Custo da alimentação e densidade energética da dieta no Brasil, 2008-2009

Cost and energy density of diet in Brazil, 2008-2009

ARTIGO ARTICLE

Custo da alimentação e densidade energética da dieta no Brasil, 2008-2009

Cost and energy density of diet in Brazil, 2008-2009

Camila Zancheta Ricardo; Rafael Moreira Claro

Faculdade de Saúde Pública, Universidade de São Paulo, São Paulo, Brasil

^{Correspondência}

RESUMO

Este estudo tem por objetivo avaliar a relação entre o custo da alimentação e a densidade energética da dieta consumida nos domicílios brasileiros. Utilizaram-se dados da Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF-2008/2009) para identificação dos alimentos com consumo mais relevante e seus preços. Tais alimentos foram agrupados, resultando em uma cesta de 67 produtos. Empregou-se a programação linear para composição de cestas isoenergéticas, minimizando o afastamento da dieta média encontrada nos domicílios. Foram impostos limites para quantidade de inclusão dos itens e contribuição energética dos grupos de alimentos; e uma redução no custo médio da dieta foi aplicada a intervalos de R$0,15 até o menor custo possível. Identificou-se associação inversa entre densidade energética e preço da dieta (p < 0,05), e, no menor custo possível, obteve-se o valor máximo de densidade energética. Verificou-se que restrições no custo da alimentação resultaram na seleção de dietas com maior densidade energética, indicando que o custo da alimentação pode conduzir à adoção de dietas inadequadas no Brasil.

Ingestão de Energia; Consumo de Alimentos; Dieta

ABSTRACT

This study aimed to evaluate the relationship between the cost and energy density of diet consumed in Brazilian households. Data from the Brazilian Household Budget Survey (POF 2008/2009) were used to identify the main foods and their prices. Similar items were grouped, resulting in a basket of 67 products. Linear programming was applied for the composition of isoenergetic baskets, minimizing the deviation from the average household diet. Restrictions were imposed on the inclusion of items and the energy contribution of the various food groups. A reduction in average cost of diet was applied at intervals of R$0.15 to the lowest possible cost. We identified an inverse association between energy density and cost of diet (p < 0.05), and at the lowest possible cost we obtained the maximum value of energy density. Restrictions on the diet's cost resulted in the selection of diets with higher energy density, indicating that cost of diet may lead to the adoption of inadequate diets in Brazil.

Energy Intake; Food Consumption; Diet

Introdução

A obesidade desponta como importante questão de Saúde Pública desde o final do século XX, a princípio atingindo países desenvolvidos, como os Estados Unidos e regiões da Europa ¹. Com o passar dos anos, tornou-se uma epidemia de dimensões globais e, atualmente, acomete cerca de 500 milhões de indivíduos adultos em todo o mundo ², com os maiores aumentos de prevalência em países em desenvolvimento ^1,3.

No Brasil, o excesso de peso é considerado o problema nutricional mais frequente ⁴. O contínuo acréscimo nas taxas de excesso de peso nas últimas décadas resultou em prevalências de excesso de peso e obesidade de respectivamente 49% e 14,8% em 2008-2009. Embora esse aumento tenha ocorrido em todos os estratos econômicos, elevações mais intensas foram verificadas na população com menor renda. Enquanto para o conjunto total da população verifica-se aumento de 127,7% na prevalência de excesso de peso entre 1974-1975 e 2008-2009. Para o estrato da população equivalente ao primeiro quintil da distribuição de renda no país, esse aumento foi de 570,9% entre os homens e 208,2% entre as mulheres ^4,5.

As mudanças ocorridas na dieta da população durante esse período certamente contribuíram para o quadro. Nos últimos 35 anos, verificou-se diminuição no consumo de alimentos tradicionais, como arroz e feijão, em paralelo ao aumento especialmente no consumo de óleos vegetais, alimentos de origem animal, como carnes, embutidos e leite e derivados, refrigerantes e biscoitos, além de permanência do consumo excessivo de açúcar e insuficiente em frutas e hortaliças, características que revelam um padrão alimentar inadequado, com dietas pobres em alguns micronutrientes e fibras e com alta densidade energética ^6,7.

