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Artigos • Rev. Ambient. Água 7 (2) • Jun 2012 • https://doi.org/10.4136/ambi-agua.774   copiar

Modelagem para integração de dados sobre macrobentos em Infraestrutura de Dados Espaciais

Database modeling to integrate macrobenthos data in Spatial Data Infrastructure

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumos

As Zonas Costeiras são áreas complexas que contemplam ambientes terrestres e marinhos que, além de possuírem enorme riqueza ambiental, também são áreas atrativas aos seres humanos por oferecer alimentos, lazer, negócios, transporte, entre outros. Algumas dificuldades de gerenciamento ocorrem pela complexidade, conflito de interesses e pelo fato de não haver padronização no levantamento de dados e disponibilização para a comunidade científica, órgãos públicos, etc. A organização, padronização e compartilhamento destas informações em Atlas Web são essenciais para auxiliar no planejamento e tomada de decisão pois agregam, em um único ambiente, diversos dados provenientes de fontes distintas. A construção de um modelo de dados espacial voltado à área ambiental, para ser utilizada em Infraestrutura de Dados Espaciais (IDE) é exemplificada a partir da modelagem de um bioindicador de qualidade de sedimentos. Este trabalho apresenta as etapas necessárias para a construção de modelo de dados espacial de Macrobentos e emprega a Região Metropolitana da Baixada Santista como referência. Conclui-se que a estruturação do conhecimento quando se trabalha com dados ambientais em um modelo é essencial para sua posterior integração em IDE. Constatou-se no processo de modelagem que questões metodológicas relativas ao processo de coleta podem dificultar ou inviabilizar a integração de dados provenientes de diferentes estudos em uma mesma área. A construção de um modelo de dados espacial, como o apresentado neste estudo poderá ser utilizado como referência para novas pesquisas com objetivos semelhantes.

IDE, Baixada Santista, SIG; biomonitoramento, Macrobentos, Modelo de Dados Espaciais

Coastal zones are complex areas that include marine and terrestrial environments. Besides its huge environmental wealth, they also attracts humans because provides food, recreation, business, and transportation, among others. Some difficulties to manage these areas are related with their complexity, diversity of interests and the absence of standardization to collect and share data to scientific community, public agencies, among others. The idea to organize, standardize and share this information based on Web Atlas is essential to support planning and decision making issues. The construction of a spatial database integrating the environmental business, to be used on Spatial Data Infrastructure (SDI) is illustrated by a bioindicator that indicates the quality of the sediments. The models show the phases required to build Macrobenthos spatial database based on Santos Metropolitan Region as a reference. It is concluded that, when working with environmental data the structuring of knowledge in a conceptual model is essential for their subsequent integration into the SDI. During the modeling process it can be noticed that methodological issues related to the collection process may obstruct or prejudice the integration of data from different studies of the same area. The development of a database model, as presented in this study, can be used as a reference for further research with similar goals.

