Qualidade e arquitetura do sono na DPOC: relação com anormalidades da função pulmonar

RESUMO

Objetivo:

O comprometimento da mecânica respiratória e das trocas gasosas pode contribuir para distúrbios do sono em pacientes com DPOC. Objetivamos avaliar associações putativas de diferentes domínios da função pulmonar (limitação do fluxo aéreo, volumes pulmonares e eficiência das trocas gasosas) com parâmetros da qualidade e arquitetura do sono na DPOC derivados da polissonografia (PSG).

Métodos:

Avaliamos retrospectivamente dados de 181 pacientes com DPOC e idade ≥ 40 anos que foram submetidos a espirometria, pletismografia e PSG de noite inteira. Modelos de regressão linear univariada e multivariada foram utilizados para avaliar a associação de variáveis de função pulmonar com a eficiência do sono (tempo total de sono/tempo total de registro) e outros parâmetros derivados da PSG que refletem a qualidade do sono.

Resultados:

A gravidade da DPOC foi bem distribuída na amostra (VEF₁ pós-broncodilatador variando de 25% a 128% do previsto): DPOC leve (40,3%), DPOC moderada (43,1%) e DPOC grave-muito grave (16,6%). A PSG revelou uma alta frequência de apneia obstrutiva do sono (64,1%) e dessaturação noturna significativa (nadir médio da oximetria de pulso = 82,2% ± 6,9%). Após controle para idade, sexo, IMC, índice de apneia-hipopneia, dessaturação noturna, comorbidades e prescrição de psicotrópicos, a relação VEF₁/CVF apresentou associação com a eficiência do sono (β = 25,366; R² = 14%; p < 0,001), enquanto a DL_CO previu a latência para o início do sono (β = −0,314; R² = 13%; p < 0,001) e o tempo de sono rapid eye movement/tempo total de sono em % (β = 0,085; R² = 15%; p = 0,001).

Conclusões:

As variáveis de função pulmonar que refletem a gravidade do comprometimento do fluxo aéreo e das trocas gasosas, ajustadas para alguns potenciais fatores de confusão, apresentaram fraca relação com os resultados da PSG nos pacientes com DPOC. A contribuição direta das características fisiopatológicas da DPOC para os parâmetros da qualidade do sono medidos objetivamente parece ser menos importante do que se supunha anteriormente.

Descritores:
Doença pulmonar obstrutiva crônica; Testes de função respiratória; Sono; Apneia obstrutiva do sono; Comorbidade

ABSTRACT

Objective:

Impaired respiratory mechanics and gas exchange may contribute to sleep disturbance in patients with COPD. We aimed to assess putative associations of different domains of lung function (airflow limitation, lung volumes, and gas exchange efficiency) with polysomnography (PSG)-derived parameters of sleep quality and architecture in COPD.

Methods:

We retrospectively assessed data from COPD 181 patients ≥ 40 years of age who underwent spirometry, plethysmography, and overnight PSG. Univariate and multivariate linear regression models predicted sleep efficiency (total sleep time/total recording time) and other PSG-derived parameters that reflect sleep quality.

Results:

The severity of COPD was widely distributed in the sample (post-bronchodilator FEV₁ ranging from 25% to 128% of predicted): mild COPD (40.3%), moderate COPD (43.1%), and severe-very severe COPD (16.6%). PSG unveiled a high proportion of obstructive sleep apnea (64.1%) and significant nocturnal desaturation (mean pulse oximetry nadir = 82.2% ± 6.9%). After controlling for age, sex, BMI, apnea-hypopnea index, nocturnal desaturation, comorbidities, and psychotropic drug prescription, FEV₁/FVC was associated with sleep efficiency (β = 25.366; R² = 14%; p < 0.001), whereas DL_CO predicted sleep onset latency (β = −0.314; R² = 13%; p < 0.001) and rapid eye movement sleep time/total sleep time in % (β = 0.085; R² = 15%; p = 0.001).

