Acessibilidade / Reportar erro

Avaliação agroindustrial e parâmetros genético de progênies de cana-de-açúcar em fase inicial na zona canavieira do Litoral Norte de Pernambuco

Agroindustrial evaluation and genetic parameters of sugarcane progenies at the initial phase in a sugarcane plantation zone of north coast of Pernambuco

Resumos

Neste trabalho, objetivou-se avaliar o desempenho agronômico, industrial e a magnitude dos parâmetros genético de progênies de cana-de-açúcar na zona canavieira do Litoral Norte de Pernambuco. Os experimentos foram desenvolvidos durante o ano agrícola 2006/2007 no Litoral Norte de Pernambuco, no município de Igarassu, dentro de área da Usina São José. O delineamento experimental foi de blocos casualizados, com cinco repetições, utilizando-se como tratamentos 24 genótipos (20 provenientes dos cruzamentos e quatro variedades padrões). A parcela constou de três sulcos de 6 m, espaçados de 1,30 m, com 10 plântulas por sulco, (espaçados de 0,6 m dentro do sulco, totalizando 30 plântulas por parcela), perfazendo uma área total de 23,4 m². O corte foi realizado no décimo mês após o transplantio, onde foram avaliadas as seguintes variáveis: tonelada de cana por hectare (TCH), tonelada de pol por hectare (TPH), Fibra (FB), pol % corrigida (PCC), pureza (PZA), Brix (BX) e açúcar total recuperável (ATR). As progênies dos cruzamentos: RB855035 X RB 72454; RB 865230 X RB855035; Tuc71-7 X RB72454 e RB72454 X Tuc71-7, destacaram-se para as variáveis TPH, FB, PZA e BX. Há variabilidade genética entre as progênies dos cruzamentos para todas as variáveis avaliadas. As estimativas de h²m foram expressivas para as variáveis TPH, TCH, PCC, FB, BX e ATR, indicando a possibilidade de êxito na seleção dessas variáveis dentro da região canavieira do Litoral Norte de Pernambuco.

Saccharum spp; seleção; variabilidade genética; herdabilidade


The objective of our research was to evaluate the agronomical, industrial performance and the magnitude of the genetic parameters of initial phase sugarcane progenies in the north coast of Pernambuco. Experimental works were developed during the agricultural year of 2006/2007 in the sugarcane plantation zone in the north coast of Pernambuco, in the district of Igarassu, in the area of the São José industrial plant. The experimental delineation was randomized blocks with five repetitions, using 24 genotypes as treatment (20 from the crossings and 4 standard varieties). The parcel was planted in three furrows of 6 m, spaced by 1.30 m with 10 seedlings per furrow (spaced by 0.6 m within the furrow), totalizing a total area of 23.4 m². Harvest was done in the 10th month after the transplantation, where were evaluated the following variables: pol tons per hectare (PTH), sugarcane tons per hectare (STH), fiber (FB), corrected pol % (CPP), purity (PTY), brix (BX) and total retrievable sugar (TRS). The progenies of the crossings: RB855035 X RB72454; RB865230 X RB855035; Tuc71-7 X RB 72454 and RB 72454X Tuc71-7, overtopped for most of the studied variables. There is genetical variability among the progenies of the crossings for all the evaluated variables. The h²m estimations were expressive for the variables STH, PTH, CPP, FB, BX and TRS, indicating the possibility of success in the selection of these variables within the sugarcane plantation region of North Coast of Pernambuco.

