Acessibilidade / Reportar erro

Obesidade, atividade física e pré-diabetes em filhos de pessoas com diabetes 1 1 Apoio financeiro do Programa al Mejoramiento del Profesorado (PRODEP), México, registro PROMEP/103.5/12/4839.

RESUMO

Objetivos:

Determinar a prevalência de obesidade/sobrepeso, atividade física (AF) e pré-diabetes em filhos de pessoas com diabetes mellitus tipo 2; identificar diferenças de acordo com variáveis sociodemográficas e descrever a relação de obesidade/sobrepeso com a glicose em jejum (GJ) e a hemoglobina glicosilada (HbA1c).

Métodos:

Estudo transversal em 30 famílias mexicanas com 53 filhos participantes. A obesidade/sobrepeso foi determinada por meio do Índice de Massa Corporal (IMC), Circunferência da Cintura (CC) e percentual de gordura corporal (GC); a AF com o Questionário Internacional de Atividade Física curto (IPAQ) e pré-diabetes com a GJ.

Resultados:

64% dos participantes apresentaram obesidade/sobrepeso, 32% baixa AF e 19% pré-diabetes. Os homens tiveram maior CC do que as mulheres (U= 219, p= 0.03). As mulheres mostraram mais GC do que os homens (U= 142, p <0.01). A glicose sanguínea esteve relacionada com a GC (rs= 0.336, p < 0.05), a HbA1c com o IMC (rs= 0.417, p <0.01), CC (rs= 0.394, p<0.01), GC (rs= 0.494, p<0.01) e AF intensa (rs= - 0.285, p<0.05).

Conclusões:

Foram encontradas altas prevalências de obesidade/sobrepeso e baixa AF. A GJ esteve relacionada somente com a GC e a HbA1c, além da GC, teve relação com o IMC, CC e de maneira inversa com a AF intensa. Recomenda-se modificar as estratégias educativas de enfermagem a nível familiar.

Descritores:
Obesidade; Atividade Física; Pré-diabetes; Família; Diabetes; Enfermagem

ABSTRACT

Objectives:

Determine prevalence of obesity / overweight, physical activity (PA) and prediabetes in adult children of parents with type 2 diabetes; identify differences according to sociodemographic variables, and describe the relationship of obesity/overweight with fasting glucose (FG) and glycosylated hemoglobin (A1C).

Methods:

Cross-sectional study in 30 Mexican families with 53 participating adult children. Obesity / overweight was determined with Body Mass Index (BMI), Waist Circumference (WC) and body fat percentage (BFP); PA with the short International Physical Activity Questionnaire (IPAQ), and prediabetes with FG.

Results:

64% of participants presented obesity / overweight, 32% low PA, and 19% prediabetes. Men had higher WC than women (U= 219, p= 0.03). Women showed more BFP than men (U= 142, p <0.01). Blood glucose was related to BFP (rs= 0.336, p < 0.05), the A1C with the BMI (rs= 0.417, p <0.01), WC (rs= 0.394, p<0.01), BFP (rs= 0.494, p<0.01) and intense PA (rs= - 0.285, p<0.05).

Conclusions:

High prevalence of obesity / overweight and low PA were found. The FG was related only to BFP and A1C, in addition to BMI, WC and inversely with intense BP. It is recommended to modify the educational strategies of nursing at a family level.

Descriptors:
Obesity; Physical Activity; Prediabetes; Family; Diabetes; Nursing.

RESUMEN

Objetivos:

Determinar prevalencia de obesidad/sobrepeso, actividad física (AF) y prediabetes en hijos de personas con diabetes tipo 2; identificar diferencias de acuerdo a variables sociodemográficas y describir la relación de obesidad/sobrepeso con glucosa en ayuno (GA) y hemoglobina glucosilada (A1c).

Métodos:

Estudio transversal en 30 familias mexicanas con 53 hijos participantes. La obesidad/sobrepeso se determinó con Índice de Masa Corporal (IMC), Circunferencia de Cintura (CC) y porcentaje de grasa corporal (GC); la AF con el cuestionario IPAQ corto y prediabetes con GA.

Resultados:

64% de los participantes presentó obesidad/sobrepeso, 32% baja AF y 19% prediabetes. Los hombres tuvieron mayor CC que las mujeres (U= 219, p= 0.03). Las mujeres mostraron más GC que los hombres (U= 142, p <0.01). La glucosa sanguínea estuvo relacionada con la GC (rs= 0.336, p < 0.05), la A1c con el IMC (rs= 0.417, p <0.01), CC (rs= 0.394, p<0.01), GC (rs= 0.494, p<0.01) y AF intensa (rs= - 0.285, p<0.05).

Conclusiones:

Se encontraron altas prevalencias de obesidad/sobrepeso y baja AF. La GA estuvo relacionada sólo con GC y la A1c además con el IMC, CC y de manera inversa con la AF intensa. Se recomienda modificar las estrategias educativas de enfermería a nivel familiar.

Descriptores:
Obesidad; Actividad Física; Prediabetes; Familia; Diabetes; Enfermería

Introdução

O diabetes mellitus tipo 2 (DM2) é um problema progressivo de saúde pública paralelo ao envelhecimento populacional, aumento da urbanização e modificações no estilo de vida. Estima-se que aproximadamente 415 milhões de pessoas no mundo possuem esta enfermidade, projetando-se que esta quantidade poderia aumentar até 642 milhões para 204011. International Diabetes Federation. The Global Burden. Diabetes Atlas. [Internet]. 2015 [cited May 23, 2017]; 7th ed. Available from: https://www.scribd.com/document/354900483/IDF-Atlas-2015-SP-WEB-pd
https://www.scribd.com/document/35490048...
.

