Validação do Function Observational Learning Questionnaire para o Português - Brasil

Validation of the Function Observational Learning Questionnaire for Brazilian Portuguese

RESUMO

O objetivo deste estudo foi obter evidências de validade transcultural para a língua portuguesa - Brasil do Function of Observational Learning Questionnaire (FOLQ). Participaram do estudo atletas de natação, handebol e voleibol de ambos os sexos (n=362). O alpha de Cronbach e o coeficiente de Kappa foram utilizados para avaliar a consistência interna dos itens. Análise Fatorial Confirmatória foi realizada para verificar a adequabilidade do instrumento ao modelo conceitual. Para avaliar a fidedignidade teste-reteste, utilizou-se o teste t de student, com p < 0,05 para diferenças estatisticamente significativas. Os resultados mostram que foram obtidas evidências de validade para a língua portuguesa com 17 questões, mantendo os três fatores originais: habilidade, desempenho e estratégia.

Palavras-chaves:
aprendizagem; habilidades motoras; psicometria; validade do teste

ABSTRACT

The aim of this study was to obtain evidence of cross-cultural validity for Brazilian Portuguese of the Function of Observational Learning Questionnaire (FOLQ). Study participants were swim, handball and volleyball athletes of both sexes (n = 362). Cronbach’s alpha and Kappa coefficient were used to evaluate the internal consistency of the items. Confirmatory Factor Analysis was performed to verify the appropriateness of the instrument to the conceptual model. To evaluate test-retest reliability of the instrument Student’s t- test was used with p < .05 for statistically significant differences. The results show that validity evidence was obtained for Brazilian Portuguese with 17 questions, maintaining the original three factors: skill, performance and strategy.

Keywords:
learning; motor skills; psychometrics; test validity

Por tradição, aprender ou praticar uma nova habilidade motora conta com um planejamento externamente controlado pelo instrutor ou pelo professor, que decide como, quanto e qual tipo de instrução será fornecida, quantas sessões de prática o aprendiz deve realizar e qual tarefa utilizar. As habilidades motoras são adquiridas ao longo de toda a vida, pois aparecem desde a infância no engatinhar e andar sem apoio, até a aprendizagem de habilidades mais complexas para dirigir, tocar um instrumento musical ou andar de skate. A aprendizagem observacional é um dos caminhos chave pelo qual os indivíduos adquirem muitas de suas habilidades motoras (Ferrari, 1996).

Segundo (Horn e Williams, 2004), os estudos acerca da aprendizagem observacional iniciaram-se com a demonstração e a prática mental, dando um passo além nas contribuições sobre as possíveis explicações e intervenções na mudança de comportamentos motores e na modificação psicológica. Recentemente, a aprendizagem observacional também tem sido foco de investigação na aquisição de habilidades motoras, uma vez que, na aprendizagem motora, o uso de demonstração por modelos mais experientes, como atletas, por exemplo, é muito utilizado como facilitador para a aprendizagem (Ste Marie et al., 2012). Em algumas situações, vídeos que contenham o desempenho do aprendiz podem ser utilizados como forma de fornecer feedback para dar-lhe conhecimento de resultado e para corrigir possíveis erros que estejam interferindo no desempenho de uma determinada habilidade motora (Dowrick, 2012; Paivio, 1985).

A aprendizagem observacional, assim como a aprendizagem motora de uma forma generalizada, é individualizada (Wulf, Shea, & Lewthwaite, 2010), porque existem estratégias de instrução (Koedijker et al., 2010), artifícios de demonstração (Tani et al., 2011) e feedback (Chiviacowsky & Wulf, 2002; 2005). Embora muito se investigue sobre os processos e mecanismos subjacentes à aprendizagem motora, cada pessoa busca motivações e metas próprias na aquisição dessas habilidades (Marques et al., 2014). Quando um aprendiz/atleta observa algo, ele procurará, de acordo com a própria meta, as variáveis de interesse a serem aprendidas.

