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Desvendando a relação entre corrupção e participação política na América Latina: diagnóstico e impactos da exposição a atos corruptos sobre a participação política

Unraveling the Relationship Between Corruption and Political Participation in Latin America: Diagnosis and Impacts of Disclosure to Corrupt Acts on Political Participation

Resumo

Investigamos a relação entre corrupção e participação política na América Latina a partir da seleção de três blocos de países que se situam em baixa, intermediária e alta posições no ranking de experiência com corrupção: Chile e Uruguai, Costa Rica e Nicarágua e México e Peru. O nível de análise é individual e a fonte de dados são três rodadas de pesquisas do Barômetro das Américas: 2006 (2008) e 2010. Dentre os principais resultados, destacam-se: (1) a identificação de quatro modalidades de participação política; (2) a existência de um padrão de associação positivo entre a exposição à corrupção e engajamento em atividades participativas, sem distinção entre os três blocos de países; (3) a maior tolerância à corrupção dentre os indivíduos que possuem experiência com corrupção, independentemente dessa característica ser complementada por ativismo político.

PALAVRAS-CHAVE:
Corrupção; Participação Política; Permissividade à Corrupção; América Latina; Barômetro das Américas.

Abstract

We investigate the relationship between corruption and political participation in Latin America. We selected three blocks of countries that are situated in low, intermediary and high position in Experience of Corruption Ranking: Chile and Uruguay, Costa Rica and Nicaragua and Mexico and Peru, respectively. Our analysis occurs in individual level and we use as data source the Americas Barometer (2006) (2008) and 2010 rounds. We point as principal results: (1) the identification of four types of political participation; (2) a positive association between corruption and political participation, considering all rounds and all blocks of countries; and (3) the greater tolerance of corruption among individuals that have experienced corruption, regardless of this feature being followed by political activism.

KEYWORDS:
Corruption; Political Participation; Corruption Permittivity; Latin America; Barometer of the Americas

I. Introdução1 1 Agradecemos aos comentários e sugestões dos pareceristas anônimos da Revista de Sociologia e Política.

A despeito do grande interesse dos cientistas políticos por temas relacionados à corrupção e à participação política, a produção sobre a possível relação entre ambos os fenômenos é escassa. O presente artigo busca cobrir essa lacuna no contexto latino-americano. Dentre as principais contribuições, criamos uma tipologia de participação política com quatro modalidades específicas: (1) contato direto com atores políticos e governamentais; (2) ativismo comunitário; (3) ativismo partidário e eleitoral e (4) ativismo de protesto. A partir disso, investigamos a relação entre um indicador de corrupção – a experiência dos indivíduos com situações de pedido de propina por parte de policiais e funcionários públicos – e o engajamento nas diferentes modalidades de participação política. Além disso, qualificamos essa relação, analisando a tolerância à corrupção em função da experiência com corrupção e de ativismo político.

A investigação adota as perspectivas comparadas transversal (países) e longitudinal (anos) e tem o indivíduo como unidade de análise. O critério de seleção de casos é a variância da variável explicativa, ou seja, a posição dos países no ranking de experiência com corrupção. A partir disso, selecionamos três blocos de países, cujos indivíduos apresentam baixa, intermediária e alta experiência com corrupção: Chile e Uruguai, Costa Rica e Nicarágua e México e Peru, respectivamente. A fonte de dados é o Barômetro das Américas2 2 Agradecemos ao Latin American Public Opinion Project (LAPOP) e aos seus principais apoiadores (United States Agency for International Development, Inter-American Development Bank e Vanderbilt University) por disponibilizarem os dados. , sendo utilizadas as pesquisas de opinião aplicadas em intervalos bienais entre os anos de 2006 e 2010.

No tópico a seguir, abordamos estudos sobre corrupção na área de comportamento político e construímos hipóteses. Na segunda seção, esclarecemos os aspectos metodológicos da pesquisa. Em seguida, definimos o conceito de participação política, selecionamos seus indicadores e criamos uma tipologia. A análise dos dados de testes estatísticos multivariados ocupa a seção final do artigo, seguida pelas considerações finais.

II. Corrupção e comportamento político

Nos estudos sobre o papel da corrupção no comportamento político, nota-se, de um lado, uma clara interpretação negativa sobre os efeitos da corrupção em atitudes políticas dotadas de civismo. A quase totalidade de estudos normativos e também de caráter empírico desenvolvidos após a terceira onda de democratização atestam essa condição. Por outro lado, a relação entre corrupção e participação política é ainda pouco explorada, com parcas considerações a respeito.

No campo normativo, os trabalhos de Hirschman (1983)Hirschman, A., 1983. De consumidor a cidadão: atividades privadas e participação na vida pública. São Paulo: Brasiliense. e de Warren (2012)Warren, M., 2012. The Meaning of Corruption in Democracies. In: P. Heywood, ed. The Routledge International Handbook on Political Corruption. Oxford: Routledge. são referências e adotam a tese dos efeitos noviços da corrupção para o sistema político de uma forma geral.

Hirschman (1983)Hirschman, A., 1983. De consumidor a cidadão: atividades privadas e participação na vida pública. São Paulo: Brasiliense. busca em aspectos sociopsicológicos a explicação para o envolvimento cíclico do indivíduo em atividades relacionadas às esferas pública (indivíduo identificado como “cidadão”) e privada (indivíduo identificado como “consumidor”). A corrupção é importante para entender o desengajamento do cidadão em atividades da esfera pública relacionadas ao ativismo político. A percepção e a vivência com atos de corrupção ao longo do tempo potencializa a conformação e a consequente imersão do cidadão em atos corruptos. Tal movimento é compreendido pelo autor como um sintoma de mudança de preferência, com o indivíduo passando a priorizar interesses particulares via ganhos materiais advindos da corrupção. A persistente imersão em atos corruptos leva os indivíduos a pensarem que as atividades públicas são atividades vis por natureza e, assim, o que inicialmente era uma reação de descontentamento com a esfera pública torna-se um determinante de um descontentamento adicional e profundo que, por sua vez, prepara o terreno para mais corrupção. Ao final do processo, o espírito público é completamente eliminado. Nessas condições, a corrupção pode proporcionar ao “cidadão” uma rápida transição de volta ao seu papel de “consumidor”.

Na perspectiva de Warren (2012)Warren, M., 2012. The Meaning of Corruption in Democracies. In: P. Heywood, ed. The Routledge International Handbook on Political Corruption. Oxford: Routledge., a corrupção mina os processos de natureza inclusiva da política, como a relação entre representantes e representados. A corrupção compromete o poder de voto e de fala dos indivíduos que almejam influenciar as decisões coletivas, removendo o poder e os recursos da arena pública para as relações parciais, particulares e privadas. Como consequência, tem-se o enfraquecimento da legitimidade democrática devido à exclusão de grande parte da população das decisões que a afetam. Ademais, a corrupção afeta a cultura democrática, destaca o autor. Se a corrupção se alastra, perde-se paulatinamente a confiança no processo de tomada de decisões públicas e, como consequência, é provável que os indivíduos se tornem cada vez mais cínicos a respeito do discurso público e da deliberação. A partir dessas considerações, Warren sugere que a corrupção possibilita a diminuição do horizonte das ações coletivas, encolhendo o domínio da democracia nesse campo.

Hirschman (1983)Hirschman, A., 1983. De consumidor a cidadão: atividades privadas e participação na vida pública. São Paulo: Brasiliense. e Warren (2012)Warren, M., 2012. The Meaning of Corruption in Democracies. In: P. Heywood, ed. The Routledge International Handbook on Political Corruption. Oxford: Routledge. destacam que o envolvimento do indivíduo com as práticas corruptas tem consequências negativas tanto para o caráter democrático do sistema político quanto para as atitudes e comportamentos cívicos. Contudo, suas obras são essencialmente teóricas e normativas.

Estudos mais recentes, para além de desenvolverem discussões teóricas, oferecem análises empíricas sobre o impacto da experiência com corrupção sobre as atitudes políticas, inclusive no contexto latino-americano.