A densidade energética da dieta, definida como a quantidade de energia fornecida por unidade de peso do alimento (kcal/g), exerce importante influência no consumo de alimentos e no aporte calórico total da alimentação ⁸. Dietas com alta densidade energética tendem a ser mais palatáveis e a aumentar a ingestão de alimentos e energia, o que favorece o aumento excessivo do peso corporal e desenvolvimento de doenças associadas. Estudos realizados em países desenvolvidos encontraram associação inversa entre a densidade energética e o custo da dieta ^{9,10,11,12,13}, confirmando a presença de incentivos econômicos ao consumo de dietas de alta densidade energética. Nesses estudos, todos realizados em mercados com economias desenvolvidas e com cenários de consumo alimentar e preços muito diferentes do brasileiro, a imposição de uma redução ao valor médio da dieta acarretou em elevação de sua densidade energética. Desse modo, famílias de baixa renda ou com orçamento restrito, buscando minimizar seu gasto com alimentos, seriam direcionadas a fazer escolhas alimentares menos saudáveis, de maior densidade energética, no intuito de atingir a necessidade energética mínima dentro das restrições estabelecidas por seu orçamento ^14,15. A verificação dessa relação na população brasileira é particularmente importante, uma vez que grande contingente da população ainda possui rendimentos abaixo dos patamares ideais. Contudo, a relação entre custo da dieta e sua densidade energética permanece pouco explorada entre países em desenvolvimento, nos quais a alimentação ainda representa importante parcela do orçamento familiar. O objetivo deste trabalho é avaliar a relação entre o custo da alimentação e sua densidade energética no Brasil.

Metodologia

Definição da cesta de alimentos

Foram utilizados dados da Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF) realizada entre maio de 2008 e maio de 2009 pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). A POF 2008/2009 utilizou plano amostral complexo, por conglomerados, com sorteio dos setores censitários em um primeiro estágio e de domicílios em um segundo, de modo que, ao final, 55.970 domicílios foram pesquisados. A informação analisada no presente estudo se refere às aquisições de alimentos e bebidas para consumo domiciliar feitas pelas famílias, durante um período de sete dias consecutivos, e registradas diariamente por um dos moradores do domicílio ou por entrevistador do IBGE. O procedimento amostral e as condutas empregadas para coleta de dados são descritos detalhadamente em publicação específica ¹⁶.

Do total de alimentos registrados pela POF (N = 1.717), selecionaram-se aqueles com disponibilidade diária média igual ou superior a um grama per capita por dia (n = 125). A cesta de alimentos adotada nas análises, composta por 67 itens, foi obtida após a exclusão dos gêneros isentos de calorias (n = 5), das bebidas (n = 12) e do agrupamento de 58 produtos semelhantes em 17 itens (Tabela 1).

A fração não comestível da quantidade adquirida dos alimentos foi excluída, empregando-se para tal os fatores de correção disponibilizados pelo IBGE ¹⁷; e o valor energético (kcal) foi obtido preferencialmente pelo uso da Tabela Brasileira de Composição dos Alimentos ¹⁸ e, na ausência de informação sobre determinado alimento nela, foi utilizada a tabela de composição oficial dos Estados Unidos ¹⁹.

Os alimentos foram classificados em três macrogrupos de acordo com a extensão e o propósito do processamento ao qual foram submetidos, baseados na classificação proposta por Monteiro et al. ²⁰: (1) alimentos in natura ou minimamente processados (3 grupos e 8 subgrupos); (2) ingredientes para uso culinário ou na indústria de alimentos (3 grupos e 3 subgrupos); e (3) alimentos ultraprocessados (4 grupos e 7 subgrupos). O esquema de agrupamento utilizado é apresentado em detalhes na Tabela 1.