Saccharum spp; selection; genetical variability; herdability


CIÊNCIAS AGRÁRIAS

Avaliação agroindustrial e parâmetros genético de progênies de cana-de-açúcar em fase inicial na zona canavieira do Litoral Norte de Pernambuco1 1 Trabalho realizado com recursos do Programa de desenvolvimento da Zona da Mata (PROMATA)

Agroindustrial evaluation and genetic parameters of sugarcane progenies at the initial phase in a sugarcane plantation zone of north coast of Pernambuco1 1 Trabalho realizado com recursos do Programa de desenvolvimento da Zona da Mata (PROMATA)

Mário Ferreira de MoraesI; Gerson Quirino BastosII; Clodoaldo José da Anunciação FilhoI; Luiz José Oliveira Tavares de MeloIII; Odemar Vicente dos ReisIV

IUniversidade Federal Rural de Pernambuco/UFRPE - Departamento de Agronomia/DEPA - Recife, PE

IIUniversidade Federal Rural de Pernambuco/UFRPE - Departamento de Agronomia/DEPA - Rua Dom Manoel de Medeiros - n/s - Dois Irmãos - 52171-900 - Recife, PE - bastosgq@hotmail.com IIIUniversidade Federal Rural de Pernambuco/UFRPE - Carpina, PE

IVEmpresa Pernambucana de Pesquisa Agropecuária/IPA - Recife, PE

RESUMO

Neste trabalho, objetivou-se avaliar o desempenho agronômico, industrial e a magnitude dos parâmetros genético de progênies de cana-de-açúcar na zona canavieira do Litoral Norte de Pernambuco. Os experimentos foram desenvolvidos durante o ano agrícola 2006/2007 no Litoral Norte de Pernambuco, no município de Igarassu, dentro de área da Usina São José. O delineamento experimental foi de blocos casualizados, com cinco repetições, utilizando-se como tratamentos 24 genótipos (20 provenientes dos cruzamentos e quatro variedades padrões). A parcela constou de três sulcos de 6 m, espaçados de 1,30 m, com 10 plântulas por sulco, (espaçados de 0,6 m dentro do sulco, totalizando 30 plântulas por parcela), perfazendo uma área total de 23,4 m2. O corte foi realizado no décimo mês após o transplantio, onde foram avaliadas as seguintes variáveis: tonelada de cana por hectare (TCH), tonelada de pol por hectare (TPH), Fibra (FB), pol % corrigida (PCC), pureza (PZA), Brix (BX) e açúcar total recuperável (ATR). As progênies dos cruzamentos: RB855035 X RB 72454; RB 865230 X RB855035; Tuc71-7 X RB72454 e RB72454 X Tuc71-7, destacaram-se para as variáveis TPH, FB, PZA e BX. Há variabilidade genética entre as progênies dos cruzamentos para todas as variáveis avaliadas. As estimativas de h2m foram expressivas para as variáveis TPH, TCH, PCC, FB, BX e ATR, indicando a possibilidade de êxito na seleção dessas variáveis dentro da região canavieira do Litoral Norte de Pernambuco.

Termos para indexação:Saccharum spp, seleção, variabilidade genética, herdabilidade.

ABSTRACT

The objective of our research was to evaluate the agronomical, industrial performance and the magnitude of the genetic parameters of initial phase sugarcane progenies in the north coast of Pernambuco. Experimental works were developed during the agricultural year of 2006/2007 in the sugarcane plantation zone in the north coast of Pernambuco, in the district of Igarassu, in the area of the São José industrial plant. The experimental delineation was randomized blocks with five repetitions, using 24 genotypes as treatment (20 from the crossings and 4 standard varieties). The parcel was planted in three furrows of 6 m, spaced by 1.30 m with 10 seedlings per furrow (spaced by 0.6 m within the furrow), totalizing a total area of 23.4 m2. Harvest was done in the 10th month after the transplantation, where were evaluated the following variables: pol tons per hectare (PTH), sugarcane tons per hectare (STH), fiber (FB), corrected pol % (CPP), purity (PTY), brix (BX) and total retrievable sugar (TRS). The progenies of the crossings: RB855035 X RB72454; RB865230 X RB855035; Tuc71-7 X RB 72454 and RB 72454X Tuc71-7, overtopped for most of the studied variables. There is genetical variability among the progenies of the crossings for all the evaluated variables. The h2m estimations were expressive for the variables STH, PTH, CPP, FB, BX and TRS, indicating the possibility of success in the selection of these variables within the sugarcane plantation region of North Coast of Pernambuco.