A prevalência de diabetes na América Latina varia entre 8 e 10% em pessoas maiores de 20 anos de idade22. Rosas-Guzmán J, Calles J. [Prediabetes Concensus. Positicion Document of Latinamerican Diabetes Association]. [Internet]. 2016. [cited May 30, 2017]; 17(4):1-12. Spanish. Available from: alad-americalatina.org/wp-content/uploads/2016/10/PREDIABETES.pdf. No México, na Pesquisa Nacional de Saúde e Nutrição de 2012, reportou-se uma prevalência de diabetes de 9.2 % equivalente a 6.4 milhões de pessoas, os estados com maior prevalência (de 10. 2 a 12.3 %) foram o Distrito Federal, Nuevo León, Veracruz, estado de México, Tamaulipas, Durango e San Luis Potosí33. Gutiérrez JP, Rivera-Domarco J, Shamah-Levy T, Villalpando-Hernández S, Franco A, Cuevas-Nasu L, et al. [National Survey of Health and Nutrition. National Results 2012]. Cuernavaca, México: Instituto Nacional de Salud Pública de México. [Internet]. 2012 [cited March 20, 2016]. Spanish. Available from http://ensanut.insp.mx/informes/ENSANUT2012ResultadosNacionales.pdf
http://ensanut.insp.mx/informes/ENSANUT2...
.

Antes que uma pessoa manifeste DM2, ela apresenta um quadro conhecido como pré-diabetes caracterizado por níveis de glicose no sangue maiores que os normais, mas não suficientemente altos para o diagnóstico de diabetes. De acordo com a Associação Americana de Diabetes44. American Diabetes Association. Standards of Medical care in diabetes-2014. Diabetes Care. [Internet]. 2014 [cited Sept 25, 2015]; 37(Suppl 1):14-80. Doi: https://doi.org/10.2337/dc14-S014
https://doi.org/10.2337/dc14-S014...
, o diagnóstico de pré-diabetes se estabelece por meio de dosagens de glicose no plasma, 1) com o teste de glicose em jejum entre 100 e 125 mg/dl, ou o teste de tolerância à glicose com um valor de 140 a 199 mg/dl, verificado duas horas após uma sobrecarga oral de 75 gr de glicose anidra em 300 ml de água ingerida em menos de cinco minutos; e 2) através da hemoglobina glicosilada (HbA1c) com um valor de 5.7 a 6.4 % sempre e quando utilizado método certificado pelo Programa Nacional de Padronização de Glicohemoglobina (NGSP).

O pré-diabetes é um problema de saúde em diversas populações, nos Estados Unidos da América, entre 1999-2010, foi reportada prevalência nacional de 35.5 % em adultos (>20 anos de idade)55. Zhang L, Zhang Z, Yurong Z, Hu G, Chen L. Evaluation of Finish Diabetes Risk Score in Screening Undiagnosed Diabetes and Prediabetes among U.S. adults by gender and race: NHANES 1999-2010. Plos One. [Internet]. 2014 [cited Feb 25, 2017]; 9(5): 1-9. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4031122/pdf/pone.0097865.pdf
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/article...
, na Inglaterra prevalência de 35.5%66. Mainous AG, Tanner RJ, Baker R, Zayas CE, Harle C. Prevalence of prediabetes in England from 2003 to 2011: population-based, cross sectional study. BMJ Open. [Internet]. 2014; [cited Jan 15, 2017]; 4:e005002. Available from: http://bmjopen.bmj.com/content/4/6/e005002.
http://bmjopen.bmj.com/content/4/6/e0050...
, na China de 15.5 %77. World Health Organization. Diabetes. The situation in China. [Internet]. 2014 [cited March 30, 2016]. Available from: http://www.wpro.who.int/china/mediacentre/factsheets/diabetes/en/
http://www.wpro.who.int/china/mediacentr...
, na Espanha de 14.8%88. Mata M, Artola S, Escalada J, Ezkurra P, Ferrer J, Fornos J, et al. [Consensus on the detection and management of prediabetes. Consensus and Clinical Guidelines Working Group of the Spanish Diabetes Society]. Farmacéuticos comunitarios. [Internet]. 2014 [cited May 20, 2017];6 (4): 26-39. Spanish. doi: 10.1016/j.semerg.2014.12.001
https://doi.org/10.1016/j.semerg.2014.12...
, e em Bangladesh uma prevalência de 22.4%99. Akter S, Rahman M, Abe S, Sultana P. Prevalence of diabetes and prediabetes and their risk factors among Bangladeshi adults: a nation wide survey. Bulletin of World Health Organization. [Internet]. 2014 [cited Nov 15, 2016].; 92:204-213A. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3949596/
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/article...
. No México, a Pesquisa Nacional de 2006 reportou glicose alterada em jejum de 20.1% , o que representa 16 milhões de mexicanos com risco de evoluir para um estado diabético22. Rosas-Guzmán J, Calles J. [Prediabetes Concensus. Positicion Document of Latinamerican Diabetes Association]. [Internet]. 2016. [cited May 30, 2017]; 17(4):1-12. Spanish. Available from: alad-americalatina.org/wp-content/uploads/2016/10/PREDIABETES.pdf. Da mesma forma, alguns autores relataram prevalência de pré-diabetes na população mexicana urbana e rural de 19,9%1010. González-Gallegos N, Valadez-Figueroa I, Morales-Sánchez A., Ruvalcaba N. [Subdiagnosis of Prediabetes and diabetes in a rural population]. Revista de Salud Pública y Nutrición. [Internet]. 2016 [cited Feb 20, 2017]; 15(4). Spanish. Available from:http://www.medigraphic.com/pdfs/revsalpubnut/spn-2016/spn164b.pdf
http://www.medigraphic.com/pdfs/revsalpu...
.

A maioria das pessoas com alterações na glicose desenvolverá DM2 evidente em um período de 10 anos se nada for feito de modo a evitar isso22. Rosas-Guzmán J, Calles J. [Prediabetes Concensus. Positicion Document of Latinamerican Diabetes Association]. [Internet]. 2016. [cited May 30, 2017]; 17(4):1-12. Spanish. Available from: alad-americalatina.org/wp-content/uploads/2016/10/PREDIABETES.pdf. Como o pré-diabetes tem sua evolução retardada, principalmente com intervenções sobre fatores de risco modificáveis, evitando uma progressão de até 58% para a diabetes1111. Centers for Diseases Control and Prevention. Prediabetes. National Diabetes Prevention Program. [Internet]. 2016 [cited March 30, 2017]; Available from https://www.cdc.gov/diabetes/basics/prediabetes.html
https://www.cdc.gov/diabetes/basics/pred...
, é necessário avaliar os riscos e propor intervenções sobre variáveis fundamentais para o controle da DM2: obesidade / excesso de peso, inatividade física e alimentação inadequada1212. Haas L, Maryniuk M, Beck J, Cox CE, Duker P, Edwards L, et al. National standards for diabetes self-management education and support. Diabetes Care. [Internet]. 2014 [cited Oct 22, 2016]; 37 Suppl 1:144-53. doi: 10.2337/dc14-S144.
https://doi.org/10.2337/dc14-S144....
).

