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Avaliação de eventos de inundação na Região Norte Fluminense, Rio de Janeiro, utilizando imagens de sensores remotos

Evaluation of floodings events in the Norte Fluminense, Rio de Janeiro, using remote sensing imagery

Resumos

O presente trabalho teve por objetivo identificar e quantificar, por meio de imagens de sensoriamento remoto, as áreas atingidas pelas inundações ocorridas no período do verão de 2008/2009 na região Norte Fluminense, Rio de Janeiro. Para isso, foram utilizadas imagens dos sensores TM Landsat-5 e CCD CBERS-2B adquiridas antes e após a ocorrência das inundações. Nessas imagens foram aplicadas o Modelo Linear de Mistura Espectral - MLME para realçar as áreas ocupadas com os corpos d'água. Concluiu-se que, após comparar a imagem TM do dia 26/07/2007 (sem inundação) com as imagens TM (17/11/2008) e CCD (20/01/2009) tomadas depois do período chuvoso na região, o espelho d'água da região sofreu um incremento de 2,61 vezes, correspondendo a área total de 99.000 ha atingida pelas águas.

Sensoriamento remoto; Modelo Linear de Mistura Espectral; recursos hídricos; inundações


This study aimed to identify and to quantify the flooded area in the 2008/2009 summer period in the Norte Fluminense region, Rio de Janeiro state using remote sensing images. For this, Landsat-5 TM and CBERS-2B CCD images acquired before and after flooding occurrence were used. In these images, the Linear Spectral Mixture Model - LSMM was applied in order to highlight the areas occupied by water bodies. It was concluded that the water bodies in the region suffered an increment of 2.61 times corresponding to 99,000 ha of total area of water surface based on the comparison of the TM image acquired on July 26, 2007 (without flooding) with TM acquired on November 17, 2008 and with the CCD image of January 20, 2009 acquired after the rainy season in this region.

Remote sensing; Linear Spectral Mixture Model; water resources; floodings


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Datas de Publicação

  • Publicação nesta coleção
    16 Set 2014
  • Data do Fascículo
    Mar 2012
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