Condições de vida, soro prevalência e sintomas de COVID-19 em favelas na Região Metropolitana de Vitória (Espírito Santo)

RESUMO:

Objetivo:

Estimar prevalência de infecção pelo SARS-CoV-2 em residentes na região da Grande Vitória, moradores de aglomerados subnormais e não subnormais, e comparar características sociodemográficas e clínicas dos residentes totais (infectados e não infectados com o SARS-CoV-2), entre esses aglomerados.

Métodos:

Estudo de prevalência de base populacional, por meio de teste sorológico realizado em 2020, com unidade de estudo em domicílios da Grande Vitória, agrupados em setores censitários classificados como aglomerados subnormais e aglomerados não subnormais. Os dois grupos foram comparados quanto à prevalência e aos fatores associados. O nível de significância adotado foi de 5%.

Resultados:

A prevalência encontrada em não aglomerados subnormais foi 12,05% (IC95% 9,59–14,50) e no grupo aglomerados não subnormais foi 10,23% (IC95% 7,97–12,50), e essa diferença não foi estatisticamente significante (p = 0,273). Comparando-se as características sociodemográficas, encontraram-se nos aglomerados subnormais mais pessoas que se autodeclaram da raça/cor parda, percentual maior de analfabetos e de pessoas apenas com ensino fundamental, maior número de moradores por domicílio, maior permanência em transporte coletivo, compartilhamento de banheiro com outro domicílio, menos dormitórios por residência e maior frequência de abastecimento irregular de água quando comparado aos aglomerados não subnormais (p<0,05).

Conclusões:

As características epidemiológicas dos moradores de aglomerados subnormais evidenciam as desigualdades sociais que podem dificultar as medidas de controle em uma situação de pandemia.

Palavras-chave:
Covid-19; Prevalência; Habitação; Distribuição espacial da população

ABSTRACT:

Objectives:

to estimate the prevalence of SARS-CoV-2 infection in residents of the Greater Vitória region living in subnormal and non-subnormal agglomerates, and to compare sociodemographic and clinical characteristics of total residents (infected and not infected with SARS-CoV-2) between them.

Methods:

Population-based prevalence study conducted by serological testing in 2020, with a study unit in households in Greater Vitória, grouped into census tracts classified as sub-normal agglomerates and non-sub-normal agglomerates. The two groups were compared in terms of prevalence and associated factors. The significance level adopted was 5%.

Results:

The prevalence found in the sub-normal clusters was 12.05% (95%CI 9.59–14.50), and in the non-sub-normal clusters 10.23% (95%CI 7.97–12.50) this difference was not statistically significant (p = 0.273). Comparing the sociodemographic characteristics, more people who declare themselves to be of mixed race were found in the sub-normal clusters, a higher percentage of illiterates and people with only elementary education, greater number of residents per household, longer stay in public transportation, sharing a bathroom with another household, fewer bedrooms per residence and higher frequency of irregular water supply when compared to non-sub-normal clusters (p < 0.05).

Conclusions:

The epidemiological characteristics of sub-normal clusters’ residents show the social inequalities that can hinder control measures in a pandemic situation.

Keywords:
Coronavirus infections; Prevalence; Housing; Demography

INTRODUÇÃO

O novo coronavírus, denominado SARS-CoV-2, causador da doença COVID-19, foi descoberto em 31 de dezembro de 2019, pela investigação de casos de pneumonia diagnosticados em Wuhan, na China. A doença espalhou-se rapidamente pelo mundo, sendo declarada, em 30 de janeiro de 2020, pela Organização Mundial da Saúde (OMS) como epidemia de emergência internacional (PHEIC)¹. No dia 11 de março desse ano, a OMS declarou haver uma pandemia de COVID-19. Em 12 de julho de 2020, em nível global, o número de casos confirmados já passava de 12.552.765 e o de mortes de 561.617¹,². No Brasil, o primeiro caso confirmou-se no dia 26 de fevereiro de 2020. Até 12 de julho de 2020, registraram-se 1.800.827 casos e 70.398 mortes³.

