Limitações do uso da base de dados DATASUS como fonte primária de dados em pesquisas em cirurgia: uma revisão de escopo

RESUMO

Objetivo:

o DATASUS é o departamento do SUS responsável por disponibilizar dados de saúde que são empregados como fonte primária de dados em diversos estudos sobre cirurgia e especialidades cirúrgicas, embora principais limitações não tenham sido revisadas anteriormente. O objetivo deste trabalho é sintetizar as informações de estudos sobre cirurgia que utilizaram sistemas do DATASUS como fonte de dados, identificando as principais lacunas.

Métodos:

uma revisão de escopo foi conduzida de acordo com o método PRISMA-ScR para a identificação de trabalhos sobre cirurgia, e outras especialidade cirúrgicas, que utilizaram a plataforma DATASUS como fonte primária de dados. Nenhuma restrição foi imposta em relação ao tipo de estudo ou ano de publicação. A Teoria Fundamentada em Dados foi utilizada para a análise do conteúdo dos artigos.

Resultados:

248 trabalhos foram inicialmente analisados e 47 foram incluídos na análise final deste estudo. Os artigos originais incluídos foram publicados entre 2009 e 2022, maioria (12,76%, n=6) foi publicada na Revista do Colégio Brasileiro de Cirurgiões. Estudos retrospectivos (40,43%, n=19) foram o tipo de estudo mais comum encontrado. A análise dos artigos identificou quatro domínios predominantes na literatura científica acerca das limitações do uso de DATASUS em pesquisas em cirurgia: falta de dados, confiabilidade, precisão e integralização dos dados.

Conclusão:

os sistemas de informação dispostos no DATASUS constituem a maior fonte de informações sobre o SUS, porém a literatura científica sobre a qualidade dos dados dispostos nestes sistemas permanece escassa e trabalhos direcionados a mensurar essa métrica são necessários.

Palavras-chave:
Epidemiologia; Bases de Dados Estatísticos; Brasil

ABSTRACT

Objective:

DATASUS is the Brazilian Public Unified Health System (SUS) department responsible for providing health data that are used as a primary source of data in several studies on surgery and surgical specialties although its main limitations have not been previously reviewed. The objective of this work is to synthesize information from studies on surgery that used DATASUS systems as a data source and to identify the main gaps in this platform.

Methods:

a scoping review was conducted according to the PRISMA-ScR method to identify papers on surgery, and other surgical specialties, that used the DATASUS platform as a primary data source. No restrictions were imposed regarding the type of study or year of publication. Grounded Theory was used to analyze the content of the articles.

Results:

248 works were initially analyzed and 47 were included in the final analysis of this study. The original articles included were published between 2009 and 2022 and the majority (12.76%, n=6) were published in the Journal of the Brazilian College of Surgeons. Retrospective studies (40.43%, n=19) were the most common type of study found. Content analysis of the articles identified four predominant domains in the scientific literature about the limitations of using DATASUS in surgical research: lack of data, reliability, precision and data integration.

Conclusion:

the information systems available in DATASUS are the largest source of information about the SUS, but the scientific literature on the quality of data available in these systems remains scarce and studies aimed at measuring this metric are necessary.

Palavras-chave:
Epidemiology; Statistical Databases; Brazil

INTRODUÇÃO

O Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (DATASUS) é um departamento do SUS responsável por desenvolver, pesquisar e incorporar tecnologias de informática que possibilitem a implementação de sistemas na área de saúde¹. É encarregado, também, pela manutenção dos sistemas e aplicativos necessários para registrar, processar e disponibilizar as informações de saúde originadas de instituições de saúde participantes do Sistema Único de Saúde (SUS), que são enviadas às secretarias de Assistência à Saúde do Ministério da Saúde. Os principais sistemas e bases de dados que compõe a plataforma são o Cadastro Nacional dos Estabelecimentos de Saúde (CNES), o Sistema de Informações Ambulatoriais do SUS (SIA-SUS) e o Sistema de Informações Hospitalares do SUS (SIH-SUS), cuja função é registrar todos os atendimentos provenientes de internações hospitalares que foram financiadas pelo SUS por meio da captação de dados das Autorizações de Internação Hospitalar (AIHs)^1,2.

