ANÁLISE E CORRESPONDÊNCIA ENTRE AS ENTIDADES DOS MODELOS CONCEITUAIS EUROPEANA DATA MODEL, IFLA LRM E BIBFRAME

RESUMO

Objetivo:

objetiva-se propor a harmonização entre os modelos EDM, BIBFRAME e IFLA LRM, com o propósito de analisar a equivalência de entidades para possibilitar a interoperabilidade entre sistemas que utilizam como base esses modelos conceituais.

Método:

esta pesquisa se caracteriza como de natureza exploratória e descritiva com abordagem qualitativa, na qual utiliza-se do levantamento bibliográfico para a identificação dos estudos já realizados a respeito da temática. Além disso, para a análise de entidades, pauta-se na metodologia fundamentada por Pierre et al. (1999), Taniguchi (2018), Arakaki (2019) e Carrasco (2019).

Resultados:

a partir da análise dos modelos, foram identificadas seis categorias ontológicas de entidades: (i) Conteúdo Intelectual; (ii) Assunto; (iii) Unidade Concreta; (iv) Agente; (v) Espaço-tempo, e (vi) Reificação. Observou-se equivalências consistentes entre as entidades, suas funcionalidades e terminologia na maior parte das categorias, tendo como exceção as entidades da categoria Conteúdo Intelectual e a estruturação da categoria Unidade Concreta.

Conclusões:

conclui-se que a diferença mais notável entre os modelos se expressa na categoria Conteúdo Intelectual, e que o IFLA LRM e o BIBFRAME por serem modelos fundamentados na tradição catalográfica têm entidades funcionalmente equivalentes, ao passo que o EDM, como modelo voltado ao objeto de patrimônio cultural em si, não possui nenhuma entidade que possa ser mapeada nessa categoria, Outrossim,constatou-se há uma diferença estrutural na categoria Unidade Concreta, onde o EDM faz uma distinção entre o objeto em si e sua representação digital, ao passo que nos modelos IFLA LRM e BIBFRAME, tal distinção ocorre na categoria Conteúdo Intelectual.

PALAVRAS-CHAVE:
Europeana Data Model; BIBFRAME; IFLA LRM; Catalogação; Metadados

ABSTRACT

Objective:

To propose the harmonization between the EDM, BIBFRAME, and IFLA LRM models with the purpose of analyzing the equivalence of entities to enable the interoperability between systems that use these conceptual models as a basis.

Method:

This research is characterized as exploratory and descriptive with a qualitative approach, in which a bibliographic survey was used to identify the studies already carried out on the topic. In addition, the analysis of entities was based on the methodology substantiated by Pierre et al. (1999), Taniguchi (2018), Arakaki (2019), and Carrasco (2019).

Results:

From the analysis of the models, six ontological categories of entities were identified: (i) Intellectual Content, (ii) Subject, (iii) Concrete Unit, (iv) Agent, (v) Space-time, and (vi) Reification. Consistent equivalences were observed between the entities, their functionalities, and terminology in most categories, except for the entities of the Intellectual Content category and the structuring of the Concrete Unit category.

Conclusions:

It was concluded that the most notable difference between the models was expressed in the Intellectual Content category, and that, because they are based on the cataloging tradition, the IFLA LRM and BIBFRAME models have functionally equivalent entities, while the EDM model, focused on the cultural heritage object itself, does not have any entity that may be mapped in this category. Likewise, a structural difference was found in the Concrete Unit category, in which the EDM model makes a distinction between the object itself and its digital representation, whereas such a distinction occurs in the Intellectual Content category for the IFLA LRM and BIBFRAME models.

KEYWORDS:
Europeana Data Model; BIBFRAME; IFLA LRM; Cataloging; Metadata

1 INTRODUÇÃO

As necessidades e as expectativas dos usuários com sistemas informacionais tornaram-se mais complexas e diversificadas devido às transformações comunicacionais e tecnológicas, principalmente no que concerne ao processo de recuperação da informação de forma rápida e eficaz nos diversos ambientes informacionais.

Diante desse cenário, novas diretrizes e padrões de Catalogação têm sido desenvolvidos, com o intuito de melhor adequar os catálogos ao ambiente digital, proporcionando assim uma melhor experiência por parte dos usuários. Desta forma, surge uma nova perspectiva para a descrição de objetos, que passa a ser analisada desde a etapa de modelagem conceitual dos bancos de dados (ARAKAKI, 2020).

Na etapa de modelagem conceitual, o modelador realiza uma atividade de abstração, a partir da qual busca-se representar a formalização de um domínio. De acordo com Teixeira (2009, p. 50) “[...] é preciso privilegiar características mais importantes para os objetivos que se buscam. Algumas características importantes para um grupo podem ser irrelevantes para outro grupo”. Portanto, a criação dos modelos conceituais necessita do processo de conceitualização do domínio a ser representado.

Além disso, pelo fato de apresentarem o nível mais alto de abstração, os modelos conceituais proporcionam "[...] uma visão mais próxima do modo como os usuários visualizam os dados e define especificações necessárias à qualidade das informações do ambiente informatizado a ser criado” (FUSCO, 2010, p. 99).

De acordo com Marcondes (2016, p.71), “[...] a promessa dos modelos conceituais é facilitar a interoperabilidade entre acervos de diferentes instituições”. À vista disto, o estabelecimento de um ambiente interoperável é importante para se evitar a perda de conteúdo, bem como possibilitar o compartilhamento de dados de forma mais eficiente.

Com os adventos das tecnologias da Web Semântica e do Linked Open Data, torna-se viável a integração de acervos digitais de arquivos, bibliotecas e museus publicados na Web. No entanto, pelo fato de não necessitarem da intermediação dos sistemas de gerenciamento de catálogos, a questão da interoperabilidade desses sistemas heterogêneos passa a ser bastante discutida no âmbito da Ciência da Informação (MARCONDES, 2016).

De acordo com Triques e Arakaki (2020, p. 5) “[...] ao longo dos anos, estudos têm abordado essas questões a partir de diversos instrumentos como padrões e esquemas de metadados, vocabulários controlados, tesauros e ontologias”. Por outro lado, a interoperabilidade entre os sistemas pode ser comprometida devido a essa criação diversificada desses instrumentos.