Em se tratando de doenças transmissíveis e contagiosas envolvendo gotículas ou aerossóis, as situações que permitam maior proximidade física, como aquelas em habitações com espaço reduzido ou outras condições de vulnerabilidade socioeconômica, facilitam a propagação dessas doenças⁴–⁸. Na COVID-19, esta transmissão por via área, semelhante a outras doenças infecciosas como tuberculose, hanseníase, entre outras, é possível ainda pelo contato com superfícies contaminadas pelo vírus⁹.

O Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), por meio de análises geográficas, classifica recortes territoriais segundo critérios sociais, econômicos e ambientais, agregando áreas com características semelhantes. Fazem parte dessa classificação os aglomerados subnormais (AGSN), que são formas de ocupação irregular de terrenos de propriedade alheia (públicos ou privados) para fins de habitação em áreas urbanas e, em geral, caracterizados por um padrão urbanístico irregular, carência de serviços públicos essenciais e localização em áreas que apresentam restrições à ocupação. Os AGSN podem contribuir para a disseminação da COVID-19, seja por suas características estruturais e urbanísticas, seja pelas condições socioeconômicas de seus moradores¹⁰. Para este artigo, padronizou-se o uso do termo AGSN em razão da sua definição pelo IBGE mencionada.

Os AGSN são constituídos de populações submetidas a maior exposição e vulnerabilidade, apresentando domicílios onde predominam como características a alta densidade de habitantes, as precárias condições de iluminação e ventilação e o acesso restrito a condições de saneamento (água tratada, esgotamento sanitário, coleta de lixo), o que é evidenciado também pelos resultados deste inquérito sorológico. No Brasil, esses assentamentos irregulares são conhecidos por diversos nomes, como favelas, invasões, grotas, baixadas, comunidades, vilas, ressacas, loteamentos irregulares, mocambos e palafitas, entre outros¹⁰.

Estimar a magnitude da doença em estudos de base populacional e produzir indicadores de saúde que possam guiar políticas públicas mais focadas segundo a situação epidemiológica é uma das missões da epidemiologia. A análise da maior vulnerabilidade social e de suas possíveis consequências para os serviços de saúde no contexto da COVID-19, considerando-se as características socioeconômicas e o perfil epidemiológico da população, pode contribuir para o estabelecimento dessas políticas públicas. Nesse sentido, este estudo tem como objetivos:

1. Estimar a prevalência de infecção pelo SARS-CoV-2 em residentes na região da Grande Vitória, moradores de AGSN e aglomerados não subnormais (AGNSN);

2. Comparar características sociodemográficas e clínicas dos residentes totais (infectados e não infectados com o SARS-CoV-2), entre esses aglomerados.

MÉTODOS

Trata-se de estudo transversal, de prevalência de infecção pelo SARS-CoV-2 de base populacional, realizado entre 22 e 26 de junho de 2020, tendo como unidade de estudo domicílios da Grande Vitória, agrupados em setores censitários classificados em AGSN e AGNSN. Posteriormente, realizou-se um estudo comparativo entre as duas populações. O delineamento de estudo foi baseado no protocolo proposto pela OMS¹¹.

Este estudo foi realizado na Região Metropolitana do Espírito Santo (ES), de acordo com a divisão do estado em macrorregiões. Obtiveram-se as amostras nos municípios da Grande Vitória com as maiores populações urbanas, Vitória, Vila Velha, Serra e Cariacica.

Embora esses quatro municípios ocupem 2,4% da área geográfica do estado pelo adensamento populacional, os AGSN desses municípios representam 49,7% dos AGSN do ES. Segundo o Censo 2010 do IBGE, a população total desses municípios é 1.500.392, destes, 151.550 vivem em AGSN e o restante em AGNSN¹². A Região Metropolitana da Grande Vitória tem seus AGSN inseridos nos respectivos municípios, formando áreas contíguas aos AGNSN, e toda a região pode ser vista como uma área homogênea, estratificada apenas pelos AGSN e AGNSN.