Conclusions:

Pulmonary function variables reflecting severity of airflow and gas exchange impairment, adjusted for some potential confounders, were weakly related to PSG outcomes in COPD patients. The direct contribution of the pathophysiological hallmarks of COPD to objectively measured parameters of sleep quality seems to be less important than it was previously assumed.

Keywords:
Pulmonary disease, chronic obstructive; Respiratory function tests; Sleep; Sleep apnea, obstructive; Comorbidity

INTRODUÇÃO

A DPOC pode potencializar os complexos efeitos do sono sobre o sistema respiratório, incluindo alterações no controle respiratório central, na resistência das vias aéreas, nas trocas gasosas e na contratilidade dos músculos respiratórios.¹ Dessa forma, pacientes com DPOC frequentemente relatam comprometimento do sono,^2-4 o qual foi classificado como o terceiro sintoma mais comum, depois da dispneia e da fadiga.² Esses pacientes também relatam a manhã como o pior momento do dia em relação a níveis de energia e disposição para realizar atividades da vida diária.⁵ De fato, baixa eficiência do sono,^6,7 alteração da arquitetura do sono³ e dificuldade para iniciar e manter o sono ^(3,4,8 já foram confirmados por meio da polissonografia (PSG) de noite inteira nessa população de pacientes.

Entretanto, os mecanismos que levam ao comprometimento do sono na DPOC ainda são controversos.^9,10 A alteração da mecânica respiratória e anormalidades nas trocas gasosas¹¹ podem tornar os pacientes mais suscetíveis a hipoventilação e hipoxemia noturnas. Estudos anteriores demonstraram que a obstrução do fluxo aéreo⁷ e a hiperinsuflação pulmonar^7,12 apresentaram correlação com pior qualidade do sono, enquanto a dessaturação noturna de O₂ pode alterar a arquitetura do sono.¹³ A diminuição do comando neural respiratório para os músculos respiratórios durante o sono¹⁴ também pode contribuir para a hipoventilação noturna e distúrbios do sono. Além disso, a qualidade do sono também pode ser negativamente afetada por uma infinidade de fatores que são comuns em pacientes com DPOC, como senescência, obesidade, comorbidades cardiovasculares/metabólicas¹⁵ e polifarmácia.¹⁰ Essas características são ainda mais prevalentes em pacientes com maior comprometimento da função pulmonar.¹⁵ Sendo assim, levantamos a hipótese de que o(s) efeito(s) das anormalidades da função pulmonar em repouso sobre o comprometimento da qualidade do sono^7,12,13 poderia(m) ser influenciado(s) por características como obesidade, dessaturação noturna, comorbidades, prescrição de psicotrópicos e/ou consumo de álcool, as quais são frequentemente observadas em idosos com DPOC.

Nosso objetivo, portanto, foi avaliar - após um ajuste para os fatores de confusão mencionados acima - associações de diferentes variáveis da função pulmonar (limitação do fluxo aéreo, volumes pulmonares e eficiência das trocas gasosas) com parâmetros da qualidade e arquitetura do sono mensuradas por polissonografia (PSG) em pacientes com DPOC.

MÉTODOS

Desenho e população do estudo

Trata-se de um estudo transversal com coleta retrospectiva de dados. Utilizando critérios pré-especificados, foram revisados todos os pacientes consecutivos com idade ≥ 40 anos que foram encaminhados aos Laboratórios Clínicos dos Hospitais-Escola afiliados à Queen’s University (Kingston General Hospital e Hotel Dieu Hospital, ambos localizados na cidade de Kingston, Canadá) para espirometria com avaliação pós-broncodilatador, pletismografia de corpo inteiro, DL_CO e PSG de noite inteira entre 2008 e 2016 (Figura 1). Esses exames foram solicitados a critério do médico assistente para avaliação de queixas respiratórias (função pulmonar) e de queixas relacionadas ao sono (PSG). No caso de medições seriadas da função pulmonar, a última avaliação foi registrada para análise. Os seguintes dados foram obtidos dos laudos de PSG: idade, sexo, IMC, tabagismo (ex-fumante/fumante atual vs. nunca fumou), diagnóstico principal, comorbidades, consumo de álcool (no dia do exame) e prescrição de medicamentos.

