No Artigo ANÁLISE DO NÍVEL DE LEGENDA DE CLASSIFICAÇÃO DE AREAS URBANAS EMPREGANDO IMAGENS MULTIESPECTRAIS E HIPERESPECTRAIS COM OS MÉTODOS ÁRVORE DE DECISÃO C4.5 E FLORESTA RANDÔMICA, com número de DOI 10.1590/S1982-21702017000200024, publicado no periódico Boletim de Ciências Geodésicas, Vol 23, n°2, p.371 - 388, na página 371, onde se lia:
Camila Souza dos Anjos Lacerda 1, 2
Cláudia Maria de Almeida 1
Lênio Soares Galvão 1
Carlos Roberto Souza Filho 3
1 Divisão de Sensoriamento Remoto, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE. São José dos Campos, Brasil.
2 Subdivisão de Sensoriamento Remoto, Instituto de Estudos Avançados - IEAv, Força Aérea Brasileira - FAB. São José dos Campos, Brasil.
3 Instituto de Geociências, Universidade de Campinas - UNICAMP. Campinas, Brasil.
Leia-se:
Camila Souza dos Anjos 1, 2
Cláudia Maria de Almeida 1
Lênio Soares Galvão 1
Carlos Roberto Souza Filho 3
Marielcio Gonçalves Lacerda 2
Ronaldo Cristiano Prati 4
1 Divisão de Sensoriamento Remoto, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE. São José dos Campos, Brasil. Email: camilasa@ieav.cta.br; almeida@dsr.inpe.br, lenio@dsr.inpe.br
2 Subdivisão de Sensoriamento Remoto, Instituto de Estudos Avançados - IEAv, Força Aérea Brasileira - FAB. São José dos Campos, Brasil. Email: marielcio@ieav.cta.br
3 Instituto de Geociências, Universidade de Campinas - UNICAMP. Campinas, Brasil. Email: beto@ige.unicamp.br
4 Centro de Matemática Computação e Cognição, Universidade Federal do ABC. Santo André, Brasil. Email: rcprati@gmail.com
Datas de Publicação
-
Publicação nesta coleção
20 Jul 2017 -
Data do Fascículo
Jul-Sep 2017