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Fluxos de CO2 em Plantio de Palma de Óleo no Leste da Amazônia

CO2 Fluxes in Oil Palm Plantation in Eastern Amazonia

Resumo

Os ecossistemas terrestres são importantes para compreender as trocas de CO2 entre superfície e atmosfera. Este trabalho apresenta as condições atmosféricas e medidas de CO2 em palma de óleo com híbrido interespecífico no leste da Amazônia, durante ano de El niño. O experimento foi realizado em Moju - Pará, onde foi instalada uma torre micrometeorológica para obtenção de dados meteorológicos e de CO2 durante o período de janeiro-dezembro de 2015. Os valores médios diurnos de absorção de CO2 atingiram o máximo por volta do meio dia, com 22,3 (± 0,98) μmol m-2 s-1 no período chuvoso e 21,0 (± 0,47) μmol m-2 s-1 no período menos chuvoso. Houve pouca variação noturna nos valores médios de emissão de CO2, 5 (± 0,20) μmol m-2 s-1, em ambos os períodos. Os valores médios diurnos da concentração de CO2 foram menores e os valores médios noturnos foram maiores. Em geral, o ciclo diário de troca de CO2 apresentou diferença entre o período chuvoso e menos chuvoso. Esses resultados contribuem para melhor compreensão da tendência temporal dos fluxos de CO2 em cultivo agrícola em ano de seca no leste da Amazônia, gerando informações novas sobre a interação entre palma de óleo e atmosfera.

Palavras-chave:
dióxido de carbono; fluxo; palma de óleo

Abstract

Terrestrial ecosystems are important for the CO2 exchange between surface and atmosphere. This work presents the atmospheric conditions and CO2 measurements in interspecific hybrid of oil palm in eastern Amazonia, during El Niño year. The experiment was carried out in Moju - Pará, where a micrometeorological tower was installed to obtain meteorological and CO2 data during the period from january to december 2015. The diurnal averages of CO2 uptake peaked at noon, with 22.3 (± 0.98) μmol m-2 s-1 in the wet season and 21.0 (± 0.47) μmol m-2 s-1 in the dry season. There was little variation in nocturnal averages of CO2 emission, about 5 (± 0.20) μmol m-2 s-1, in both wet and dry seasons. The diurnal averages of CO2 concentration were lower and nocturnal averages were higher. Generally, the daily CO2 exchange cycle presented a difference between the wet and dry season. These results contribute to a better understanding of the temporal trend of CO2 fluxes in agricultural crop during drought year in eastern Amazonia, generating new pieces of information about the interaction between oil palm and atmosphere.

Keywords:
carbon dioxide; fluxes; oil palm

1. Introdução

As trocas do dióxido de carbono (CO2) entre a vegetação e a atmosfera são importantes para compreender o papel da biosfera terreste no balanço de carbono (C). Por definição, esse balanço consiste na diferença entre os ganhos e as perdas de C através de processos biológicos, como fotossíntese e respiração autotrófica e heterotrófica. Esses processos são fundamentais na absorção e liberação de gases de efeito estufa (GEE), como o CO2 (Heimann e Reichstein, 2008HEIMANN, M.; REICHSTEIN, M. Terrestrial ecosystem carbon dynamics and climate feedbacks. Nature, v. 451, n. 17, p. 289-292, 2008.). Em média, a biosfera terrestre tem atuado como sumidouro de C, sendo responsável por remover da atmosfera, aproximadamente, um terço de CO2 emitido pela queima de combustíveis fósseis, diminuindo o acúmulo de CO2 atmosférico (Canadell et al., 2007CANADELL, J.G.; PATAKI, D.E.; GIFFORD, R.; HOUGHTON, R.A.; LUO, Y. et al. Saturation of the terrestrial carbon sink. IN: CANADELL, J.G.; PATAKI, D.; PITELKA, L. (eds). Terrestrial ecosystems in a changing world. The IGBP Series, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 2007.).

Um bioma terrestre brasileiro que recebe atenção em nível mundial é a Amazônia, onde ciclos sazonais de precipitação (P), temperatura do ar (T), umidade relativa do ar (UR), déficit de pressão de vapor (DPV) e radiação solar contribuem para distinções na troca de C entre a superfície e a atmosfera (Zeri et al., 2014ZERI, M.; SÁ, L.D.A; MANZI, A.O.; ARAÚJO, A.C.; AGUIAR, R.G. et al. Variability of carbon and water fluxes following climate extremes over a Tropical Forest in Southwestern Amazonia. PLoS ONE, v. 9, p. 1 -12, 2014.). Por isso, a Amazônia é um sistema acoplado entre a vegetação e as condições atmosféricas (Rocha et al., 2004ROCHA, H.R.; GOULDEN, M.L.; MILLER, S.D.; MENTON, M.C.; PINTO, L.D.V.O. et al. Seasonality of water and heat fluxes over a tropical forest in eastern Amazonia. Ecological Applications, v. 14, p. 22-32, 2004.).

Em condições climáticas extremas, a vegetação pode diminuir a absorção de C, visto que mudanças associadas ao sistema climático influenciam os fluxos de CO2 entre a superfície e a atmosfera (Zscheischler et al., 2014ZSCHEISCHLER, J.; REICHSTEIN, M.; HARMELING, S.; RAMMIG, A.; TOMELLERI, E. et al. Extreme events in gross primary production: A characterization across continents. Biogeosciences, v. 11, p. 2909-2924, 2014.; Frank et al., 2015FRANK, D.; REICHSTEIN, M.; BAHN, M.; THONICKE, K.; FRANK, D. et al. Effects of climate extremes on the terrestrial carbon cycle: Concepts, processes and potential future impacts. Global Change Biology, v. 21, p. 2861-2880, 2015.). Por exemplo, grande parte da Amazônia pode liberar CO2 para atmosfera quando ocorre baixa P durante anos com evento El Niño Oscilação Sul (ENOS), atuando geralmente como fonte de CO2 (emissão para a atmosfera) devido clima quente e seco em anos com El niño (Saleska et al., 2003SALESKA. S.R.; MILLER, S.D.; MATROSS, D.M.; GOULDEN, M.L.; WOFSY, S.C. et al. Carbon in Amazon forests: Unexpected seasonal fluxes and disturbance-induced losses. Science. V. 302, p. 1554-1557, 2003.; Li et al., 2011LI, W.; ZHANG, P.; YE, J.; LI, L.; BAKER, P.A. Impact of two different types of El Niño events on the Amazon climate and ecosystem productivity. Journal of Plant Ecology, v. 4, p. 91-99, 2011.).