Para calcular as amostras de prevalência, consideraram-se as populações definidas pelo Censo 2010 do IBGE, com prevalências esperadas de infecção por COVID-19 (estimadas pelas etapas anteriores do inquérito domiciliar no ES¹³) de 13% (AGSN) e 9% (AGNSN), erros amostrais de 2,5–2,1%, respectivamente, e nível de significância de 5%. Os tamanhos mínimos foram de 692 indivíduos nos AGSN e 714 nos AGNSN. Esses tamanhos de amostra possuem poder estatístico de 70% para comparar as prevalências de AGSN e AGNSN e acima de 80% para as demais comparações. Adotou-se uma amostragem sistemática por domicílios, utilizando os setores censitários como conglomerados¹³.

Em cada município, sortearam-se setores censitários divididos em dois grupos: AGSN e AGNSN, proporcionais ao tamanho da população desses municípios. O sorteio deu-se nos setores censitários com população urbana, com menos de 100 hectares de área e com mais de 200 domicílios, segundo dados do IBGE para o Censo de 2020. Nos setores, realizou-se uma seleção aleatória de domicílios, em que apenas um morador foi selecionado também de forma aleatória. Em cada setor, foram 40 domicílios.

Tanto para resposta ao questionário quanto para coleta de amostra de sangue para realizar o teste de detecção de anticorpos contra o SARS-CoV-2, incluíram-se apenas indivíduos com idade superior a 2 anos. Para responder a entrevista, o morador deveria ter acima de 16 anos ou a supervisão de um responsável.

Por questões éticas, nos domicílios onde o indivíduo sorteado obteve resultado do teste reagente, bem como nos domicílios com morador sintomático, foi oferecido o teste aos demais moradores do domicílio. Esses resultados, no entanto, não foram computados no estudo de prevalência.

Os entrevistadores foram treinados na execução do exame realizado com amostra de sangue obtida por meio de punção digital. O teste utilizado foi o teste rápido imunocromatográfico para detecção de anticorpo IgM e IgG da marca Celer, da categoria de testes Point Of Care (POC), e é recomendado pela OMS e tem registro na Agência Nacional de Vigilância Sanitária (ANVISA) sob o número 80537410048, com sensibilidade de 86,4% e especificidade de 97,63%, segundo dados do fabricante.

Além da positividade para o vírus SARS-CoV-2, tomado como variável de desfecho deste estudo, coletaram-se as seguintes informações sobre os participantes de acordo com a área geográfica: sexo (feminino e masculino), faixa etária (até 20 anos, 21–40 anos, 41–60 anos, 61–80 anos e 81 anos e mais), raça/cor autodeclarada (branca, parda, preta, amarela e indígena), escolaridade do respondente (analfabeto, 1ᵃ–4ᵃ série do ensino fundamental incompleto, 4ᵃ série completa do ensino fundamental, 5ᵃ–8ᵃ série incompleta, ensino fundamental completo, ensino médio incompleto, ensino médio completo, ensino superior incompleto e ensino superior completo), número de moradores do domicílio (1, 2, 3, 4 ou mais), escolaridade da pessoa com maior grau de instrução no domicílio (analfabeto, ensino fundamental, ensino médio, ensino superior incompleto e ensino superior completo), tempo em transporte público por dia (nenhum morador utiliza, menos de 30 minutos, entre 30–60 minutos, mais de 60 minutos), frequência de utilização do transporte por semana (nenhum morador utiliza, até três vezes, quatro vezes ou mais), banheiro (não possui banheiro, possui banheiro exclusivo, utiliza banheiro compartilhado com outro domicílio/família), dormitórios (não possui dormitório, possui um dormitório, possui dois ou três dormitórios, possui quatro dormitórios ou mais), água (não tem acesso a água tratada; abastecimento irregular, acesso em alguns dias da semana; abastecimento regular, disponível todos os dias da semana), comorbidades (hipertensão arterial, diabetes mellitus, asma, neoplasias, doenças renais, doenças cardiológicas, obesidade e outra comorbidade), procurou a unidade de saúde (sim, não), sinais e sintomas da COVID-19 nos 15 dias anteriores à entrevista, com respostas sim ou não (tosse, mialgia, fadiga, dor de garganta, anosmia, dispneia, diarreia, febre, taquicardia, dor abdominal, vômitos e outros sintomas) e outros sintomas não relacionados.