Figura 1
Fluxograma do processo de seleção do estudo. BD: broncodilatador; e PSG: polissonografia. ^†Participantes podem apresentar mais de um motivo. ^‡Doença neuromuscular, fibrose cística ou fibrose pulmonar.

Os participantes foram incluídos com base no diagnóstico ou suspeita de DPOC pelo médico assistente, VEF₁/CVF pós-broncodilatador (salbutamol, 400 µg) < 0,70 e histórico de tabagismo atual ou pregresso. Os critérios de exclusão incluíram condições que poderiam afetar a qualidade do sono (doença neuromuscular, acidente vascular cerebral prévio com sequelas neurológicas ou câncer ativo); outra doença respiratória crônica (bronquiectasia, doença pulmonar intersticial, CPT < 80% dos valores previstos); curto período de sono durante a PSG (tempo total de sono [TTS]/tempo total de registro [eficiência do sono] < 20%); índice de apneia central > 5 eventos/h; e/ou uso noturno de CPAP ou suplementação noturna de oxigênio.

Os indivíduos foram identificados por números sem a identificação dos nomes. O estudo (no. 6020749) foi aprovado pelo Conselho de Ética em Pesquisa das Ciências da Saúde da Queen’s University e Hospitais-Escola afiliados (FWA no. 00004184; IRB no. 00001173). O consentimento informado foi dispensado pelo comitê de pesquisa institucional em razão do desenho retrospectivo do estudo e da garantia de anonimato de todos os dados individuais incluídos no estudo.

Procedimentos

A espirometria (incluindo capacidade inspiratória [CI]), a pletismografia corporal e as medições da DL_CO foram realizadas em equipamentos de teste automatizados (V6200 Autobox; SensorMedics, Yorba Linda, CA, EUA), no Laboratório de Função Pulmonar do Hotel Dieu Hospital, de acordo com padrões internacionais (American Thoracic Society/European Respiratory Society).

As medições da PSG padrão foram coletadas no Laboratório do Sono do Kingston General Hospital. As gravações contínuas utilizando o sistema digital Sandman Elite SD 32+ (Embla; Mallinckrodt/Nellcor Puritan Bennett [Melville] Ltd, Mansfield, MA, EUA) incluíram quatro canais de eletroencefalografia (C4A1, C3A2, O2A1 e O1A2); dois canais de eletro-oculograma (ROCA1 e LOCA2); eletromiografia submentoniana; eletromiografia tibial anterior bilateral; eletrocardiografia; cintas respiratórias torácica e abdominal; pressão nasal via cânula nasal; oxímetro de pulso de dedo (SpO₂); e um sensor de ronco por vibração. O sono foi estagiado e os episódios de apneias e hipopneias obstrutivas definidos segundo critérios estabelecidos.¹⁶ Apneias foram definidas como centrais se houvesse falta de esforço respiratório durante o período de ausência do fluxo aéreo. A sonolência diurna foi avaliada com a Escala de Sonolência de Epworth. Uma pontuação igual ou superior a 10 pontos foi considerada como presença de sonolência diurna excessiva. Apneia obstrutiva do sono (AOS) foi definida como um índice de apneia-hipopneia (IAH) ≥ 5 eventos/h associado à sonolência diurna excessiva ou um IAH ≥ 15 eventos/h independentemente dos sintomas coexistentes.¹⁷ Valores de eficiência do sono < 85% foram definidos como reduzidos.^18,19 Os testes de função pulmonar e a PSG foram realizados rotineiramente apenas se o indivíduo estivesse clinicamente estável nas últimas quatro semanas.

