SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.12 issue1Relationship between vagal withdrawal and reactivation indices and aerobic capacity in taekwondo athletes author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

  • Portuguese (pdf)
  • Article in xml format
  • How to cite this article
  • SciELO Analytics
  • Curriculum ScienTI
  • Automatic translation

Indicators

Related links

Share


Revista Brasileira de Cineantropometria & Desempenho Humano

On-line version ISSN 1980-0037

Rev. bras. cineantropom. desempenho hum. vol.12 no.1 Florianópolis Jan./Feb. 2010

http://dx.doi.org/10.5007/1980-0037.2010v12n1p1 

ARTIGO ORIGINAL

 

Validade de equações antropométricas para a estimativa da gordura corporal em idosos do sul do Brasil

 

Validity of anthropometric equations for the estimation of body fat in older adults individuals from southern Brazil

 

 

Cassiano Ricardo RechI;II; Luiz Rodrigo Augustemak de LimaIII; Braian Alves CordeiroIV; Edio Luiz PetroskiIII; Francisco de Assis Guedes de VasconcelosV

IUniversidade Estadual de Ponta Grossa. Departamento de Educação Física, Setor de Ciências Biológicas e da Saúde. Ponta Grossa. PR, Brasil.
IIUniversidade Federal do Paraná. Programa Pós-Graduação em Educação Física. Bolsista da Fundação Araucária. Curitiba, PR. Brasil.
IIIUniversidade Federal de Santa Catarina. Programa de Pós-Graduação em Educação Física Departamento de Educação Física. Núcleo de Pesquisa em Cineantropometria e Desempenho Humano. Florianópolis, SC, Brasil.
IVUniversidade do Vale do Itajaí. Departamento de Nutrição. Itajaí, SC, Brasil.
VUniversidade Federal de Santa Catarina. Programa de Pós-Graduação em Nutrição. Florianópolis, SC, Brasil.

Correspondencia para

 

 


RESUMO

O objetivo do presente estudo foi analisar a validade cruzada de equações antropométricas para a estimativa do percentual de gordura corporal (%GC) em idosos brasileiros. Foram avaliados 180 idosos (120 mulheres e 60 homens) com idade entre 60 e 81 anos, a partir da medida das variáveis de estatura, massa corporal e perímetros corporais. Sete equações baseadas em medidas antropométricas foram testadas em relação aos critérios de validade cruzada sugeridos por Lohman. Utilizou-se da análise gráfica dos resíduos proposta por Bland e Altman para verificar a concordância das equações com o método critério, tendo como referência a medida de %GC estimado pela Absortometria Radiológica de Dupla Energia (DEXA). O grupo avaliado apresentou um índice de massa corporal entre 18,4 kg/m2 e 39,3kg/m2. O %GC médio foi de 23,1% nos homens e 37,3% nas mulheres, com variação de 6% a 51,4%. Os resultados apontam, para homens, as equações de Tran e Weltmann e de Deurenberg et al. não diferiram da medida da DEXA (p>0,05) e demonstraram concordância de 68,2% (r=0,78) e 72,8%  (r=0,74), respectivamente. Enquanto que para as mulheres, as equações de Tran e Weltmann e de Gonçalves, não diferiram da medida da DEXA (p>0,05) e apresentam concordância de 66,0% (r=0,76) e 72,9% (r=0,75), respectivamente. Conclui-se que as equações antropométricas propostas na literatura diferem em relação à capacidade preditiva do %GC. Sugere-se cautela na utilização das equações antropométricas para a estimativa do %GC em idosos.

Palavras-chave: Antropometria; Composição corporal; Idosos; Densitometria; Índice de massa corporal


ABSTRACT

The objective of this study was to analyze the cross-validity of anthropometric equations for the estimation of body fat (%F) in Brazilian elderly individuals. A total of 180 elderly individuals (120 women and 60 men) ranging in age from 60 to 81 years were studied. Height, body weight and body perimeters were measured. Seven equations based on anthropometric measures were tested using the cross-validation criteria suggested by Lohman. Bland-Altman plots were used to determine the agreement of the equations with the reference method, with %F estimated by dual-energy X-ray absorptiometry (DEXA) serving as a reference. The body mass index of the group studied ranged from 18.4 to 39.3 kg/m2. Mean %F was 23.1% in men and 37.3% in women (range: 6 to 51.4%). The results showed no difference (p>0.05) between the equations of Tran and Weltmann and Deurenberg et al. and the DEXA measurement for men, with agreement of 68.2% (r=0.78) and 72.8% (r=0.74), respectively. For women, the equations of Tran and Weltmann and Gonçalves did not differ from the DEXA measurement (p>0.05), with agreement of 66.0% (r=0.76) and 72.9% (r=0.75), respectively. In conclusion, the anthropometric equations proposed in the literature differ in terms of their predictive capacity of %F. Caution in using the %F predictive anthropometric equation in elderly is advised.

Key words: Anthropometry; Body composition; Elderly; Densitometry; Body mass index


 

 

Texto completo disponível apenas em PDF.

Full text available only in PDF format.

