Prevalência de diabetes mellitus autorreferido em mulheres e fatores associados: estudo de base populacional em São Leopoldo, Rio Grande do Sul, 2015 ^*

Prevalencia de diabetes mellitus auto-referida en mujeres y factores asociados: estudio poblacional en São Leopoldo, Rio Grande do Sul, Brasil, 2015

Resumo

Objetivo

analisar a prevalência de diabetes mellitus (DM) e fatores associados nas mulheres de 20 a 69 anos de idade residentes em São Leopoldo, RS, Brasil.

Métodos

estudo transversal de base populacional, cujo desfecho foi o diagnóstico médico de DM autorreferido; empregou-se regressão de Poisson.

Resultados

participaram 1.128 mulheres, das quais 8,16% (IC_95%2,56;13,74) referiram diagnóstico de DM; na análise ajustada, verificou-se associação do desfecho com as idades de 50 a 59 (RP=15,73 – IC_95%4,84;71,00) e 60 ou mais anos (RP=8,95 – IC_95%1,98;40,49), classes econômicas D/E (RP=2,37 – IC_95%1,17;4,83), obesidade (RP=1,41 – IC_95%0,85;2,32), hipertensão arterial (RP=2,78 – IC_95%1,73;4,46), transtornos mentais comuns (RP=1,47 – IC_95%1,04;2,05), dislipidemia (RP=2,16 – IC_95%1,45;3,23), autopercepção de saúde regular/ruim (RP=2,80 – IC_95%1,20;6,56) e ao fato de não trabalhar (RP=1,98 – IC_95%1,11;3,53).

Conclusão

o DM esteve associado a situações de vulnerabilidade socioeconômica, como pobreza e não inserção no mercado de trabalho, e à presença de outras doenças.

Diabetes Mellitus; Mulheres; Prevalência; Estudos Transversais; Multimorbidade

Resumen

Objetivo

analizar la prevalencia de Diabetes Mellitus (DM) y factores asociados en mujeres de 20 a 69 años en São Leopoldo, RS, Brasil.

Métodos

estudio poblacional transversal, cuyo resultado fue diagnóstico médico de DM auto-referida; se utilizó la regresión de Poisson.

Resultados

participaron 1.128 mujeres, 8,16% (IC_95%2,56;13,74) presentaron DM; en el análisis ajustado, hubo una asociación con la edad de 50 a 59 (RP=15,73 – IC_95%4,84;71,00) y 60 o más (RP=8,95 – IC_95%1,98;40,49), clases económicas D/E (RP=2,37 – IC_95%1,17;4,83), obesidad (RP=1,41 – IC_95%0,85;2,32), hipertensión (RP=2,78 – IC_95%1,73;4,46), trastornos mentales comunes (RP=1,47 – IC_95%1,04;2,05), dislipidemia (RP=2,16 – IC_95%1,45;3,23), autopercepción de salud regular/deficiente (RP=2,80 – IC_95%1,20;6,56) y a no trabajar (RP=1,98 – IC_95%1,11;3,53).

Conclusión

la DM se asoció con situaciones de vulnerabilidad económica y social, como la pobreza y la no inserción en el mercado laboral, y la presencia de otras enfermedades.

Diabetes Mellitus; Mujeres; Prevalencia; Estudios Transversales; Multimorbilidad

Abstract

Objective

to analyze the prevalence of Diabetes Mellitus (DM) and associated factors in women aged 20 to 69 years in São Leopoldo, RS, Brazil.

Method

this was a population-based cross-sectional study, the outcome of which was self-reported medical diagnosis of DM. Poisson regression was used.

Results

1,128 women took part, 8.16% (95%CI2.56;13.74) reported DM diagnosis; in the adjusted analysis association was found between the outcome and the 50-59 years age group (PR=15.73 – 95%CI4.84;71.00) and the over 60s (PR=8.95 – 95%CI1.98;40.49), economic classes D/E (PR=2.37 – 95%CI1.17;4.83), obesity (PR=1.41 – 95%CI0.85;2.32), arterial hypertension (PR=2.78 – 95%CI1.73;4.46), common mental disorders (PR=1.47 – 95%CI1.04;2.05), dyslipidemia (PR=2.16 – 95%CI1.45;3.23), regular/poor self-perception of health (PR=2.80 – 95%CI1.20;6.56), and not working (PR=1.98 – 95%CI1.11;3.53).

Conclusion

DM was associated with situations of economic and social vulnerability, such as poverty and being outside the labor market, as well as with the presence of other diseases.