Index terms:Saccharum spp, selection, genetical variability, herdability.

INTRODUÇÃO

Atualmente, o Brasil é o maior produtor de cana-de-açúcar no mundo, com uma produção de cerca de 528 milhões de toneladas (Anuário..., 2007; Companhia Nacional de Abastecimento - CONAB, 2007). Matsuoka et al. (2005) afirmam que o cultivo da cana-de-açúcar, é de vital importância para a manutenção e o aumento da rentabilidade do setor sucroalcooleiro, bem como para atender as crescentes demandas dos mercados internos e externos.

Grande importância sócioeconômica dessa cultura, os programas de melhoramento em cana-de-açúcar, visam à obtenção de genótipos superiores para um determinado conjunto de caracteres, principalmente aquele ligado à produtividade agroindustrial. Logo, torna-se de fundamental importância o conhecimento do desempenho agroindustrial das famílias e a natureza genética das variáveis desejadas (Ferreira et al., 2003). Vencovsky & Barriga (1992) afirmam que esses estudos de parâmetros genéticos possibilitam a obtenção de diversas informações úteis para os programas de melhoramento, tais como: identificação das variações genética e ambiental contidas na variação fenotípica e a quantificação de ganhos indiretos por meio de seleção.

O sucesso dos programas de melhoramento em cana-de-açúcar está atrelado ao conhecimento da natureza genética envolvida nos diversos caracteres de importância para a seleção, informações sobre a variabilidade e herdabilidade são extremamente importantes para seleção correta de genótipos superiores (Silva et al., 2002). O conhecimento da magnitude do coeficiente de herdabilidade possibilita uma maior eficiência nos trabalhos de melhoramento, uma vez que este auxilia na definição das estratégias de seleção e prediz o ganho do caráter em estudo (Fehr, 1987). Contudo, a herdabilidade não apresenta um valor constante referente a um caráter, variando de acordo com a população em estudo e das circunstâncias do ambiente nas quais as populações são avaliadas (Dudley & Moll, 1969; Falconer, 1987; Fehr, 1987).

Para Matsuoka et al. (2005), a herdabilidade entre família é superior àquela entre plantas individuais. Muitos melhoristas optam, então, por selecionar entre as famílias, escolhendo aquelas cujas médias fenotípicas são superiores. Outros preferem também usar a taxa e seleção, e não as médias fenotípicas, como critério para selecionar as famílias e também para identificar os cruzamentos superiores. No entanto, percebe-se que, selecionando famílias sem considerar a variância genética de cada cruzamento, corre-se o risco de descartar indivíduos superiores em populações com médias inferiores, mas com ampla variabilidade e assimetria favorável na distribuição normal.

Na literatura, existem poucos trabalhos, a exemplo de Bressiani et al. (2002) que realizaram estudos de estimativas de parâmetros genéticos em cana-de-açúcar na fase inicial com populações obtidas de germinação de cariopses, denominado fase T1. Tal situação impede que se possam fazer recomendações gerais quanto à seleção de genótipos, o que dificulta o processo de melhoramento.

A Zona da Mata pernambucana, principal região canavieira do Estado, apresenta grande diversificação edafoclimática, o que justifica a necessidade de estudos que visem à seleção de genótipos superiores agroindustrialmente e que sejam adaptados a cada ambiente (Bastos et al., 2007). Sendo assim, objetivou-se, com este trabalho, avaliar o desempenho agronômico, industrial e estimar os parâmetros genéticos em variáveis agroindustriais de cana-de-açúcar na fase inicial, especialmente nas condições edafo-climáticas da microrregião canavieira do Litoral Norte do Estado de Pernambuco.