Zéphyr (2008)Zéphyr, D. (2008). Corruption and Its Impact on Latin American Democratic Stability. In M. Seligson, ed. Challenges to Democracies in Latin American and the Caribbean: Evidence from the Americas Barometer 2006-2007. Vanderbilt University/United States Agency for International Development. e Seligson (2001Seligson, M., 2001. Corruption and Democratization: What is to be Done? Public Integrity, 3(3), pp.221-241. DOI: 10.1080/15580989.2001.11770873
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; 2002Seligson, M., 2002. The Impact of Corruption on Regime Legitimacy: A Comparative Study of four Latin American Countries. Journal of Politics, 64(2), pp.408-433. DOI: 10.1111/1468-2508.00132
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) mostram a associação entre a exposição a corrupção e baixos patamares de adesão ao regime democrático. Utilizando dados do Barômetro das Américas de 2006, Zéphyr identifica que quanto maiores são os níveis de experiência com corrupção dos indivíduos, mais baixas são suas taxas de adesão à democracia. No primeiro trabalho de Seligson (2001)Seligson, M., 2001. Corruption and Democratization: What is to be Done? Public Integrity, 3(3), pp.221-241. DOI: 10.1080/15580989.2001.11770873
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, o autor utiliza dados de pesquisas de opinião de 1996 e 1998 aplicadas a nicaraguenses, a primeira antes e a segunda depois da realização de uma campanha nacional de conscientização contra a corrupção. Já no segundo trabalho (Seligson 2002Seligson, M., 2002. The Impact of Corruption on Regime Legitimacy: A Comparative Study of four Latin American Countries. Journal of Politics, 64(2), pp.408-433. DOI: 10.1111/1468-2508.00132
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), os dados são de pesquisas de opinião realizadas na Bolívia e Paraguai, em 1998, e El Salvador e Nicarágua, em 1999. Em ambos os estudos o autor encontra uma relação negativa entre experiência com corrupção e legitimidade democrática. No trabalho de 2002 também se investiga os efeitos da experiência com corrupção na confiança interpessoal, fenômeno entendido facilitador de formação de profundas e duráveis vínculos civis entre os indivíduos. Os efeitos negativos da corrupção mais uma vez se mostram presentes: quanto mais experiência com corrupção, menos confiança interpessoal.

Salinas e Booth (2011)Salinas, E. & Booth, J., 2011. Micro-Social and Contextual Sources of Democratic Attitudes in Latin America. Journal of Politics in Latin American, 3(1), pp. 29-64. investigam o impacto da exposição à corrupção sobre o civismo, sendo este medido por indicadores como a adesão ao regime democrático, o apoio ao direito de participação política e a tolerância em relação a formas contestatórias de participação política. Em todos os casos, os autores observaram associações negativas, concluindo que a corrupção é nociva ao civismo.

Para Bohn (2012)Bohn, S., 2012. Corruption in Latin America: Understanding the Perception-Exposure Gap. Journal of Politics in Latin America, 4(3), pp.67-95., a legitimidade do regime democrático deriva do apoio em massa aos seus principais processos, tais como eleições livres e justas, liberdades e direitos institucionalizados e transparência e accountability nas instituições públicas. A manifestação da corrupção no ambiente democrático poderia viciar as interações entre indivíduo e estrutura, causando a diminuição de confiança e de satisfação dos indivíduos com princípios e instituições democráticas. A partir dessas considerações, a autora direciona a sua investigação, analisando o papel da experiência com corrupção na satisfação dos cidadãos com a democracia realmente existente, com base em dados do Barômetro das Américas de 2010. Os resultados apontam que, quanto maiores os níveis de experiência com corrupção, menor é a satisfação com a democracia.

Todos os autores abordados anteriormente esclarecem que a proximidade do indivíduo com a corrupção o torna menos suscetível a expressar atitudes políticas congruentes com os princípios democráticos. Como a participação política é a afirmação de um dos principais princípios democráticos, espera-se, aqui, a mesma relação: quanto mais corrupção, menos participação. Contudo, os escassos estudos sobre a relação entre corrupção e participação política trazem resultados ambivalentes.

Em Olsson (2014)Olsson, S., 2014. Corruption and Political Participation: A Multilevel Analysis. QoG Working Papers Series, 12, pp.1-53., investiga-se a relação entre percepção de corrupção no serviço público e três tipos de participação política (comparecimento eleitoral e participação política institucionalizada e não institucionalizada) em 33 países, usando os dados de 2003 a 2006 do International Social Survey Programme (ISSP). A autora observa que a associação negativa entre percepção de corrupção e participação política institucionalizada e não institucionalizada só se mostra presente em modelos univariados. Ou seja, não se observa qualquer padrão robusto de associação entre percepção de corrupção e atividades participativas não-eleitorais. Já para comparecimento eleitoral, observa-se uma clara tendência de associação negativa: quem percebe corrupção no serviço público tem menores níveis de presença em votações.

Com desenho de pesquisa mais próximo ao desenvolvido neste trabalho, o artigo de Bonifácio e Paulino (2015)Bonifácio, R. & Paulino, R., 2015. Corruption and Participation in the Americas and the Caribbean. Brazilian Political Science Review, 9(2), pp.54-80. DOI: 10.1590/1981-38212014000200011
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se atém à relação entre medidas de proximidade à corrupção e engajamento em atividades participativas nas Américas e no Caribe. Utilizando dados do Barômetro das Américas - rodadas de 2006, 2008, 2010 e 2012 - os autores mostram que indivíduos que vivenciaram situações de pedido de propina por parte de policiais e funcionários públicos apresentam maiores chances de engajamento em atividades participativas do que os indivíduos que não possuem tal experiência. Esse resultado é válido para quatro das cinco modalidades de participação política analisadas: ativismo comunitário, ativismo partidário e eleitoral, contato com atores políticos e governamentais e ativismo de protesto. Comparecimento eleitoral constitui-se uma exceção, sem padrão identificável.

Esses resultados desafiam a tese endossada por maior parte da literatura de comportamento político, que afirma a existência de associação negativa entre experiência com corrupção e atitudes políticas cívicas. Temos, portanto, visões contraditórias acerca dos possíveis efeitos da proximidade com a corrupção para as orientações políticas individuais.

Decidimos, no presente estudo, construir uma hipótese afinada com os resultados do trabalho de Bonifácio e Paulino (2015)Bonifácio, R. & Paulino, R., 2015. Corruption and Participation in the Americas and the Caribbean. Brazilian Political Science Review, 9(2), pp.54-80. DOI: 10.1590/1981-38212014000200011
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, por conta da proximidade de nosso desenho de pesquisa com aquele implementando pelos autores. Assim, a nossa hipótese é que os indivíduos que possuem experiência com corrupção têm mais chances de engajamento em atividades participativas (H1).

Embora seja importante considerar a existência de diversas motivações para a adesão a cada uma das modalidades de participação3 3 Cabe ressaltar que nossa definição de participação política e a posterior análise de dados das atividades participativas tem como referência a finalidade do fenômeno e não as motivações individuais que justificam a sua ocorrência. , não vislumbramos diferenças no processo de engajamento político. Ademais, o padrão de associação entre os indicadores de corrupção e as modalidades de participação política presentes no estudo a partir do qual baseamos nossa hipótese é sempre positivo. Logo, não há justificativa para construirmos hipóteses para cada uma das modalidades de participação política.

Se, por um lado, não entendemos como necessária a construção de hipóteses para cada uma das modalidades de participação política, por outro lado, acreditamos haver variação entre os três blocos de países selecionados. A quantidade de experiência com corrupção é um dos “termômetros” que indica o quanto o fenômeno é alastrado numa sociedade. Em países em que a incidência de convivência com atos corruptos é alta, é de se esperar que a corrupção ocupe papel de destaque na dinâmica das relações sociais. Esperamos um efeito decrescente da corrupção na participação política entre esses três blocos de países, isto é, a relação será mais vigorosa de forma decrescente a partir dos contextos com maiores para os com menores níveis de experiência com corrupção: México e Peru → Costa Rica e Nicarágua → Chile e Uruguai.

Seguindo esse raciocínio e assumindo uma perspectiva comparada de análise, a nossa segunda hipótese é que os mexicanos e peruanos que possuem experiência com corrupção são os indivíduos que apresentam os maiores valores de razão de chance na ocorrência de participação (H2), considerando todas as suas modalidades e todas as rodadas de dados, ao passo que os chilenos e uruguaios apresentam os menores desses valores (H3). Para o caso da Costa Rica e Nicarágua, esperamos que o cenário seja o do meio termo entre os dois anteriormente especificados (H4).

No caso de uma clara corroboração ou refutação da hipótese que versa sobre a relação positiva entre corrupção e participação política, uma pergunta se segue quase que naturalmente: seria essa relação robusta ou dotada de espuriedade? Tal suspeição é comumente direcionada a padrões de associação encontrados em estudos cujos objetivos ainda não são usuais na literatura especializada. Isso se aplica a este trabalho. Como forma de verificar o quanto que uma possível relação entre corrupção e participação política é sólida, acrescentamos aos modelos de regressão duas variáveis que os especialistas atestam ser de essencial importância para explicar ativismo político: escolaridade e interesse por política

III. Variáveis concorrentes: escolaridade e interesse por política

Talvez nenhuma outra variável seja tão relevante para o comportamento político quanto a escolaridade, chamada de “solvente universal” nesse campo de estudos (Converse 1972Converse, P., 1972. Change in the American Electorate. In A. Campbell & P. Converse, eds. The Human Meaning of Social Change. New York: Russel Sage Foundation.). No que se refere a participação política, a escolaridade é compreendida como um forte preditor de ativismo político. Um exemplo da centralidade da escolaridade na moldagem do comportamento político é o modelo do voluntarismo cívico, proposto por Verba, Nie e Kim (1987Verba, S.; Nie, N. & Kim, J., 1987. Participation and Political Equality: A Seven-Nation Comparison. New York: University of Chicago Press.; 1995). Em seus estudos, tanto os comparativos como os atrelados apenas ao contexto estadunidense, os autores arrolam a escolaridade entre os recursos que potencializam o engajamento em atividades participativas de diversas naturezas.