Diabetes Mellitus; Women; Prevalence; Cross-Sectional Studies; Multimorbidity

Introdução

O envelhecimento da população e o aumento do número de pessoas com excesso de peso podem levar ao crescimento da prevalência de diabetes mellitus (DM).¹ Artigo de revisão de estudos de base populacional sobre DM em diferentes partes do mundo mostrou que, no período de 1980 a 2014, a prevalência de diabetes, padronizada por idade, em adultos, aumentou ou, na melhor das hipóteses, permaneceu inalterada. O estudo também mostrou que essa condição aumentou mais rapidamente nos países de renda baixa e média, na comparação com os países de renda alta. No ano de 2014, metade dos adultos com DM viviam em cinco países: China, Índia, Estados Unidos, Brasil e Indonésia.² Em 2017, o estudo sobre a carga global de doenças mostrou que o DM se tornou a quarta causa de incapacidade em todo o mundo.³

No Brasil, no final da década de 1980, estudo sobre diabetes em nove grandes cidades encontrou prevalência de 7,6% na população.⁴ Este resultado é similar à prevalência de 7,5% encontrada na pesquisa Dimensões Sociais das Desigualdades, conduzida em 2008; contudo, observou-se que a frequência de DM aumentou nos indivíduos acima de 65 anos de idade, atingindo 16,7%.⁵ A Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) de 2013 observou que 6,2% da população total apresentavam DM, alcançando mais de 19,0% a partir de 65 anos; a PNS 2013 ainda mostrou que essa prevalência foi mais elevada nas mulheres (7,0%) do que nos homens (5,4%).⁶

As complicações do DM têm sido classificadas entre distúrbios microvasculares e macrovasculares, podendo provocar retinopatia, nefropatia, neuropatia, doença coronariana, doença cerebrovascular e doença arterial periférica. O DM ainda pode contribuir para a complicação de agravos, de forma direta ou indireta.⁷

Em relação ao impacto econômico, estudo de revisão sistemática de artigos publicados entre 1990 e 2015 mostrou que a carga econômica da doença e de suas complicações foi bastante elevada sobre os indivíduos, apesar dos subsídios governamentais para determinados insumos, como medicamentos e exames laboratoriais.⁸

Estudos epidemiológicos de base populacional podem contribuir com o planejamento e gestão do setor, ao fornecerem informações representativas sobre eventos relacionados à saúde. As estimativas contribuem para o estabelecimento da magnitude dos problemas, possibilitando provimento realístico de insumos.⁹ Por sua vez, a determinação dos fatores associados às doenças permite a identificação de grupos populacionais mais vulneráveis e subsidia a elaboração de políticas e ações voltadas a minimizar suas consequências.¹⁰

O objetivo deste estudo foi analisar a prevalência de diabetes mellitus (DM) e fatores associados em mulheres de 20 a 69 anos de idade, residentes no município de São Leopoldo, Rio Grande do Sul, Brasil.

Métodos

Estudo transversal de base populacional, com amostra representativa das mulheres entre 20 e 69 anos de idade, residentes na zona urbana de São Leopoldo, RS.

O estudo fez parte de projeto de pesquisa realizado pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos) entre fevereiro e outubro de 2015, intitulado ‘Condições de vida e saúde de mulheres adultas: estudo de base populacional no Vale do Rio dos Sinos – Avaliação após 10 anos’, que investigou hábitos de vida, aspectos nutricionais, psicológicos, procedimentos preventivos, métodos contraceptivos, morbidades e uso de serviços de saúde.

Inicialmente, no âmbito da pesquisa supracitada, o tamanho da amostra foi calculado pelo programa Epi Info 6.0 com base na população feminina de São Leopoldo (109.845 mulheres, segundo o Censo Demográfico de 2010)¹¹ e de diferentes desfechos do projeto. A prevalência de exame citopatológico atrasado¹² de 5,7% foi o desfecho que exigiu maior tamanho de amostra; a partir dele, foi calculado o erro amostral de 3 pontos percentuais, acrescentando-se 10% para perdas e 15% para controle de fatores de confusão, resultando no total de 1.281 mulheres. Posteriormente, uma vez concluído o trabalho de campo para verificação de um tamanho amostral suficiente – levando-se em conta um nível de confiança de 95%, poder de 80%, razão de expostos/não expostos de 50%, prevalência entre as mulheres não expostas de 4,6% (prevalência de DM nas classes econômicas A/B) e razão de risco de 2,1 –, concluiu-se pela necessidade de 1.022 participantes.

