Acessibilidade / Reportar erro

Estratégias tecnológicas voltadas para prevenção de quedas em ambiente hospitalar: revisão integrativa

Resumo

Objetivo

Identificar o conhecimento produzido sobre estratégias tecnológicas voltadas para prevenção de quedas de adultos no ambiente hospitalar.

Métodos

Revisão integrativa da literatura realizada nas bases de dados Medical Literature Analysis and Retrieval System Online/National Library of Medicine (MEDLINE/ PubMed), Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde (LILACS), Scopus e Web of Science publicados no período de 2017 a 2022.

Resultados

Foram incluídos 19 artigos, a maioria publicado em revistas de Enfermagem (42%). Os temas que emergiram da análise foram: tipos de estratégias tecnológicas, custos, privacidade do paciente e relevância dos profissionais de enfermagem no desenvolvimento, avaliação e utilização dos dispositivos.

Conclusão

A pesquisa revelou uma gama de recursos tecnológicos voltados para prevenção de quedas disponíveis no mercado que podem ser incorporados nas práticas assistenciais. Cabe aos hospitais definirem qual estratégia aplica-se de forma mais adequada à sua realidade.

Segurança do paciente; Acidentes por quedas; Tecnologia; Hospitais; Prevenção de acidentes

Resumen

Objetivo

Identificar el conocimiento producido sobre estrategias tecnológicas para la prevención de caídas de adultos en el ambiente hospitalario.

Métodos

Revisión integradora de la literatura realizada en las bases de datos Medical Literature Analysis and Retrieval System Online/National Library of Medicine (MEDLINE/ PubMed), Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), Literatura Latinoamericana y del Caribe en Ciencias de la Salud (LILACS), Scopus y Web of Science publicados durante el período de 2017 a 2022.

Resultados

Se incluyeron 19 artículos, la mayor parte publicados en revistas de Enfermería (42 %). Los temas que surgieron del análisis fueron: tipos de estrategias tecnológicas, costos, privacidad del paciente y relevancia de los profesionales de enfermería en el desarrollo, evaluación y utilización de los dispositivos.

Conclusión

La investigación reveló una variedad de recursos tecnológicos para la prevención de caídas disponibles en el mercado que pueden ser incorporados en las prácticas asistenciales. Cabe a los hospitales definir qué estrategia se aplica de forma más adecuada a su realidad.

Seguridad del paciente; Accidentes por caídas; Tecnología; Hospitales; Prevención de accidentes

Abstract

Objective

To identify the knowledge produced about technological strategies aimed at fall prevention of adults in hospital environments.

Methods

This is an integrative literature review conducted in the Medical Literature Analysis and Retrieval System Online/National Library of Medicine (MEDLINE/PubMed), Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), Latin American and Caribbean Literature in Health Sciences (LILACS), Scopus and Web of Science databases published from 2017 to 2022.

Results

A total of 19 articles were included, most of them published in nursing journals (42%). The themes that emerged from the analysis were: types of technological strategies, costs, patient privacy and nursing professionals’ relevance in device development, assessment and use.

Conclusion

The research revealed a range of technological resources aimed at fall prevention available in the market that can be incorporated into care practices. Hospitals must define which strategy applies most appropriately to their reality.

Patient safety; Accidental falls; Technology; Hospitals; Accident prevention

Introdução

Fornecer assistência livre de danos e consolidar-se como uma organização de alta confiabilidade é um marco almejado pelas instituições hospitalares e consequentemente, um grande desafio já que a prestação de cuidados de saúde é considerada uma atividade de alta complexidade. A busca por novos tratamentos, equipamentos mais eficientes e inovações em tecnologia representam uma valiosa contribuição para as práticas hospitalares.(11. Sousa P, Mendes W. Segurança do paciente: criando organizações de saúde seguras. 2a ed. Rio de Janeiro: FIOCRUZ; 2019. 68 p.,22. Silva MS, Lago PN, Machado VM, Campos EC, Anaisse SL, Cruz ML, et al. As facilidades e contribuições da tecnologia point of care no ambiente hospitalar. Res Society Development,. 2022;11(2):e45511226086.)

Com o intuito de construir uma cultura de segurança e mitigar a ocorrência de eventos adversos como a queda, os sistemas de saúde buscam adotar os princípios de uma organização de alta confiabilidade que incluem o desenvolvimento das lideranças, implementação de intervenções de melhoria da qualidade, o apoio a cultura justa e as recomendações de organizações como a Joint Comission e do Institute for Healthcare Improvement (IHI).(33. Veazie S, Peterson K, Bourne D, Anderson J, Damschroder L, Gunnar W. Implementing High-Reliability Organization Principles Into Practice: a rapid evidence review. J Patient Saf. 2022;18(1):e320–8. Review.)

Proposto pela IHI, as hierarquias das ações têm como finalidade auxiliar as equipes a identificar quais ações proporcionam o efeito mais forte para o sucesso e melhoria sustentada do sistema. Assim, diante à ocorrência de um evento adverso e adequada análise de causa raiz estabelecem-se ações mais fortes que mitiguem essas fragilidades e proporcionem melhoria contínua, reduzindo as chances de o evento se repetir.(33. Veazie S, Peterson K, Bourne D, Anderson J, Damschroder L, Gunnar W. Implementing High-Reliability Organization Principles Into Practice: a rapid evidence review. J Patient Saf. 2022;18(1):e320–8. Review.,44. Institute for Healthcare Improvement (IHI). RCA2: Improving Root Cause Analyses and Actions to Prevent Harm. United States: IHI; 2015 [cited 2022 May 5]. Available from: http://www.ihi.org/resources/Pages/Tools/RCA2-Improving-Root-Cause-Analyses-and-Actions-to-Prevent-Harm.aspx
http://www.ihi.org/resources/Pages/Tools...
)

As ações fortes requerem menos dependência humana e englobam categorias de atividades como questões arquitetônicas e físicas, implantação de novos dispositivos com teste de usabilidade, padronização de equipamentos ou processos, envolvimento tangível da liderança, além da aplicação de estratégias tecnológicas, as quais vem apresentando impacto significativo na diminuição da prevalência dos acidentes por queda em ambiente hospitalar.(44. Institute for Healthcare Improvement (IHI). RCA2: Improving Root Cause Analyses and Actions to Prevent Harm. United States: IHI; 2015 [cited 2022 May 5]. Available from: http://www.ihi.org/resources/Pages/Tools/RCA2-Improving-Root-Cause-Analyses-and-Actions-to-Prevent-Harm.aspx
http://www.ihi.org/resources/Pages/Tools...

5. Ximenes MA, Brandão MG, Macêdo TS, Costa MM, Galindo Neto NM, Caetano JA, et al. Effectiveness of educational technology for preventing falls in a hospital environment. Acta Paul Enferm. 2022;35:eAPE01372.
-66. Ferreira JM, Hammerschmitdt KS, Siewert JS, Alvarez AM, Locks MO, Heidmann IT. Gerontotechnology for the prevention of falls of the elderly with Parkinson. Rev Bras Enferm. 2019;72(Suppl 2):243–50.)

Apesar de sua importância, a incorporação de inovações na área da saúde ainda é um desafio, não só pela operacionalização tecnológica, mas pela integração de questões humanísticas relacionadas ao cuidado, bem como aspectos comportamentais e culturais. Por isso, as aplicações dos resultados advindos das inovações nos segmentos tecnológicos ainda apresentam obstáculos na enfermagem, sendo sua implementação prática realizada de forma muito lenta. Neste sentido, a divulgação de soluções, propostas inovadoras e patentes podem reduzir a lacuna entre teoria e aplicabilidade prática.(77. Silva TI, Braz PR, Cavalcante RB, Alves M. Diffusion of innovations theory and its applicability in research studies on nursing and health. Texto Contexto Enferm. 2022;31:e20210322.)

Considerando a evolução científica atual, observamos o surgimento de diversos recursos voltados aos acidentes por quedas com objetivo de detectar a ocorrência desses eventos. Entretanto, visando melhores padrões de qualidade, avançamos para a busca por dispositivos para previsão e prevenção dos mesmos, com maior potencial de melhorar a segurança e a qualidade de vida do paciente.(88. Bates DW, Levine D, Syrowatka A, Kuznetsova M, Craig KJ, Rui A, et al. The potential of artificial intelligence to improve patient safety: a scoping review. NPJ Digit Med. 2021;4(1):54. Review.) Neste sentido, o presente estudo objetivou identificar o conhecimento produzido sobre estratégias tecnológicas voltadas para prevenção de quedas de adultos no ambiente hospitalar.

Métodos

Trata-se de um estudo de revisão integrativa que tem como finalidade uma análise ampla da literatura, sintetizando os resultados obtidos em pesquisas acerca de tema ou questão por meio de uma questão norteadora.(99. Whittemore R. Combining evidence in nursing research: methods and implications. Nurs Res. 2005;54(1):56–62.)Foram percorridas as etapas a seguir: 1) Identificação do tema apresentado em forma de questão; 2) Definição dos critérios de inclusão e exclusão dos estudos; 3) Seleção da amostra; 4) Inclusão dos estudos selecionado; 5) Análise dos resultados com a identificação de similaridades e conflitos; 6) Apresentação e discussão dos dados.(1010. Mendes KD, Silveira RC, Galvão CM. Revisão integrativa: método de pesquisa para a incorporação de evidências na saúde e na enfermagem. Texto Contexto Enferm. 2008;17(4):758–64. Review.)As recomendações do fluxograma Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses (PRISMA) foram utilizadas como referência para execução da pesquisa e relatar os resultados. A busca nas bases de dados eletrônicas foi realizada no período de março a abril de 2022.(1111. Page MJ, McKenzie JE, Bossuyt PM, Boutron I, Hoffmann TC, Mulrow CD, et al. The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ. 2021;372:n71.)

Foram incluídos artigos publicados nos últimos cinco anos, no idioma inglês, português e espanhol que abordassem a utilização de estratégias tecnológicas para prevenção de quedas de adultos no ambiente hospitalar. Excluíram-se dissertações, teses, documentos duplicados, editoriais, revisões, bem como aqueles não correspondentes à questão norteadora do estudo, tais como tecnologias exclusivas para público infantil ou não aplicáveis para o ambiente hospitalar. Para a definição do problema, a questão norteadora da revisão foi: Como se caracteriza a produção de conhecimento sobre estratégias tecnológicas voltadas para prevenção de queda de adultos no ambiente hospitalar? A busca foi realizada pelo acesso online nas seguintes bases de dados: Medical Literature Analysis and Retrieval System Online/National Library of Medicine (MEDLINE/ PubMed), Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde (LILACS), Scopus e Web of Science.

No intuito de assegurar ampla busca de estudos primários, a estratégia compreendeu os descritores controlados da terminologia em saúde dos Descritores em Ciências da Saúde (DeCS): “Accidental Falls”, “Acidentes por Quedas”, “Accidentes por Caídas”, “Technology”, “Tecnologia”, “Tecnología”, “Hospitals”, “Hospitales” e “Hospitais”, que foram combinados utilizando-se os operadores booleanos OR e AND. A figura 1 apresenta o processo de seleção dos artigos até a obtenção final da amostra.