Análise estatística

As análises estatísticas foram realizadas com o programa IBM SPSS Statistics, versão 24.0 (IBM Corporation, Armonk, NY, EUA). Os valores são relatados como médias e desvios-padrão, a menos que especificado de outra forma. Um tamanho amostral estimado de 139 indivíduos foi necessário para detectar associações entre variáveis contínuas dependentes (parâmetros do sono derivados da PSG) e 15 preditores, considerando-se um nível de significância de p < 0,05, um poder estatístico desejado de 0,8 e um tamanho do efeito (f²) de 0,15.²⁰

As análises de regressão linear univariada foram inicialmente realizadas para avaliar as associações das variáveis de função pulmonar em repouso (VEF₁/CVF, CI/CPT, VR/CPT e DL_CO em % dos valores previstos) e dos potenciais fatores de confusão (idade, sexo, IMC, IAH, parâmetros de dessaturação noturna, comorbidades, prescrição de psicotrópicos e ingestão de álcool) com os parâmetros da PSG que refletem a qualidade e arquitetura do sono.^21-24 Subsequentemente, foram realizadas análises multivariadas de primeira ordem (método backward stepwise), incluindo variáveis de função pulmonar e da PSG (IAH e parâmetros de dessaturação noturna), bem como variáveis antropométricas e demográficas, que apresentaram p ≤ 0,10 nos modelos univariados. Se os parâmetros de função pulmonar permaneceram como preditores independentes de desempenho do sono nos modelos de primeira ordem, essas análises multivariadas foram adicionalmente ajustadas para presença de comorbidades, prescrição de psicotrópicos²⁵ e ingestão de álcool no dia da PSG²⁶ se p fora ≤ 0,10 nos modelos univariados (modelos finais). O nível de significância adotado para a manutenção de uma variável no modelo multivariado foi de p ≤ 0,05.

RESULTADOS

A gravidade da DPOC foi bem distribuída entre os 181 pacientes incluídos (VEF₁ pós-broncodilatador variando de 25% a 128% do previsto): DPOC leve, em 73 pacientes (40,3%); DPOC moderada, em 78 (43,1%); e DPOC grave-muito grave, em 30 (16,6%). Como esperado, esses participantes apresentaram comprometimento da mecânica ventilatória e das trocas gasosas (DL_CO) em repouso de acordo com os valores previstos (Tabela 1).

Tabela 1
Características basais dos pacientes incluídos.^a

Variáveis	(N = 181)
Sexo masculino, n (%)	98 (54,1)
Idade, anos	63,5 ± 11,2
Peso, kg	92,3 ± 24,7
Altura, m	1,66 ± 0,08
IMC, kg/m2	33,4 ± 8,5
Função pulmonar em repouso
VEF1
Pré-BD, L (% previsto)	1,73 ± 0,64 (68,8 ± 20,3)
Pós-BD, L (% previsto)	1,84 ± 0,65 (73,4 ± 20,2)
CVF
Pré-BD, L (% previsto)	2,99 ± 0,88 (84,2 ± 18,0)
Pós-BD, L (% previsto)	3,16 ± 0,89 (89,2 ± 17,9)
VEF1/CVF
Pré-BD	0,57 ± 0,11
Pós-BD	0,58 ± 0,11
CPT, L (% previsto)	5,88 ± 1,27 (109,4 ± 16,3)
CI, L (% previsto)	2,38 ± 0,74 (99,2 ± 23,7)
CI/CPT	0,40 ± 0,09
CRF, L (% previsto)	3,51 ± 1,07 (132,4 ± 42,9)
VR, L (% previsto)	2,71 ± 0,97 (132,9 ± 43,3)
VR/CPT	0,46 ± 0,10
DLCO, mL/min/mmHg (% previsto)	17,0 ± 5,9 (74,2 ± 21,7)
Polissonografia
Escala de Sonolência de Epworth	7,7 ± 4,6
TTS, min†	297,1 ± 81,3
Eficiência do sono, %	69,0 ± 17,2
Latência para o início do sono, min†	27,5 ± 34,0
Vigília após o início do sono, min†	109,3 ± 68,3
Estágio 1 do sono NREM, % TTS†	13,5 ± 10,7
Estágio 2 do sono NREM, % TTS†	61,4 ± 12,4
Sono de ondas lentas, % TTS†	11,3 ± 10,4
Sono REM, % TTS	13,5 ± 8,3
IAH, eventos/h	21,9 ± 28,2
Índice de apneia central, eventos/h	2,9 ± 6,1
SpO2 basal, %	93,6 ± 2,7
Nadir da SpO2, %	82,2 ± 6,9
SpO2 < 90%, % TTS	23,3 ± 32,4
Índice de despertares, eventos/h	7,0 ± 6,6