A amostragem foi realizada em múltiplos estágios. Os 371 setores urbanos existentes em São Leopoldo foram classificados em ordem decrescente, a partir do setor com maior valor do rendimento nominal mensal das pessoas de 10 ou mais anos de idade (com ou sem rendimento) . Para o sorteio dos 40 setores, primeiramente, dividiram-se os 371 setores por 40, obtendo-se como resultado 9,275; com o arredondamento desse valor, chegou-se ao número 9, logo adotado para os intervalos entre os setores. Sob a orientação do sítio eletrônico Sorteador (www.sorteador.com.br), realizou-se o seguinte sorteio: foram inseridos os números de 1 a 9, para sortear um número que seria o primeiro setor selecionado. O resultado do sorteio (de 1 a 9) foi o número 9, ou seja, iniciou-se a pesquisa no setor de número 9 (da sequência numérica crescente dos setores) e, a partir dele, somou-se mais 9, obtendo-se o setor de número 18, e assim por diante, até alcançar 40 setores. No final do trabalho de campo, percebeu-se que o número de participantes era insuficiente; assim, acrescentaram-se mais cinco setores, dentro do mesmo processo.

Em cada conglomerado, foi sorteada a quadra e a esquina para iniciar a pesquisa. A cada domicílio visitado, saltavam-se duas residências até que fossem incluídas 36 moradias por setor. Todas as mulheres residentes foram convidadas a participar.

As mulheres que não residiam no domicílio sorteado, as gestantes e aquelas impossibilitadas de responder ao questionário foram excluídas do estudo. Em caso de moradoras ausentes ou de domicílios fechados, foram realizadas mais duas tentativas em dias e horários diferentes, inclusive nos fins de semana e no período noturno.

Foram aplicados questionários padronizados, pré-codificados e pré-testados, além da coleta de medidas de peso, altura e pressão arterial por meio de balanças, estadiômetros portáteis e esfigmomanômetros digitais da marca Omron Digital Automático de Braço modelo HEM 720.

Os entrevistadores foram capacitados para padronização da aplicação dos instrumentos e participaram de estudo piloto em um setor censitário não sorteado. Também foi realizada verificação de qualidade, mediante aplicação de questionário reduzido, em entrevista telefônica com amostra aleatória de 10% das pessoas incluídas no estudo, cujo desfecho, ‘diagnóstico médico de DM autorreferido’, foi mensurado pela resposta à seguinte pergunta:

“Algum médico já falou que você (a Sra.) tem diabetes?”

As variáveis independentes avaliadas foram classificadas como demográficas, socioeconômicas, reprodutivas, hábitos de vida, algumas morbidades e autopercepção de saúde:

a) Variáveis demográficas

• - idade (em anos: 20-29; 30-39; 40-49; 50-59; 60-69);

• - raça/cor da pele autorreferida (branca; não branca [preta/parda/indígena/amarela]);

• - situação conjugal (solteira; casada/em união; separada/divorciada/viúva).

b) Variáveis socioeconômicas

• - escolaridade (em anos de estudo: 15 ou mais; 11-14; 8-10; 5-7; 0-4);

• - situação de trabalho (trabalha; aposentada/encostada; não trabalha);

• - renda familiar per capita em salários mínimos (>3,0; 1,0-3,0; <1,0) – o salário mínimo regional, à época do estudo, era de R$868,00;

• - classe econômica (A/B; C; D/E).

Segundo o critério proposto pela Associação Brasileira de Empresas de Pesquisa (ABEP), essa classificação se baseia na posse de determinados bens materiais, escolaridade do chefe da família e número de empregados.

c) Variáveis reprodutivas

• - idade da primeira menstruação (em anos: 8-11; 12-13; 14 ou mais);

• - número de filhos (nenhum; 1-3; 4 ou mais);

• - menopausa (não; sim).

d) Hábitos de vida

• - tabagismo (nunca fumou; ex-fumante; fumante);

• - consumo excessivo de álcool (não; sim). O grau de consumo de álcool foi definido pela frequência, tipo de bebida e quantidade consumida, classificado como excessivo quando igual ou superior a 30g de etanol/dia.¹³

• - atividade física no lazer (sim; não).

