Efetividade de uma intervenção de base escolar sobre o tempo de tela em estudantes do ensino médio

Resumos

Embora os efeitos sejam pequenos, algumas intervenções para a redução do comportamento sedentário em jovens têm sido bem sucedidas. O objetivo do estudo foi verificar a efetividade de uma intervenção de base escolar para promoção da atividade física e hábitos alimentares saudáveis sobre indicadores de tempo de tela em escolares. Trata-se de um estudo de intervenção randomizado e controlado com estudantes (15 a 24 anos) do ensino médio do período noturno de escolas públicas de duas capitais brasileiras: Florianópolis e Recife. A coleta de dados foi realizada no início (março) e ao final (dezembro) do ano letivo de 2006, mediante aplicação de um questionário. Os estudantes que relataram despender duas ou mais horas por dia assistindo televisão ou jogando videogame/usando o computador em dias de semana ou em dias do fim de semana foram considerados expostos ao tempo de tela. Estas análises foram conduzidas mediante utilização de regressão logística. Dos 2.155 escolares incluídos na linha de base, 989 foram avaliados no período pós-intervenção. Observou-se que o grupo intervenção reduziu significativamente a exposição ao tempo de videogame/computador nos dias de fim de semana quando comparado ao grupo controle (29,8% vs 35,6%, respectivamente; p=0,004). Após ajustamento para potenciais fatores de confusão, verificou-se que a intervenção não teve efeito significativo na redução da exposição ao tempo de tela nos escolares investigados. O modelo de intervenção adotado no projeto Saúde na Boa não foi efetivo em reduzir o tempo de tela de estudantes do ensino médio.

Estilo de vida sedentário; Estudantes; Estudos de intervenção; Brasil

Few interventions to reduce sedentary behavior in youth have been successful and have had only subtle effects. The aim of the study was to assess the effectiveness of a school-based intervention to promote physical activity and healthy eating habits on screen time indicators in students. This was a randomized controlled intervention study of high school students (15-24 years of age) who attended evening classes in the public schools of 2 Brazilian capital cities, Florianópolis and Recife. Data collection was performed via a questionnaire at the beginning (March) and end (December) of the 2006 school year. Students who reported spending 2 or more hours per day watching television or playing videogames/using the computer on weekdays or weekend days were considered exposed to screen time. Logistic regression analyses were performed. Among the 2,155 students included in the baseline sample, 989 were evaluated during the post-intervention period. The intervention group showed significantly reduced exposure to videogame/computer time on weekend days compared with the control group (29.8% vs. 35.6%; p=0.004). After adjusting for potential confounding factors, the results showed that the intervention had no significant effect on reducing the exposure to screen time in the surveyed students. The intervention model adopted in the Saúde na Boa project was not effective in reducing the screen time exposure of high school students.

Sedentary lifestyle; Students; Intervention studies; Brazil

INTRODUÇÃO

Atualmente, observa-se uma necessidade de intervenções mais efetivas para promover comportamentos saudáveis entre os jovens. Estudos de revisão sistemática e meta-análise demonstraram que intervenções de base escolar, conduzidas com crianças e adolescentes, são estratégias efetivas na promoção da atividade física^{1 , 2}, na redução da exposição à comportamento sedentário^{3 - 4} e no aumento da ingestão de alimentos saudáveis⁵.

No contexto nacional, os estudos realizados indicaram que as intervenções para promoção da atividade física no âmbito escolar podem ser efetivas na redução da prevalência de inatividade física em adolescentes⁶ e na modificação dos hábitos alimentares, no nível de atividade física e no tempo gasto em atividades sedentárias em crianças⁷. Tais resultados são encorajadores e apoiam a tese de que ações simples baseadas em estratégias informativas, de suporte social e de modificação ambiental podem ser úteis no enfrentamento da elevada prevalência de condutas de risco à saúde em adolescentes^{8 , 9}.