Figura 1
Fluxograma do processo de seleção de artigos para composição da amostra

Inicialmente realizou-se a leitura de título e resumo de todos os artigos rastreados; em seguida, efetuou-se leitura detalhada dos artigos selecionados e realizada a escolha daqueles para compor a amostra final. A busca e seleção foram realizadas por revisores de forma independente por dois pesquisadores, recorrendo-se a um terceiro pesquisador para os casos de divergência. Os dados foram coletados e sistematizados em um quadro síntese com as seguintes informações: número do artigo, título, autores, ano e local em que foi publicado, base de dados, tipo de estudo, especificação tecnológica, principais achados, limitações e escopo da revista. O estudo está vinculado ao projeto Registro de patentes relacionados à enfermagem, CAAE: 47943621.5.0000.5411 e aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Faculdade de Medicina de Botucatu da UNESP pelo parecer 4.841.423.

Resultados

Dos 1445 artigos localizados, 19 foram estabelecidos como corpo de análise, sendo a maioria publicados em 2017(1212. Teh RC, Wilson A, Ranasinghe D, Visvanathan R. Use and clinical efficacy of standard and health information technology fall risk assessment tools. Australas J Ageing. 2017;36(4):327–31.

13. Wickramasinghe A, Ranasinghe DC, Fumeaux C, Hill KD, Visvanathan R. sequence learning with passive RFID Sensors for Real-Time Bed-Egress Recognition in Older People. IEEE J Biomed Health Inform. 2017;21(4):917–29.

14. Razjouyan J, Grewal GS, Rishel C, Parthasarathy S, Mohler J, Najafi B. Activity Monitoring and Heart Rate Variability as Indicators of Fall Risk: Proof-of-Concept for Application of Wearable Sensors in the Acute Care Setting. J Gerontol Nurs. 2017;43(7):53–62.

15. Balaguera HU, Wise D, Ng CY, Tso HW, Chiang WL, Hutchinson AM, et al. Using a medical intranet of things system to prevent bed falls in an acute care Hospital: a pilot study. J Med Internet Res. 2017;19(5):e150.

16. Yokota S, Endo M, Ohe K. Establishing a Classification System for High Fall-Risk Among Inpatients Using Support Vector Machines. Comput Inform Nurs. 2017;35(8):408–16.

17. Opsahl AG, Ebright P, Cangany M, Lowder M, Scott D, Shaner T. Outcomes of adding patient and family engagement education to fall prevention bundled interventions. J Nurs Care Qual. 2017;32(3):252–8.
-1818. Potter P, Allen K, Costantinou E, Klinkenberg WD, Malen J, Norris T, et al. Evaluation of sensor technology to detect fall risk and prevent falls in acute care. Jt Comm J Qual Patient Saf. 2017;43(8):414–21.) e 2018(1919. Cournan M, Fusco-Gessick B, Wright L. Improving patient safety through video monitoring. Rehabil Nurs. 2018;43(2):111–5.

20. Yokota S, Tomotaki A, Mohri O, Endo M, Ohe K. Evaluating the effectiveness of a fall risk screening tool implemented in an electronic medical record system. J Nurs Care Qual. 2018;33(4):E1–6.

21. Niwa LM, Radovich NM, Ciosak SI. Safe Embrace: technological innovation for elderly safety in the use of toilets. Rev Bras Enferm. 2018;71(Suppl 6):2833-6. Erratum in: Rev Bras Enferm. 2021;74(3):e2021n3e07.
-2222. Nuñez Filha MC, Pinto EB, Leite HJ. Desenvolvimento de um aplicativo para identificação do risco de quedas em idosos. Rev Pesq Fisio. 2018;8(3):354-60.) (58%), nos Estados Unidos(1414. Razjouyan J, Grewal GS, Rishel C, Parthasarathy S, Mohler J, Najafi B. Activity Monitoring and Heart Rate Variability as Indicators of Fall Risk: Proof-of-Concept for Application of Wearable Sensors in the Acute Care Setting. J Gerontol Nurs. 2017;43(7):53–62.,1515. Balaguera HU, Wise D, Ng CY, Tso HW, Chiang WL, Hutchinson AM, et al. Using a medical intranet of things system to prevent bed falls in an acute care Hospital: a pilot study. J Med Internet Res. 2017;19(5):e150.,1717. Opsahl AG, Ebright P, Cangany M, Lowder M, Scott D, Shaner T. Outcomes of adding patient and family engagement education to fall prevention bundled interventions. J Nurs Care Qual. 2017;32(3):252–8.

18. Potter P, Allen K, Costantinou E, Klinkenberg WD, Malen J, Norris T, et al. Evaluation of sensor technology to detect fall risk and prevent falls in acute care. Jt Comm J Qual Patient Saf. 2017;43(8):414–21.
-1919. Cournan M, Fusco-Gessick B, Wright L. Improving patient safety through video monitoring. Rehabil Nurs. 2018;43(2):111–5.,2323. Baker PA, Roderick MW, Baker CJ. PUP® (Patient Is Up) Smart Sock Technology Prevents Falls Among Hospital Patients With High Fall Risk in a Clinical Trial and Observational Study. J Gerontol Nurs. 2021;47(10):37-43.

24. Sun R, Aldunate RG, Paramathayalan VR, Ratnam R, Jain S, Morrow DG, et al. Preliminary evaluation of a self-guided fall risk assessment tool for older adults. Arch Gerontol Geriatr. 2019;82:94–9.

25. Hebb A, Kistler M, George E, Zamboni B. Satisfaction and technology acceptance of staff regarding use of continuous video monitoring in comparison with sitters. J Nurs Adm. 2021;51(2):60–2.
-2626. Duckworth M, Adelman J, Belategui K, Feliciano Z, Jackson E, Khasnabish S, et al. Assessing the effectiveness of engaging patients and their families in the three-step fall prevention process across modalities of an evidence-based fall prevention toolkit: an implementation science study. J Med Internet Res. 2019;21(1):e10008.) (47,4%), Austrália,(1212. Teh RC, Wilson A, Ranasinghe D, Visvanathan R. Use and clinical efficacy of standard and health information technology fall risk assessment tools. Australas J Ageing. 2017;36(4):327–31.,1313. Wickramasinghe A, Ranasinghe DC, Fumeaux C, Hill KD, Visvanathan R. sequence learning with passive RFID Sensors for Real-Time Bed-Egress Recognition in Older People. IEEE J Biomed Health Inform. 2017;21(4):917–29.) Alemanha,(2727. Jähne-Raden N, Kulau U, Marschollek M, Wolf KH. INBED: a Highly Specialized System for Bed-Exit-Detection and Fall Prevention on a Geriatric Ward. Sensors (Basel). 2019;19(5):1017.,2828. Jähne-Raden N, Gütschleg H, Wolf MC, Kulau U, Wolf KH. Wireless sensor network for fall prevention on geriatric wards: a report. stud health Technol Inform. 2019;264:620–4.) Brasil(2121. Niwa LM, Radovich NM, Ciosak SI. Safe Embrace: technological innovation for elderly safety in the use of toilets. Rev Bras Enferm. 2018;71(Suppl 6):2833-6. Erratum in: Rev Bras Enferm. 2021;74(3):e2021n3e07.,2222. Nuñez Filha MC, Pinto EB, Leite HJ. Desenvolvimento de um aplicativo para identificação do risco de quedas em idosos. Rev Pesq Fisio. 2018;8(3):354-60.) e Japão(1616. Yokota S, Endo M, Ohe K. Establishing a Classification System for High Fall-Risk Among Inpatients Using Support Vector Machines. Comput Inform Nurs. 2017;35(8):408–16.,2020. Yokota S, Tomotaki A, Mohri O, Endo M, Ohe K. Evaluating the effectiveness of a fall risk screening tool implemented in an electronic medical record system. J Nurs Care Qual. 2018;33(4):E1–6.) (10,5%) e Reino Unido(2929. Timmons S, Vezyridis P, Sahota O. Trialling technologies to reduce hospital in-patient falls: an agential realist analysis. Sociol Health Illn. 2019;41(6):1104–19.) e Singapura(3030. Seow JP, Chua TL, Aloweni F, Lim SH, Ang SY. Effectiveness of an integrated three-mode bed exit alarm system in reducing inpatient falls within an acute care setting. Jpn J Nurs Sci. 2022;19(1):e12446.) (5,3%). Identificamos 14 estudos de usabilidade e apresentação de produtos,(1313. Wickramasinghe A, Ranasinghe DC, Fumeaux C, Hill KD, Visvanathan R. sequence learning with passive RFID Sensors for Real-Time Bed-Egress Recognition in Older People. IEEE J Biomed Health Inform. 2017;21(4):917–29.

14. Razjouyan J, Grewal GS, Rishel C, Parthasarathy S, Mohler J, Najafi B. Activity Monitoring and Heart Rate Variability as Indicators of Fall Risk: Proof-of-Concept for Application of Wearable Sensors in the Acute Care Setting. J Gerontol Nurs. 2017;43(7):53–62.

15. Balaguera HU, Wise D, Ng CY, Tso HW, Chiang WL, Hutchinson AM, et al. Using a medical intranet of things system to prevent bed falls in an acute care Hospital: a pilot study. J Med Internet Res. 2017;19(5):e150.
-1616. Yokota S, Endo M, Ohe K. Establishing a Classification System for High Fall-Risk Among Inpatients Using Support Vector Machines. Comput Inform Nurs. 2017;35(8):408–16.,1818. Potter P, Allen K, Costantinou E, Klinkenberg WD, Malen J, Norris T, et al. Evaluation of sensor technology to detect fall risk and prevent falls in acute care. Jt Comm J Qual Patient Saf. 2017;43(8):414–21.,1919. Cournan M, Fusco-Gessick B, Wright L. Improving patient safety through video monitoring. Rehabil Nurs. 2018;43(2):111–5.,2121. Niwa LM, Radovich NM, Ciosak SI. Safe Embrace: technological innovation for elderly safety in the use of toilets. Rev Bras Enferm. 2018;71(Suppl 6):2833-6. Erratum in: Rev Bras Enferm. 2021;74(3):e2021n3e07.

22. Nuñez Filha MC, Pinto EB, Leite HJ. Desenvolvimento de um aplicativo para identificação do risco de quedas em idosos. Rev Pesq Fisio. 2018;8(3):354-60.

23. Baker PA, Roderick MW, Baker CJ. PUP® (Patient Is Up) Smart Sock Technology Prevents Falls Among Hospital Patients With High Fall Risk in a Clinical Trial and Observational Study. J Gerontol Nurs. 2021;47(10):37-43.

24. Sun R, Aldunate RG, Paramathayalan VR, Ratnam R, Jain S, Morrow DG, et al. Preliminary evaluation of a self-guided fall risk assessment tool for older adults. Arch Gerontol Geriatr. 2019;82:94–9.

25. Hebb A, Kistler M, George E, Zamboni B. Satisfaction and technology acceptance of staff regarding use of continuous video monitoring in comparison with sitters. J Nurs Adm. 2021;51(2):60–2.