Tida como a prática semanal de 150 minutos, a atividade física no lazer foi verificada por meio do International Physical Activity Questionnaire – versão curta.¹⁴

e) Estado nutricional (peso normal; sobrepeso; obesidade)

O estado nutricional foi classificado com base no índice de massa corporal (IMC), ou seja, a razão entre peso e o quadrado da altura. IMC até 24,9kg/m² foi considerado como peso normal, 25,0 e 29,9kg/m² como sobrepeso, e 30,0kg/m² ou mais, obesidade.

f) Morbidades

• - hipertensão arterial sistêmica (não; sim). Foram classificadas como hipertensas as mulheres cuja média de duas medidas de nível tensional atingiu valores iguais ou superiores a 140 x 90 mmHg e/ou aquelas cujas medidas se mostrassem abaixo desse nível e que referiram uso de medicação anti-hipertensiva.¹⁵

• - transtornos mentais comuns (não; sim). Mediante aplicação da escala Self Reporting Questionaire (SRQ-20), constituída por 20 questões dicotômicas, as participantes com escore de 7 ou mais foram consideradas com transtornos mentais comuns.¹⁶

• - dislipidemia (não; sim).

O uso prescrito de medicamentos modificadores de lipídios foi utilizado como variável proxy de dislipidemia, estimada pela seguinte pergunta:

“Atualmente, você (a Sra.) está usando algum medicamento receitado por médico?”

Os medicamentos em uso foram classificados segundo os respectivos grupos farmacológicos definidos pelo Anatomical Therapeutic Chemical Classification System (http://www.whocc.no/atc_ddd_index/).¹⁷ Foi categorizada como ‘sim’ a participante cuja resposta à questão em epígrafe referiu o uso contínuo dos seguintes medicamentos: sinvastatina, atorvastatina, rosuvastatina, genfibrozila, ciprofibrato ou fenofibrato.

g) Transtornos mentais comuns (não; sim)

h) Autopercepção de saúde (excelente/muito boa; boa; regular/ruim)

A entrada de dados foi realizada em duplicata, para posterior correção de erros de digitação. As análises foram realizadas com uso do programa Stata (StataCorp, College Station, TX, USA) versão 13.0, considerando-se o efeito de delineamento amostral por meio do comando svy . A análise bruta apontou as razões de prevalência (RP), com respectivos intervalos de confiança de 95% (IC_95%); e o teste do qui-quadrado de Pearson, com valor p para heterogeneidade de proporções, para variáveis categóricas dicotômicas e nominais, e p-valor de tendência linear para variáveis categóricas ordinais. A análise ajustada foi realizada mediante regressão de Poisson, seguindo modelo de análise.

O modelo de análise foi composto pelas variáveis demográficas (idade; raça/cor da pele; situação conjugal) e socioeconômicas (escolaridade; situação de trabalho; renda familiar per capita em salários mínimos; classe econômica), no primeiro bloco. No segundo bloco, situaram-se as variáveis reprodutivas (idade da primeira menstruação; número de filhos; menopausa), comportamentais (tabagismo; consumo excessivo de álcool; atividade física no lazer) e morbidades (obesidade; hipertensão arterial; transtornos mentais comuns; dislipidemia). No terceiro bloco, analisou-se a autopercepção de saúde. Todas as variáveis determinavam o desfecho. Na análise, escolheu-se a variável ‘classe econômica’ da ABEP para explorar a associação entre situação econômica e diabetes, devido à colinearidade existente com a escolaridade, uma vez que 51,8% das mulheres se autodenominaram chefes de família.

As variáveis que obtiveram valor p de até 0,20 na análise bruta foram selecionadas para a análise ajustada, permanecendo no modelo aquelas com significância estatística de valor p<0,05.

O projeto do estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética e Pesquisa da Universidade do Vale do Rio dos Sinos: Protocolo n^o 653.394, emitido em 20 de maio de 2014. Todas as participantes assinaram o Termo de Consentimento Livre e Esclarecido.

Resultados

Foram entrevistadas 1.128 das 1.281 mulheres visitadas, representando um percentual de perdas ou recusas de 11,9%. Entre as participantes do estudo, 92 (8,16% – IC_95%2,56;13,74) autorreferiram diagnóstico médico de DM.

Em relação às variáveis demográficas, aproximadamente um quarto das mulheres tinha entre 40 e 49 anos (24,5%), a maioria referiu raça/cor da pele branca (74,5%) e era casada/em união (63,8%). Quanto às variáveis socioeconômicas, 32,0% das entrevistadas tinham de 11 a 14 anos de escolaridade, 56,1% trabalhavam, 44,8% recebiam menos de um salário mínimo ao mês e 53,1% se encontravam na classe C da ABEP. Entre as variáveis reprodutivas, para 45,7% das mulheres, a primeira menstruação aconteceu entre 12 e 13 anos de idade, e 67,6% tiveram entre 1 e 3 filhos; 79,4% não tinham atingido a menopausa. Ao se verificar a distribuição dos hábitos de vida, observou-se 18,5% fumantes, 97,0% não referiram consumo excessivo de álcool e 85,6% não foram classificadas como fisicamente ativas no lazer. A maioria das participantes (66,1%) apresentavam excesso de peso; a prevalência de hipertensão arterial sistêmica foi de 35,8%; 39,9% tinham transtornos mentais comuns; e 8,9%; dislipidemia. Além disso, 33,7% classificaram sua saúde como regular/ruim ( Tabela 1 ).