• BD: broncodilatador; CI: capacidade inspiratória; CRF: capacidade residual funcional; TTS: tempo total de sono; NREM: non-rapid eye movement; REM: rapid eye movement; e IAH: índice de apneia-hipopneia. ^aValores expressos em média ± dp, exceto onde indicado. ^† n = 153.

Os indivíduos incluídos no estudo apresentaram redução da eficiência média do sono em comparação aos controles históricos, sendo que 144 (79,5%) apresentaram valores reduzidos (< 85%). A PSG também revelou uma alta frequência de AOS (116 indivíduos; 64,1%) e dessaturação noturna significativa (Tabela 1). A presença de AOS diagnosticada por PSG apresentou relação apenas com o sono de ondas lentas, expresso em % do TTS (β = −4,212; R² = 4%; p = 0,015). Como esperado, foi observada uma alta prevalência de comorbidades e de uso de psicotrópicos (Tabela 2). Dos 157 indivíduos da amostra, 22 (14,0%) relataram consumo de álcool no dia da PSG.

Tabela 2
Prevalência das comorbidades e prescrições de medicamentos inalatórios e psicotrópicos relatados (N = 181).

Variáveis	n (%)
Comorbidades
Hipertensão sistêmica	85 (46,9)
DRGE	52 (28,7)
Depressão	47 (25,9)
Doença arterial coronariana	25 (13,8)
Câncer	22 (12,1)
Diabetes mellitus	19 (10,5)
Dor crônica	19 (10,5)
Osteoartrite	13 (7,2)
Insuficiência cardíaca	11 (6,1)
Hipotireoidismo	10 (5,5)
Fibrilação atrial	8 (4,4)
Doença renal crônica	7 (3,9)
Medicamentos inalatórios
SABA	98 (53,9)
ICS	97 (53,4)
LABA	97 (53,4)
LAMA	72 (39,6)
SAMA	24 (13,2)
Medicamentos psicotrópicos
Inibidores da recaptação de serotonina	38 (20,9)
Benzodiazepínicos	23 (12,7)
Antipsicóticos (olanzapina, clozapina, quetiapina, risperidona)	13 (7,2)
Outros hipnóticos (trazodona, zolpidem)	12 (6,6)
Opioides	10 (5,5)
Antidepressivos tricíclicos	8 (4,4)

• DRGE: doença do refluxo gastroesofágico; SABA: short-acting β2-agonist (β₂-agonista de curta duração); ICS: inhaled corticosteroid (corticosteroide inalatório); LABA: long-acting β2-agonist (β₂-agonista de longa duração); LAMA: long-acting muscarinic antagonist (antagonista muscarínico de longa duração); e SAMA: short-acting muscarinic antagonist (antagonista muscarínico de curta duração).

As análises de regressão linear univariada revelaram que as medidas de função pulmonar em repouso selecionadas apresentaram fraca correlação com os parâmetros derivados da PSG que refletem a qualidade e arquitetura do sono (Tabela 3). Nas análises multivariadas, os parâmetros de função pulmonar que permaneceram como preditores independentes de eficiência do sono, latência para o início do sono e sono rapid eye movement (REM; em % do TTS) foram VEF₁/CVF, DL_CO e DL_CO, respectivamente. Esses modelos foram posteriormente ajustados para presença de comorbidades, prescrição de psicotrópicos e consumo de álcool quando essas variáveis se mostraram relacionadas aos parâmetros da qualidade do sono nas análises univariadas (dados não apresentados). Os modelos de regressão multivariada resultantes mostrando os preditores independentes finais são apresentados na Tabela 4.

