Construção de um indicador multidimensional de saúde bucal para a população idosa da cidade de Manaus, AM

Resumo

Objetivo

Produzir um indicador multidimensional de saúde bucal, a partir de variáveis dentárias e não dentárias, para a pessoa idosa da zona urbana do município de Manaus, AM, Brasil.

Método

Os dados utilizados são oriundos de um estudo transversal de base populacional conduzido no ano de 2008, com indivíduos de 65 a 74 anos de idade, aleatoriamente selecionados, residentes na cidade de Manaus. Para a produção do indicador proposto, consideraram-se as variáveis dentárias (CPO-D - Índice de Dentes Perdidos, Cariados e Obturados; CPI - Índice Periodontal Comunitário; PIP- Índice de Perda de Inserção Periodontal) e não dentárias (socioeconômicas e índice GOHAI - General Oral Health Assessment Index). Uma Análise Fatorial Exploratória sintetizou essas variáveis, facilitando a construção do indicador multidimensional.

Resultados

A análise gerou três fatores que, em conjunto, explicaram 72,9% da variância do modelo (KMO = 0,749 e p< 0,001 para o teste de esfericidade de Bartlett). Esses três fatores foram reduzidos à variável “soma”, calculada a partir da soma dos escores fatoriais por indivíduo. A mediana dessa nova variável foi o valor de referência para categorização da condição de saúde bucal do indivíduo em “favorável” ou “desfavorável”.

Conclusão

O indicador foi capaz de agregar diversas dimensões da saúde bucal em uma única medida, além de possibilitar sua reprodutibilidade para construção de outros indicadores de saúde.

Palavras-Chave:
Idosos; Indicador de Saúde; Saúde Bucal; Perda Dentária

Abstract

Objective

Produce a multidimensional indicator of oral health, based on dental and non-dental variables, for the older adult in the urban area of the city of Manaus-AM.

Method

The data used are from a cross-sectional population-based study conducted in 2008 with randomly selected individuals aged 65 to 74 years, residing in the city of Manaus. To produce the proposed indicator, the dental variables (DMFT- Decayed, Missing and Filled Teeth; CPI- Community Periodontal Index; PIP- Periodontal Insertion Loss Index) and non-dental (socioeconomic and index GOHAI- General Oral Health Assessment Index) were considered. An exploratory factor analysis synthesized these variables, facilitating the construction of the multidimensional indicator

Results

The analysis generated three factors that, together, explained 72.9% of the model’s variance (KMO = 0.749 and p<0.001 for Bartlett’s test of sphericity). These three factors were reduced to the “sum” variable, calculated from the sum of the factor scores per individual. The median of this new variable was the reference value for categorizing the individual’s oral health condition into “favorable” or “unfavorable”.

Conclusion

The indicator was able to aggregate several dimensions of oral health into a single measure, in addition to enabling its reproducibility for the construction of other health status indicators.

Keywords
Older Adults; Health Status Indicator; Oral Health; Tooth Loss

INTRODUÇÃO

O envelhecimento saudável é definido como “o processo de desenvolvimento e manutenção da capacidade funcional que possibilita o bem-estar em idade avançada”¹. É importante considerar um crescimento notável de indivíduos mais longevos, acima dos 80 anos nos países latino-americanos², além da especificidade e heterogeneidade nos processos de envelhecer a fim de organizar o funcionamento dos sistemas de saúde frente a essas demandas³. Nesse contexto, deve-se entender a saúde bucal como um aspecto intrínseco à saúde geral⁴. No entanto, a integração da saúde bucal em programas nacionais de saúde ainda é incipiente na maioria dos países, sendo necessárias amplas ações de saúde pública⁵.

No último inquérito nacional de saúde bucal (SB Brasil 2010), os resultados evidenciaram na população idosa (65 a 74 anos) uma alta prevalência de edentulismo (53,7%) e um índice CPO-D (Dentes Cariados, Perdidos e Obturados) elevado em consequência do componente perdido⁶,⁷. Melhores condições de saúde bucal já podem ser observadas em crianças e adolescentes no Brasil, essa população pode ter se beneficiado com medidas de prevenção e melhoria no sistema de saúde, adotadas a partir da década de 80, como introdução de procedimentos coletivos e aumento da oferta de dentifrícios fluoretados. No entanto, nos idosos estima-se que uma redução da perda dentária, só seja significativa, a partir do ano de 2050 ⁸. Sabe-se, que a diminuição da perda dentária na população idosa já é observada em países com alta renda, mas sem impacto na condição de saúde bucal uma vez que, esses dentes permanecem em boca, mas com alta prevalência de cárie e doença periodontal⁹.