O SIH foi originalmente desenvolvido como um sistema financeiro para lidar com pagamentos de serviços hospitalares. Atualmente, este sistema coleta informações sobre 60% a 70% das internações hospitalares do país no Sistema Único de Saúde^2,3, não incluindo internações em hospitais não vinculados ao SUS, cujas despesas são cobradas diretamente do usuário ou pagas por planos de saúde, pelos quais 28.5% da população brasileira é coberta⁴. Neste sistema, os hospitais apresentam individualmente um relatório formal mensal que inclui dados sobre uma variedade de diagnósticos e estatísticas de procedimentos⁵.

O Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde reúne os principais Sistemas de Informação utilizados para pesquisas com dados secundários do Brasil. Porém, cabe ressaltar que essa não é a única fonte de dados de informações relativas à saúde existente - outros núcleos de Tecnologia da Informação se responsabilizam por sistemas informacionais com acesso restrito às solicitações e aprovações pelo órgão responsável6. Exemplos importantes dentro dessa definição incluem a Plataforma Integrada de Vigilância em Saúde (IVIS) e o Sistema de Informação em Triagem Neonatal (SISNEO). Porém, no âmbito cirúrgico, o DATASUS ainda reúne o maior número de informações relativas ao controle de programa e repasses federais, sendo possível acessar informações relevantes à demografia brasileira, procedimentos e suas variáveis (número de procedimentos, mortalidade, dias de permanência em internação hospitalar, custo da internação e procedimento, aspectos relativos à localidade geográfica e do estabelecimento) e perfis epidemiológicos das internações⁶.

A disponibilização destes dados de saúde no nível municipal tem o objetivo de fornecer dados capazes subsidiar análises objetivas de situações sanitárias, epidemiológicas e de recursos financeiros. Dessa forma, o DATASUS disponibiliza, como fontes primárias, dados fundamentais para pesquisas científicas, inclusive na área cirúrgica. Ainda assim, a capacidade da plataforma de fornecer dados capazes de subsidiar tais análises não foi revisada de forma abrangente em estudos anteriores, com o intuito de gerar uma intervenção nas avaliações do cenário de saúde do Brasil. O objetivo desta revisão de escopo é sintetizar as principais limitações do uso da plataforma DATASUS em estudos sobre cirurgia, a fim de servir como base para a construção de políticas que venham a fortalecê-la.

MÉTODOS

Haja vista que esta pesquisa foi realizada com base na revisão da literatura científica previamente publicada e que não houve envolvimento direto de pacientes, foi dispensada a análise deste estudo por um comitê de ética institucional.

Design do estudo

Uma revisão de escopo sobre as limitações do uso do DATASUS como fonte primária de dados em trabalhos sobre cirurgia e demais especialidades cirúrgicas, foi conduzida de acordo com as diretrizes do método Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses para revisões de escopo (PRISMA-ScR)

A coleta de dados foi realizada em 4 bases de dados distintas e foi encerrada em 27 de Março de 2023. A partir dos estudos incluídos após a estratégia, foi realizada busca e aplicação dos critérios de exclusão, a Teoria Fundamentada em Dados foi utilizada para analisar o conteúdo dos trabalhos incluídos.

Identificação dos estudos

Para a identificação de estudos relevantes, uma busca sistemática foi realizada nas plataformas PubMed, Web of Science, Embase, e Scopus, utilizando-se o seguinte algoritmo de busca: [DATASUS] ou [SIM] ou [SIH] e [cirurgia]. Foram incluídos na análise artigos em português ou inglês, que citassem ao menos uma limitação do uso da plataforma DATASUS em estudos sobre cirurgia ou outras especialidades cirúrgicas. A identificação dos estudos foi realizada em duas etapas, de forma independente por dois autores (MDF, SWV): (1) leitura do título e resumo e (2) leitura do texto integral. Em relação aos critérios de inclusão adotados, os artigos incluídos neste estudo se trataram de temas relacionados à cirurgia, anestesia, ou obstetrícia (SAO), bem como outras especialidade cirúrgicas, se utilizaram a plataforma DATASUS como fonte primária de dados e se comentaram uma ou mais limitações do uso da plataforma. Nenhuma restrição foi imposta em relação ao tipo de estudo ou ano de publicação. Trabalhos que não tratavam de temas relacionados ao escopo da pesquisa, que utilizaram outra base como fonte de dados ou que não citaram pelo menos uma limitação da plataforma DATASUS foram excluídos.