O parâmetro mais utilizado para avaliar obesidade é o Índice de Massa Corporal (IMC), assim como também o perímetro da cintura, o qual pode melhor predizer os riscos de comorbidade cardiovascular. A adiposidade abdominal está relacionada a alterações metabólicas e cardiovasculares secundárias à obesidade, o tecido adiposo durante a obesidade tem sido associado à resistência à insulina e com diabetes mellitus1313. Acosta E. [Obesity, adipose tissue and insuline resistance]. Bioquímica Clínica. [Internet]. 2012 [cited May 25, 2017]; 46(2). Spanish. Available from: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=53523257003
http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=53...
.

A impedância elétrica é um método para avaliar a composição corporal que estima a gordura corporal total, a qual também pode influenciar os riscos para a saúde.

A inatividade física é o quarto fator de risco para a mortalidade mundial e estima-se que é a causa principal de 27% dos casos de diabetes1414. World Health Organization. Global Strategy on Diet, Physical Activity and Health. Physical Activity [Internet]. 2017 [cited March 30, 2017]. Available from: http://www.who.int/dietphysicalactivity/pa/en/
http://www.who.int/dietphysicalactivity/...
. A atividade física (AF) ajuda a controlar o peso corporal, diminui o risco de DM2, de enfermidades cardiovasculares e síndrome metabólica. De acordo com sua intensidade, a AF pode ser leve, moderada ou intensa, quanto maior a realização maiores serão os benefícios. Por outro lado, é conveniente ressaltar que independente da AF realizada, destinar muito tempo a condutas sedentárias pode aumentar ainda mais os riscos à saúde.

A alimentação inadequada requer também atenção especial. Em cada uma das etapas do ciclo de vida, é necessário manter um equilíbrio entre a energia consumida e a energia gasta. A melhoria dos hábitos alimentares é um problema de toda a sociedade e não apenas de cada um dos indivíduos que a compõem, portanto, exige uma abordagem populacional, multisetorial e multidisciplinar adaptada às circunstâncias culturais 1515. World Health Organization. Global Strategy on Diet, Physical Activity and Health. Diet. [Internet]. 2017 [cited Jan 30, 2017]. Available from: http://www.who.int/dietphysicalactivity/diet/en/
http://www.who.int/dietphysicalactivity/...
).

Reconhece-se que o comer vai muito além do satisfazer a fome, comer é um ato social que funciona como meio de relação entre pessoas dentro de uma cultura, os comportamentos alimentares são adquiridos no contexto familiar e social1616. Hendrie G, Sohonpal G, Lange K, Golley R. Change in the familiy food environment is associated with positive dietary change in children. Int J Behav Nutr Phys Activity. [Internet]. 2013 [cited Feb 25, 2017]; 10(4):1-11. doi: http://www.ijbnpa.org/content/10/1/4
http://www.ijbnpa.org/content/10/1/4...
.

Entre os fatores de risco não modificáveis, a história familiar é uma variável muito útil para identificar indivíduos em risco, uma vez que esta enfermidade ocorre com maior frequência nos familiares de um indivíduo diagnosticado do que naqueles que não possuem parentes com a doença. Ademais, reconhece-se que os familiares das pessoas com diabetes seguem padrões de estilos de vida similares aos dos enfermos1717. Rosland A, Heisler M, Piette J. The Impact of Family Behaviors and Communication Patterns on Chronic Illness Outcomes: A Systematic Review. J Behav Med. [Internet]. 2012. [cited April 10, 2017]; 35(2):221-39. Available from https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3785075/pdf/nihms-459791.pdf
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/article...
, o que aumenta o risco. A família se converte em um meio que pode favorecer ou desfavorecer a saúde. A família é um elemento fundamental para desenvolver condutas de saúde e autocuidado, representa um apoio emocional, afetivo, adaptativo, informativo, econômico e funcional1818. Avalos M, López C, Morales M, Priego H, Garrido S, Cargill N. [Quality in diabetes mellitus control in Primary Care Units in Mexico. A study of the perspectives of the patient’s family. Atención Primaria]. [Internet]. 2017 [cited April 15, 2017]; 49(1):21-7. Spanish. Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0212656716301408
http://www.sciencedirect.com/science/art...
. As pessoas em risco requerem conhecimento, ferramentas e habilidades para o autocuidado, para que os profissionais da saúde possam encorajar comportamentos.

Tamaulipas é um dos estados com maior prevalência de DM2 no México33. Gutiérrez JP, Rivera-Domarco J, Shamah-Levy T, Villalpando-Hernández S, Franco A, Cuevas-Nasu L, et al. [National Survey of Health and Nutrition. National Results 2012]. Cuernavaca, México: Instituto Nacional de Salud Pública de México. [Internet]. 2012 [cited March 20, 2016]. Spanish. Available from http://ensanut.insp.mx/informes/ENSANUT2012ResultadosNacionales.pdf
http://ensanut.insp.mx/informes/ENSANUT2...
e há uma lacuna de conhecimento em relação à condição prévia que a pré-diabetes representa e a importância do contexto familiar. A compreensão deste fenômeno através de seus fatores de risco no sul do estado ajudará a ter um panorama inicial do problema, o que permitirá propor estratégias que favoreçam neste grupo etário as decisões informadas e a resolução de problemas a nível familiar para alcançar impacto na redução da enfermidade. Portanto, o presente trabalho teve como objetivo determinar a prevalência de obesidade/sobrepeso, atividade física e pré-diabetes em filhos de pessoas com DM2; identificar diferenças de acordo com variáveis sociodemográficas (sexo, idade, ocupação e tipo de família) e descrever a relação da obesidade/sobrepeso e atividade física com a glicose sanguínea e hemoglobina glicosilada (HbA1c).

Métodos

O presente artigo é derivado do primeiro ano de um projeto de redes cuja população foi constituída por filhos de pessoas com DM2. Os dados deste trabalho correspondem à população atendida em um Centro de Saúde do Sul de Tamaulipas, México. Foi utilizado um desenho descritivo e transversal com uma amostra de conveniência de 30 famílias das quais derivaram 53 participantes.