SDI; GIS; Macrobenthos; biomonitoring; Spatial Database Model

  • AHN, I. Y.; KANG, Y. C.; CHOI, J. The influence of industrial effluents on intertidal benthic communities in Panweol, Kyeonggi Bay (Yellow Sea) on the west coast of Korea. Marine Pollution Bulletin, v. 30, n. 3, p. 200-206, 1995. http://dx.doi.org/10.1016/0025-326X(94)00125-S
  • AMARAL, A. C. Z.; MIGOTTO, A. E. Importância dos anelídeos poliquetas na alimentação da macrofauna demersal e epibentônica da região de Ubatuba. Brazilian Journal of oceanography, São Paulo, v. 29, n. 2, p. 31-35, 1980.
  • AMARAL, A. C. Z.; MORGADO, E. H.; PARDO, E. V.; REIS, M. O. Estrutura da comunidade de poliquetos da zona entre marés em praias da Ilha de São Sebastião (SP). Publicação Especial do Instituto de Oceanografia, São Paulo, v. 11, p. 229-237, 1995.
  • ARAUJO, S. I.; SILVA, G. H.; MUEHE, D. Mapas de sensibilidade ambiental a derrames de óleo: ambientes costeiros, estuarinos e fluviais 2. ed. Rio de Janeiro: CENPES/Petrobras, 2007. 134 p.
  • AUSTRALIAN MARINE SPATIAL INFORMATION SYSTEM - AMSIS. 2011. Disponível em: <http://www.ga.gov.au/imf-amsis2>. Acesso em: 07 set. 2011.
    » link
  • AUSTRALIAN OCEAN DATA CENTRE JOINT FACILITY - AODCJF. 2011. Disponível em: <http://www.aodc.gov.au/index.php?id=19>. Acesso em: 07 set. 2011.
    » link
  • BARTLETT, D.; SMITH, J. GIS for coastal management Boca Raton: CRC Press, 2005. 315 p.
  • BILYARD, G. R. The value of benthic infauna in marine pollution monitoring studies. Marine Pollution Bulletin, v. 18, n. 11, p. 581-585, 1987.
  • BORGES, K. A. V.; DAVIS, C. A.; LAENDER, A. H. F. OMT-G: an object-oriented data model for geographic applications. Geoinformatica, v. 5, n. 3, p. 221-260, 2001. http://dx.doi.org/10.1023/A:1011482030093
  • BORJA, A. MUXIKA, I. Guidelines for the use of AMBI (AZTI's marine biotic index) in the assessment of the benthic ecological quality. Marine Pollution Bulletin, v. 50, n. 7, p. 787-789, 2005. http://dx.doi.org/10.1016/j.marpolbul.2005.04.040
  • BROWN, A. C.; MCLACHLAN, A. Ecology of sandy shores Amsterdam: Elsevier, 1990. 327 p.
  • CÂMARA, G.; LIMA JR., P. O. GeoBR: intercâmbio sintático e semântico de dados espaciais. Informática Pública, Belo Horizonte, v. 4, n. 2, p. 251-281, 2002.
  • CÂMARA, G.; DAVIS, C. A.; VINHAS, L.; QUEIROZ, G. R.; CASANOVA, M. Bancos de dados geográficos Curitiba: MundoGeo, 2005.
  • CANADIAN GEOSPATIAL DATA INFRASTRUCTURE - CGDI. Geoconnections 2011. Disponível em: <http://www.geoconnections.org/en/index.html>. Acesso em: 23 mar. 2011.
  • CHAN, T. O.; FEENEY, M.; RAJABIFARD, A.; WILLIAMSON, I. The dynamic nature of spatial data infrastructures: a method of descriptive classification. Geomatica, v. 55, n. 1, p. 451-462, 2001.
  • CHOI, J. W.; KOH, C. H. A study on the polychaete community in Kwangyang Bay, southern coast of Korea. J. Ocean. Soc. Korea, v. 15, n. 2, p. 153-162, 1984.
  • COMPANHIA DOCAS DO ESTADO DE SÃO PAULO - CODESP. Relatório técnico do estudo de impacto ambiental do aprofundamento do canal e bacias de evolução do Porto Organizado de Santos [S.l.]: Fundação Ricardo Franco, 2008.
  • COMPANHIA DOCAS DO ESTADO DE SÃO PAULO - CODESP. Relatório sobre monitoramento das atividades de dragagem na área de disposição oceânica do material dragado pela CODESP e suas regiões adjacentes (Município de Santos/SP): 2005 até 2010. [S.l.: s.n.], 2010.