Assim, a harmonização de modelos conceituais surge como estratégia a ser adotada na tentativa de resolver problemas de interoperabilidade, visto que é compreendida como um procedimento em que se estabelece o consenso terminológico-conceitual. Desta forma, essa metodologia possibilita a integração entre os acervos heterogêneos digitais (CARRASCO, 2019).

Portanto, o objetivo deste artigo é propor a harmonização entre os modelos conceituais: Europeana Data Model (EDM), IFLA Library Reference Model (IFLA LRM) e BIBFRAME, com o intuito de analisar a equivalência de entidades para o estabelecimento de um melhor compartilhamento de dados entre os sistemas.

Essa pesquisa se caracteriza por ser de natureza exploratória e descritiva com abordagem qualitativa. Quanto aos procedimentos metodológicos, recorreu-se à pesquisa bibliográfica para o levantamento da literatura já produzida a respeito da temática. Para tanto, fontes primárias, secundárias e terciárias foram consultadas, bem como: Base de Dados em Ciência da Informação (BRAPCI), teses e dissertações disponíveis na Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações (BDTD) e a base Scientific Electronic Library Online (SciELO). Ademais, para a construção da proposta de harmonização considerou-se a metodologia utilizada por Pierre et al. (1999), Taniguchi (2018), Arakaki (2019) e Carrasco (2019).

2 MODELOS CONCEITUAIS

O desenvolvimento de modelos conceituais está relacionado com o processo de abstração de um sistema real ou proposto (ROBINSON et al., 2010). De acordo com Marcondes (2016, p. 71), os modelos conceituais podem ser definidos como “[...] representações formais de um domínio em termos das classes de entidade e suas relações existentes”. Desta forma, ocorre a descrição dos conceitos e seus possíveis relacionamentos, na tentativa de simplificar a realidade.

Em geral, a noção de modelagem conceitual, expressa na literatura de simulação e modelagem, é vaga e mal definida, com interpretações variadas quanto ao seu significado. O que parece estar de acordo é que se refere aos estágios iniciais de um estudo de simulação. Isso implica passar do reconhecimento de uma situação-problema a ser abordada com um modelo de simulação para a determinação do que vai ser modelado (ROBINSON et al., 2010, p. 8, tradução nossa).

Com isso, a simulação da modelagem caracteriza-se por ser uma etapa repetitiva, na qual pode ser refinada diversas vezes até o alcance do objetivo almejado, conforme apresentado na Figura 1.

Figura 1
O modelo conceitual no ciclo de vida do projeto de simulação.

Observa-se, que o estágio de simulação apresenta quatro fases principais: modelagem conceitual, codificação do modelo, experimentação e implementação. Como consequência de cada fase, obtém-se respectivamente, um modelo conceitual, um modelo computacional, soluções para a situação-problema e/ou uma melhor compreensão do mundo real e possíveis melhorias (ROBINSON et al., 2010).

Desse modo, a etapa cíclica do estágio de simulação é comprovada por meio da utilização das setas duplas, dado que estabelecem as interações entre as fases e seus respectivos resultados. Além disso, o modelo conceitual, o qual está destacado dentro da elipse cinza, apresenta quatro elementos principais relacionados por meio das setas indicadas na ilustração, sendo estes: objetivos, entradas (fatores experimentais), saídas (respostas) e conteúdo do modelo (ROBINSON et al., 2010).

A modelagem Entidade-Relacionamento (E-R), por sua vez, trata-se de uma técnica que surgiu em meados do século XX, com o propósito de descrever os atributos dos dados, bem como estabelecer relacionamentos entre eles. Esse procedimento auxilia no desenvolvimento de bancos de dados relacionais (COYLE, 2016).

Por conseguinte, o projeto Europeana iniciado em 2005, teve como propósito reunir, armazenar e disponibilizar em sua plataforma o patrimônio cultural europeu. No entanto, foi somente em 2010 que o sistema operacional da Europeana foi concretizado (EUROPEANA, 2017). Além disso, a Europeana utiliza-se dos princípios Linked Data e

[...] criou o modelo padronizado de descrição de recursos Europeana Data Model (EDM), com o intuito de facilitar a agregação dos metadados na Europeana e possibilitar o enriquecimento descritivo através de ligações a outros recursos e datasets na web, o que abriu a perspectivas de se identificar e expressar vários metadados de contextualização cultural entre os bens disponibilizados (RIBEIRO; SOUSA; BORGES, 2020, p. 252).

Ademais, o Bibliographic Framework (BIBFRAME) também é um modelo desenvolvido pautado nos fundamentos Linked Data. O lançamento da primeira versão do BIBFRAME ocorreu em meados de 2011 pela Library of Congress (LC), no qual teve o intuito de proporcionar a interoperabilidade entre as bibliotecas, por meio da implementação de dados bibliográficos conectados na Web (SILVA, 2022).

Além disso, o modelo IFLA Library Reference Model (IFLA LRM) foi publicado em 2017, com o propósito de criar princípios gerais que governam a estrutura lógica das informações bibliográficas. Desta forma, o modelo não distingue o modo em que os dados são armazenados, uma vez que são considerados como informação bibliográfica e estão contidos no seu escopo (RIVA; LE BOUEF; ŽUMER, 2017). Quanto à aplicação dos dados do modelo IFLA LRM na Web semântica,

[...] o modelo IFLA LRM já foi instanciado para possíveis aplicações. O resultado dessa instanciação foi um modelo único, simplificado e logicamente consistente, que abrange todos os aspectos dos dados bibliográficos. Assim, da forma que o modelo LRM está sendo apresentado, ele se configura como um modelo conceitual. Porém, pela sua instanciação e a criação de namespaces, pode propiciar o mapeamento com outros padrões de metadados (ARAKAKI, 2020, p. 177).

Em suma, foi possível verificar os conceitos acerca dos modelos conceituais, bem como o processo de simulação para a sua construção. Além do mais, nesta seção foi apresentado um breve histórico dos seguintes modelos: EDM, IFLA LRM e BIBFRAME. Estes, por sua vez, são correspondentes quanto à elaboração de iniciativas baseadas nos princípios Linked Open Data, nas quais podem ser aplicados na Web Semântica. Portanto, nas próximas subseções a estrutura desses modelos será mais detalhada, seguindo a ordem cronológica, nas quais servirão como base para a construção da proposta de harmonização.