Os critérios de inclusão eram ser filho de pessoa com DM2 e ter 18 anos de idade ou mais. Foram excluídos os filhos que viviam em outra cidade e mulheres grávidas. A coleta de dados aconteceu de abril a agosto de 2013 e teve início com a obtenção das autorizações dos Comitês de Ética e Pesquisa da Faculdade de Enfermagem da Universidade Autônoma de Tamaulipas e da Jurisdição Sanitária No II. Com o apoio da Direção do Centro de Saúde de interesse, foi instalado um módulo para pessoas com DM2, onde foram convidados a participar de uma entrevista com duração de 30 minutos. Os objetivos do estudo foram explicados ao participante, destacando-se os benefícios do estudo; aqueles que aceitaram participar da entrevista, receberam um Cartão de Dados Familiares (que incluía dados da pessoa com diabetes, integrantes da família incluindo idade, morbidades e tipo de família). Se os filhos reuniam os critérios de inclusão, solicitou-se à pessoa com diabetes seu número telefônico e endereço.

O contato com os filhos foi realizado por meio de visita domiciliar; onde lhes foi explicado o objetivo da pesquisa. Para aqueles que aceitaram foi solicitada a assinatura do termo de consentimento informado verbal e escrito. Em uma visita posterior, foram realizadas as medições antropométricas (estatura, peso em quilogramas e circunferência da cintura em centímetros) e de composição corporal (porcentagem de gordura corporal) através de um Monitor de Composição Corporal marca TANITA (BC-554) previamente calibrado para determinar obesidade/sobrepeso. A estatura foi medida com um estadiômetro portátil e a circunferência da cintura com uma fita métrica de fibra de vidro, ambas de marca SECA. Todas as medidas foram realizadas de acordo com as recomendações da Secretaria de Saúde do México1919. Secretaría de Salud. [Procedures Manual. Clinical and anthropometric measurements in adults and elder adults]. México. Subsecretaría de Prevención y Protección a la Salud. [Internet]. 2015 [cited March 25, 2016]. Spanish. Available from: http://www.salud.gob.mx/unidades/cdi/documentos/DOCSAL7518.pdf
http://www.salud.gob.mx/unidades/cdi/doc...
.

Para avaliar o sobrepeso e a obesidade por meio do IMC foram utilizados os critérios da OMS2020. World Health Organization. Report Obesity: Preventing and managing the global epidemic 894. Geneva: WHO Technical Report Series 894. [Internet]. 2000 [cited May 2, 2016]. Available from: http://www.who.int/nutrition/publications/obesity/WHO_TRS_894/en/
http://www.who.int/nutrition/publication...
. Determinou-se obesidade central de acordo com a circunferência da cintura a partir dos critérios propostos pela Federação Internacional de Diabetes11. International Diabetes Federation. The Global Burden. Diabetes Atlas. [Internet]. 2015 [cited May 23, 2017]; 7th ed. Available from: https://www.scribd.com/document/354900483/IDF-Atlas-2015-SP-WEB-pd
https://www.scribd.com/document/35490048...
. Determinou-se o risco de enfermidades cardiovasculares através da circunferência da cintura, comos pontos de corte da OMS, tendo como referência os pontos de corte validados para a classificação de obesidade de acordo com a porcentagem de gordura corporal.

Para determinar a atividade física, aplicou-se o Questionário IPAQ versão curta2121. Booth M. Assessment of Physical Activity: An International Perspective. Research Quarterly for Exercise and Sport. [Internet]. 2000 [cited April 30, 2016]; 71(2): s114-20. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10925833
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/1092...
, que mede três tipos específicos de atividade nos últimos sete dias sendo eles caminhada (andar), atividade moderada e atividade vigorosa. O indicador contínuo de atividade física se expressa em MET-minutos/semana. Os METs são uma forma de calcular os requerimentos energéticos, calcula-se multiplicando o MET correspondente ao tipo de atividade pelos minutos de execução em um dia ou por semana. Para obter a atividade física total de maneira contínua, realizou-se uma somatória dos METs-semana/minutos utilizando a fórmula de Ainsworth2222. Ainsworth BE, Haskell WL, Whitt MC, Irwin ML, Swartz AM, Strath SJ, et al. Compendium of Physical Activities: an update of activities code and MET intensities. Medicine & Science in Sports & Exercise. [Internet]. 2000 [cited Sept 20, 2016]; 32 (suppl):S198-S.504. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10993420
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/1099...
: 8.0 x “minutos de atividade vigorosa” x os dias de atividade vigorosa; para a atividade moderada a fórmula é 4.0 x ”minutos de atividade moderada” x dias de atividade moderada; e para a caminhada 3.3 x ”minutos de caminhada” x dias de caminhada.

Para classificar a atividade física por categorias, calculou-se o nível de AF: alto, para aqueles indivíduos que tiveram atividade vigorosa ao menos três dias da semana com ao menos 1500 MET.min/semana ou sete dias de qualquer combinação de AF alcançando ao menos 3000 MET-minutos/semana; moderado, para quem teve três ou mais dias de atividade intensa de ao menos 20 minutos por dia ou cinco ou mais dias de atividade moderada ou caminhada de ao menos 30 minutos por dia ou cinco ou mais dias de qualquer combinação de AF alcançando ao menos um total de AF de 600 MET-minutos/semana; e por último nível baixo para quem não alcançou os critérios anteriores2121. Booth M. Assessment of Physical Activity: An International Perspective. Research Quarterly for Exercise and Sport. [Internet]. 2000 [cited April 30, 2016]; 71(2): s114-20. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10925833
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/1092...
.

Posteriormente, os participantes passaram em consulta e foram encaminhados ao laboratório em jejum de 12 horas para os testes de glicose sanguínea e HbA1c. Os critérios propostos pela Associação Americana de Diabetes44. American Diabetes Association. Standards of Medical care in diabetes-2014. Diabetes Care. [Internet]. 2014 [cited Sept 25, 2015]; 37(Suppl 1):14-80. Doi: https://doi.org/10.2337/dc14-S014
https://doi.org/10.2337/dc14-S014...
foram utilizados como valores de referência para determinar pré-diabetes , sendo que nível de glicose em jejum de 70 a 99 mg/dl é considerado “Normal”, de 100 a 125 mg/dl considera-se “glicose em jejum alterada ou pré-diabetes” e de 126 ou mais considera-se “Diabetes”.