  • COMPANHIA DE TECNOLOGIA DE SANEAMENTO BÁSICO - CETESB. Sistema estuarino de Santos e São Vicente São Paulo, 2001.
  • COMPANHIA DE TECNOLOGIA DE SANEAMENTO BÁSICO - CETESB. Relatório de qualidade das águas interiores do Estado de São Paulo: balneabilidade das praias. São Paulo, 2004.
  • COMPANHIA DE TECNOLOGIA DE SANEAMENTO BÁSICO - CETESB. Relatório de qualidade das águas litorâneas do estado de São Paulo: balneabilidade das praias. São Paulo, 2007.
  • COMPANHIA DE TECNOLOGIA DE SANEAMENTO BÁSICO - CETESB. Relatório de qualidade das águas litorâneas do estado de São Paulo São Paulo, 2008.
  • COMPANHIA DE TECNOLOGIA DE SANEAMENTO BÁSICO - CETESB. Relatório de qualidade das águas litorâneas do estado de São Paulo São Paulo: CETESB, 2009.
  • COMISSÃO NACIONAL DE CARTOGRAFIA - CONCAR. Plano de ação para implantação da infraestrutura cacional de dados espaciais 2011. Disponível em: <www.concar.ibge.gov.br>. Acesso em: 23 mar. 2011.
  • CROMPVOETS, J.; BREGT, A.; RAJABIFARD, A.; WILLIAMSON, I. Assessing the worldwide developments of national spatial data clearinghouses. International Journal of Geographical Information Science, v. 18, n. 7, p. 665-689, 2004. http://dx.doi.org/10.1080/13658810410001702030
  • DAVIS JR. C. A.; ALVES, L. L. Local spatial data infrastructures based on a service oriented architecture. In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON GEOINFORMATICS, 7., 20-23 nov. 2005, Campos do Jordão. Proceedings... São José dos Campos: INPE, 2005. p. 30-45.
  • EMPRESA BRASILEIRA DE TERMINAIS PORTUARIOS - EMBRAPORT. EIA-RIMA sobre a construção do terminal portuário da Embraport. Santos, 2003. Vol. III.
  • GEHARDI, D. F. M.; CABRAL, A. P.; KLEIN, A. H. F.; MUEHE, D. C. E. H.; NOERBERG, M. A.; TESSLER, M. G. et al. Mapping the sensitivy to oil spill of the Santos basin coastline, Southeast Brazil. Brazilian Journal of Aquatic Science and Technology, Santos, v. 12, n. 2, p. 11-31, 2008. Disponível em: <https://www6.univali.br/seer/index.php/bjast/article/viewFile/659/533>. Acesso em: 20 ag. 2011.
  • FERREIRA, J. A. Estudos das associações de anelídeos Polychaeta da Baía de Santos e plataforma Continental Adjacente (SP, Brasil) e suas interrelações com parâmetros físicos e geoquímicos estruturadores 2008. 204f. Tese (Doutorado em Oceanografia Básica) - Instituto Oceanográfico, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2008.
  • GLOBAL SPATIAL DATA INFRASTRUCTURE ASSOCIATION - GSDI. The SDI Cookbook Version 2.0, 2004. Disponível em: <http://www.gsdi.org/gsdicookbookindex>. Acesso em: 20 jan. 2011.
  • HEITOR, S. R. Composição e distribuição da macrofauna bentônica em áreas sob a influência da disposição oceânica de esgotos municipais da Baixada Santista e no Canal de São Sebastião. 2002. 245f. Tese (Doutorado em Oceanografia Básica) - Instituto Oceanográfico, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2002.
  • HJELMAGER, J.; MOELLERING, H.; COPPER, A.; DELGADO, T.; RAJABIFARD, A.; RAPANT, P. et al. An initial formal model for spatial data infrastructures. International Journal of Geographic Information Science, v. 22, p. 1295-1309, 2008.
  • INTERNATIONAL COASTAL ATLAS NETWORK - ICAN. 2011. Disponível em: <http://ican.science.oregonstate.edu/home>. Acesso em: 18 ago. 2011.
    » link
  • KENNISH, M. J. Practical handbook of estuarine and marine pollution Boca Raton: CRC Press, 1997. 524 p.