MATERIAL E MÉTODOS

O experimento foi conduzido na zona canavieira no Litoral Norte de Pernambuco no município de Igarussu em área da Usina São José, localizada nas coordenadas geográficas 8º 45'S, 35º00'W e altitude 45 m, com uma temperatura média anual de 24,8º e precipitação pluviométrica anual de 1.715,7 mm (Koffler et al., 1986). Foram utilizados 24 genótipos, sendo 20 provenientes dos cruzamentos dirigidos e 4 variedades padrões (Tabela 1). As sementes provenientes dos cruzamentos foram semeadas na Estação Experimental de Cana-de-açúcar de Carpina, em setembro de 2005. Após 30 dias, efetuou-se a repicagem para os caixotes com capacidade para 24 plântulas. Aos 90 dias após a repicagem, realizou-se o transplantio para o campo seguindo-se o delineamento de blocos ao acaso, com cinco repetições. A parcela foi constituída de 3 sulcos de 6 m, espaçados de 1,30 m com 10 plântulas por sulco (espaçadas de 0,6 m), totalizando 30 plântulas por parcela e área útil total da parcela de 23,4 m2.

A colheita foi realizada no décimo mês após o transplantio, na fase T1, quando foram avaliadas as seguintes variáveis: tonelada de cana por hectare (TCH), tonelada de pol por hectare (TPH), Fibra (FB), pol % corrigida (PCC), pureza (PZA), brix (BX) e açúcar total recuperável (ATR). A produtividade por área (TCH) compreendeu a pesagem de todos os colmos da parcela em kg, com posterior conversão para TCH. As análises laboratoriais de TPH, BX, PCC, PZA e ATR foram realizadas, segundo a metodologia de Fernandes (2003).

As análises individuais da variância foram realizadas conforme metodologia utilizada por Gomes (1990) com o modelo matemático a seguir: Yij = μ + gi + bj + εij, onde, Yij: é a observação do i-ésimo genótipo no j-ésimo bloco; μ: média geral; gi: é o efeito do i-ésimo genótipo; bj: é o efeito do j-ésimo bloco; εij: é o componente aleatório. As comparações de médias foram feitas pelo teste de Tukey, ao nível de 5% de probabilidade. A distribuição dos componentes de variação fenotípica, genética e ambiental e os cálculos dos coeficientes de variação genética, fenotípica, ambiental e herdabilidade média, foram determinados segundo o estabelecido por Vencovsky & Barriga (1992). A determinação das análises genético-estatísticas foram processadas pelo programa GENES (Cruz, 2001).

RESULTADOS E DISCUSSÃO

Os resultados obtidos pela análise de variância (Tabela 2) demonstraram que houve significância pelo teste F aplicado a 1% de probabilidade (P < 0,01) entre as famílias avaliadas para todas as variáveis estudadas, exceto para a variável fibra (FB), cuja significância foi a 5% de probabilidade (P < 0,05). Esses resultados evidenciaram alto grau de variabilidade genética entre as famílias avaliadas para todas as variáveis. De maneira geral, os coeficientes de variação (CV%), para as características tecnológicas foram considerados baixos, variando de 4,36% para a variável pureza (PZA) a 7,26% para a variável açúcar total recuperável (ATR). No entanto, as variáveis tonelada de pol por hectare (TPH) e tonelada de cana por hectare (TCH) apresentaram coeficientes de variação maiores (25,01% e 23,67%), respectivamente. Resultados semelhantes foram encontrados por Jackson et al. (1995). Contudo, Bressiani et al. (2002) obteve resultados discordantes para TCH, apresentando valores de CV% variando de 11,6% a 12,8% para a variável TCH. Para Ramalho et al. (1993), essa faixa de variação nos valores para a variável TCH pode ser decorrente de vários fatores, tais como: problemas de amostragem, diferenças existentes entre populações e diferenças de ambiente.