Tabela 3
Coeficientes de regressão (R) das análises de regressão linear univariada investigando a relação das variáveis demográficas, antropométricas, e de função pulmonar e das variáveis selecionadas derivadas da polissonografia (índice de apneia-hipopneia e SpO₂) com os parâmetros polissonográficos da qualidade do sono.

Variáveis	TTS (min)	Eficiência do sono (%)	Latência para o início do sono (min)	Vigília após o início do sono (min)	Sono de ondas lentas (% TTS)	Sono REM (% TTS)
	(N = 153)	(N = 181)	(n = 153)	(n = 153)	(n = 153)	(N = 177)
Idade (anos)	−0,261*	−0,345*	−0,032	0,415*	−0,216*	−0,161*
Sexo (masculino = 1)	−0,207*	−0,193*	−0,187*	0,237*	−0,259*	0,020
IMC (kg/m2)	−0,031	−0,058	−0,102	0,057	−0,056	−0,133†
Função pulmonar em repouso
VEF1/CVF	0,146†	0,186*	−0,191*	−0,164*	0,122	0,082
CI/CPT	0,102	0,165*	−0,199*	−0,130	−0,042	0,093
VR/CPT	0,042	−0,156*	0,115	0,174*	0,042	−0,123‡
DLCO (% previsto)	0,035	0,104	−0,227	0,059	−0,163*	0,255*
Polissonografia
IAH, eventos/h	−0,235*	−0,155*	0,040	0,281	−0,308*	−0,115
SpO2 basal, %	−0,024	0,006	0,053	−0,036	−0,131	0,154*
Nadir da SpO2, %	−0,018	−0,029	0,058	−0,018	0,016	0,121
SpO2< 90%, % TTS	−0,060	−0,041	0,044	0,029	0,168*	−0,213*

• TTS: tempo total de sono; REM: rapid eye movement; CI: capacidade inspiratória; e IAH: índice de apneia-hipopneia. *p < 0,05. ^†p = 0,07. ^‡p = 0,09.

Tabela 4
Modelos de regressão linear multivariada que mantiveram parâmetros de função pulmonar como variáveis independentes para prever a qualidade e arquitetura do sono.^a

	β (IC95%)	ep	R	p
Eficiência do sono (N = 181)			0,379	< 0,001
Constante	86,704	9,870		< 0,001
Idade (anos)	−0,530 (−0,720 to −0,298)	0,107		< 0,001
VEF1/CVF pós-BD	25,366 (3,250-47,4821)	11,207		0,025
Latência para o início do sono (n = 147)			0,361	< 0,001
Constante	48,846	9,501		< 0,001
DLCO (% previsto)	−0,314 (−0,554 a −0,074)	0,121		0,011
Insuficiência cardíaca (Sim = 1)	43,016 (19,801-66,232)	11,746		< 0,001
% de sono REM (n = 178)			0,384	< 0,001
Constante	7,263	2,198		0,001
DLCO (% previsto)	0,085 (0,029-0,140)	0,028		0,001
Uso de antipsicóticos (Sim = 1)	−6,127 (−10,587 a −1,668)	2,256		0,007
Ingestão de álcool (Sim = 1)	3,664 (0,242-7,087)	1,173		0,036

• BD: broncodilatador; e REM: rapid eye movement. ^aIdade, sexo, IMC, índice de apneia-hipopneia, parâmetros polissonográficos de dessaturação de oxigênio, comorbidades, prescrição de psicotrópicos e ingestão de álcool foram avaliados em modelos de regressão linear multivariada se p ≤ 0,10 nas análises de regressão linear univariada.

DISCUSSÃO

O principal achado observado foi que, após controle para idade, sexo, IAH, dessaturação noturna, comorbidades, prescrição de psicotrópicos e consumo de álcool, os parâmetros de função pulmonar em repouso apresentaram fraca relação com a qualidade e arquitetura do sono na DPOC: menor relação VEF₁/CVF apresentou associação com menor eficiência do sono, enquanto menor DL_CO apresentou associação com maior latência para o início do sono e menor % de sono REM.