Diante do exposto, a saúde bucal da pessoa idosa quando avaliada somente pelos índices dentários tradicionais pode ser enviesada devido à perda dentária, que prejudica a acurácia desses índices¹⁰. Elani et al.¹¹, por exemplo, demonstraram, utilizando algoritmos para avaliar o risco de perda dentária entre adultos, que o desempenho de modelos que incorporam a característica socioeconômica foi melhor se comparado àqueles baseados apenas em indicadores clínicos odontológicos. Pesquisas demonstram que indivíduos idosos residentes em cidades com baixa renda e baixa escolaridade apresentam maior prevalência de perda dentária¹²,¹³. Por outro lado, pessoas idosas mais ricas e com maior escolaridade buscam mais cuidados preventivos¹⁴,¹⁵.

Esses achados reforçam a definição de saúde bucal como estado físico e de bem-estar psicológico e social relacionados às condições bucais, que contribuem significativamente para qualidade de vida de adultos e idosos, afetando a saúde geral¹⁶. Por essa razão, tem-se cada vez mais avaliado o impacto da saúde bucal na qualidade de vida da pessoa idosa. A associação entre fatores sociodemográficos, características relacionadas à saúde, estado funcional e OHRQoL (Oral Heath-Related Quality of Life) por meio da escala GOHAI (General Oral Health Assessment Index) evidencia resultados consistentes sobre associações entre autoavaliação de saúde (condições subjetivas) e qualidade de vida relacionada à saúde bucal¹⁷.

A importância da manutenção de uma boa saúde bucal em idades mais avançadas e a incorporação de indicadores de saúde bucal nas avaliações geriátricas de rotina vem sendo discutida na literatura¹⁸. Dessa forma, é premente uma avaliação da saúde bucal desses indivíduos de forma abrangente, com foco no cuidado integral dessa população, que possui características peculiares quanto à apresentação, instalação e desfecho de doenças e agravos em saúde, traduzidas pela maior vulnerabilidade a eventos adversos¹⁹. Assim, o objetivo do presente estudo é produzir um indicador multidimensional de saúde bucal, a partir de variáveis dentárias e não dentárias, para a pessoa idosa da zona urbana do município de Manaus-AM.

MÉTODO

Foram analisados dados do único estudo transversal, de base populacional, realizado no ano de 2008 com idosos residentes na cidade de Manaus-AM, na faixa etária de 65 a 74 anos, conforme metodologia adotada pelo SB Brasil 2003. Observaram-se dados acerca das condições socioeconômicas e demográficas, medidas clínicas e autopercepção da qualidade de vida relacionada à saúde bucal. Um processo de amostragem aleatório estratificado foi desenhado para obter uma amostra representativa dos 27.853 idosos residentes em Manaus, segundo censo demográfico do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) em 2000, distribuídos entre as zonas administrativas da cidade (Norte, Sul, Leste, Oeste, Centro-Sul e Centro-Oeste). Sendo uma pesquisa de base populacional, a amostra foi determinada por meio do sorteio dos setores censitários (1582 classificados como zona urbana), os quais foram estratificados de acordo com a proporção de idosos residentes em cada um, totalizando 254 setores para participar do sorteio. Após o sorteio dos setores, o recrutamento dos indivíduos foi realizado segundo a metodologia do censo demográfico, ou seja, as quadras foram percorridas, casa a casa, no sentido horário para identificação das residências onde havia a população de interesse e interrompido quando o tamanho da amostra pré-estabelecido foi atingido. O cálculo do tamanho da amostra considerou a proporção de edentulismo estimada para região Norte (53%), segundo SB-Brasil 2003, com 95% de significância, margem de erro de 2 e taxa de não resposta de 20%, totalizando 807 indivíduos²⁰.

Os dados foram coletados, nas próprias residências, por um único pesquisador devidamente treinado e calibrado, cuja estatística Kappa intraexaminador apresentou valores satisfatórios acima de 0,76 para os desfechos avaliados.