26. Duckworth M, Adelman J, Belategui K, Feliciano Z, Jackson E, Khasnabish S, et al. Assessing the effectiveness of engaging patients and their families in the three-step fall prevention process across modalities of an evidence-based fall prevention toolkit: an implementation science study. J Med Internet Res. 2019;21(1):e10008.

27. Jähne-Raden N, Kulau U, Marschollek M, Wolf KH. INBED: a Highly Specialized System for Bed-Exit-Detection and Fall Prevention on a Geriatric Ward. Sensors (Basel). 2019;19(5):1017.
-2828. Jähne-Raden N, Gütschleg H, Wolf MC, Kulau U, Wolf KH. Wireless sensor network for fall prevention on geriatric wards: a report. stud health Technol Inform. 2019;264:620–4.,3131. Costa LF, Ramalho FA. A usabilidade nos estudos de uso da informação: em cena usuários e sistemas interativos de informação. Perspect Cien Inf. 2010;15(1):92–117.) dois estudos de casos controle,(1717. Opsahl AG, Ebright P, Cangany M, Lowder M, Scott D, Shaner T. Outcomes of adding patient and family engagement education to fall prevention bundled interventions. J Nurs Care Qual. 2017;32(3):252–8.,2020. Yokota S, Tomotaki A, Mohri O, Endo M, Ohe K. Evaluating the effectiveness of a fall risk screening tool implemented in an electronic medical record system. J Nurs Care Qual. 2018;33(4):E1–6.) um estudo retrospectivo comparativo,(3030. Seow JP, Chua TL, Aloweni F, Lim SH, Ang SY. Effectiveness of an integrated three-mode bed exit alarm system in reducing inpatient falls within an acute care setting. Jpn J Nurs Sci. 2022;19(1):e12446.) um estudo controlado randomizado(2929. Timmons S, Vezyridis P, Sahota O. Trialling technologies to reduce hospital in-patient falls: an agential realist analysis. Sociol Health Illn. 2019;41(6):1104–19.) e um prospectivo comparativo.(1212. Teh RC, Wilson A, Ranasinghe D, Visvanathan R. Use and clinical efficacy of standard and health information technology fall risk assessment tools. Australas J Ageing. 2017;36(4):327–31.)A maioria dos artigos foi publicada em revistas especializadas em Enfermagem.(1717. Opsahl AG, Ebright P, Cangany M, Lowder M, Scott D, Shaner T. Outcomes of adding patient and family engagement education to fall prevention bundled interventions. J Nurs Care Qual. 2017;32(3):252–8.,1919. Cournan M, Fusco-Gessick B, Wright L. Improving patient safety through video monitoring. Rehabil Nurs. 2018;43(2):111–5.,2020. Yokota S, Tomotaki A, Mohri O, Endo M, Ohe K. Evaluating the effectiveness of a fall risk screening tool implemented in an electronic medical record system. J Nurs Care Qual. 2018;33(4):E1–6.,2121. Niwa LM, Radovich NM, Ciosak SI. Safe Embrace: technological innovation for elderly safety in the use of toilets. Rev Bras Enferm. 2018;71(Suppl 6):2833-6. Erratum in: Rev Bras Enferm. 2021;74(3):e2021n3e07.,2525. Hebb A, Kistler M, George E, Zamboni B. Satisfaction and technology acceptance of staff regarding use of continuous video monitoring in comparison with sitters. J Nurs Adm. 2021;51(2):60–2.,2626. Duckworth M, Adelman J, Belategui K, Feliciano Z, Jackson E, Khasnabish S, et al. Assessing the effectiveness of engaging patients and their families in the three-step fall prevention process across modalities of an evidence-based fall prevention toolkit: an implementation science study. J Med Internet Res. 2019;21(1):e10008.,2828. Jähne-Raden N, Gütschleg H, Wolf MC, Kulau U, Wolf KH. Wireless sensor network for fall prevention on geriatric wards: a report. stud health Technol Inform. 2019;264:620–4.,3030. Seow JP, Chua TL, Aloweni F, Lim SH, Ang SY. Effectiveness of an integrated three-mode bed exit alarm system in reducing inpatient falls within an acute care setting. Jpn J Nurs Sci. 2022;19(1):e12446.) (8/42,1%), seguido por Gerontologia e Geriatria(1212. Teh RC, Wilson A, Ranasinghe D, Visvanathan R. Use and clinical efficacy of standard and health information technology fall risk assessment tools. Australas J Ageing. 2017;36(4):327–31.,1414. Razjouyan J, Grewal GS, Rishel C, Parthasarathy S, Mohler J, Najafi B. Activity Monitoring and Heart Rate Variability as Indicators of Fall Risk: Proof-of-Concept for Application of Wearable Sensors in the Acute Care Setting. J Gerontol Nurs. 2017;43(7):53–62.,2323. Baker PA, Roderick MW, Baker CJ. PUP® (Patient Is Up) Smart Sock Technology Prevents Falls Among Hospital Patients With High Fall Risk in a Clinical Trial and Observational Study. J Gerontol Nurs. 2021;47(10):37-43.,2424. Sun R, Aldunate RG, Paramathayalan VR, Ratnam R, Jain S, Morrow DG, et al. Preliminary evaluation of a self-guided fall risk assessment tool for older adults. Arch Gerontol Geriatr. 2019;82:94–9.) (4/22,1%) e Informática Médica(1515. Balaguera HU, Wise D, Ng CY, Tso HW, Chiang WL, Hutchinson AM, et al. Using a medical intranet of things system to prevent bed falls in an acute care Hospital: a pilot study. J Med Internet Res. 2017;19(5):e150.,1616. Yokota S, Endo M, Ohe K. Establishing a Classification System for High Fall-Risk Among Inpatients Using Support Vector Machines. Comput Inform Nurs. 2017;35(8):408–16.,2626. Duckworth M, Adelman J, Belategui K, Feliciano Z, Jackson E, Khasnabish S, et al. Assessing the effectiveness of engaging patients and their families in the three-step fall prevention process across modalities of an evidence-based fall prevention toolkit: an implementation science study. J Med Internet Res. 2019;21(1):e10008.) (3/15,8%). As demais publicações foram em revistas com escopo de Engenharia(1313. Wickramasinghe A, Ranasinghe DC, Fumeaux C, Hill KD, Visvanathan R. sequence learning with passive RFID Sensors for Real-Time Bed-Egress Recognition in Older People. IEEE J Biomed Health Inform. 2017;21(4):917–29.,2727. Jähne-Raden N, Kulau U, Marschollek M, Wolf KH. INBED: a Highly Specialized System for Bed-Exit-Detection and Fall Prevention on a Geriatric Ward. Sensors (Basel). 2019;19(5):1017.) (2/10,5%), Segurança do Paciente(1818. Potter P, Allen K, Costantinou E, Klinkenberg WD, Malen J, Norris T, et al. Evaluation of sensor technology to detect fall risk and prevent falls in acute care. Jt Comm J Qual Patient Saf. 2017;43(8):414–21.) (1/5,3%) e Sociologia Médica(2929. Timmons S, Vezyridis P, Sahota O. Trialling technologies to reduce hospital in-patient falls: an agential realist analysis. Sociol Health Illn. 2019;41(6):1104–19.) (1/5,3%). Dentre as especificações das estratégias tecnológicas, sete artigos referiam-se a dispositivos para ambiente,(1515. Balaguera HU, Wise D, Ng CY, Tso HW, Chiang WL, Hutchinson AM, et al. Using a medical intranet of things system to prevent bed falls in an acute care Hospital: a pilot study. J Med Internet Res. 2017;19(5):e150.,1818. Potter P, Allen K, Costantinou E, Klinkenberg WD, Malen J, Norris T, et al. Evaluation of sensor technology to detect fall risk and prevent falls in acute care. Jt Comm J Qual Patient Saf. 2017;43(8):414–21.,1919. Cournan M, Fusco-Gessick B, Wright L. Improving patient safety through video monitoring. Rehabil Nurs. 2018;43(2):111–5.,2121. Niwa LM, Radovich NM, Ciosak SI. Safe Embrace: technological innovation for elderly safety in the use of toilets. Rev Bras Enferm. 2018;71(Suppl 6):2833-6. Erratum in: Rev Bras Enferm. 2021;74(3):e2021n3e07.,2525. Hebb A, Kistler M, George E, Zamboni B. Satisfaction and technology acceptance of staff regarding use of continuous video monitoring in comparison with sitters. J Nurs Adm. 2021;51(2):60–2.,2929. Timmons S, Vezyridis P, Sahota O. Trialling technologies to reduce hospital in-patient falls: an agential realist analysis. Sociol Health Illn. 2019;41(6):1104–19.,3030. Seow JP, Chua TL, Aloweni F, Lim SH, Ang SY. Effectiveness of an integrated three-mode bed exit alarm system in reducing inpatient falls within an acute care setting. Jpn J Nurs Sci. 2022;19(1):e12446.) cinco para dispositivos vestíveis,(1313. Wickramasinghe A, Ranasinghe DC, Fumeaux C, Hill KD, Visvanathan R. sequence learning with passive RFID Sensors for Real-Time Bed-Egress Recognition in Older People. IEEE J Biomed Health Inform. 2017;21(4):917–29.,1414. Razjouyan J, Grewal GS, Rishel C, Parthasarathy S, Mohler J, Najafi B. Activity Monitoring and Heart Rate Variability as Indicators of Fall Risk: Proof-of-Concept for Application of Wearable Sensors in the Acute Care Setting. J Gerontol Nurs. 2017;43(7):53–62.,2323. Baker PA, Roderick MW, Baker CJ. PUP® (Patient Is Up) Smart Sock Technology Prevents Falls Among Hospital Patients With High Fall Risk in a Clinical Trial and Observational Study. J Gerontol Nurs. 2021;47(10):37-43.,2727. Jähne-Raden N, Kulau U, Marschollek M, Wolf KH. INBED: a Highly Specialized System for Bed-Exit-Detection and Fall Prevention on a Geriatric Ward. Sensors (Basel). 2019;19(5):1017.,2828. Jähne-Raden N, Gütschleg H, Wolf MC, Kulau U, Wolf KH. Wireless sensor network for fall prevention on geriatric wards: a report. stud health Technol Inform. 2019;264:620–4.) cinco para programas/ferramentas de tecnologia da informação(1212. Teh RC, Wilson A, Ranasinghe D, Visvanathan R. Use and clinical efficacy of standard and health information technology fall risk assessment tools. Australas J Ageing. 2017;36(4):327–31.,1616. Yokota S, Endo M, Ohe K. Establishing a Classification System for High Fall-Risk Among Inpatients Using Support Vector Machines. Comput Inform Nurs. 2017;35(8):408–16.,2020. Yokota S, Tomotaki A, Mohri O, Endo M, Ohe K. Evaluating the effectiveness of a fall risk screening tool implemented in an electronic medical record system. J Nurs Care Qual. 2018;33(4):E1–6.,2222. Nuñez Filha MC, Pinto EB, Leite HJ. Desenvolvimento de um aplicativo para identificação do risco de quedas em idosos. Rev Pesq Fisio. 2018;8(3):354-60.,2424. Sun R, Aldunate RG, Paramathayalan VR, Ratnam R, Jain S, Morrow DG, et al. Preliminary evaluation of a self-guided fall risk assessment tool for older adults. Arch Gerontol Geriatr. 2019;82:94–9.) e dois artigos eram voltados para processos educativos.(1717. Opsahl AG, Ebright P, Cangany M, Lowder M, Scott D, Shaner T. Outcomes of adding patient and family engagement education to fall prevention bundled interventions. J Nurs Care Qual. 2017;32(3):252–8.,2626. Duckworth M, Adelman J, Belategui K, Feliciano Z, Jackson E, Khasnabish S, et al. Assessing the effectiveness of engaging patients and their families in the three-step fall prevention process across modalities of an evidence-based fall prevention toolkit: an implementation science study. J Med Internet Res. 2019;21(1):e10008.)O trabalho possibilitou identificar estratégias tecnológicas voltadas para prevenção de quedas no ambiente hospitalar, conforme demonstrado no quadro 1.