  • LISBOA FILHO, J.; IOCHPE, C. Um estudo sobre modelos conceituais de dados para projeto de bancos de dados geográficos. Informática Pública, Belo Horizonte, v. 2, p. 67-90, 1999.
  • LUNARDI, O. A.; ISSMAEL, L. S.; ALVES, P. D. V.; CARVALHO, L. H. M. Aquisição da geometria de dados geoespaciais para a infra-estrutura nacional de dados espaciais (INDE). In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 25-30 abril 2009, Natal. Anais... Belo Horizonte: SBSR, 2009. p. 1795-1802.
  • MARINE ENVIRONMENTAL DATA & INFORMATION NETWORK - MEDIN. Marine geoportal 2011. Disponível em: <http://www.oceannet.org>. Acesso em: 02 set. 2011.
  • MARINE IRISH DIGITAL ATLAS. Digital Atlas 2011. Disponível em: <http://mida.ucc.ie/pages/about.htm>. Acesso em 15 de outubro de 2011.
  • MASSER, I.; RAJABIFARD, A.; WILLIAMSON, I. Spatially enabling governments through SDI implementation. International Journal of Geographical Information Science, v. 22, n. 1, p. 5-20, 2008.
  • MCLACHLAN, A. Physical factors in benthic ecology: effects of changing sand size on beach fauna. Marine Ecology Progress Series, v. 131, p. 205-217, 1996.
  • NATIONAL OCEANIC AND ATMOSPHERIC ADMINISTRATION - NOAA. Digital Coast 2011. Disponível em: <http://www.csc.noaa.gov/digitalcoast/data>. Acesso em 10 de outubro de 2011.
  • NYBAKKEN, J. W. Marine biology: an ecological approach. 5. ed. São Francisco: Benjamin Cummings, 1995. 516 p.
  • OCEAN DATA AND INFORMATION NETWORK FOR AFRICA - ODINAFRICA. African marine atlas 2011. Disponível em: <http://193.191.134.9/odinafrica3/data.html>. Acesso em: 12 jul. 2011.
  • OPEN GEOSPATIAL CONSORTIUM - OGC. Reference model 2011. Disponível em: <http://www.opengeospatial.org/standards/orm>. Acesso em: 04 fev. 2011.
  • PEARSON, T. H.; ROSENBERG, R. Macrobenthic succession in relation to organic enrichment and pollution of the marine environment. Oceanography and Marine Biology: an Annual Review, v. 16, p. 229-311, 1978.
  • POCKLINGTON, P.; WELLS, P. G. Polychaetes: key taxa for marine environmental quality monitoring. Marine Pollution Bulletin, v. 24, n.12, p. 593-598, 1992.
  • RAJABIFARD, A.; VAEZ, S. S.; WILLIAMSON, I. P. Building Seamless SDI to Facilitate Land and Marine Environments. In: INTERNATIONAL CONFERENCE FOR SPATIAL DATA INFRASTRUCTURE, 10., 25-29 feb. 2008, St. Augustine. Proceedings... St. Augustine: GSDI, 2008.
  • RAJABIFARD, A.; BINNS, A.; MASSER, I.; WILLIANSON, I. The role of the sub-national government and the private sector in future spatial data infrastructure. International Journal of Geographical Information Science, v. 20, n. 7, p. 727-741, 2006. http://dx.doi.org/10.1080/13658810500432224
  • RIZZO, A. E.; AMARAL, A. C. Z. Temporal variation of annelids in the intertidal zone of beaches of the São Sebastião Channel, southern Brazil. Journal of the Marine Biological Association of the United Kingdom, v. 80, n. 6, p. 1007-1017, 2000.
  • RIZZO, A. E.; AMARAL, A. C. Z. Spatial distribution of annelids in the intertidal zone in São Sebastião Channel, Brazil. Scientia Marina, v. 65, n. 4, p. 323-331, 2001a.
  • RIZZO, A. E.; AMARAL, A. C. Z. Environmental variables and intertidal beach annelids of São Sebastião Channel (State of São Paulo, Brazil). Revista de Biologia Tropical, Costa Rica, v. 49, n. 3, p. 849-857, 2001b.
  • RIVERO, M. S.; ELÍAS, R.; VALLARINO, E. A. First survey of macrofauna in the Mar del Plata Harbor (Argentina), and the use of polychaetes as pollution indicators. Revista de Biolígia Marina y Oceanografía, Valparaiso, v. 40, n. 2, p. 101-108, 2005.