O teste de HbA1c foi realizado para estabelecer referência média de glicemia que os familiares tiveram durante as doze semanas anteriores à medição. Utilizaram-se os critérios propostos pela ADA44. American Diabetes Association. Standards of Medical care in diabetes-2014. Diabetes Care. [Internet]. 2014 [cited Sept 25, 2015]; 37(Suppl 1):14-80. Doi: https://doi.org/10.2337/dc14-S014
https://doi.org/10.2337/dc14-S014...
para determinar a média da HbA1c, onde um valor de 4% equivale aproximadamente a 50 a 80 mg/dl de glicose sanguínea, 5 % equivale a 80 a 115 mg/dl, 6% é igual a 115 a 150 mg/dl, 7 % equivale a 150 a 180 mg/dl, 8% é igual a180 a 210 mg/dl, e 9 % a 210 a 245 mg/dl.

Quando os resultados dos exames laboratoriais foram obtidos, agendou-se um terceiro encontro com os participantes para entregar-lhes os resultados pessoalmente nos domicílios ou no Centro de Saúde, neste momento, realizou-se informação educativa familiar sobre alimentação saudável e exercício e agradecimentos por sua participação. Aqueles que foram detectados com pré-diabetes, além da orientação educativa, foram encaminhados ao Centro de Saúde para participarem do grupo de exercícios e manter-se no controle. Aqueles suspeitos de terem diabetes receberam orientação educativa voltada à caracterização da doença, contagem de carboidratos, atividade física e foram encaminhados a seu médico de família para a confirmação do diagnóstico e, se necessário, iniciar o tratamento da enfermidade e os cuidados pertinentes.

Para a análise dos dados empregou-se o programa Statistical Package for the Social Sciences - SPSS, versão 17.0. Utilizou-se estatística descritiva através de medidas de tendência central, dispersão, frequências e porcentagens o que permitiu determinar a prevalência de obesidade, atividade física e pré-diabetes. A normalidade dos dados foi verificada com a prova de Kolmogorov-Smirnov. Para identificar diferenças de obesidade/sobrepeso e atividade física de acordo com o sexo e idade utilizou-se o teste U de Mann Whitney e para as diferenças de acordo com a ocupação e tipo de família utilizou-se o teste de Kruskal Wallis. Para determinar a relação de obesidade (IMC, circunferência da cintura e porcentagem de gordura corporal) e a atividade física (de maneira contínua) com a glicose sanguínea e a HbA1c utilizou-se estatística não paramétrica através do teste de correlação de Spearman.

Este estudo atendeu ao Regulamento da Lei Geral de Saúde em matéria de pesquisa2323. Secretaría de Salud. [Regulation of the General Health Law on Research]. 2014 [cited March 25, 2017]. Spanish. Available from: http://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/regley/Reg_LGS_MIS_ref01_02abr14...
http://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/...
.

Resultados

Das 30 famílias investigadas a maioria era do tipo nuclear (Tabela 1).

Tabela 1
Tipo de família à qual pertenciam os filhos de pessoas com diabetes. Tampico, Tam., México, 2013

A Tabela 2 mostra a caracterização sociodemográfica dos 53 filhos de pessoas com diabetes.

Tabela 2
Distribuição numérica e percentual dos filhos de pessoas com diabetes (n=53) de acordo com o sexo, idade, escolaridade, estado civil e ocupação. Tampico, Tam., México, 2013

Na Tabela 3 verifica-se a prevalência de obesidade/sobrepeso, atividade física e pré-diabetes.

Tabela 3
Dados descritivos de obesidade, atividade física e glucose sanguínea dos filhos de pessoas com diabetes. Tampico, Tam., México, 2013.

Em relação à obesidade/sobrepeso, por IMC, observou-se nos filhos de pessoas com DM2 uma prevalência combinada de 64 %. De acordo com a circunferência da cintura, 73.6% apresentaram obesidade abdominal e 68% tinham risco aumentado e substancialmente aumentado para enfermidades cardiovasculares. De acordo com a porcentagem de gordura corporal, 49 % dos participantes apresentaram obesidade/sobrepeso. Em relação à atividade física, observou-se uma prevalência (de acordo com os METs-semana/minutos) de 32.1% para baixa atividade, 32.1% para atividade moderada e 35.8% para atividade intensa. 75% dos participantes tiveram glicose sanguínea em jejum dentro do normal, 19% glicose alterada (para pré-diabetes) e 6% suspeita forte de diabetes.

Para determinar diferenças na obesidade e atividade física de acordo com o sexo, idade, ocupação e tipo de família, os homens tiveram significativamente (U = 219, p= 0.03) maior circunferência da cintura do que as mulheres. As mulheres mostraram significativamente (U = 142, p <0.01) maior porcentagem de gordura corporal do que os homens. Os de maior idade (entre 18 e 30 anos) tiveram porcentagem de gordura corporal mais alta (U = 195, p = 0.01).

De acordo com a ocupação, foram encontradas diferenças significativas X2 (6) = 14.64, p=.02) na obesidade somente no indicador de gordura corporal, onde aqueles que eram professores (Média = 45.00), aqueles que tinham negócio próprio estabelecido (Média= 36.10) e donas de casa (Média= 33.34) tiveram maior porcentagem. Em relação ao tipo de família, a família agregada mostrou maior IMC, maior porcentagem de gordura corporal e maior circunferência da cintura (p < 0.05), em comparação com os outros tipos de família (nuclear, monoparental e extensa).

Na atividade física, encontrou-se diferença (U= 218, p=0.02) somente em atividade moderada onde observou-se mais atividade em homens do que em mulheres. Não foram encontradas diferenças significativas de atividade física de acordo com a idade e ocupação (p > 0.05).

A relação entre obesidade/sobrepeso com a glicose sanguínea e a HbA1c, são apresentados na Tabela 4.