Verificou-se que algumas intervenções para redução do comportamento sedentário (assistir televisão, jogar videogame, usar o computador, ler, dentre outras) são efetivas, embora os efeitos observados sejam modestos^{3 - 4}. A avaliação de estratégias para redução do tempo em atividades sedentárias é importante, principalmente, pela associação entre o tempo de exposição às atividades sedentárias e a ocorrência de desfechos negativos de saúde^{10 - 13}.

Os resultados de uma meta-análise¹⁴ sugerem que assistir televisão de forma prolongada está associada com maior risco de diabetes tipo 2, doença cardiovascular e mortalidade por todas as causas. Estudos conduzidos com crianças e jovens têm mostrado que a exposição ao comportamento sedentário pode estar associado com maior risco de excesso de peso^{15 , 16}, hipertensão¹⁷ e sintomas depressivos¹⁸.

Embora já se disponha de razoável número de estudos sobre fatores associados ao comportamento sedentário, pouco se sabe sobre a efetividade das intervenções disponíveis para reduzir o chamado "tempo de tela". Diante disso, o objetivo do estudo foi verificar a efetividade de uma intervenção de base escolar para promoção da atividade física e hábitos alimentares saudáveis sobre indicadores de tempo de tela em estudantes do ensino médio do período noturno de duas capitais brasileiras: Florianópolis e Recife.

PROCEDIMENTOS METODOLÓGICOS

Trata-se de um estudo de intervenção de base escolar, randomizada e controlada, denominada projeto "Saúde na Boa". A finalidade dessa intervenção foi promover a prática de atividades físicas e hábitos alimentares saudáveis em estudantes do ensino médio do período noturno de escolas públicas estaduais de duas capitais brasileiras: Florianópolis (no sul) e Recife (no nordeste). A escolha das duas cidades foi intencional e justificada pelas diferenças ambientais e socioculturais existentes entre as mesmas. Maiores detalhes sobre o programa e o modelo de intervenção empregado podem ser acessados em estudos anteriores^{6 , 19}.

A população alvo desse estudo foi constituída por estudantes do ensino médio, matriculados no período noturno em escolas públicas nas duas cidades. Em 2006, essa população foi estimada em cerca de 13 mil estudantes em Florianópolis (25 escolas) e 75 mil estudantes em Recife (114 escolas). A decisão de restringir a população alvo para alunos de escolas públicas e aqueles que frequentavam aulas à noite foi adotada porque, no Brasil, cerca de 70% de todos os estudantes do ensino médio estavam matriculados em escolas públicas e quase metade delas frequentava a escola à noite²⁰.

Inicialmente, todas as escolas em cada cidade foram pareadas por localização geográfica e tamanho da escola. Em seguida, 10 escolas, sendo cinco escolas para grupo experimental e cinco para o controle, foram selecionadas aleatoriamente em cada cidade. Todos os estudantes com idades de 15 a 24 anos e matriculados no período noturno nas escolas selecionadas foram convidados a participar do estudo. Nove meses após o início da intervenção, uma nova coleta de dados foi realizada. A perda amostral do acompanhamento foi apresentada no primeiro artigo deste suplemento²¹. Outras informações sobre o processo de seleção amostral podem ser consultadas em publicação prévia¹⁹.

A coleta de dados foi realizada no início (março) e ao final (dezembro) do ano letivo de 2006, mediante aplicação de um questionário previamente validado²². Este questionário é constituído por cinco seções: a) informações pessoais; b) atividades físicas e comportamentos sedentários; c) hábitos alimentares; d) controle do peso corporal; e) comportamentos preventivos. Esse questionário foi testado e obteve altos índices de reprodutibilidade (coeficiente de correlação intraclasse [CCI]) para as variáveis relacionadas ao tempo de tela (valores ICC variando de 0,84 a 0,94).

O instrumento foi aplicado em sala de aula por uma equipe previamente treinada. Os alunos das turmas selecionadas foram convidados a preencher o questionário em sua própria sala durante uma aula regular.

As variáveis dependentes deste estudo foram os indicadores relacionados ao tempo de tela. Foram considerados expostos ao tempo de tela aqueles estudantes que relataram despender duas ou mais horas por dia assistindo televisão ou jogando videogame/usando o computador em dias de semana ou em dias do fim de semana²³.