Ainda sobre o bioma Amazônia, a expansão e a intensificação da agricultura, da extração de madeira e da urbanização avançaram e reduziram a cobertura florestal durante as últimas décadas (Davidson et al., 2012DAVIDSON, E.A.; ARAÚJO, A.C.; ARTAXO, P.; BALCH, J.K; BROWN, I.F. et al. The Amazon basin in transition. Nature, v. 481, p. 321-328, 2012.). Consequentemente, esses processos de mudança no uso e cobertura da terra resultaram em 41.388.200 ha de área desmatada na região amazônica entre os anos de 1988 e 2015, sendo o estado do Pará com 14.013.400 ha, equivalente a ~34% de área desmatada no mesmo período na região (Inpe, 2016INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS - INPE (2016). Taxas anuais do desmatamento - 1988 até 2015. Disponível em: https://www.obt.inpe.br/prodes/prodes_1988_2015n.htm, Acesso em: 15 jan. 2016.
https://www.obt.inpe.br/prodes/prodes_19...
).

Sobre o uso das áreas desmatadas na Amazônia, uma política adequada consiste em substituir essas áreas por cultivos perenes (Homma, 2012HOMMA, A.K.O. Amazônia: criando uma nova natureza. IN: SCARLATO, F.C.; ARAÚJO, W.F.; EVANGELISTA, R.A.O. (Org.). Amazônia: terra e água-degradação e desenvolvimento sustentável. Boa Vista: UFRR, p. 101-122, 2012.). Nesse cenário, a palma de óleo (Elaeis guineensis Jacq.) é uma cultura perene que possui porte arbóreo e atua na captura de CO2 atmosférico, o que a torna uma alternativa de produção agrícola nas áreas já desmatadas, conforme estabelecido pelo Programa de Produção Sustentável de Palma de Óleo (PPSPO) em 2010.

Em termos de absorção de CO2, estudo realizado na mesma região tropical, em Sabah-Bornéu-Malásia, demonstrou que o valor médio diurno de absorção em cultivo adulto de palma de óleo com híbridos interespecíficos (HIE) (Elaeis guineensis Jacq. x Elaeis oleifera (Kunth) Cortés) foi o dobro do obtido em floresta primária, respectivamente 24,86 μmol CO2 m-2 s-1 (25,8 g C m-2 d-1) e 9,73 μmol CO2 m-2 s-1 (10,1 g C m-2 d-1) (Fowler et al., 2011FOWLER, D.; NEMITZ, E.; MISZTAL, P.; DI MARCO, C.; SKIBA, U. et al. Effects of land use on surface-atmosphere exchanges of trace gases and energy in Borneo: Comparing fluxes over oil palm plantations and a rainforest. Philosophical Transaction Of The Royal Society B, v. 366, p. 3196-3209, 2011.).

Destaca-se que estudos sobre a troca de CO2 em palma de óleo com HIE são escassos. A maior parte das pesquisas é realizada em cultivo de palma de óleo com híbridos intraespecíficos, ocorrendo principalmente na Indonésia e na Malásia (Henson, 1995HENSON, i.e. Carbon assimilation, water use and energy balance of an oil palm plantation assessed using micrometeorological techniques. Proc. of the 1993 PORIM International Palm Oil Congress - Update and Vision (Agriculture). PORIM, Bangi, p.137-158, 1995.; Henson e Harun, 2005HENSON, I.E.; HARUN, M.H. The influence of climatic conditions on gas and energy exchanges above a young oil palm stand in north Kedah, Malaysia. Journal Oil Palm Research, v. 17, p. 73-91, 2005.; Lamade e Bouillet, 2005LAMADE, E.; BOUILLET, J.P. Carbon storage and global change: the role of oil palm. Oleagineux, Corps Gras, Lipides, v. 12, p. 154-160, 2005.). No Brasil, as informações a respeito dos fluxos de CO2 são obtidas, em geral, a partir de pesquisas em locais de floresta primária na Amazônia (Goulden et al., 2004GOULDEN, M.L.; MILLER, S.D.; ROCHA, H.R.; MENTON, M.C.; FREITAS, H.C. et al. Diel and seasonal Patterns of Tropical Forest CO2 exchange. Ecological Applications, v. 14, p. 42-54, 2004.; Von Randow et al., 2004VON RANDOW, C.; MANZI, A.O.; KRUIJT, B.; OLIVEIRA, P.J.; ZANCHI, F.B. et al. Comparative measurements and seasonal variations in energy and carbon exchange over forest and pasturein South West Amazonia. Theoretical and Applied Climatology, v. 78, p. 5-26, 2004.; Hutyra et al., 2008HUTYRA, L.R., MUNGER, J.W., HAMMOND-PYLE, E., SALESKA, S.R., RESTREPO-COUPE, N. et al. Resolving systematic errors in estimates of net ecosystem exchange of CO2 and ecosystem respiration in a tropical forest biome. Agricultural and Forest Meteorology, v. 148, p. 1266-1279, 2008.; Araújo et al., 2010ARAÚJO, A.C.; DOLMAN, A.J.; WATERLOO, M.J.; GASH, J.H.C.; KRUIJT, B. et al. The spatial variability of CO2 storage and the interpretation of eddy covariance fluxes in Central Amazonia. Agricultural and Forest Meteorology, v. 150, p. 226-237, 2010.).

Considerando a expansão do cultivo de palma de óleo em áreas desmatadas na Amazônia e a capacidade da cultura de atuar na captura de CO2 atmosférico, o objetivo deste trabalho foi analisar os fluxos de CO2 em cultivo de palma de óleo com HIE no leste da Amazônia durante ano com ocorrência de evento El niño, estabelecendo correlações com as condições atmosféricas que influenciam as trocas gasosas na interface superfície-atmosfera. O questionamento científico deste trabalho tem como foco compreender a variação diária e sazonal dos fluxos de CO2 em palma de óleo no leste da região amazônica, sendo este trabalho um suporte inicial e importante para pesquisas futuras destinadas à compreensão da dinâmica do CO2 em cultivo agrícola na Amazônia.

Por fim, ressalta-se que entre as aspirações das redes de pesquisas sobre fluxos de massa está a importância da obtenção de séries temporais que permitam detectar a tendência temporal dos fluxos de C e os fatores biofísicos que contribuam para a variação desses fluxos (Baldocchi et al., 2017BALDOCCHI, D.; CHU, H.; REICHSTEIN, M. Inter-annual variability of net and gross ecosystem carbon fluxes: A review. Agricultural and Forest Meteorology, v. 249 , p. 520-533, 2017.).