Juntamente com a escolaridade, o interesse por política é tratado como um dos componentes do conceito de sofisticação política (Neuman 1986Neuman, R., 1986. The Paradox of Mass Politics: Knowledge and Opinion in the American Electorate. Cambridge, MA: Harvard University Press.). A ideia geral é que aqueles que possuem interesse por política compreendem e relacionam de forma mais coesa fatos e abstrações ligados ao mundo da política. Também há um componente comportamental, na medida em que o interesse por política funcionaria como uma mola que impulsiona o ativismo político. Ou seja, independentemente do nível de recursos, o indivíduo que possui interesse por política será relativamente mais ativo politicamente que os seus pares (Verba, Nie & Kim 1987Verba, S.; Nie, N. & Kim, J., 1987. Participation and Political Equality: A Seven-Nation Comparison. New York: University of Chicago Press.).

Em suma, o que objetivamos com a adição de variáveis sobre escolaridade e sobre interesse por política é testar a possível robustez de uma relação entre experiência com corrupção e participação política.

IV. Permissividade à corrupção

Embora seja necessário diagnosticar um possível padrão de associação entre corrupção e participação política nos contextos selecionados, isso não é suficiente para o entendimento da relação. Também é essencial extrair algum significado dessa relação e qualificá-la. Especificamente, buscamos entender se a proximidade de atos corruptos e o consequente ativismo político estão associados à rejeição ou à tolerância com a corrupção. Ou seja, buscamos identificar se predomina a indignação ou a resignação entre esses perfis sociais.

A ideia de permissividade à corrupção remete a diversas atitudes favoráveis ou, pelo menos, não contrárias à manifestação de atos corruptos na sociedade. Como exemplo, podemos citar a ideia do “rouba, mas faz”, a aceitação da compra de votos, a aprovação da manifestação cotidiana de pequenas corrupções, a tolerância ao pagamento de propina, entre outros. Todas essas questões são abarcadas pelo Barômetro das Américas ao longo dos anos, nas dezenas de países cobertos por sua amostra. No entanto, apenas a última questão - tolerância ao pagamento de propina - é aplicada em todas as rodadas e países, permitindo assim uma adequada comparação.

Para a formulação de hipótese, baseamo-nos em resultados de estudos sobre os efeitos da corrupção em atitudes políticas. Desse modo, a nossa hipótese é que o indivíduo cujo perfil se caracteriza pela combinação entre experiência com corrupção e engajamento em atividades participativas é o que apresenta a maior propensão de tolerância ao pagamento de propina (H5). Ademais, testamos a hipótese de que a intensidade de tolerância à corrupção desse perfil nos países seguirá a ordem decrescente do ranking de experiência com corrupção. Ou seja, será maior no México e Peru, seguido por Costa Rica e Nicarágua e por Chile e Uruguai, sucessivamente (H6).

V. Aspectos metodológicos

A fonte de dados para as nossas análises é o Barômetro das Américas. Trata-se de um conjunto de pesquisas de opinião aplicadas em indivíduos de dezenas de países das Américas e do Caribe, realizado pelo Latin American Public Opinion Project (LAPOP), da Vanderbilt University. Alguns motivos levaram a essa escolha: a existência de dezenas de questões sobre participação política, a medição da experiência dos indivíduos com situações de pedido de propina, a disponibilidade de dados ao longo do tempo em intervalos bienais e existência de amostras representativas para a população de cada país.

Cabe ressaltar, porém, que o tamanho das amostras varia de acordo com o país e, por isso, ponderamos todos os testes estatísticos realizados no trabalho pela variável de peso chamada weight1500.

São realizados testes estatísticos de natureza descritiva e inferencial. Por questão de espaço, ao longo do texto selecionamos resultados apenas de uma rodada, para cada teste estatístico realizado. O conjunto de informações complementares encontram-se no Apêndice A4 4 Em caso de interesse em replicação e/ou checagem dos testes, a sintaxe (comandos de testes estatísticos) pode ser obtida via contato com os autores. .

No tópico seguinte, utilizamos o teste de análise fatorial exploratória com a matriz de correção policórica, o mais adequado para os tipos de variáveis envolvidas nas análises, binária e categórica (Gorsuch 1983Gorsuch, R., 1983. Factor Analysis. Hillsdale: Erlbaum.; Drasgow 1988Drasgow, F., 1998. Polychoric and Polyserial Correlations. In J. Johnson, ed. Encyclopedia of Statistical Sciences V. 7. New York: Wiley.). Esse teste é aplicado para a construção de uma tipologia de participação política. Os fatores gerados justificam a criação de índices para quatro modalidades de participação.

A partir da identificação de quatro tipos de participação política, construímos os índices correspondentes. Todas as categorias que indicam participação foram agregadas e receberam o valor “1”, ao passo que as categorias que indicam não participação receberam valor “0”. Tal decisão se baseia na distribuição de frequência das categorias de participação, percentualmente muito inferiores às categorias de não participação. Transformando os valores dos índices de participação em binários, conseguimos a distribuição de frequência mais equilibrada possível entre participação e não participação.

Devido à natureza binária dos índices de participação política, utilizamos o teste de regressão logística binária. Foram construídos dois modelos para cada modalidade de participação política. O modelo inicial tem como preditor apenas a variável de experiência com corrupção e o modelo completo adiciona as variáveis de controle (sexo, idade e renda) e as variáveis explicativas concorrentes (escolaridade e interesse por política). Para a leitura dos dados, transformamos os valores de exponencial de beta em efeitos percentuais a partir da seguinte fórmula: [Exp (B) – 1] * 100.

A experiência com situações de pedido de propina é o indicador de corrupção selecionado. A escolha se baseia no artigo de Bonifácio e Paulino (2015)Bonifácio, R. & Paulino, R., 2015. Corruption and Participation in the Americas and the Caribbean. Brazilian Political Science Review, 9(2), pp.54-80. DOI: 10.1590/1981-38212014000200011
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, que identificam nessa medida de corrupção aquela que melhor discrimina comportamento participativo e não participativo entre os indivíduos de países das Américas e do Caribe. São duas as variáveis relacionadas, que apontam experiência individual com situações de pedido de propina por parte de policiais e de funcionários públicos5 5 Os códigos das variáveis nos questionários do Barômetro das Américas são, respectivamente, EXC2 e EXC6. A categoria de resposta “sim” indica experiência com corrupção. . Criamos a variável explicativa a partir da soma dessas duas variáveis e da agregação dos valores iguais ou maiores que 1.

Utilizamos a variável sobre tolerância à propina para tratarmos da permissividade à corrupção. As análises advêm de resultados de testes de valores preditos, que indicam a probabilidade de permissividade para quatro tipos diferentes de perfis, criados a partir de interações entre as categorias de evento e não evento de experiência com corrupção e participação política. São eles: (1) experiente com corrupção + ativista político, (2) experiente com corrupção + não ativista político; (3) inexperiente com corrupção + ativista político; (4) inexperiente com corrupção + não ativista político.

O critério de seleção de casos foi a frequência de experiência com corrupção. Chile e Uruguai, Costa Rica e Nicarágua e México e Peru são blocos de países que possuem, respectivamente, os indivíduos com mais baixas, moderadas e mais altas taxas de experiência com corrupção ao longo dos anos selecionados. Com isso, segue-se a ideia de King, Keohane e Verba (1994)King, G.; Keohane, R. & Verba, S., 1994. Designing Social Inquiry. Princeton: Princeton University Press., que afirmam que o critério fundamental para se evitar o problema do viés de seleção é basear a escolha dos casos a partir da variância da variável explicativa. A escolha por blocos de países evita possíveis problemas em testes estatísticos inferenciais por conta do baixo número de casos. Essa situação poderia ocorrer caso houvesse a seleção de apenas um país para cada nível de experiência com corrupção.

Por fim, ressaltamos um problema no tratamento dos dados. O primeiro se trata da baixa aplicação da pergunta sobre a participação em protestos entre os países presentes na amostra de 2008 do Barômetro das Américas. Essa questão está disponível para apenas 8 do total de 24 países, sendo que, dos países selecionados para este trabalho, apenas na Costa Rica e no México essa variável está disponível. Considerando o caráter comparativo de nosso estudo, excluímos essa variável para essa rodada.

VI. Participação política: definição, indicadores e tipologia

Antes de procedermos à análise da relação entre corrupção e participação política, faz-se imperativo tecer considerações sobre o último fenômeno. É consenso atribuir à participação política a característica polissêmica, algo que passou a ser encarado como um problema a partir do momento em que os estudos na área começaram a se despir de normatividade.