Quadro 1
Síntese dos estudos incluídos na revisão

Após análise, sob as perspectivas propostas pelas autoras, foram encontradas pesquisas sobre estratégias tecnológicas voltadas para prevenção de quedas do adulto sob vários aspectos, emergindo os seguintes temas: a) tipos de estratégias tecnológicas; b) custos; c) privacidade do paciente; d) relevância dos profissionais de enfermagem no desenvolvimento, avaliação e utilização dos dispositivos. Os tipos de estratégias tecnológicas são apresentados em quatro vertentes conforme demonstrado na figura 2. No tema custos, além da análise para implantação, são apresentados estudos que revelam dispositivos que podem reduzir gastos com cuidado, ou ainda aqueles dispendidos no tratamento dos danos decorrente de queda no ambiente hospitalar. A privacidade é abordada em questões relacionadas a aceitabilidade por parte do paciente, família e equipe, além de restrições e aspectos legais. O último tema retrata a importância do papel do enfermeiro na avaliação e utilização dos dispositivos, como critério de aceitabilidade dos produtos, além de apontar a necessidade de envolver estes profissionais no desenvolvimento de tecnologias assistivas, voltadas para prevenção de quedas no ambiente hospitalar.

Figura 2
Tipos de estratégias tecnológicas

Discussão

Nosso estudo retrata a diversidade de estratégias que vem sendo desenvolvidas para prevenção de quedas, demonstrando principalmente a usabilidade destes recursos. Os achados do estudo revelaram que países desenvolvidos tendem a investir mais em tecnologia e inovação refletindo a preocupação com a segurança do paciente, bem como atendendo ao envelhecimento populacional presente nestes países. No Brasil, apesar da escassez de investimentos na ciência inovativa, observa-se a tendência crescente de óbitos por quedas com o aumento da idade que podem ser evitados mediante a adoção de medidas preventivas.(1313. Wickramasinghe A, Ranasinghe DC, Fumeaux C, Hill KD, Visvanathan R. sequence learning with passive RFID Sensors for Real-Time Bed-Egress Recognition in Older People. IEEE J Biomed Health Inform. 2017;21(4):917–29.

14. Razjouyan J, Grewal GS, Rishel C, Parthasarathy S, Mohler J, Najafi B. Activity Monitoring and Heart Rate Variability as Indicators of Fall Risk: Proof-of-Concept for Application of Wearable Sensors in the Acute Care Setting. J Gerontol Nurs. 2017;43(7):53–62.

15. Balaguera HU, Wise D, Ng CY, Tso HW, Chiang WL, Hutchinson AM, et al. Using a medical intranet of things system to prevent bed falls in an acute care Hospital: a pilot study. J Med Internet Res. 2017;19(5):e150.

16. Yokota S, Endo M, Ohe K. Establishing a Classification System for High Fall-Risk Among Inpatients Using Support Vector Machines. Comput Inform Nurs. 2017;35(8):408–16.
-1717. Opsahl AG, Ebright P, Cangany M, Lowder M, Scott D, Shaner T. Outcomes of adding patient and family engagement education to fall prevention bundled interventions. J Nurs Care Qual. 2017;32(3):252–8.,1919. Cournan M, Fusco-Gessick B, Wright L. Improving patient safety through video monitoring. Rehabil Nurs. 2018;43(2):111–5.,2222. Nuñez Filha MC, Pinto EB, Leite HJ. Desenvolvimento de um aplicativo para identificação do risco de quedas em idosos. Rev Pesq Fisio. 2018;8(3):354-60.

23. Baker PA, Roderick MW, Baker CJ. PUP® (Patient Is Up) Smart Sock Technology Prevents Falls Among Hospital Patients With High Fall Risk in a Clinical Trial and Observational Study. J Gerontol Nurs. 2021;47(10):37-43.

24. Sun R, Aldunate RG, Paramathayalan VR, Ratnam R, Jain S, Morrow DG, et al. Preliminary evaluation of a self-guided fall risk assessment tool for older adults. Arch Gerontol Geriatr. 2019;82:94–9.

25. Hebb A, Kistler M, George E, Zamboni B. Satisfaction and technology acceptance of staff regarding use of continuous video monitoring in comparison with sitters. J Nurs Adm. 2021;51(2):60–2.
-2626. Duckworth M, Adelman J, Belategui K, Feliciano Z, Jackson E, Khasnabish S, et al. Assessing the effectiveness of engaging patients and their families in the three-step fall prevention process across modalities of an evidence-based fall prevention toolkit: an implementation science study. J Med Internet Res. 2019;21(1):e10008.,2828. Jähne-Raden N, Gütschleg H, Wolf MC, Kulau U, Wolf KH. Wireless sensor network for fall prevention on geriatric wards: a report. stud health Technol Inform. 2019;264:620–4.,3232. Organização Mundial da Propriedade Intelectual (OMPI). Índice Global de Inovação 2021: resumo executivo. Genebra: OMPI; 2021 [citado2022 May 5]. Disponível em: https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/pt/wipo_pub_gii_2021_exec.pdf
https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/pt/wi...
,3333. Monteiro YC, Vieira MA, Vitorino PV, Queiroz SJ, Policena GM, Souza AC. Trend of fall-related mortality among the elderly. Rev Esc Enferm USP. 2021;55:e20200069.)

Tipos de estratégias tecnológicas

Com avanço tecnológico, observa-se aumento do emprego de estratégicas tecnológicas voltadas para o monitoramento e prevenção de quedas no ambiente hospitalar. Fato positivo, visto que a hospitalização e o tempo de internação aumentam consideravelmente o risco de queda, devido a mudança e desconhecimento do ambiente.(3434. Diniz JL, Sousa VF, Coutinho JF, Araújo IL, Andrade RM, Costa JS, et al. Internet of things gerontechnology for fall prevention in older adults: an integrative review. Acta Paul Enferm. 2022;35:eAPE003142. Review.