Os dados foram coletados utilizando-se aplicativo desenvolvido especificamente para o inquérito e registrados em smartphones cedidos pelo IBGE, com transferência em tempo real para a central de coordenação do inquérito. Esses dados formaram um banco de dados analisado estatisticamente utilizando o programa SPSS, versão 20.0. Confeccionaram-se tabelas de frequência, e as prevalências para cada grupo foram estimadas pontualmente e por intervalo de confiança. Compararam-se os dois grupos quanto à prevalência e aos fatores associados à COVID-19 em análises bivariadas (perfil sociodemográfico, desfecho de positividade de COVID-19, características do domicílio, comorbidades e sintomas), utilizando o teste χ² de associação. O nível de significância adotado foi de 5%.

Todos os indivíduos selecionados para participar do inquérito populacional foram informados sobre os objetivos do estudo, riscos e benefícios, tendo sido entregue a cada participante uma via do Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE) assinada, assim como o Termo de Assentimento Livre e Esclarecido no caso de crianças. O material e as informações só foram coletados após assinatura do TCLE. Os casos com resultados do teste reagentes ou positivos foram notificados à Secretaria de Vigilância em Saúde do município para as providências necessárias. As medidas de segurança biológica cabíveis foram tomadas, para garantir a saúde dos pesquisadores de campo que atuaram na coleta dos dados e material biológico. Os pesquisadores também foram avaliados com teste rápido para detectar anticorpos para SARS-CoV-2 antes do início do trabalho de campo, e a coordenação regional foi orientada a realizar a substituição dos pesquisadores em caso de sintomas ou de teste reagente. O projeto foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade de Vila Velha, sob o número do parecer 4.009.337.

RESULTADOS

Foram visitados 1.447 domicílios, seguindo a distribuição proporcional ao tamanho da população nos municípios da amostra – Cariacica, 290 domicílios (20,0%), Serra, 519 domicílios (35,9%), Vila Velha, 406 domicílios (28,1%), e Vitória, 232 (16,0%) domicílios – e a estratificação nos grupos de aglomerados, sendo 714 em AGSN e 733 em AGNSN.

O total de pessoas com testes reagentes foi de 161, sendo 86 entre moradores de AGSN e 75 em outros locais. A prevalência encontrada no grupo de favelas foi de 12,05% (IC95% 9,59–14,50), enquanto no grupo AGNSN foi de 10,23% (IC95% 7,97–12,50). Destaca-se que a razão entre as duas prevalências foi de 17,8% (12,05/10,23 = 17,8%), indicando um excesso de risco de 17,8% no grupo mais vulnerável, não havendo diferença estatisticamente significativa entre os grupos pelo teste χ².

Nos domicílios de indivíduos com testes reagentes (n = 161), ofereceu-se o teste para detectar anticorpos para todos os contatos presentes, excluindo as crianças com menos de dois anos de idade e os que não desejaram fazê-lo.

Quando avaliados os resultados dos testes reagentes entre os contatos dos indivíduos sorteados que tiveram testes reagentes no grupo do AGSN, foi encontrado pelo menos um contato com teste reagente em 6,3% destes domicílios, enquanto nos demais setores o percentual foi de 4,1% (p = 0,057).

Comparando-se as características sociodemográficas das pessoas vivendo em AGSN com as daquelas vivendo em AGNSN, destaca-se que nos AGSN foi encontrado um percentual maior de pessoas que se autodeclaram pardas, enquanto, no AGNSN, o maior percentual é de pessoas que se autodeclaram brancas (p < 0,001). Observou-se também um percentual maior de analfabetos e pessoas apenas com ensino fundamental no grupo de residentes em AGSN em comparação ao maior percentual de pessoas com educação superior completa nos AGNSN (p < 0,001), conforme Tabela 1.

Tabela 1
Frequência das variáveis do perfil sociodemográfico dos pesquisados pelo total e grupos aglomerados subnormais e aglomerados não subnormais.