O debate teórico sobre o fenômeno é extenso e os estudos de Brady (1999)Brady, H., 1999. Political Participation. In J. Robinson, ed. Measures of Political Attitudes. San Diego: Academic Press. e Borba (2012)Borba, J., 2012. Participação política: uma revisão dos modelos de classificação. Sociedade e Estado, 27(2), pp.263-288. DOI: 10.1590/s0102-69922012000200004
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fazem uma síntese das principais contribuições e controvérsias. Há, por exemplo, diferentes visões acerca do ambiente em que o fenômeno se desenvolve e a sua dimensionalidade, além do repertório das atividades participativas. Um único ponto parece ser consensual: a consideração de que a participação é um comportamento, uma ação, e não uma atitude, que é algo imbuído de caráter subjetivo. Em adição a essa questão, entendemos que participar significa tomar parte em algo (Fialho 2008Fialho, F. (2008). Participação e desigualdade política: um exercício em teoria e método. Dissertação de Mestrado. Belo Horizonte: Universidade Federal de Minas Gerais.) e que o fenômeno pode se desenvolver em diversas arenas, com os atores envolvidos buscando influir na distribuição de poder de forma conflitiva ou cooperativa (Reis 2000Reis, F., 2000. Mercado e utopia: teoria política e sociedade brasileira. São Paulo: Edusp.).

Com base nas considerações acima, definimos participação política como atividades exercidas por cidadãos, em diversas arenas, que objetivam influenciar as dinâmicas de poder.

A partir da definição, podemos arrolar como indicadores de participação política dezenas de atividades, mas as limitações da base de dados do Barômetro das Américas só tornam possível trabalharmos com 10 delas (Quadro 1)6 6 A codificação e as categorias que indicam participação estão presentes nos questionários do Barômetro das Américas da seguinte forma, respectivamente: PP2, CP2, CP4a e CP4 (“sim”); CP5 (em 2006, “sim”; em 2008 e 2010, “uma vez por semana”, “uma ou duas vezes por mês” e “uma ou duas vezes por ano”); CP8 e CP13 (“uma vez por semana”, “uma ou duas vezes por mês” e “uma ou duas vezes por ano”); PP1 (“frequentemente”, “de vez em quando” e “muito raramente”); PROT1 (2006 e 2008, “algumas vezes” e “quase nunca”); PROT3 (2010, “sim”). .

Quadro 1
Indicadores de participação política selecionados

O voto certamente é um indicador de participação política. Contudo, não o incluímos neste trabalho porque, como já alertavam Verba, Nie e Kim (1987)Verba, S.; Nie, N. & Kim, J., 1987. Participation and Political Equality: A Seven-Nation Comparison. New York: University of Chicago Press., essa atividade participativa difere substancialmente das demais, sendo preciso reflexões teóricas e aproximações empíricas específicas. Bonifácio e Paulino (2015)Bonifácio, R. & Paulino, R., 2015. Corruption and Participation in the Americas and the Caribbean. Brazilian Political Science Review, 9(2), pp.54-80. DOI: 10.1590/1981-38212014000200011
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, por exemplo, identificaram que os fatores explicativos do comparecimento eleitoral se relacionam de forma substancialmente diferente dos demais indicadores de participação política.

A participação política pode ser abordada como um fenômeno de natureza unidimensional ou multidimensional. Para lidar empiricamente com essa questão, utilizamos a análise fatorial exploratória (Quadro 2 e Tabela 1). Os resultados mostram-se uniformes em todas as rodadas, com poucas exceções. Em todas os blocos de países nas três primeiras rodadas, é perceptível a identificação, num primeiro momento, de três modalidades de participação política: (1) contato com atores políticos e governamentais, (2) ativismo comunitário e (3) ativismo partidário e eleitoral.

Quadro 2
Modalidades de participação política
Tabela 1
Análise fatorial exploratória com os indicadores de participação política (2010)

As variáveis referentes à modalidade de contato com atores políticos e governamentais expressam contato direto entre representante(s) e representado(s), sem a presença de manifestações ou atos contestatórios, ou seja, de atividades que objetivam exercer pressão pública nas autoridades. Já a modalidade de ativismo comunitário denota atuação em questões políticas de abrangência exclusivamente local, visando influenciar políticas e atores que cuidam de problemas da comunidade em que se vive. As variáveis da modalidade de ativismo partidário e eleitoral, por sua vez, abarcam atividades que têm como horizonte a influência em processos eleitorais e que estão atreladas a instituições e eventos oficiais, como os partidos políticos e as eleições.

O ativismo de protesto, contudo, não compõe nenhuma das dimensões elencadas, uma vez que o coeficiente da variável que expressa participação em manifestações e protestos é baixo em todos os fatores. Por isso, ele constitui uma dimensão específica da participação política.

Os resultados são semelhantes aos encontrados por Bonifácio e Paulino (2015)Bonifácio, R. & Paulino, R., 2015. Corruption and Participation in the Americas and the Caribbean. Brazilian Political Science Review, 9(2), pp.54-80. DOI: 10.1590/1981-38212014000200011
https://doi.org/10.1590/1981-38212014000...
e por Booth e Seligson (2009)Booth, J. & Seligson, M., 2009. The Legitimacy Puzzle in Latin America: Political Support and Democracy in Eight Nations. Cambridge, UK: Cambridge University Press. 7 7 Ambos os estudos focam o contexto latino-americano, contudo, há pequenas diferenças em relação às variáveis e ao período temporal selecionados e às técnicas empregadas. . Cabe ressaltar, porém, que a multidimensionalidade da participação política não é algo distintivo das Américas e do Caribe, uma vez que estudos de Verba, Nie e Kim (1987)Verba, S.; Nie, N. & Kim, J., 1987. Participation and Political Equality: A Seven-Nation Comparison. New York: University of Chicago Press., Norris (2002)Norris, P., 2002. Democratic Phoenix: Reinventing Political Activism. Cambridge, UK: Cambridge University Press. e Teorell, Torcal e Montero (2007)Teorell, J.; Torcal, M. & Montero, J., 2007. Political Participation: Mapping the Terrain. In J. Van Deth; J. Montero & A. Westholm, eds. Citizenship and Involvement in European Democracies: A Comparative Analysis. New York: Routledge., que contêm dados referentes a outros anos e a indivíduos de países de outras regiões do mundo, também identificaram a mesmo fenômeno. Esses achados contribuem para descartarmos a consideração de que o fenômeno da participação política tem natureza una, conforme sugeria Milbrath (1965)Milbrath, L., 1965. Political Participation: How and Why Do People Get Involved in Politics? Chicago: Rand McNally and Company., e asseverar a sua condição multidimensional. Logo, a participação política deve ser compreendida a partir de repertórios segmentados, desenvolvidos em diferentes arenas e com alvos diferenciados.

VII. Corrupção e Participação Política: análise dos dados

VII.1. A natureza da relação entre corrupção e participação política

A partir dos resultados apresentados nas Tabelas 2, 3, 4 e 5, constatamos uma clara relação positiva entre experiência com corrupção e cada uma das quatro modalidades de participação política, nos três blocos de países analisados. Ou seja, os indivíduos que possuem experiência com corrupção têm mais chances de se engajarem em atividades participativas do que os indivíduos que não possuem experiência com corrupção. Não há sequer uma exceção a respeito da direção dessa associação em cada uma das quatro modalidades: na totalidade dos casos, o efeito percentual é sempre positivo, seja no modelo inicial, seja no modelo completo.

Tabela 2
Preditores de contato com atores políticos e governamentais (2010)
Tabela 3
Preditores de ativismo comunitário (2010)
Tabela 4
Preditores de ativismo partidário e eleitoral (2010)
Tabela 5
Preditores de ativismo de protesto (2010)

Destacamos, como exemplo, que os chilenos e uruguaios que possuem experiência com atos corruptos apresentam cerca de 123% mais chances de entrar em contato com atores políticos e governamentais do que os que não possuem experiência com atos corruptos, ao passo que esses valores atingem 24,5% para costa-riquenhos e nicaraguenses e 37,8% para mexicanos e peruanos. Esses resultados são observados considerando os efeitos conjuntos das variáveis de controle e as variáveis explicativas concorrentes.

Em suma, observamos um padrão de associação positivo entre experiência com corrupção e ativismo político, que se sustenta em comparações transversais - ou seja, nos blocos de países e longitudinais - ao longo do período temporal - para todas as quatro modalidades de participação. Ademais, esse padrão de associação mostra-se, em boa parte dos casos, estatisticamente significante. Com base em todos esses resultados, afirmamos que H1 é corroborada.

Em relação a H2, H3 e H4, os resultados não confirmam as hipóteses. Indivíduos que tiveram contato com atos corruptos no México e Peru, na Costa Rica e Nicarágua e no Chile e Uruguai não apresentam, sucessivamente, magnitude decrescente de razão de chance de engajamento em atividades participativas. Tal cenário se aplica a toda série histórica e também às quatro modalidades de participação. Para melhor ilustrar essa constatação, sintetizamos, na Tabela 6, a sequência de magnitude de valores de associação entre experiência com corrupção e engajamento participativo, por rodada, grupo de países e modalidade de participação. Os dados dessa tabela advêm dos testes de regressão expostos nas Tabelas 2 a 5.