Tabela 1
– Características das participantes e prevalência de diabetes mellitus autorreferida entre mulheres (n=1.128), São Leopoldo, Rio Grande do Sul, 2015

Variável	n (%)	Prevalência
Idade (em anos)
20-29	216 (19,2)	0,9
30-39	244 (21,6)	2,9
40-49	276 (24,5)	6,2
50-59	228 (20,2)	18,4
60-69	164 (14,5)	14,6
Raça/cor da pele
Branca	840 (74,5)	7,4
Não branca	288 (25,5)	10,4
Situação conjugal
Solteira	227 (20,1)	2,6
Casada/em união	720 (63,8)	8,5
Separada/divorciada/viúva	181 (16,1)	13,8
Escolaridade (em anos de estudo)
≥15	110 (9,8)	2,7
11-14	360 (32,0)	3,6
8-10	199 (17,7)	4,5
5-7	253 (22,4)	11,9
0-4	204 (18,1)	18,1
Situação de trabalho
Trabalha	633 (56,1)	4,3
Aposentada/encostada	148 (13,1)	20,3
Não trabalha	347 (30,8)	10,1
Renda familiar per capita em salários mínimos (SM)
>3,0 SM	129 (11,8)	4,7
1,0-3,0 SM	473 (43,4)	7,4
<1,0 SM	489 (44,8)	9,8
Classe econômica
A/B	390 (34,8)	4,6
C	596 (53,1)	9,4
D/E	136 (12,1)	13,2
Idade da primeira menstruação (em anos)
8-11	259 (23,2)	7,0
12-13	510 (45,7)	8,0
≥14	348 (31,1)	9,5
Número de filhos
Nenhum	217 (19,3)	4,2
1-3	761 (67,6)	8,5
≥4	148 (13,1)	12,2
Menopausa
Não	896 (79,4)	8,5
Sim	232 (20,6)	6,9
Tabagismo
Nunca fumou	661 (58,9)	7,3
Ex-fumante	253 (22,6)	11,1
Fumante	208 (18,5)	7,2
Consumo excessivo de álcool
Não	1.087 (97,0)	8,3
Sim	34 (3,0)	2,9
Atividade física no lazer
Sim	162 (14,4)	6,2
Não	966 (85,6)	8,5
Estado nutricional
Peso normal	380 (33,9)	4,2
Sobrepeso	373 (33,2)	6,2
Obesidade	369 (32,9)	14,2
Hipertensão arterial sistêmica
Não	722 (64,2)	2,9
Sim	403 (35,8)	17,6
Transtornos mentais comuns
Não	678 (60,1)	6,1
Sim	450 (39,9)	11,3
Dislipidemia
Não	1.028 (91,1)	5,8
Sim	100 (8,9)	32,0
Autopercepção de saúde
Excelente/muito boa	233 (20,7)	1,7
Boa	515 (45,6)	5,8
Regular/ruim	380 (33,7)	15,3

Na análise bruta, observou-se associação entre a prevalência de DM e as variáveis ‘idade’, ‘situação conjugal’, ‘escolaridade’, ‘situação de trabalho’, ‘classe econômica’, ‘número de filhos’, ‘estado nutricional’, ‘hipertensão arterial’, ‘transtornos mentais comuns’, ‘dislipidemia’ e ‘autopercepção de saúde’ ( Tabela 2 ). Constatou-se linearidade direta na análise por idade: à medida que as faixas etárias se elevavam, aumentava a prevalência de DM. As mulheres separadas/divorciadas/viúvas e as casadas/em união apresentaram prevalências de DM mais elevadas, quando comparadas às solteiras (13,8% e 8,5%, respectivamente). Mulheres com escolaridade mais baixa apresentaram prevalência de DM mais elevada (18,1%), comparadas àquelas com 15 ou mais anos de estudo (2,7%), sendo observada linearidade para esta variável. Mulheres aposentadas/encostadas ou que não trabalhavam apresentaram prevalências de DM de 20,3% e 10,1% respectivamente, superiores à prevalência de DN entre as que trabalhavam (4,3%). Observaram-se prevalências de DM mais elevadas em mulheres das classes econômicas C (9,4%) e D/E (13,2%), em comparação às das classes A/B (4,6%). As mulheres que tiveram quatro ou mais filhos apresentaram maior prevalência de DM (12,2%), em comparação às que não tiveram filhos (4,2%). Mulheres com obesidade apresentaram prevalência de DM mais elevada (14,2%), em comparação àquelas com peso considerado adequado (4,2%). As participantes classificadas com hipertensão arterial e transtornos mentais comuns apresentaram maior prevalência de diabetes do que aquelas que não possuíam essas condições, 17,6% e 11,3% respectivamente. A prevalência de DM foi de 32,0% nas mulheres que apresentavam dislipidemia. A prevalência de DM também foi mais elevada nas mulheres que classificaram sua saúde como regular/ruim (15,3%) ( Tabela 1 ).