	Categoria	Grupo
		Total		AGSN		AGNSN		p-valor
		n	%	n	%	n	%
Gênero	Feminino	940	65,0	465	65,1	475	64,8	0,897
	Masculino	507	35,0	249	34,9	258	35,2
Faixa etária (anos)	até 20	84	5,8	35	4,9	49	6,7	0,307
	21–40	463	32,0	240	33,6	223	30,4
	41–60	525	36,3	262	36,7	263	35,9
	61–80	335	23,2	161	22,5	174	23,7
	81	40	2,8	16	2,2	24	3,3
Raça-cor	Branca	515	35,6	217	30,4	298	40,7	0,001
	Parda	727	50,2	405	56,7	322	43,9
	Preta	193	13,3	84	11,8	109	14,9
	Amarela	11	0,8	7	1,0	4	0,5
	Indígena	1	0,1	1	0,1	0	0,0
Escolaridade	Analfabeto	44	3,1	34	4,8	10	1,4	0,001
	1ᵃ–4ᵃ série incompleta do ensino fundamental	163	11,3	105	14,8	58	8,0
	4ᵃ série completa do ensino fundamental	76	5,3	52	7,3	24	3,3
	5ᵃ–8ᵃ série incompleta	161	11,2	95	13,4	66	9,1
	Ensino fundamental completo	121	8,4	70	9,8	51	7,0
	Ensino médio incompleto	97	6,7	66	9,3	31	4,3
	Ensino médio completo	507	35,3	224	31,5	283	38,9
	Educação superior incompleta	62	4,3	21	3,0	41	5,6
	Educação superior completa	207	14,4	44	6,2	163	22,4

• AGSN: aglomerados subnormais; AGNSN: aglomerados não subnormais. p-valor do teste χ².

Quanto às características dos moradores e dos seus domicílios, observou-se maior número de moradores por domicílio (p = 0,012), menor escolaridade do residente com mais anos de estudo (p < 0,001), maior permanência em transporte coletivo (p < 0,001), compartilhamento de banheiro com outro domicílio (p < 0,001), menos dormitórios por residência (p = 0,002) e maior frequência de abastecimento irregular de água (p = 0,009). Esses dados estão demonstrados na Tabela 2. Em relação a comorbidades, não houve diferenças estatisticamente significativas entre os residentes dos diferentes tipos de aglomerados, conforme demonstrado na Tabela 3.

Tabela 2
Frequência das variáveis do perfil domiciliar dos pesquisados pelo total e grupos aglomerados subnormais e aglomerados não subnormais.

	Categoria	Grupo
		Total		AGSN		AGNSN		p-valor
		n	%	n	%	n	%
Moradores	1	155	10,7	71	9,9	84	11,5	0,012
	2	402	27,8	180	25,2	222	30,3
	3	387	26,7	186	26,1	201	27,4
	4 ou mais	503	34,8	277	38,8	226	30,8
Maior escolaridade do domicílio	Analfabeto	16	1,1	12	1,7	4	0,5	0,001
	Ensino fundamental	354	24,5	231	32,4	123	16,8
	Ensino médio	630	43,5	343	48,0	287	39,2
	Superior incompleto	101	7,0	41	5,7	60	8,2
	Superior completo	346	23,9	87	12,2	259	35,3
Tempo em transporte público	Nenhum morador utiliza transporte coletivo	827	57,4	391	54,8	436	60,0	0,001
	Menos de 30 minutos	230	16,0	89	12,5	141	19,4
	Entre 30 e 60 minutos	250	17,4	159	22,3	91	12,5
	Mais de 60 minutos	133	9,2	74	10,4	59	8,1
Frequência no transporte	Nenhum morador utiliza	838	58,2	393	55,1	445	61,3	0,059
	Até 3 vezes na semana	337	23,4	180	25,2	157	21,6
	4 vezes ou mais na semana	264	18,3	140	19,6	124	17,1
Banheiro	Não possui banheiro	4	0,3	2	0,3	2	0,3	0,001
	Utiliza banheiro compartilhado com outro domicílio/família	323	22,4	224	31,4	99	13,6
	Possui banheiro exclusivo	1113	77,3	487	68,3	626	86,1
Dormitórios	Não possui dormitório	4	0,3	2	0,3	2	0,3	0,002
	Possui 1 dormitório	188	13,1	115	16,1	73	10,0
	Possui 2 ou 3 dormitórios	1140	79,2	535	75,0	605	83,2
	Possui 4 dormitórios ou mais	108	7,5	61	8,6	47	6,5
Água	Não tem acesso a água tratada	6	0,4	3	0,4	3	0,4	0,009
	Abastecimento irregular (alguns dias da semana)	16	1,1	14	2,0	2	0,3
	Abastecimento regular (todos os dias semanas)	1418	98,5	696	97,6	722	99,3

• AGSN: aglomerados subnormais; AGNSN: aglomerados não subnormais. p-valor do teste χ².

