Comprometimento cognitivo e fatores associados em uma população de idosos

Cognitive impairment and associated factors in a population of aged people

Resumo

Introdução:

O envelhecimento populacional está entre as transformações globais mais importantes. Na população idosa, há prevalência aumentada de condições crônicas que comprometem a autonomia relacionadas ao comprometimento cognitivo.

Objetivo:

Este estudo buscou estimar a prevalência de comprometimento cognitivo e os fatores associados em uma população de idosos.

Método:

Trata-se de pesquisa transversal analítica envolvendo idosos com 60 anos ou mais, cadastrados na Estratégia Saúde da Família de Montes Claros, Minas Gerais, Brasil. Para caracterização dos fatores sociodemográficos, hábitos de vida e condições de saúde, utilizou-se o instrumento Brazilian Older Americans Researches and Service Multidimensional Function Assessment Questionnaire; para avaliação cognitiva, o Mini Exame do Estado Mental, e os resultados, ajustados por escolaridade na análise de regressão logística binária, com apresentação de odds ratio (OR) e intervalos de confiança (IC) de 95%.

Resultados:

Dos 1.746 idosos avaliados, 11,5% apresentaram comprometimento cognitivo. Os fatores de risco associados foram idosos acima de 80 anos (OR=4,463; IC95% 3,160–6,304); analfabetos (OR=3,996; IC95% 2,716–5,791); sem companheiro (OR=1,989; IC95% 1,388–2,850); sedentários (OR=1,777; IC95% 1,208–2,613) e com histórico de Acidente Vascular Cerebral (OR=3,635; IC95% 2,213–5,971).

Conclusões:

Comprometimento cognitivo foi associado a variáveis passíveis de ações preventivas, como o acesso à escolarização e hábitos de vida saudáveis.

Palavras-chave:
saúde do idoso; disfunção cognitiva; prevalência

Abstract

Background:

Population aging is among the most important global transformations. In the elderly population, there is an increased prevalence of chronic conditions that compromise autonomy, related to cognitive impairment.

Objective:

This study sought to estimate the prevalence of cognitive impairment and associated factors in an elderly population.

Method:

This is a cross-sectional and analytical survey involving elderly people aged 60 years old or older, registered with the Family Health Strategy of Montes Claros, Minas Gerais, Brazil. To characterize sociodemographic factors, life habits and health conditions, the Brazilian Older Americans Researches and Service Multidimensional Function Assessment Questionnaire was used; for cognitive evaluation, the Mini Mental State Examination, and the results adjusted for education in the binary logistic regression analysis, with the presentation of odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI).

Results:

Of the 1,746 aged individuals evaluated, 11.5% presented cognitive impairment. The associated risk factors were elderly over 80 years old (OR=4.463; 95%CI 3.160–6.304); illiterate (OR=3.996; 95%CI 2.716–5.791); without companion (OR=1.989; 95%CI 1.388–2.850); sedentary (OR=1.777; 95%CI 1.208–2.613), and with a history of stroke (OR=3.635; 95%CI 2.213–5.971).

Conclusions:

Cognitive commitment was associated with variables susceptible to preventive actions, such as access to schooling and healthy living habits.

Keywords:
health of the elderly; cognitive dysfunction; prevalence

INTRODUÇÃO

O envelhecimento populacional está entre as transformações globais mais importantes. Dados recentes demonstram que 12% da população mundial tem 60 anos ou mais e, em meados deste século, chegará a 21,5%¹,². No Brasil, estima-se que as pessoas com 60 anos ou mais representem cerca de 13,4% da população total e que, em 2.060, os idosos serão 32,2% da população brasileira³.

Na população idosa, há prevalência aumentada de condições crônicas que comprometem a autonomia, relacionadas ao comprometimento cognitivo⁴. Quando o comprometimento cognitivo é leve (CCL), ele não necessariamente preenche os parâmetros clínicos para diagnóstico de demência, apesar de corresponder a declínio em pelo menos um dos domínios cognitivos e poder gerar prejuízo na capacidade de realizar tarefas complexas. Entretanto, o CCL pode corresponder a uma etapa incipiente de uma das modalidades de demência, como Alzheimer⁵. Atualmente, estima-se que entre 5 e 8% da população mundial acima de 60 anos, ou 50 milhões de pessoas, tenha demência. A projeção é de que, em 2030, serão 82 milhões de pessoas, e em 2050, 152 milhões com essa condição⁵.