Tabela 2
– Análise bruta e ajustada da prevalência de diabetes mellitus autorreferida entre mulheres (n=1.128), São Leopoldo, Rio Grande do Sul, 2015

Variável	RPa bruta (IC95%)b	p-valor	RPa ajustada (IC95%)b	p-valor
Idade (em anos)		<0,001c		<0,001d
20-29	1,00		1,00
30-39	3,10(0,60;16,11)		2,70(0,48;15,18)
40-49	6,66(1,61;27,66)		6,32(1,46;27,37)
50-59	19,89(4,61;85,85)		15,73(4,84;71,00)
60-69	15,80(3,65;68,50)		8,95(1,98;40,49)
Raça/cor da pele		0,151		0,154d
Branca	1,00		1,00
Não branca	1,41(0,88;2,27)		1,41(0,88;2,27)
Situação conjugal		0,003		0,052d
Solteira	1,00		1,00
Casada/em união	3,21(1,17;8,77)		2,06(0,78;5,44)
Separada/divorciada/viúva	5,23(1,87;14,59)		1,95(0,73;5,25)
Escolaridade (em anos de estudo)		<0,001c
≥15	1,00
11-14	1,32(0,42;4,16)
8-10	1,66(0,46;6,02)
5-7	4,35(1,33;14,22)
0-4	6,65(2,18;20,29)
Situação de trabalho		<0,001		0,013d
Trabalha	1,00		1,00
Aposentada/encostada	4,75(2,62;8,63)		2,55(1,32;4,94)
Não trabalha	2,36(1,32;4,25)		1,98 (1,11;3,53)
Renda familiar per capita em salários mínimos (SM)		0,186		0,497d
>3,0 SM	1,00		1,00
1,0-3,0 SM	1,59(0,64;3,96)		1,21(0,51;2,90)
<1,0 SM	2,11(0,87;5,11)		1,30(0,55;3,07)
Classe econômica		<0,001c		0,019d
A/B	1,00		1,00
C	2,04(1,13;3,67)		1,71(0,95;3,09)
D/E	2,87(1,48;5,55)		2,37(1,17;4,83)
Idade da primeira menstruação (em anos)		0,462
8-11	1,00
12-13	1,16(0,68;1,98)
≥14	1,36(0,83;2,24)
Número de filhos		0,044		0,743e
Nenhum	1,00		1,00
1-3	2,06(0,95;4,44)		1,02(0,51;2,06)
≥4	2,93(1,26;6,80)		0,95(0,43;2,10)
Menopausa		0,399
Não	1,00
Sim	0,81(0,50;1,33)
Tabagismo		0,186		0,751e
Nunca fumou	1,00		1,00
Ex-fumante	1,52(0,95;2,45)		1,06(0,66;1,72)
Fumante	0,99(0,50;1,99)		0,84(0,45;1,55)
Consumo excessivo de álcool		0,277
Não	1,00
Sim	0,36(0,05;2,36)
Atividade física no lazer		0,356
Sim	1,00
Não	1,38(0,69;2,74)
Estado nutricional		<0,001		0,048e
Peso normal	1,00		1,00
Sobrepeso	1,46(0,86;2,48)		0,81(0,47;1,39)
Obesidade	3,35(2,07;5,40)		1,41(0,85;2,32)
Hipertensão arterial sistêmica		<0,001		<0,001e
Não	1,00		1,00
Sim	6,05(3,97;9,25)		2,78(1,73;4,46)
Transtornos mentais comuns		<0,001		<0,001e
Não	1,00		1,00
Sim	1,87(1,33;2,64)		1,47(1,04;2,05)
Dislipidemia		<0,001		<0,001e
Não	1,00		1,00
Sim	5,48(3,86;7,80)		2,16(1,45;3,23)
Autopercepção de saúde		<0,001		0,002f
Excelente/muito boa	1,00		1,00
Boa	3,40(1,17;9,83)		1,95(0,71;5,38)
Regular/ruim	8,90(3,52;22,44)		2,80(1,20;6,56)