Na Tabela 3, estão apresentados os dados médios para as variáveis toneladas de pol por hectare (TPH), tonelada de cana por hectare (TCH), fibra (FB), pol da cana corrigido (PCC), pureza (PZA), brix (BX) e açúcar total recuperável (ATR) na região canavieira do Litoral Norte de Pernambuco.

Para a variável TPH, as progênies dos cruzamentos RB855035 X RB72454; H 64-1881 X F-150; RB865230 X RB855035; RB946915 X Co434; Tuc71-7 X RB72454; RB 855035 X RB865230; SP70-1143 X RB855035; Tuc71-7 X RB855035 e RB72454 X Tuc71-7 não apresentaram diferença estatística significativa pelo teste de Tuckey a 5% de probabilidade, quando comparadas com os padrões RB72454 e RB813804. Contudo, a média das progênies dos cruzamentos RB915141 X RB855322; RB95911 X RB966923 e Tuc71-7 X CP53-76 foram estatisticamente inferiores aos padrões RB72454, RB813804 e SP78-4764, indicando que a repetição desses cruzamentos direcionados para a microrregião onde o trabalho foi conduzido deve ser evitada, por não gerar genótipos superiores para a seleção da variável em questão.

Com relação a variável TCH, as progênies dos cruzamentos RB855035 X RB72454; H 64-1881 X F-150; RB865230 X RB855035; RB946915 X Co434 e SP70-1143 X RB855035 foram semelhantes, estatisticamente, ao padrão RB72454, enquanto que as demais progênies foram inferiores às condições do experimento.

As progênies dos cruzamentos RB72454 X CP74-2005 e SP89-1115 X RB935860 apresentaram os menores valores para a variável FB, sendo estatisticamente inferiores ao cruzamento RB855035 X RB72454, mas não diferiram, estatisticamente, dos demais padrões e dos demais cruzamentos. A menor quantidade de fibra é uma característica desejável, até certo limite que não comprometa o balanceamento energético do bagaço da cana, visto que será sempre preferencial selecionar genótipos com maiores teores de caldo e fibra suficiente para manter o referido balanceamento.

Com relação a variável PCC, as progênies dos cruzamentos RB855035 X RB72454; Tuc71-7 X RB72454; Tuc71-7 X RB855035; RB72454 X Tuc71-7; CP74-2005 X RB72454; SP 71-6949 X Tuc71-7; RB72454 X CP74-2005; SP89-1115 X RB935860; RB915141 X RB 855322 e RB95911 X RB966923 foram semelhantes estatisticamente ao padrão SP79-1011.

Quanto à pureza (PZA), apenas o cruzamento da progênie SP70-1143 X RB855035 foi estatisticamente inferior ao padrão SP79-1011, sendo que os demais cruzamentos não apresentaram diferença estatística em relação a todos os padrões.

Contudo, para a variável brix (BX), apenas os cruzamentos das progênies RB946915 X Co434 e SP70-1143 X RB855035, foram estatisticamente inferiores aos padrões de maiores valores RB813804 e SP79-1011. Entretanto, os demais cruzamentos foram estatisticamente semelhantes a esses padrões.

Quanto à ATR, as progênies dos cruzamentos RB855035 X RB72454; Tuc71-7 X RB 72454; Tuc71-7 X RB855035; RB72454 X Tuc71-7; CP74-2005 X RB72454; RB72454 X CP74-2005; SP89-1115 X RB935860; RB915141 X RB855322 e RB95911 X RB966923 foram estatisticamente semelhantes ao padrão SP79-1011.

Em relação ao rendimento agroindustrial, atributo essencial para a agroindústria canavieira e, por consequência, para os programas de melhoramento genético da cultura da cana-de-açúcar, destacaram-se, no presente estudo, as progênies dos cruzamentos: RB855035 X RB72454; RB865230 X RB855035; Tuc71-7 X RB72454 e RB72454 X Tuc71-7. Sendo que a progênie RB865230 X RB855035 apresentou PCC e ATR inferiores, estatisticamente, ao padrão SP79-1011. Já, os cruzamentos Tuc71-7 X RB72454 e RB72454 X Tuc71-7 apresentaram valores de TCH inferiores, estatisticamente, ao padrão RB72454. De maneira geral, pode-se recomendar a inclusão desses cruzamentos em novos estudos para seleção de famílias na microrregião canavieira estudada.

