)	20 (51,3)	1
	Lazer
	Semana	Sim	69 (86,2)	11 (13,8)	0,89 (0,79-0,99)	0,042	43 (53,8)	37 (46,2)	0,94 (0,74-1,20)	0,609
		Não	167 (76,6)	51 (23,4)	1		110 (50,5)	108 (49,5)	1
	Fim de semana	Sim	71 (83,5)	14 (16,5)	0,93 (0,82-1,04)	0,214	46 (54,1)	39 (45,9)	0,94 (0,73-1,18)	0,538
		Não	165 (77,5)	48 (22,5)	1		107 (50,2)	106 (49,8)	1
	Afazeres domésticos
	Semana	Sim	54 (87,1)	8 (12,9)	1,13 (1,00-1,27)	0,044	35 (56,5)	27 (43,5)	1,13 (0,88-1,45)	0,347
		Não	182 (77,1)	54 (22,9)	1		118 (50)	118 (50)	1
	Fim de semana	Sim	180 (79,6)	46 (20,4)	1,02 (0,89-1,18)	0,740	35 (48,6)	108 (47,8)	1,07 (0,82-1,40)	0,602
		Não	56 (77,8)	16 (22,2)	1		118 (52,2)	37 (51,4)	1
Motivo para acordar	Demanda acadêmica
	Semana	Sim	202 (80,8)	48 (19,2)	1,14 (0,94-1,38)	0,177	128 (51,2)	122 (48,8)	0,98 (0,73-1,32)	0,910
		Não	34 (70,8)	14 (29,2)	1		25 (52,1)	23 (47,9)	1
	Fim de semana	Sim	55 (79,7)	14 (20,3)	1,01 (0,88-1,15)	0,903	26 (37,7)	43 (62,3)	0,68 (0,49-0,94)	0,200
		Não	181 (79)	48 (21)	1		128 (55,5)	102 (44,5)	1
	Afazeres domésticos
	Semana	Sim	50 (82)	11 (18)	1,04 (0,91-1,19)	0,529	33 (54,1)	28 (45,9)	1,07 (0,82-1,39)	0,622
		Não	186 (78,5)	51 (21,5)	1		120 (50,6)	117 (49,4)	1
	Fim de semana	Sim	76 (81,7)	17 (18,3)	1,047 (0,93-1,18)	0,454	48 (51,6)	45 (48,4)	1,01 (0,79-1,28)	0,950
		Não	160 (78)	45 (22)	1		105 (51,2)	100 (48,8)	1
	Recreativa/religiosa
	Semana	Sim	37 (86)	6 (14)	0,91 (0,79-1,04)	0,162	25 (58,1)	18 (41,9)	0,86 (0,65-1,14)	0,306
		Não	199 (78)	56 (22)	1		128 (50,2)	127 (49,8)	1
	Fim de semana	Sim	72 (81,8)	16 (18,2)	0,95 (0,84-1,08)	0,454	46 (52,3)	42 (47,7)	0,97 (0,77-1,24)	0,834
		Não	164 (78,1)	46 (21,9)	1		107 (51)	103 (49)	1

• RP: razão de prevalência; IC: intervalo de confiança.

Dentre as variáveis associadas à má qualidade do sono, o modelo multivariado da regressão demonstrou uma prevalência 18,4% maior (RP = 1,18 IC 95% 1,06-1,32) de má qualidade do sono nos estudantes que apresentaram problema de saúde no último mês. Além disso, aqueles que fumam (RP = 1,23 IC 95% 1,12-1,36), fazem uso de bebidas estimulantes (RP = 1,26 IC 95% 1,14-1,38) e usam eletrônicos (RP = 1,19 IC 95% 1,00-1,40) antes do horário de dormir apresentaram, respectivamente, 23,5%, 26% e 19% maior prevalência de má qualidade de sono em relação aos jovens que não adotam esses comportamentos (Tabela 4).

Tabela 4
Análise multivariada dos aspectos que influenciam na má qualidade do sono dos universitários - Santa Cruz/RN, Brasil, 2020.