A amostra do estudo base após critérios de exclusão e taxa de não resposta foi de 667 indivíduos. Foram excluídos os indivíduos que não alcançaram o escore mínimo no teste de cognição (Teste de Fluência Verbal)²¹ (1,5%), os que não apresentavam condições de saúde para realização do exame (10,7%) e a taxa de não resposta foi de 5,4%. O estudo atual para formulação do indicador multidimensional utilizou dados de 621 indivíduos, pois 5,7% da amostra apresentou dados incompletos para as variáveis candidatas à construção do indicador proposto.

Após submissão ao Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade Federal do Amazonas/UFAM, o estudo obteve parecer favorável para sua execução 4.542.423. Um Termo de Compromisso de Uso de Dados (TCUD) foi assinado pelos autores devido à impossibilidade de obtenção do consentimento informado dos participantes.

As variáveis estudadas para construção do indicador multidimensional estão descritas de forma sucinta na Figura 1.

Figura 1
Modelo conceitual para produção do indicador multidimensional de saúde bucal da pessoa idosa.

As medidas clínicas seguiram os critérios adotados pelo SB Brasil 2003²⁰. As condições socioeconômicas e demográficas foram medidas em entrevistas realizadas com o uso de um questionário com perguntas objetivas e respostas fechadas.

Para avaliação da autopercepção da qualidade de vida relacionada à saúde bucal, utilizou-se o índice GOHAI. Cada indivíduo respondeu a doze questões, cujas respostas se enquadram em uma das seguintes condições: sempre, às vezes ou nunca, correspondendo respectivamente aos escores 1, 2 e 3. Os escores foram somados, os maiores valores indicam melhor autoavaliação e os menores valores correspondem a pior autoavaliação de saúde bucal²².

Por meio da análise fatorial exploratória (tipo R), as variáveis foram reduzidas a fatores comuns, que representam diferentes dimensões das condições de saúde bucal dos idosos examinados. Para avaliação da aplicabilidade do modelo estatístico, procedeu-se à matriz de correlação, com base no coeficiente de Pearson, seguida da estatística KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) e do teste de esfericidade de Bartlett. Os fatores foram extraídos a partir do critério de Kaiser e interpretados pela matriz de cargas fatoriais. A produção de um único indicador foi conduzida pela soma dos escores fatoriais, seguida pela dicotomização dessa soma a partir da mediana para cada indivíduo da amostra. Por fim, foi realizada a validação do indicador produzido, por meio da análise de critério. Assim, foram testadas possíveis associações entre o indicador produzido e as variáveis que não entraram no modelo, buscando-se relações pertinentes com o encontrado na literatura.

RESULTADOS

Entre os 621 indivíduos participantes, observou-se que 432 (69,6%) indivíduos da amostra eram do sexo feminino, com média de idade de 69,26 ± 3,00 e renda pessoal mensal média de R$ 705,35 ± 908,03. Quanto à cor da pele, 450 (72,5%) indivíduos se autodeclararam pardos, seguido por 96 (15,5%) que se autodeclararam de cor branca. Em relação à escolaridade, 124 (20%) indivíduos nunca frequentaram a escola.

Quanto ao impacto das perdas na amostra, relativas aos dados incompletos para análise fatorial (5,7%), que não foram consideradas no estudo base, observou-se que elas pouco influenciaram os dois principais desfechos do estudo. No caso do CPO-D, passou de 29,08 para 29,27. Para o edentulismo essa diferença foi de 2,2, sugerindo baixo impacto para o modelo adotado.

Para construção do indicador proposto, inicialmente, havia dezoito variáveis possíveis de serem incorporadas ao modelo estatístico proposto (Tabela 1). No entanto, o melhor modelo, ou seja, aquele com as melhores correlações e aplicabilidade estatística contou com nove variáveis: “número de dentes presentes”, “número de dentes hígidos”, “número de dentes perdidos”, “número de sextantes com cálculo”, “anos de estudo”, “renda pessoal em reais”, escore GOHAI nas dimensões “física”, “psicossocial” e “dor/desconforto”.

Tabela 1
Análise descritiva das variáveis candidatas ao modelo de produção do indicador multidimensional de saúde bucal para população idosa. Manaus, AM, 2020.