As demências são uma das condições mais incapacitantes e onerosas à saúde⁶. Em torno de 60% dos idosos com demência vivem em países de baixa e média renda, onde a prevalência desse transtorno está se expandindo rapidamente⁵,⁶. Os custos relacionados a esse problema foram estimados em 818 milhões de dólares em 2015, ou 1,1% do Produto Interno Bruto global⁵.

A manifestação clínica característica da demência é um declínio cognitivo importante a partir de nível anterior de desempenho em um ou mais domínios cognitivos (atenção complexa, função executiva, aprendizagem e memória, linguagem, preceptomotor ou cognição social), o que seria suficiente para causar comprometimento social ou ocupacional⁷.

Os testes de rastreamento podem identificar pessoas com demência não diagnosticada e assim permitir que os pacientes e suas famílias recebam cuidados em estágio inicial da doença. Dessa forma, o diagnóstico precoce contribui para a redução de danos, e estabelecendo abordagens terapêuticas que retardem a velocidade da evolução do comprometimento cognitivo⁸.

Os testes de rastreamento são ferramentas que podem ser usadas no contexto da Atenção Primária para avaliação da pessoa idosa, pois fornecem uma indicação da extensão do problema cognitivo e monitoram o nível de desempenho cognitivo ao longo do tempo⁹.

Assim, o objetivo deste estudo foi estimar a prevalência de comprometimento cognitivo e fatores associados em uma população de idosos.

MÉTODOS

Trata-se de um estudo transversal e analítico realizado no município de Montes Claros, ao norte de Minas Gerais, Brasil. Sua população estimada é de 400 mil habitantes³. O Índice de Desenvolvimento Urbano do município é considerado alto pelo Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento, com indicadores semelhantes aos da média nacional¹⁰.

A amostra populacional foi constituída por idosos cadastrados e acompanhados pelas equipes urbanas da Estratégia Saúde da Família (ESF), vinculadas à Residência Médica em Medicina de Família e Comunidade. Foram definidos como critérios de inclusão: apresentar idade igual ou superior a 60 anos e ser cadastrado e acompanhado por equipe de ESF urbana. Como critérios de exclusão, foram definidos: idosos gravemente enfermos e acamados que não tivessem condições de responder ao questionário ou idosos hospitalizados durante o período de coleta de dados.

O cálculo amostral foi feito pela fórmula para população infinita. O tamanho da amostra foi definido a partir da população estimada de 33.930 pessoas com 60 anos ou mais, segundo dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Considerou-se a frequência do evento estudado de 50%, por se tratar de uma frequência conservadora, que produz um tamanho amostral maior. O nível de confiança definido foi de 95%, a margem de erro amostral de 3% e, ao final, o valor obtido foi multiplicado por um fator de correção pelo efeito do desenho (“deff”) igual a 2. Ao valor obtido, foi acrescido um percentual de 10% para compensação de possíveis perdas. Assim, estimou-se a participação de, no mínimo, 1.708 idosos.

A seleção da amostra foi do tipo probabilística por conglomerados em dois estágios. No primeiro estágio, foi realizado o sorteio dos polos regionais de saúde, tomadas como unidades conglomeradas; já no segundo estágio, foram sorteadas as equipes da Estratégia de Saúde da Família (ESF)/microáreas assistidas, em que todos os idosos residentes foram convidados a participar do estudo (Figura 1).

Figura 1
Organograma para seleção da amostra de idosos, conglomerados em dois estágios. ESF e microáreas

Definiram-se como perdas idosos não localizados em suas residências após, pelo menos, três visitas em dias e horários diferentes, mesmo após agendamento prévio. A coleta de dados foi realizada por entrevistadores previamente capacitados — em estudo piloto — e ocorreu entre setembro de 2016 e maio de 2017, nos domicílios dos participantes.

O instrumento utilizado para a coleta de dados foi o Brazilian Older Americans Researches and Service Multidimensional Function Assessment Questionnaire (BOMFAQ), adaptado e validado no Brasil¹¹. Esse instrumento é constituído por 60 questões que analisam dados sociodemográficos, capacidade funcional, saúde física e saúde mental, a utilização de serviços de saúde, além da integração social. A partir desse instrumento, foram identificadas as variáveis sociodemográficas (sexo, raça/cor autodeclarada, faixa etária, estado conjugal, renda familiar mensal e escolaridade), hábitos de vida (tabagismo e atividade física regular), condições de saúde (hipertensão arterial sistêmica, diabetes mellitus, internação hospitalar nos últimos seis meses e Acidente Vascular Cerebral — AVC). A variável faixa etária foi categorizada em 60 a 79 anos e 80 e mais anos; estado conjugal categorizada em sem companheiro e com companheiro; renda familiar mensal em <1 salário mínimo, 1 a 2 salários mínimos e maior que 2 salários mínimos; e escolaridade em analfabeto, baixa/média (ensino básico e médio) e alta (ensino superior).