Tabela 6
Sequência decrescente de magnitude de associação entre experiência com corrupção e engajamento nas modalidades de participação

A partir desses resultados, constatamos que a magnitude do efeito da corrupção na participação política independe do grau de corrupção do país. Ou seja, a intensidade de socialização com atos corruptos não importa para entender a força da relação estudada.

VII.2. A tolerância à corrupção entre diferentes perfis sociais

Feito o diagnóstico do tipo de relação entre corrupção e participação política, focamos agora as consequências comportamentais da conjunção desses dois elementos. Especificamente, analisamos se o indivíduo que alia experiência com corrupção e ativismo político mostra-se mais tolerante ou menos tolerante a uma prática usual de corrupção, o pagamento de propina. Dessa forma, passamos do estágio de diagnóstico, de verificação sobre a associação entre experiência com corrupção e engajamento político, para o das consequências dessa relação: seria o indivíduo ao mesmo tempo exposto a práticas de corrupção e engajado politicamente oposto a uma prática usual de corrupção ou teria ele um comportamento mais resignado a respeito?

Cabe relembrar os quatro perfis sociais criados para essa investigação: (1) Experiente com corrupção + ativista político; (2) experiente com corrupção + não ativista político; (3) inexperiente com corrupção + ativista político; (4) inexperiente com corrupção + não ativista político.

Para fazermos a comparação da permissividade à corrupção entre esses quatro perfis sociais, aplicamos o teste de valores preditos (Gráficos 1, 2 e 3)8 8 Para maiores esclarecimentos sobre a leitura dos resultados, indicamos também a consulta a tabelas presentes no Apêndice: aquelas relativas aos valores preditos para as demais rodadas e as pertinentes à síntese de resultados sobre maior e menor permissividade à corrupção. A leitura dos resultados se dá em termos de probabilidade. , que informa a probabilidade de ser tolerante ao pagamento de propina para cada um dos perfis. O principal resultado é a verificação de que os perfis que apresentam maior permissividade ao pagamento de propina sempre contêm a experiência com corrupção como um de seus componentes. Contudo, a observação do conjunto de resultados não nos permite apontar um perfil social específico como o mais permissivo ao pagamento de propina, já que não há uma tendência comum entre anos, modalidades de participação e grupos de países. O único achado que se pode extrair dos resultados é que possuir experiência com corrupção aumenta a probabilidade de tolerância ao pagamento de propina (Tabela 7). Com base nesses dados, os resultados não corroboram as H5 e H6.

Gráfico 1
Predição de tolerância à propina por perfis sociais, Chile e Uruguai (2010)

Nota: 1 = não experiência e não participação; 2 = experiência e não participação; 3 = não experiência e participação; 4 = experiência e participação.


Gráfico 2
Predição de tolerância à propina por perfis sociais, Costa Rica e Nicarágua (2010)

Nota: 1 = não experiência e não participação; 2 = experiência e não participação; 3 = não experiência e participação; 4 = experiência e participação.


Gráfico 3
Predição de tolerância à propina por perfis sociais, México e Peru (2010)

Nota: 1 = não experiência e não participação; 2 = experiência e não participação; 3 = não experiência e participação; 4 = experiência e participação.


Tabela 7
Síntese dos resultados de maiores permissividades à corrupção (tolerância ao pagamento de propina)

Por outro lado, na situação extrema de não permissividade, essa característica – experiência com corrupção – jamais mostra-se presente. Independentemente se acompanhada ou não de participação, o perfil que contém como um dos componentes a não experiência com corrupção é sempre o menos permissivo ao pagamento de propina. Porém, identificamos o perfil que combina inexperiência com corrupção e não ativismo político é o predominante. Ou seja, esse perfil é o menos permissivo ao pagamento de propina na maior parte dos casos, considerando o período temporal, as modalidades de participação e os grupos de países (Tabela 8).

Tabela 8
Síntese dos resultados de menores permissividades à corrupção (tolerância ao pagamento de propina)

Ressaltamos um exemplo, no Quadro 2, que ilustra bem as duas tendências apontadas acima. Em ativismo partidário e eleitoral, a probabilidade de que indivíduos da Costa Rica e da Nicarágua que possuem experiência com corrupção e são ativistas políticos sejam tolerantes com o pagamento de propina é de 31%, ao passo que a probabilidade de indivíduos conterrâneos que não possuem experiência com corrupção e que não são ativistas políticos de terem o mesmo posicionamento é de apenas 9%. Esse caso e vários outros retratados nos gráficos e tabelas abaixo indicam a existência de uma relevante distância da permissividade à corrupção entre os perfis que envolvem o contato ou não com atos corruptos.

Cabe observar que, quase na totalidade dos casos, os intervalos de confiança dos perfis criados passam pelos mesmos valores9 9 Essa constatação só pode ser aferida via criação de gráficos de valores preditos para todas as rodadas de dados. Não expomos esses resultados por economia de espaço, mas eles podem ser obtidos via aplicação dos comandos dos testes estatísticos - presentes nas sintaxes - nos bancos de dados utilizados pelos autores. Para conseguir ambos, basta entrar em contato com os autores. . Embora isso impeça uma conclusão mais categórica a respeito dos resultados encontrados, ressaltamos que a presença de padrões consistentes ao longo dos anos embasa as nossas considerações.

VIII. Conclusões

Nesse artigo, investigamos um problema de pesquisa pouco explorado e acreditamos que os resultados alcançados contribuem para os estudos sobre a relação entre corrupção e comportamento político.

Primeiro, o estudo confirma a natureza multidimensional da participação política. As modalidades de participação política sugeridas neste estudo guardam estreita relação com as indicadas por Booth e Seligson (2009)Booth, J. & Seligson, M., 2009. The Legitimacy Puzzle in Latin America: Political Support and Democracy in Eight Nations. Cambridge, UK: Cambridge University Press. e por Bonifácio e Paulino (2015)Bonifácio, R. & Paulino, R., 2015. Corruption and Participation in the Americas and the Caribbean. Brazilian Political Science Review, 9(2), pp.54-80. DOI: 10.1590/1981-38212014000200011
https://doi.org/10.1590/1981-38212014000...
. Ademais, resultados similares presentes em Verba, Nie e Kim (1987)Verba, S.; Nie, N. & Kim, J., 1987. Participation and Political Equality: A Seven-Nation Comparison. New York: University of Chicago Press., Norris (2002)Norris, P., 2002. Democratic Phoenix: Reinventing Political Activism. Cambridge, UK: Cambridge University Press. e Teorell, Torcal e Montero (2007)Teorell, J.; Torcal, M. & Montero, J., 2007. Political Participation: Mapping the Terrain. In J. Van Deth; J. Montero & A. Westholm, eds. Citizenship and Involvement in European Democracies: A Comparative Analysis. New York: Routledge., que se baseiam em dezenas de países de variados continentes e que utilizam distintos bancos de dados, favorecem a interpretação de que a multidimensionalidade da participação política tem abrangência global. Além disso, pode-se afirmar que os caminhos da manifestação desse fenômeno passam, necessariamente, pelo contato direto do cidadão com atores políticos, pelas arenas local e eleitoral de demandas política e por expressões políticas contestatórias.

Sobre a relação entre corrupção e participação política, identificamos um padrão robusto de associação positiva entre os dois fenômenos. Em todas as modalidades de participação, durante todo o período temporal analisado e mesmo com a inclusão de variáveis explicativas concorrentes, a interpretação dos dados confirma que os indivíduos que passaram por situações de pedido de propina por funcionário público e policial são mais propensos a se engajar em atividades participativas.

Pareceu-nos também importante qualificar essa relação. Observamos que a convivência com a corrupção está ligada à maior tolerância com uma das formas de manifestação do fenômeno. O indivíduo tocado pela corrupção tende a conformar-se com a sua presença na sociedade, em vez de mostrar-se indignado com tal situação. Por outro lado, no que se refere ao posicionamento de repulsa à hipotética situação de pagamento de propina, o perfil que combina ausência de experiência com corrupção e não ativismo político mostra-se o mais propenso a exercê-lo.

A vantagem da aplicação do desenho de pesquisa comparada para a análise dos dois conjuntos de questões acima é a verificação de que as tendências relacionadas são uniformes, pois não variam de acordo com um contexto de maior ou menor corrupção. Ou seja, os efeitos nocivos da corrupção para a democracia são parecidos em sociedades com diferentes níveis de manifestação do fenômeno. Isso significa que a corrupção é nociva a quem por ela é tocado, independente do contexto. O que varia é o contingente de indivíduos por ela afetada.

Quais são as consequências da corrupção para a democracia, considerando esse conjunto de resultados? Primeiramente, é preciso revisitar criticamente a tese de Hirschman (1987): ser tocado pela corrupção não leva o indivíduo a abandonar o perfil cívico, nesse caso, não leva ao abandono do ativismo político. Pelo contrário: há robusta associação entre experiência com corrupção e engajamento político. Por outro lado, ela tem o potencial de desencantamento. Nesse sentido, os resultados encontrados têm estreita relação com as teses de Warren (2012)Warren, M., 2012. The Meaning of Corruption in Democracies. In: P. Heywood, ed. The Routledge International Handbook on Political Corruption. Oxford: Routledge.: ser tocado pela corrupção não apenas conduz à participação, mas traz também efeitos nocivos ao civismo. O que conseguimos identificar, especificamente, é que os indivíduos que vivenciaram situações de pedido de propina por parte de agentes públicos são os mais tolerantes ao pagamento de propina. E parece-nos razoável supor que que esse tipo de posicionamento se aplique a outras formas de manifestação da corrupção.

