Acessibilidade / Reportar erro
Pesquisa Operacional, Volume: 20, Número: 2, Publicado: 2000
  • Carta do editor

    Yanasse, Horacio Hideki
  • Linear one-dimensional cutting-packing problems: numerical experiments with the sequential value correction method (SVC) and a modified branch-and-bound method (MBB)

    Mukhacheva, E.A.; Belov, G.N.; Kartack, V.M.; Mukhacheva, A.S.

    Resumo em Inglês:

    Two algorithms for the one-dimensional cutting problem, namely, a modified branch-and-bound method (exact method) and a heuristic sequential value correction method are suggested. In order to obtain a reliable assessment of the efficiency of the algorithms, hard instances of the problem were considered and from the computational experiment it seems that the efficiency of the heuristic method appears to be superior to that of the exact one, taking into account the computing time of the latter. A detailed description of the two methods is given along with suggestions for their improvements.
  • Um método de projeção para problemas de complementaridade linear

    Pissarra, Cristiane Maria Alves; Pulino, Petronio

    Resumo em Português:

    Este artigo apresenta um algoritmo de dois passos para a resolução numérica de problemas de complementaridade linear (LCP). O algoritmo que apresentaremos combina a estratégia de conjunto ativo aliada ao método dos gradientes conjugados quadrático para a resolução do sistema linear reduzido. O desenvolvimento deste método de dois passos foi baseada em um outro, também de dois passos, desenvolvido por Kocvara & Zowe (1994), que combina o método de super relaxação sucessiva simétrica com projeção e o método dos gradientes conjugados pré condicionado. Na seção Experiência Numérica, utilizaremos o método para resolver LCPs com matrizes não singulares pertencentes às classes de matrizes semi positivas definidas, P-matrizes e P0-matrizes. Será feita ainda uma comparação entre o desempenho numérico do algoritmo apresentado neste texto e o método desenvolvido por Pardalos, Ye, Han & Kaliski (1993).

    Resumo em Inglês:

    In this article we present an iterative two-step algorithm for the numerical solution of linear complementarity problems (LCP). The algorithm presented combine the active set strategy with the square conjugated gradient method for the linear system solution. This iterative two-step algorithm was based in a similar one developed by Kocvara & Zowe (1994), that combine the symmetric successive over relaxation with projection method and the precondicioned conjugated gradient method. In the Numerical Experience section, we have tested the method for solve some LCP with non-singular matrices. Such matrices belong to semi positive definite matrix class, P-matrix class and P0-matrix class. Furthermore we show a comparision between our method and the one developed by Pardalos, Ye, Han & Kaliski (1993).
  • Um modelo de minimização de custos em diagnósticos com um caso de aplicação em um banco de sangue

    Epprecht, Eugenio K.; Brasil, Gutemberg Hespanha; Santos Jr., Mário Cezar dos

    Resumo em Português:

    O problema aqui tratado é, dado um conjunto de testes para determinação de um diagnóstico, determinar a seqüência de execução destes testes com custo esperado mínimo. Assumindo algumas hipóteses simplificadoras, apresenta-se uma solução que fornece diretamente a seqüência ótima, eliminando a necessidade de busca. A solução se estende também a uma versão do problema com uma estrutura hierárquica de testes. O modelo é genérico, podendo aplicar-se a diagnósticos nos mais diversos contextos: de problemas de processos em controle de qualidade, de falhas de equipamentos, ou no contexto médico. É apresentada uma extensão do modelo, para situações em que algumas das hipóteses básicas do modelo original não se aplicam. Esta extensão foi motivada por um problema real, de minimização de gastos com exames sorológicos em um banco de sangue. A solução obtida para esse problema resultou em economia substancial.

    Resumo em Inglês:

    This work deals with the following problem: given a set of tests for a diagnosis problem, find the minimum-cost order of execution of the tests. It is shown that under some simplifying assumptions, graph search is obviated by a very straightforward solution. This solution is also applicable to situations in which the tests follow a hierarchical organization. The model is generic, with no restriction of context: it is applicable to the diagnosis of equipment failures, of problems with processes in the context of quality control, or to medical diagnosis. An extension of the basic model for the situation in which some of the simplifying assumptions are not applicable is presented. This extension was motivated by a real problem, and the solution obtained led to significant cost reduction.
  • Um método heurístico baseado em relaxação Lagrangiana para o problema de carregamento de paletes do produtor

    Farago, Randal; Morabito, Reinaldo

    Resumo em Português:

    Neste trabalho desenvolvemos um método heurístico, baseado em relaxação Lagrangiana e surrogate, para resolver o problema de carregamento de paletes do produtor. Tal problema consiste em arranjar o máximo número de caixas por camada sobre o palete, otimizando, assim, o aproveitamento da superfície do palete. Aplicamos um método de redução do problema e uma heurística Lagrangiana no procedimento de otimização do subgradiente. Comparamos as soluções encontradas com soluções produzidas por outros métodos da literatura e com soluções utilizadas em situações práticas. Para isso, utilizamos dados obtidos na literatura e dados reais fornecidos por uma transportadora.