Os preços de cada um dos macrogrupos e grupos de alimentos, em R$/1.000kcal, foram obtidos pela média ponderada pelo consumo do total despendido para aquisição dos produtos incluídos em cada um dos grupos.

Densidade energética

O método utilizado para obter a densidade energética considerou apenas os componentes sólidos da dieta e o leite ^21,22. O cálculo da densidade energética foi realizado dividindo-se o total de energia da dieta (kcal) por seu peso total (g). Para obtenção do peso dos alimentos na forma como esses são habitualmente consumidos (i.e., cozidos, assados, fritos ou grelhados), aplicou-se o índice de cocção à quantidade líquida total adquirida dos produtos identificada na POF. Os índices de cocção estimados correspondem à divisão entre o valor calórico por 100g do alimento cru pelo mesmo valor calórico do alimento cozido (desde que nenhum ingrediente calórico tenha sido adicionado durante o processo de cozimento), tendo sido consultada, para obtenção de tais valores, a tabela de composição de alimentos do U.S. Department of Agriculture (USDA) ¹⁹. No caso dos alimentos que usualmente pudessem ser preparados de diversas formas (como cozido ou grelhado), foi utilizado um valor médio entre os índices de cocção definidos para cada forma de preparação (até três formas de preparação por alimento). De forma análoga, para alimentos com consumo possível tanto em sua forma crua quanto cozida foi utilizado um valor médio entre os índices de cocção definidos para forma preparada e o índice de cocção utilizado para consumo na forma de aquisição.

Desenvolvendo dietas com a programação linear

Programação linear é uma ferramenta matemática útil para guiar decisões quantitativas. Ela se encarrega de encontrar o valor ótimo ou ideal (usualmente por meio de processo de maximização ou minimização) de uma função linear, denominada função objetivo, delimitada por um conjunto de restrições ²³. No presente estudo, a programação linear foi empregada para compor cestas isoenergéticas, compatíveis com a dieta dos brasileiros e valores de gasto definido. O aporte energético das dietas otimizadas foi fixado em 1.362kcal, disponibilidade de calorias diária per capita encontrada quando utilizada a quantidade média disponível nos domicílios brasileiros dos itens incluídos na cesta de alimentos.

Para assegurar que as dietas fossem o mais próximo possível daquela observada no Brasil, o percentil 75 de aquisição dos alimentos foi adotado como limite máximo da quantidade de inclusão de cada item. Foram aplicadas também restrições quanto à contribuição energética de cada um dos grupos e subgrupos de alimentos, que deveria estar entre os percentis 15 e 85 e entre os percentis 25 e 75 de aquisição, respectivamente, considerando-se para tal apenas as famílias que adquiriram esses itens. Os valores reais utilizados como limites podem ser observados na Tabela 2. A função utilizada foi desenvolvida a fim de minimizar o afastamento da dieta média observada nos domicílios brasileiros, ou seja, para identificar, para cada valor de gasto testado, a dieta mais semelhante com a média do país. Essa função foi definida como a soma dos valores absolutos resultantes da diferença entre a quantidade de cada alimento incluído na dieta e a média de aquisição do alimento entre a população brasileira. Essa função foi adaptada em um modelo linear, conforme metodologia proposta por Darmon et al. ²³.

Aplicando-se as restrições descritas anteriormente, quanto à quantidade de inclusão de cada alimento e contribuição energética dos grupos e subgrupos, chega-se a uma dieta de referência, sobre a qual reduções em seu custo foram aplicadas em intervalos progressivos de R$0,15 até que o menor custo possível, atendendo às restrições impostas, fosse encontrado. O modelo de programação linear não permite que a soma dos valores absolutos resultantes da diferença entre a quantidade de cada alimento incluído na dieta de referência e a média de aquisição dele entre a população brasileira seja exatamente igual a zero, de modo que pequenas diferenças podem ser observadas entre o consumo médio da população brasileira e a dieta de referência utilizada no estudo. O modelo foi formulado com a utilização do suplemento solver do programa Microsoft Office Excel 2007 (Microsoft Corp., Estados Unidos).