2. Material e Métodos

2.1. Descrição da área do experimento

O experimento foi conduzido em um cultivo adulto de palma de óleo com HIE, na empresa Marborges Agroindústria S.A. (1°59’29” S, 48°36’34” O), localizada no município de Moju, nordeste do Pará, Brasil. Em 2015, a vegetação estava no nono ano de plantio e com altura média do topo do dossel em torno de 8 m (altura da ponta da flecha). As plantas foram dispostas na forma de triângulo equilátero, com espaçamento de 9 x 9 x 9 m e densidade de plantio igual a 143 plantas por hectare.

Na área, foi instalada uma torre de observações micrometeorológicas (1°58’43,2” S; 48°36’52,8” O) para a obtenção de dados meteorológicos e de fluxos de massa (CO2 e H2O), em dezembro de 2013. A torre possui 23 m de altura, estrutura de alumínio e pavimentos com seção de 1,40 m x 1,70 m.

Na área do experimento, o clima é Af. Essa classificação climática também ocorre na capital Belém e nos municípios da região leste do Pará, bem como está presente em mais de 28% da área do estado (Alvares et al., 2014ALVARES, C.A.; STAPE, J.L.; SENTELHAS, P.C.; GONÇALVES, J.L.M.; SPAROVEK, G. Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, v. 22, n. 6, p. 711-728, 2014.). O período chuvoso abrangeu os meses de dezembro-junho e o período menos chuvoso incluiu os meses de julho-novembro. Conforme Bastos (2001)BASTOS, T.X.; MÜLLER, A.A.; PACHECO, N.A.; SAMPAIO, S.M.N.; ASSAD, E.D. et al. Zoneamento de riscos climáticos para a cultura do dendezeiro no estado do Pará. Revista Brasileira de Agrometeorologia, v. 9, n. 3, p. 564-570, 2001., o período menos chuvoso apresenta curta duração e a deficiência hídrica anual é moderada (entre 100 e 350 mm), de acordo com o estabelecido no mapa de aptidão agroclimática para o cultivo de palma de óleo no Pará.

2.2. Instrumentação

Os instrumentos utilizados para obtenção das variáveis meteorológicas são apresentados na Tabela 1. Os dados foram coletados e registrados a cada 60 s, como valor instantâneo, e a partir desses dados também foram registradas médias de 30 min.

Tabela 1
Lista das medidas e instrumentos instalados na torre micrometeorológica, em Moju-PA, que foram utilizados nesse estudo.

Um sistema de fluxo composto por um anemômetro ultrassônico 3D integrado com um analisador de gás por infravermelho do tipo caminho aberto (Irgason, Campbell Scientific Inc., Logan, UT, EUA) foi instalado a 12,4 m de altura acima do solo, a uma distância lateral de 1 m da torre, com a face principal voltada para a direção do vento predominante, nordeste (0-90°). O sistema registrou as flutuações da densidade absoluta de CO2 e H2O e os componentes ortogonais do vento (u, v e w), com taxa de amostragem de 10 Hz.

Um analisador de gás por infravermelho do tipo caminho fechado (LI-820, LI-COR Inc., Lincoln, NE, EUA) foi utilizado para medir o perfil vertical da concentração de CO2 [CO2] atmosférico em seis alturas acima do solo (Tabela 1). Em cada altura, o ar foi amostrado por um intervalo de 150 s.

O ar foi conduzido por um conjunto de tubos de poliuretano, com comprimento diferente para cada altura e contendo tela de proteção nas extremidades. Um conjunto de seis válvulas solenóides (EVO-3-12, Clippard, Cincinatti, OH, EUA) foi utilizado para realizar as trocas entre as alturas de entrada, sendo acionado por um dispositivo síncrono de medidas (SDM-CD8S, Campbell Scientific Inc., Logan UT, EUA) que controlava o acionamento individual de cada uma das válvulas. Foi utilizada uma microbomba de ar (NMP850KNDCB, KNF Neuberger, Freiburg, Alemanha), com vazão máxima de 0,8 L min-1, para coleta e condução do ar até o analisador (Oliveira et al., 2015OLIVEIRA, B.C.S.; ARAÚJO, A.C.; OLIVEIRA, L.R.; MANZI, A.O. Caracterização da variação diária e sazonal do CO2 atmosférico em cultivo da palma de óleo com híbridos interespecíficos (Elaeis guineensis X Elaeis oleifera) no leste da Amazônia. IN: Workshop Brasileiro de Micrometeorologia, 9. Anais. Santa Maria-RS, 2015.).

Um microcontrolador eletrônico (CR1000, Campbell Scientific Inc., Logan UT, EUA) foi utilizado para o registro e o armazenamento dos dados. Os dados também eram registrados em um cartão de memória (CFV-2GB-TSI-3522, Campbell Scientific Inc., Logan UT, EUA), que era substituído e transportado em visitas semanais ou quinzenais do local de coleta para a Embrapa Amazônia Oriental, com sede em Belém-Pará.

2.3. Dados meteorológicos e de CO2

Os dados meteorológicos e do sistema de fluxo utilizados nesse estudo foram coletados durante o período de janeiro-dezembro de 2015. Os dados foram convertidos do formato binário para ascii utilizando um programa específico (LoggerNet 4.2, Campbell Scientific Inc., Logan, UT, EUA). Os dados do sistema de fluxo, após convertidos, foram processados com o programa Alteddy versão 3.9 (Alterra, Wageningen) que calcula as médias, as variâncias e aplica as correções necessárias, com base na metodologia Euroflux (Aubinet et al., 2000AUBINET, M.; GRELLE, A.; IBROM, A.; RANNIK, U.; MONCRIEFF, J. et al. Estimates of the annual net carbon and water exchange of forests: The Euroflux methodology. Advances in Ecological Research, v. 30, p. 113-175, 2000.). Os dados do fluxo turbulento (Fc) foram obtidos a cada 30 min, utilizando a técnica de covariância de vórtices turbulentos, conforme a Eq. (1):

(1) F c = ρ a ¯ w c ¯

onde as barras superiores representam as médias temporais, apóstrofos são as flutuações em relação ao valor médio, ρa é a densidade do ar, w é a velocidade vertical do vento e c é a razão de mistura do CO2 (Baldocchi, 2003BALDOCCHI, D. Assessing the eddy covariance technique for evaluating carbon dioxide exchange rates of ecosystems: Past, present and future. Global Change Biology, v. 9, p. 479-492, 2003.).