 

 

REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS

1. Wannamethee SG, Shaper AG, Lennon L, Whincup PH. Decreased muscle mass and increased central adiposity are independently related to mortality in older men. Am J Clin Nutr 2007;86(5):1339-1346.         [ Links ]

2. Hughes VA, Roubenoff R, Wood M, Frontera WR, Evans WJ, Fiatarone MA. Singh Anthropometric assessment of 10-y changes in body composition in the elderly. Am J Clin Nutr 2004;80(2):475-482.         [ Links ]

3. Ellis KJ. Human body composition: In vivo methods. Physiol Rev 2000;80:649-680.         [ Links ]

4. Pellico LG, Henche SA. Body composition: Evaluation methods. Eur J Anat 2005;9(2):117-124.         [ Links ]

5. Dey DK, Bosaeus I. Comparison of Bioelectrical Impedance Prediction Equations for Fat-Free Mass in a Population-Based Sample of 75 y Olds: The NORA Study. Nutrition 2003;19(10):858-864.         [ Links ]

6. Tran ZV, Weltman A. Predicting body composition of men from girth measurements. Hum Biol 1988;60(1):167-175.         [ Links ]

7. Tran ZV, Weltman A. Generalized equation for prediction body density of women from girth measurements. Med Sci Sports Exerc 1989;21(1):101-104.         [ Links ]

8. Visser M, Heuvel EVD, Deurenberg P. Prediction for the estimation of body composition in the elderly using anthropometric data. Br J Nutr 1994;71(6):823-833        [ Links ]

9. Deurenberg P, Weststrate JA, Seidell JC. Body mass index as a measure of body fatness: age and sex-specific prediction formulas. Br J Nutr 1991; 65(2):105-114.         [ Links ]

10. Gonçalves E. Equação de regressão com a perimetria e a DEXA para a Terceira Idade. [Dissertação de Mestrado. Mestrado em Ciência da Motricidade]. Rio de Janeiro (RJ): Universidade Castelo Branco; 2004.         [ Links ]

11. Lohman TG. Advances in body composition assessment. Champaign, Illinois: Human Kinetics Publishers;1992        [ Links ]

12. Rech CR. Validação de equações antropométricas e de impedância bioelétrica para a estimativa da composição corporal em idosos [Dissertação de Mestrado. Programa de Pós-Graduação em Educação Física]. Florianópolis (SC): Universidade Federal de Santa Catarina; 2006.         [ Links ]

13. Glaner MF. Validação cruzada de equações de impedância bioelétrica em homens. Rev Bras Cineantropom Desempenho Hum 2005;7(1):5-11.         [ Links ]

14. Gordon CC, Chumlea WC, Roche AF. Stature, recumbent length, and weight. In. Lohman, TG Roche AF, Martorel R. editors. Anthropometric standardization reference manual. Champaign, Illinois: Human Kinetics Books, 1991. p. 3-8.         [ Links ]

15. Callaway CW, Chumlea WC, Bouchard C, Himes JH, Lohman TG, Martin AD et al. Circumferences. In. Lohman, TG Roche AF, Martorel R. editors. Anthropometric standardization reference manual. Champaign, Illinois: Human Kinetics Books, 1991. p.39-54.         [ Links ]

16. Siri WE. Body composition from fluid spaces and density: analysis of methods. In: Brozeck J & Henschel A. editors. Techniques for measuring body composition. Washington, DC: National Academy of Science; 1961. p. 233-244.         [ Links ]

17. Bland JM, Altman DG. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. Lancet 1986;1(8476):307-310.         [ Links ]

18. Zamboni M, Mazzali G, Fantin F, Rossi A, Di Francesco V. Sarcopenic obesity: a new category of obesity in the elderly. Nutr Metab Cardiovasc Dis 2008;18(5):388-395.         [ Links ]

19. Broekhoff C, Voorrips LE, Weijenberg MP, Witvoet GA, Van Staveren WA. Deurenberg P. Relative validity of different methods to assess body composition in apparently healthy elderly women. Ann Nutr Metab 1992;36(3):148-156.         [ Links ]

20. Sampaio LR, Figueiredo VC. Correlação entre o índice de massa corporal e os indicadores antropométricos de distribuição de gordura corporal em adultos e idosos. Rev Nutr 2005;18(1):53-61.         [ Links ]

21. Heyward V. ASEP Methods Recommendation: Body Composition Assessment. JEPonline. 2001;4(4):1-12.         [ Links ]

22. Rech CR, Petroski EL, Silva RCR, Silva JCN. Validação da equação de Tran e Weltman para predição da gordura corporal em mulheres idosas (Resumo). Rev Bras Fisiol Exerc 2004;3(1):114.         [ Links ]

23. Doherty TJ. Invited Review: Aging and sarcopenia. J Appl Physiol 2003; 95(4):1717-1727.         [ Links ]

24. Overend TJ, Cunningham DA, Paterson DH, Lefcoe MS. Thigh composition in young and elderly men determined by computed tomography. Clin Physiol 1992;12(6):629-640.         [ Links ]

 

 

Endereço para correspondência:
Cassiano Ricardo Rech
Universidade Estadual de Ponta Grossa.
Departamento de Educação Física
Carlos Cavalcanti, 4748
Av. Uvaranas - Ponta Grossa, Paraná, Brasil
CEP: 84030 900
E-mail: crrech@hotmail.com

Recebido em 18/12/07
Aprovado em 24/07/08

Creative Commons License All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License