Esperávamos que a magnitude da associação entre experiência com corrupção e ativismo político fosse maior em contextos onde a corrupção é mais alastrada. Tal hipótese não foi verificada, uma vez que os resultados mostraram pouca variação nos efeitos da corrupção sobre o comportamento político. Isso, contudo, não leva à interpretação de que o alastramento de práticas corruptas numa sociedade não seja relevante. Pelo contrário, conforme comentado no início do artigo, a corrupção tem efeitos negativos sobre o comportamento político do cidadão comum, em especial sobre atitudes democráticas. E, quanto mais frequente são os atos corruptos, mais arenas serão afetadas pelos seus efeitos.

A despeito da grande quantidade de trabalhos sobre a relação entre a corrupção e atitudes políticas, poucos estudos se preocuparam com a participação política. Este artigo buscou contribuir nesse sentido, especificamente em relação à experiência que envolve o contato do cidadão com práticas de corrupção. Com os dados disponíveis, a imagem que fica é ambivalente: de um lado, essa experiência estimula a participação política e, de outro, quando combinada com a participação política, ela gera maior tolerância à corrupção.

  • 1
    Agradecemos aos comentários e sugestões dos pareceristas anônimos da Revista de Sociologia e Política.
  • 2
    Agradecemos ao Latin American Public Opinion Project (LAPOP) e aos seus principais apoiadores (United States Agency for International Development, Inter-American Development Bank e Vanderbilt University) por disponibilizarem os dados.
  • 3
    Cabe ressaltar que nossa definição de participação política e a posterior análise de dados das atividades participativas tem como referência a finalidade do fenômeno e não as motivações individuais que justificam a sua ocorrência.
  • 4
    Em caso de interesse em replicação e/ou checagem dos testes, a sintaxe (comandos de testes estatísticos) pode ser obtida via contato com os autores.
  • 5
    Os códigos das variáveis nos questionários do Barômetro das Américas são, respectivamente, EXC2 e EXC6. A categoria de resposta “sim” indica experiência com corrupção.
  • 6
    A codificação e as categorias que indicam participação estão presentes nos questionários do Barômetro das Américas da seguinte forma, respectivamente: PP2, CP2, CP4a e CP4 (“sim”); CP5 (em 2006, “sim”; em 2008 e 2010, “uma vez por semana”, “uma ou duas vezes por mês” e “uma ou duas vezes por ano”); CP8 e CP13 (“uma vez por semana”, “uma ou duas vezes por mês” e “uma ou duas vezes por ano”); PP1 (“frequentemente”, “de vez em quando” e “muito raramente”); PROT1 (2006 e 2008, “algumas vezes” e “quase nunca”); PROT3 (2010, “sim”).
  • 7
    Ambos os estudos focam o contexto latino-americano, contudo, há pequenas diferenças em relação às variáveis e ao período temporal selecionados e às técnicas empregadas.
  • 8
    Para maiores esclarecimentos sobre a leitura dos resultados, indicamos também a consulta a tabelas presentes no Apêndice: aquelas relativas aos valores preditos para as demais rodadas e as pertinentes à síntese de resultados sobre maior e menor permissividade à corrupção. A leitura dos resultados se dá em termos de probabilidade.
  • 9
    Essa constatação só pode ser aferida via criação de gráficos de valores preditos para todas as rodadas de dados. Não expomos esses resultados por economia de espaço, mas eles podem ser obtidos via aplicação dos comandos dos testes estatísticos - presentes nas sintaxes - nos bancos de dados utilizados pelos autores. Para conseguir ambos, basta entrar em contato com os autores.

Apêndices. Resultados de testes estatísticos realizados

Destacamos que todos os resultados encontrados foram obtidos a partir de análise de dados do Barômetro das Américas, rodadas de 2006 (2008) e 2010.