Os dados da [CO2] foram registrados como valores médios a cada 15 min, tempo necessário para completar um ciclo em todo o perfil. Os dados foram convertidos em médias de 30 min e utilizados para estimar o armazenamento do CO2 no dossel (S). De modo simples, o balanço de CO2 do ecossistema (NEE) foi obtido por meio da soma de Fc e S, conforme Eq. (2):

(2) N E E = F c + t 0 22 , 2 c ( h ) ¯ d h

onde o primeiro termo do lado direito é Fc, descrito conforme a Eq. (1), e o segundo termo é S, sendo que t é o tempo, h é a altura acima da superfície do solo e c é concentração do CO2, as barras superiores denotam as médias temporais e dh; ∂ representam a derivada de uma dada função (Bonal, 2008BONAL, D.; BOSC, A.; PONTON, S.; GORET, J-Y.; BURBAN, B. et al. Impact of severe dry season on net ecosystem exchange in the Neotropical rainforest of French Guiana. Global Change Biology, v. 14, p. 1917-1933, 2008.).

3. Resultados e Discussão

3.1. Cobertura temporal dos dados

O registro dos dados de P da torre de Moju apresentou falhas (n = 12.432, 71% de cobertura dos dados) devido à problemas técnicos nos instrumentos. Essas falhas foram verificadas em 29 dias em janeiro (Dia do ano - DDA: 001-029), 1 dia em março (DDA 077), 4 dias em julho (DDA 209-212), 20 dias em agosto (DDA 213-232), 21 dias em outubro (DDA 281-301), 31 dias em dezembro (DDA 335-365). Houve preenchimento dos valores diários ausentes, utilizando-se os valores de P, registrados próximos da torre e cedidos pela empresa Marborges Agroindústria S.A.

A onda curta incidente (OCin) e o saldo de radiação (Rn) apresentaram falhas no registro de dados (n = 15.264, 87% de cobertura dos dados) em 1 dia em março (DDA 077), 1 dia em maio (DDA 128), 4 dias em julho (DDA 209-212), 20 dias em agosto (DDA 213-232), 21 dias em outubro (DDA 281-301).

T e UR tiveram ausência de dados (n = 15.312, 87% de cobertura dos dados) em 1 dia em março (DDA 077), 4 dias em julho (DDA 209-212), 20 dias em agosto (DDA 213-232), 21 dias em outubro (DDA 281-301). DPV (n = 15.312, 87% de cobertura dos dados) foi obtido a partir dos dados de T e de UR na altura imediatamente acima do dossel (10,4 m) e foi calculado com base em Alvarenga et al. (2014)ALVARENGA, C.B.; TEIXEIRA, M.M.; ZOLNIER, S.; CECON, P.R.; SIQUEIRA, D.L. et al. Efeito do déficit de pressão de vapor d’água no ar na pulverização hidropneumática em alvos artificiais. Bioscience Journal, v. 30, n. 1, p. 182-193, 2014..

A cobertura dos dados de Fc (n = 13.990, 79,8%), de S (n = 13.982, 79,8%) e de NEE (n = 13.982, 79,8%) apresentou ausências aleatórias durante o período estudado, equivalente a 1 dia em março (DDA 077), 6 dias em junho (DDA 172-176, 180), 7 dias em julho (DDA 183, 187, 208-212), 20 dias em agosto (DDA 213-232), 21 dias em outubro (DDA 281-301), 3 dias em novembro (DDA 322-324).

A cobertura dos dados meteorológicos dessa pesquisa foi semelhante aos valores obtidos por Falge et al. (2001)FALGE, E.; BALDOCCHI, D.; OLSON, R.; ANTHONI, P.; AUBINET, M. et al. Gap filling strategies for defensible annual sums of net ecosystem exchange. Agricultural and Forest Meteorology, v. 107, p. 43-69, 2001.. Esse estudo demonstrou que a cobertura média anual dos dados meteorológicos, por exemplo, T, UR, DPV e Rn, foi em torno de 90% (~10% de perda) e que a cobertura dos dados do sistema de fluxo foi de apenas 65% devido às falhas do sistema, inferior ao percentual de dados de CO2 dessa pesquisa.

3.2. Variação sazonal das condições atmosféricas

A Fig. 1a apresenta o período chuvoso e o período menos chuvoso que foram representados com base no valor de referência igual a 150 mm mês-1, déficit hídrico para o cultivo de palma de óleo (Carr, 2011CARR, M.K.V. The water relations and irrigation requirements of oil palm (Elaeis guineensis): A review. Experimental Agriculture, v. 47, p. 629-652, 2011.). Alguns estudos anteriores sobre P no estado Pará (Ávila et al., 2014ÁVILA, P.L.R.; SOUZA, E.B.; PINHEIRO, A.N.; FIGUEIRA, W.S. Análise da precipitação sazonal simulada ultilizando o regcm4 sobre o estado do Pará em anos de extremos climáticos. Revista Brasileira de Climatologia, v. 14, p. 247-263, 2014.; Lopes et al., 2013LOPES, M.N.G.; SOUZA, E.B.; FERREIRA, D.B.S. Climatologia regional da precipitação no estado do Pará. Revista Brasileira de Climatologia, v. 12, p. 84-102, 2013.) evidenciaram que a maior parte de P ocorre entre as estações de verão e outono austral, geralmente entre dezembro a maio, o que está associado aos padrões de circulação atmosférica de grande escala como a Zona de Convergência Intertropical (ZCIT).

Figura 1
Variação sazonal dos valores médios diários de (a) P, (b) OCin, (c) Rn, (d) T, (e) UR e (f) DPV em 2015, Moju-PA. As linhas verticais representam o acumulado diário e cada círculo fechado representa a média diária. T, UR e DPV foram obtidos na altura (10,4 m) imediatamente acima do topo do dossel (8 m). Período menos chuvoso representado com fundo cinza.

Houve maior variação diária de P acumulada nos meses de março, abril e maio e menor nos meses de agosto, setembro e outubro. Durante o período chuvoso, os valores diários de P foram, em sua maioria, na faixa entre 0 e 30 mm, entretanto houve registros superiores (56 e 60 mm) nos dias 15 e 27 de abril, respectivamente. Durante o período menos chuvoso, os valores diários foram mais baixos, em sua maioria, na faixa entre 0 e 15 mm, porém com registros máximos de 33 e 39 mm em julho e novembro, respectivamente (Fig. 1a).

