Uso de registros de assistência farmacêutica do Sistema de Informações Ambulatorial para avaliação longitudinal de utilização e adesão a medicamentos

Use of pharmaceutical care programs records of the Outpatient Information System for the assessment of patient's medication use and adherence

Resumos

OBJETIVO: Descrever o processo de criação de uma coorte de pacientes a partir dos registros de reabastecimento de receitas de um programa de assistência farmacêutica. MÉTODOS: Coorte retrospectiva de pacientes admitidos num programa de assistência em doença de Alzheimer entre 2002 e 2005 no estado do Rio de Janeiro. Os registros de reabastecimento de receitas saíram dos dados de Autorização de Procedimentos Ambulatoriais de Alta Complexidade do Sistema de Informações Ambulatoriais do Sistema Único de Saúde. Foi utilizado o relacionamento probabilístico de dados para identificação das múltiplas entradas de cada indivíduo e o programa estatístico Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) para construção da coorte e das medidas. RESULTADOS: Foi obtida a base cuja unidade de análise é o indivíduo, contendo os dados demográficos, unidade de dispensação, as múltiplas entradas de abastecimento com suas respectivas datas de apresentação, código primário e secundário do CID, o procedimento realizado (nesse caso medicamento e dose por unidade de apresentação) e número de unidades dispensadas. CONCLUSÕES: A base criada com dados secundários permite a avaliação do perfil de utilização e exposição a medicamentos e amplia as possibilidades de pesquisa na área farmacoepidemiologia e avaliação de programas.

adesão à medicação; farmacoepidemiologia; avaliação de programas e projetos de saúde; sistemas de informação em saúde; registro médico coordenado

OBJECTIVE: To describe the process of creating a cohort from refill data from a pharmaceutical assistance program and evaluate the feasibility of using such data in the construction of measures that assess patients' use and adherence to this program. METHODS: Retrospective cohort of patients admitted to a pharmaceutical care program in Alzheimer's disease between 2002 and 2005 in the state of Rio de Janeiro. The refill data records were taken from the Authorization of High Complexity Procedures of the Outpatient Information System of the Unified Health System. The probabilistic record linkage methodology was used to identify the multiple entries for each individual and the statistics software Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) to build the cohort RESULTS: After completion of all processing steps, a database was obtained where the unit of analysis was the individual, containing demographics, dispensing unit, the multiple supply with their respective dates of submission, primary and secondary ICD codes, the performed procedures (in this case medications and dose per unit) and the number of units dispensed. CONCLUSIONS: The formed measures allow the assessment of medicines utilization and exposure using secondary data as unique information source, plus open new possibilities in the pharmacoepidemiology and healthcare program evaluation field.

medication adherence; pharmacoepidemiology; program evaluation; health information systems; medical record linkage