35. Brasil. Ministério da Saúde. Agência Nacional de Vigilância Sanitária (ANVISA). Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ). Protocolo prevenção de quedas. Brasília (DF): Ministério da Saúde; Anvisa; Fiocruz; 2013 [citado2022 Set 20]. Disponível em: www.saude.mt.gov.br/upload/controle.../protocolos_cp_n6_2013_prevencao.pdf
www.saude.mt.gov.br/upload/controle.../p...
-3636. Pasa TS, Magnago TS, Urbanetto JS, Baratto MA, Morais BX, Carollo JB. Risk assessment and incidence of falls in adult hospitalized patients. Rev Lat Am Enfermagem. 2017;25:e2862.)Dispositivos como hardwares e softwares, sensores e tecnologia da informação possibilitaram a integração do ambiente virtual com atividades cotidianas presenciais, além de contribuírem para a ampliação do acesso às informações e ao cuidado.(3737. Marengo LL, Kozyreff AM, Moraes FD, Maricato LI, Barberato-Filho S. Tecnologias móveis em saúde: reflexões sobre desenvolvimento, aplicações, legislação e ética. Rev Panam Salud Publica. 2022;46:e37.) No estudo foi possível identificar dispositivos para ambientes, tais como monitoramento por vídeo que é um mecanismo não invasivo de prevenção de quedas de pacientes internados, em reabilitação ou ainda com deficiência cognitiva, podendo ainda ser utilizadas tecnologias de sistemas de captura de imagem 3D com sensor detector de movimento. Sistemas integrados de alarmes capazes de sinalizar a tentativa e a saída do paciente do leito, almofada sensível à pressão que é colocada sob o colchão da cama e a almofada da cadeira que transmite um alerta para um monitor central na enfermaria se a pressão na placa for reduzida e sensor sem fio colocados no leito para direcionar lesões por pressão e monitoramento de sinais vitais. Equipamentos mecânicos para contenção também representam importante papel na prevenção de quedas como o dispositivo desenvolvido para uso seguro do vaso sanitário.(1515. Balaguera HU, Wise D, Ng CY, Tso HW, Chiang WL, Hutchinson AM, et al. Using a medical intranet of things system to prevent bed falls in an acute care Hospital: a pilot study. J Med Internet Res. 2017;19(5):e150.,1818. Potter P, Allen K, Costantinou E, Klinkenberg WD, Malen J, Norris T, et al. Evaluation of sensor technology to detect fall risk and prevent falls in acute care. Jt Comm J Qual Patient Saf. 2017;43(8):414–21.,1919. Cournan M, Fusco-Gessick B, Wright L. Improving patient safety through video monitoring. Rehabil Nurs. 2018;43(2):111–5.,2121. Niwa LM, Radovich NM, Ciosak SI. Safe Embrace: technological innovation for elderly safety in the use of toilets. Rev Bras Enferm. 2018;71(Suppl 6):2833-6. Erratum in: Rev Bras Enferm. 2021;74(3):e2021n3e07.,2525. Hebb A, Kistler M, George E, Zamboni B. Satisfaction and technology acceptance of staff regarding use of continuous video monitoring in comparison with sitters. J Nurs Adm. 2021;51(2):60–2.,2929. Timmons S, Vezyridis P, Sahota O. Trialling technologies to reduce hospital in-patient falls: an agential realist analysis. Sociol Health Illn. 2019;41(6):1104–19.,3030. Seow JP, Chua TL, Aloweni F, Lim SH, Ang SY. Effectiveness of an integrated three-mode bed exit alarm system in reducing inpatient falls within an acute care setting. Jpn J Nurs Sci. 2022;19(1):e12446.)Dentre os dispositivos vestíveis, encontramos o Inexpensive Node for Bed-Exit Detection (INBED) recurso a ser colocado na metade superior da perna do paciente para detectar vários tipos de movimentos, as meias inteligentes PUP que sinalizam quando o paciente sai da cama e pisa no chão, detectando a pressão pelos sensores da meia e acionando um alerta, a etiqueta de identificação por radiofrequência (RFID) sem bateria anexada ao tórax do paciente usando eletrodos padrão de eletrocardiograma (ECG) para analisar os movimentos de saída do leito e além de ser capaz de registrar parâmetros biológicos, incluindo ECG, frequência respiratória, temperatura corporal e aceleração tridimensional.(1313. Wickramasinghe A, Ranasinghe DC, Fumeaux C, Hill KD, Visvanathan R. sequence learning with passive RFID Sensors for Real-Time Bed-Egress Recognition in Older People. IEEE J Biomed Health Inform. 2017;21(4):917–29.,2323. Baker PA, Roderick MW, Baker CJ. PUP® (Patient Is Up) Smart Sock Technology Prevents Falls Among Hospital Patients With High Fall Risk in a Clinical Trial and Observational Study. J Gerontol Nurs. 2021;47(10):37-43.,2727. Jähne-Raden N, Kulau U, Marschollek M, Wolf KH. INBED: a Highly Specialized System for Bed-Exit-Detection and Fall Prevention on a Geriatric Ward. Sensors (Basel). 2019;19(5):1017.,2828. Jähne-Raden N, Gütschleg H, Wolf MC, Kulau U, Wolf KH. Wireless sensor network for fall prevention on geriatric wards: a report. stud health Technol Inform. 2019;264:620–4.) Entre os softwares e aplicativos desenvolvidos como recurso para prevenção de quedas, observamos sistemas para triagem de riscos utilizando-se de câmera Kinect e máquina de vetores de suporte, além daqueles fundamentados em Health Information Technology (HIT), Fall Risk for Older Persons (FROP). Todos eles buscam parametrizar os riscos de quedas com a captação ou utilização de informações armazenadas anteriormente em banco de dados como prontuário eletrônico. No entanto, existem softwares mais acessíveis que permitem o uso informatizado de escalas validadas e já utilizadas na prática profissional, tais como Escala de Equilíbrio de Berg, Escala de Tinetti, Índice Dinâmico da Marcha e o teste Timed up & go (TUG), oferecendo um escore final e possibilidade de emissão de relatórios.(1212. Teh RC, Wilson A, Ranasinghe D, Visvanathan R. Use and clinical efficacy of standard and health information technology fall risk assessment tools. Australas J Ageing. 2017;36(4):327–31.,1616. Yokota S, Endo M, Ohe K. Establishing a Classification System for High Fall-Risk Among Inpatients Using Support Vector Machines. Comput Inform Nurs. 2017;35(8):408–16.,2020. Yokota S, Tomotaki A, Mohri O, Endo M, Ohe K. Evaluating the effectiveness of a fall risk screening tool implemented in an electronic medical record system. J Nurs Care Qual. 2018;33(4):E1–6.,2222. Nuñez Filha MC, Pinto EB, Leite HJ. Desenvolvimento de um aplicativo para identificação do risco de quedas em idosos. Rev Pesq Fisio. 2018;8(3):354-60.,2424. Sun R, Aldunate RG, Paramathayalan VR, Ratnam R, Jain S, Morrow DG, et al. Preliminary evaluation of a self-guided fall risk assessment tool for older adults. Arch Gerontol Geriatr. 2019;82:94–9.) O vídeo educativo, planejado e desenvolvido para uso da equipe assistencial, visa a adoção de medidas preventivas de quedas, permitindo o envolvimento dos familiares na discussão e sensibilização sobre o tema. Ainda sobre os processos educativos, o Fall TIPS Toolkit, desenvolvido nos EUA, baseia-se na avaliação de risco realizada pelo profissional de enfermagem que em seguida elabora o plano de prevenção de quedas personalizado e estas informações são disponibilizadas em monitor beira leito para o paciente e familiares proporcionando engajamento, evidenciando a adesão de mais de 80% ao protocolo.(1717. Opsahl AG, Ebright P, Cangany M, Lowder M, Scott D, Shaner T. Outcomes of adding patient and family engagement education to fall prevention bundled interventions. J Nurs Care Qual. 2017;32(3):252–8.,2626. Duckworth M, Adelman J, Belategui K, Feliciano Z, Jackson E, Khasnabish S, et al. Assessing the effectiveness of engaging patients and their families in the three-step fall prevention process across modalities of an evidence-based fall prevention toolkit: an implementation science study. J Med Internet Res. 2019;21(1):e10008.) A ampliação da gama de dispositivos impacta diretamente na saúde da população à medida que são disponibilizados nas redes de hospitais. Apesar da evolução significativa da incorporação de tecnologias em saúde no âmbito público brasileiro, aprimoramentos constantes são necessários para que este processo ocorra de forma sustentada e transparente, garantindo eficácia e segurança aos usuários.(3838. Lima SG, Brito C, Andrade CJ. O processo de incorporação de tecnologias em saúde no Brasil em uma perspectiva internacional. Cien Saude Colet. 2019;24(5):1709–22.)

Custos

As quedas são responsáveis pelo aumento do custo do tratamento e do tempo de permanência hospitalar, além de gerar alterações de aspectos emocionais na equipe de saúde e repercutir negativamente na credibilidade da instituição perante a sociedade. Estudo canadense mostrou que o custo médio excedente despendido pelo hospital com queda grave foi de C$ 30.969 (dólar canadense) comparado ao paciente que não apresentou este desfecho. Já a média do tempo de permanência hospitalar foi de 45 dias para os pacientes que apresentaram queda e de 11 dias, para os que não apresentaram. Estudo australiano revelou o aumento de tempo de internação em oito dias, além de gerar um custo adicional para o hospital de A$ 6.669 (dólar australiano). No Brasil, os hospitais apresentam gastos consideráveis no tratamento de fratura do quadril em idosos. Estudo demonstrou que os valores variaram desde R$ 1.700,00 para atendimentos por paciente no SUS até R$ 24.000,00 para atendimentos por pacientes em operadoras de saúde. Uma das justificativas para este custo elevado é o tempo entre o trauma e a cirurgia devido à indisponibilidade de salas cirúrgicas e materiais necessários para o procedimento, além do longo tempo de preparo do paciente pré-operatório.(3636. Pasa TS, Magnago TS, Urbanetto JS, Baratto MA, Morais BX, Carollo JB. Risk assessment and incidence of falls in adult hospitalized patients. Rev Lat Am Enfermagem. 2017;25:e2862.,3939. Zecevic AA, Chesworth BM, Zaric GS, Huang Q, Salmon A, McAuslan D, et al. Estimating the cost of serious injurious falls in a Canadian acute care hospital. Can J Aging. 2012;31(2):139-47.

40. Morello RT, Barker AL, Watts JJ, Haines T, Zavarsek SS, Hill KD, et al. The extra resource burden of in-hospital falls: a cost of falls study. Med J Aust. 2015;203(9):367.
-4141. Loures FB, Chaoubah A, Oliveira VM, Almeida AM, Campos EM, Paiva EP. Análise econômica do tratamento cirúrgico de fratura do quadril em idosos. Rev Saude Publica. 2015;49:12.)A validade, viabilidade e aceitabilidade de dispositivos destinados a prevenção de quedas pode ajudar a reduzir os custos relacionados a este evento adverso no ambiente hospitalar, além de diminuir a carga de trabalho da equipe de enfermagem enquanto aumenta a qualidade do atendimento e segurança do paciente. Alguns dispositivos direcionados ao monitoramento de vários pacientes de forma simultânea podem reduzir custos, além de que os valores investidos na aquisição e implantação de dispositivos podem ser recuperados em curto espaço de tempo em consequência das reduções de quedas e de verbas que seriam direcionadas à contratação de cuidadores.(1414. Razjouyan J, Grewal GS, Rishel C, Parthasarathy S, Mohler J, Najafi B. Activity Monitoring and Heart Rate Variability as Indicators of Fall Risk: Proof-of-Concept for Application of Wearable Sensors in the Acute Care Setting. J Gerontol Nurs. 2017;43(7):53–62.,1919. Cournan M, Fusco-Gessick B, Wright L. Improving patient safety through video monitoring. Rehabil Nurs. 2018;43(2):111–5.,2525. Hebb A, Kistler M, George E, Zamboni B. Satisfaction and technology acceptance of staff regarding use of continuous video monitoring in comparison with sitters. J Nurs Adm. 2021;51(2):60–2.) Recursos que se utilizam de tecnologias de imagens disponíveis comercialmente apresentam-se como soluções mais econômicas, como câmeras de baixo custo com detecção de vídeo/profundidade com rastreamento de movimento 3D, como Microsoft Kinect™ e Orbbec Astra. Além disso, utilização de sensores sem bateria que não requerem manutenção, também podem representar baixos investimentos para sua implantação. As tecnologias vestíveis mais recentes agregam múltiplas funcionalidades apresentando baixo custo, otimizando espaço físico e equipes. Já produtos que utilizam ferramentas de tecnologia da informação com foco em avaliação de risco também podem apresentar baixo custo proporcionando uma intervenção eficaz e de baixo valor. Ideias simples, sem utilização de tecnologias de última geração para a prevenção de quedas se revelam como soluções de baixo custo, podendo ser implantados em regiões com limitações financeiras.(1212. Teh RC, Wilson A, Ranasinghe D, Visvanathan R. Use and clinical efficacy of standard and health information technology fall risk assessment tools. Australas J Ageing. 2017;36(4):327–31.