A capacidade de aprender sozinho inspirou algumas pesquisas que consideraram variáveis de aprendizagem motora como feedback, demonstração, estabelecimento de metas e auto-observação (Huet et al., 2009; Chiwiacowsky & Wulf, 2005; Chiwiacowsky & Wulf, 2002; Clark & Ste Marie, 2007; Corrêa & Walter, 2009; Fagundes, Chen, & Laguna, 2013; Marques, 2013, Marques et al., 2014; Schunk, 1987; Starek & McCullagh, 1999; Ste Marie et al., 2012). Os resultados dessas pesquisas demonstraram que, ao aprender uma habilidade motora, o aprendiz é capaz de participar ativamente no seu próprio processo de aprendizagem ao escolher suas condições de prática. Além disso, parece haver um consenso de que controlar intrinsecamente a aprendizagem a partir de referências beneficia mais o aprendiz no processo de aprendizagem do que quando se usam as formas tradicionais de aquisição de uma habilidade motora.

A aprendizagem motora intrinsecamente controlada necessita, portanto, de um padrão de referência. De acordo com (Weeks, 1992), a aprendizagem observacional pode melhorar a competência de um atleta para responder às constantes mudanças ambientais da sua prática esportiva. Evidências mostraram (Dowrick, 2012; Hodges & Coppola, 2014; Ste Marie et al., 2012) que observar fotos, vídeos ou filmes de jogos ou eventos esportivos pode levar a um aumento da percepção e do desempenho nas tarefas relacionadas.

Estudos de (Schunk, 1987), (Starek e McCullagh, 1999), (Law e Ste Marie, 2005) e (Hancock, Rymal e Ste Marie, 2011) revelaram que a aprendizagem por observação provoca respostas psicológicas importantes como a motivação para mudar um comportamento, a diminuição da ansiedade e respostas cognitivas como a autoeficácia. No que se refere à aprendizagem motora, o uso da aprendizagem observacional pode mudar o comportamento do desempenho na tarefa, na habilidade e na estratégia (Cumming et al., 2005; Law & Ste Marie, 2005).

Nas investigações sobre a aprendizagem observacional, os estudos apontaram para algumas características comuns sobre o seu uso na aquisição de habilidades motoras e/ou esportivas. A investigação de (Hars e Camels, 2007) sobre o uso da aprendizagem observacional em atletas de elite da ginástica artística demonstrou que os atletas usaram a aprendizagem observacional para melhorar a habilidade motora. (William e Cumming, 2012) investigaram a função da aprendizagem observacional e a capacidade de se imaginar em ação em atletas de elite da corrida em distância, futebol, rugby, hóquei de campo e basquete, chegando à conclusão de que, quanto mais similar for a observação à posição ocupada na modalidade esportiva, mais o uso da aprendizagem observacional volta-se para a estratégia e a habilidade.

Em virtude dos apontamentos dos estudos sobre a aprendizagem observacional, a sua função em situações práticas do cotidiano de aprendizes/atletas em contexto real passou a ser mais investigada por (Cumming et al., 2005) com a elaboração de um questionário chamado Function of Observational Learning Questionnaire (FOLQ), no Canadá. Esse instrumento tem o intuito de aferir, de acordo com as características que se busca investigar - como nível competitivo, tipo de modalidade esportiva, idade e gênero - qual é a função do uso da aprendizagem observacional em uma determinada realidade, de acordo com três fatores: estratégia, desempenho e habilidade.

Esses três fatores advêm de um constructo originário de estudos derivados da Teoria Social Cognitiva de (Bandura, 1989) relacionados à aquisição de habilidades motoras e mais especificamente no esporte, como os estudos com a prática mental desenvolvidos por (Pavio, 1985). Muito do que se investiga na aprendizagem por observação considera o uso de modelos, seja de maior nível de experiência em uma determinada tarefa ou por experiência vicária (Bandura, 1989).

