Acessibilidade / Reportar erro

USO DO GEOPROCESSAMENTO NA IDENTIFICAÇÃO DE CONFLITO DE USO DA TERRA EM ÁREAS DE PRESERVAÇÃO PERMANENTE NA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO ALEGRE, ESPÍRITO SANTO

USE OF GEOPROCESSING IN LANDUSE CONFLICT INDENTIFICATION IN PERMANENT PRESERVATION AREAS, ALEGRE RIVER WATERSHED, STATE OF ESPÍRITO SANTO, BRAZIL

RESUMO

Este estudo teve como objetivos elaborar um mapa de uso da terra com base nas imagens do satélite IKONOS II, delimitar de maneira automática as áreas de preservação permanente e identificar a ocorrência de conflito de uso, tendo como referência legal o Código florestal e a Resolução n. 303, do CONAMA. A pesquisa foi desenvolvida na bacia hidrográfica do rio Alegre, situada no sul do estado do Espírito Santo. Utilizando os recursos disponíveis no geoprocessamento, foi possível mapear 12 classes de uso da terra e delimitar as áreas de preservação permanente situadas no terço superior dos morros (49,7 ha); encostas com declividade superior a 45 graus (27,5 ha); nascentes e suas respectivas áreas de contribuição (1.975,6 ha); margens dos cursos d´água com largura inferior a 10 metros (2.818,3 ha); e no terço superior das sub-bacias (4.695,8 ha), perfazendo um total de 9.566,9 ha (45,95%) da área total da bacia. A área de uso indevido correspondeu a 7.499,7 ha (43,80%), sendo as classes cafezal (979,6 ha) e pastagem (6.179,8 ha) as principais ocorrências nessas áreas. Apenas 1.780,7 ha (18,61%) das áreas de preservação permanente estão protegidas por vegetação nativa.

Palavras-chaves:
área de preservação permanente; geoprocessamento; uso da terra

ABSTRACT

The objective of this study map the landuse/landcover using IKONOS II data, automatize the delineation of permanent preservation areas and to identify landuse conflict based on the Brazilian Forest Code and Resolution nº 303 of CONAMA. The study was developed in the Alegre river watershed, located in the south region of the State of Espirito Santo, Brazil. Twelve landuse classes were mapped, along with the following permanent preservation areas: upper third of hills (49,7 ha); hillsides with slopes above 45 degrees (27,5 ha); springs and their respective contributing areas (1.975,6 ha); riparian zones with width less than 10 meters (2.818,3 ha); and upper third of sub-basins (4.695,8 ha), summing 9.566,9 ha (45.95%). The area of undue use corresponded to 7.499,7 ha (43,80%), with coffee plantation and pasture classes occupying most of this area (74.73%). Only 1.780,7 ha (18.61%) of permanent preservation areas are protected by native vegetation 7.786,2 ha (81.39%).

Key words:
permanent preservation area; geoprocessing; landuse

Texto completo disponível apenas em PDF.

Full text available only in PDF format.

REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS

  • AULICINO, L.C.M; RUDORFF, B.F.T; MOREIRA, M.A; MEDEIROS, J.S; SIMI JÚNIOR, R. Subsídios para o Manejo Sustentável da Bacia Hidrográfica do Rio Una através do uso de técnicas de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto. In: SIMPÓSIO LATINO AMERICANO DE PERCEPCIÓN REMOTA, 9., 2000, Puerto Iguazu, Missiones, Argentina. Anais... Argentina, 2000.
  • BRASIL. Lei Federal n. 4.771. Institui o Novo Código Florestal Brasileiro. Diário Oficial de 16 de setembro de 1965, Brasília. 1965.
  • CONGALTON, R. G.; GREEN, K. Assessing the accuracy of remotely sensed data: Principles and Practices. New York: Lewis Publishers, 1998. 137p.
  • COSTA, T. C. C., SOUZA, M. G., BRITES, R. S. Delimitação e caracterização de áreas de preservação permanente por meio de um Sistema de Informações Geográficas (SIG). Revista Árvore. Viçosa - MG, v.20, n.1, p.129 - 135, 1996.
  • CRESTANA, M.S.M.; TOLEDO FILHO, D.V.; CAMPOS, J.B. Florestas: sistemas de recuperação com essências nativas. Campinas: Coordenadoria de Assistência Técnica Integral, 1993. 60p.
  • EASH, D. A. A. Geographic information system procedure to quantify drainage-basin characteristic. Water Resources Bulletin, v. 30 p. 1-8, 1994.
  • EASTMAN, J. R. Guide to Gis and image processing: IDRISI, 32. Wocester, USA: Clark University, 1999.
  • FOODY, G. M. On the compensation for chance agreement in image classification accuracy assessment. Photogrametric Engineering and Remote Sensing. Bethesda, v. 58, n. 10, p. 1459-1460, 1992.
  • GARBRECHT, J.; MARTZ, L. W. Network and subwatershed parameters extracted from digital elevation models: the bills creek experience. Water Resources Bulletin , v. 29, p.909-916, 1993.
  • GARCIA, M. J. L.; CAMARASA, A. M. Use of geomorphological units to improve drainage network extraction from DEM: Comparision between automated extraction and photointerpretation methods in the Carraixet catchment (Valencia, Spain). JAG, n.3-4, p. 187-194, 1999.
  • IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Cartas topográficas: Anutiba, Divino São Lourenço, Guaçuí e Muqui. Rio de Janeiro: IBGE. 1977. Escala 1:50.000.
  • MOURA, A. C. M. Globalização e metodologia no uso do geoprocessamento: estudo de casos de diferentes abordagens de análises espaciais. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CARTOGRAFIA, 18., 1997, Rio de Janeiro, RJ. Anais...Rio de Janeiro, 1997.
  • OLIVEIRA, M. J. Proposta metodológica para delimitação automática de Áreas de Preservação Permanente em topos de morro e em linha de cumeada. 2002. 53p. Dissertação (Mestrado em Ciência Florestal) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, 2002.
  • PESSOA, M. C. P. Y; LUCHIARI, A. J.; FERNANDES, E. N.; LIMA, M. A. Principais modelos matemáticos e simuladores utilizados para análise de impactos ambientais das atividades agrícolas. Jaguariúna, EMBRAPA/CNPMA, 1997. 83p. (EMBRAPA, CNPMA. Documentos, 8)
  • RIBEIRO, C. A. A. S.; OLIVEIRA, M. J.; SOARES, V. P.; PINTO, F. A. C. Delimitação automática de áreas de preservação permanente em topos de morros e em linhas de cumeada: metodologia e estudo de caso. In: SEMINÁRIO DE ATUALIZAÇÃO EM SENSORIAMENTO REMOTO E SISTEMAS DE INFORMAÇÕES GEOGRÁFICAS APLICADAS À ENGENHARIA FLORESTAL, 5., 2002. Curitiba, PR. Anais...Curitiba, 2002. 7-18p.
  • ROSENFIELD, G. H.; FITZPATRICK-LINS, K. A coefficient of agreement as a measure of thematic classification accuracy. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, v. 52, n. 2, p. 223-227, 1986.
  • SOARES, V. P.; MOREIRA, A. A.; RIBEIRO, J. C.; RIBEIRO, C. A. A. S.; SILVA, E. Avaliação das áreas de uso indevido da terra em uma micro-bacia no município de Viçosa, MG, através de fotografias aéreas e Sistemas de Informação Geográfica. Revista Árvore , v. 26, n. 2, p. 243-251, 2002.
  • STURM, S.; ANTUNES, A. F.; LINGNAU, C.; BAHR, H. P. Análise da ocupação em Áreas de Preservação Permanente (APP) na área urbana do município de Matinhos utilizando a imagem Ikonos II. In: COLÓQUIO BRASILEIRO DE CIÊNCIAS GEODÉSICAS, 3., 2003. Curitiba. Anais... Curitiba: UFPr, 2003.
  • TOWSHEND, J. R. G. Environmental database and GIS. In: MAGUIRE, D.J., GOODCHILD, M.F., RHIND, D.W. Geographical information systems : principles and applications. New York : Longman Scientific e Technical, 1992. p. 201-205.
  • TRIBE, A. Automated recognition of valley lines and drainage networks from grid digital elevation models: a review and a new method. Journal of Hidrology, v. 139, p. 263-293, 1992.
  • XAVIER DA SILVA, J. Geoprocessamento e análise ambiental. Revista Brasileira de Geografia. v. 54, p. 47-61, 1992.

Datas de Publicação

  • Publicação nesta coleção
    Apr-Jun 2005

Histórico

  • Recebido
    06 Out 2004
  • Aceito
    10 Jun 2005
Universidade Federal de Santa Maria Av. Roraima, 1.000, 97105-900 Santa Maria RS Brasil, Tel. : (55 55)3220-8444 r.37, Fax: (55 55)3220-8444 r.22 - Santa Maria - RS - Brazil
E-mail: cienciaflorestal@ufsm.br