Tabela 3
Frequência de comorbidades dos pesquisados pelo total e grupos aglomerados subnormais e aglomerados não subnormais.

	Grupo
	Total		AGSN		AGNSN		p-valor
	n	%	n	%	n	%
Hipertensão arterial	478	33,0	234	32,8	244	33,3	0,835
Diabetes mellitus	195	13,5	95	13,3	100	13,6	0,851
Asma	120	8,3	53	7,4	67	9,1	0,236
Neoplasia	23	1,6	8	1,1	15	2,0	0,159
Doença renal	25	1,7	9	1,3	16	2,2	0,178
Doença cardiovascular	86	5,9	43	6,0	43	5,9	0,900
Obesidade	196	13,5	101	14,1	95	13,0	0,510
Outras comorbidades	118	8,2	55	7,7	63	8,6	0,535

• AGSN: aglomerados subnormais; AGNSN: aglomerados não subnormais. p-valor do teste χ².

Em relação aos sintomas autorreferidos pelos residentes que foram positivos ao teste diagnóstico, nos AGSN os sintomas como tosse (p = 0,012), mialgia (dor muscular) (p = 0,001), fadiga (p < 0,001), anosmia (perda do paladar e olfato) (p < 0,001), febre (p < 0,001) e taquicardia (p = 0,022) foram mais presentes, no entanto, esses sintomas não foram percebidos como motivo de procura da unidade de saúde (p = 0,200) (Tabela 4).

Tabela 4
Variáveis de sintomas e procura por unidade de saúde pelo total dos pesquisados, pelos grupos aglomerados subnormais e pelos aglomerados não subnormais, ordenados pela maior frequência.

	Grupo
	Total		AGSN		AGNSN		p-valor
	n	%	n	%	n	%
Tosse	234	16,2	133	18,6	101	13,8	0,012
Mialgia	192	13,3	116	16,2	76	10,4	0,001
Fadiga	163	11,3	103	14,4	60	8,2	0,001
Dor de garganta	159	11,0	73	10,2	86	11,7	0,359
Anosmia	137	9,5	86	12,0	51	7,0	0,001
Dispneia	133	9,2	72	10,1	61	8,3	0,246
Diarreia	111	7,7	55	7,7	56	7,6	0,964
Outros sintomas	109	7,5	58	8,1	51	7,0	0,705
Febre	104	7,2	66	9,2	38	5,2	0,003
Taquicardia	92	6,4	56	7,8	36	4,9	0,022
Dor abdominal	87	6,0	46	6,4	41	5,6	0,497
Vômitos	31	2,1	17	2,4	14	1,9	0,536
Procurou US	260	18,0	119	16,7	141	19,2	0,203

• US: unidade de saúde; AGSN: aglomerados subnormais; AGNSN: aglomerados não subnormais. p-valor do teste χ².

DISCUSSÃO

Este foi o primeiro estudo que buscou avaliar a prevalência de indivíduos infectados pelo SARS-CoV-2 em um inquérito populacional comparando grupos de AGSN e AGNSN. Essa abordagem por recortes territoriais classificados como AGSN a partir do Censo Demográfico 2010¹² pode auxiliar estudos que tenham como objetivo entender os impactos das desigualdades sociais no surgimento ou agravamento de doenças e apontar políticas públicas de proteção social e controle da pandemia.

O estudo encontrou uma prevalência de indivíduos infectados pelo SARS-CoV-2 no grupo AGSN de 12,05% (IC95% 9,59–14,50) e de 10,23% (IC95% 7,97–12,50) no grupo AGNSN. A frequência de pelo menos um contato com teste reagente entre os entrevistados positivos no grupo AGSN foi de 6,3%, enquanto nos demais aglomerados o percentual foi de 4,1%.