Consideraram-se como potenciais fatores de confusão as seguintes variáveis: gênero (moças, rapazes), faixa etária (14-16 anos, 17-19 anos, 20-24 anos), situação ocupacional (não trabalha, trabalha), cidade (Florianópolis, Recife), nível de atividade física (ativo, insuficientemente ativo) e a variável do tempo de tela na linha de base.

As análises estatísticas foram realizadas mediante utilização do programa SPSS para Windows (versão 17). As análises descritivas foram efetuadas a partir da distribuição de frequências. Na comparação dos grupos controle e intervenção foi empregado o teste de Qui-quadrado. O confronto dos grupos controle (linha de base versus pós-intervenção) e dos grupos intervenção (linha de base versus pós-intervenção) foi feito pelo uso do teste de McNemar.

A efetividade do programa Saúde na Boa foi testada, considerando a intenção de tratar (dados imputados pelo método de manutenção da última observação efetuada) e, ainda, considerando somente os estudantes permanecentes até o final do estudo (apenas os dados coletados). Estas análises foram conduzidas mediante utilização de regressão logística separadamente para cada uma das variáveis dependentes (indicadores de tempo de tela). Os resultados foram expressos em razões de odds (RO) e respectivos intervalos de confiança (IC95%).

De acordo com as Diretrizes Éticas brasileiras para pesquisas envolvendo seres humanos, o protocolo do estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética do Instituto Materno Infantil de Pernambuco (protocolo nº 587/2005), e pelo Comitê de Ética da Universidade Federal de Santa Catarina (protocolo nº 031/2005). Todos os alunos com 18 anos ou mais de idade assinaram um termo de consentimento, enquanto um termo de consentimento negativo dos pais foi usado para aqueles menores de 18 anos.

RESULTADOS

A avaliação inicial do projeto Saúde na Boa incluiu 2.155 adolescentes de 15 a 24 anos. A média de idade foi de 18,4 anos (DP = 2,3). A maioria dos estudantes foi constituída por moças (55,7%), residente da cidade de Florianópolis (53,6%) e por escolares sem ocupação trabalhista (53,1%). No geral, 1.059 (49,1%) sujeitos faziam parte do grupo de intervenção.

No período pós-intervenção, 989 estudantes (45,9%) foram reavaliados para avaliar o impacto da intervenção. Com exceção da situação ocupacional, a maioria dos escolares apresentou características demográficas semelhantes à avaliação inicial. A Tabela 1 apresenta as características sociodemográficas dos estudantes na linha de base por cidade de origem. Outras características da amostra estão disponíveis em outros artigos deste suplemento.

Tabela 1
Características sociodemográficas do grupo controle e intervenção na linha de base, estratificado por cidade.

Variável	Florianópolis (n=1.156)				Recife (n=999)
	Controle		Intervenção		Controle		Intervenção
	n	%	n	%	n	%	n	%
Gênero
Rapazes	250	44,6	236	40,0	265	49,9	201	43,1
Moças	310	55,4	354	60,0	266	50,1	265	56,9
Idade (anos completos)
14 a 16	248	44,0	169	28,5	66	12,4	59	12,6
17 a 19	249	44,1	281	47,5	245	46,1	246	52,7
20 a 24	67	11,9	142	24,0	221	41,5	162	34,7
Situação ocupacional
Trabalha	294	52,3	311	53,1	231	43,8	169	36,2
Não trabalha	268	47,7	275	46,9	297	56,2	298	63,8

Considerando uma probabilidade de erro α de 0,05, um poder de 80% e a frequência relativa dos desfechos entre os jovens que participaram de toda intervenção, foi possível observar como estatisticamente significativas diferenças variando de 7,2 a 8,9 pontos percentuais (para tempo total de tela no final de semana e tempo de TV nos dias de semana, respectivamente).