Para a avaliação cognitiva, foi utilizado o Mini Exame do Estado Mental (MEEM), também conhecido como Mini Mental¹², contido no BOMFAQ. Neste estudo, foram utilizados os escores propostos por Bertolucci et al.¹³, que são 13 para caso e 14 para não caso em idosos analfabetos; 18 para caso e 19 para não caso em idosos com baixa e média escolaridade (oito anos incompletos); e 26 para caso e 27 para não caso em idosos com alta escolaridade (oito anos ou mais).

Os dados foram analisados por meio do software Statiscal Package for the Social Science, versão 20^® (IBM SPSS Statistics for Windows, Chicago, EUA). Inicialmente, realizou-se a análise descritiva mediante a apresentação de valores absolutos e percentuais. Para verificar a associação entre comprometimento cognitivo e as variáveis sociodemográficas, hábitos de vida e condições de saúde foi realizada a análise bivariada por meio do teste χ² de Pearson. As variáveis que apresentaram p menor ou igual a 0,05 na análise bivariada foram incluídas na análise de regressão logística binária, em que foram estimados os valores de odds ratio (OR), ajustadas com intervalos de confiança (IC) de 95%.

Este estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética Institucional (# 1.NN [eliminado para efeitos da revisão por pares]).

RESULTADOS

Houve 2,2% de perda de respondentes, resultando em 1.746 idosos avaliados. Entre os entrevistados, observou-se maior percentual de mulheres (63,4%), de indivíduos na faixa etária entre 60 e 79 anos (81,1%); raça/cor autodeclarada parda (50,3%); com baixa e média escolaridade (69,9%); com companheiro (54,2%) e com renda familiar média mensal entre um e dois salários mínimos — entre R$ 954,00 e R$ 1.908,00 — (35,9% da população). Quanto aos hábitos de vida, a maioria (92,4%) relatou não fumar. Em relação à prática de atividade física, 66,6% dos participantes relataram não praticar atividade física regular. No que se refere às condições de saúde, a maioria nega internação hospitalar nos últimos seis meses (93%) e histórico de AVC (93,8%). Dentre os participantes, 20,6% declararam apresentar diabetes mellitus e 70,9%, Hipertensão Arterial Sistêmica (HAS).

Dos idosos avaliados, 11,5% apresentaram resultados compatíveis com comprometimento cognitivo (Tabela 1), sendo que a maior prevalência foi observada entre as mulheres (12,7%; p=0,033); os idosos com faixa etária acima de 80 anos (28,4%; p=0,000); analfabetos (17,5%; p=0,000); e entre os que vivem sem companheiro (16,0%; p=0,000) (Tabela 2). No que se refere aos hábitos de vida, houve maior prevalência de comprometimento cognitivo entre os idosos que relataram não praticar atividade física regular (13,6%; p=0,000) (Tabela 3). Quanto ao histórico de saúde, houve associação entre comprometimento cognitivo e AVC (32,4%; p=0,000) (Tabela 4).

Tabela 1
Prevalência de comprometimento cognitivo nos idosos cadastrados nas Equipes de Estratégia Saúde da Família da área urbana, Montes Claros-MG

Variáveis		n	%
Provável comprometimento Cognitivo
	Sim	201	11,5
	Não	1.545	88,3
	Não informado	4
Total		1.750	100,0

Tabela 2
Análise bivariada do comprometimento cognitivo dos idosos cadastrados nas Equipes de Estratégia Saúde da Família na área urbana, Montes Claros-MG, em relação às variáveis sociodemográficas