Variáveis		Categorias	Não ajustada		Ajustada
			RP (IC 95%)	p valor	RP (IC 95%)	p valor
Problemas de saúde no último mês		Sim	1,17 (1,05-1,31)	0,004*	1,18 (1,06-1,32)	0,003*
		Não	1		1
Hábito de fumar		Sim	1,22 (1,06-1,39)	0,005*	1,23 (1,12-1,36)	< 0,001*
		Não	1		1
Antes de dormir	Uso de bebidas
	Estimulantes	Sim	1,12 (1,07-1,33)	0,001*	1,26 (1,14-1,38)	< 0,001*
		Não	1		1
	Alcoólicas	Sim	1,08 (0,94-1,24)	0,278	-	-
		Não	1
	Uso de eletrônicos	Sim	1,17 (0,99-1,38)	0,066	1,19 (1,00-1,40)	0,046*
		Não	1		1
	Demanda acadêmica
	Fim de semana	Sim	0,95 (0,85-1,06)	0,381	-	-
		Não	1
	Afazeres domésticos
	Semana	Sim	1,07 (0,95-1,20)	0,243	-	-
		Não	1
	Lazer
	Semana	Sim	0,96 (0,86-1,08)	0,551	-	-
		Não	1
Como motivo para acordar	Demanda acadêmica				-	-
	Semana	Sim	1,11 (0,92-1,33)	0,264	-	-
		Não	1
	Recreativa/religiosa
	Semana	Sim	0,92 (0,791,06)	0,233	-	-
		Não	1

• RP: razão de prevalência; IC: intervalo de confiança. *Valor significativo (p < 0,05).
• Parâmetros do modelo: deviance, p = 0,357; omnibus test, p = 0,231; subdispersão dos dados (X 2 , p = 0,211).

No modelo de regressão multivariado, foi observado que aqueles que relataram dormir (RP = 0,66 IC 95% 0,48-0,91) por causa da DA nos dias da semana e acordar (RP = 0,73 IC 95% 0,54-0,98) pelo mesmo motivo nos fins de semana apresentaram uma prevalência de 27% e 34% menor de SDE do que o grupo que não adotava esse comportamento (Tabela 5).

Tabela 5
Análise multivariada dos aspectos que influenciam na sonolência diurna excessiva (SDE) dos universitários - Santa Cruz/RN, Brasil, 2020.

Variáveis	Categorias	Não ajustada		Ajustada
		RP (IC 95%)	p valor	RP (IC 95%)	p valor
Antes de dormir
Demanda acadêmica
Semana	Sim	0,75 (0,55-1,01)	0,061	0,66 (0,48-0,91)	0,035*
	Não	1		1
Motivo de acordar
Demanda acadêmica
Fim de semana	Sim	0,68 (0,49-0,94)	0,020	0,73 (0,54-0,98)	0,012*
	Não	1		1

• RP: razão de prevalência; IC: intervalo de confiança. *Valor significativo (p < 0,05).
• Parâmetros do modelo: deviance, p= 0,677); omnibus test, p = 0,048; subdispersão dos dados (X², p = 0,490).

DISCUSSÃO

Este estudo teve por objetivo identificar a prevalência e os fatores associados à má qualidade do sono e à SDE em universitários do interior do estado do RN, a partir do modelo de Solar et al.¹⁴ de DSS.

Na análise dos determinantes estruturais da saúde, nenhuma variável apresentou associação com a má qualidade do sono e a SDE dos universitários estudados. Apesar disso, este estudo apresenta contribuição pioneira para a discussão do impacto de DSS no sono de universitários, tendo em vista que a utilização de um modelo de DSS que inclui inúmeras variáveis minimiza os possíveis vieses de trabalhos que avaliam separadamente fatores relacionados à saúde do sono. Ressalta-se ainda que os dados foram obtidos a partir de questionários validados e amplamente utilizados em pesquisa.

A prevalência de má qualidade do sono observada neste estudo foi de 79,2%, similar a outros estudos (72,2%-81,5%) realizados com universitários de capitais^23),(24. Vale ressaltar que grandes cidades apresentam características culturais e econômicas diferenciadas em relação a municípios do interior. Além das altas demandas acadêmicas, os universitários das grandes cidades possuem estilo de vida com enorme influência da poluição luminosa noturna e das grandes distâncias de deslocamentos, maior acesso à atividade de lazer, entre outros fatores que impactam negativamente o sono²⁵.

Em contrapartida, este estudo foi realizado com universitários de um município no qual a população mantém hábitos interioranos, pois a maioria do comércio fecha no horário do almoço e funciona até o início da noite, não tendo hipermercados ou outros serviços de comércio 24 horas. As opções de lazer são reduzidas a poucos restaurantes e lanchonetes, não existindo shopping centers, cinemas, teatros ou boates, e comumente as pessoas se locomovem a pé ou usam o serviço de mototáxi, pois não há grandes distâncias de deslocamento. Portanto, faltam diversificação das atividades econômicas e oferta de serviços em relação à capital do estado.