As tabelas 2 e 3 apresentam os resultados da análise relativa à efetividade da intervenção, considerando os dados imputados e os dados dos permanecentes, respectivamente, sobre variáveis relacionadas à exposição ao tempo de tela. Com exceção da exposição ao tempo de videogame/computador, nos dias de fim de semana (p<0,001), não foi identificada diferença significativa nos demais indicadores de exposição ao tempo de tela quando comparados os grupos controle e intervenção na linha de base. Além disso, verificou-se que o tempo de exposição ao videogame e computador, nos dias de fim de semana, foi maior nas meninas (28,2% versus 16,8%; p<0,001) e nos estudantes de Florianópolis (41,2% versus 28,5%; p<0,001) do grupo controle em comparação ao grupo intervenção. De modo similar, identificou-se que o tempo de exposição ao videogame e computador, nos dias de semana (32,6% versus 22,4%; p<0,001), foi maior nos adolescentes de Florianópolis do grupo controle.

Tabela 2
Análise de efetividade considerando a intenção de tratar do Projeto Saúde na Boa sobre indicadores de exposição ao tempo de tela entre os escolares do Ensino Médio de escolas públicas de Florianópolis e Recife, em 2006.

Variáveis	Linha de base				Pós-intervenção				Valor p
	Controle		Intervenção		Controle		Intervenção
	n	%	n	%	n	%	n	%	Controle vs. Intervenção (linha de base)	Controle vs. Intervenção (pós-intervenção)	Controle vs. Controle (linha de base vs. pós-intervenção)	Intervenção vs. Intervenção (linha de base vs. pós-intervenção)
Exposição ao tempo de TV nos dias de semana
<2 horas ≥2 horas	415 677	38,0 62,0	397 659	37,6 62,4	437 657	39,9 60,1	419 638	39,6 60,4	0,845	0,885	0,101	0,086
Exposição ao tempo de TV nos dias de fim de semana
<2 horas ≥2 horas	292 797	26,8 73,2	309 747	29,3 70,7	302 791	27,6 72,4	301 756	28,5 71,5	0,207	0,662	0,600	0,497
Exposição ao tempo de videogame/computador nos dias de semana
<2 horas ≥2 horas	812 276	74,6 25,4	814 233	77,7 22,3	788 304	72,2 27,8	797 256	75,7 24,3	0,091	0,063	0,021	0,059
Exposição ao tempo de videogame/computador nos dias de fim de semana
<2 horas ≥2 horas	729 356	67,2 32,8	781 267	74,5 25,5	703 389	64,4 35,6	740 314	70,2 29,8	<0,001	0,004	0,012	<0,001
Exposição ao tempo total de tela nos dias de semana
<2 horas ≥2 horas	332 755	30,5 69,5	311 733	29,8 70,2	333 759	30,5 69,5	322 729	30,6 69,4	0,705	0,943	1,000	0,504
Exposição ao tempo total de tela nos dias de fim de semana
<2 horas ≥2 horas	219 862	20,3 79,7	240 805	23,0 77,0	216 875	19,8 80,2	220 832	20,9 79,1	0,129	0,522	0,631	0,033

• ^Nota
  : Os valores p da comparação dos grupos controle e intervenção foram resultantes do Teste de Qui-quadrado. Os valores p do confronto dos grupos controle e dos grupos intervenção foram resultantes do Teste de McNemar.

Tabela 3
Análise de efetividade considerando apenas os dados coletados do Projeto Saúde na Boa sobre indicadores de exposição ao tempo de tela entre os escolares do Ensino Médio de escolas públicas de Florianópolis e Recife, em 2006.