2.1 EUROPEANA DATA MODEL (EDM)

O EDM foi criado com a proposta de integrar e de conectar os conteúdos referentes ao patrimônio cultural da Europa, utilizando os princípios Linked Data aplicados na Web semântica.

Nesta perspectiva, "[...] a ideia é organizar os metadados de diferentes domínios e disponibilizar em um único ambiente digital para alcançar um público mais amplo" (SILVA; SEGUNDO; FREIRE, 2020, p. 19). Desta forma, é considerado quaisquer elementos disponíveis na descrição do conteúdo, como: classes ou propriedades (EUROPEANA, 2017).

Para tanto, de acordo com a Europeana (2017), tais elementos podem estar inseridos em duas categorias. Sendo a primeira referente aos elementos reutilizados de outros namespaces, enquanto a segunda trata-se dos elementos que foram inseridos pelo modelo EDM.

O EDM busca sustentar a representação de objetos complexos ou que possuem estrutura hierárquica, tais como: arquivos, partes de um livro e entre outras possibilidades (PATRÍCIO, 2012). Sob esta perspectiva, a Figura 2 expõe as classes de forma hierárquica do modelo EDM.

Figura 2
Hierarquia das classes do EDM.

De acordo com a Figura 2 é possível observar as classes do EDM, nas quais estão destacadas pelos retângulos roxos, bem como as classes provenientes de outros padrões, as quais são representadas pelos retângulos brancos. Desta forma, as ligações determinadas pelo EDM podem se relacionar com os elementos existentes ou até mesmo reaproveitar vocabulários reconhecidos em nível internacional (TRIQUES; ARAKAKI, 2020). Patrício (2012) destaca que os elementos do EDM possuem classes e propriedades que são utilizados em outros esquemas, como o Open Archives Object Reuse and Exchange Model (OAI-ORE), Dublin Core e SKOS.

Quanto à descrição das entidades e dos metadados do modelo EDM, Patrício (2012) evidencia que a sua construção é fundamentada no modelo Open Archives Initiative Object Reuse and Exchange (OAI-ORE). Esta ação foi necessária para integrar os diversos modelos de dados referentes ao patrimônio cultural, como também possibilitar o compartilhamento desses dados na Web.

Portanto, diante do exposto observa-se que a construção do modelo EDM baseou-se em outros modelos já existentes. Além disso, suas classes se estruturam de forma hierárquica e seus metadados podem ser recuperados na Web.

2.2 IFLA LIBRARY REFERENCE MODEL (IFLA LRM)

O IFLA LRM é um modelo conceitual de alto nível de generalização estruturado a partir do modelo Entidade-Relacionamento-Estendido (EER). Explicitando os princípios gerais que governam a informação bibliográfica, o IFLA LRM tem a finalidade de fornecer guia e base para a formulação de regras de catalogação e implementação de sistemas bibliográficos (RIVA; LE BOUEF; ŽUMER, 2017).

Projetado como consolidação dos três modelos da Família FR, o IFLA LRM foi desenvolvido a partir da confrontação das definições das entidades, dos atributos e dos relacionamentos dos modelos da Família FR, a partir da qual os elementos desses modelos foram alinhados semanticamente e generalizados (RIVA; LE BOUEF; ŽUMER, 2017). Porém, diferentemente dos modelos da Família FR, o IFLA LRM apresenta uma estrutura hierárquica onde as entidades são modeladas como classes subordinadas entre superclasses e subclasses. Essa estrutura é expressa por meio da relação “isA” no modelamento formal, e implica que atributos e relações declaradas em um nível superior não necessitam ser repetidas em todas as subclasses, possibilitando a herança de atributos (ŽUMER, 2018, p. 312).

Quadro 1
Hierarquia das entidades

Nível Superior	Nível secundário	Nível terciário
LRM-E1 Res	--	--
--	LRM-E2 Obra	--
--	LRM-E3 Expressão	--
--	LRM-E4 Manifestação	--
--	LRM-E5 Item	--
--	LRM-E6 Agente	--
--	--	LRM-E7 Pessoa
--	--	LRM-E8 Agente Coletivo
--	LRM-E9 Nomen	--
--	LRM-E10 Lugar	--
--	LRM-E11 Período de Tempo	--

• Fonte: Riva, Le Bouef e Žumer (2017, p. 19).

Conforme o Quadro 1, o IFLA LRM declara uma entidade de nível superior, nomeada Res (“coisa” em Latim) que é definida como “Qualquer entidade no universo do discurso” (RIVA; LEBOEUF; ŽUMER, 2017, p. 21). Sendo assim, ela inclui tanto coisas físicas, como conceitos e todas as outras entidades estão de forma direta ou indiretamente subclasses dessa entidade.

Em relação aos atributos, uma vez que o modelo propõe abordar todos os tipos de materiais bibliográficos, o IFLA LRM inclui somente os atributos mais frequentes e gerais (ŽUMER, 2018). Nenhum dos atributos são necessariamente requeridos para qualquer instância de uma entidade, devendo ser atribuídos de acordo com o nível de granularidade e de relevância para sua implementação.

Ademais, os relacionamentos, conforme a proposta do modelo são indicados de maneira abstrata e geral, fornecendo contexto as instâncias das entidades (RIVA; LE BOEUF; ŽUMER, 2017).

2.3 BIBFRAME

A iniciativa BIBFRAME foi desenvolvida com o intuito de suceder o formato Machine Readable Cataloging (MARC), que, por sua vez, foi criado para possibilitar o compartilhamento de informações catalográficas de forma eletrônica (LIBRARY OF CONGRESS, 2012). Desse modo, devido a esta possibilidade, o recurso bibliográfico pode ser descrito apenas uma vez e compartilhado entre os catalogadores, reduzindo assim o retrabalho no seu processo de elaboração.