A estratégia está intimamente relacionada às funções executivas do córtex pré-frontal e atrelada ao estabelecimento de metas, ao planejamento e à tomada de decisão. Alinha a intenção do aprendiz/atleta de buscar formas de atuação para colocar a equipe esportiva ou ele mesmo em uma posição que se deseja alcançar (Malloy-Diniz et al., 2014). Nos esportes coletivos ou nas modalidades dependentes, cujo desempenho é fruto da interação com outros atletas, como a ginástica rítmica de grupo e o remo, por exemplo, a estratégia tem uma profunda ligação com a tática.

O desempenho é um comportamento que se observa em um determinado evento. Na aprendizagem motora, (Edwards, 2011) define desempenho como um comportamento motor, portanto, observável, passível de avaliação quantitativa ou qualitativa, de característica temporária, na execução de uma determinada habilidade motora. Quando se avalia a qualidade no padrão de movimento de um nadador do estilo costas em uma determinada prova ou a quantidade de chutes a gol por finalizações com sucesso de uma equipe em um jogo de futebol, é o desempenho que está sendo avaliado.

A habilidade, em específico a habilidade motora, apresenta diferentes conceituações. (Tani, 1988) define a habilidade motora como um movimento intencional, resultante de aprendizagem, em que o alcance de melhora na qualidade da execução é fundamentalmente importante e dependente da prática. (Adams, 1999) define habilidade motora como um movimento aprendido, direcionado a uma meta, realizado por uma ação neuromuscular complexamente organizada, que implica uma série de comportamentos motores. Complementar a essas definições, (Guthrie, 1952) aponta uma habilidade motora como um movimento intencional, que visa ao alcance de um objetivo com a máxima precisão e o mínimo gasto de energia. Em linguagem específica dos esportes de um modo geral, a habilidade motora está atrelada à técnica de movimento, embora técnica e habilidade motora não sejam sinônimos.

O instrumento FOLQ foi elaborado sob a perspectiva de tentar elencar o uso da aprendizagem observacional sob o ponto de vista da cognição e da motivação (Cumming et al., 2005). Isso significa que o pesquisador utiliza o instrumento para tentar entender os processos e mecanismos subjacentes ao funcionamento psicológico da observação de uma determinada ação. Por essa razão, o uso da aprendizagem observacional envolve três funções: estratégia, habilidade e desempenho. As funções estratégia e habilidade são aferidas e entendidas como um processo cognitivo: a estratégia preocupada com os aspectos ambientais do desempenho e a habilidade preocupada com os aspectos intrínsecos da execução de uma habilidade motora. Já a função desempenho está vinculada à aspectos motivacionais do comportamento-alvo que se deseja executar e intimamente relacionada à crença de autoeficácia (Hancock et al., 2011).

Pesquisas têm sido realizadas buscando aferir o uso da aprendizagem observacional de acordo com a previsibilidade ambiental das modalidades esportivas (fechada - alta previsibilidade ambiental, ou aberta - pouca previsibilidade ambiental), como o estudo de (Law e Hall, 2009a). A aprendizagem observacional também tem sido investigada em relação ao nível competitivo dos atletas (Hancock et al., 2011; Hatami, Tahmasebi, & Hatami Shah Mir, 2011; Sunderland, 2008; Tahmasebi, Hatami, & Hatami Shah Mir, 2011; Wesch, Law, & Hall, 2007), assim como em relação à idade relacionada e ao nível de experiência dos atletas (Law & Hall, 2009b).

Em virtude da importância de viabilizar instrumentos de pesquisa que auxiliem a compreensão da aquisição de habilidades motoras e sua relação com os processos cognitivos e motivacionais para a aprendizagem observacional, este estudo tem o intuito de obter evidências de validade transcultural do FOLQ para a língua portuguesa - Brasil.