A associação entre a densidade energética da dieta e seu custo foi estudada por meio de teste de correlação de Wilcoxon entre as variáveis, adotando-se p < 0,05 como nível de significância.

Resultados

A Tabela 3 apresenta o valor médio dos macrogrupos e grupos de alimentos além do valor mínimo e máximo de seus componentes. Os maiores preços (R$/1.000kcal) foram encontrados para frutas, legumes e verduras (R$5,14), refeições prontas (R$5,18), e carnes, ovos e leites (R$3,45). Já os menores valores foram encontrados para os açúcares (R$0,27), óleos e gorduras (R$0,34) e para os alimentos básicos pertencentes ao grupo 2 (R$0,56).

A soma das calorias dos alimentos selecionados foi igual a 1.362kcal, cerca de 85% do total de energia presente no conjunto completo dos alimentos da POF 2008/2009 ⁷. Quando excluídos da relação de alimentos obtida no inquérito nacional, aqueles produtos isentos de calorias e as bebidas, o preço estimado foi de R$1,61/1.000kcal para uma densidade energética de 1,78kcal/g. Na dieta de referência, os valores encontrados foram semelhantes, respectivamente iguais a R$1,67/1.000kcal (R$2,28 para a cesta de alimentos completa) e 1,74kcal/g.

Identificou-se associação inversa entre a densidade energética e o preço da dieta (p < 0,05). Com a restrição progressiva no custo total da dieta, iniciada a partir do valor da cesta de referência (R$2,28), verificou-se aumento de sua densidade energética, e, no menor custo possível (R$1,10), o valor de densidade energética atingiu seu ponto máximo, 2,13kcal/g (Figura 1).

A imposição de restrições sobre preço da cesta de alimentos resultou no aumento na proporção de ingredientes para uso culinário e alguns alimentos tradicionais da dieta brasileira, em detrimento da participação dos demais alimentos. O aumento da densidade energética deveu-se, especialmente, ao crescimento da participação do açúcar além de cereais e leguminosas em substituição a alimentos in natura e ultraprocessados. A maioria dos gêneros do grupo 1 tiveram redução acentuada, particularmente os alimentos frescos, representados por frutas, verduras e legumes e carnes, ovos e leites (Figura 2).

Discussão

Os resultados deste estudo demonstram que a imposição de uma redução no custo médio da dieta está associada ao aumento de sua densidade energética. Observou-se uma elevação progressiva na densidade energética da dieta de referência (1,74kcal/g) com a imposição de restrições em seu custo até que ela atingisse seu valor máximo (2,13kcal/g) na dieta de menor custo. Tal aumento da densidade energética deveu-se, sobretudo, ao crescimento da participação de ingredientes para uso culinário em substituição a alimentos in natura e ultraprocessados. Destaca-se a redução acentuada no consumo de alimentos de alto valor nutricional e baixa densidade energética, como frutas, verduras e legumes (de 3,8% para 1,3% das calorias totais) e carnes, ovos e leites (de 19,8% para 5,3% das calorias totais) e o aumento no consumo de alimentos de baixo valor nutricional e alta densidade energética como o açúcar de mesa (de 6,1% para 19,2% das calorias totais). Esses resultados evidenciam a presença de obstáculos econômicos para a adoção de dietas saudáveis – de baixa densidade energética, com alto teor de frutas, verduras e legumes e outros alimentos in natura – especialmente por famílias de baixa renda.