A Library of Congress (2012), considera que o BIBFRAME é um modelo pensado para o futuro da descrição bibliográfica, mediante à busca da sua aplicação no ambiente Web. Além disso, tal modelo foi projetado com o propósito de integrar a comunidade de informação e atender as necessidades específicas dos seus usuários. Para tanto, esses objetivos se concretizam por meio da diferenciação entre o conteúdo conceitual e suas manifestações físicas, do mesmo modo que identifica as entidades e expõe os seus possíveis relacionamentos.

Quanto à estrutura, o BIBFRAME teve influência do Functional Requirements for Bibliographic Records (FRBR), no que se refere às entidades, atributos e relacionamentos entre entidades. Outrossim, o novo modelo considera a estrutura do Resource Description Framework (RDF) para identificar os metadados e os vocabulários implementados em recursos Web. Além do mais, o BIBFRAME também se fundamenta no Resource Description and Access (RDA), o qual prescreve, segundo Oliveira e Castro (2022, p. 2), “[...] um conjunto de elementos de dados, de diretrizes e de instruções para a criação de metadados estruturados de acordo com modelos internacionais com foco no usuário”.

As classes e as propriedades RDF formam o vocabulário do BIBFRAME. Em meados de 2016, foi publicada uma nova versão do seu vocabulário, intitulada por BIBFRAME 2.0 (LIBRARY OF CONGRESS, 2016). De acordo com Silva (2022, p. 34), “o BIBFRAME 2.0 possui, até o momento atual, um total de 209 propriedades e subpropriedades, e 193 classes e subclasses. Com isso, a somatória resulta em 402 elementos presentes no seu vocabulário”. Sob essa perspectiva, a Figura 3 apresenta as três classes principais em seus diferentes níveis de abstração.

Figura 3
Modelo BIBFRAME 2.0

À vista disso, o BIBFRAME é composto pelas seguintes classes principais: Work (Obra), Instance (Instância) e Item. Dessa forma, a primeira classe se refere ao nível mais alto de abstração, na qual representa a essência conceitual do recurso catalogado, como: autores, assuntos e idioma. Já a segunda classe corresponde às informações de uma determinada obra, tais como: formato, local e data de publicação. Por fim, a terceira classe trata-se de informações referentes à localização do item que pode ser tanto física quanto virtual (LIBRARY OF CONGRESS, 2016).

Além disso, os círculos laranja da Figura 3 representam os seguintes conceitos-chaves: agents (agentes), subjects (assuntos) e events (eventos). Desse modo, os agentes correspondem aos autores, editores, ilustradores e entre outras pessoas que estejam relacionadas com a Obra ou Instância. Os assuntos indicam os conceitos tratados na Obra, enquanto os eventos aludem ao conteúdo de uma determinada Obra (LIBRARY OF CONGRESS, 2016).

Em síntese, verificou-se a estrutura do BIBFRAME, no qual é composto por classes, subclasses, propriedades e subpropriedades, que se organizam em diferentes níveis de abstração. Outra característica destacada refere-se à possibilidade de compartilhamento dos metadados na Web, na qual pode contribuir para um desempenho mais ágil das atividades do catalogador.

3 METODOLOGIA

Essa pesquisa adota como método o processo de harmonização de modelos conceituais, que consiste no mapeamento sistemático da equivalência semântica entre elementos de diferentes padrões de metadados, com a finalidade de possibilitar a interoperabilidade entre sistemas que os utilizam. Esse mapeamento é utilizado para “[...] converter descrições de metadados representadas por um vocabulário origem para um vocabulário destino” (TANIGUCHI, 2018, p. 428, tradução nossa).

Pierre et al. (1999, p. 74, tradução nossa) conceituam a harmonização como uma etapa do método de Crosswalk, que consiste na extração de propriedades, processos e da organização utilizada pelos diversos padrões de metadados, possibilitando uma estrutura genérica para novos ou atualizando padrões existentes. Arakaki (2019), por sua vez, estabelece a harmonização com quatro subetapas, conforme Quadro 2.

Quadro 2
Subetapas da Harmonização

Subetapa	Observação
Terminologia	Utilização de terminologias diferentes dos padrões dificulta o mapeamento entre eles.
	É essencial chegar a um acordo sobre a terminologia dos padrões, além de estabelecer uma definição formal para cada termo.
Propriedades - As semelhanças das propriedades dos padrões são extraídas e os conceitos generalizados	Identificadores únicos para cada metadado, por exemplo, tag, etiqueta, identificador.
	Qual definição semântica de cada metadado?
	O metadado é obrigatório, opcional ou obrigatório em certas condições?
	Um metadado pode ocorrer várias vezes?
	Organização dos metadados em relação ao outro, por exemplo, as relações hierárquicas.
	Restrições impostas pelos valores do elemento (texto livre, escala numérica ou data)?
	Suporte opcional para elementos de metadados definidos localmente?
Organização	Para facilitar cada padrão deve ser organizado em forma similar, de modo que determinada seção de um padrão possa ser encontrada em uma seção de outro padrão.
Processo	Há ocasiões em que a escolha do processo selecionado seja arbitrária e não um processo análogo a outro padrão relacionado.

• Fonte: Arakaki (2019, p. 25).

Dessa maneira, os procedimentos de harmonização adotados fundamentam-se em Pierre et al. (1999), Taniguchi (2018), Arakaki (2019), e Carrasco (2019), limitando-se, porém, apenas às entidades dos modelos. Foram realizadas as seguintes etapas: (i) Mapeamento terminológico-conceitual; (ii) Categorização das entidades; e (iii) Correspondências das entidades. No Mapeamento terminológico-conceitual ocorreu a identificação das entidades dos modelos conceituais IFLA LRM, EDM e BIBFRAME, e suas respectivas definições. Na etapa da Categorização das entidades, por sua vez, ocorreu a categorização das entidades a partir de suas funções descritivas. Por fim, na etapa da Correspondência das entidades, com base no confrontamento dos resultados das etapas anteriores buscou-se a equivalência das entidades dos modelos conceituais.

4 MAPEAMENTO TERMINOLÓGICO-CONCEITUAL DO PROCESSO DE HARMONIZAÇÃO

Nessa primeira etapa, foram identificadas as principais entidades dos modelos e suas respectivas definições. Essa identificação ocorreu principalmente a partir dos documentos ou declarações dos modelos.