Nesse mesmo período da pandemia, o Espírito Santo tinha 9,61% (dados ainda não publicados) de prevalência da COVID-19 avaliados em quatro etapas do inquérito epidemiológico. Os municípios da Grande Vitória, que concentravam a maior parte dos casos, apresentavam 11,51% de infectados. Nos municípios do interior, a prevalência passou de 3,12 para 4,35%¹⁴.

Embora não tenha havido diferença estatisticamente significativa entre as prevalências de indivíduos positivos quando comparados os dois tipos de aglomerados (grupo AGNSN e AGSN), as características sociodemográficas, tais como condições de moradia, e os sintomas autorreferidos da COVID-19 entre os indivíduos positivos evidenciaram que os residentes nos AGSN apresentam maior vulnerabilidade social, o que poderia aumentar a exposição à doença dentro do domicílio, conforme alertado nos estudos do IBGE¹⁰.

No Espírito Santo, 14,37% da população não tem acesso à água por rede geral de distribuição, 21,83% não têm acesso ao esgotamento sanitário por rede coletora ou pluvial, 8,73% não têm acesso à coleta de lixo direta ou indireta, e 23,47% não têm acesso simultâneo aos três tipos de serviço de saneamento¹⁵. Em relação à condição da habitação, são 13.136 pessoas morando em domicílios precários e 6.295 morando em domicílios com adensamento excessivo¹².

Dados recentes do IBGE (2019) foram divulgados preliminarmente ao Censo 2020 para auxiliar na atuação do poder público no enfretamento à COVID-19. Os dados mostram que o Espírito Santo figura como um dos estados com maior número de domicílios em AGSN, ocupando a segunda posição, com 26,10%. Isso corresponde a 306.439 domicílios, frequência inferior apenas àquela do Amazonas, de 34,59%. Na capital do estado, Vitória, são 34.393 domicílios em AGSN, que representam 33,15% daqueles do município. Por definição, nos AGSN residem, em geral, populações com condições socioeconômicas, de saneamento e de moradia mais precárias. Como agravante, muitos AGSN possuem uma densidade de edificações extremamente elevada¹⁰.

Apesar de residentes de AGSN infectados referirem ter apresentado mais sintomas, essa situação não os levou a procurar os serviços de saúde, por razões que não foi possível identificar dada a metodologia e os objetivos deste estudo. No entanto, dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) têm demonstrado que, apesar de necessitarem mais dos serviços de saúde, os indivíduos de menor poder aquisitivo tendem a consumir menos esses serviços¹⁵,¹⁶.

Adequadas condições de habitabilidade e de mobilidade auxiliam não só a prevenção de doenças crônico-degenerativas e a promoção de bem-estar, mas também o controle de doenças infeciosas, como dengue, chikungunya, zika e, atualmente, COVID-19⁵–⁸,¹⁷,¹⁸. Estudos que analisaram características desses AGSN em outras doenças infecciosas evidenciaram sua associação com a desigualdade social, a pobreza e com as condições precárias de vida¹⁷–²². Apontando, ainda, a distribuição geográfica aliada à baixa escolaridade, à desigualdade social e aos movimentos migratórios como fatores determinantes do adocecimento²³,²⁴. No entanto, nossos resultados não encontraram diferença estatisticamente significativa entre as prevalências de testes reagentes nos dois tipos de aglomerados, apesar das diferenças estatísticas nas condições de moradia e hábitos de transporte dos moradores, é possível que, no momento da realização deste inquérito, a situação da transmissão da COVID-19 entre os moradores das áreas avaliadas tivesse comportamento similar, que poderia estar relacionada ao local de trabalho e lazer e às condições de mobilidade pela região da Grande Vitória. Contudo variáveis relacionadas ao local de trabalho e ao lazer não foram incluídas no questionário deste inquérito.