Diante disso, os resultados observados neste estudo destacam que as questões referentes à má qualidade do sono, que é frequente em universitários das grandes cidades, são atualmente problemas de saúde pública que atingem também universitários de municípios do interior. Isso pode ser decorrente da expansão de uma sociedade que consome, trabalha e socializa 24 horas por dia, sete dias na semana (sociedade 24/7), sobretudo por meio das tecnologias²⁶. Assim, independentemente da localidade geográfica, a alta prevalência de má qualidade do sono em universitários pode ser decorrente da rotina de afazeres, demanda acadêmica, socialização e estímulos digitais.

No modelo de regressão multivariado, foi possível observar que alguns hábitos de vida e ter problemas de saúde foram fatores associados à má qualidade de sono. Contudo, as prevalências observadas foram baixas quando comparadas ao estudo de Martinez et al.²⁷. Apesar disso, deve ser considerado o impacto do consumo de bebidas estimulantes na fisiologia do sono, o que aumenta a atividade simpática e a interrupção do sono²⁷, refletindo na má qualidade do sono. O hábito de fumar associado à má qualidade de sono foi também observado em universitários de Fortaleza, no Ceará⁷, o que pode estar associado a distúrbios na arquitetura do sono, provocando um sono mais leve, maior latência no início do sono e diminuição da eficiência do sono²⁸.

Ressalta-se que a associação da má qualidade de sono ao hábito de fumar observada neste estudo pode ser avaliada como uma correlação não verdadeira, tendo em vista que apenas seis indivíduos relataram esse hábito. No entanto, destacamos que o teste estatístico adotado não apresenta requisito de razão de proporção de amostra, como estabelecido em testes de comparação de médias. A regressão de Poisson, com estimador robusto, é considerada o método mais adequado para estimar as razões de prevalência em estudos transversais, seja de efeitos comuns (> 10%) ou não²⁹. Diante disso, podemos inferir que o estilo de vida desses universitários de municípios do interior do estado que culturalmente apresentam hábitos mais saudáveis e com menor acesso à exposição de substância psicoativa pode ter contribuído para o resultado observado.

De forma geral, os problemas de saúde impactam a qualidade do sono, que, por sua vez, compromete a recuperação da saúde do indivíduo. Vale ressaltar que o sono é considerado fundamental para a saúde humana, devido à sua atividade reparadora com grande influência no funcionamento dos sistemas nervoso e cardíaco³⁰, na restauração do metabolismo energético, no fortalecimento do sistema imunológico, na sensação de bem-estar, entre outros³¹.

Além disso, foi observado que os universitários que relataram fazer “uso de eletrônicos (TV, computador, smartphone) antes do horário de dormir” apresentaram pior qualidade do sono. O uso desses aparelhos próximo ao horário de dormir pode afetar negativamente o sono, pois o estímulo luminoso suprime a melatonina, hormônio indutor de sono em humanos³², e aumenta o alerta em consequência da maior atividade do sistema nervoso, resultando em dificuldade para adormecer¹⁰, o que pode ser ainda maior se o tipo de conteúdo acessado tiver teor violento, provocativo ou perturbador³².

Com relação à SDE, a prevalência observada foi de 51,3%, índice considerado maior em relação aos resultados obtidos em outros estudos (36,8% e 32,2%) que foram realizados com público de mesma faixa etária e utilizando o mesmo instrumento de avaliação^33),(34. Esses estudos também observaram maior prevalência de SDE nas mulheres em relação aos homens. Portanto, considerando que nossa amostra foi prioritariamente de mulheres, isso pode ter contribuído para a alta prevalência observada. No entanto, a literatura aponta o sexo feminino relacionado a pouca queixa de sonolência diurna, porém pode ser que essa associação se estabeleça apenas em faixas etárias mais avançadas³⁵.

Somada a esses fatores, a SDE pode estar associada às altas demandas acadêmicas, às aulas que acontecem muito cedo pela manhã, ao uso de aparelhos eletrônicos antes de dormir^10),(11, à privação de sono e aos horários irregulares de dormir e acordar^10),(11, o que demonstra que a qualidade do sono e a sonolência diurna apresentam influência multifatorial^36)-(38.

Entre os determinantes intermediários da saúde, observou-se que a realização de DA para acordar no fim de semana e antes de dormir na semana foi associada a pouca sonolência diurna. Esses comportamentos podem estar contribuindo para a manutenção de uma regularidade nos horários de sono, a qual está relacionada à menor sonolência diurna observada³⁴. De acordo com a literatura, os estudantes tendem a acordar mais cedo na semana, devido ao horário das aulas, e dormir e acordar, espontaneamente, mais tarde no fim de semana^33),(34.