Tabela 1A Frequência e número de casos do indicador de experiência com corrupção, por rodada
2006 2008 2010
Chile e Uruguai 3,5
(105)
3,7
(110)
4,2
(125)
Costa Rica e Nicarágua 10,2
(305)
10,8
(320)
8,0
(239)
México e Peru 24,5
(733)
22,0
(588)
24,9
(742)
Fonte: Os autores, a partir de Latin American Public Opinion Project (2010).
  • Nota: Os valores em cada célula estão em percentuais válidos, que excluem os casos ausentes (missing values). Em parêntesis, a quantidade de casos.
  • Tabela 2A Frequência e ranking de experiência com corrupção na América Latina, pois país e rodada
    2006 2008 2010
    Posição País Percentual Posição País Percentual Posição País Percentual
    México 26,1 Bolívia 23,7 México 27,6
    Bolívia 24,2 México 20,8 Bolívia 22,5
    Peru 22,9 Peru 20,5 Peru 22,2
    Equador 21,6 Guiana 19,5 Paraguai 17,1
    Paraguai 18,1 Argentina 18,8 Haiti 16,5
    Venezuela 16,5 Equador 16,0 Guatemala 16,0
    Haiti 14,9 Paraguai 14,7 Argentina 14,9
    Guiana 13,3 Belize 14,5 Guiana 14,1
    República
    Dominicana
    12,9 Haiti 13,9 Equador 13,4
    10º Honduras 12,8 Guatemala 12,5 10º República
    Dominicana
    12,7
    11º Guatemala 12,2 10º Nicarágua 11,3 11º Belize 12,3
    12º Costa Rica 11,2 11º República
    Dominicana
    11,2 12º Venezuela 11,9
    13º Nicarágua 9,1 12º Costa Rica 10,5 12º Honduras 11,1
    14º Panamá 8,0 13º Honduras 9,5 13º Nicarágua 8,8
    15º El Salvador 7,8 14º El Salvador 8,5 14º Colômbia 7,9
    16º Jamaica 7,7 15º Jamaica 6,8 14º Suriname 7,9
    17º Colômbia 5,9 16º Colômbia 6,5 15º El Salvador 7,7
    18º Brasil 5,7 17º Venezuela 6,4 16º Costa Rica 7,3
    19º Uruguai 3,9 18º Panamá 4,9 17º Brasil 6,7
    20º Chile 3,1 18º Uruguai 4,9 17º Trinidade e
    Tobago
    6,7
    19º Brasil 3,9 18º Jamaica 5,9
    20º Chile 2,4 19º Uruguai 5,5
    20º Panamá 5,3
    21º Chile 2,9
    Média 11,8
    (3384)
    Média 11,1
    (4012)
    Média 11,2
    (4351)
    Fonte: Os autores, a partir de Latin American Public Opinion Project (2010).
  • Nota: Os valores em cada célula estão em percentuais válidos, que excluem os casos ausentes (missing values). Para a média, os valores em parêntesis representam a quantidade de casos.
  • Tabela 3A Frequência e número de casos dos indicadores de participação política dos blocos de países, por modalidade e rodada
    Chile e Uruguai Costa Rica e Nicarágua México e Peru
    2006 2008 2010 2006 2008 2010 2006 2008 2010
    CAPG 33,2
    (979)
    30,6
    (908)
    27,0
    (808)
    29,3
    (857)
    18,9
    (562)
    22,0
    (646)
    31,4
    (914)
    24,9
    (743)
    26,5
    (787)
    AC 40,0
    (1193)
    24,4
    (628)
    23,1
    (595)
    37,5
    (1118)
    27,8
    (681)
    31,5
    (813)
    49,2
    (1453)
    40,0
    (1065)
    43,1
    (1118)
    APE 38,6
    (1140)
    30,8
    (899)
    34,9
    (1035)
    40,1
    (1174)
    48,5
    (1394)
    33,5
    (984)
    43,1
    (1251)
    39,9
    (1168)
    36,4
    (1078)
    AP 23,5
    (703)
    - 8,0
    (241)
    13,1
    (393)
    - 7,6
    (228)
    21,8
    (636)
    - 9,3
    (277)
    Fonte: Os autores, a partir de Latin American Public Opinion Project (2010).
  • Nota: CAPG = contato com atores políticos e governamentais; AC = ativismo comunitário; APE = ativismo partidário e eleitoral; AP = ativismo de protesto. Os valores em cada célula estão em percentuais válidos, que excluem os casos ausentes (missing values). Em parêntesis, a quantidade de casos.
  • Tabela 4A Análise fatorial exploratória com os indicadores de participação política (2006)
    Chile e Uruguai Costa Rica e Nicarágua México e Peru
    1 2 3 1 2 3 1 2 3
    Contato: Deputado estadual e federal 0,715 0,751 0,770
    Contato: Atores políticos governamentais 0,631 0,683 0,764
    Contato: Atores políticos locais 0,847 0,726 0,811
    Contato: Vereador 0,641 0,555 0,572
    Ação em prol da comunidade 0,594 0,581 0.587
    Assistir reunião de associação de bairro 0,602 0,617 0.606
    Assistir reunião de partido político 0,780 0,686 0,643
    Trabalho em campanha eleitoral 0,823 0,646 0,694
    Convencimento sobre escolha de voto 0,609 0,462 0,558
    Participar de protestos 0,548 0,317 0,378
    Alpha de Cronbach 0,574 0,573 0,609
    KMO 0,736 0,776 0,801
    Fonte: Os autores, a partir de Latin American Public Opinion Project (2010). Tabela 5A Análise fatorial exploratória com os indicadores de participação política (2008)
    Chile e Uruguai Costa Rica e Nicarágua México e Peru
    1 2 3 1 2 3 1 2 3
    Contato: Deputado estadual e federal 0,663 0,731 0,766
    Contato: Atores políticos governamentais 0,650 0,767 0,788
    Contato: Atores políticos locais 0,825 0,899 0,864
    Contato: Vereador 0,675 0,814 0,704
    Ação em prol da comunidade 0,492 0,594 0.571
    Assistir reunião de associação de bairro 0,556 0,622 0.583
    Assistir reunião de partido político 0,816 0,534 0,565
    Trabalho em campanha eleitoral 0,797 0,597 0,675
    Convencimento sobre escolha de voto 0,653 0,394 0,500
    Alpha de Cronbach 0,583 0,579 0,603 0,583
    KMO 0,739 0,805 0,797 0,739
    Fonte: Os autores, a partir de Latin American Public Opinion Project (2010). Tabela 6A Preditores de contato com atores políticos e governamentais (2006)
    Chile e Uruguai Costa Rica e Nicarágua México e Peru
    1 2 1 2 1 2
    Experiência com corrupção 39,3 44,5* * = p valor menor/igual a 0,10; 17,0 14,5 73,2*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 72,1*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Interesse por política 39,8*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 45,7*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 55,0*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Escolaridade-Superior 6,9 31,1** ** = p valor menor ou igual a 0,05; 71,1*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Sexo masculino - 23,0*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. - 3,2 2,4
    Idade 0,3 1,1*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 1,4*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Renda familiar - 7,7*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0,8 -6,0*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Constante - 50,7*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. - 42,3*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. - 60,0*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. - 80,0*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. - 60,0*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. - 80,4*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Qui quadrado 2,5 49,2*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 1,4 43,5*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 36,8*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 93,1*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    R2 Nagelkerke 0,001 0,024 0,001 0,023 0,018 0,050
    % de acerto 66,7 66,1 70,7 70,2 68,6 68,2
    Log da pseudo-verossimilhança 3736,2 3530,1 3527,2 3208,0 3578,2 3140,1
    Fonte: Os autores, a partir de Latin American Public Opinion Project (2010).
  • *
    = p valor menor/igual a 0,10;
  • **
    = p valor menor ou igual a 0,05;
  • ***
    = p valor menor ou igual a 0,01.
  • Tabela 7A Preditores de ativismo comunitário (2006)
    Chile e Uruguai Costa Rica e Nicarágua México e Peru
    1 2 1 2 1 2
    Experiência com corrupção 83,4*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 97,8*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 69,0*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 56,2*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 28,9*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 32,5*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Interesse por política 30,6*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 44,8*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 51,9*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Escolaridade- Superior 26,3** ** = p valor menor ou igual a 0,05; 48,7*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 49,5*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Sexo masculino - 3,6 33,0*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 8,5
    Idade 1,7*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 1,2*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 2,1*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Renda familiar 0,9 0,6 - 5,0*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Constante - 35,0*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. - 75,0*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. - 43,2*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. - 77,0*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. - 8,8** ** = p valor menor ou igual a 0,05; - 65,7
    Qui quadrado 8,9*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 78,0*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 18,4*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 90,7*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 8,8*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 93,7*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    R2 Nagelkerke 0,004 0,037 0,008 0,045 0,004 0,047
    % de acerto 60,3 59,7 62,5 62,3 52,7 57,4
    Log da pseudo-verossimilhança 3994,0 3729,0 3915,7 3518,4 4072,4 3516,0
    Fonte: Os autores, a partir de Latin American Public Opinion Project (2010).
  • * = p valor menor/igual a 0,10;
  • **
    = p valor menor ou igual a 0,05;
  • ***
    = p valor menor ou igual a 0,01.
  • Tabela 8A Preditores de ativismo partidário e eleitoral (2006)
    Chile e Uruguai Costa Rica e Nicarágua México e Peru
    1 2 1 2 1 2
    Experiência com corrupção 84,4 76,4*** *** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 70,9*** *** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 47,2*** *** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 23,5** ** = p valor menor ou igual a 0,05; 13,2
    Interesse por política 131,6*** *** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 153,1*** *** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 100,6*** *** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Escolaridade- Superior 29,8** ** = p valor menor ou igual a 0,05; 34,2** ** = p valor menor ou igual a 0,05; 42,5*** *** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Sexo masculino 52,1*** *** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 44,8*** *** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 35,4*** *** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Idade 0,2 0,1 0,3
    Renda familiar 11,1*** *** *** = p valor menor ou igual a 0,01. -0,7 0,8
    Constante - 38,7*** *** *** = p valor menor ou igual a 0,01. - 84,5*** *** *** = p valor menor ou igual a 0,01. - 36,7*** *** *** = p valor menor ou igual a 0,01. - 71,0*** *** *** = p valor menor ou igual a 0,01. -28,0*** *** *** = p valor menor ou igual a 0,01. - 70,0*** *** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Qui quadrado 9,3*** *** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 255,5*** *** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 19,2*** *** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 171,5*** *** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 5,9** ** = p valor menor ou igual a 0,05; 100,8*** *** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    R2 Nagelkerke 0,004 0,118 0,009 0,084 0,003 0,052
    % de acerto 61,7 65,2 60,3 61,7 56,9 58,6
    Log da pseudo-verossimilhança 3927,1 3480,9 3914,7 3446,4 3496,0 3414,8
    Fonte: Os autores, a partir de Latin American Public Opinion Project (2010).
  • * = p valor menor/igual a 0,10;
  • **
    = p valor menor ou igual a 0,05;
  • ***
    *** = p valor menor ou igual a 0,01.
  • Tabela 9A Preditores de ativismo de protesto (2006)
    Chile e Uruguai Costa Rica e Nicarágua México e Peru
    1 2 1 2 1 2
    Experiência com corrupção 34,0 18,9 100,2*** ** = p valor menor ou igual a 0,01. 44,0** ** = p valor menor ou igual a 0,05; 99,2*** ** = p valor menor ou igual a 0,01. 86,0*** ** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Interesse por política 157,7*** ** = p valor menor ou igual a 0,01. 26,3* * = p valor menor/igual a 0,10; 5,9
    Escolaridade- Superior 135,4*** ** = p valor menor ou igual a 0,01. 241,0*** ** = p valor menor ou igual a 0,01. 151,2*** ** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Sexo masculino 50,4*** ** = p valor menor ou igual a 0,01. 72,7*** ** = p valor menor ou igual a 0,01. 32,2*** ** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Idade 0,2 0,3 1,7*** ** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Renda familiar 13,7*** ** = p valor menor ou igual a 0,01. 7,5*** ** = p valor menor ou igual a 0,01. - 1,0
    Constante - 70,0*** ** = p valor menor ou igual a 0,01. - 95,0*** ** = p valor menor ou igual a 0,01. - 66,2*** ** = p valor menor ou igual a 0,01. - 95,5*** ** = p valor menor ou igual a 0,01. - 77,0*** ** = p valor menor ou igual a 0,01. - 91,0*** ** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Qui quadrado 1,7 353,0*** ** = p valor menor ou igual a 0,01. 19,0*** ** = p valor menor ou igual a 0,01. 171,8*** ** = p valor menor ou igual a 0,01. 48,6*** ** = p valor menor ou igual a 0,01. 148,9*** ** = p valor menor ou igual a 0,01.
    R2 Nagelkerke 0,001 0,176 0,012 0,112 0,026 0,086
    % de acerto 76,6 77,5 86,9 86,4 78,2 78,2
    Log da pseudo-verossimilhança 3253,5 2761,6 2300,9 1990,3 3000,4 2600,7
    Fonte: Os autores, a partir de Latin American Public Opinion Project (2010).
  • *
    = p valor menor/igual a 0,10;
  • **
    = p valor menor ou igual a 0,05;
  • **
    = p valor menor ou igual a 0,01.
  • Tabela 10A Preditores de contato com atores políticos e governamentais (2008)
    Chile e Uruguai Costa Rica e Nicarágua México e Peru
    1 2 1 2 1 2
    Experiência com corrupção 39,3 44,5* * = p valor menor/igual a 0,10; 50,6*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 57,8*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 44,1*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 57,2*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Interesse por política 39,8*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 35,0*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 56,7*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Escolaridade- Superior 6,9 34,2** ** = p valor menor ou igual a 0,05; 92,1*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Sexo masculino - 23,0*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 5,9 - 16,2* * = p valor menor/igual a 0,10;
    Idade 0,3 1,3*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 1,6*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Renda familiar - 7,7*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. - 6,7*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. - 12,4*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Constante - 50,0*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. - 42,3*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. - 78,0*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. - 86,4*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. - 70,0*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. - 80,0*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Qui quadrado 2,5 49,2*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 8,1*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 43,1*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 12,1*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 94,9*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    R2 Nagelkerke 0,001 0,024 0,004 0,026 0,007 0,058
    % de acerto 66,7 66,1 81,0 81,1 75,0 74,8
    Log da pseudo-verossimilhança 3736,2 3530,1 2865,9 2563,0 2984,8 2592,7