Método

Participantes

Participaram deste estudo sete profissionais (quatro tradutores e três peritos), os quais foram envolvidos nos processos de tradução, adaptação e validação de conteúdo da versão na língua portuguesa do FOLQ, e 362 atletas de ambos os sexos do estado do Paraná, de nível competitivo nacional e internacional. Esse nível de experiência aumenta a confiabilidade em refletir sua relação com as características de previsibilidade ambiental da modalidade esportiva. Optou-se por uma modalidade individual - natação - e duas modalidades esportivas coletivas, com características diferentes, uma de invasão - handebol - e outra de não invasão - voleibol (Reverdito & Scaglia, 2009). A previsibilidade ambiental no desempenho das habilidades motoras também foi considerada (Edwards, 2011): o handebol, classificado como habilidade motora aberta ou baixa previsibilidade ambiental; o voleibol, considerado como de habilidade motora com ambiente de prática semiprevisível, e a natação, classificada como habilidade motora fechada (alta previsibilidade ambiental), para que fosse possível abranger diferentes características das modalidades esportivas no âmbito de sua prática. O estudo teve aprovação do comitê de ética local.

Instrumento

O instrumento original utilizado foi o FOLQ, elaborado por (Cumming et al., 2005), que tem a função de avaliar o que os atletas aprendem por observação para melhorar o próprio desempenho esportivo. O questionário é composto por 17 itens. Cada item se refere a uma dimensão da aprendizagem observacional em atletas (Cumming et al., 2005): habilidade, estratégia e desempenho. As respostas são dadas em uma escala do tipo Likert de sete pontos, que variam de raramente (1) a frequentemente (7). Os resultados são atribuídos a cada subescala, obtidos a partir da média aritmética das respostas dadas aos itens correspondentes a cada dimensão da aprendizagem observacional.

Procedimentos

A primeira etapa consistiu da obtenção da autorização formal para tradução e uso desse instrumento no Brasil, junto à autora do instrumento. Dois tradutores (de língua materna portuguesa) fizeram a tradução do FOLQ para o português. Cada um deles fez o trabalho de tradução de forma independente, sem o conhecimento de que outro profissional estava engajado a fazer o mesmo trabalho. Em um segundo momento, outros dois tradutores profissionais retraduziram para o inglês as versões traduzidas para o português, de forma independente.

Em seguida, realizou-se a avaliação e a modificação das versões preliminares. As duas traduções para a língua inglesa foram comparadas com a versão original do instrumento, e a semântica assim como os termos técnicos necessários no instrumento foram discutidos e adequados à compreensão dos aprendizes (Pasquali, 2010; Vallerand, 1989).

Professores peritos na área de Aprendizagem Motora foram convidados a participar, no papel de juízes avaliadores, para verificar a adequação dos itens do FOLQ quanto à pertinência prática, clareza de linguagem e dimensão teórica dos itens. A avaliação nessa etapa consistiu em categorizar a adequação dos itens de 0 (inadequado) a 5 (adequado).

Análise Teórica dos Itens

Após as etapas descritas acima, o cálculo do Coeficiente de Validade do Conteúdo (CVC) para a clareza da linguagem e para a pertinência prática foi conduzido (Hair et al., 2009), adotando-se um CVC superior a 0,80 para garantir o rigor, indicando índices altamente aceitáveis de validade de conteúdo. Para a avaliação da dimensão teórica, foi calculado o índice de concordância entre avaliadores, o coeficiente Kappa (Pasquali, 2010), com coeficiente acima de 0,80 considerado adequado. Após esses cálculos, o instrumento piloto foi elaborado para fins de coleta de dados.

Procedimentos para a Coleta de Dados do Instrumento Piloto

A aplicação da versão piloto do questionário foi realizada nos locais de treinamento dos atletas, em pequenos grupos antes dos treinamentos. As instruções de como responder ao instrumento foram apresentadas pelas pesquisadoras do estudo. Cada atleta respondeu ao instrumento individualmente. O teste e o reteste foram conduzidos para verificar a fidedignidade do instrumento. O reteste se deu 14 dias após a aplicação do teste.