Variáveis	Linha de base				Pós-intervenção				Valor p
	Controle		Intervenção		Controle		Intervenção
	n	%	n	%	n	%	n	%	Controle vs. Intervenção (linha de base)	Controle vs. Intervenção (pós-intervenção)	Controle vs. Controle (linha de base vs. pós-intervenção)	Intervenção vs. Intervenção (linha de base vs. pós-intervenção)
Exposição ao tempo de TV nos dias de semana
<2 horas ≥2 horas	415 677	38,0 62,0	397 659	37,6 62,4	205 308	40,0 60,0	205 269	43,2 56,8	0,845	0,295	1,000	0,086
Exposição ao tempo de TV nos dias de fim de semana
<2 horas ≥2 horas	292 797	26,8 73,2	309 747	29,3 70,7	130 381	25,4 74,6	131 341	27,8 72,2	0,207	0,412	0,600	0,497
Exposição ao tempo de videogame/computador nos dias de semana
<2 horas ≥2 horas	812 276	74,6 25,4	814 233	77,7 22,3	357 154	69,9 30,1	339 134	71,7 28,3	0,091	0,534	0,021	0,059
Exposição ao tempo de videogame/computador nos dias de fim de semana
<2 horas ≥2 horas	729 356	67,2 32,8	781 267	74,5 25,5	314 200	61,1 38,9	301 171	63,8 36,2	<0,001	0,385	0,012	<0,001
Exposição ao tempo total de tela nos dias de semana
<2 horas ≥2 horas	332 755	30,5 69,5	311 733	29,8 70,2	146 364	28,6 71,4	149 324	31,5 68,5	0,705	0,326	1,000	0,504
Exposição ao tempo total de tela nos dias de fim de semana
<2 horas ≥2 horas	219 862	20,3 79,7	240 805	23,0 77,0	87 424	17,0 83,0	85 385	18,1 81,9	0,129	0,663	0,631	0,033

• ^Nota
  : Os valores p da comparação dos grupos controle e intervenção foram resultantes do Teste de Qui-quadrado. Os valores p do confronto dos grupos controle e dos grupos intervenção foram resultantes do Teste de McNemar.

Após os nove meses de realização do projeto, observou-se que o grupo intervenção reduziu significativamente a exposição ao tempo de videogame/computador nos dias de fim de semana quando comparado ao grupo controle (29,8% versus 35,6%, respectivamente; p=0,004), quando se considerou a análise por intenção de tratar. No entanto, não foi identificada uma diminuição estatisticamente significativa entre os grupos quando se analisou somente os dados dos permanecentes.

Quando observados apenas os grupos controle, a comparação da linha de base com o período pós-intervenção mostrou um aumento na proporção de estudantes expostos ao tempo de videogame/computador nos dias de semana e nos dias de fim de semana. De modo similar, na comparação da linha de base e do período pós-intervenção, o grupo intervenção aumentou significativamente a exposição ao tempo total de tela nos dias de fim de semana, particularmente, na exposição ao tempo de videogame/computador.

A Tabela 4 mostra as medidas de efeito do projeto sobre as variáveis relacionadas à exposição ao tempo de tela após nove meses de intervenção. Após ajustamento pelos fatores de confusão, verificou-se que a intervenção não teve efeito significativo na redução da exposição ao tempo de tela nos escolares investigados. Os resultados das análises das medidas de efeito apenas com os dados coletados foram semelhantes àqueles observados considerando a intenção de tratar.

Tabela 4
Medidas de efeito do projeto Saúde na Boa sobre as variáveis relacionadas à exposição ao tempo de tela após a intervenção com os estudantes de escolas públicas de Florianópolis e Recife, em 2006.