Variáveis		Comprometimento cognitivo		Total n (%)	Valor p
		Sim n (%)	Não n (%)
Sexo
	Feminino	141 (12,7)	965 (87,3)	1.106 (100,0)	0,033
	Masculino	60 (9,4)	580 (90,6)	640 (100,0)
Faixa etária (anos)
	60-79	108 (7,6)	1.310 (92,4)	1.418 (100,0)	0,000
	80 e mais	93 (28,4)	235 (71,6)	328 (100,0)
Estado conjugal *
	Sem companheiro	128 (16,0)	671 (84,0)	799 (100,0)	0,000
	Com companheiro	73 (7,7)	873 (92,3)	946 (100,0)
Renda familiar mensal (salário mínimo — reais)
	<1 salário mínimo*	54 (12,5)	379 (87,5)	433 (100,0)	0,068
	1 a 2 salários mínimos	58 (9,3)	569 (90,7)	(100,0)
	>2 salários mínimos	72 (12,2)	516 (87,8)	588 (100,0)
Escolaridade *
	Analfabeto	35 (17,5)	165 (82,5)	200 (100,0)	0,000
	Baixa/média escolaridade	101 (8,3)	1.120 (91,7)	1.221 (100,0)
	Alta escolaridade	64 (19,8)	260 (80,2)	324 (100,0)

• ^*
  Salário mínimo de janeiro de 2018: R$ 954,00;
• ^*
  Missing;
• ^*
  Teste χ².

Tabela 3
Análise bivariada do comprometimento cognitivo dos idosos cadastrados nas Equipes de Estratégia Saúde da Família da área urbana, Montes Claros-MG, segundo fatores relacionados aos hábitos de vida

Variáveis		Comprometimento cognitivo		Total n (%)	p
		Sim n (%)	Não n (%)
Tabagismo atual
	Sim	11 (8,5)	119 (91,5)	130 (100,0)	0,460
	Não	190 (11,8)	1.424 (88,2)	1.614 (100,0)
Atividade física regular
	Sim	42 (7,2)	540 (92,8)	582 (100,0)	0,000
	Não	158 (13,6)	1.003 (86,4)	1.161 (100,0)

Tabela 4
Análise bivariada do comprometimento cognitivo dos idosos cadastrados nas Equipes de Estratégia Saúde da Família da área urbana, Montes Claros-MG, segundo fatores relacionados à situação de saúde

Variáveis		Comprometimento cognitivo		Total n (%)	p
		Sim n (%)	Não n (%)
H.A.S.
	Sim	136 (11)	1.102 (89,0)	1.238 (100,0)	0,477
	Não	65 (12,8)	441 (87,2)	506 (100,0)
Diabetes Mellitus
	Sim	43 (11,9)	317 (88,1)	360 (100,0)	0,817
	Não	157 (11,4)	1.223 (88,6)	1.380 (100,0)
Internação Hospitalar*
	Sim	19 (15,7)	102 (84,3)	121 (100,0)	0,134
	Não	182 (11,2)	1.443 (88,8)	1.625 (100,0)
A.V.C.
	Sim	34 (32,4)	71 (67,6)	105 (100,0)	0,000
	Não	167 (10,2)	1.471 (89,9)	1.638 (100,0)

Na análise de regressão logística binária, os fatores de risco que permaneceram associados ao declínio cognitivo foram idosos acima de 80 anos (OR=4,463; IC95% 3,160–6,304); analfabetos (OR=3,996; IC95% 2,716–5,791); sem companheiro (OR=1,989; IC95% 1,388–2,850); sedentários (OR=1,777; IC95% 1,208–2,613) e com histórico de AVC (OR=3,635; IC95%2,213–5,971) (Tabela 5).

Tabela 5
Análise de regressão logística multinominal. Distribuição dos idosos cadastrados nas Equipes de Estratégia Saúde da Família da área urbana, Montes Claros-MG, de acordo com sexo, faixa etária, escolaridade, estado conjugal, atividade física e Acidente Vascular Cerebral, com relação ao comprometimento cognitivo

Variáveis		OR	95%IC	Valor p
Sexo
	Feminino	1,104	0,758–1,607	0,608
	Masculino	1
Faixa Etária (anos)
	80 e mais	4,463	3,160–6,304	0,000
	60-79	1
Escolaridade
	Analfabeto	3,996	2,716–5,791	0,000
	Baixa/Média	3,025	1,774–5,158
	Alta	1
Estado Conjugal
	Sem companheiro	1,989	1,388–2,850	0,000
	Com companheiro	1
Atividade Física Regular
	Não	1,777	1,208–2,613	0,004
	Sim	1
A.V.C.
	Sim	3,635	2,213–5,971	0,000
	Não	1

DISCUSSÃO

A prevalência de comprometimento cognitivo entre os idosos avaliados neste estudo foi estimada em 11,5%, considerando pessoas acima de 60 anos. Isso é equivalente ao relatado em outros estudos internacionais²,¹⁴,¹⁵. Apesar de o comprometimento cognitivo leve não preencher os critérios clínicos definidos para diagnóstico de demência, ele pode constituir-se de uma fase inicial da mesma⁵. Portanto, essas duas situações clínicas, apesar de distintas clinicamente, envolvem comprometimento cognitivo entre idosos, tema central do atual estudo.