Análise dos Dados

Os dados obtidos foram avaliados com o auxílio do software SPSS (versão 15.0 para Windows). Em um primeiro momento, foi realizada a análise de cluster para agrupamento das questões de acordo com os fatores: estratégia, habilidade e desempenho. Os dados dos respondentes foram divididos em duas amostras (n=181 cada). A análise discriminante foi conduzida no primeiro momento para um perfilhamento dos dados, em virtude de que os fatores do questionário já são definidos em habilidade, desempenho e estratégia. A distância de Mahalanobis foi calculada para identificar os outliers, considerando o critério de p < 0,001 e a maior distância (D²) encontrada. Como resultado, 51 casos foram eliminados. Com a análise dos dados faltantes, mais 27 casos foram eliminados, ficando a amostra com 284 casos, que foram novamente reagrupados para a análise confirmatória.

O coeficiente de Kappa foi utilizado para verificar a consistência interna entre os três fatores: desempenho, habilidade e estratégia. O coeficiente do alpha de cronbach foi utilizado para a análise da consistência interna das respostas da amostra intra fatores.

A Análise Fatorial Confirmatória foi realizada para verificar o ajuste do modelo quanto à validade de constructo considerando a unidimensionalidade, porque se presumiu que nenhum dos itens medidos é determinado por mais de um fator (nesse caso, habilidade, desempenho e estratégia). Para a avaliação da validade do modelo, é necessária a identificação de quatro medidas: (a) estimativa dos caminhos; (b) resíduos padronizados; (c) índices de modificação; e (d) busca de identificação. Para identificar essas medidas, utilizou-se a função qui-quadrado de ajuste mínimo (χ²), os graus de liberdade (df), a raiz padronizada do resíduo médio (SRMR), a raiz do erro quadrático médio de aproximação (RMSEA), o índice de ajuste comparativo (CFI) e o índice de Tucker-Lewis (TLI). Todas as medidas encontradas dão informação sobre a qualidade de ajuste do modelo para a validação do questionário (Hair et al., 2009). A análise fatorial confirmatória foi conduzida pelo software AMOS 20.0. O teste e reteste para verificação da fidedignidade da versão final do questionário foi verificada pelo teste t de student pareado. A comparação entre os fatores habilidade, desempenho e estratégia foi feita pelo teste t de student para amostras dependentes. Adotou-se p < 0,05 para diferenças estatisticamente significativas.

Resultados

A consistência interna para cada subescala do FOLQ - Brasil foi calculada usando o alpha de Cronbach. O nível de critério estabelecido para a escala foi o coeficiente de 0,70, de acordo com (Nunnally e Berstein, 1994). Para a subescala habilidade, o coeficiente encontrado foi de 0,831; para o desempenho foi de 0,775; e, para a estratégia, foi de 0,82. Houve uma correlação moderada, porém significativa, entre as três subescalas, com índices entre 0,40 até 0,58 em magnitude, com p < 0,01 e com coeficiente de Kappa de 0,071 para a relação estratégia e desempenho, 0,083 para a relação habilidade e desempenho, e 0,076 para a relação estratégia e habilidade.

O resultado da análise fatorial confirmatória se encontra na Tabela 1. Todos os dados do modelo foram testados utilizando o χ². De acordo com (Hair et al., 2009), um valor de χ² amplo indica um modelo pouco ajustado para a análise confirmatória, ao passo que um valor menor de χ² indica um bom modelo. Como é possível observar na Tabela 2, o valor de χ² foi reduzido, indicando um bom ajuste do modelo para a proposta deste estudo, com significância estatística encontrada em p < 0,01. O SRMR foi utilizado porque é uma medida absoluta calculada a partir da diferença entre a variância e a covariância da amostra e a estimativa da variância e covariância da população (Tabachnick & Fidell, 2001). Um valor de SRMR menor que 0,08 indica um bom modelo. Para o modelo do presente estudo, o SRMR foi de 0,05. O CFI também testa em comparação o quão melhor é o ajustamento do modelo para um modelo independente, a partir do cálculo do TLI. De acordo com (Hair et al., 2009), valores próximos de 0,95 para ambos (CFI e TLI) indicam um bom modelo. Para este estudo, o CFI encontrado foi de 0,94 e o TLI foi de 0,92. Por fim, o RMSEA mostra como a aproximação dos dados do modelo testado se dá da matriz de covariância, expressa como a discrepância pelos graus de liberdade. Para o presente estudo, o valor para o RMSEA demonstra um bom ajustamento do modelo para essa variável (≤ 0,07). O valor do fator padronizado para cada item do FOLQ - Brasil mostra que cada item contribui para a subescala na qual está contido, porque os valores não excedem 1,00, considerado o limite aceitável para a alocação dos itens em suas subescalas. A Tabela 2 mostra esses valores.