Variáveis	Intention to treat analysis*		Valor p	Efficacy subset analysis†		Valor p
	OR bruta (IC95%)	OR ajustada (IC95%)		OR bruta (IC95%)	OR ajustada‡ (IC95%)
Exposição ao tempo de TV nos dias de semana
<2 horas ≥2 horas	1 1,01 (0,85-1,20)	1 0,97 (0,75-1,25)	0,814	1 0,87 (0,68-1,12)	1 0,87 (0,66-1,15)	0,329
Exposição ao tempo de TV nos dias de fim de semana
<2 horas ≥2 horas	1 0,96 (0,79-1,16)	1 1,01 (0,76-1,34)	0,959	1 0,89 (0,67-1,18)	1 0,93 (0,67-1,27)	0,644
Exposição ao tempo de videogame/ computador dias de semana
<2 horas ≥2 horas	1 0,83 (0,69-1,01)	1 0,92 (0,70-1,21)	0,561	1 0,92 (0,70-1,21)	1 0,96 (0,70-1,31)	0,789
Exposição ao tempo de videogame/ computador dias de fim de semana
<2 horas ≥2 horas	1 0,77 (0,64-0,92)	1 0,97 (0,75-1,27)	0,847	1 0,89 (0,69-1,55)	1 1,01 (0,75-1,36)	0,946
Exposição ao tempo total de tela nos dias de semana
<2 horas ≥2 horas	1 0,99 (0,83-1,19)	1 0,94 (0,72-1,22)	0,622	1 0,87 (0,66-1,15)	1 0,94 (0,72-1,22)	0,622
Exposição ao tempo total de tela nos dias de fim de semana
<2 horas ≥2 horas	1 0,93 (0,76-1,15)	1 1,05 (0,76-1,43)	0,782	1 0,93 (0,67-1,29)	1 1,05 (0,76-1,43)	0,782

• ^*
  Com os dados imputados
• ^†
  Com os dados coletados
• ^‡
  Ajustado por gênero, idade, situação ocupacional, cidade, atividade física total e a variável relacionada ao tempo de tela na linha de base.

DISCUSSÃO

Os dados do presente estudo revelaram que o modelo de intervenção adotado no projeto Saúde na Boa não foi efetivo para reduzir o tempo de tela de estudantes do ensino médio matriculados em escolas públicas de duas capitais brasileiras: Florianópolis e Recife.

No entanto, algumas limitações precisam ser consideradas para a interpretação dos achados. As perdas dos participantes do estudo após intervenção foram altas. Os principais motivos para a alta proporção de perdas no seguimento foi a evasão escolar e ausência dos estudantes na escola durante o período de coleta de dados. No entanto, não foram identificadas diferenças nas variáveis relacionadas ao tempo de tela e para quase todas as características sociodemográficas quando comparamos os dados dos permanecentes e não permanecentes. Outra limitação diz respeito à obtenção das informações por meio de medidas autorreferidas, o que reduziu a acurácia das medidas e não permitiu analisar todo o tempo despendido em atividades sedentárias dos estudantes. Porém, a fim de minimizar este problema, o instrumento foi testado e apresentou bons indicadores de reprodutibilidade.

A despeito das limitações apresentadas, existem pontos positivos que devem ser destacados. Trata-se de um dos primeiros estudos realizados no Brasil relacionado à efetividade de intervenções sobre comportamentos sedentários e, embora realizado com estudantes matriculados no período noturno, o estudo foi realizado em duas cidades brasileiras que possuem características distintas. Nesse sentido, é importante destacar a escassez de intervenções randomizadas em países de baixa e média renda. O uso de técnicas de pesquisa previamente testadas, padronizadas e validadas também deve ser destacado. Além disso, foi possível testar dois modelos de análise e realizar análises ajustadas, permitindo estimativas mais precisas da medida de efeito.

As investigações científicas dessa natureza apresentam diferentes estratégias de intervenção com o intuito de diminuir o tempo em atividades sedentárias. A maioria das intervenções focaliza em ações dentro do ambiente escolar, bem como em ações com múltiplos componentes, como a inclusão de familiares ou modificações no ambiente e nas normas da escola^{24 , 25}. As atividades incluídas no modelo lógico do projeto Saúde na Boa não foram planejadas e não são atividades específicas direcionadas à redução do tempo de tela. Como o projeto foi efetivo no aumento do nível de atividade física e não efetivo na redução do tempo de tela, isto reforça a hipótese de que as intervenções para enfrentamento do baixo nível de atividade física e elevado comportamento sedentário precisam ser diferentes.

Lonsdale et al.²⁶ testaram quatro modelos de intervenção, que incluíram ações com os adolescentes e seus professores, para reduzir o tempo de atividades sedentárias em adolescentes australianos. Os modelos "promovendo escolhas" e "escolhas livres" diminuíram o tempo em atividades sedentárias dos estudantes, enquanto os modelos "prática usual" e "explicando a relevância" não alteraram o comportamento sedentário. Estes resultados são similares aos encontrados na presente investigação, uma vez que a maior parte das ações para reduzir o tempo em atividades sedentárias foram mais informativas e educacionais.

