Abstract in Portuguese:
RESUMO Neste estudo, objetiva-se que os modelos de índices de sítios dinâmicos foram desenvolvidos para os estandes do Pinus da Criméia nas florestas Sarikaya-Cankiri localizadas no meio do norte da Turquia. Os dados para este estudo são 153 árvores de amostra obtidas dos estandes do Pinus da Criméia. Na modelagem de relações entre altura e idade de árvores dominantes ou co-dominantes, algumas equações de índices de sítios dinâmicos como Chapman-Richards (M1, M2, M3), Lundqvist (M4 e M6), Hossfeld (M5), Weibull (M7) e Schumacher (M8) baseado na Abordagem Generalizada da Diferença Algébrica (GADA) foi utilizada. As estimativas para estes parâmetros do modelo de índice de oito locais dinâmicos, bem como vários valores estatísticos, foram obtidas utilizando a técnica de regressão não linear. Entre essas equações, a equação de Chapman-Richards, M3, foi determinada como sendo o modelo mais bem-sucedido, representando 89,03% da variância total nas relações altura-idade com MSE: 1,7633, RMSE: 1,3279, SSE: 1165,6, Viés: -0,0380. Após a determinação do melhor modelo preditivo, a técnica de predição autoregressiva ARMA (1, 1) foi utilizada para contabilizar os problemas de autocorrelação para as medidas de altura das séries temporais. Quando a técnica de previsão autorregressiva ARMA foi aplicada à função de Chapman-Richards para resolver o problema de autocorrelação, estas estatísticas de sucesso foram melhoradas como SSE: 868.7, MSE: 1.3183, RMSE: 1.1482, Bias: -0.06369, R2: 0.918. Além disso, as estatísticas de Durbin-Watson mostraram que o problema de autocorrelação foi resolvido pelo uso da técnica de previsão autorregressiva ARMA; Valor do teste DW = 1,99, DW <P = 0,5622, DW> P = 0,4378. O modelo de índice de sítio dinâmico desenvolvido forneceu resultados compatíveis com as características de crescimento esperadas na modelagem das relações altura-idade, como polimorfismo, assíntota múltipla e invariância da idade-base.
Abstract in English:
ABSTRACT In this study, it is aimed that the dynamic site index models were developed for Crimean Pine stands in Sarikaya-Cankiri forests located in middle northern Turkey. The data for this study are 153 sample trees obtained from the Crimean Pine stands. In modeling relationships between height and age of dominant or co-dominant trees, some dynamic site index equations such as Chapman-Richards (M1, M2, M3), Lundqvist (M4 and M6), Hossfeld (M5), Weibull (M7) and Schumacher (M8) based on the Generalized Algebraic Difference Approach (GADA) were used. The estimations for these eight-dynamic site index model parameters with well as various statistical values were obtained using the nonlinear regression technique. Among these equations, the Chapman-Richards’s equation, M3, was determined to be the most successful model, with accounted for 89.03 % of the total variance in height-age relationships with MSE: 1.7633, RMSE: 1.3279, SSE: 1165.6, Bias: -0.0380. After determination of the best predictive model, ARMA (1, 1) autoregressive prediction technique was used to account autocorrelation problems for time-series height measurements. When ARMA autoregressive prediction technique was applied to the Chapman-Richards function for solving autocorrelation problem, these success statistics were improved as SSE: 868.7, MSE: 1.3183, RMSE: 1.1482, Bias: -0.06369, R2: 0.918. Also, Durbin-Watson statistics displayed that autocorrelation problem was solved by the use of ARMA autoregressive prediction technique; DW test value=1.99, DW<P=0.5622, DW>P=0.4378. The dynamic site index model that was developed has provided results compatible with the growth characteristics expected in the modeling of height-age relations, such as polymorphism, multiple asymptote, and base-age invariance.