A avaliação da qualidade do sono por meio da PSG é comumente encontrada em DPOC.^3,6-8,12,27 Os parâmetros da PSG que de fato apresentam correlação com as medidas subjetivas da qualidade do sono, no entanto, são controversos. Foram utilizadas variáveis obtidas da PSG que demonstraram estar relacionadas à qualidade subjetiva do sono avaliada por meio de inventários de autorrelato retrospectivo ou por meio de escalas ordinais incluídas em diários prospectivos do sono. A eficiência do sono e o TTS demonstraram correlação significativa com a qualidade subjetiva do sono em um estudo de comunidade incluindo mais de mil adultos idosos, independentemente do sexo.²¹ A porcentagem de estágios de sono de ondas lentas e/ou REM^22-24 e a latência para o início do sono²⁴ mostraram ser bons preditores de satisfação subjetiva do sono em estudos anteriores. Embora várias relações fracas tenham sido observadas nas regressões univariadas, poucas variáveis de função pulmonar permaneceram nos modelos multivariados apresentando baixos coeficientes de determinação para prever eficiência do sono, latência para inicio do sono e % de sono REM. Isso significa que apenas uma pequena proporção da variância dos desfechos puderam ser previstos a partir das variáveis independentes.

Estudos anteriores também não conseguiram encontrar associações significativas e/ou robustas entre variáveis espirométricas e a eficiência do sono na DPOC.^6,27 No entanto, há muito tempo se reconhece que, em razão da complexidade da DPOC, é aconselhável levar em consideração medidas fisiológicas além do VEF₁.²⁸ De fato, os índices de hiperinsuflação e aprisionamento aéreo provaram ser mais úteis do que o VEF₁ na predição dos sintomas cardinais da doença, como dispneia e intolerância ao exercício,²⁹ e também da sobrevida.³⁰ Em estudos anteriores, a relação CI/CPT¹² e a extensão da zona de aposição do diafragma⁷ apresentaram associação com a eficiência do sono. No presente estudo, no entanto, o qual foi ajustado para controle dos fatores de confusão, as relações significativas do aprisionamento aéreo e da hiperinsuflação pulmonar com a eficiência do sono observadas nas regressões univariadas não se mantiveram nas análises multivariadas. É possível, portanto, que o comprometimento da mecânica respiratória e o aumento do trabalho respiratório¹¹ tenham contribuído apenas com uma pequena fração para a redução da eficiência o sono. De fato, recentemente mostramos que uma dose noturna de formoterol/aclidínio, em comparação ao placebo, melhorou a mecânica respiratória e o drive neural inspiratório durante a noite, mas não foi encontrado nenhum efeito positivo sobre os resultados da PSG (incluindo a eficiência do sono).³¹ Menor relação VEF₁/CVF reflete obstrução mais grave do fluxo aéreo, possivelmente resultando em aumento dos sintomas durante a noite (dispneia, tosse e catarro) e levando a despertares frequentes ou dificuldade para o início do sono.^3,4,32

A DL_CO, por sua vez, persistiu como a única variável de função pulmonar independentemente relacionada à latência para o início do sono e à % de sono REM. Há relatos de que DL_CO reduzida apresenta associação com o aumento dos sintomas mesmo em fumantes sem DPOC e em pacientes com doença leve a moderada.³³ Consequentemente, a DL_CO pode também apresentar relação com as alterações do sono devido à maior carga de sintomas respiratórios durante a noite, como tosse e dispneia noturna. Em consonância com essa premissa, Chang et al.³² constataram que a gravidade dos sintomas da DPOC (particularmente a tosse produtiva), avaliada por meio do COPD Assessment Test, foi um fator independente para má qualidade do sono. Recentemente, Lehmann et al.³⁴ constataram que o uso de dois broncodilatadores (indacaterol/glicopirrônio) melhorou a qualidade subjetiva do sono, a função pulmonar e os sintomas diários. Ainda é preciso investigar qual desses fatores foi o responsável pela melhora da qualidade do sono. Do ponto de vista fisiológico, a DL_CO é um marcador de destruição da membrana alveolocapilar desde os estágios iniciais da DPOC.³⁵ DL_CO baixa, portanto, reflete comprometimento da função vascular, a qual foi associada com piora subjetiva da qualidade do sono e menor % de sono REM.³⁶ Curiosamente, o sono REM é parcialmente facilitado pelo óxido nítrico,³⁷ substância sintetizada continuamente pelas células endoteliais para a manutenção da homeostase vascular. Mais pesquisas são necessárias para explorar a relação entre função endotelial/vias mediadas pelo óxido nítrico e o sono REM na DPOC.

