Datas de Publicação
-
Publicação nesta coleção
20 Jan 2020 -
Data do Fascículo
2020
Histórico
-
Recebido
25 Nov 2019 -
Revisado
06 Dez 2019 -
Aceito
01 Jan 2020
Algoritmos | Regressão logística | Regressão logística com penalização | Redes neurais | Gradient boosted trees | Random Forest |
---|---|---|---|---|---|
TREINAMENTO (resultados para o melhor modelo) | |||||
Hiperparâmetros otimizados | - | alpha = 1 | size = 3 | nrounds = 100 | mtry = 7 |
lambda = 0,003 | decay = 2 | maxdepth = 1 | |||
eta = 0,3 | |||||
AUC ROC Média (dp) da validação cruzada | 0,803 * | 0,766 (0,07) | 0,767 (0,06) | 0,765 (0,07) | 0,738 (0,05) |
Ranking de importância das variáveis | |||||
1 | Idade | Dificuldade para tomar banho | Idade | Idade | Idade |
2 | Consumo de tabaco | Idade | Dificuldade para tomar banho | Dificuldade para tomar banho | Mini Exame do Estado Mental |
3 | Dificuldade para tomar banho | Consumo de tabaco | Consumo de tabaco | Índice de massa corporal | Dificuldade para ir ao banheiro |
4 | Sexo | Dificuldade para comer | Dificuldade para ir ao banheiro | Sexo | Dificuldade para tomar banho |
5 | Diabetes mellitus | Sexo | Diabetes mellitus | Mini Exame do Estado Mental | Sexo |
Teste | |||||
AUC (IC95%) | 0,773 (0,732; 0,814) | 0,777 (0,735; 0,818) | 0,779 (0,738; 0,820) | 0,768 (0,724; 0,813) | 0,744 (0,699; 0,789) |
Pontos de corte para p (risco predito) | |||||
p = 0,5 | |||||
S (VP) | 0,144 (17) | 0,130 (15) | 0,08 (10) | 0,144 (17) | 0,110 (13) |
1 - E (FP) | 0,03 (21) | 0,026 (18) | 0,020 (13) | 0,026 (18) | 0,019 (13) |
p ótimo ** | |||||
S (VP) | 0,653 (77) | 0,670 (79) | 0,703 (83) | 0,712 (84) | 0,700 (79) |
1 - E (FP) | 0,251 (172) | 0,253 (173) | 0,300 (205) | 0,304 (208) | 0,328 (238) |
p 10% com risco mais alto ** | |||||
S (VP) | |||||
1 - E (FP) | |||||
Óbitos observados segundo o risco predito | |||||
n (%) entre os 10% com risco mais alto | 34 (28,814) | 36 (30,508) | 32 (27,119) | 34 (28,814) | 33 (27,966) |
n (%) entre os 10% com risco mais baixo *** | - | - | - | - | - |
Algoritmos | Regressão logística | Regressão logística com penalização | Redes neurais | Gradient boosted trees | Random Forest |
---|---|---|---|---|---|
TREINAMENTO (resultados para o melhor modelo) | |||||
Hiperparâmetros otimizados | - | alpha = 1 | size = 3 | nrounds = 100 | mtry = 7 |
lambda = 0,003 | decay = 2 | maxdepth = 1 | |||
eta = 0,3 | |||||
AUC ROC Média (dp) da validação cruzada | 0,803 * | 0,766 (0,07) | 0,767 (0,06) | 0,765 (0,07) | 0,738 (0,05) |
Ranking de importância das variáveis | |||||
1 | Idade | Dificuldade para tomar banho | Idade | Idade | Idade |
2 | Consumo de tabaco | Idade | Dificuldade para tomar banho | Dificuldade para tomar banho | Mini Exame do Estado Mental |
3 | Dificuldade para tomar banho | Consumo de tabaco | Consumo de tabaco | Índice de massa corporal | Dificuldade para ir ao banheiro |
4 | Sexo | Dificuldade para comer | Dificuldade para ir ao banheiro | Sexo | Dificuldade para tomar banho |
5 | Diabetes mellitus | Sexo | Diabetes mellitus | Mini Exame do Estado Mental | Sexo |
Teste | |||||
AUC (IC95%) | 0,773 (0,732; 0,814) | 0,777 (0,735; 0,818) | 0,779 (0,738; 0,820) | 0,768 (0,724; 0,813) | 0,744 (0,699; 0,789) |
Pontos de corte para p (risco predito) | |||||
p = 0,5 | |||||
S (VP) | 0,144 (17) | 0,130 (15) | 0,08 (10) | 0,144 (17) | 0,110 (13) |
1 - E (FP) | 0,03 (21) | 0,026 (18) | 0,020 (13) | 0,026 (18) | 0,019 (13) |
p ótimo ** | |||||
S (VP) | 0,653 (77) | 0,670 (79) | 0,703 (83) | 0,712 (84) | 0,700 (79) |
1 - E (FP) | 0,251 (172) | 0,253 (173) | 0,300 (205) | 0,304 (208) | 0,328 (238) |
p 10% com risco mais alto | |||||
S (VP) | 0,288 (34) | 0,305 (36) | 0,271 (32) | 0,288 (34) | 0,280 (33) |
1 - E (FP) | 0,067 (46) | 0,064 (44) | 0,070 (48) | 0,066 (45) | 0,066 (45) |
Óbitos observados segundo o risco predito | |||||
n (%) entre os 10% com risco mais alto | 34 (28,814) | 36 (30,508) | 32 (27,119) | 34 (28,814) | 33 (27,966) |
n (%) entre os 10% com risco mais baixo *** | - | - | - | - | - |