Vale ressaltar que os resultados apresentados no presente estudo se baseiam em simulações matemáticas e não em observações realizadas nos domicílios brasileiros. Sendo assim, são intimamente dependentes da validade dos critérios adotados na construção do modelo de programação linear utilizado ⁹. Um procedimento criterioso foi utilizado para que as cestas de alimentos compostas pelo modelo de programação linear fossem compatíveis com o hábito de aquisição de alimentos observado na população. Os alimentos incluídos foram aqueles mais relevantes (aquisição média ≥ 1g/per capita/dia na população brasileira) e restrições foram impostas para que a quantidade de cada alimento e proporção dos grupos e subgrupos não se distanciasse demasiadamente do verificado nos domicílios brasileiros. É importante destacar que tais restrições se baseiam na própria distribuição da aquisição dos alimentos observada para a população brasileira na POF 2008/2009. Outra limitação se refere ao fato de que neste estudo tenham sido incluídos apenas os registros de alimentos adquiridos para consumo domiciliar, excluindo-se, portanto, a parcela da alimentação realizada fora de casa. Contudo, no Brasil, a proporção de alimentos adquiridos para alimentação no domicílio é bastante representativa, abrangendo 66,9% do total gasto com alimentação na área urbana e 82,5% na área rural do país ¹⁶.

Não há consenso na literatura sobre o método mais adequado para o cálculo da densidade energética da dieta ^21,22,24. No presente estudo, optou-se por utilizar o método que inclui todos os alimentos sólidos e o leite ^21,22. Uma vez que o teor de água de um alimento é o maior determinante de sua densidade energética ²⁵, a inclusão de bebidas no cálculo da densidade energética da dieta seria capaz de influenciar tal estimativa de maneira desproporcional ²⁶. Desse modo, optou-se pela exclusão das bebidas adoçadas, itens que possuem grande proporção de água adicionada em sua constituição e, consequentemente, baixa densidade energética. Tais produtos, ao contrário dos alimentos sólidos de baixa densidade energética, se relacionam diretamente com o consumo excessivo de alimentos e com o ganho excessivo de peso por serem capazes de prejudicar a capacidade do organismo de reconhecer seu teor calórico, prejudicando a regulação do balanço energético ²⁷. Além disso, uma vez que tais produtos possuem alto custo por equivalente energético ²⁸, sua presença nas dietas de menor custo – reduzindo sua densidade energética – seria improvável.

Este é o primeiro estudo dedicado a analisar a relação entre a densidade energética da dieta e seu custo por meio de programação linear envolvendo parâmetros de consumo alimentar referentes à população brasileira. Os resultados são condizentes com os disponíveis na literatura para países desenvolvidos ^8,10,13 e indicam que, ainda que o hábito alimentar, o cenário de preço dos alimentos e a cultura sejam bastante distintos, a relação inversa entre densidade energética e custo da dieta está presente também em países em desenvolvimento, o que pode contribuir para o planejamento de estratégias de melhora da qualidade da alimentação nesses países.

Estudo realizado com objetivo e metodologia semelhantes aos adotados neste artigo, baseado em questionário de frequência alimentar de 837 indivíduos adultos e informações da publicação nacional de preço médios dos alimentos na França, encontrou resultados semelhantes, em que a densidade energética, calculada pela exclusão apenas as bebidas alcoólicas e isentas de calorias, passou de 1,45kcal/g e 1,28kcal/g para 2,15kcal/g e 1,99kcal/g, respectivamente, para homens e mulheres, quando o custo foi reduzido aproximadamente à metade do valor médio da dieta ⁹. Já um trabalho que avaliou a dieta de 112 mulheres de baixa renda da Califórnia, Estados Unidos, também mediante análise de questionário de frequência alimentar, encontrou diferença significante na densidade energética da dieta, tanto quando ela foi obtida considerando apenas os componentes sólidos da dieta, quanto calculada com todos os alimentos e bebidas, exceto água ¹⁰. A comparação de nossos achados com esses estudos é dificultada, já que seus resultados foram expostos segundo gênero e a densidade energética estimada de formas distintas quanto à inclusão e exclusão de bebidas, todavia os resultados são unânimes em indicar associação inversa entre o custo da dieta e sua densidade energética. Essa mesma relação foi encontrada ainda noutros estudos observacionais tanto para o conjunto total de alimentos da dieta ^8,10 quanto também para itens alimentares analisados isoladamente ^12,13,29.