Quadro 3
Entidades do EDM

EDM
Entidades Principais	Definição
edm:ProvidedCHO	Classe de objetos de patrimônio cultural.
edm:WebResource	Recursos informacionais com representação Web e URI.
ore:Agreggation	Conjunto de recursos relacionados, de tal maneira que o conjunto possa ser tratado como um único recurso.
Entidades Contextuais	Definição
edm:Agent	Classe de pessoas ou grupo de pessoas que performam atos intencionais pelos quais elas podem ser consideradas responsáveis
edm:Place	Extensão de Espaço. Local.
edm:TimeSpan	Classe de períodos temporais com início, fim e duração.
skos:Concept	Ideia ou Unidade de pensamento estabelecida em um sistema de organização da informação que descreve sua estrutura conceitual

• Fonte: Europeana (2017).

As três principais classes do EDM são edm:ProvidedCHO, edm:WebResource e edm:Agreggation. Essas classes têm como seus referentes, respectivamente, o objeto de patrimônio cultural em si, sua representação digital e ao conjunto de recursos relacionados ao objeto de patrimônio cultural. Dessa maneira, qualquer recurso descrito a partir do modelo deve necessariamente ter de possuir o registro dessas classes e suas propriedades de metadados (EUROPEANA, 2017).

As entidades contextuais, por sua vez, são modeladas separadamente da edm:ProvidedCHO - classe que possui primazia entre as entidades principais - e fornecem metadados adicionais (provenientes de tesauros e de vocabulários controlados) ao objeto de patrimônio cultural em si (EUROPEANA, 2017).

Quadro 4
Entidades do IFLA LRM

IFLA LRM
Entidades	Definição
Res	Qualquer entidade no universo do discurso.
Obra	Conteúdo intelectual de uma criação específica.
Expressão	Combinação específica de sinais que transmitem conteúdo intelectual ou artístico.
Manifestação	Conjunto de todos os suportes que supostamente compartilham as mesmas características do conteúdo intelectual ou artístico e aspectos da forma física.
Item	Objeto que carrega sinais destinados a transmitir conteúdo intelectual ou artístico.
Agente	Entidade capaz de ações deliberadas, de cessão de direitos e de ser responsabilizada por suas ações.
Pessoa	Um ser humano individual.
Agente Coletivo	Reunião ou organização de pessoas com um nome específico e capaz de atuar como uma unidade.
Nomen	Associação entre uma entidade e uma designação que se refere a ela.
Lugar	Uma extensão de espaço determinada.
Intervalo de tempo	Extensão temporal que possui um início, um fim e uma duração.

• Fonte: Adaptado de Riva, Le Bouef e Žumer (2017).

O IFLA LRM tem como núcleo estrutural as entidades Obra, Expressão, Manifestação e Item. Porém, como o modelo é de um alto nível de abstração e de generalização, há uma flexibilidade, além de mecanismos de extensão, para implementações de sua estrutura em sistemas informacionais:

Embora os relacionamentos estruturais entre as entidades obra, expressão, manifestação e item sejam essenciais para o modelo, os atributos e os outros relacionamentos declarados no modelo não são imprescindíveis para a implementação (RIVA; LE BOUEF; ŽUMER, 2017, p. 10).

A partir desse núcleo, o IFLA LRM demonstra uma ênfase na modelagem do conteúdo intelectual e no agrupamento de suas instâncias, ao passo que as entidades do EDM dão ênfase ao objeto de patrimônio cultural em si. Essa ênfase do IFLA LRM justifica sua abordagem abstrata das entidades Obra, Expressão e Manifestação, de tal maneira que apenas a entidade Item possui como referente uma unidade concreta.

Quadro 5
Entidades do BIBFRAME

BIBFRAME
Entidades	Definição
Obra	Essência conceitual do recurso.
Instância	Incorporamento individual e material da Obra.
Item	Cópia física ou eletrônica da Instância.
Agente	Pessoas, organizações, jurisdições etc., associadas com o recurso.
Assunto	Conceitos que contextualizam "sobre" o que é a Obra.
Evento	Ocorrências cujo registro seja o conteúdo da Obra.

• Fonte: Elaborado pelos autores (2023).

As entidades do BIBFRAME, por estarem inseridas e embasadas na tradição catalográfica anglo-americana, apresentam afinidade terminológica com o IFLA LRM. O BIBFRAME modela tanto o conteúdo intelectual como suas instâncias por meio de suas entidades, estruturando-as a partir das triplas RDF (SEIKEL; STEELE, 2020).

4.1 CATEGORIZAÇÃO DAS ENTIDADES

As entidades dos modelos EDM, IFLA LRM e BIBFRAME foram analisadas a partir de suas definições, funções, atributos e relacionamentos. Essa análise resultou no estabelecimento de sete categorias, dentro das quais, todas as entidades podem ser mapeadas.

Quadro 6
Categorização das entidades

Categoria	Descrição
Conteúdo Intelectual	Descrição de conjuntos de objetos conceituais.
Assunto	Descrição que contextualiza a estrutura conceitual do recurso dentro do sistema de organização da informação.
Unidade Concreta	Descrição do recurso que transmitem conteúdo intelectual.
Agente	Descrição sobre indivíduos ou grupos de indivíduos que possuem algum tipo de responsabilidade sobre o recurso.
Espaço-tempo	Descrição de uma extensão de tempo com início, fim e duração e ou uma extensão de espaço geográfico que contextualiza o recurso.
Reificação	Descrição que formaliza um relacionamento como entidade distinta com seus próprios atributos e propriedades.

• Fonte: Elaborado pelos autores (2023).

A categoria Conteúdo Intelectual engloba entidades abstratas que são conjuntos de outras entidades, ou seja, cuja função dentro dos modelos é agrupar outras entidades a partir de seu conteúdo intelectual. Essa categoria possui maior ocorrência nos modelos IFLA LRM e BIBFRAME. De propósito similar, a categoria Assunto, também engloba entidades que são conjuntos, sua função, porém, é a de agrupar outras entidades a partir do seu contexto intelectual.