Tabela 4
Correlação entre variáveis antropométricas e de composição corporal, atividade física com glicose sanguínea e HbA1c*em filhos de pessoas com diabetes. Tampico, Tam., México, 2013

Discussão

Um dos principais resultados deste estudo foi a alta prevalência de obesidade/sobrepeso por IMC e obesidade abdominal por circunferência da cintura em filhos de pessoas com diabetes. Esse dado é congruente com a Pesquisa Nacional de Saúde e Nutrição de 2012, no México, onde reportaram que sete de cada dez adultos maiores de 20 anos tem sobrepeso ou obesidade segundo IMC e sete de cada dez possui obesidade abdominal de acordo com a circunferência de cintura33. Gutiérrez JP, Rivera-Domarco J, Shamah-Levy T, Villalpando-Hernández S, Franco A, Cuevas-Nasu L, et al. [National Survey of Health and Nutrition. National Results 2012]. Cuernavaca, México: Instituto Nacional de Salud Pública de México. [Internet]. 2012 [cited March 20, 2016]. Spanish. Available from http://ensanut.insp.mx/informes/ENSANUT2012ResultadosNacionales.pdf
http://ensanut.insp.mx/informes/ENSANUT2...
. Embora não haja diferenças significativas pelo IMC, observou-se pela circunferência da cintura, que homens tiveram mais centímetros que as mulheres; enquanto que as mulheres mostraram maior porcentagem de gordura corporal. Este resultado evidencia riscos para a saúde já que a adiposidade central está associada a alterações metabólicas e cardiovasculares secundárias à obesidade, também é mais frequente encontrar resistência à insulina, condição que favorecerá a presença de pré-diabetes e diabetes, em adultos quando a gordura está acumulada no abdômen (1313. Acosta E. [Obesity, adipose tissue and insuline resistance]. Bioquímica Clínica. [Internet]. 2012 [cited May 25, 2017]; 46(2). Spanish. Available from: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=53523257003
http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=53...
.

Os participantes com maior idade e ocupação com menor atividade física tiveram maior porcentagem de gordura corporal, e aqueles pertencentes a famílias agregadas também apresentaram maior circunferência da cintura. Este achado destaca a necessidade de considerar a transcendência do grupo familiar: primeiro, porque o simples fato de ter familiares da primeira geração com DM2 duplica o risco de desenvolver a enfermidade e, segundo, porque obesidade e diabetes têm fortes componentes ambientais como a alimentação e a atividade física, onde a família desempenha papel crucial já que seus membros geralmente compartilham o mesmo ambiente, o que influencia seus comportamentos relacionados à saúde1818. Avalos M, López C, Morales M, Priego H, Garrido S, Cargill N. [Quality in diabetes mellitus control in Primary Care Units in Mexico. A study of the perspectives of the patient’s family. Atención Primaria]. [Internet]. 2017 [cited April 15, 2017]; 49(1):21-7. Spanish. Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0212656716301408
http://www.sciencedirect.com/science/art...
. A família como rede de apoio pode representar um potencial para a redução de problemas de doenças, já que promove uma maior participação social e de interrelações comunitárias2424. Nakata P, Koltermann N, Rocha K, Wolff P, Mallmann E, Rosset-Cruz I. [Clasification of risk family in a Unit of family health]. Rev Latino-Am Enfermagem. [Internet]. 2013 [Access Jan 15, 2017]; 21(5). Spanish. Available from: http://www.scielo.br/pdf/rlae/v21n5/es_0104-1169-rlae-21-05-1088.pdf
http://www.scielo.br/pdf/rlae/v21n5/es_0...
.

Cerca de um quarto dos participantes deste estudo teve a glicose alterada para pré-diabetes e suspeita de DM2 no exame de glicose em jejum. Este resultado é similar ao reportado para o México22. Rosas-Guzmán J, Calles J. [Prediabetes Concensus. Positicion Document of Latinamerican Diabetes Association]. [Internet]. 2016. [cited May 30, 2017]; 17(4):1-12. Spanish. Available from: alad-americalatina.org/wp-content/uploads/2016/10/PREDIABETES.pdf onde uma porcentagem de 20% teve sua glicose em jejum alterada para pré-diabetes; assim também coincide com o reportado por outros autores1010. González-Gallegos N, Valadez-Figueroa I, Morales-Sánchez A., Ruvalcaba N. [Subdiagnosis of Prediabetes and diabetes in a rural population]. Revista de Salud Pública y Nutrición. [Internet]. 2016 [cited Feb 20, 2017]; 15(4). Spanish. Available from:http://www.medigraphic.com/pdfs/revsalpubnut/spn-2016/spn164b.pdf
http://www.medigraphic.com/pdfs/revsalpu...
em um estudo realizado na zona norte da cidade de Jalisco, com uma amostra de 423 participantes. A prevalência reportada por estes autores foi por volta de 20%. Nosso resultado é também congruente a um estudo internacional99. Akter S, Rahman M, Abe S, Sultana P. Prevalence of diabetes and prediabetes and their risk factors among Bangladeshi adults: a nation wide survey. Bulletin of World Health Organization. [Internet]. 2014 [cited Nov 15, 2016].; 92:204-213A. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3949596/
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/article...
. No entanto, reconhece-se ainda que a prevalência encontrada em nosso estudo não coincide com outros estudos internacionais como Estados Unidos55. Zhang L, Zhang Z, Yurong Z, Hu G, Chen L. Evaluation of Finish Diabetes Risk Score in Screening Undiagnosed Diabetes and Prediabetes among U.S. adults by gender and race: NHANES 1999-2010. Plos One. [Internet]. 2014 [cited Feb 25, 2017]; 9(5): 1-9. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4031122/pdf/pone.0097865.pdf
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/article...
e Inglaterra66. Mainous AG, Tanner RJ, Baker R, Zayas CE, Harle C. Prevalence of prediabetes in England from 2003 to 2011: population-based, cross sectional study. BMJ Open. [Internet]. 2014; [cited Jan 15, 2017]; 4:e005002. Available from: http://bmjopen.bmj.com/content/4/6/e005002.
http://bmjopen.bmj.com/content/4/6/e0050...
, onde reportaram prevalências de pré-diabetes acima de 30 %; uma possível explicação das diferenças poderia ser o tamanho da amostra.