Nas dietas de baixo custo, as quantidades de frutas, verduras e legumes e carnes são diminuídas da dieta enquanto se aumenta a participação de açúcares, grãos e óleos e gorduras, resultando em dietas de alta densidade energética e reduzida qualidade nutricional ^23,30. De fato, em nosso estudo os itens mais baratos foram alimentos de alta densidade energética, como os açúcares (R$0,27/1.000kcal) e óleos e gorduras (R$0,34/1.000kcal). O alto consumo desses alimentos possibilitaria a manutenção do aporte energético da dieta para famílias de baixa renda frente a um orçamento restrito ^29,31,32. Por outro lado, os altos preços encontrados para as frutas, legumes e verduras (R$5,14) e para as carnes, ovos e leites (R$3,45) agiriam como um importante limitante do consumo desses alimentos pela população mais pobre. Do mesmo modo, a participação de todos os subgrupos representantes dos alimentos ultraprocessados, produtos que, de forma geral, apesar de possuírem perfil nutricional adverso, caracterizado por maior densidade energética e maior teor de açúcar adicionado, gordura saturada e sódio e baixa quantidade de fibras ³³, possuem preço elevado, também diminuiu nas dietas de menor custo. O custo dos alimentos é dinâmico e pode variar intensamente com o passar do tempo ³⁴. Especialmente no que tange ao mercado nacional, evidências demonstram diminuição do preço dos alimentos ultraprocessados em relação ao conjunto dos demais alimentos da dieta, especialmente frutas, legumes e verduras e carnes frescas, nos últimos trinta anos ³⁴.

Uma vez que a alta densidade energética da dieta está associada ao consumo excessivo de alimentos ²⁶, nossos resultados apontam a baixa renda como um fator de risco para o consumo excessivo de alimentos e, consequentemente, para o ganho excessivo de peso e obesidade, tendo em vista a relação inversa entre o custo da dieta e sua densidade energética. Logo, políticas públicas desenvolvidas no intuito de reverter esse cenário devem ser urgentemente consideradas. O aumento da renda das famílias ou a redução do preço dos alimentos de baixa densidade energética em relação aos demais produtos são medidas indicados como possíveis formas de melhorar a qualidade da alimentação da população brasileira. Políticas públicas de transferência de renda são a principal forma de promover elevação da renda de uma parcela da população de forma direta e imediata. Tais políticas já são adotadas no Brasil há dez anos e ainda que elas resultem em maior quantidade de alimentos adquiridos, esse aumento é maior para alimentos altamente calóricos e de baixo valor nutritivo ^35,36. As políticas para redução de preço, em princípio, apresentam maior propensão a obter resultados imediatos e efetivos, visto que afetam de forma direta e direcionada a escolha dos consumidores ³⁷.

A relação inversa entre o custo da dieta e sua densidade energética indica que a melhora da dieta da população brasileira, sobretudo das famílias de menor renda, passa por medidas que sejam capazes tanto de reduzir o preço de alimentos frescos, de baixa densidade energética, quanto elevar o preço dos alimentos de alta densidade energética e baixo valor nutricional.

Colaboradores

C. Z. Ricardo participou da revisão da literatura, organização e análise de dados, redação do artigo, construção das tabelas e figuras e aprovou a redação final do artigo. R. M. Claro idealizou o projeto, orientou as etapas de análise dos dados, redação e revisão do texto e aprovou a redação final do artigo.

Agradecimentos

C. Z. Ricardo recebe bolsa de iniciação científica da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP; processo 2011/13227-8). R. M. Claro recebe bolsa de pós-doutorado da FAPESP (processo 2010/08421-7).

Recebido em 15/Mai/2012

Versão final reapresentada em 07/Ago/2012

Aprovado em 17/Ago/2012

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Datas de Publicação

• Publicação nesta coleção
  21 Dez 2012
• Data do Fascículo
  Dez 2012

Histórico

• Recebido
  15 Maio 2012
• Aceito
  17 Ago 2012
• Revisado
  07 Ago 2012