A categoria Unidade Concreta refere-se a entidades que possuem como seus referentes, instâncias singulares do objeto informacional em si e não conjuntos. Outrossim, as outras entidades Agente, Período de Tempo, Lugar e Reificação possuem como funções principais a descrição e a contextualização das entidades da categoria Unidade Concreta.

Uma particularidade, porém, a ser notada na categoria Reificação é a de que ela indica entidades que podem ser entendidas por meio do “Processo pelo qual um relacionamento é modelado como uma entidade, para que possa ter seus próprios atributos e relacionamentos” (RIVA; LE BOEUF; ŽUMER, 2017, p. 105).

4.2 CORRESPONDÊNCIA ENTRE AS ENTIDADES

A partir das etapas anteriores, a identificação e a categorização de entidades, ocorreu a confrontação das entidades com a finalidade de verificar equivalências funcionais e semânticas entre as entidades.

Quadro 7
Equivalência de entidades a partir da categoria Conteúdo Intelectual

Conteúdo Intelectual
IFLA LRM	EDM	BIBFRAME
Obra	-	Obra
Expressão	-	-
Manifestação	-	Instância

• Fonte: Elaborado pelos autores (2023).

Conforme estabelecido na Categorização das entidades, essa categoria integra entidades abstratas que são conjuntos que estruturam as entidades concretas Item do IFLA LRM e do BIBFRAME. Verifica-se, uma estreita concordância terminológica entre as entidades do IFLA LRM e do BIBFRAME, porém, estrutural e funcionalmente, as entidades Obra e Expressão do IFLA LRM estão condensadas em uma só entidade no BIBFRAME, que é sua entidade Obra.

Tal condensação constata-se claramente o fato de que, no IFLA LRM, idioma é atributo de entidade Expressão, possuindo a entidade Obra a função mais abstrata de agrupar instâncias, que compartilham o mesmo conteúdo intelectual independentemente do idioma, ao passo que no BIBFRAME, idioma é atributo da Obra.

Concernente às entidades Manifestação e Instância, verifica-se uma equivalência mais estreita do que a das entidades anteriores. Em ambos os modelos (IFLA LRM e BIBFRAME), essas entidades são conjuntos “[...] de todos os suportes que supostamente compartilham as mesmas características do conteúdo intelectual ou artístico e aspectos da forma física” (RIVA; LE BOEUF; ŽUMER, 2017, p. 26).

Outrossim, conforme verificado anteriormente, como o modelo EDM concede primazia à entidade edm:ProvidedCHO, que consiste no objeto concreto em si, ele carece do nível de abstração necessário para a estruturação da modelagem de conteúdo intelectual, dependendo nesse requisito da entidade skos:Concept.

Quadro 8
Equivalência de entidades a partir da categoria Assunto

Assunto
IFLA LRM	EDM	BIBFRAME
Res	skos:Concept	Assunto
-	-	Evento

• Fonte: Elaborado pelos autores (2023).

Na categoria Assunto, os três modelos possuem entidades equivalentes, apesar de certa transcendência funcional no caso da entidade Res do IFLA LRM. A entidade Res possui a funcionalidade de indicar assunto é apontado pelo fato de sua derivação da entidade Thema do Functional Requirements for Subject Authority Data (FRSAD) e do relacionamento LRM-R12 ‘OBRA possui como assunto RES’, porém essa entidade também possui a funcionalidade de possibilitar mecanismos de extensão do IFLA LRM e de dar consistência ontológica ao modelo, de modo que qualquer entidade do IFLA LRM (Obra, Expressão, Manifestação etc.) é uma Res, e sendo uma Res também é, em potência, assunto, e como assunto pode relacionar com outros assuntos, ou seja, outras entidades Res.

Outrossim, o BIBFRAME declara como entidade com funcionalidade de indicar ‘sobre o que é’ uma Obra, a entidade Evento, realizando na categoria de assunto, uma dicotomia entre assunto como domínios do conhecimento e assunto como ocorrências históricas.

Quadro 9
Equivalência de entidades a partir da categoria Unidade Concreta

Unidade Concreta
IFLA LRM	EDM	BIBFRAME
Item	edm:ProvidedCHO	Item
-	edm:WebResource	-

• Fonte: Elaborado pelos autores (2023).

A categoria Unidade Concreta contém as ‘entidades concretas’ dos três modelos, que necessariamente possuem referentes singulares, não sendo definidas como entidades conjuntos. Verifica-se, equivalência terminológica e funcional entre as entidades, porém estruturalmente, o modelo EDM faz uma distinção entre o objeto em si e sua representação digital por meio das duas entidades edm:ProvidedCHO e edm:WebResource. O IFLA LRM traz essa distinção no nível abstrato, ao conferir o atributo Expressão Representativa no nível da Obra, que indica uma canonicidade de certa Expressão, Manifestação ou Item, sobre outras instâncias dessas entidades, cujas características “[...] são facilmente identificadas como aquelas retratadas na expressão inicial ou original da obra, que por sua vez é materializada na primeira manifestação da obra” (RIVA; LE BOEUF; ŽUMER, 2017, p. 93)

Quadro 10
Equivalência de entidades a partir da categoria Agente

Agente
IFLA LRM	EDM	BIBFRAME
Agente	edm:Agent	Agente
Pessoa	-	-
Agente Coletivo	-	-

• Fonte: Elaborado pelos autores (2023).

As entidades da categoria Agente, conforme o Quadro 10 possuem além de equivalência funcional, concordância terminológica. A decisão do IFLA LRM de declarar as entidades Pessoa e Agente Coletivo como subclasses, não altera a semântica da entidade Agente e sua equivalência com entidades dos outros modelos. A principal funcionalidade dessas entidades é prover descrição e agrupar instâncias sobre a qual a entidade Agente possui algum tipo de responsabilidade.

Quadro 11
Equivalência de entidades a partir da categoria Período de Tempo

Espaço-tempo
IFLA LRM	EDM	BIBFRAME
Intervalo de tempo	edm:TimeSpan	-
Lugar	edm:Place	-

• Fonte: Elaborado pelos autores (2023).

As entidades do IFLA LRM e do EDM inseridas na categoria Período de tempo possuem estrita equivalência terminológica e funcional. Elas têm como finalidade prover descrições geográficas e temporais que contextualizam o objeto informacional, seja essa descrição caracterizada como data de criação, lugar de publicação etc.