A glicose sanguínea esteve relacionada somente com a gordura corporal, mas não com o IMC ou circunferência da cintura nem com atividade física, no entanto, observou-se relação positiva da HbA1c com o IMC, CC, gordura corporal e relação inversa com a atividade física intensa. Considerando que as taxas de glicose sanguínea e de HbA1C estão relacionadas, já que a primeira reflete o nível de glicose que a pessoa tem no momento da coleta do exame e a HbA1C é uma medição que mostra a média da glicemia das últimas 10 a 12 semanas, este resultado é relevante já que sugere que quanto maior o IMC, CC e gordura corporal, maior é a média de glicose das semanas anteriores e maior poderia ser o risco de desenvolver alterações na glicose. Por outro lado, a relação inversa entre a HbA1c e a atividade física intensa é congruente com a literatura que aponta que a atividade física tem benefícios fisiológicos dentre os quais se destaca o controle da glicemia para a prevenção da diabetes1111. Centers for Diseases Control and Prevention. Prediabetes. National Diabetes Prevention Program. [Internet]. 2016 [cited March 30, 2017]; Available from https://www.cdc.gov/diabetes/basics/prediabetes.html
https://www.cdc.gov/diabetes/basics/pred...
. Neste estudo observou-se que dois de três (64.2%) participantes registraram entre baixa e moderada atividade física segundo os METs-semana/minutos e os homens tiveram maior atividade moderada do que as mulheres, situação que representa um fator de risco para novas alterações da glicose.

Conclusões

Ainda que os resultados não possam ser generalizados devido ao tamanho da amostra, o qual se reconhece como uma limitação deste estudo, o diagnóstico de pré-diabetes e diabetes em uma população aparentemente saudável é uma condição favorável à prevenção secundária, sempre e quando se observem os fatores de risco presentes. Este estudo permitiu identificar as altas prevalências de obesidade e sobrepeso assim como a baixa atividade física em filhos de pessoas com diabetes.

Obesidade e sobrepeso são condicionantes a pré-diabetes, cuja etiologia vincula-se duplamente à família: a herança genética impõe um elemento dominante à ocorrência de DM2 e os hábitos alimentares e relativos à atividade física se modulam no interior do grupo familiar. Geralmente as intervenções clínicas são direcionadas às pessoas que vivem com diabetes pré-diabetes, sobrepeso/obesidade, no plano individual, negligenciando-se a dimensão familiar, que é onde se gestam os casos individuais que constituem a coletividade.

Os profissionais de saúde precisam perceber o fenômeno em uma ampla perspectiva que envolva os determinantes sociais de saúde; é necessário, então, adotar estratégias de sobrevivência dentro dos grupos familiares, como a modificação de hábitos de consumo alimentício e atividade física através de programas específicos de intervenção. É importante que esse fenômeno continue sendo estudado em pesquisas futuras e com amostras representativas onde os profissionais de saúde possam intervir a nível familiar.

Agradecimentos

Os autores agradecem a coordenação do PRODEP da Universidad Autónoma de Tamaulipas pelos meios necessários concedidos para o desenvolvimento desse estudo. Agradecem também ao apoio administrativo da Jurisdicción Sanitaria Nº 2 em Tamaulipas, ao pessoal médico e de enfermagem e aos pacientes que depositaram sua confiança nesse projeto. Da mesma forma, um agradecimento especial às duas bolsistas que participaram da coleta de dados na comunidade: Nelly Nataly Nieto Medina e Ana Victoria López Aguirre.