Tabela 1
Índice de qualidade do ajuste do Function of Observational Learning Questionnaire - Brasil

Amostra	χ2	Df	SRMR	RMSEA	CFI	TLI
n=282	84.28	41	0,05	0,07	0,94	0,92

Tabela 2
Cargas fatoriais padronizadas e erro dos itens das subescalas do Function of Observational Learning Questionnaire - Brasil (n=282)

Item	Cargas Fatoriais	Erro
Habilidade
01	0,75	0,51
07	0,71	0,64
09	0,72	0,59
12	0,78	0,61
13	0,87	0,65
17	0,70	0,47
Estratégia
02	0,77	0,59
03	0,73	0,62
04	0,86	0,68
10	0,72	0,53
14	0,71	0,59
Desempenho
05	0,76	0,54
06	0,70	0,49
08	0,76	0,61
11	0,66	0,59
15	0,74	0,63
16	0,72	0,47

• Nota: Número do item corresponde ao número da questão no FOLQ - Brasil

Dados os resultados encontrados, o FOLQ - Brasil obteve evidências de validade mantendo as 17 questões do questionário de origem. A Tabela 3 apresenta essas questões, com a referida média e desvio padrão para cada uma das questões, no teste e reteste. Não foram encontradas diferenças estatisticamente significativas, o que demonstra boa estabilidade temporal da versão final do instrumento

Tabela 3
Itens do FOLQ - Brasil (n=282) no teste e reteste.

Itens		Teste	Reteste
		M (dp)	M (dp)	p
1.	Eu uso AO para mudar a execução de uma habilidade.	5,84 (1,18)	5,72 (1,12)	0,12
2.	Eu uso AO para determinar como uma estratégia será empregada em um evento/jogo.	5,38 (1,51)	5,18 (1,43)	0,08
3.	Eu uso AO para entender quais detalhes são importantes.	5,72 (1,34)	5,61 (1,27)	0,06
4.	Eu uso AO para formar planos alternativos.	5,22 (1,54)	4,89 (1,65)	0,06
5.	Eu uso AO para fazer novos planos e estratégias na minha mente.	5,06 (1,38)	5,29 (1,30)	0,13
6.	Eu uso AO para responder melhor à excitação associada com o desempenho.	4,78 (1,46)	4,41 (1,39)	0,06
7.	Eu uso AO para me ajudar aperfeiçoar minhas habilidades.	5,99 (1,13)	6,01 (1,24)	0,08
8.	Eu uso AO para aprender como manter o foco durante situações inesperadas.	5,08 (1,55)	4,87 (1,72)	0,08
9.	Eu uso AO para entender como aperfeiçoar a execução de uma habilidade.	5,72 (1,20)	5,69 (1,08)	0,06
10.	Eu uso AO para me ajudar melhorar minhas estratégias no evento/jogo.	5,43 (1,28)	5,31 (1,03)	0,07
11.	Eu uso AO para aprender como lidar com a ansiedade.	3,90 (1,77)	4,16 (1,81)	0,34
12.	Eu uso AO para me ajudar a aprender novas habilidades.	5,67 (1,33)	4,98 (1,25)	0,07
13.	Eu uso AO para melhorar minhas habilidades	5,24 (1,37)	5,03 (1,27)	0,08
14.	Eu uso AO para entender como me manter motivado.	4,95 (1,60)	5,12 (1,55)	0,21
15.	Eu uso AO para desenvolver planos e rotinas na minha prática esportiva.	4,97 (1,56)	5,01 (1,43)	0,08
16.	Eu uso AO para me manter otimista nas situações dolorosas (ex. uma torção no tornozelo, etc.).	4,15 (1,87)	4,79 (1,66)	0,06
17.	Eu uso AO para me ajudar a executar adequadamente uma habilidade física.	5,59 (1,35)	5,39 (1,24)	0,07

