Aplicação da análise de variância na implantação do CEP

Aplicação da análise de variância na implantação do CEP

Cíntia Paese, MSc. Eng.^I; Carla ten Caten, Dr.Eng.^II; José Luis Duarte Ribeiro, Dr. Eng^III

^IPrograma de Pós-Graduação de Engenharia de Produção - UFRGS. Praça Argentina 9, sala LOPP - 90040-020 - Porto Alegre - RS; e-mail: [e-mail]

^IIPrograma de Pós-Graduação de Engenharia de Produção - UFRGS. Praça Argentina 9, sala LOPP - 90040-020 - Porto Alegre - RS; e-mail: [e-mail]

^IIIPrograma de Pós-Graduação de Engenharia de Produção - UFRGS. Praça Argentina 9, sala LOPP - 90040-020 - Porto Alegre - RS; e-mail: [e-mail]

RESUMO

Este artigo apresenta uma aplicação da Análise de Variância (ANOVA) na identificação das fontes de variabilidade em um processo de laminação de barras de aço, utilizado em uma empresa metal-mecánica sediada no Rio Grande do Sul. A principal fonte de variabilidade observada no processo de laminação foi o tipo de aço. O estudo das possíveis fontes de variabilidade serviu de base para o estabelecimento do controle estatístico do processo (CEP), o qual é descrito neste trabalho juntamente com os respectivos estudos cie estabilidade e capacidade. Conclui-se que o uso conjunto da ANOVA e do CEP pode trazer benefícios as empresas, na medida em que a ANOVA propicia uma estratégia para o agrupamento de variáveis e para a escolha seletiva das cartas de controle a serem utilizadas.

Palavras-chave: Qualidade, Análise de Variância, Controle Estatístico do Processo

ABSTRACT

This paper presents an application of the Analysis of Variance (ANOVA), used to identify the sources of variability observed in a process of lamination of steel bars in a metal-mechanic plant located at RJo Grande do Sul. The major source of variability identified was the type of steel. The study of the variability sources served as a base for the establishment of the Statistical Process Control (SPQ, which is described together with the traditional stability and capacity studies. The joint use of ANOVA and SPC may represent Important benefices to the companies. The ANOVA provides a strategy for grouping variables and for the selective choice of the control charts to be used.

Keywords: Quality, Analysis of Variance, Statistical Process Control

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5. Referências bibliográficas

CATEN, C. S. e RIBEIRO, J. L. Controle Integrado de Atributos. Anais do XVIII ENEGEP - Encontro Nacional de Engenharia de Produção (em CD ROM), Niterói, 1998.

DUNCAN, A. J. Quality Control and Industrial Statistics 5 ed. Chicago: Irwin, 1986.

HRADESKY, J. L. Productivity & Qualily Improvement - A Practical Guide to Implementing Statistical Process Control. New York: McGraw-Hill, 1988.

MONTGOMERY, D.C. Introduction to Statistical Quality Control. New York: John Wiley and Sons, 1985.

MONTGOMERY, D.C. Design and Analysis of Experiments. New York: John Wiley and Sons, 1991.

OTT, E. R. Process Quality Control. New York: McGraw-Hill, 1975.

PITT, H. SPC for the rest of us: a personal path to Statistical Process Control. Massachusetts: Addison-Wesley Publishing Company, 1994.

RIBEIRO, J.L e CATEN, C. S. Uma Sistemática para Controle Integrado de Processos. Anais do XVIII ENEGEP -Encontro Nacional de Engenharia de Produção (em CD ROM), Niterói. 1998.

RIBEIRO, J. L e CATEN, C. S. e FRITSCH, C. Controle Integrado de Processos. Revista Produto e Produção, vol. 2, nº 3, p. 160-175. Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção, Escola de Engenharia -UFRGS, outubro 1998.

Datas de Publicação

• Publicação nesta coleção
  05 Out 2010
• Data do Fascículo
  Jun 2001