A fim de aumentar a sensibilidade da estratégia de busca, foi realizada uma busca complementar por trabalhos científicos em periódicos relacionados às áreas de SAO, e outras especialidades cirúrgicas sediados no Brasil. A identificação de periódicos brasileiros complementares foi realizada por meio do Scimago Journal and Country Rank (SJR) 2020^7,8. O SJR é um portal de acesso público que inclui indicadores científicos de periódicos e países, desenvolvido com base nas informações contidas na base de dados Scopus. Isso permite a comparação e análise de periódicos de acordo com os principais temas científicos e categorias de assuntos. Nossa busca incluiu periódicos sob a área de assunto ‘‘Medicina’’, categoria de assunto ‘‘Cirurgia’’ e “Brasil” como filtro regional. Uma busca sistemática foi realizada nos periódicos identificados, seguindo a mesma estratégia de busca anteriormente descrita, a fim de identificar-se trabalhos publicados em revistas brasileiras que não são indexadas às plataformas utilizadas em nossa estratégia de busca. A Figura 1 descreve a estratégia de busca adotada.

Figura 1.

Coleta, sumarização e reporte dos resultados

Um conjunto padrão de informações foi coletado de cada um dos estudos incluídos usando uma planilha criada para esta revisão no Microsoft Excel (Microsoft, Santa Rosa, Califórnia, EUA, 2016). A autoria, ano de publicação, tipo de estudo e periódico de publicação foram registrados e informações referentes a limitações da plataforma DATASUS apontadas pelos estudos foram posteriormente extraídas.

A Teoria Fundamentada em Dados relatada por Strauss e Corbin⁹ foi utilizada para analisar as principais limitações do uso da plataforma citadas pelos estudos incluídos. Esta metodologia trata-se de um processo indutivo no qual os temas de maior prevalência descritos nos estudos selecionados são identificados e utilizados para a geração de domínios analíticos, que são deduzidos na fase inicial de coleta de dados. Desse modo, as limitações citadas em cada estudo foram agrupadas inicialmente em domínios emergentes e, posteriormente, em categorias e subcategorias. Por se tratar de um processo de análise não linear, os artigos foram reexaminados ao final do processo para confirmar que a saturação foi alcançada.

RESULTADOS

Análise descritiva

Após realização da estratégia de busca, 36 estudos foram identificados na plataforma PubMed, 38 estudonos na plataforma Web of Science, 123 estudos na plataforma Embase, e 45 estudos na plataforma Scopus. Em paralelo, 11 periódicos brasileiros sobre temas relacionados à SAO, e outras especialidades cirúrgicas, foram identificados por meio do SJR. A busca nestas revistas identificou um total de 17 trabalhos. Desse modo, 248 trabalhos foram analisados na primeira etapa da busca e, após a leitura dos textos integrais, 47^5,10-55 foram incluídos na análise final (Figura 1).

Todos os trabalhos incluídos na pesquisa eram artigos originais. A maioria (12,76%, n=6) foi publicada na Revista do Colégio Brasileiro de Cirurgiões e o tipo de estudo mais comum encontrado foram os estudos retrospectivos (40,43%, n=19), seguido pelos estudos epidemiológicos (25,53%, n=12). Os trabalhos incluídos foram publicados entre 2009 e 2022 (Tabela 1).

Tabela 1
Sumarização dos trabalhos incluídos.