P acumulada anual (janeiro-dezembro de 2015) foi 2.320 mm no local de condução do experimento, sendo 1.974 mm no período chuvoso (p > 150 mm mês-1) e 345 mm no menos chuvoso (p < 150 mm mês-1), como apresentados na Tabela 2. Esses valores foram inferiores à média climatológica de Belém-Pará (1980-2015), cujo valor foi de 3.156 mm, obtido a partir dos dados do Instituto Nacional de Meteorologia (INMETINSTITUTO NACIONAL DE METEOROLOGIA - INMET (1980 - 2015). Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e Pesquisa. Disponível em: http://www.inmet.gov.br/portal/index.php?r=bdmep/bdmep. Acesso em: 17 abr. 2016.
http://www.inmet.gov.br/portal/index.php...
). Provavelmente, isso pode estar relacionado ao evento El Niño ocorrido no leste da Amazônia. Em estudo sobre as secas na região amazônica, Alves et al. (2013) salientaram que os totais de chuva no período chuvoso e menos chuvoso ficaram abaixo da média em 1998, 2005 e 2010, o que é compatível com resultados encontrados neste estudo.

Tabela 2
P acumulada mensal no local do experimento (Moju, 2015) e a média climatológica em Belém (1980-2015).

Em 2015, a distribuição espacial da seca sobre a Amazônia apresentou padrão atípico, ou seja, houve um dipolo úmido-seco incomum entre o sudoeste e o nordeste da região, ocorrendo secas típicas de El niño apenas no leste e uma umidade incomum no oeste da Amazônia. Esse contraste úmido-seco pode ser atribuído geralmente aos diferentes padrões de precipitação resultantes do aquecimento do pacífico equatorial central em 2015 (Jiménez-Muñoz et al.; 2016JIMÉNEZ-MUÑOZ, J.C.; MATTAR, C.; BARICHIVICH, J.; SANTAMARÍA-ARTIGAS, A.; TAKAHASHI, K. et al. Record-breaking warming and extreme drought in the Amazon rainforest during the course of El Niño 2015-2016. Scientific Reports, p. 1-7, 2016.).

Os valores médios de radiação de OCin e Rn foram 203 (± 2,3) W m-2 e 150 (± 1,8) W m-2, respectivamente, no período chuvoso, e 235 (± 2,2) W m-2 e 164 (± 1,6) W m-2 no período menos chuvoso, como mostrado na Fig. 1b e 1c. Sobre essa redução da radiação solar no período chuvoso, Costa et al. (2009)COSTA, A.C.L.; ALMEIDA, S.S.; CARVALHO, C.R.; MEIR, P.; MALHI, Y. et al. Experimento Esecaflor - LBA em Caxiuanã. IN: LISBOA, P. L. B. (Org.). Caxiuanã desafios para a conservação de uma floresta nacional na Amazônia. Belém: MPEG, v. 1, p. 45-90, 2009. explicam que a maior cobertura de nuvens nessa época ocasiona maior espalhamento da radiação devido aos múltiplos reflexos que ocorrem quando os raios solares se chocam com as gotículas de água, responsáveis pela formação das nuvens.

A variação sazonal dos valores médios diários de T foi crescente e de UR foi decrescente durante a transição do período chuvoso para o menos chuvoso, como pode ser observado nas Figs. 1d e 1e. O valor médio de T foi 25,8 (± 0,1) °C no período chuvoso e 26,7 (± 0,1) °C no menos chuvoso, registrando mínimo de 23,9 °C (fevereiro) e máximo de 28,9 °C (novembro) (Fig. 1d). O valor médio de UR foi 86 (± 0,3) % no período chuvoso e 79 (± 0,3) % no menos chuvoso. Os valores, mínimo e máximo, das médias diárias de UR foram 70,5% (novembro) e 94,3% (abril), respectivamente (Fig. 1e). O DPV, forçante de transpiração da plantas, variou de forma similar à T, ou seja, apresentando valor médio diário de 5,5 (± 0,1) hPa e de 8,7 (± 0,2) hPa no período chuvoso e menos chuvoso, respectivamtente. O menor valor médio diário foi igual a 2 hPa (abril) e o maior foi igual a 14 hPa (novembro) (Fig. 1f).

3.3. Variação diária e sazonal do NEE

A Fig. 2 mostra que o ciclo médio diário de NEE, em cultivo de palma de óleo, apresentou semelhanças entre o período chuvoso e menos chuvoso do ano de 2015. Os valores positivos indicam o movimento de CO2 do ecossistema para atmosfera e os valores negativos representam o predomínio da absorção de CO2 pelo ecossistema a partir de medidas integrativas dos processos de fotossíntese e respiração.

Figura 2
Ciclo médio diário de NEE em cultivo de palma de óleo durante o período chuvoso (circulo fechado) e menos chuvoso (circulo aberto), em 2015, Moju-PA. Cada círculo representa a média de 30 min. Noite representada com fundo cinza.

Durante a noite, os valores médios de NEE foram em torno de 5 (± 0,20) μmol m-2 s-1 tanto no período chuvoso quanto no menos chuvoso, indicando pouca variação da emissão de CO2 para atmosfera, mostrado na Fig. 2. Essa pouca variação pode ser explicada pelo resfriamento da superfície que contribui para a redução nos valores médios de velocidade de fricção (u*), indicativo da atividade turbulenta, tanto no período chuvoso quanto no período menos chuvoso. Quantitativamente, os valores médios de u* foram 0,07 m s-1 entre 00:30 e 06:00 e em torno de 0,14 (± 0,01) m s-1 (chuvoso) e de 0,18 (± 0,01) m s-1 (menos chuvoso) entre 18:30 e 24:00, apresentados na Fig. 3b.

Figura 3
Ciclo médio diário de (a) OCin e de (b) u* em cultivo de palma de óleo durante o período chuvoso (circulo fechado) e menos chuvoso (circulo aberto), em 2015, Moju-PA. Cada círculo representa a média de 30 min. Noite representada com fundo cinza.