Outro estudo de intervenção conduzido por Cui et al.²⁷ revelou que a estratégia de "educação de pares" parece ser uma intervenção promissora na redução de comportamentos sedentários em adolescentes da área urbana de Beijing, China. Esta investigação apresenta uma diminuição significativa (20 minutos por dia aos sete meses) no tempo de comportamento sedentário nos dias de semana. Os autores mencionaram que esta redução se deve, principalmente, a uma redução de 14 minutos por dia no uso de computador nos dias de semana. Estudos de revisão sistemática e meta-análise^{3 , 4 , 28 , 29} evidenciam que diferentes modelos de intervenções para redução do comportamento sedentário obtiveram resultados significativos, porém de baixa magnitude.

No contexto nacional, achados obtidos de estudos de intervenção revelam mudanças positivas nas condutas de saúde em crianças e adolescentes. Recente estudo desenvolvido por Ribeiro e Alves⁷ avaliou a eficácia de dois programas de base escolar para promover a participação de estudantes de Belo Horizonte, Minas Gerais, em mudanças do estilo de vida relacionadas aos hábitos alimentares, atividade física e comportamento sedentário. Os principais resultados do referido estudo apontaram que no grupo de intervenção houve diferenças significativas entre os períodos pré e pós-intervenção nos estágios de mudança, levando a comportamentos saudáveis em relação ao consumo de alimentos gordurosos, frutas e hortaliças, atividade física e tempo gasto em atividades sedentárias.

De acordo com a literatura científica, mudanças no comportamento são difíceis de serem implementadas e de apresentarem resultados significativos³. Assistir televisão parece ser uma atividade altamente atrativa, devido à grande disponibilidade de programas de televisão direcionados especificamente para esta população. A possibilidade que os adolescentes têm em operarem diversos programas no computador como músicas, filmes e até atividades sociais por meio de bate papo na internet é outra barreira para o sucesso de intervenções que visem diminuir o tempo em atividades sedentárias²³. Portanto, esta temática necessita ser abordada com mais profundidade pelos pesquisadores da área, por sua complexidade e importância para as políticas públicas.

CONCLUSÃO

Os resultados deste estudo permitem concluir que o modelo de intervenção adotado não foi efetivo para reduzir o tempo de tela de estudantes do ensino médio matriculados no período noturno de escolas públicas de duas capitais brasileiras.

A presente investigação sugere que futuros estudos nesta área incluam estratégias específicas para redução do tempo de tela, uma vez que a exposição a esta conduta é difícil de ser modificada. A influência de diferentes atividades sedentárias e de outros meios de comunicação da "nova mídia" (telefones celulares, iPads e mídias sociais) devem ser consideradas em outras estratégias de intervenção para redução do comportamento sedentário, devido às especificidades de cada atividade sedentária. A combinação de métodos objetivos e subjetivos para avaliar o tempo de tela também deve ser considerada nas novas intervenções. Sugere-se que investigações posteriores acompanhem os adolescentes por períodos mais longos após a intervenção, a fim de avaliar a persistência da mudança de comportamento.

Agradecimentos

O estudo foi financiado pelo Projeto Healthy Lifestyle, Healthy People, do consórcio composto pelo International Life Sciences Institute (ILSI), pela Organização Panamericana de Saúde (OPAS) e pelo Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Este estudo também recebeu apoio do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), da Universidade Federal de Santa Catarina e da Universidade de Pernambuco. Os autores agradecem aos alunos e professores das 20 escolas que participaram do projeto e às Secretarias de Educação de Santa Catarina e Pernambuco.

REFERENCES

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Datas de Publicação

• Publicação nesta coleção
  Jul 2014

Histórico

• Recebido
  25 Jan 2014
• Aceito
  31 Mar 2014