A detecção e o manejo dos distúrbios do sono parecem relevantes para a redução dos sintomas da DPOC.⁹ Embora em pequena magnitude, os parâmetros de função pulmonar que refletem a gravidade da limitação do fluxo aéreo e o comprometimento das trocas gasosas realmente apresentaram relação com a qualidade e arquitetura do sono na DPOC. Parece razoável considerar essas anormalidades funcionais em conjunto com outros sinais clínicos da doença (sibilância noturna, tosse e catarro), fatores psicológicos relacionados à DPOC e a polifarmácia a fim de estimar a probabilidade de má qualidade do sono em pacientes individuais.⁹ Surpreendentemente, apesar da alta prevalência de AOS (64,1%) nesta amostra de participantes predominantemente obesos, a presença de AOS, bem como a magnitude do sobrepeso (IMC) e do IAH, não interferiu nas relações observadas entre a função pulmonar e a qualidade do sono.

As principais limitações do presente estudo estão relacionadas a seu desenho transversal e natureza retrospectiva. O primeiro impede fortes inferências de causa e efeito. Embora as informações clínicas tenham sido cuidadosamente obtidas na rotina institucional no dia da PSG, alguns potenciais fatores de confusão clínicos adicionais ainda podem ter passado desapercebidos. A ansiedade e a depressão são altamente prevalentes³⁸ e apresentam associação com distúrbios do sono na DPOC³⁹: a falta de avaliação desses distúrbios por meio de ferramentas objetivas e validadas pode ter influenciado nossos resultados. Além disso, a duração da DPOC, a capacidade de exercício, o histórico de exacerbações, os sintomas respiratórios noturnos e do início da manhã, a adesão e duração do uso dos psicotrópicos prescritos, a duração do consumo de álcool e o tabagismo no dia da PSG não foram avaliados, restringindo a possibilidade de ajuste desses fatores nos modelos multivariados. Embora nossa amostra represente a maior série até o momento na qual a qualidade do sono foi medido objetivamente por meio da PSG de noite inteira e correlacionado com resultados de testes pulmonares básicos e avançados, não podemos descartar que, se esses potenciais fatores de confusão adicionais tivessem sido controlados, relação(ões) mais fracas poderiam ter sido encontradas.

Em conclusão, as variáveis de função pulmonar selecionadas que refletem a gravidade da limitação do fluxo aéreo e a eficiência das trocas gasosas, ajustadas para alguns potenciais fatores de confusão, apresentaram fraca relação com os resultados da PSG nos pacientes com DPOC. A pequena relação direta dessas características fisiopatológicas da DPOC com a qualidade do sono medida objetivamente por PSG ressalta a complexa patogênese dos distúrbios do sono nessa população de pacientes.

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• Apoio financeiro:

  Este estudo recebeu apoio financeiro da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES; Código de Financiamento 001). DCB é bolsista de Produtividade em Pesquisa 2 do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq).
• 2
  Trabalho realizado nos Clinical Laboratories of Queen’s University Affiliated Teaching Hospitals (Kingston General Hospital e Hotel Dieu Hospital), Kingston (ON) Canada.

Datas de Publicação

• Publicação nesta coleção
  19 Jul 2021
• Data do Fascículo
  2021

Histórico

• Recebido
  29 Dez 2020
• Aceito
  27 Abr 2021