As estimativas dos parâmetros genéticos para as variáveis tonelada de pol por hectare (TPH), tonelada de cana por hectare (TCH), fibra (FB), pol corrigido da cana (PCC), pureza (PZA), brix (BX) e açúcar total recuperável (ATR) estão apresentados na Tabela 4.

As variâncias genéticas variaram numa ampla faixa de valores, indo de 0,17 para a variável FB a 552,26 para a variável TCH, dando indicativo da existência de elevado grau de variabilidade genética entre as progênies dos cruzamentos estudados e sugerindo a possibilidade de sucesso para a seleção de famílias neste ambiente.

O coeficiente de variação genético (CVG) variou entre 1,46%, para a variável PZA e 19,56% para a variável TPH. Esses resultados indicam baixa variabilidade genética para o caracter PZA.

O baixo valor de herdabilidade média para a variável PZA indica dificuldade para seleção dessa variável, visto que há predominância do componente ambiental atuando nessa variável. Entretanto, as variáveis TPH, TCH, FB, PCC, BX e ATR apresentaram valores de herdabilidade média elevados, indicando predominância do componente genético em detrimento ao componente ambiental, consubstanciando a possibilidade de sucesso para seleção dessas variáveis. Resultados da literatura para experimentos com plântulas mostram valores para estimativa de herdabilidade média com famílias para variável brix da ordem de 91% em Piracicaba (SP) e 87% em Jaú (SP) (Bressiani et al., 2002). Essa grande faixa de variação nos valores para o caráter BX pode ser decorrente de vários fatores, tais como, problemas de amostragem, às diferenças existentes entre populações e às diferenças de ambiente (Pesek & Baker, 1971; Ramalho et al., 1993). Resultados semelhantes foram observados por Bressiani et al. (2002), para experimentos com plântulas mostrando valores de herdabilidade com famílias para variável TCH de 78% em Piracicaba (SP) e de 65% em Jaú (SP).

CONCLUSÕES

As progênies dos cruzamentos: RB855035 X RB72454; H64-1881 X F-150; RB865230 X RB855035; Tuc71-7 X RB72454; RB855035 X RB865230; e RB72454 X Tuc71-7, destacaram-se para as variáveis TPH, FB, PZA e BX.

Há variabilidade genética entre as progênies dos cruzamentos para as variáveis TPH, TCH, FB, PCC, BX e ATR, indicando possibilidade de êxito na seleção futura dessas variáveis na microrregião canavieira do Litoral Norte de Pernambuco.

Também, na população estudada, as variáveis TPH, TCH, FB, PCC, BX e ATR apresentaram herdabilidade média favorável ao processo de seleção entre as famílias envolvidas.

(Recebido em 11 de julho de 2008 e aprovado em 14 de abril de 2009)