• Nota: Os participantes responderam em uma escala likert de 1(raramente) a 7 (frequentemente). Legenda: AO - Aprendizagem Observacional

O FOLQ - Brasil manteve os três fatores originais: desempenho, habilidade e estratégia. Seguindo a Tabela 3, as afirmações contidas no fator desempenho são 3, 6, 8, 11, 14 e 16; para o fator habilidade, as questões contidas são 1, 7, 9, 12, 13 e 17; e, por fim, para o fator estratégia, as questões são 2, 4, 5, 10 e 15. O fator de maior uso para a aprendizagem observacional pelo atleta será o que obtiver maior soma aritmética nos valores atribuídos pela escala Likert para as questões contidas dentro do fator correspondente.

Quanto aos resultados encontrados no questionário, para a natação, a média encontrada para os fatores foi: habilidade: 5,72 ± 1,34, p < 0,01; desempenho: 4,11 ± 1,74, p < 0,00; e estratégia: 4,12 ± 1,21, p < 0,01. Para o handebol, a média encontrada para os fatores foi: habilidade: 5,53 ± 1,52, p < 0,05; desempenho: 4,20 ± 2,06, p < 0,00; e estratégia: 5,03 ± 1,51, p < 0,01. Para o voleibol, a média encontrada para os fatores foi: habilidade: 5,56 ± 1,12, p < 0,05; desempenho: 4,54 ± 1,71, p < 0,01; e estratégia: 5,23 ± 1,98, p < 0,01.

Discussão

A proposta do presente estudo foi a validação transcultural do FOLQ - Brasil, originalmente elaborado por (Cumming et al., 2005). Em princípio, o FOLQ foi elaborado a partir da similaridade entre aprendizagem observacional e prática mental (Cumming et al., 2005; Paivio, 1985). De acordo com (Paivio, 1985), a aquisição de habilidades esportivas é regulada por aspectos cognitivos e motivacionais. Assim, as pessoas que se interessam por determinada habilidade motora ou modalidade esportiva buscam observar aquilo que as impulsiona, seja para uso cognitivo (melhorar a tática de jogo ou criar uma jogada nova, por exemplo) ou por influência de motivação, porque a jogada foi bonita, por exemplo. O papel da aprendizagem observacional está consolidado em importância e influência sobre a aquisição de habilidades motoras e/ou esportivas (Ferrari, 1996).

O FOLQ (Cumming et al., 2005) foi construído e validado com três fatores atrelados ao uso da aprendizagem observacional: habilidade, desempenho e estratégia. Na literatura sobre demonstração, que é a forma de aprendizagem observacional mais investigada no Brasil, as pesquisas apontam que os aprendizes observadores podem adquirir informações importantes sobre feedback relacionado aos resultados (conhecimento de resultado) e sobre o padrão de movimento (conhecimento de performance), além de receber informações valiosas sobre o movimento a ainda ser desempenhado, vindos de outros modelos mais experientes (Marques, 2013; Ste Marie et al., 2012; Tani et al., 2011). Estudos têm mostrado que a observação de modelos pode levar à melhora na forma do movimento (Fagundes, Chen, & Laguna, 2013) e na execução da habilidade relacionada ao aumento da autoeficácia (Law & Ste Marie, 2005), demonstrando ainda relações com o foco de atenção na tarefa a ser executada (Horn, Williams, & Scott, 2002) e a correção de erros (Dowrick, 2012). No entanto, pouco a pouco, os estudos tendem a investigar de forma mais prática, fora de ambiente laboratorial, quais as funções exercidas pela aprendizagem observacional no contexto da prática esportiva, como mostra o estudo de (Marques, 2013). Para a obtenção de um instrumento que pudesse focar mais especificamente essas funções, buscaram-se evidências da validade transcultural do FOLQ- Brasil, para se ter um recurso a mais para pesquisas.