Autoria	Ano	Tipo de estudo	Revista de publicação
Truche et al.5	2020	Estudo retrospectivo	World Journal of Surgery
Do Nascimento et al.10	2022	Estudo retrospectivo	Arquivos Brasileiros de Cirurgia Digestiva
Ferreira et al.11	2018	Estudo retrospectivo	Revista Brasileira de Ortopedia
Tonatto-Filho et al.12	2019	Estudo retrospectivo	Arquivos Brasileiros de Cirurgia Digestiva
Olijnyk et al.13	2022	Estudo retrospectivo	Revista do Colégio Brasileiro de Cirurgiões
Do Nascimento et al.14	2021	Estudo retrospectivo	Revista do Colégio Brasileiro de Cirurgiões
De Magalhães et al.15	2017	Estudo descritivo	Arquivos Brasileiros de Neurocirurgia
De Magalhães, Mendes e Oliva16	2019	Estudo descritivo	Arquivos Brasileiros de Neurocirurgia
De Magalhães et al.17	2017	Estudo descritivo	Arquivos Brasileiros de Neurocirurgia
De Magalhães et al.18	2016	Estudo descritivo	Arquivos Brasileiros de Neurocirurgia
Dos Santos et al.19	2020	Estudo retrospectivo	Columna
Felício et al.20	2017	Estudo descritivo	Arquivos Brasileiros de Cirurgia Digestiva
Stolnicki e Teixeira21	2020	Estudo transversal	Revista Brasileira de Ortopedia
Dos Santos, Cavasana e de Campos22	2017	Estudo retrospectivo	Revista do Colégio Brasileiro de Cirurgiões
Malavolta et al.23	2017	Estudo retrospectivo	Revista Brasileira de Ortopedia
Garcia et al.24	2022	Estudo descritivo	Revista do Colégio Brasileiro de Cirurgiões
Covre et al.25	2019	Estudo epidemiológico	Revista do Colégio Brasileiro de Cirurgiões
Oliveira et al.26	2022	Estudo epidemiológico	Revista do Colégio Brasileiro de Cirurgiões
Anacleto et al.27	2022	Estudo epidemiológico	Revista Brasileira de Cirurgia Cardiovascular
Asano et al.28	2012	Estudo epidemiológico	Obesity Surgery
Barros et al.29	2015	Estudo epidemiológico	Revista Panamericana de Salud Publica
Bicudo et al.30	2021	Estudo epidemiológico	International Journal of Clinical Practice
De Andrade et al.31	2022	Estudo epidemiológico	Journal of Clinical Medicine
De Macêdo Filho et al.32	2021	Estudo retrospectivo	World Neurosurgery
Dos Santos et al.33	2017	Estudo retrospectivo	Journal of Global oncology
Everling et al.34	2020	Estudo transversal	Arquivos de Gastroenterologia
Guimaraes et al.35	2022	Estudo epidemiológico	Acta ortopedica brasileira
Khalil et al.36	2021	Estudo retrospectivo	Journal of cardiac surgery
Kelles et al.37	2014	Estudo retrospectivo	Arquivo Brasileiro de Cirurgia Digestiva
Knobel et al.38	2020	Estudo epidemiológico	Revista Brasileira de Ginecologia e Obstetrícia
Lemos et al.39	2018	Estudo epidemiológico	Revista da Associação Médica Brasileira
Luciano et al.40	2018	Estudo descritivo	Medicine LWW
Magalhães et al.41	2022	Estudo epidemiológico	Jornal Vascular Brasileiro
Nascimento et al.42	2016	Estudo observacional	Annals of Vascular Surgery
Nascimento et al.43	2021	Estudo epidemiológico	Cancer Epidemiology
Olijnyk et al.44	2014	Estudo transversal	World Journal of Surgery
Autoria	Ano	Tipo de estudo	Revista de publicação
Trindade et al.45	2022	Estudo observacional	The American Surgeon
De Souza et al.46	2018	Estudo observacional	Hepatobiliary & Pancreatic Diseases International
Piegas et al.47	2009	Estudo retrospectivo	Arquivos Brasileiros de Cardiologia
Piegas et al.48	2011	Estudo retrospectivo	Arquivos Brasileiros de Cardiologia
Silveira et al.49	2022	Estudo retrospectivo	Frontiers in Endocrinology
Teivelis et al.50	2022	Estudo descritivo	Jornal Vascular Brasileiro
Wolosker et al.51	2021	Estudo observacional	Annals of Vascular Surgery
Yu et al.52	2010	Estudo retrospectivo	Plos One
Korkes et al.53	2020	Estudo descritivo	Einstein (São Paulo)
Souza et al.54	2011	Estudo retrospectivo	Jornal Vascular Brasileiro
Faleiro et al.55	2022	Estudo retrospectivo	World Journal of Surgery

Domínios identificados

A análise do conteúdo dos artigos identificou quatro domínios predominantes na literatura científica acerca das limitações do uso de DATASUS em pesquisas cirúrgicas: (1) falta de dados; (2) confiabilidade dos dados; (3) precisão dos dados e (4) integralização dos dados. Os artigos incluídos na análise e os domínios citados por cada um deles estão dispostos na Tabela 2.