Em pesquisa realizada por Miller et al. (2004)MILLER, S.D.; GOULDEN, M.L.; MENTON, M.C.; ROCHA, H.R.; FREITAS, H.C. et al. Biometric and micrometeorological measurements of Tropical Forest carbon balance. Ecological Applications, v. 14, p. 114-126, 2004., sobre o balanço de carbono em floresta no estado do Pará, foi observado que condições de estabilidade noturna resultam em grande acúmulo de CO2 abaixo do dossel, influenciado pela menor atividade turbulenta. Além disso, enfatizou-se que a produção biológica de CO2 pela planta e respiração microbiana é independente da mistura turbulenta.

Durante o dia, houve variação bem definida nos valores médios de NEE, atingindo o valor máximo de -22,3 (± 0,98) μmol m-2 s-1 às 12:00 (Horário Local, HL) no período chuvoso, superior a -21,0 (± 0,47) μmol m-2 s-1 às 11:00 (HL) no período menos chuvoso (Fig. 2). Isso pode estar associado ao evento El niño no leste da Amazônia, o que em geral contribui para diminuição da fotossíntese e da troca de CO2 (Baker et al., 2008BAKER, I.T.; PRIHODKO, L.; DENNING, A.S.; GOULDEN, M.; MILLER, S. et al. Seasonal drought stress in the Amazon: Reconciling models and observations. Journal of Geophysical Research, v. 113, 2008.; Doughty e Goulden, 2008DOUGHTY, C.E.; GOULDEN, M.L. Seasonal patterns of tropical forest leaf area index and CO2 exchange. Journal of Geophysical Research, v. 113, p. 1-12, 2008.; Moura et al., 2015MOURA, Y.M.; HILKER, T.; LYAPUSTIN, A.I.; GALVÃO, L.S.; SANTOS, J.R. et al. Seasonality and drought effects of Amazonian forests observed from multi-angle satellite data. Remote Sensing of Environment, v. 171, p. 278-290, 2015.). A sazonalidade das chuvas é importante para o funcionamento dos ecossistemas tropicais uma vez que períodos secos mais longos ou mais intensos podem levar a uma redução na atividade fotosintética da vegetação (Guan et al., 2015GUAN, K.; PAN, M.; LI, H.; WOLF, A.; WU, J. et al. Photosynthetic seasonality of global tropical forests constrained by hydroclimate. Nature Geoscience, v. 8, p. 284-289, 2015.), limitando as trocas gasosas entre a planta e a atmosfera.

Diferentemente do reportado em muitos estudos que tratam do aumento da fotossíntese e, consequentemente, da absorção de CO2 no período menos chuvoso (Van Schaik et al., 1993VAN SCHAIK, C.P.; TERBORGH, J.W.; WRIGHT, S.J. The phenology of tropical forests - Adaptive significance and consequences for primary consumers. Annual Review of Ecology and Systematics, v. 24, p. 353-377, 1993.; Saleska et al., 2003SALESKA. S.R.; MILLER, S.D.; MATROSS, D.M.; GOULDEN, M.L.; WOFSY, S.C. et al. Carbon in Amazon forests: Unexpected seasonal fluxes and disturbance-induced losses. Science. V. 302, p. 1554-1557, 2003.; Huete et al., 2006HUETE, A.R.; DIDAN, K.; SHIMABUKURO, Y.E.; RATANA, P.; SALESKA, S.R. et al. Amazon rainforests green-up with sunlight in dry season. Geophysical Research Letters, v. 33, 2006.; Brando et al., 2010BRANDO, P.M.; GOETZ, S.J.; BACCINI, A.; NEPSTAD, D.C.; BECK, P.S.A. et al. Seasonal and interannual variability of climate and vegetation indices across the Amazon. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, v. 107, p.14685-14690, 2010.). Por exemplo, em floresta tropical da reserva biológica do Cuieira, Amazonas - Brasil, estudo reportou que os valores médios diurnos de NEE atingiram pico de absorção de CO2 equivalente a -17,84 μmol m-2 s-1 (às 12:00) no período chuvoso e igual a -20,88 μmol m-2 s-1 (às 10:00 da manhã) no período menos chuvoso (Araújo et al., 2010ARAÚJO, A.C.; DOLMAN, A.J.; WATERLOO, M.J.; GASH, J.H.C.; KRUIJT, B. et al. The spatial variability of CO2 storage and the interpretation of eddy covariance fluxes in Central Amazonia. Agricultural and Forest Meteorology, v. 150, p. 226-237, 2010.).

Em estudo sobre a troca de CO2 em floresta tropical (Malhi et al., 1998MALHI, Y.; NOBRE, A.; GRACE, J.; KRUIJT, B.; PEREIRA, M. et al. Carbon dioxide transfer over a Central Amazonian rain forest. Journal of Geophysical Research, v. 103, p. 31593-31612, 1998.;) também foi mostrado que existe pouca variação na média noturna de NEE e maior variação apenas em condições de luz, indicando que as mudanças sazonais ocorrem em função da fotossíntese em vez da respiração, o que concorda com o presente estudo.

Entre 08:00 e 10:00 (HL), os valores médios de NEE aumentaram rapidamente (ficando mais negativos) tanto no período chuvoso quanto no período menos chuvoso, com base na Fig. 2. Esse horário coincide com o incremento rápido de fatores físicos que contribuem para entrada e transporte de CO2 no ecossistema. Por exemplo, nessas duas horas, os valores médios de OCin variaram de 213 W m-2 até 524 W m-2 (chuvoso) e de 294 W m-2 até 650 W m-2 (menos chuvoso) (Fig. 3a), bem como os valores médios de u* variaram de 0,20 (± 0,01) m s-1 até 0,46 (± 0,03) m s-1 (chuvoso) de 0,33 (± 0,02) m s-1 até 0,63 (± 0,02) m s-1 (menos chuvoso) (Fig. 3b).

Chapin et al. (2002CHAPIN, F.S., MATSON, P.A., MOONEY, H.A. Principles of terrestrial ecosystem ecology. New York, Springer, 2002.) ressaltam que a captura da radiação solar durante a fotossíntese responde quase instantaneamente às variações na disponibilidade de luz para as folhas, que absorvem o CO2, em condições de luz, para a produção de matéria orgânica. Além disso, Arya (2001)ARYA, S. P. Introduction to micrometeorology. Academic Press. 2 ed., 2001, 420 p. afirma que sem a atividade turbulenta, a troca de massa, por exemplo de CO2, seria em escala molecular e em magnitude minúscula, com valor 10-3, 10-6 vezes menor do que a transferência de massa e de energia ocasionada pela turbulência.