Além disso, essas atividades acadêmicas são realizadas sob a influência da luz natural ou artificial, a qual gera alerta fisiológico e pode provocar maior resistência ou adaptação fisiológica ao indivíduo, de modo a gerar um viés de percepção do estudante ao preencherem a escala de avaliação da sonolência diurna. Ademais, há diferenças individuais com relação à necessidade biológica da duração de sono³⁹. Nesse sentido, mesmo que os estudantes estejam realizando DA antes dos horários de dormir e para acordar, o que poderia acarretar privação de sono e SDE, isso pode não está acontecendo, pois os estudantes podem ser pequenos dormidores e estar cumprindo com a necessidade biológica de sono.

É importante destacar que a associação entre DA e menor sonolência poderia estar relacionada aos hábitos sociais matutinos vivenciados em cidades do interior, de maior alerta ao acordar⁴⁰. Contudo, essa influência do cronotipo matutino foi considerada no estudo e não apresentou associação significativa com a sonolência diurna.

Assim, a prevalência da má qualidade do sono e da SDE nos universitários aqui estudados é decorrente da condição de saúde do indivíduo e, na sua maioria dos casos, está relacionada a aspectos comportamentais. Esses resultados são de suma importância para discussões e planejamento das aulas e atividades extracurriculares (estudos, estágios e atividades complementares), pois é imprescindível que haja uma flexibilização de horários de estudo para promover melhor adaptação aos horários de sono dos estudantes.

Como limitações deste estudo, ressalta-se que a análise de determinantes estruturais da saúde pode ter sido comprometida, pois eles englobam fatores contextuais complexos e amplos, tais como: políticas públicas de educação, habitação, macroeconômicas e outras. Diante da complexidade de os determinantes estruturais da saúde e a classificação socioeconômica da Abep se referirem à situação da família e não à da moradia a que o estudante está exposto, nossos resultados podem ter sido comprometidos, uma vez que 82,3% dos participantes avaliados neste estudo se deslocaram para morar na cidade do campus universitário, apresentando condições de moradia diferente do contexto familiar.

Além disso, destaca-se que 52% dos universitários deste estudo não atingiram a pontuação mínima de conhecimentos sobre hábitos adequados de sono. Isso demonstra que a importância do sono para a saúde é possivelmente pouco discutida na formação desses profissionais. Contudo, conhecer aspectos sobre a higiene do sono não necessariamente acarreta a prática de hábitos adequados, visto que os estudantes podem estar expostos a altas demandas acadêmicas, que são geralmente realizadas à noite.

Espera-se que este estudo sirva de subsídio para fomentar discussões no âmbito universitário que resultem em melhoria na qualidade do sono e diminuição da SDE, proporcionando qualidade de vida, saúde e melhores condições de aprendizagem aos jovens universitários, e na implantação de programas educacionais sobre o sono, que podem contribuir para a elaboração de políticas públicas, particularmente no contexto da interiorização do ensino.

Além disso, os estudantes abordados são profissionais da saúde em formação, e essas discussões podem ajudar a ter profissionais mais sensíveis e capazes de prevenir os distúrbios de sono, identificá-los e intervir neles, gerando impactos positivos nos âmbitos social e de saúde populacional.

CONCLUSÕES

Os universitários do interior do estado do RN apresentaram alta prevalência de má qualidade de sono, e metade da amostra teve SDE. Dentre os DSS, a maior prevalência de má qualidade do sono foi associada a fatores considerados determinantes intermediários da saúde, tais como: apresentar problema de saúde no último mês, ser fumante, fazer uso de bebidas estimulantes e utilizar aparelhos eletrônicos antes de dormir.

Com relação à SDE, os casos de universitários que relataram realizar DA antes dos horários de dormir na semana e como motivo para acordar no fim de semana foram associados a pouca sonolência diurna. Entre os determinantes estruturais da saúde, nenhuma associação foi observada com a má qualidade de sono e a SDE.

Torna-se necessário que estudos futuros ampliem a avaliação de outros fatores que podem causar interferência na qualidade do sono e na SDE nesse público, tais como início dos horários de aula, duração do sono e irregularidade nos horários de dormir e acordar.

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• 7
  Avaliado pelo processo de double blind review.

• FINANCIAMENTO

  Declaramos não haver financiamento.

Editora-chefe: Daniela Chiesa. Editor associado: Kristopherson Lustosa Augusto.

Datas de Publicação

• Publicação nesta coleção
  18 Jun 2021
• Data do Fascículo
  2021

Histórico

• Recebido
  03 Jun 2020
• Aceito
  05 Abr 2021