Os resultados de (Law e Hall, 2009a) mostraram que atletas de modalidades dependentes (cujo desempenho é fruto da interação com outro atleta), de habilidades motoras semiabertas ou abertas (baixa previsibilidade ambiental), tiram proveito da aprendizagem observacional para melhorar a habilidade, o que reforça o resultado encontrado pelo presente estudo, visto que, para as modalidades voleibol e handebol, o fator habilidade foi o mais apontado pelos atletas.

Por outro lado, o estudo de (Law e Hall, 2009a) demonstrou que atletas de modalidades independentes, de alta previsibilidade ambiental, no caso a corrida, frequentemente apontaram o fator desempenho como o mais importante, diferente do resultado encontrado neste estudo, em que os atletas de natação apontaram o fator habilidade como maior função da aprendizagem observacional. Essa diferença provavelmente ocorreu porque a natação é uma modalidade em que braços, pernas, tronco e movimentos respiratórios devem ser complexamente coordenados no ambiente aquático para um bom desempenho esportivo. Ao observar outros atletas nadando, o observador busca extrair dicas mecânicas para aprimorar o nado.

Os resultados do presente estudo corroboram ainda os resultados encontrados por (Sunderland, 2008) e (Wesch, Law e Hall, 2007), que apontaram a habilidade como sendo a função da aprendizagem observacional mais utilizada por atletas em nível competitivo.

De acordo com (Cumming et al., 2005), o uso da aprendizagem observacional pode modificar estruturas psicológicas do atleta, sendo que, no que tange ao contexto esportivo, a cultura assim como o país de origem têm uma influência importante nas motivações que levam os atletas a se engajarem nas atividades ou inclusive abandoná-las (Rocha & Santos, 2010). Assim, é importante que a área de Aprendizagem Motora assim como a Psicologia do Esporte tenham um instrumento válido para a nossa cultura que também nos permita investigar a função da aprendizagem observacional relacionada às modalidades esportivas e outras variáveis intervenientes.

Como demonstrado neste estudo, o FOLQ - Brasil atendeu aos procedimentos metodológicos para ser validado para a população brasileira (Hair et al., 2009; Tabachnick & Fidell, 2001; Vallerand, 1989). No estudo original de exploração e confirmação do questionário na língua inglesa, a validade concorrente e a validade de constructo foram rigorosamente atendidas, assim como os pressupostos de fidedignidade. O presente estudo também atendeu rigorosamente a validade de constructo. Assim, o questionário atende aos três fatores originais: desempenho, habilidade e estratégia.

Há numerosas possibilidades de uso do FOLQ em futuros estudos no Brasil. Por exemplo, há a possibilidade de se investigar a aprendizagem observacional de acordo com o nível competitivo e o tipo de modalidade esportiva, diferenças entre atletas novatos e experientes, o uso da aprendizagem observacional por atletas e técnicos de diferentes níveis competitivos e, ainda, a relação da aprendizagem observacional com outras variáveis psicológicas e motoras intervenientes à prática esportiva.

Em conclusão, o FOLQ validado para a língua portuguesa manteve suas características psicométricas da versão original. No entanto, futuras pesquisas podem ajudar na compreensão do quanto essas funções são representativas quanto aos resultados na prática esportiva e a sua relação com as metas estabelecidas para o que se espera com o esporte por parte dos atletas e também dos técnicos. Com isso, assim como já se discute na teoria social cognitiva de (Bandura, 1989), espera-se que a aprendizagem observacional ocupe um lugar de importante relevância na área da Aprendizagem Motora e da Psicologia do Esporte.

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Datas de Publicação

• Publicação nesta coleção
  2016

Histórico

• Recebido
  22 Ago 2014
• Revisado
  02 Nov 2015
• Aceito
  10 Fev 2016