13. Wickramasinghe A, Ranasinghe DC, Fumeaux C, Hill KD, Visvanathan R. sequence learning with passive RFID Sensors for Real-Time Bed-Egress Recognition in Older People. IEEE J Biomed Health Inform. 2017;21(4):917–29.
-1414. Razjouyan J, Grewal GS, Rishel C, Parthasarathy S, Mohler J, Najafi B. Activity Monitoring and Heart Rate Variability as Indicators of Fall Risk: Proof-of-Concept for Application of Wearable Sensors in the Acute Care Setting. J Gerontol Nurs. 2017;43(7):53–62.,2121. Niwa LM, Radovich NM, Ciosak SI. Safe Embrace: technological innovation for elderly safety in the use of toilets. Rev Bras Enferm. 2018;71(Suppl 6):2833-6. Erratum in: Rev Bras Enferm. 2021;74(3):e2021n3e07.,2222. Nuñez Filha MC, Pinto EB, Leite HJ. Desenvolvimento de um aplicativo para identificação do risco de quedas em idosos. Rev Pesq Fisio. 2018;8(3):354-60.,2424. Sun R, Aldunate RG, Paramathayalan VR, Ratnam R, Jain S, Morrow DG, et al. Preliminary evaluation of a self-guided fall risk assessment tool for older adults. Arch Gerontol Geriatr. 2019;82:94–9.,2727. Jähne-Raden N, Kulau U, Marschollek M, Wolf KH. INBED: a Highly Specialized System for Bed-Exit-Detection and Fall Prevention on a Geriatric Ward. Sensors (Basel). 2019;19(5):1017.,2828. Jähne-Raden N, Gütschleg H, Wolf MC, Kulau U, Wolf KH. Wireless sensor network for fall prevention on geriatric wards: a report. stud health Technol Inform. 2019;264:620–4.) Por outro lado, observa-se que alguns dos dispositivos analisados não se mostraram efetivos na diminuição dos custos, uma vez que, sua implementação requer investimentos dispendiosos ou ainda não são capazes de reduzir a incidência de quedas no ambiente hospitalar. Já outros estudos reforçam a necessidade de pesquisas adicionais para verificar o custo-benefício da utilização de seu sistema.(1515. Balaguera HU, Wise D, Ng CY, Tso HW, Chiang WL, Hutchinson AM, et al. Using a medical intranet of things system to prevent bed falls in an acute care Hospital: a pilot study. J Med Internet Res. 2017;19(5):e150.,1919. Cournan M, Fusco-Gessick B, Wright L. Improving patient safety through video monitoring. Rehabil Nurs. 2018;43(2):111–5.,2323. Baker PA, Roderick MW, Baker CJ. PUP® (Patient Is Up) Smart Sock Technology Prevents Falls Among Hospital Patients With High Fall Risk in a Clinical Trial and Observational Study. J Gerontol Nurs. 2021;47(10):37-43.,2929. Timmons S, Vezyridis P, Sahota O. Trialling technologies to reduce hospital in-patient falls: an agential realist analysis. Sociol Health Illn. 2019;41(6):1104–19.,3030. Seow JP, Chua TL, Aloweni F, Lim SH, Ang SY. Effectiveness of an integrated three-mode bed exit alarm system in reducing inpatient falls within an acute care setting. Jpn J Nurs Sci. 2022;19(1):e12446.,3838. Lima SG, Brito C, Andrade CJ. O processo de incorporação de tecnologias em saúde no Brasil em uma perspectiva internacional. Cien Saude Colet. 2019;24(5):1709–22.)A utilização de inovações em saúde tem impacto na diminuição da mortalidade, principalmente, quando se trata de pacientes idosos e doenças incapacitantes, reforçando o fato de que a internet das coisas pode agir diretamente na redução dos custos assistenciais. No entanto, um processo rigoroso de avaliação para incorporação de tecnologias certamente resultará em melhores benefícios clínicos ao paciente e orçamentários às instituições assistencial.(4242. Sadoughi F, Behmanesh A, Sayfouri N. Internet of things in medicine: a systematic mapping study. J Biomedical Informatics. 2020;103:103383.,4343. Avelar AF, Santos LM. Technological innovation in health: back to origins [editorial]. Rev Bras Enferm. 2021;74(Suppl 5):e74Suppl501.)

Privacidade do paciente

Embora as estratégias que se utilizam de tecnologias de imagem, possibilitando grandes avanços para prevenção de quedas, são apontadas restrições legais e dificuldades de aceitação por parte do paciente devido ao sentimento de exposição de sua intimidade. Por outro lado, há relatos que podem ser menos intrusivos do que cuidadores, e podem levar a menos agitação do paciente.(1818. Potter P, Allen K, Costantinou E, Klinkenberg WD, Malen J, Norris T, et al. Evaluation of sensor technology to detect fall risk and prevent falls in acute care. Jt Comm J Qual Patient Saf. 2017;43(8):414–21.,1919. Cournan M, Fusco-Gessick B, Wright L. Improving patient safety through video monitoring. Rehabil Nurs. 2018;43(2):111–5.,2525. Hebb A, Kistler M, George E, Zamboni B. Satisfaction and technology acceptance of staff regarding use of continuous video monitoring in comparison with sitters. J Nurs Adm. 2021;51(2):60–2.) Alguns dos dispositivos, como sensores, ainda que considerados menos invasivos, podem ter resistência para a sua implantação, já que pacientes mais velhos consideram a discrição como um critério chave de aceitação, podendo ser visto como um obstáculo para a transposição da tecnologia para a prática.(1313. Wickramasinghe A, Ranasinghe DC, Fumeaux C, Hill KD, Visvanathan R. sequence learning with passive RFID Sensors for Real-Time Bed-Egress Recognition in Older People. IEEE J Biomed Health Inform. 2017;21(4):917–29.,2121. Niwa LM, Radovich NM, Ciosak SI. Safe Embrace: technological innovation for elderly safety in the use of toilets. Rev Bras Enferm. 2018;71(Suppl 6):2833-6. Erratum in: Rev Bras Enferm. 2021;74(3):e2021n3e07.,2727. Jähne-Raden N, Kulau U, Marschollek M, Wolf KH. INBED: a Highly Specialized System for Bed-Exit-Detection and Fall Prevention on a Geriatric Ward. Sensors (Basel). 2019;19(5):1017.,2828. Jähne-Raden N, Gütschleg H, Wolf MC, Kulau U, Wolf KH. Wireless sensor network for fall prevention on geriatric wards: a report. stud health Technol Inform. 2019;264:620–4.)A adoção de tecnologias mecanizadas pode oferecer soluções para ambientes que exigem maior privacidade como os banheiros, dispensando a captação de imagens e movimentos ou mesmo o acompanhamento de cuidadores.(1818. Potter P, Allen K, Costantinou E, Klinkenberg WD, Malen J, Norris T, et al. Evaluation of sensor technology to detect fall risk and prevent falls in acute care. Jt Comm J Qual Patient Saf. 2017;43(8):414–21.,2121. Niwa LM, Radovich NM, Ciosak SI. Safe Embrace: technological innovation for elderly safety in the use of toilets. Rev Bras Enferm. 2018;71(Suppl 6):2833-6. Erratum in: Rev Bras Enferm. 2021;74(3):e2021n3e07.) Apesar dos benefícios advindos do emprego da tecnologia no campo da saúde é necessário, para sua implantação, estudos prévios regulatórios e ainda levar em consideração as questões éticas relacionadas aos usuários da saúde, os quais tem direito à privacidade, ao conforto e a confidencialidade de toda e qualquer informação pessoal, ainda que pouco conhecidos pelos pacientes.(3838. Lima SG, Brito C, Andrade CJ. O processo de incorporação de tecnologias em saúde no Brasil em uma perspectiva internacional. Cien Saude Colet. 2019;24(5):1709–22.,4444. Brasil. Ministério da Saúde. Conselho Nacional de Saúde. Carta dos direitos dos usuários da saúde. Brasília (DF): Ministério da Saúde; 2012 [citado 2022 Set 20]. Disponível em: http://bit.ly/2bZcyXd.
http://bit.ly/2bZcyXd...
,4545. Silva DN, Araújo JL, Silva RT, Nascimento EG. Privacidade e confidencialidade de usuários em um hospital geral. Rev Bioet. 2017;25(3):585–95.)

Relevância dos profissionais de enfermagem no desenvolvimento, na avaliação e utilização dos dispositivos

A predominância de estudos em revistas especializadas em Enfermagem destaca a relevância do profissional na prevenção deste tipo de incidente, através de medidas como a avaliação de risco, planejamento e prestação de cuidado individualizado, no processo educativo e na realização de rondas intencionais nos quartos.(1717. Opsahl AG, Ebright P, Cangany M, Lowder M, Scott D, Shaner T. Outcomes of adding patient and family engagement education to fall prevention bundled interventions. J Nurs Care Qual. 2017;32(3):252–8.,2020. Yokota S, Tomotaki A, Mohri O, Endo M, Ohe K. Evaluating the effectiveness of a fall risk screening tool implemented in an electronic medical record system. J Nurs Care Qual. 2018;33(4):E1–6.

21. Niwa LM, Radovich NM, Ciosak SI. Safe Embrace: technological innovation for elderly safety in the use of toilets. Rev Bras Enferm. 2018;71(Suppl 6):2833-6. Erratum in: Rev Bras Enferm. 2021;74(3):e2021n3e07.
-2222. Nuñez Filha MC, Pinto EB, Leite HJ. Desenvolvimento de um aplicativo para identificação do risco de quedas em idosos. Rev Pesq Fisio. 2018;8(3):354-60.,2525. Hebb A, Kistler M, George E, Zamboni B. Satisfaction and technology acceptance of staff regarding use of continuous video monitoring in comparison with sitters. J Nurs Adm. 2021;51(2):60–2.,2828. Jähne-Raden N, Gütschleg H, Wolf MC, Kulau U, Wolf KH. Wireless sensor network for fall prevention on geriatric wards: a report. stud health Technol Inform. 2019;264:620–4.,3030. Seow JP, Chua TL, Aloweni F, Lim SH, Ang SY. Effectiveness of an integrated three-mode bed exit alarm system in reducing inpatient falls within an acute care setting. Jpn J Nurs Sci. 2022;19(1):e12446.,4646. Sena AC, Alvarez AM, Nunes SF, Costa NP. Nursing care related to fall prevention among hospitalized elderly people: an integrative review. Rev Bras Enferm. 2021;74(74 Suppl 2):e20200904. Review.)Em vários casos, a equipe de enfermagem considera útil o emprego de alertas e de sistemas que sejam adequados e integrados ao fluxo de trabalho, revelando a aceitabilidade destes dispositivos tecnológicos. No entanto, observa-se a necessidade do envolvimento da equipe na implantação de novas tecnologias, bem como a investigação da satisfação dos profissionais visando a melhor aceitação dos produtos.(1515. Balaguera HU, Wise D, Ng CY, Tso HW, Chiang WL, Hutchinson AM, et al. Using a medical intranet of things system to prevent bed falls in an acute care Hospital: a pilot study. J Med Internet Res. 2017;19(5):e150.,1919. Cournan M, Fusco-Gessick B, Wright L. Improving patient safety through video monitoring. Rehabil Nurs. 2018;43(2):111–5.,2525. Hebb A, Kistler M, George E, Zamboni B. Satisfaction and technology acceptance of staff regarding use of continuous video monitoring in comparison with sitters. J Nurs Adm. 2021;51(2):60–2.,4747. Souza CJ, Silvino ZR, Souza DF. Analysis of patent registries in Brazilian nursing and its relationship with the professional master’s degree. Rev Gaucha Enferm. 2020;41:e20190358.