Tabela 2
Domínios identificados após a análise de conteúdo de cada trabalho por meio da Teoria Fundamentada em Dados. A presença de um ponto (•) indica que o domínio foi citado pelo artigo.

Primeiro autor, ano	Falta de dados	Confiabilidade dos dados	Precisão dos dados	Integralização dos dados
Truche et al, 20205			•
Do Nascimento, 202210	•		•
Ferreira, 201811		•
Tonatto-Filho, 201912	•
Olijnyk, 202213	•	•
Do Nascimento, 202114	•
De Magalhães, 201715			•
De Magalhães, 201916			•
De Magalhães, 201717		•
De Magalhães, 201618			•
Dos Santos, 202019			•
Felício, 201720	•
Stolnicki, 202021	•		•	•
Dos Santos, 201722	•
Malavolta, 201723	•
Garcia, 202224	•
Covre, 201925			•
Oliveira, 202226	•
Anacleto et al, 202227	•		•
Asano et al, 201228	•	•
Barros et al, 201529	•
Bicudo et al, 202130	•
De Andrade et al, 202231	•	•
De Macêdo Filho et al, 202132	•	•
Dos Santos et al, 201733		•
Everling et al, 202034	•
Guimarães et al, 202235	•		•
Primeiro autor, ano	Falta de dados	Confiabilidade dos dados	Precisão dos dados	Integralização dos dados
Khalil et al, 202136	•
Kelles et al, 201437	•
Knobel et al, 202038	•
Lemos et al, 201839	•
Luciano et al, 201840	•
Magalhães et al, 202241	•	•
Nascimento et al, 201642	•	•	•
Nascimento et al, 202143	•
Olijnyk et al, 201444		•
Trindade et al, 202245	•	•
De Souza et al, 201846		•
Piegas et al, 200947	•
Piegas et al, 201148	•
Silveira et al, 202249	•
Teivelis et al, 202250	•
Wolosker et al, 202151	•
Yu et al, 201052		•
Korkes et al, 202053	•
Souza et al, 201154		•
Faleiro et al, 202255	•
Número total de artigos que referenciaram cada domínio	34	14	11	1

Falta de dados

A presença de limitações na plataforma DATASUS em relação à falta de dados foi o domínio de maior prevalência dentre os quatro domínios encontrados (72.34%%, n=34). Nesse domínio, os autores dispuseram que a ausência de algumas informações clínicas que não são coletadas pela plataforma impossibilitou a realização de uma análise profunda e com menos viés em seus trabalhos. Dentre as informações faltantes, destacam-se informações individuais de cada paciente^{38,39,43,48,49}, como comorbidades clínicas prévias^{9,12,13,21,23,28,32,37,42,47}, sexo^13,21,36, idade^13,21,36, status nutricional^9,13 e parâmetros socioeconômicos^29,40. Com relação ao aspecto cirúrgico, os autores destacaram que a ausência de dados acerca do método cirúrgico utilizado^{12,13,25,30,51} representou um viés em suas análises. Ainda, informações sobre o período pós-operatório dos pacientes, como a necessidade de reintervenção, readmissão e a taxa de complicações pós-operatórias também não são registradas na plataforma^{9,12,13,19,23,27,32,34,35,47,51,53}. Informações sobre o tempo médio de estadia do paciente em cada hospital também não são disponibilizados⁴⁰.

Preocupações relacionadas à falta de dados sobre procedimentos específicos também foram levantadas pelos autores. Haja vista que dois estudos trataram sobre o manejo cirúrgico de apendicite aguda, os autores enfatizaram que a ausência de informações sobre o grau de acometimento do órgão influenciou negativamente a execução de suas análises^13,21.Tonatto-Filho et al.¹¹ destaca que a plataforma não dispõe de números sobre o percentual de óbitos entre pacientes que aguardam na fila de espera para realização de cirurgia bariátrica no Brasil.