Quadro 12
Equivalência de entidades a partir da categoria Reificação

Reificação
IFLA LRM	EDM	BIBFRAME
Nomen	ore:Agreggation	-

• Fonte: Elaborado pelos autores (2023).

A colocação das entidades Nomen e ore:Aggregation na categorização Reificação e a equivalência entre essas entidades são comprovadas principalmente por suas respectivas funcionalidades dentro de seus modelos e de seus atributos ou propriedades. Ambas as entidades estabelecem conexões entre elas ‘em si’ e seus identificadores, provedores de dados.

5 CONSIDERAÇÕES FINAIS

A partir da harmonização das entidades dos modelos IFLA LRM, EDM e BIBFRAME, esse artigo buscou averiguar uma potencial interoperabilidade entre as entidades dos modelos. Para tanto, foram realizadas as seguintes etapas: (i) Mapeamento terminológico-conceitual; (ii) Categorização das entidades; e (iii) Correspondências das entidades.

Verificou-se, que a diferença mais notável entre os modelos se expressa na categoria Conteúdo Intelectual, que engloba entidades modeladas para a descrição de conteúdo intelectual do recurso. O IFLA LRM e o BIBFRAME por serem modelos do universo bibliográfico e fundamentados na tradição catalográfica, têm entidades que funcionalmente são equivalentes nessa categoria, ao passo que o EDM, como modelo que concede primazia ao objeto de patrimônio cultural em si, não possui nenhuma entidade que possa ser mapeada nessa categoria.

Outrossim, destaca-se que na categoria Unidade Concreta, apesar da equivalência terminológica e funcional entre as entidades, estruturalmente o modelo EDM faz uma distinção entre o objeto em si e sua representação digital por meio das duas entidades edm:ProvidedCHO e edm:WebResource. Nos modelos IFLA LRM e BIBFRAME, tal distinção ocorre na categoria Conteúdo Intelectual, entre entidades abstratas, o que permite que ambos, na categoria Unidade Concreta declarem apenas a entidade Item. Nas demais categorias, observou-se equivalência consistente entre as entidades, suas funcionalidades e terminologia.

Dessa maneira, a harmonização realizada nesse estudo pretende fomentar discussões sobre a interoperabilidade dos modelos EDM, IFLA LRM e BIBFRAME e servir como iniciativa para um crosswalk completo entre os modelos.