48. Colichi RM, Lima SG, Bonini AB, Lima SA. Entrepreneurship and Nursing: integrative review. Rev Bras Enferm. 2019;72(Suppl 1):321–30. Review.
-4949. Giuliano KK. Challenging precedent: critical care nursing and medical product innovation. Am J Crit Care. 2020;29(4):253–61.)A enfermagem brasileira vem avançando cientificamente no campo da tecnologia, apropriando-se de recursos inovadores e fortalecendo a prática assistencial, a educação e a gestão em saúde, apesar da escassez quando comparada ao contexto internacional.(5050. Lima CS, Barbosa SF. Aplicativos móveis em saúde: caracterização da produção científica da enfermagem brasileira. Rev Eletr Enferm. 2019;21:53278.) Neste sentido, o emprego da tecnologia pode se tornar capaz de aliviar a carga de trabalho da equipe de enfermagem, otimizando o tempo de cuidado e permitindo que o profissional exerça outras atividades enquanto o paciente encontra-se “protegido” pelo dispositivo, como por exemplo, o Abraço Seguro.(2121. Niwa LM, Radovich NM, Ciosak SI. Safe Embrace: technological innovation for elderly safety in the use of toilets. Rev Bras Enferm. 2018;71(Suppl 6):2833-6. Erratum in: Rev Bras Enferm. 2021;74(3):e2021n3e07.,2727. Jähne-Raden N, Kulau U, Marschollek M, Wolf KH. INBED: a Highly Specialized System for Bed-Exit-Detection and Fall Prevention on a Geriatric Ward. Sensors (Basel). 2019;19(5):1017.,4141. Loures FB, Chaoubah A, Oliveira VM, Almeida AM, Campos EM, Paiva EP. Análise econômica do tratamento cirúrgico de fratura do quadril em idosos. Rev Saude Publica. 2015;49:12.)Entretanto, a equipe pode se demonstrar insatisfeita com problemas decorrentes, como o número inadequado de profissionais para atender aos alarmes, o esquecimento do bipe no posto de enfermagem e a hierarquização de prioridades quando são acionados, já que muitas vezes poderiam estar atendendo outro paciente o que impossibilitaria se dirigir ao local em que o alarme foi acionado. Além disso, vale destacar que quando a instituição opta pelo uso de um dispositivo sonoro, deve-se levar em conta os efeitos de fadiga do alarme que pode resultar no atraso do atendimento ou na redução da taxa de resposta devido à exposição excessiva aos alertas.(2323. Baker PA, Roderick MW, Baker CJ. PUP® (Patient Is Up) Smart Sock Technology Prevents Falls Among Hospital Patients With High Fall Risk in a Clinical Trial and Observational Study. J Gerontol Nurs. 2021;47(10):37-43.,2929. Timmons S, Vezyridis P, Sahota O. Trialling technologies to reduce hospital in-patient falls: an agential realist analysis. Sociol Health Illn. 2019;41(6):1104–19.,3030. Seow JP, Chua TL, Aloweni F, Lim SH, Ang SY. Effectiveness of an integrated three-mode bed exit alarm system in reducing inpatient falls within an acute care setting. Jpn J Nurs Sci. 2022;19(1):e12446.,5151. Oliveira AE, Machado AB, Santos ED, Almeida EB. Alarm fatigue and the implications for patient safety. Rev Bras Enferm. 2018;71(6):3035–40.)O uso de sistemas de monitoramento pode trazer benefícios interessantes ao permitir a revisão dos vídeos de queda, possibilitando à equipe de enfermagem estabelecer planos de intervenção individuais aos pacientes que necessitam de intervenções mais eficazes levando-se em consideração os motivos dos incidentes, já que os bundles podem não contemplar as medidas de cuidados adequadas para todos os pacientes.(1818. Potter P, Allen K, Costantinou E, Klinkenberg WD, Malen J, Norris T, et al. Evaluation of sensor technology to detect fall risk and prevent falls in acute care. Jt Comm J Qual Patient Saf. 2017;43(8):414–21.) Reuniões das equipes assistenciais para análise de eventos adversos podem se tornar promissoras para a detecção de demandas e a concepção ou adequação de produtos voltados para prevenção de quedas. Torna-se importante a participação de profissionais de diferentes áreas como engenharia clínica, arquitetura, informática, hotelaria, segurança patrimonial, entre outras, já que podem colaborar com ideias e conceitos complementares, buscando alternativas viáveis para o desenvolvimento de novas soluções.(2121. Niwa LM, Radovich NM, Ciosak SI. Safe Embrace: technological innovation for elderly safety in the use of toilets. Rev Bras Enferm. 2018;71(Suppl 6):2833-6. Erratum in: Rev Bras Enferm. 2021;74(3):e2021n3e07.,5252. Teixeira TC, Cassiani SH. Root cause analysis of falling acidentes and medication errors in hospital. Acta Paul Enferm. 2014;27(2):100–7.)A parceria da equipe assistencial permanece como ponto fundamental para o desenvolvimento de ferramentas eficazes e aplicáveis na prática.(1212. Teh RC, Wilson A, Ranasinghe D, Visvanathan R. Use and clinical efficacy of standard and health information technology fall risk assessment tools. Australas J Ageing. 2017;36(4):327–31.,3535. Brasil. Ministério da Saúde. Agência Nacional de Vigilância Sanitária (ANVISA). Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ). Protocolo prevenção de quedas. Brasília (DF): Ministério da Saúde; Anvisa; Fiocruz; 2013 [citado2022 Set 20]. Disponível em: www.saude.mt.gov.br/upload/controle.../protocolos_cp_n6_2013_prevencao.pdf
www.saude.mt.gov.br/upload/controle.../p...
) Apesar da relevância, a enfermagem ainda tem participação discreta na inovação dos produtos. Os enfermeiros deveriam ser encorajados no desenvolvimento de materiais, equipamentos e serviços, com o devido registro no sistema de patentes. Neste sentido, o ensino de empreendedorismo adequado a esse novo contexto profissional deve ser incorporado às grades curriculares do curso de graduação em enfermagem, incentivando ainda os estudantes a buscarem auxílio nos centros de transferência de tecnologia para registro de patentes e inovações tecnológicas presentes em diversas universidades.(2121. Niwa LM, Radovich NM, Ciosak SI. Safe Embrace: technological innovation for elderly safety in the use of toilets. Rev Bras Enferm. 2018;71(Suppl 6):2833-6. Erratum in: Rev Bras Enferm. 2021;74(3):e2021n3e07.,4747. Souza CJ, Silvino ZR, Souza DF. Analysis of patent registries in Brazilian nursing and its relationship with the professional master’s degree. Rev Gaucha Enferm. 2020;41:e20190358.,4848. Colichi RM, Lima SG, Bonini AB, Lima SA. Entrepreneurship and Nursing: integrative review. Rev Bras Enferm. 2019;72(Suppl 1):321–30. Review.,5353. Souza LE. Health, development and innovation: a contribution of the critical theory of technology to the discussion. Cad Saude Publica. 2016;32(32 Suppl 2):e00029615.)

Por ser uma revisão integrativa, pode-se ter desconsiderado algum estudo que não contemplasse os critérios de inclusão, assim como estratégias implementadas, porém descritas em outras formas de publicação, apesar da adoção de critérios rigorosos para o levantamento da literatura. Outra limitação refere-se a escassez de artigos que respondessem à questão norteadora deste estudo, já que a maioria das pesquisas tendem a investigar dispositivos que visam sinalizar o momento do incidente, após sua ocorrência. O estudo sugere que outras pesquisas na área sejam realizadas, buscando soluções capazes de auxiliar na prevenção das quedas. Disponibilizamos aos profissionais da área da enfermagem informações acerca das estratégias tecnológicas desenvolvidas e suas possíveis aplicabilidades. Dados sobre custos e privacidade funcionam como informações adicionais para auxiliar no processo de tomada de decisão sobre os recursos mais indicados. Espera-se também trazer reflexões e inspirações para a criação e aprimoramento de tecnologias em saúde de modo que atendam as predisposições do mercado, exigindo cada vez menos dependência humana em processos voltados para prevenção de eventos adversos, possibilitando desta forma que a equipe assistencial esteja voltada para o planejamento e entrega de cuidados individualizados pautados na qualidade e segurança do paciente.

Conclusão

A pesquisa identificou diversas estratégias tecnológicas que podem ser aplicadas para prevenção de quedas de adultos em ambiente hospitalar, além de trazer reflexões sobre medidas aplicadas para prevenção de quedas, revelando uma gama de recursos desenvolvidos e disponíveis no mercado, que podem ser incorporadas nas práticas assistenciais compondo políticas institucionais. Entre as estratégias tecnológicas ressalta-se aquelas relacionadas a processo educativo, programas/ferramentas de tecnologia da informação, dispositivos vestíveis e dispositivos para ambiente. Estudos revelam que alguns dispositivos podem reduzir gastos com cuidado, ou aqueles decorrentes de queda no ambiente hospitalar. No entanto, deve-se atentar para questões de privacidade do paciente, família e equipe, além de restrições e aspectos legais. Cabe aos hospitais definirem qual estratégia aplica-se de forma mais adequada à sua realidade, levando-se em consideração o orçamento disponível para investimento, público atendido, quantitativo de equipe de enfermagem, setor onde será implantada, disponibilidade para capacitação da equipe antes do início do uso, perfil epidemiológico dos pacientes, entre outros. Torna-se relevante ampliar as discussões para a formulação de programas e políticas institucionais de prevenção de quedas, compostas por estratégias tecnológicas e intervenções diferenciadas voltadas para a segurança do paciente, ultrapassando a prática de ações de forma isolada nos ambientes hospitalares. Além disso, os membros da equipe de enfermagem devem ser encorajados a participarem no desenvolvimento de materiais, equipamentos e serviços, revelando a importância de seu papel por meio da divulgação científica e pelo registro de patentes.