No que diz respeito às estimativas da Organização Mundial de Saúde para demências, essas atingem aproximadamente de 5 a 8% da população com mais de 60 anos¹⁶. De 1990 a 2010, o número de anos perdidos em virtude da incapacidade como resultado da demência aumentou mais de 200%¹⁷. No mesmo período, o número de mortes atribuído à demência aumentou 526%, tornando-a a causa de morte que mais cresce nas últimas duas décadas¹⁸, com variação conforme região geográfica.

No cenário nacional, verificaram-se variações de resultados em diferentes regiões. Em Viçosa-MG, a prevalência de comprometimento cognitivo foi estimada em 26%¹⁹; em Pouso Alegre-MG, 4,9%²⁰; em Dourados-MS, 42,7%²¹; e em Bagé-RS, 34,1%²². A discrepância entre as prevalências do comprometimento cognitivo nos estudos brasileiros pode ser atribuída aos pontos de corte utilizados, ao processo de coleta de dados, assim como à seleção das amostras dos estudos.

A demência é uma das principais causas de incapacidade e dependência entre as pessoas idosas em todo o mundo¹⁶. Essa doença compromete o tempo de sobrevida dos idosos, como apresentado no estudo prospectivo, realizado em Taiwan, com idosos mais velhos com doença de Alzheimer, recém-diagnosticados, admitidos em um estabelecimento residencial de longa permanência e que observou que o tempo de sobrevida média global foi de 3,5 anos a partir do momento do diagnóstico²³.

No presente estudo, a idade avançada foi considerada um fator associado ao comprometimento cognitivo. Lebrão e Laurent²⁴, durante o estudo SABE, cujo objetivo foi coletar informações sobre as condições de vida dos idosos residentes em áreas urbanas da América Latina e Caribe, identificaram um aumento linear das perdas cognitivas com o avançar da idade. Castro-Costa et al.²⁵, em um estudo de base populacional, identificaram uma maior prevalência de declínio cognitivo mais acelerado nos idosos. A relação entre o avanço da idade e a diminuição dos resultados no MEEM foi encontrada também em outros estudos⁹,²⁴–²⁶. A idade avançada também esteve associada à demência em idosos chineses¹⁵. Garre-Olmo²⁷ ressalta que, diante do envelhecimento progressivo da população e do aumento da expectativa de vida, o número de casos de demência aumentará nas próximas décadas.

Além da idade, outra associação encontrada foi entre baixos níveis educacionais e desempenho cognitivo, resultado que está em concordância com a literatura nacional e internacional²⁴,²⁶,²⁸,²⁹. O efeito da escolaridade sobre o desempenho do MEEM pode ser compreendido analisando-se a estrutura desse instrumento: é uma escala composta por itens que avaliam orientação temporal e espacial, registro de palavras, atenção e cálculo, lembrança de palavras, linguagem e capacidade construtiva visual. Sendo assim, sobretudo o tópico de linguagem, para o qual se exigem leitura, escrita, atenção e cálculo, seria item difícil de ser respondido por pessoas de pouca ou nenhuma escolaridade²⁹.

Segundo Ardila et al.³⁰, baixos níveis educacionais comumente se associam a uma maior exposição a condições precárias de vida, como nutrição inadequada e escassa estimulação psicomotora, fatores que prejudicam o desenvolvimento cerebral, refletindo na vida adulta em pior performance cognitiva. Em contrapartida, elevado nível educacional é considerado como fator protetor quanto ao desenvolvimento de quadros demenciais³⁰. Segundo Katzman³¹, a educação formal aumentaria a intensidade de associação entre diferentes áreas cerebrais e, dessa forma, diminuiria o impacto das agressões ao sistema nervoso central, conferindo uma maior resistência e flexibilidade ao cérebro contra quadros demenciais.

A associação entre viver sem companheiro e comprometimento cognitivo foi observada neste estudo. Resultados semelhantes foram observados entre os idosos na China e nos Estados Unidos¹⁵,³².