Variáveis	Médias ± DP	Medianas	Q25 – Q75	IC (95%)
Idade	69,26 ± 3,00	69,00	67,00 – 72,00	69,02 – 69,50
Anos de estudo	4,54 ± 3,97	4,00	1,00 – 7,00	4,22 – 4,85
Renda pessoal em reais	705,35 ± 908,03	415,00	415,00 – 800,00	633,26 – 777,43
Número de pessoas/cômodo	0,98 ± 0,75	0,80	0,58 – 1,25	0,92 – 1,04
Número de dentes perdidos	28,09 ± 5,37	32,00	25,00 – 32,00	27,67 – 28,52
Número de dentes presentes	3,82 ± 5,22	0,00	0,00 – 6,50	3,41 – 4,24
Número de dentes hígidos	2,64 ± 3,70	0,00	0,00 – 5,00	2,34 – 2,93
Número de dentes cariados	0,52 ± 1,46	0,00	0,00 – 0,00	0,41 – 0,64
Número de dentes restaurados	0,66 ± 1,95	0,00	0,00 – 0,00	0,50 – 0,82
CPO-D	29,27 ± 3,86	32,00	27,00 – 32,00	28,97 – 29,58
Número de sextantes com cálculo	0,34 ± 0,64	0,00	0,00 – 1,00	0,29 – 0,39
Número de sextantes com sangramento	0,01 ± 0,1	0,00	0,00 – 0,00	0,00 – 0,01
Número de sextantes com bolsa periodontal rasa (4-5 mm)	0,03 ± 0,21	0,00	0,00 – 0,00	0,01 – 0,05
Número de sextantes com bolsa periodontal profunda (≥ 6 mm)	0,00 ± 0,00	0,00	0,00 – 0,00	0,00 – 0,01
Escore GOHAI total	33,87 ± 2,74	35,00	33,00 – 36,00	33,65 – 34,09
Escore GOHAI dimensão física	11,29 ± 1,20	12,00	11,00 – 12,00	11,19 – 11,38
Escore GOHAI dimensão psicossocial	14,26 ± 1,26	15,00	14,00 – 15,00	14,16 – 14,36
Escore GOHAI dimensão dor/desconforto	8,32 ± 1,01	9,00	8,00 – 9,00	8,21 – 8,40

A aplicabilidade desse modelo foi confirmada, inicialmente, a partir da análise da Matriz de Correlações de Pearson, na qual foi observado um número significativo de valores superiores a 0,30 e inferiores a 0,90. Além disso, outros pré-testes foram realizados, a estatística KMO (Kaiser-Meyer-Olkin), também considerada uma medida de adequação da amostra, cujo valor foi de 0,749, ou seja, um resultado maior que 0,5, indicou a adequação do modelo. O teste de esfericidade de Bartlet apresentou valor de p <0,001, confirmando, mais uma vez, a utilização da análise fatorial.

Depois de confirmada a adequação do modelo, alguns critérios devem ser adotados para seleção dos fatores (variáveis estatísticas). Quanto à seleção dos fatores, a decisão sobre a quantidade de fatores deve ser guiada pelo objetivo almejado. Para este estudo, recorreu-se ao critério de Kaiser a partir do qual se extraíram três fatores (Figura 2).

Figura 2
Redução de dados, representada esquematicamente, para obtenção dos fatores da análise fatorial.

Observou-se, ainda, que as Medidas de Adequação da Amostra (MSA) reforçaram a aplicabilidade do modelo uma vez que nenhuma variável apresentou MSA menor que 0,50 (Tabela 2). Para interpretação e composição dos fatores extraídos foi considerada a matriz das cargas fatoriais rotadas (rotação Ortogonal tipo VARIMAX). A distribuição das cargas fatoriais é fundamental para a nomenclatura dos fatores, pois além de garantir que os dados atendem às exigências estatísticas para uma estimação apropriada da estrutura fatorial, é necessário que o conjunto de variáveis apresentem fundamentação conceitual para embasar os resultados²³.

Tabela 2
Cargas fatoriais, Medidas de Adequação da Amostra (MSA) e Comunalidades do modelo final de produção do indicador multidimensional de saúde bucal para população idosa. Manaus, AM, 2020.