    Fonte: Os autores, a partir de Latin American Public Opinion Project (2010).
  • *
    = p valor menor/igual a 0,10;
  • **
    = p valor menor ou igual a 0,05;
  • ***
    = p valor menor ou igual a 0,01.
  • Tabela 11A Preditores de ativismo comunitário (2008)
    Chile e Uruguai Costa Rica e Nicarágua México e Peru
    1 2 1 2 1 2
    Experiência com corrupção 83,4*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 97,8*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 60,1*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 63,9*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 32,6*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 41,9*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Interesse por política 30,6*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 73,2*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 59,9*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Escolaridade- Superior 26,3** ** = p valor menor ou igual a 0,05; - 4,4 43,9*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Sexo masculino - 3,6 22,3** ** = p valor menor ou igual a 0,05; 9,4
    Idade 1,7*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0,9*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 1,6*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Renda familiar 0,9 - 2,0 - 10,9*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Constante - 35,0*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. - 75,0*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. - 63,4*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. - 81,7*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. - 38,8*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. - 63,0*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Qui quadrado 8,9*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 78,0*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 10,5*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 61,2*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 7,6*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 86,8*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    R2 Nagelkerke 0,004 0,037 0,006 0,040 0,004 0,055
    % de acerto 60,3 59,7 72,2 72,5 60,6 60,8
    Log da pseudo-verossimilhança 3994,0 3729,0 2872,6 2554,5 3183,4 2754,7
    Fonte: Os autores, a partir de Latin American Public Opinion Project (2010).
  • * = p valor menor/igual a 0,10;
  • **
    = p valor menor ou igual a 0,05;
  • ***
    = p valor menor ou igual a 0,01.
  • Tabela 12A Preditores de ativismo partidário e eleitoral (2008)
    Chile e Uruguai Costa Rica e Nicarágua México e Peru
    1 2 1 2 1 2
    Experiência com corrupção 84,4*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 76,4*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 47,1*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 24,8* * = p valor menor/igual a 0,10; 47,8*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 29,6** ** = p valor menor ou igual a 0,05;
    Interesse por política 131,6*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 154,8*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 143,4*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Escolaridade- Superior 29,8** ** = p valor menor ou igual a 0,05; 11,6 35,9*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Sexo masculino 52,1*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 71,5*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 5,4
    Idade 0,2 - 0,1 0,5* * = p valor menor/igual a 0,10;
    Renda familiar 11,1*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 2,6 - 2,1
    Constante - 38,7*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. - 84,5*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. - 10,4*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. - 60,0*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. - 40,0*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. - 63,0*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Qui quadrado 9,3*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 255,5*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 10,2*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 212,5*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 16,6*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 106,2*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    R2 Nagelkerke 0,004 0,118 0,005 0,104 0,009 0,060
    % de acerto 61,7 65,2 53,2 61,6 60,3 60,7
    Log da pseudo-verossimilhança 3927,1 3480,9 3953,4 3413,4 3495,6 3034,3
    Fonte: Os autores, a partir de Latin American Public Opinion Project (2010).
  • *
    = p valor menor/igual a 0,10;
  • **
    = p valor menor ou igual a 0,05;
  • ***
    = p valor menor ou igual a 0,01.
  • Tabela 13A Predição de tolerância ao pagamento de propina de acordo com os perfis sociais (em probabilidade) - Contato com atores políticos e governamentais
    Chile e Uruguai Costa Rica e Nicarágua México e Peru
    2006 2008 2010 2006 2008 2010 2006 2008 2010
    Combinação 1 0.14*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.13*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0,07*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.19*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.18*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0,10*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.19*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.18*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0,16*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Combinação 2 0.26*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.24*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0,26*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.35*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.39*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0,29*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.34*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.35*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0,25*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Combinação 3 0.18*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.16*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0,08*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.28*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.18*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0,10*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.24*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.19*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0,14*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Combinação 4 0.26*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.27*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0,25*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.38*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.39*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0,39*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.36*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.33*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0,30*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Fonte: Os autores, a partir de Latin American Public Opinion Project (2010).
  • Nota: Combinação 1 = não experiência com corrupção e não participação política. Combinação 2 = experiência com corrupção e não participação política. Combinação 3 = não experiência com corrupção e participação política. Combinação 4 = experiência com corrupção e participação política. * = p valor menor/igual a 0,10; ** = p valor menor ou igual a 0,05;
  • ***
    = p valor menor ou igual a 0,01.
  • Tabela 14A Predição de tolerância ao pagamento de propina de acordo com os perfis sociais (em probabilidade) - Ativismo comunitário
    Chile e Uruguai Costa Rica e Nicarágua México e Peru
    2006 2008 2010 2006 2008 2010 2006 2008 2010
    Combinação 1 0.15*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.13*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0,07*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.20*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.18*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0,10*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.18*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.18*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0,14*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Combinação 2 0.29*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.23*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0,27*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.37*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.40*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0,31*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.36*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.38*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0,23*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Combinação 3 0.15*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.15*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0,09*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.24*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.18*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0,11*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.22*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.19*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0,17*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Combinação 4 0.22*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.42*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0,17** ** = p valor menor ou igual a 0,05; 0.35*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.38*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0,22*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.31*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.33*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0,29*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Fonte: Os autores, a partir de Latin American Public Opinion Project (2010).
  • Nota: Combinação 1 = não experiência com corrupção e não participação política. Combinação 2 = experiência com corrupção e não participação política. Combinação 3 = não experiência com corrupção e participação política. Combinação 4 = experiência com corrupção e participação política. * = p valor menor/igual a 0,10;
  • **
    = p valor menor ou igual a 0,05;
  • ***
    = p valor menor ou igual a 0,01.
  • Tabela 15A Predição de tolerância ao pagamento de propina de acordo com os perfis sociais (em probabilidade) - Ativismo partidário e eleitoral
    Chile e Uruguai Costa Rica e Nicarágua México e Peru
    2006 2008 2010 2006 2008 2010 2006 2008 2010
    Combinação 1 0.14*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.14*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0,07*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.20*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.16*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0,09*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.19*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.17*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0,14*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Combinação 2 0.33*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.27*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0,25*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.32*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.38*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0,30*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.36*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.34*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0,24*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Combinação 3 0.16*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.13*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0,08*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.25*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.20*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0,12*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.23*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.20*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0,18*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Combinação 4 0.18*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.23*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0,27*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.39*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.41*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0,31*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.32*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.35*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0,31*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Fonte: Os autores, a partir de Latin American Public Opinion Project (2010).
  • Nota: Combinação 1 = não experiência com corrupção e não participação política. Combinação 2 = experiência com corrupção e não participação política. Combinação 3 = não experiência com corrupção e participação política. Combinação 4 = experiência com corrupção e participação política. * = p valor menor/igual a 0,10; ** = p valor menor ou igual a 0,05;
  • ***
    = p valor menor ou igual a 0,01.
  • Tabela 16A Predição de tolerância ao pagamento de propina de acordo com os perfis sociais (em probabilidade) - Ativismo de protesto
    Chile e Uruguai Costa Rica e Nicarágua México e Peru
    2006 2008 2010 2006 2008 2010 2006 2008 2010
    Combinação 1 0.16*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. - 0,07*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.22*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. - 0,10*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.19*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. - 0,15*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Combinação 2 0.23*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. - 0,23*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.38*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. - 0,31*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.35*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. - 0,26*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Combinação 3 0.12*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. - 0,07*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.24*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. - 0,12*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.24*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. - 0,18*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Combinação 4 0.30*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. - 0,41*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.31*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. - 0,26*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. 0.31*** *** = p valor menor ou igual a 0,01. - 0,29*** *** = p valor menor ou igual a 0,01.
    Fonte: Os autores, a partir de Latin American Public Opinion Project (2010).
  • Nota: Combinação 1 = não experiência com corrupção e não participação política. Combinação 2 = experiência com corrupção e não participação política. Combinação 3 = não experiência com corrupção e participação política. Combinação 4 = experiência com corrupção e participação política. * = p valor menor/igual a 0,10; ** = p valor menor ou igual a 0,05;
  • ***
    = p valor menor ou igual a 0,01.
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    Outras fontes

    Datas de Publicação

    • Publicação nesta coleção
      01 Set 2017

    Histórico

    • Recebido
      17 Fev 2016
    • Aceito
      21 Jul 2016
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