A plataforma também apresenta limitações relacionadas à áreas cirúrgicas específicas. A falta de dados em ortopedia, conforme ressaltado por Malavolta et al.²².

Outro tema identificado neste domínio diz respeito à presença de dados faltantes mesmo em informações que são coletadas pela plataforma. Malavolta et al.²² destaca que, em determinados anos, alguns estados brasileiros não registraram cirurgias de reparo do manguito rotador na plataforma DATASUS, o que representa uma potencial limitação do seu uso. No mesmo sentido, Garcia et al.²³ relata que a mortalidade relacionada à hérnia inguinal unilateral não foi registrada na plataforma por algumas regiões durante o período abrangido por seu estudo.

A falta de informações sobre o sistema de saúde privado na plataforma DATASUS também foi destacada por múltiplos autores^{14,16,17,20-22,31,41,45,48-50,55}.

Confiabilidade dos dados

O segundo domínio identificado diz respeito às preocupações com relação à confiabilidade dos dados disponibilizados pelo DATASUS (29,78%, n=14). O principal aspecto destacada pelos autores diz respeito à dependência da plataforma do preenchimento de formulários nos hospitais executantes, o que gera a possibilidade de viés no reporte das informações^{32,33,41,44,45,54}, com potencial probabilidade de inclusão de diagnósticos múltiplos ou errados nos resultados encontrados na base de dados¹⁶, além do risco de subnotificação^31,46. O preenchimento dos formulários normalmente é realizado por técnicos administrativos e profissionais não médicos, o que aumenta o risco de viés nas informações disponibilizadas⁵². Ainda, Nascimento et al.⁴² destaca que como a entrada de dados não é verificada sistematicamente por um comitê da plataforma, imprecisões aleatórias devem ser consideradas no registro, sobretudo para campos não obrigatórios. De Castro et al.¹⁰ salienta que, devido a erros de preenchimento da plataforma pelos hospitais executantes, seus dados são baseados em estimativas e podem interferir na precisão dos resultados de estudos.

A confiabilidade dos dados também pode variar conforme o volume cirúrgico do hospital responsável pelo reporte na plataforma. Asano et al.²⁸ enfatiza que, enquanto hospitais com maior volume cirúrgico geralmente dispõe de procedimentos padronizados para reportar seus dados na plataforma DATASUS, hospitais de baixo volume não possuem tais protocolos e, portanto, erros de codificação e vieses do conteúdo reportado na plataforma podem estar presentes nestes centros. Olijnyk et al.¹² destaca que a especificação da via de acesso em colecistectomias, por exemplo, é uma informação sujeita a este viés.

Precisão dos dados

O terceiro domínio de maior prevalência identificado na literatura diz respeito à precisão dos dados dispostos na plataforma (23,40%, n=11). A literatura consultada destacou que o registro de condições cirurgicamente manejáveis distintas sob a mesma Classificação Internacional de Doenças (CID)^9,20 ou sob o mesmo código determinado pela plataforma^{14,15,17,18,27,35} representou um potencial viés em suas análises devido ao risco de superdimensionamento dos dados. Nascimento et al.⁴² destaca que, embora o DATASUS exista desde 1992, o atual sistema de codificação foi implementado em 2008, e o efeito da curva de aprendizado pode ser considerado no primeiro ano.

Por exemplo, haja vista que o código único 04.03.02.013-1 do DATASUS abrange tanto o tratamento microcirúrgico de tumores de nervos periféricos quanto neuromas, os resultados gerados pelo código incluem tanto cirurgias realizadas para o tratamento de tumores de nervos periféricos quanto de lesões tumorais, o que reduz a acurácia dos dados dispostos na plataforma¹⁵. A mesma limitação é notada em relação ao uso da CID, haja vista que o código CID-10 K80 contempla uma variedade de diagnósticos, como colelitíase com colecistite aguda ou crônica (com ou sem obstrução), colelitíase sem colecistite, cálculo biliar ducto com colangite (com e sem obstrução), e cálculo de vesícula e vias biliares com colecistite e sem colecistite⁹.