O aumento da prevalência de comprometimento cognitivo entre os idosos com histórico de AVC corrobora resultados de Lopes³³ e Magalhães et al.³⁴. O AVC pode estar fortemente associado à demência de diferentes maneiras: pode ser a causa principal do quadro demencial ou compartilhar fatores etiológicos em comum. Como causa principal, o AVC está associado à demência de múltiplos infartos ou vascular, que por sua vez se associa ao controle precário de outros riscos cardiovasculares³⁵,³⁶.

Assim como em outros estudos³⁶–³⁸, a prática de atividade física teve efeito protetor sobre a cognição de idosos. Para a doença demência, em artigo de meta-análise, Norton et al.²⁸ apontam uma associação consistente entre essa doença e sedentarismo. Da mesma forma, na avaliação de benefícios da atividade física, Lafortune et al.³⁹, em artigo de revisão sistemática, encontraram resultados que sugerem que a atividade física possa reduzir o risco de doenças crônicas, incluindo a demência. Alguns autores⁴⁰,⁴¹ sugerem ainda que esse efeito protetor se daria por meio da redução do risco de problemas vasculares, que tendem a piorar o desempenho cognitivo, culminando na demência.

No que diz respeito ao sexo, apesar de o comprometimento cognitivo ter sido mais frequente no sexo feminino, após análise de regressão, não houve associação significativa, estando em concordância com outras pesquisas³³,⁴²,⁴³. Uma possível explicação para esse fato é a maior expectativa de vida do sexo feminino, e não algum fator de risco específico relacionado ao sexo⁴⁴.

Por ser a demência uma prioridade de saúde pública, medidas globais têm sido propostas para o seu enfrentamento. As ações incluem aumentar a conscientização sobre esta condição; estabelecer iniciativas favoráveis à demência; reduzir o seu risco; realizar diagnóstico, tratamento e cuidados para as pessoas com demência e suporte para os seus cuidadores¹⁶. Reconhece-se ser possível, por meio de estratégias de prevenção primária e secundária, com ênfase nos fatores de risco potencialmente modificáveis para demência, a diminuição do ônus da demência para a saúde pública no futuro²⁷,⁴⁵.

Como limitação do estudo, aponta-se o caráter transversal que impossibilita a avaliação longitudinal das variáveis investigadas, sendo que as associações encontradas não devem ser interpretadas como causa e efeito. O estudo foi conduzido em município de grande porte de Minas Gerais, com uma amostra robusta de idosos, respeitando os critérios metodológicos quanto ao tamanho e seleção dos participantes, e fundamenta-se em tema importante no campo da saúde coletiva.

CONCLUSÕES

Constata-se uma alta prevalência de comprometimento cognitivo entre idosos, em relação à estimativa da Organização Mundial de Saúde. Os fatores associados ao desfecho foram: maior idade, menor escolaridade, não execução de atividade física regular, histórico de AVC e entre os que vivem sem companheiro(a). Sugerem-se novas investigações com caráter longitudinal para verificação desses fatores como risco relacionado ao comprometimento cognitivo.

Os resultados do atual estudo podem subsidiar planejamento de ações na atenção primária à saúde, a partir da constatação de que há fatores associados ao comprometimento cognitivo em idosos que são modificáveis e passíveis de ações preventivas, tais como ampliação do acesso à educação e incorporação de hábitos de vida saudáveis relacionados à atividade física de forma regular. Quanto às ações coletivas, programas de atividade física para idosos devem ser implantados/reforçados na Estratégia de Saúde da Família, com incorporação/manutenção de profissional preparador físico na assistência à saúde para pessoas da terceira idade. Sugere-se, também, que gestores públicos propiciem instalação de equipamentos em praças públicas e criem espaços saudáveis que possam estimular a prática de exercícios físicos, como parques para caminhadas, que conciliam saúde com lazer. Os profissionais de saúde podem, também, estabelecer ações importantes quanto à promoção de saúde a partir da educação, da realização de diagnóstico o mais precoce possível, do tratamento adequado a cada caso e, com oferta de apoio àqueles que assumem cuidar de idosos com comprometimento cognitivo, que muitas vezes não se encontram preparados, técnica e emocionalmente, para tal função.

• Fonte de financiamento: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG): CDS-APQ-02965-17.

REFERÊNCIAS

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Datas de Publicação

• Publicação nesta coleção
  08 Dez 2023
• Data do Fascículo
  2023

Histórico

• Recebido
  12 Out 2020
• Aceito
  07 Ago 2021