Referências

  • 1
    Sousa P, Mendes W. Segurança do paciente: criando organizações de saúde seguras. 2a ed. Rio de Janeiro: FIOCRUZ; 2019. 68 p.
  • 2
    Silva MS, Lago PN, Machado VM, Campos EC, Anaisse SL, Cruz ML, et al. As facilidades e contribuições da tecnologia point of care no ambiente hospitalar. Res Society Development,. 2022;11(2):e45511226086.
  • 3
    Veazie S, Peterson K, Bourne D, Anderson J, Damschroder L, Gunnar W. Implementing High-Reliability Organization Principles Into Practice: a rapid evidence review. J Patient Saf. 2022;18(1):e320–8. Review.
  • 4
    Institute for Healthcare Improvement (IHI). RCA2: Improving Root Cause Analyses and Actions to Prevent Harm. United States: IHI; 2015 [cited 2022 May 5]. Available from: http://www.ihi.org/resources/Pages/Tools/RCA2-Improving-Root-Cause-Analyses-and-Actions-to-Prevent-Harm.aspx
    » http://www.ihi.org/resources/Pages/Tools/RCA2-Improving-Root-Cause-Analyses-and-Actions-to-Prevent-Harm.aspx
  • 5
    Ximenes MA, Brandão MG, Macêdo TS, Costa MM, Galindo Neto NM, Caetano JA, et al. Effectiveness of educational technology for preventing falls in a hospital environment. Acta Paul Enferm. 2022;35:eAPE01372.
  • 6
    Ferreira JM, Hammerschmitdt KS, Siewert JS, Alvarez AM, Locks MO, Heidmann IT. Gerontotechnology for the prevention of falls of the elderly with Parkinson. Rev Bras Enferm. 2019;72(Suppl 2):243–50.
  • 7
    Silva TI, Braz PR, Cavalcante RB, Alves M. Diffusion of innovations theory and its applicability in research studies on nursing and health. Texto Contexto Enferm. 2022;31:e20210322.
  • 8
    Bates DW, Levine D, Syrowatka A, Kuznetsova M, Craig KJ, Rui A, et al. The potential of artificial intelligence to improve patient safety: a scoping review. NPJ Digit Med. 2021;4(1):54. Review.
  • 9
    Whittemore R. Combining evidence in nursing research: methods and implications. Nurs Res. 2005;54(1):56–62.
  • 10
    Mendes KD, Silveira RC, Galvão CM. Revisão integrativa: método de pesquisa para a incorporação de evidências na saúde e na enfermagem. Texto Contexto Enferm. 2008;17(4):758–64. Review.
  • 11
    Page MJ, McKenzie JE, Bossuyt PM, Boutron I, Hoffmann TC, Mulrow CD, et al. The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ. 2021;372:n71.
  • 12
    Teh RC, Wilson A, Ranasinghe D, Visvanathan R. Use and clinical efficacy of standard and health information technology fall risk assessment tools. Australas J Ageing. 2017;36(4):327–31.
  • 13
    Wickramasinghe A, Ranasinghe DC, Fumeaux C, Hill KD, Visvanathan R. sequence learning with passive RFID Sensors for Real-Time Bed-Egress Recognition in Older People. IEEE J Biomed Health Inform. 2017;21(4):917–29.
  • 14
    Razjouyan J, Grewal GS, Rishel C, Parthasarathy S, Mohler J, Najafi B. Activity Monitoring and Heart Rate Variability as Indicators of Fall Risk: Proof-of-Concept for Application of Wearable Sensors in the Acute Care Setting. J Gerontol Nurs. 2017;43(7):53–62.
  • 15
    Balaguera HU, Wise D, Ng CY, Tso HW, Chiang WL, Hutchinson AM, et al. Using a medical intranet of things system to prevent bed falls in an acute care Hospital: a pilot study. J Med Internet Res. 2017;19(5):e150.
  • 16
    Yokota S, Endo M, Ohe K. Establishing a Classification System for High Fall-Risk Among Inpatients Using Support Vector Machines. Comput Inform Nurs. 2017;35(8):408–16.
  • 17
    Opsahl AG, Ebright P, Cangany M, Lowder M, Scott D, Shaner T. Outcomes of adding patient and family engagement education to fall prevention bundled interventions. J Nurs Care Qual. 2017;32(3):252–8.
  • 18
    Potter P, Allen K, Costantinou E, Klinkenberg WD, Malen J, Norris T, et al. Evaluation of sensor technology to detect fall risk and prevent falls in acute care. Jt Comm J Qual Patient Saf. 2017;43(8):414–21.
  • 19
    Cournan M, Fusco-Gessick B, Wright L. Improving patient safety through video monitoring. Rehabil Nurs. 2018;43(2):111–5.
  • 20
    Yokota S, Tomotaki A, Mohri O, Endo M, Ohe K. Evaluating the effectiveness of a fall risk screening tool implemented in an electronic medical record system. J Nurs Care Qual. 2018;33(4):E1–6.
  • 21
    Niwa LM, Radovich NM, Ciosak SI. Safe Embrace: technological innovation for elderly safety in the use of toilets. Rev Bras Enferm. 2018;71(Suppl 6):2833-6. Erratum in: Rev Bras Enferm. 2021;74(3):e2021n3e07.
  • 22
    Nuñez Filha MC, Pinto EB, Leite HJ. Desenvolvimento de um aplicativo para identificação do risco de quedas em idosos. Rev Pesq Fisio. 2018;8(3):354-60.
  • 23
    Baker PA, Roderick MW, Baker CJ. PUP® (Patient Is Up) Smart Sock Technology Prevents Falls Among Hospital Patients With High Fall Risk in a Clinical Trial and Observational Study. J Gerontol Nurs. 2021;47(10):37-43.
  • 24
    Sun R, Aldunate RG, Paramathayalan VR, Ratnam R, Jain S, Morrow DG, et al. Preliminary evaluation of a self-guided fall risk assessment tool for older adults. Arch Gerontol Geriatr. 2019;82:94–9.
  • 25
    Hebb A, Kistler M, George E, Zamboni B. Satisfaction and technology acceptance of staff regarding use of continuous video monitoring in comparison with sitters. J Nurs Adm. 2021;51(2):60–2.
  • 26
    Duckworth M, Adelman J, Belategui K, Feliciano Z, Jackson E, Khasnabish S, et al. Assessing the effectiveness of engaging patients and their families in the three-step fall prevention process across modalities of an evidence-based fall prevention toolkit: an implementation science study. J Med Internet Res. 2019;21(1):e10008.
  • 27
    Jähne-Raden N, Kulau U, Marschollek M, Wolf KH. INBED: a Highly Specialized System for Bed-Exit-Detection and Fall Prevention on a Geriatric Ward. Sensors (Basel). 2019;19(5):1017.
  • 28
    Jähne-Raden N, Gütschleg H, Wolf MC, Kulau U, Wolf KH. Wireless sensor network for fall prevention on geriatric wards: a report. stud health Technol Inform. 2019;264:620–4.
  • 29
    Timmons S, Vezyridis P, Sahota O. Trialling technologies to reduce hospital in-patient falls: an agential realist analysis. Sociol Health Illn. 2019;41(6):1104–19.
  • 30
    Seow JP, Chua TL, Aloweni F, Lim SH, Ang SY. Effectiveness of an integrated three-mode bed exit alarm system in reducing inpatient falls within an acute care setting. Jpn J Nurs Sci. 2022;19(1):e12446.
  • 31
    Costa LF, Ramalho FA. A usabilidade nos estudos de uso da informação: em cena usuários e sistemas interativos de informação. Perspect Cien Inf. 2010;15(1):92–117.
  • 32
    Organização Mundial da Propriedade Intelectual (OMPI). Índice Global de Inovação 2021: resumo executivo. Genebra: OMPI; 2021 [citado2022 May 5]. Disponível em: https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/pt/wipo_pub_gii_2021_exec.pdf
    » https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/pt/wipo_pub_gii_2021_exec.pdf
  • 33
    Monteiro YC, Vieira MA, Vitorino PV, Queiroz SJ, Policena GM, Souza AC. Trend of fall-related mortality among the elderly. Rev Esc Enferm USP. 2021;55:e20200069.
  • 34
    Diniz JL, Sousa VF, Coutinho JF, Araújo IL, Andrade RM, Costa JS, et al. Internet of things gerontechnology for fall prevention in older adults: an integrative review. Acta Paul Enferm. 2022;35:eAPE003142. Review.
  • 35
    Brasil. Ministério da Saúde. Agência Nacional de Vigilância Sanitária (ANVISA). Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ). Protocolo prevenção de quedas. Brasília (DF): Ministério da Saúde; Anvisa; Fiocruz; 2013 [citado2022 Set 20]. Disponível em: www.saude.mt.gov.br/upload/controle.../protocolos_cp_n6_2013_prevencao.pdf
    » www.saude.mt.gov.br/upload/controle.../protocolos_cp_n6_2013_prevencao.pdf
  • 36
    Pasa TS, Magnago TS, Urbanetto JS, Baratto MA, Morais BX, Carollo JB. Risk assessment and incidence of falls in adult hospitalized patients. Rev Lat Am Enfermagem. 2017;25:e2862.
  • 37
    Marengo LL, Kozyreff AM, Moraes FD, Maricato LI, Barberato-Filho S. Tecnologias móveis em saúde: reflexões sobre desenvolvimento, aplicações, legislação e ética. Rev Panam Salud Publica. 2022;46:e37.
  • 38
    Lima SG, Brito C, Andrade CJ. O processo de incorporação de tecnologias em saúde no Brasil em uma perspectiva internacional. Cien Saude Colet. 2019;24(5):1709–22.
  • 39
    Zecevic AA, Chesworth BM, Zaric GS, Huang Q, Salmon A, McAuslan D, et al. Estimating the cost of serious injurious falls in a Canadian acute care hospital. Can J Aging. 2012;31(2):139-47.
  • 40
    Morello RT, Barker AL, Watts JJ, Haines T, Zavarsek SS, Hill KD, et al. The extra resource burden of in-hospital falls: a cost of falls study. Med J Aust. 2015;203(9):367.
  • 41
    Loures FB, Chaoubah A, Oliveira VM, Almeida AM, Campos EM, Paiva EP. Análise econômica do tratamento cirúrgico de fratura do quadril em idosos. Rev Saude Publica. 2015;49:12.
  • 42
    Sadoughi F, Behmanesh A, Sayfouri N. Internet of things in medicine: a systematic mapping study. J Biomedical Informatics. 2020;103:103383.
  • 43
    Avelar AF, Santos LM. Technological innovation in health: back to origins [editorial]. Rev Bras Enferm. 2021;74(Suppl 5):e74Suppl501.
  • 44
    Brasil. Ministério da Saúde. Conselho Nacional de Saúde. Carta dos direitos dos usuários da saúde. Brasília (DF): Ministério da Saúde; 2012 [citado 2022 Set 20]. Disponível em: http://bit.ly/2bZcyXd
    » http://bit.ly/2bZcyXd
  • 45
    Silva DN, Araújo JL, Silva RT, Nascimento EG. Privacidade e confidencialidade de usuários em um hospital geral. Rev Bioet. 2017;25(3):585–95.
  • 46
    Sena AC, Alvarez AM, Nunes SF, Costa NP. Nursing care related to fall prevention among hospitalized elderly people: an integrative review. Rev Bras Enferm. 2021;74(74 Suppl 2):e20200904. Review.
  • 47
    Souza CJ, Silvino ZR, Souza DF. Analysis of patent registries in Brazilian nursing and its relationship with the professional master’s degree. Rev Gaucha Enferm. 2020;41:e20190358.
  • 48
    Colichi RM, Lima SG, Bonini AB, Lima SA. Entrepreneurship and Nursing: integrative review. Rev Bras Enferm. 2019;72(Suppl 1):321–30. Review.
  • 49
    Giuliano KK. Challenging precedent: critical care nursing and medical product innovation. Am J Crit Care. 2020;29(4):253–61.
  • 50
    Lima CS, Barbosa SF. Aplicativos móveis em saúde: caracterização da produção científica da enfermagem brasileira. Rev Eletr Enferm. 2019;21:53278.
  • 51
    Oliveira AE, Machado AB, Santos ED, Almeida EB. Alarm fatigue and the implications for patient safety. Rev Bras Enferm. 2018;71(6):3035–40.
  • 52
    Teixeira TC, Cassiani SH. Root cause analysis of falling acidentes and medication errors in hospital. Acta Paul Enferm. 2014;27(2):100–7.
  • 53
    Souza LE. Health, development and innovation: a contribution of the critical theory of technology to the discussion. Cad Saude Publica. 2016;32(32 Suppl 2):e00029615.

Editado por

Editor Associado (Avaliação pelos pares): Ana Lucia de Moraes Horta (https://orcid.org/0000-0001-5643-3321) Escola Paulista de Enfermagem, Universidade Federal de São Paulo, São Paulo, SP, Brasil

Datas de Publicação

  • Publicação nesta coleção
    08 Maio 2023
  • Data do Fascículo
    2023

Histórico

  • Recebido
    25 Jul 2022
  • Aceito
    24 Out 2022
Escola Paulista de Enfermagem, Universidade Federal de São Paulo R. Napoleão de Barros, 754, 04024-002 São Paulo - SP/Brasil, Tel./Fax: (55 11) 5576 4430 - São Paulo - SP - Brazil
E-mail: actapaulista@unifesp.br