REFERENCES

• ARAKAKI, A. C. S. O modelo IFLA Library Reference Model e o linked data. Informação & Informação, v. 25, n. 3, p. 163-186, 2020. Disponível em: http://dx.doi.org/10.5433/1981-8920.2020v25n3p163 Acesso em: 18 jan. 2023.
  » http://dx.doi.org/10.5433/1981-8920.2020v25n3p163
• ARAKAKI, F. A. Metadados administrativos e a proveniência dos dados: modelo baseado na família PROV. 2019. Tese (Doutorado em Ciência da Informação) - Faculdade de Filosofia e Ciências, Universidade Estadual Paulista, Marília. 2019. Disponível em: https://repositorio.unesp.br/bitstream/handle/11449/180490/arakaki_fa_dr_mar.pdf?sequence=5&isAllowed=y Acesso em: 18 jan. 2023.
  » https://repositorio.unesp.br/bitstream/handle/11449/180490/arakaki_fa_dr_mar.pdf?sequence=5&isAllowed=y
• CARRASCO, L. B. Integração de conteúdos culturais heterogêneos em ambientes digitais do patrimônio cultural: harmonização de modelos conceituais. 2019. 146 f. Tese (Doutorado em Ciência da Informação) - Faculdade de Filosofia e Ciências, Universidade Estadual Paulista, Marília. 2019. Disponível em: http://hdl.handle.net/11449/182113 Acesso em: 18 jan. 2023.
  » http://hdl.handle.net/11449/182113
• COYLE, K. FRBR, before and after: a look at our bibliographic models. Chicago: American Library Association, 2016.
• EUROPEANA. Definition of the Europeana Data Model v5.2.8. [S.l.]: EDM, 2017. Disponível em: https://pro.Europeana.eu/files/Europeana_Professional/Share_your_data/Technical_requirements/EDM_Documentation//EDM_Definition_v5.2.8_102017.pdf Acesso em: 18 jan. 2023.
  » https://pro.Europeana.eu/files/Europeana_Professional/Share_your_data/Technical_requirements/EDM_Documentation//EDM_Definition_v5.2.8_102017.pdf
• FUSCO, E. Modelos conceituais de dados como parte do processo da catalogação: perspectiva de uso dos FRBR no desenvolvimento de catálogos bibliográficos digitais. 2010. 249 f. Tese (Doutorado em Ciência da Informação) - Faculdade de Filosofia e Ciências, Universidade Estadual Paulista, Marília. 2010. Disponível em: http://hdl.handle.net/11449/103369 Acesso em: 18 jan. 2023.
  » http://hdl.handle.net/11449/103369
• LIBRARY OF CONGRESS. Bibliographic Framework as a web of data: linked data model and supporting services. Washington, 2012. Disponível em: http://www.loc.gov/bibframe/pdf/marcld-report-11-21-2012.pdf Acesso em: 18 jan. 2023.
  » http://www.loc.gov/bibframe/pdf/marcld-report-11-21-2012.pdf
• LIBRARY OF CONGRESS. Overview of the BIBFRAME 2.0 Model. Washington, 2016. Disponível em: https://www.loc.gov/bibframe/docs/bibframe2-model.html Acesso em: 18 jan. 2023.
  » https://www.loc.gov/bibframe/docs/bibframe2-model.html
• MARCONDES, C. H. Interoperabilidade entre acervos digitais de arquivos, bibliotecas e museus: potencialidades das tecnologias de dados abertos interligados. Perspectivas em Ciência da Informação, v. 21, n. 2, p. 61-83, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1590/1981-5344/2735 Acesso em: 18 jan. 2022.
  » https://doi.org/10.1590/1981-5344/2735
• OLIVEIRA, R. H. A.; CASTRO, F. F. de. Contribuições do IFLA LRM para o RDA: uma revisão sistemática da literatura. Brazilian Journal of Information Science: research trends, [S. l.], v. 16, p. e02156, 2022. DOI: 10.36311/1981-1640.2022.v16.e02156. Disponível em: https://revistas.marilia.unesp.br/index.php/bjis/article/view/13187 Acesso em: 18 jan. 2023.
  » https://doi.org/10.36311/1981-1640.2022.v16.e02156» https://revistas.marilia.unesp.br/index.php/bjis/article/view/13187
• PATRÍCIO, H. S. A. Europeana e a agregação de metadados na web: análise dos esquemas ESE/EDM e da aplicação de standards da web semântica a dados de bibliotecas. Biblioteca Nacional de Portugal, Lisboa, 2012. Disponível em: https://purl.pt/resources/apresentacoes/1_2012_A%20Europeana%20e%20a%20agregacao%20de%20metadados%20na%20web_hpatricio.pdf Acesso em: 18 jan. 2023.
  » https://purl.pt/resources/apresentacoes/1_2012_A%20Europeana%20e%20a%20agregacao%20de%20metadados%20na%20web_hpatricio.pdf
• PIERRE, M. St.; PAUL, S. K.; SIMMONDS, A.; LAPLANTE, B. We used to call it publishing: Issues in crosswalking content metadata standards. Against the Grain, v. 11, n. 4, p. 74-76, 1999.
• ROBINSON, S. et al. Conceptual modelling for discrete-event simulation. CRC Press Inc. 2010.
• RIBEIRO, C. J. S.; SOUSA, A. M. C. de; BORGES, M. M. Proposta de integração de recursos do patrimônio cultural científico no modelo EDM: uma perspectiva de representação de um domínio temático. BIBLOS, [s. l.], v. 34, n. 2, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.14295/biblos.v34i2.11864 Acesso em: 18 jan. 2023.
  » https://doi.org/10.14295/biblos.v34i2.11864
• RIVA, P.; LE BOUEF, P.; ŽUMER, M. IFLA Library Reference Model: um modelo conceitual para a Informação Bibliográfica. [s. l.], p. 106, 2017. Disponível em: https://www.ifla.org/wp-content/uploads/2019/05/assets/cataloguing/frbr-lrm/ifla-lrm-august-2017_rev201712-por.pdf Acesso em: 18 jan. 2023.
  » https://www.ifla.org/wp-content/uploads/2019/05/assets/cataloguing/frbr-lrm/ifla-lrm-august-2017_rev201712-por.pdf
• SEIKEL, M.; STEELE, T. Comparison of Key Entities Within Bibliographic Conceptual Models and Implementations: Definitions, Evolutions, and Relationships. Library Resources & Technical Services, [s. l.], v. 64, n. 2, p. 62-71, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5860/lrts.64n2.62 Acesso em: 18 jan. 2023.
  » https://doi.org/10.5860/lrts.64n2.62
• SILVA, L. C.; SEGUNDO, J. E. S.; FREIRE, N. Web semântica na Europeana: uma abordagem do padrão EDM. Biblios (Peru), n. 80, p. 15-26, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5195/biblios.2020.759 Acesso em: 18 jan. 2023.
  » https://doi.org/10.5195/biblios.2020.759
• SILVA, S. L. N. Mapeamento entre padrões de metadados: um estudo do Dublin Core e do BIBFRAME. 2022. 59 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Biblioteconomia) - Universidade de Brasília, Brasília, 2022. Disponível em: https://bdm.unb.br/handle/10483/31558 Acesso em: 18 jan. 2023.
  » https://bdm.unb.br/handle/10483/31558
• TANIGUCHI, S. Mapping and merging of IFLA Library Reference Model and BIBFRAME 2.0. Cataloging & Classification Quarterly. [s. l.], v. 56, n. 5/6, p. 427-454, dez. 2018.
• TEIXEIRA, L. M. D. Conceitualização na construção de ontologias: relações semânticas no âmbito do Blood Project. Dissertação (Mestrado em Ciência da Informação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, 2009. Disponível em: http://hdl.handle.net/1843/ECID-82AGNQ Acesso em: 18 jan. 2023.
  » http://hdl.handle.net/1843/ECID-82AGNQ
• TRIQUES, M. L.; ARAKAKI, A. C. S. Representação de patrimônios culturais em plataformas digitais: o modelo de dados da Europeana. Em Questão, Porto Alegre, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.19132/1808-5245271.185-209 Acesso em: 18 jan. 2023.
  » https://doi.org/10.19132/1808-5245271.185-209
• ŽUMER, M. IFLA Library Reference Model (IFLA LRM) - Harmonisation of the FRBR family. Knowledge Organization, v. 45, n. 4, p.310-318, 2018. Disponível em: https://www.nomos-elibrary.de/10.5771/0943-7444-2018-4-310/ifla-library-reference-model-ifla-lrm-harmonisation-of-the-frbr-family-jahrgang-45-2018-heft-4?page=1 Acesso em: 10 maio 2023.
  » https://www.nomos-elibrary.de/10.5771/0943-7444-2018-4-310/ifla-library-reference-model-ifla-lrm-harmonisation-of-the-frbr-family-jahrgang-45-2018-heft-4?page=1

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• PUBLISHER

  Universidade Federal de Santa Catarina. Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação. Publicação no Portal de Periódicos UFSC. As ideias expressadas neste artigo são de responsabilidade de seus autores, não representando, necessariamente, a opinião dos editores ou da universidade.

Editado por

EDITORES

Edgar Bisset Alvarez, Ana Clara Cândido, Patrícia Neubert, Genilson Geraldo, Mayara Medeira Trevilsom, Jônatas Edison da Silva, Camila Letícia Melo Furtado e Beatriz Tarré Alonso

Disponibilidade de dados

Todo conjunto de dados que dá suporte aos resultados deste estudo foi publicado no próprio artigo.

Datas de Publicação

• Publicação nesta coleção
  20 Out 2023
• Data do Fascículo
  2023

Histórico

• Recebido
  22 Mar 2023
• Aceito
  28 Maio 2023
• Publicado
  28 Jun 2023