  • ANUÁRIO brasileiro da cana-de-açúcar. São Paulo, 2006. Disponível em: <http://www.anuarios.com.br.>. Acesso em: 20 maio 2007.
  • BASTOS, I.T.; BARBOSA, M.H.P.; RESENDE, M.D.V.; PETERNELLI, L.A.; SILVEIRA, L.C.I.; DONDA, L.R.; FORTUNATO, A.A.; COSTA, P.M.A.; FIGUEIREDO, I.C.R. Avaliação da interação genótipo x ambiente em cana-de-açúcar via modelos mistos. Pesquisa agropecuária tropical, Goiânia, v.37, p.195-203, dez. 2007.
  • BRESSIANI, J.A.; VENCOVSKY, R.; BURNQUIST, W.L. Interação entre famílias de cana-de-açúcar e locais: efeito na resposta esperada com a seleção. Bragantia, Campinas, v.61, n.1, p.1-10, jan./abr. 2002.
  • CONAB. Companhia Nacional de Abastecimento. Disponível em: <http//www.conab.gov.br>. Acesso em: maio de 2007.
    » link
  • CRUZ, C.D. Programa GENES: versão Windows. Viçosa, MG: UFV, 2001. 648p.
  • DUDLEY, J.W.; MOLL, R.H. Interpretation and use of estimates of heritability and genetic variances in plant breeding. Crop Science, Madison, v.9, n.3, p.257-262, Aug. 1969.
  • FALCONER, D.S. Introdução à genética quantitativa. Viçosa, MG: UFV, 1987. 279p.
  • FEHR, W.R. Breeding methods for cultivar development. In: WILCOX, J.R. (Ed.). Soybeans: improvement, production and uses. 2.ed. Madison: ASA/CSSA/SSSA, 1987. p.249-293.
  • FERNANDES, A.C. Cálculos na Agroindústria da cana-de-açúcar 2ed. Piracicaba: STAB, 2003. 240p.
  • FERREIRA, M.A.J.F. et al. Correlações genotípicas, fenotípicas e de ambiente entre dez caracteres de melancia e suas implicações para o melhoramento genético. Horticultura Brasileira, Brasília, v.21, n.3, p.438-442, 2003.
  • GOMES, F.P. Curso de estatística experimental. 12.ed. Piracicaba: ESALQ, 1990. 468p.
  • JACKSON, P.A.; MCRAE, T.A.; HOGARTH, D.M. Selection of sugarcane families across variable environments. I. Sources of variation and optimal selection index. Field Crops Research, v.43, p.109-118, 1995.
  • KOFFLER, N.F.; LIMA, J.F.W.; LACERDA, M.F.; SANTANA, J.F.; SILVA, M.A. Caracterização edafo-climática das regiões canavieiras do Brasil, Pernambuco. Piracicaba; FEALQ, 1986. 48p.
  • MATSUOKA, S.; GARCIA, A.A.F.; ARIZONO, H. Melhoramento da cana-de-açúcar. In: BORÉM, A. (Ed.). Melhoramento de espécies cultivadas. 2.ed. Viçosa, MG: UFV, 2005. p.205-251.
  • PESEK, J.; BAKER, R.J. Comparison of predict and observed responses to selection for yield in Wheat. Canadium Journal of Plant Sciences, Ottawa, v.51, n.3, p.187-192, July 1971.
  • RAMALHO, M.A.P.; SANTOS, J.B.; ZIMMERMANN, M.J.O. Genética quantitativa em plantas autógamas: aplicações ao melhoramento do feijoeiro. Goiânia: UFG, 1993. 271p.
  • SILVA, M.A.; GONÇALVES, P.S.; LANDELL, M.G.A.; BRESSIANI, A.J. Estimates of parameters and expected gains from selection of yield traits in sugarcane families. Crop Breeding and Applied Biotechnology, Londrina, v.2, p.569-578, 2002.
  • VENCOVSKY, R.; BARRIGA, P. Genética biométrica no melhoramento Ribeirão Preto: SBG, 1992. 496p.
  • 1
    Trabalho realizado com recursos do Programa de desenvolvimento da Zona da Mata (PROMATA)
  • Datas de Publicação

    • Publicação nesta coleção
      29 Nov 2010
    • Data do Fascículo
      Out 2010

    Histórico

    • Recebido
      11 Jul 2008
    • Aceito
      14 Abr 2009
    Editora da Universidade Federal de Lavras Editora da UFLA, Caixa Postal 3037 - 37200-900 - Lavras - MG - Brasil, Telefone: 35 3829-1115 - Lavras - MG - Brazil
    E-mail: revista.ca.editora@ufla.br