  • RODRÍGUEZ, J. J.; WINDEVOXHEL, N. J. Análisis regional de la situación de la zona marina costera centroamericana Washington, D.C.: BID, 1998. Env. 121. Disponível em: <http://www.infoiarna.org.gt/media/file/areas/marino/documentos/interna/(3)%20An%C3%A1lisis%20de%20la%20situaci%C3%B3n%20marina%20costera.pdf>. Acesso em: 25 jun. 2012.
  • SARTOR, S. M.; DEGASPARI, F. A. A balneabilidade das praias de Santos: discussão dos critérios oficiais de avaliação. In: CONGRESSO INTERAMERICANO DE ENGENHARIA SANITÁRIA E AMBIENTAL, 27., 3-8 dez. 2000, Porto alegre. Anais... Porto Alegre: ABES, 2000.
  • SARTOR, S. M.; HANS, M. F. P.; PALMER, L.; SARTOR, L. M.; LEAO, A. L. Coastal marine mapping as an ecosystem based management: the case study of the Baixada Santista Region - São Paulo, Brazil. Journal of Coastal Research, Gold Coast, v. 50, p. 1178-1182, 2007.
  • SARTOR, S. M.; PALM, A. S.; PALM, L.; SHINOHARA, E. J.; QUINTANILHA, J. A. Tools for coastal marine ecosystem-based management and geographically referred data integration: the Santos Region case study. In: GLOBAL SPATIAL DATA INFRASCTUCTURE WORLD CONFERENCE, jun. 2009, Rotterdam. Proceedings... Rotterdam: GSDI Association, 2009.
  • SMALL, C.; COHEN, J. E. Continental physiography, climate, and the global distribution of human population. Current Anthropology, Palisales, v. 45, n. 2, 2004. Disponível em: <http://lab.rockefeller.edu/cohenje/PDFs/312SmallCohenCA2004ALLFIGURES.pdf>. Acesso em: 12 jun. 2011.
  • SNELGROVE, P. V. R.; BUTMAN, C. A. Animal-sediment relationships revisited: cause versus effect. Oceanography and Marine Biology, v. 32, p. 111-177, 1994.
  • STRAIN, L. An SDI model to include the marine environment. 2008. 134f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Geomática) - Universidade de Melbourne, Melbourne, 2008.
  • STRAIN, L.; RAJABIFARD, A.; WILLIAMSON, I. P. Spatial data infrastructure to facilitate coastal zone management. In: COASTAL ZONE ASIA PACIFIC CONFERENCE. Proceedings... Brisbane: CZAP, 2004.
  • TOMMASI, L. R. Consideração ecológica sobre o sistema estuarino de Santos, Estado de São Paulo 1979. 489f. Tese (Livre Docência) - Instituto Oceanográfico, Universidade de São Paulo, São Paulo, 1979.
  • UNITED NATIONS ATLAS OF OCEANS. Universal atlas of the oceans 2011. Apresenta textos, mapas, bancos de dados, etc. referentes ao tema costeiro e oceânico. Disponível em: <http://www.oceansatlas.org>. Acesso em: 27 jan. 2011.
  • UNITED STATES COMMISSION ON OCEAN POLICY. Developing a national ocean policy: Mid-term report of the U. S. Commission on Ocean Policy. 2002. Disponível em: <http://www.oceancommission.gov/documents/midterm_report/midterm_report.html>. Acesso em: 18 ago. 2011.
  • VACCARI, L.; SHVAIKO P.; MARCHESE, M. An emergent semantics approach to semantic integration of geo-services and geo-metadata in Spatial Data Infrastructures. International Journal of Spatial Data Infrastructures Research, v. 3, 2008.
  • WARWICK, R. M. A new method for detecting pollution effects on marine macrobenthic communities. Marine Biology, v. 92, p. 557-562, 1986. http://dx.doi.org/10.1007/BF00392515

Datas de Publicação

  • Publicação nesta coleção
    16 Set 2014
  • Data do Fascículo
    Jun 2012
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