Variáveis	FATORES			MSA	Comunalidades
	F1	F2	F3
N° de dentes perdidos	-0,961	-0,007	-0,111	0,708	0,936
N° de dentes presentes	0,965	0,001	0,118	0,690	0,946
N° de dentes hígidos	0,940	0,021	0,053	0,942	0,887
Anos de estudo	0,155	0,019	0,813	0,612	0,686
Renda Pessoal	-0,016	0,038	0,810	0,523	0,658
GOHAI físico	0,091	0,823	0,090	0,618	0,694
GOHAI psicossocial	-0,089	0,773	-0,109	0,631	0,617
GOHAI dor	-0,016	0,760	0,087	0,682	0,585
N° de sextantes com cálculo	0,744	-0,046	-0,026	0,958	0,556

Após a extração dos três fatores, cada um dos 621 indivíduos da amostra apresentou três escores referentes aos fatores obtidos. Em seguida, para cada indivíduo, realizou-se a soma dos três escores, onde uma nova variável chamada de “soma fatorial” foi adicionada ao banco de dados. Dessa forma, a condição de saúde bucal dos idosos passou a ser categorizada a partir da mediana da variável “soma fatorial”. Portanto, indivíduos que apresentaram valores da soma fatorial acima da mediana fatorial tiveram sua condição de saúde bucal classificada como “favorável”. Por outro lado, indivíduos com valores da soma fatorial abaixo dessa mediana tiveram sua condição de saúde bucal classificada como “desfavorável”.

Para a validação de critério do indicador produzido, foram investigadas possíveis associações entre o indicador multidimensional e variáveis independentes, que não entraram no modelo, a fim de se observar associações plausíveis de acordo com a literatura (Tabela 3).

Tabela 3
Validação de critério do indicador multidimensional de saúde bucal para população idosa. Manaus, AM, 2020.

Variável	Condição de saúde bucal	Média ± DP	Diferença entre as médias	IC (95%)	p*
Idade	Desfavorável	69,52 ± 3,07	0,52	0,05 – 0,10	0,03
	Favorável	69,00 ± 2,92
N° de pessoas cômodo	Desfavorável	1,07 ± 0,84	0,17	0,04 – 0,28	0,007
	Favorável	0,90 ± 0,63
Renda Familiar	Desfavorável	1153,62 ± 892,98	-904,44	-1147,68 – -661,20	<0,001
	Favorável	2058,06 ± 1974,61

Variável	Condição de saúde bucal		p**
	Desfavorável n (%)	Favorável n (%)
Sexo			<0,001
Masculino	72 (38,1)	117 (61,9)
Feminino	238 (55,2)	193 (44,8)
Zona de moradia			<0,001
Leste	54 (69,2)	24 (30,8)
Centro-Sul	20 (32,8)	41 (67,2)
Oeste	39 (39,0)	61 (61,0)
Sul	114 (52,1)	105 (47,9)
Norte	39 (52,0)	36 (48,0)
Centro-Oeste	41 (55,4)	33 (44,6)

• *Teste T para amostras independentes; **Teste do Qui-quadrado de Pearson.

DISCUSSÃO

Este estudo constatou a importância de uma avaliação multidimensional da saúde bucal da pessoa idosa por meio de um único indicador, pois algumas variáveis que compuseram o modelo apresentaram valores que isoladamente não refletem a real situação da saúde bucal desse indivíduo. Foi observado a partir dos fatores extraídos que algumas variáveis com baixa carga fatorial, como por exemplo “GOHAI dor”, se mostraram adequadas ao modelo proposto, ou seja, com valores aceitáveis de MSA e comunalidades. Dessa forma, a condição de saúde bucal foi medida por variáveis quantitativas, capazes de aferir dimensões dentárias e não dentárias relacionadas a esse desfecho.

Diferente de outros indicadores já propostos que buscaram superar as limitações do índice CPO-D para população idosa, como por exemplo, o T-Health (Tissue Health) que avalia alterações do tecido mole e o índice FS-T (Filled and Sound Teeth), que considera a funcionalidade dentária²⁴, o indicador proposto engloba além das variáveis dentárias, aspectos socioeconômicos e de qualidade de vida relacionada à saúde bucal, com todas essas dimensões representadas por três fatores que juntos explicaram 79,23% da variância total.

Os fatores extraídos das relações lineares entre as variáveis, demonstraram uma maior representatividade (variância) do primeiro fator extraído (37,83%), ou seja, a característica dentária. Dentro do fator 1 “dentário” pode-se observar uma baixa carga fatorial da variável “número de sextantes com cálculo dentário”, apesar da grande relevância da condição periodontal para a população idosa brasileira⁶. Mesmo com a meta da OMS para o aumento do número de indivíduos idosos com uma dentição funcional no ano 2000, os indicadores clínicos avaliados evidenciaram uma dificuldade na análise dos índices periodontais devido à alta prevalência de sextantes excluídos, ou seja, um número reduzido de dentes presentes²⁰.