• ¹
  World Health Organization (WHO). Adherence to long-term therapies: evidence for action. Geneva: World Health Organization; 2003.
• ²
  Reginster JY. Adherence and persistence: impact on outcomes and health care resources. Bone. 2006;38(2 Suppl 2):S18-21.
• ³
  Oleen-Burkey MA, Dor A, Castelli-Haley J, Lage MJ. The relationship between alternative medication possession ratio thresholds and outcomes: evidence from the use of glatiramer acetate. J Med Econ. 2011;14(6):739-47.
• ⁴
  Malta DC, Merhy EE. O percurso da linha do cuidado sob a perspectiva das doenças crônicas não transmissíveis. Interface Comunic Saude Educ. 2010;14(34):593-606.
• ⁵
  Carias CM, Vieira FS, Giordano CV, Zucchi P. Medicamentos de dispensação excepcional: histórico e gastos do Ministério da Saúde do Brasil. Rev Saúde Pública. 2011;45(2):233-40.
• ⁶
  Brandão CM, Guerra AA Jr, Cherchiglia ML, Andrade EI, Almeida AM, da Silva GD, de Queiroz OV, Faleiros DR, Acurcio Fde A. Gastos do Ministério da Saúde do Brasil com medicamentos de alto custo: uma análise centrada no paciente. Value Health. 2011;14(5 Suppl):S71-7.
• ⁷
  Lima-Dellamora EC, Caetano R, Osorio-de-Castro CGS. Dispensação de medicamentos do componente especializado em polos no Estado do Rio de Janeiro. Ciênc Saúde Col. 2012;17(9):2387-96.
• ⁸
  Brasil. Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de DST Aids e hepatites virais. Adesão ao tratamento antirretroviral no Brasil: coletânea de estudos do projeto ATAR. Brasília: Ministério da Saúde; 2010.
• ⁹
  Brasil. Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de DST Aids e hepatites virais. Protocolo de assistência farmacêutica em DST/HIV/Aids: Recomendações do Grupo de Trabalho de Assistência Farmacêutica. Brasília: Ministério da Saúde; 2010.
• ¹⁰
  Fairman K, Motheral B. Evaluating medication adherence: Which measure is right for your program? J Managed Care Pharm. 2000;6(6):499-504.
• ¹¹
  Bosworth HB. Medication adherence. In: Bosworth H (ed.). Improving patient treatment adherence - A clinician's guide. New York: Springer; 2010. p. 68-94.
• ¹²
  Bosworth HB, Granger BB, Mendys P, Brindis R, Burkholder R, Czajkowski SM, Daniel JG, Ekman I, Ho M, Johnson M, Kimmel SE, Liu LZ, Musaus J, Shrank WH, Whalley Buono E, Weiss K, Granger CB. Medication adherence: a call for action. Am Heart J. 2011;162(3):412-24.
• ¹³
  Krueger KP, Berger BA, Felkey B. Medication adherence and persistence: a comprehensive review. Adv Ther. 2005;22(4):313-56.
• ¹⁴
  Gomes RRFM, Machado CJ, Acúrcio FA, Guimarães MDC. Utilização dos registros de dispensação da farmácia como indicador da não-adesão à terapia anti-retroviral em indivíduos infectados pelo HIV. Cad Saúde Pública. 2009;25(3):495-506.
• ¹⁵
  Brasil. Ministério da Saúde. Secretaria de Atenção à Saúde. Portaria SAS nº. 768, de 26 de outubro de 2006. Brasília; 2006.
• ¹⁶
  Brasil. Ministério da Saúde. Departamento de Informática do SUS. DATASUS. [Software]. Tab para Windows - TabWin. [cited 2013 Jun 20]. Available from: http://www2.datasus.gov.br/DATASUS/index.php?area=040805&item=1
• ¹⁷
  Camargo Junior KR, Coeli CM. Reclink: aplicativo para o relacionamento de bases de dados, implementando o método probabilistic record linkage. Cad Saúde Pública. 2000;16(2):439-47.
• ¹⁸
  Queiroz OV, Guerra Junior AA, Machado CJ, Andrade ELG, Meira Junior W, Acúrcio FA, Santos Filho W, Cherchiglia ML. A construção da Base Nacional de Dados em Terapia Renal Substitutiva (TRS) centrada no indivíduo: relacionamento dos registros de óbitos pelo subsistema de Autorização de Procedimentos de Alta Complexidade (APAC/SIA/SUS) e pelo Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) - Brasil, 2000-2004. Epidemiol Serv Saúde. 2009;18(2):107-120.
• ¹⁹
  Hudson M, Rahme E, Richard H, Pilote L. Comparison of measures of medication persistency using a prescription drug database. Am Heart J. 2007;153(1):59-65.
• ²⁰
  Peterson AM, Nau DP, Cramer JA, Benner J, Gwadry-Sridhar F, Nichol M. A checklist for medication compliance and persistence studies using retrospective databases. Value Health. 2007;10(1):3-12.
• ²¹
  Cramer JA, Roy A, Burrell A, Fairchild CJ, Fuldeore MJ, Ollendorf DA, Wong PK. Medication compliance and persistence: terminology and definitions. Value Health. 2008;11(1):44-7.
• ²²
  Teixeira CLS, Bloch KV, Klein CH, Coeli CM. Método de relacionamento de bancos de dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) e das autorizções de internação hospitalar (BDAIH) no Sistema Único de Saúde (SUS), na investigação de óbitos de causa mal-definida no Estado do Rio de Janeiro, Brasil, 1998. Epidemiol Serv Saúde. 2006;15(1):47-57.
• ²³
  Gomes Jr SCS, De Martino R, Almeida RT. Rotinas de integração das tabelas do sistema de autorizção de procedimentos de alta complexidade em oncologia do Sistema Único de Saúde. Cad Saúde Colet. 2003;11(2):231-54.
• ²⁴
  Guénette L, Moisan J, Préville M, Boyer R. Measures of adherence based on self-report exhibited poor agreement with those based on pharmacy records. J Clin Epidemiol. 2005;58(9):924-33.
• ²⁵
  Garber MC, Nau DP, Erickson SR, Aikens JE, Lawrence JB. The concordance of self-report with other measures of medication adherence: a summary of the literature. Med Care. 2004;42(7):649-52.
• ²⁶
  Cook CL, Wade WE, Martin BC, Perri M 3rd. Concordance among three self-reported measures of medication adherence and pharmacy refill records. J Am Pharm Assoc. 2005;45(2):151-9.
• ²⁷
  Hansen RA, Kim MM, Song L, Tu W, Wu J, Murray MD. Comparison of methods to assess medication adherence and classify nonadherence. Ann Pharmacother. 2009;43(3):413-22.
• ²⁸
  DiMatteo MR, Giordani PJ, Lepper HS, Croghan TW. Patient adherence and medical treatment outcomes: a meta-analysis. Med Care. 2002;40(9):794-811.
• ²⁹
  Parker JP, McCombs JS, Graddy EA. Can pharmacy data improve prediction of hospital outcomes? Comparisons with a diagnosis-based comorbidity measure. Med Care. 2003;41(3):407-19.
• ³⁰
  Balkrishnan R. The importance of medication adherence in improving chronic-disease related outcomes: what we know and what we need to further know. Med Care. 2005;43(6):517-20.
• ³¹
  Malta DC, Cezário AC, Moura L, Morais Neto OL, Silva Junior JB. A construção da vigilância e prevencão das doenças crônicas não transmissíveis no contexto do Sistema Único de Saúde. Epidemiol Serv Saúde. 2006;15(3):47-65.
• ³²
  Rodrigues-Júnior AL. A inteligência epidemiológica como modelo de organização em saúde. Ciênc Saúde Coletiva. 2012;17(3):797-805.
• ³³
  Malta DC, Morais Neto OL, Silva Junior JB. Apresentação do plano de ações estratégicas para o enfrentamento das doenças crônicas não transmissíveis no Brasil, 2011 a 2022. Epidemiol Serv Saúde. 2011;20(4):425-38.

Datas de Publicação

• Publicação nesta coleção
  13 Jul 2015
• Data do Fascículo
  Set 2013

Histórico

• Recebido
  17 Dez 2012
• Aceito
  26 Jun 2013