SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.16 issue3Specialized languages and technical-scientific texts: conceptual notesValidity of information security policy models author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

Share


Transinformação

Print version ISSN 0103-3786

Transinformação vol.16 no.3 Campinas Set./Dec. 2004

https://doi.org/10.1590/S0103-37862004000300005 

ARTIGOS/ARTICLES

 

O processo da bibliomineração: repositório de dados e mineração de dados para tomada de decisão em bibliotecas1

 

The bibliomining process: data warehousing and data mining for library decision-making

 

 

Scott NicholsonI

IPh.D., Syracuse University School of Information Studies, Center for Science and Technology, Syracuse, NY 13026 E-mail: <srnichol@syr.edu> ou <http://bibliomining.org>

 

 


RESUMO

Apresenta uma metodologia operacional integrada, utilizando técnicas de repositórios de dados (data warehousing) e mineração de dados (data mining), e combinando ferramentas estatísticas com reconhecimento de padrões. Tendo em vista a utilização de recursos, o objetivo principal é chegar a um entendimento melhor do comportamento de comunidades de usuários. O anonimato dos usuários fica inteiramente assegurado na aplicação do modelo, pelo qual são processados os dados oriundos de arquivos transacionais da biblioteca. O próprio processo da bibliomineração consiste basicamente em coletar, depurar e anonimizar os dados, visando, precipuamente, a descoberta de padrões subjacentes. Os resultados podem ser combinados com diferentes variáveis, antes de sua utilização na tomada de decisão pela Administração da biblioteca.

Palavras-chave: bibliomineração, repositório de dados, data warehouse, mineração de dados (datamining), tomada de decisão, administração de biblioteca.


ABSTRACT

In order to get a better understanding of library user communities and to improve resource utilization, the author proposes an integrated operational application of data warehousing and datamining, combining statistical and pattern recognition tools, both integrated under a new concept named bibliomining. With the application of this model to transactional records of the library, patron privacy is fully respected through the creation of an anonymized version of the operational data, before reformatting them for bibliomining analysis. The bibliomining process itself consists mainly of collecting, cleaning and anonymizing the data, in order to discover underlying behavior patterns. The results can be combined with several variables, before being used to improve decision-making by the library administration.

Keywords: bibliomining, data warehousing, datamining, decision-making, library administration.


 

 

Texto completo disponível apenas em PDF.

Full text avaliable only in PDF.

 

 

REFERÊNCIAS

BUCKLAND, M. Five grand challenges for library research. Library Trends, v. 51, n.4. Available from: <http://www.sims.berkeley.edu/~buckland/trends03.pdf>. Acess: 27 June 2003.         [ Links ]

BERRY, M.; LINOFF, G. Data mining techniques for marketing, sales, and customer support. New York: John Wiley, 1997.         [ Links ]

BERRY, M.; LINOFF, G. Mastering data mining. New York: John Wiley, 2000.         [ Links ]

INMON, W. Building the data warehouse. 3.ed. New York: John Wiley, 2002.         [ Links ]

NICHOLSON, S.; STANTON, J. Gaining strategic advantage through bibliomining: data mining for management decisions in corporate, special, digital, and traditional libraries. In: NEMATI, H.; BARKO, C. (Ed.). Organizational data mining: leveraging enterprise data resources for optimal performance. Hershey, PA: Idea Group, 2003.         [ Links ]

WITTEN, I.; FRANK, E. Practical machine learning tools and techniques with Java implementations. San Francisco, CA: Morgan Kaufmann, 1999.         [ Links ]

 

 

Recebido em 21/9/2004
Aceito em 21/9/2004

 

 

1 Os termos bibliomineração, repositório de dados e mineração de dados são neologismos aqui utilizados, respectivamente, para traduzir bibliomining, data warehousing e data mining (Nota do tradutor). Tradução, adaptação e resumo: Prof. Dr. Ulf Gregor BARANOW, Departamento de Ciência e Gestão da Informação, Universidade Federal do Paraná. Av. Prefeito Lothário Meissner, 3400, Campus III, Jardim Botânico, 80210-170, Curitiba, PR, Brasil E-mail: <ugb@ufpr.br>

Creative Commons License All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License