References

  • 1
    International Diabetes Federation. The Global Burden. Diabetes Atlas. [Internet]. 2015 [cited May 23, 2017]; 7th ed. Available from: https://www.scribd.com/document/354900483/IDF-Atlas-2015-SP-WEB-pd
    » https://www.scribd.com/document/354900483/IDF-Atlas-2015-SP-WEB-pd
  • 2
    Rosas-Guzmán J, Calles J. [Prediabetes Concensus. Positicion Document of Latinamerican Diabetes Association]. [Internet]. 2016. [cited May 30, 2017]; 17(4):1-12. Spanish. Available from: alad-americalatina.org/wp-content/uploads/2016/10/PREDIABETES.pdf
  • 3
    Gutiérrez JP, Rivera-Domarco J, Shamah-Levy T, Villalpando-Hernández S, Franco A, Cuevas-Nasu L, et al. [National Survey of Health and Nutrition. National Results 2012]. Cuernavaca, México: Instituto Nacional de Salud Pública de México. [Internet]. 2012 [cited March 20, 2016]. Spanish. Available from http://ensanut.insp.mx/informes/ENSANUT2012ResultadosNacionales.pdf
    » http://ensanut.insp.mx/informes/ENSANUT2012ResultadosNacionales.pdf
  • 4
    American Diabetes Association. Standards of Medical care in diabetes-2014. Diabetes Care. [Internet]. 2014 [cited Sept 25, 2015]; 37(Suppl 1):14-80. Doi: https://doi.org/10.2337/dc14-S014
    » https://doi.org/10.2337/dc14-S014
  • 5
    Zhang L, Zhang Z, Yurong Z, Hu G, Chen L. Evaluation of Finish Diabetes Risk Score in Screening Undiagnosed Diabetes and Prediabetes among U.S. adults by gender and race: NHANES 1999-2010. Plos One. [Internet]. 2014 [cited Feb 25, 2017]; 9(5): 1-9. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4031122/pdf/pone.0097865.pdf
    » https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4031122/pdf/pone.0097865.pdf
  • 6
    Mainous AG, Tanner RJ, Baker R, Zayas CE, Harle C. Prevalence of prediabetes in England from 2003 to 2011: population-based, cross sectional study. BMJ Open. [Internet]. 2014; [cited Jan 15, 2017]; 4:e005002. Available from: http://bmjopen.bmj.com/content/4/6/e005002.
    » http://bmjopen.bmj.com/content/4/6/e005002.
  • 7
    World Health Organization. Diabetes. The situation in China. [Internet]. 2014 [cited March 30, 2016]. Available from: http://www.wpro.who.int/china/mediacentre/factsheets/diabetes/en/
    » http://www.wpro.who.int/china/mediacentre/factsheets/diabetes/en
  • 8
    Mata M, Artola S, Escalada J, Ezkurra P, Ferrer J, Fornos J, et al. [Consensus on the detection and management of prediabetes. Consensus and Clinical Guidelines Working Group of the Spanish Diabetes Society]. Farmacéuticos comunitarios. [Internet]. 2014 [cited May 20, 2017];6 (4): 26-39. Spanish. doi: 10.1016/j.semerg.2014.12.001
    » https://doi.org/10.1016/j.semerg.2014.12.001
  • 9
    Akter S, Rahman M, Abe S, Sultana P. Prevalence of diabetes and prediabetes and their risk factors among Bangladeshi adults: a nation wide survey. Bulletin of World Health Organization. [Internet]. 2014 [cited Nov 15, 2016].; 92:204-213A. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3949596/
    » https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3949596
  • 10
    González-Gallegos N, Valadez-Figueroa I, Morales-Sánchez A., Ruvalcaba N. [Subdiagnosis of Prediabetes and diabetes in a rural population]. Revista de Salud Pública y Nutrición. [Internet]. 2016 [cited Feb 20, 2017]; 15(4). Spanish. Available from:http://www.medigraphic.com/pdfs/revsalpubnut/spn-2016/spn164b.pdf
    » http://www.medigraphic.com/pdfs/revsalpubnut/spn-2016/spn164b.pdf
  • 11
    Centers for Diseases Control and Prevention. Prediabetes. National Diabetes Prevention Program. [Internet]. 2016 [cited March 30, 2017]; Available from https://www.cdc.gov/diabetes/basics/prediabetes.html
    » https://www.cdc.gov/diabetes/basics/prediabetes.html
  • 12
    Haas L, Maryniuk M, Beck J, Cox CE, Duker P, Edwards L, et al. National standards for diabetes self-management education and support. Diabetes Care. [Internet]. 2014 [cited Oct 22, 2016]; 37 Suppl 1:144-53. doi: 10.2337/dc14-S144.
    » https://doi.org/10.2337/dc14-S144.
  • 13
    Acosta E. [Obesity, adipose tissue and insuline resistance]. Bioquímica Clínica. [Internet]. 2012 [cited May 25, 2017]; 46(2). Spanish. Available from: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=53523257003
    » http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=53523257003
  • 14
    World Health Organization. Global Strategy on Diet, Physical Activity and Health. Physical Activity [Internet]. 2017 [cited March 30, 2017]. Available from: http://www.who.int/dietphysicalactivity/pa/en/
    » http://www.who.int/dietphysicalactivity/pa/en
  • 15
    World Health Organization. Global Strategy on Diet, Physical Activity and Health. Diet. [Internet]. 2017 [cited Jan 30, 2017]. Available from: http://www.who.int/dietphysicalactivity/diet/en/
    » http://www.who.int/dietphysicalactivity/diet/en/
  • 16
    Hendrie G, Sohonpal G, Lange K, Golley R. Change in the familiy food environment is associated with positive dietary change in children. Int J Behav Nutr Phys Activity. [Internet]. 2013 [cited Feb 25, 2017]; 10(4):1-11. doi: http://www.ijbnpa.org/content/10/1/4
    » http://www.ijbnpa.org/content/10/1/4
  • 17
    Rosland A, Heisler M, Piette J. The Impact of Family Behaviors and Communication Patterns on Chronic Illness Outcomes: A Systematic Review. J Behav Med. [Internet]. 2012. [cited April 10, 2017]; 35(2):221-39. Available from https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3785075/pdf/nihms-459791.pdf
    » https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3785075/pdf/nihms-459791.pdf
  • 18
    Avalos M, López C, Morales M, Priego H, Garrido S, Cargill N. [Quality in diabetes mellitus control in Primary Care Units in Mexico. A study of the perspectives of the patient’s family. Atención Primaria]. [Internet]. 2017 [cited April 15, 2017]; 49(1):21-7. Spanish. Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0212656716301408
    » http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0212656716301408
  • 19
    Secretaría de Salud. [Procedures Manual. Clinical and anthropometric measurements in adults and elder adults]. México. Subsecretaría de Prevención y Protección a la Salud. [Internet]. 2015 [cited March 25, 2016]. Spanish. Available from: http://www.salud.gob.mx/unidades/cdi/documentos/DOCSAL7518.pdf
    » http://www.salud.gob.mx/unidades/cdi/documentos/DOCSAL7518.pdf
  • 20
    World Health Organization. Report Obesity: Preventing and managing the global epidemic 894. Geneva: WHO Technical Report Series 894. [Internet]. 2000 [cited May 2, 2016]. Available from: http://www.who.int/nutrition/publications/obesity/WHO_TRS_894/en/
    » http://www.who.int/nutrition/publications/obesity/WHO_TRS_894/en
  • 21
    Booth M. Assessment of Physical Activity: An International Perspective. Research Quarterly for Exercise and Sport. [Internet]. 2000 [cited April 30, 2016]; 71(2): s114-20. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10925833
    » https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10925833
  • 22
    Ainsworth BE, Haskell WL, Whitt MC, Irwin ML, Swartz AM, Strath SJ, et al. Compendium of Physical Activities: an update of activities code and MET intensities. Medicine & Science in Sports & Exercise. [Internet]. 2000 [cited Sept 20, 2016]; 32 (suppl):S198-S.504. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10993420
    » https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10993420
  • 23
    Secretaría de Salud. [Regulation of the General Health Law on Research]. 2014 [cited March 25, 2017]. Spanish. Available from: http://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/regley/Reg_LGS_MIS_ref01_02abr14..
    » http://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/regley/Reg_LGS_MIS_ref01_02abr14
  • 24
    Nakata P, Koltermann N, Rocha K, Wolff P, Mallmann E, Rosset-Cruz I. [Clasification of risk family in a Unit of family health]. Rev Latino-Am Enfermagem. [Internet]. 2013 [Access Jan 15, 2017]; 21(5). Spanish. Available from: http://www.scielo.br/pdf/rlae/v21n5/es_0104-1169-rlae-21-05-1088.pdf
    » http://www.scielo.br/pdf/rlae/v21n5/es_0104-1169-rlae-21-05-1088.pdf
  • 1
    Apoio financeiro do Programa al Mejoramiento del Profesorado (PRODEP), México, registro PROMEP/103.5/12/4839.

Datas de Publicação

  • Publicação nesta coleção
    2017

Histórico

  • Recebido
    15 Jun 2017
  • Aceito
    26 Out 2017
Escola de Enfermagem de Ribeirão Preto / Universidade de São Paulo Av. Bandeirantes, 3900, 14040-902 Ribeirão Preto SP Brazil, Tel.: +55 (16) 3315-3451 / 3315-4407 - Ribeirão Preto - SP - Brazil
E-mail: rlae@eerp.usp.br