Integralização dos dados

O domínio de menor prevalência citado diz respeito à integralização dos dados da plataforma (2,32%, n=1), e baseia-se no fato da plataforma DATASUS ser responsável por agregar informações de distintas bases de dados, como o CNES, o SIA-SUS e o SIH-SUS. Para Stolnicki e Teixeira²⁰, o sistema não permite conexão individual de bancos de dados de hospitalizações (SIH-SUS) e ambulatoriais (SIA-SUS).

Fluxograma 1.

DISCUSSÃO

Neste estudo, conduzimos uma revisão de escopo em periódicos brasileiros e internacionais, a fim de coletar a sumarizar as informações de artigos científicos em cirurgia e especialidades envolvidas com cirurgia, que utilizaram a plataforma DATASUS como fonte primária de dados. Após a análise de conteúdo destes trabalhos, verificou-se que a literatura atualmente disponível reconhece que as principais limitações desta plataforma dizem respeito à falta de dados, confiabilidade dos dados e precisão e integralização dos dados.

Inicialmente, deve-se destacar que a produção hospitalar que ocorre com recursos privados ou por planos e seguros de saúde não integra essa base de dados, que agrega informações de hospitais filantrópicos, hospitais públicos administrados pelo SUS e hospitais que recebem pacientes advindos do SUS⁵⁶. Porém, embora tenha sido citado por alguns autores, a não inclusão de informações de pacientes do sistema privado não deve ser considerada o principal agente limitador do uso dessa plataforma para pesquisas científicas, haja vista que 75% da população brasileira depende exclusivamente do SUS⁶⁰.

A falta de dados, sobretudo no SIH, foi o principal aspecto apontado como uma limitação da plataforma pelos artigos incluídos, considerando que este se apresentou sobre dois aspectos: 1) informações que são coletadas pelo DATASUS mas não são devidamente disponibilizadas, ou 2) informações que não são coletadas pelo DATASUS mas cuja coleta contribuiria para a construção de um sistema sólido de informações. Na primeira categoria, os autores destacaram que o acesso de algumas variáveis disponibilizadas pela plataforma apresentou diversos valores incompletos, isto é, a presença de “células em branco”. Na segunda categoria, conforme citado pelos autores, um considerável obstáculo em estudos observacionais utilizando o sistema são as informações faltantes sobre aspectos individuais dos pacientes, como descrições epidemiológicas relevantes, além de comorbidades e diagnósticos secundários. A falta de dados em ambas as categorias citadas constitui uma importante limitação da plataforma pois, conforme notado, causa subaproveitamento da plataforma DATASUS em estudos epidemiológicos cirúrgicos. Por exemplo, dos onze periódicos brasileiros selecionados para o nosso estudo, apenas cinco publicaram trabalhos que utilizaram da plataforma DATASUS como fonte primária de dados.

A forma com a qual a plataforma realiza a codificação de procedimentos e suas morbidades foi apontada como um aspecto que gera preocupações acerca da precisão de dados apresentados, aspecto comentado por 41,7% dos estudos incluídos neste trabalho. O diagnóstico pelo CID, conforme notado na plataforma, se estende somente até o nível de categoria, não explorando subcategorias, o que impossibilita aprofundamento em peculiaridades de diagnósticos^9,20. Quanto aos procedimentos hospitalares, estes são codificados pela Sistema de Gerenciamento da Tabela de Procedimentos, Medicamentos e OPM do SUS (SIGTAP/SUS) e podem ser ambíguos quando tratamos de procedimentos empregados no manejo cirúrgico de mais de uma patologia pois, tecnicamente, a remuneração para um procedimento não muda de acordo com sua aplicação^{5,14,15,17,18}.

Outro aspecto a ser destacado diz respeito à confiabilidade dos dados apresentados na plataforma, preocupação que se deve à dependência do DATASUS do preenchimento de formulários pelos próprios hospitais executantes. Conforme destacado por Barbosa (2019)¹, a coleta de informações sobre a produção de saúde nos estabelecimentos de saúde compreende o registro manual em formulários impressos, que depois são reinseridos em sistemas de informação virtual, implicando em retrabalho que frequentemente acarreta problemas de integridade ou perdas importantes no processo de captação das informações. Somado a isso, trabalhos na literatura alertam sobre a possível manipulação desses códigos para favorecimento financeiro de instituições de saúde⁵⁸.