A partir de 10:00 (HL), os valores médios de NEE foram mais negativos (≥ -20 μmol m-2 s-1) e ocorreram durante intervalos de tempo de 3 horas e 2 horas no período chuvoso e menos chuvoso, respectivamente. Nesses intervalos, os valores médios de OCin e de u* foram elevados no período chuvoso e menos chuvoso, conforme observado na Fig. 3, bem como o DPV atingiu valor médio de 9,5 hPa (chuvoso) e 13,4 hPa (menos chuvoso) às 10:30 (HL), o que equivale cerca de 60% do valor máximo do ciclo diário (Fig. 4). Isso sugere que a troca de CO2 depende tanto de fatores biológicos quanto de fatores físicos.

Figura 4
Ciclo médio diário de DPV em cultivo de palma de óleo durante o período chuvoso (circulo fechado) e menos chuvoso (circulo aberto), em 2015, Moju-PA. Cada círculo representa a média de 30 min. O DPV foi obtido na altura (10,4 m) imediatamente acima do topo do dossel (8 m). Noite representada com fundo cinza.

Por meio da regressão linear múltipla entre as medidas de CO2 (NEE) e as variáveis OCin e DPV, foi obtido o coeficiente de correlação (r) igual a 0,77 no período chuvoso e 0,78 no período menos chuvoso, indicando uma relação linear positiva entre as variáveis, que tendem a variar no mesmo sentido. Além disso, o coeficiente de determinação (r2) foi equivalente a 0,60 (chuvoso) e 0,61 (menos chuvoso), significando que em torno de 60% da variação dos fluxos de CO2 é explicada pela combinação das variáveis atmosféricas (OCin e DPV).

Essa relação biofísica foi também abordada por Röll (2015)RÖLL, A.; NIU, F.; MEIJIDE, A.; HARDANTO, A.; HENDRAYANTO et al. Transpiration in an oil palm landscape: Effects of palm age. Biogeosciences, v. 12, p. 5619-5633, 2015., ao tratar da transpiração palma de óleo na Indonésia. Nesse estudo foi observado que os plantios em idade produtiva apresentam aumento das taxas de transpiração com incremento do DPV durante a manhã, atingindo o pico de transpiração em cerca de 60% do DPV máximo diário.

A partir de 13:30 (HL) no período chuvoso e 12:00 (HL) no período menos chuvoso, houve diminuição gradativa nos valores de NEE (ficando menos negativos), coincidindo com DPV de 15 hPa e 17,5 hPa, respectivamente, apresentados na Fig. 4. Isso sugere um controle ecofisiológico da vegetação para limitar a transpiração e, consequentemente, a absorção de CO2 quando em valores de DPV ≥ 15 hPa.

Esses valores de DPV foram próximos aos valores obtidos por Dufrêne e Saugier (1993)DUFRÊNE, E.; SAUGIER, B. Gas exchange of oil palm in relation to light, vapour pressure deficit, temperature and leaf age. Functional Ecology, v. 7, p. 97-104, 1993. em cultivos de palma de óleo na Costa do Marfim, onde foi observada uma redução na absorção de CO2 como resposta ao aumento do DPV, a partir de 18 hPa, influenciando no fechamento estomático e, consequentemente, na redução da taxa de transpiração do cultivo.

Na literatura, outros trabalhos com palma de óleo também destacaram o DPV como um fator atmosférico importante na influência na troca de CO2 entre superfície e atmosfera, de modo que o aumento do DPV diminui a absorção de CO2 pelo dossel (Henson, 1998HENSON, i.e. Notes on oil palm productivity II. An empirical model of canopy photosynthesis based on radiation and atmospheric vapour pressure deficit. Journal Oil Palm Research, v. 10, n. 2, p. 25-28, 1998.; Henson e Harun; 2005HENSON, I.E.; HARUN, M.H. The influence of climatic conditions on gas and energy exchanges above a young oil palm stand in north Kedah, Malaysia. Journal Oil Palm Research, v. 17, p. 73-91, 2005.).

Houve redução menos acentuada nos valores médios de NEE no período chuvoso do que no menos chuvoso a partir de 13:00 e 12:00 (HL), respectivamente. Isso pode estar relacionado com o proposto por Carr (2001)CARR, M.K.V. The water relations and irrigation requirements of oil palm (Elaeis guineensis): A review. Experimental Agriculture, v. 47, p. 629-652, 2011., ao descrever as mudanças sazonais na abertura dos estômatos em palma de óleo. Nesse estudo foi demonstrado que os estômatos iniciam a abertura no início da manhã e permanecem abertos ao longo do dia no período chuvoso. Entretanto, ocorre fechamento parcial por volta do meio dia no período menos chuvoso.

3.4. Variação diária e sazonal do perfil vertical da [CO2]

As Figs. 5a e 5b mostram que houve aumento da [CO2] nos diferentes níveis durante a noite. Os níveis abaixo do dossel (5,8; 2,1; 0,5 m) registraram os maiores valores médios da [CO2] e os níveis acima do dossel (22,2; 15,4 e 9,9 m) apresentaram os menores valores tanto no período chuvoso quanto no menos chuvoso. O aumento da [CO2] deve-se tanto ao processo de respiração quanto à baixa mistura turbulenta, que contribuem para o acúmulo noturno de CO2, principalmente abaixo do dossel. Nas primeiras horas da manhã, há uma retirada rápida de CO2, quando a atividade turbulenta aumenta devido ao aumento da radiação solar e, consequentemente, de T (Buchmann et al., 1997BUCHMANN, N.; GUEHL, J.M.; BARIGAH, T.S.; EHLERINGER, J.R. Interseasonal comparison of CO2 concentrations, isotopic composition, and carbon dynamics in an Amazonian rainforest (French Guiana). Oecologia, v. 110, p. 120-131, 1997).

Figura 5
Ciclo médio diário da [CO2] no (a) período chuvoso e (b) menos chuvoso, em 2015, Moju-PA. Noite representada com fundo cinza.

Durante o dia, houve diminuição da [CO2] em todos os níveis, com diferenças praticamente inexistentes até o pôr do sol, às 18:00 (HL). O pico da [CO2] nos níveis abaixo do dossel ocorreu às 06:30 (HL) tanto no período chuvoso (530 ppm) quanto no período menos chuvoso (555 ppm). Porém, nos níveis acima do dossel (22,2; 15,4 e 9,9 m), o valor máximo da [CO2] foi entre 450 e 500 ppm, registrado às 07:00 (HL), sugerindo transporte do CO2, aprisionado durante a noite, dos níveis mais baixos para os mais altos no início da manhã (Figs. 5a e 5b). A variação diurna da [CO2] ocorre em função do metabolismo das plantas e do transporte atmosférico. A fotossíntese remove o CO2 do ar, resultando em menores concentrações, e o movimento do CO2 é dominado pela atividade turbulenta durante períodos convectivos (Goulden et al., 2006GOULDEN, M.L.; MILLER, S.D.; ROCHA, H.R. Nocturnal cold air drainage and pooling in a tropical forest. Journal of Geophysical Research, v. 111, p. 1-14, 2006.).