• a) RP: razão de prevalência.
• b) IC_95%: intervalo de confiança de 95%.
• c) Teste de tendência linear; valor de p<0,05 significativo; teste de Wald, regressão logística.
• d) Variáveis ajustadas entre si.
• e) Variáveis ajustadas para variáveis de primeiro bloco e entre si.
• f) Variável ajustada para variáveis de primeiro e segundo blocos.
• Nota:
• O efeito do delineamento foi considerado nas estimativas.

Na análise ajustada do primeiro bloco, mantiveram-se associadas ao desfecho de diabetes mellitus as variáveis ‘idade’, ‘situação de trabalho’ e ‘classe econômica’. A partir dos 40 anos, a idade mostrou-se associada ao DM, sendo que, na faixa etária dos 50-59 anos as mulheres apresentaram 15,73 vezes mais probabilidade de referirem DM, em comparação com a categoria de referência. As participantes aposentadas/encostadas e as que não trabalhavam apresentaram maiores prevalências de DM quando comparadas às que trabalhavam. As mulheres pertencentes às classes econômicas D/E foram 2,37 vezes mais propensas a referir DM, frente àquelas da categoria A/B ( Tabela 2 ).

As variáveis do segundo bloco foram ajustadas entre si e para as variáveis que permaneceram no primeiro bloco. Constatou-se que ‘estado nutricional’, ‘hipertensão arterial’, ‘transtornos mentais comuns’ e ‘dislipidemia’ mantiveram-se associadas ao DM. Mulheres obesas apresentaram prevalência de DM 41% maior do que as de peso adequado. As mulheres com hipertensão arterial apresentaram 2,78 vezes mais probabilidade de DM; e aquelas com presença de transtornos mentais comuns, 1,47 vez mais probabilidade do que as categorias de referência. Mulheres com dislipidemia apresentaram 2,16 vezes mais probabilidade de referirem DM do que as mulheres sem a condição ( Tabela 2 ).

Após ajuste pelos dois blocos anteriores, a variável ‘autopercepção de saúde’ manteve-se associada ao desfecho, sendo que as mulheres que consideravam sua saúde regular/ruim tinham 2,80 vezes mais probabilidade de referir DM ( Tabela 2 ).

Discussão

A prevalência de DM foi maior nas mulheres idosas, pobres e que não trabalhavam. A doença também se mostrou associada a obesidade, hipertensão arterial, transtornos mentais comuns, dislipidemia e autopercepção de saúde regular/ruim.

A prevalência de DM encontrada revelou-se superior às frequências de 7,6% observadas por Malebri e Franco em 1992,⁴ e aos 7,0% de mulheres assim identificadas pela PNS de 2013.⁶ Entretanto, deve-se destacar que a proporção de mulheres com idade entre 20 e 29 anos foi levemente superior na amostra investigada por este estudo, quando comparada à população feminina de São Leopoldo revelada pelo Censo Demográfico de 2010. Seria compreensível esperar uma maior prevalência de DM na amostra avaliada, dado o envelhecimento populacional e o crescimento de excesso de peso observados no país, nos últimos anos. Não obstante, o estudo confirmou o aumento das prevalências da doença a partir dos 50 anos de idade, ao ponto de tornar-se um evento comum na prática clínica.

Conforme outros estudos, em São Leopoldo também se observou associação entre presença de DM e aumento na idade. A redução na sensibilidade à insulina no decorrer da maturidade e envelhecimento, especialmente após os 50 anos, parece estar relacionada às mudanças e à distribuição do tecido adiposo.¹⁸

Evidenciou-se associação de DM com baixa inserção de classe econômica. As prevalências das doenças também foram maiores nas mulheres que não trabalhavam e nas aposentadas/encostadas. Outros estudos têm demonstrado associação entre DM e condições socioeconômicas. Revisão sistemática, envolvendo estudos de caso-controle e de coortes, constatou que baixos níveis de educação, ingresso econômico e ocupação laboral aumentavam a probabilidade de DM em países, independentemente de a renda média da população ser classificada como alta, média ou baixa.²⁰ No Brasil, estudos apontaram que as pessoas com menor escolaridade apresentavam maior prevalência de DM.⁵