Outra limitação com relação à confiabilidade dos dados disponibilizados pelo SIH-SUS é que a unidade do sistema é a internação, representada pela AIH, e não o indivíduo¹. Desse modo, cada contato do paciente com a assistência hospitalar gera um novo registro, de maneira que uma única internação pode causar a emissão de diversas AIHs para um mesmo paciente⁵⁸, o que gera superdimensionamento dos dados disponibilizados com base em AIH aprovadas. Ainda, deve-se atentar para o registro de diagnósticos errôneos por meio da AIH. Em um estudo realizado para identificar a validade das informações disponíveis no SIH-SUS em um hospital do Distrito Federal, constatou-se que 91% dos diagnósticos apontados nas AIHs não correspondiam aos diagnósticos descritos nos prontuários⁵⁹.

A falta de integralização entre os dados dos diferentes sistemas de informação que compõem a plataforma DATASUS, embora tenha sido o domínio menos citado nesta revisão de escopo, também necessita de análise atenta. Trabalhos anteriores relatam que a falta de integralização reflete a necessidade de informação individual de cada área técnica, justificando assim a constituição de um novo sistema de informação a cada nova necessidade de informação⁶⁰. Consequentemente, foram criados muitos sistemas que ainda não se integram e muitas vezes duplicam informações, contribuindo para o superdimensionamento de resultados.

Não obstante às limitações do DATASUS elucidadas pelo estudo, há de se destacar o impacto positivo da implementação da plataforma DATASUS junto aos Sistemas de Informação. As objeções aos estudos transversais retrospectivos que estabelecem correlações relevantes à formulação de políticas públicas e hipóteses devem considerar que o uso contínuo da fonte de dados permite maior compreensão sobre ela e melhoria no desenvolvimento de metodologias em indicadores de saúde⁵⁸. O uso de mais de um Sistema de Informação pode ser uma forma de contornar os vieses impostos e de fortalecer estudos voltados ao âmbito cirúrgico.

Finalmente, deve-se destacar que os resultados desta revisão de escopo destacam a carência de literatura científica que busque explicar especificamente a origem das limitações da plataforma DATASUS e como mitigá-las. As principais limitações desta revisão de escopo são a não inclusão de artigos publicados em outras revistas científicas que porventura possam não ter sido identificadas por meio do SJR e a não inclusão de artigos científicos que, apesar de terem utilizado a plataforma DATASUS como fonte primária de dados, não puderam ser identificados com base nos descritores utilizados em nossa busca. Apesar destas limitações, pela primeira vez, conseguimos conduzir uma rica análise das principais limitações do uso dessa plataforma em estudos sobre cirurgia.

CONCLUSÃO

Embora a plataforma DATASUS seja a maior fonte de dados e informações de procedimentos cirúrgicos do SUS, a literatura científica disponível sobre suas principais limitações continua escassa. Os trabalhos atualmente disponíveis reconhecem que as principais limitações desta plataforma dizem respeito à falta de dados, confiabilidade dos dados, precisão e integralização dos dados.

O objetivo desta revisão de escopo foi a síntese da literatura científica atual acerca das principais limitações desta plataforma, a fim de servir de base para futuras políticas públicas que busquem fortalecê-la. Foi possível perceber que a falta de alimentação do sistema com informações específicas sobre os procedimentos e aspectos individuais dos pacientes representou uma importante barreira para a produção de dados confiáveis. Além disso, é importante salientar as divergências causadas pelo uso das AIHs enquanto unidade no SIH-SUS que, somado à falta de integralização dos dados desse sistema com o SIA-SUS e SIH-SUS, acaba por diminuir a confiabilidade dos dados gerados pelo DATASUS. Diante desse cenário, tornam-se necessárias ações que venham a propor solucionar as limitações do DATASUS apresentadas neste trabalho, como a realização de estudos para medir a qualidade dos dados fornecidos na plataforma e a educação dos médicos e gestores para um preenchimento mais preciso e adequado dos formulários.

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• Disponibilidade e Compartilhamento dos Dados:

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Datas de Publicação

• Publicação nesta coleção
  25 Ago 2023
• Data do Fascículo
  2023

Histórico

• Recebido
  16 Fev 2023
• Aceito
  19 Maio 2023