Ainda entre as limitações deste estudo, podemos ressaltar o delineamento transversal, que não permite a determinação da causalidade. A realização do inquérito domiciliar em horário comercial e em dias da semana poderia influenciar o resultado, uma vez que apenas os moradores presentes no domicílio no momento da coleta entraram no sorteio para responder o questionário e ter o teste para detecção de anticorpos realizado. Além disso, a transmissão poderia estar em momentos diferentes nas duas populações. Ainda a respeito do delineamento, é importante dizer que, como em outros estudos de base populacional com aleatorização, as pessoas apresentando doença grave e aqueles que necessitaram de internações não estavam presentes no domicílio para serem computados na prevalência. No período do estudo, o estado do Espírito Santo não teve problemas para internar pacientes nos serviços de saúde tanto públicos quanto particulares. Supõe-se que essa limitação do estudo afetou igualmente ambos os grupos estudados²⁵.

Destaca-se ainda que os resultados dos testes reagentes entre os contatos dos indivíduos sorteados que tiveram testes reagentes no grupo do AGSN foi superior, o que poderia indicar que as condições de moradia, assim como em outras doenças infecciosas, influenciam na transmissão no domicílio⁷,⁸.

Bezerra et al.²⁶, avaliando fatores associados ao comportamento da população durante a pandemia no Brasil, evidenciaram que pessoas referindo residir em piores condições de habitação informaram disposição de permanecer menos tempo isoladas (73,9%). Entre as pessoas que não estavam isoladas (10,7% do total), 75,8% disseram acreditar que o isolamento social reduziria o número de vítimas da COVID-19. Os autores concluíram que a percepção das pessoas quanto ao isolamento social como medida de mitigação da pandemia varia conforme a renda, a escolaridade, a idade e o sexo²⁶.

Um estudo avaliando a disparidade no uso do metrô e o desfecho da COVID-19 em Nova York apontou as desigualdades como fatores que aumentam a vulnerabilidade à doença²⁷. Áreas com menor renda mediana e maior percentual de indivíduos autodeclarados não brancos tiveram porcentagem maior de trabalhadores essenciais e maior porcentagem de profissionais de saúde que usaram mais metrô durante a pandemia. Observou-se também que, em bairros mais pobres, há maior mobilidade da população em relação aos mais ricos, o que aumenta a vulnerabilidade à COVID-19²⁷. Embora a fundamentação teórica acerca das áreas com menor renda mediana em outros países aponte um direcionamento, neste estudo essa variável não foi aferida, configurando uma limitação.

Outro estudo realizado nos Estados Unidos utilizando o código postal como unidade de análise demonstrou que, apesar da raça ser utilizada como variável proxy do nível socioeconômico, o preditor mais significativo de um caso COVID-19 positivo era o ambiente estrutural de um indivíduo, ou seja, a densidade populacional em seu local de residência²⁸.

Questões antigas ganham destaque neste momento de pandemia, tais como saneamento, adensamento domiciliar, habitação precária e mobilidade. A cidade formou-se historicamente em espaços segregados, entre aqueles que podiam pagar e aqueles que improvisaram as formas de morar ocupando espaços sem infraestrutura e frágeis ambientalmente. Essa formação das cidades sem preocupação com a desigualdade social traz problemas que têm sido cada vez mais recorrentes e de maior dimensão, como enchentes, secas e propagação de doenças. Essa desigualdade se amplia diariamente, e a pandemia da COVID-19 mostra-nos o quanto essa discrepância é prejudicial a todos, mesmo àqueles que moram em condições adequadas e com acesso ao saneamento²⁷–²⁹.

Por fim, por ser o domicílio não apenas a menor unidade espacial onde se realiza o processo de transmissão dos agentes infecciosos, mas também uma unidade fundamental no estudo da reprodução social³⁰, na qual se materializam as relações culturais e econômicas dos grupos em sua coletividade, ações que possam reduzir o aparecimento de casos graves de forma desproporcional devem ter prioridade nas políticas públicas governamentais voltadas para tais populações sujeitas à vulnerabilidade social.

• Fonte de financiamento: A pesquisa foi financiada pela Secretaria de Estado da Saúde do Espírito Santo (SESA-ES).

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Datas de Publicação

• Publicação nesta coleção
  29 Out 2021
• Data do Fascículo
  2021

Histórico

• Recebido
  17 Jun 2021
• Revisado
  30 Jul 2021
• Aceito
  05 Ago 2021
• Preprint postado em
  10 Jun 2021