Corroborando achados de outras pesquisas, comprovou-se associação entre DM e obesidade.²¹ Sabe-se que pessoas obesas apresentam elevado risco de desenvolver DM de tipo 2 e, embora não elucidadas, há duas hipóteses determinantes para esse fato: (i) a contínua produção de insulina pelo pâncreas, decorrente da incapacidade de absorção de glicose pelas células, levando à chamada resistência insulínica; e (ii) a diminuição na secreção de insulina, dado o esgotamento provocado pela hiperglicemia.²²

O estudo também revelou a associação entre DM e outras doenças, como hipertensão arterial, transtornos mentais comuns e dislipidemia, apontando sua importância para a presença de doenças.A associação entre DM e hipertensão arterial tem sido evidenciada, com possíveis fatores ambientais e genéticos comuns: as duas condições mostraram resistência a insulina e a inflamação tecidual aumentada.²³ Estudo revelou a relação entre DM e depressão, indicando um risco duas vezes maior de pessoas com DM desenvolverem depressão. Além disso, a depressão também está associada a um risco aumentado de DM: autores de estudo publicado em Portugal indicam que essa associação, mais do que uma relação causal, é uma relação bidirecional entre as variáveis.²⁴ Deve-se destacar, outrossim, que mulheres em uso de algum medicamento modificador de lipídios apresentaram a maior prevalência de DM detectada no presente estudo. A dislipidemia é comum em pacientes com DM e há evidência de que a diminuição dos níveis de colesterol promove melhores prognósticos, mesmo em pacientes com perfil lipídico normal.²⁵

Entre as limitações deste trabalho, pode-se citar a definição do desfecho, que não utilizou medidas de glicemia. No entanto, a pergunta do instrumento tem sido utilizada em outros estudos epidemiológicos.⁶ Ademais, no presente estudo, detectaram-se apenas duas mulheres que utilizavam algum medicamento para DM e que não referiram a condição, confirmando a sensibilidade da pergunta, pela qual não foram recategorizadas. Outra limitação deste trabalho consistiu na impossibilidade de se distinguir se as mulheres apresentavam DM de tipo 1 ou tipo 2. Sabe-se, contudo, que a prevalência de DM de tipo 2 entre pessoas acima dos 20 anos de idade é bem mais elevada.²⁷ A proporção de perdas e recusas do estudo foi superior à esperada, porém o tamanho da amostra para estabelecer as associações com DM foi atingido. Deve-se destacar que a amostra do estudo foi representativa de São Leopoldo (exceto na faixa etária de 20 a 29 anos) e que a condução da investigação seguiu, fielmente, as técnicas de coleta de dados.

O estudo foi conduzido com rigor e seus principais achados sustentam algumas sugestões em relação ao enfrentamento do DM. A doença mostrou-se mais associada a pior situação econômica, reforçando a necessidade da construção de políticas públicas que visem reduzir a pobreza e promover condições de vida mais saudáveis, especialmente para os indivíduos com 50 ou mais anos de idade. Estratégias de intervenção específicas podem lidar, de forma efetiva, com a carga imposta pelas doenças crônicas não transmissíveis (DCNT), como o DM. Essas intervenções incluem medidas em nível populacional pela redução do consumo de tabaco, álcool e sal, maior conscientização sobre estilos de vida saudáveis, aumento de impostos especiais e ampliação das regulamentações sobre produtos nocivos à saúde.²⁸ Os comportamentos relacionados à saúde refletem determinantes sociais que necessitam de incentivos, envolvendo mudanças na dieta, a exemplo da redução do consumo de carne vermelha e açúcar, aumento do consumo de alimentos saudáveis, como nozes, frutas e legumes,²⁹ além da formulação e implementação de políticas multissetoriais de estímulo à atividade física.³⁰

De forma semelhante, a associação de diabetes mellitus com obesidade, hipertensão arterial, transtornos mentais comuns e dislipidemia evidenciou a questão da multimorbidade e seus desafios à integralidade na abordagem em saúde e à construção de novos paradigmas clínicos e terapêuticos.

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• Editora associada: Doroteia Aparecida Höfelmann – orcid.org/0000-0003-1046-3319

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  O estudo contou com o apoio financeiro do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPQ), vinculado ao Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações (MCTIC): Processo n^o457235/2014-4 (Edital MCTI/CNPQ/UNIVERSAL 14/2014).

Datas de Publicação

• Publicação nesta coleção
  15 Maio 2020
• Data do Fascículo
  2020

Histórico

• Recebido
  02 Nov 2019
• Aceito
  04 Mar 2020