Os gradientes verticais da [CO2] aumentaram durante a noite (01:30, 03:30, 05:30, 18:30, 20:30 e 22:30) entre o nível mais alto (22,2 m) e mais baixo (0,5 m) no período chuvoso e no menos chuvoso (Fig. 6). As diferenças da [CO2] entre os níveis citados foram menos expressivas às 18:30 (HL), transição entre o período diurno e noturno, equivalente a 14,7 ppm (chuvoso) e 23,0 ppm (menos chuvoso) e mais expressivas nos horários de 01:30, 03:30 e 05:30 (HL), respectivamente 47,5 ppm, 65,7 ppm e 72,2 ppm (chuvoso) e 51,1 ppm, 80,5 ppm e 101,0 ppm (menos chuvoso), sendo observado os maiores valores da [CO2] no período menos chuvoso (Figs. 6a e 7b).

Figura 6
Perfil vertical da [CO2] média em diferentes alturas, durante a noite, no (a) período chuvoso e (b) menos chuvoso, em 2015, Moju-PA. Altura média do topo do dossel (8 m) representada pela linha horizontal.
Figura 7
Perfil vertical de T média em diferentes alturas, durante a noite, no (a) período chuvoso e (b) menos chuvoso, em 2015, Moju-PA. Altura média do topo do dossel (8 m) representada pela linha horizontal.

Em estudos sobre a [CO2] abaixo do dossel de florestas tropicais (Buchmann et al., 1997BUCHMANN, N.; GUEHL, J.M.; BARIGAH, T.S.; EHLERINGER, J.R. Interseasonal comparison of CO2 concentrations, isotopic composition, and carbon dynamics in an Amazonian rainforest (French Guiana). Oecologia, v. 110, p. 120-131, 1997; Araújo et al.; 2008ARAÚJO, A.C.; KRUIJT, B.; NOBRE, A.D.; DOLMAN, A.J.; WATERLOO, M.J. et al. Nocturnal accumulation of CO2 underneath a Tropical Forest Canopy along a topographical gradient. Ecological Applications, v. 18, p. 1406-1419, 2008.) também foi demonstrado que os valores da [CO2] foram menores no período chuvoso do que no período menos chuvoso. Nesses estudos, essa característica foi atribuída como consequência da redução da mistura turbulenta e do desenvolvimento de inversões estáveis durante as noites no período menos chuvoso, o que concorda com os resultados do perfil vertical de T média em diferentes alturas deste trabalho, que também demonstraram inversão térmica noturna no período menos chuvoso.

A inversão térmica noturna ocorreu tanto no período chuvoso quanto no período menos chuvoso. Porém, foi mais intensa no período menos chuvoso, onde foi registrada a maior variação no gradiente vertical de T entre o nível mais alto (22,7 m) e mais baixo (2,2 m), cuja diferença foi igual a 0,7 °C, 0,9 °C e 1,1 °C nos horários de 01:30, 03:30 e 05:30 (HL) respectivamente. A ausência do sol contribui para que as camadas de ar permaneçam estáveis durante a noite, promovendo um impedimento físico à troca vertical de CO2 e contribuindo para maiores valores da [CO2] abaixo do dossel (Figs. 7a e 7b). À noite há pouca mistura turbulenta entre superfície e a atmosfera devido à formação da inversão térmica noturna estável, que retém o CO2 emitido do solo e da vegetação até o início da atividade turbulenta ao amanhecer (Martens et al., 2004MARTENS, C.S .; SHAY, T.J.; MENDLOVITZ, H.P.; MATROSS, D.M.; SALESKA, S.R. et al. Radon fluxes in tropical forest ecosystems of Brazilian Amazonia: Night-time CO2 net ecosystem exchange derived from radon and eddy covariance methods. Global Change Biology, v. 10, p. 618-629, 2004.).

4. Conclusões

Em geral, a variação diária e sazonal dos fluxos de CO2 em cultivo de palma de óleo com HIE no leste da Amazônia apresentou características semelhantes no período chuvoso e no período menos chuvoso do ano estudado.

Porém, houve diferença no valor médio máximo de troca de CO2, sendo superior no período chuvoso. O intervalo com valores médios diurnos de NEE mais negativos (predomínio da absorção de CO2) foi mantido por maior tempo no período chuvoso (3 horas) do que no menos chuvoso (2 horas). Consequentemente, o horário em que o NEE começou a ficar menos negativo (diminuição da absorção de CO2) também variou, sendo mais tardio no período chuvoso (em torno de 13:30) e antecipado no período menos chuvoso (por volta de 12:00). Essa diferença sugere uma resposta ecofisiológica da vegetação às condições de seca no leste da Amazônia.

Houve uma tendência de resposta do cultivo de palma de óleo às condições atmosféricas. OCin e DPV são dois forçantes meteorológicos que influenciaram os fluxos de CO2 no ecossistema e apresentaram correlação dos dados diária e sazonalmente no período estudado. Durante a noite, a pouca atividade turbulenta e a inversão térmica contribuíram para maior [CO2] no período menos chuvoso, quando ocorreu desacoplamento mais intenso das camadas de ar (acima e abaixo do dossel) e maior impedimento à troca vertical de CO2.

Agradecimentos

Ao Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), pela concessão de bolsa de estudo durante a elaboração da dissertação de mestrado no Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais da UFPA/MPEG/EMBRAPA, o que possibilitou a realização deste trabalho. À Embrapa Amazônia Oriental e à Empresa Marborges Agroindústria S.A., especialmente Antônio José de Abreu Pina (gerente agrícola), Bárbara Cristina Santos de Oliveira (graduanda em agronomia), Carlos Edmundo Quaresma (técnico agrícola), pelo apoio técnico e logístico na condução do experimento.

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Datas de Publicação

  • Publicação nesta coleção
    Jan-Mar 2018

Histórico

  • Recebido
    06 Jun 2017
  • Aceito
    10 Nov 2017
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