O segundo fator extraído “autopercepção” é baseado na quantia residual de variância, podendo ser caracterizado como um dos que mais diferencia os indivíduos da amostra²⁵. Estudo anterior corrobora esta especificidade da população idosa já que somente nesta população a autoavaliação de saúde bucal apresenta melhores resultados em indivíduos edêntulos²⁶. Normalmente, a pessoa idosa apresenta uma maior resiliência e admite a perda dos dentes como um processo natural do envelhecimento, não percebendo sua condição negativa. A ausência de processos dolorosos ou comprometimentos estéticos os leva a subestimar os problemas bucais, evidenciando a importância dos determinantes sociais e culturais para percepção do conceito de saúde bucal para população idosa²⁷.

A validade do modelo foi verificada a partir de associações entre a saúde bucal e variáveis contextuais já descritas na literatura. Foi observado que os indivíduos do sexo masculino apresentaram um maior percentual de indicador favorável (p<0,001), o que pode estar associado a uma maior prevalência de edentulismo entre as mulheres e maior uso de prótese²⁸. O sexo masculino e melhores condições socioeconômicas já foram identificados como fatores de proteção para o edentulismo entre indivíduos idosos²⁹. Ademais, a pior condição de saúde da mulher idosa pode estar associada à sua maior longevidade e implica em uma maior necessidade de atenção em todos os ciclos da vida³⁰. Em relação à variável renda familiar, observa-se que os indivíduos com renda familiar superior a R$ 1.974,61 exibiram maior percentual de indicador favorável do que aqueles com renda abaixo desse valor, demonstrando uma associação já evidenciada na literatura³¹,³². Para população idosa, as iniquidades socioeconômicas ao longo da vida estão associadas ao aumento do risco de perda dentária³³.

O impacto da alta prevalência de perda dentária e do baixo uso de prótese na população idosa brasileira é refletido na autopercepção da qualidade de vida relacionada à saúde bucal de forma mais marcante no país em decorrência das desigualdades sociais³⁴. A identificação da influência dos determinantes contextuais e individuais de saúde é evidenciada no percentual de indivíduos com indicador desfavorável na Zona Leste de Manaus (69,2%), tendo em vista que se trata de uma das regiões mais populosas da cidade, com ocupação desordenada, graves problemas sociais e ambientais, além do mais baixo indicador de desenvolvimento humano (IDH) da capital³⁵.

Os resultados do presente estudo devem ser vistos à luz de seus pontos fortes e limitações. Uma limitação relacionada ao estudo base foi a não inclusão de variáveis importantes no contexto de saúde da pessoa idosa, como, por exemplo, a multimorbidade e a polifarmácia. Como pontos fortes destacam-se: o cenário do estudo, por tratar-se de uma região pouco estudada, principalmente, em relação ao desfecho e população específica, e a construção de um modelo que permitiu a produção de um indicador multidimensional de saúde bucal, aproximando-se do atual conceito de saúde bucal defendido pela OMS.

CONCLUSÃO

O indicador produzido, ao agregar diferentes dimensões da condição de saúde bucal, foi capaz de superar as limitações dos tradicionais índices dentários, devido à elevada perda dentária na população idosa. A validação por meio de comparações com variáveis já descritas na literatura comprovou o papel dos determinantes sociais de saúde, ao longo da vida, na condição de saúde bucal desses indivíduos. Destaca-se, a possibilidade da reprodutibilidade do modelo em diferentes bases de dados, nos mais diversos cenários de pesquisa, independentemente do momento em que os dados foram coletados, uma vez que o modelo é fixo para construção de indicadores compostos. Portanto, esse modelo permite a tomada de decisão para formulação e aprimoramento de políticas, tanto para prevenção e controle, quanto para definição de prioridades e previsão de demandas futuras relacionadas à saúde bucal da população idosa.

• Não houve financiamento para a execução desse trabalho.

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Editado por

Editado por: Tamires Carneiro de Oliveira Mendes

Datas de Publicação

• Publicação nesta coleção
  05 Set 2022
• Data do Fascículo
  2021

Histórico

• Recebido
  14 Jan 2022
• Aceito
  08 Jun 2022