    Resumo em Inglês:

    In this study we develop a heuristic method, based on Lagrangean and surrogate relaxation, to solve the manufacturer’s pallet loading problem. Such a problem consists in arranging the maximum number of boxes by layer on the pallet, thus optimizing the utilization of the pallet’s surface. We applied a method of reduction of the problem and a Lagrangean heuristic in a subgradient optimization procedure. We compare the solutions that were found with the solutions produced by other methods of the literature and solutions utilized in practice. For this, we utilize data obtained from the literature as well as actual data provided by a local carrier.
  • Suinocultura no Estado de Goiás: aplicação de um modelo de localização

    Lopes, Ricardo Luis; Caixeta Filho, José Vicente

    Resumo em Português:

    Esta pesquisa teve como principal objetivo a análise da distribuição mais eficiente de granjas suinícolas no Estado de Goiás. O modelo de localização desenvolvido envolveu uma estrutura de programação inteira mista. Os fatores considerados para o objetivo do estudo foram os custos de transporte de grãos (milho e soja) até a granja, o custo de transporte de suínos até o abatedouro e o custo de transporte de carcaça de suíno até o mercado consumidor. Definiu-se como mercado consumidor o próprio Estado de Goiás, o Distrito Federal e os municípios de São Paulo, Rio de Janeiro e Belo Horizonte. Além disso, determinou-se também as ofertas de milho e soja de cada microrregião do Estado de Goiás, e o consumo per capita nacional de carne suína. Considerou-se três cenários, envolvendo níveis distintos de consumo per capita, sendo um o atual e os outros dois determinados de acordo com as perspectivas do setor.

    Resumo em Inglês:

    The main purpose of this research work was to analyse the most efficient spatial distribution of pig production units in the state of Goiás. The model developed required a mixed integer programming structure. The factors considered in the model were: the grain transportation cost (corn and soybeans) from the source to the production unit, the cost of transporting the animals from the production unit to slaughterhouses and the carcass transportation cost from the slaughterhouse to retailers. The consumption market was spatialy defined as comprising the state of Goiás, the Distrito Federal and the counties of São Paulo, Rio de Janeiro and Belo Horizonte. Moreover, it was determined the supplies of corn and soybeans for each microregion in the state of Goiás and the national per capita pork consumption. Three scenarios, showing different per capita consumption levels, were considered. One of these is the current per capita consumption level and the two other were determined according to sector perspectives.
  • Verkhoturov, M.A.; Sergeyeva, O.Y.

    Resumo em Inglês:

    This paper regards the problem of the two-dimensional irregular cutting stock problem (ICSP), where the pieces to be cut out may be of any shape. The sequential value correction method has been developed to solve this problem. This method is based on dual values (variables), which is the essential concept of linear programming. We suggest a technique of value calculation for such pieces. The algorithms are included. We also describe a computing experiment whose results are the evidence of the good performance of the algorithms developed.
  • Brézillon, P.; Naveiro, R.; Cavalcanti, M.; Pomerol, J.-Ch.

    Resumo em Inglês:

    One of the main characteristics of a subway line is its large transport capacity (e.g., about 60000 travelers per hour in the Parisian subway) combined with a regular transport supply. The regularity is particularly important at rush time - peak hours - when an incident can provoke important delays. Experience shows that the consequences of an incident are highly dependent on the context in which the incident occurs (e.g., peak hours or not). The decisions taken by the operators are heavily relied on the incident context, and operators often make different decisions for the same incident in different contexts. The project SART (French acronym for Support system for traffic control) aims at developing an intelligent decision support system able of helping the operator in making decisions to solve an incident occurring on a line. This system relies on the notion of context. Context includes information and knowledge on the situation that do not intervene directly in the incident solving, but constrain the way in which the operator will choose a strategy at each step of the incident solving. The paper describes the SART project and highlights how Artificial Intelligence (AI) techniques can contributeto knowledge acquisition and knowledge representation associated with its context of use. Particularly we discuss the notion of context and show how we use this notion to solve a real-world problem.
  • Cylinder packing by simulated annealing

    Correia, M. Helena; Oliveira, José F.; Ferreira, J. Soeiro

    Resumo em Português:

    Este artigo aborda o problema de posicionamento de objetos de base circular (tubos, rolos, ...) sobre uma base retangular de maiores dimensões. Por razões práticas, considera-se que todos os objetos a carregar apresentam a mesma altura. A resolução do problema consiste na determinação do padrão de posicionamento das bases circulares dos referidos objetos sobre a base de forma retangular, tendo como objetivo a maximização do número de objetos estritamente posicionados no interior dessa base. Este padrão de posicionamento será repetido em cada uma das camadas a carregar sobre a base retangular. Apresentam-se dois algoritmos para a resolução do problema. Estes algoritmos baseiam-se numa meta-heurística, Simulated Annealling, cuja afinação de parâmetros requereu a execução de testes intensivos com o objetivo de atingir um elevado grau de eficiência no seu desempenho. As características dos algoritmos implementados permitiram que a sua extensão à consideração de círculos com raios diferentes fosse facilmente conseguida.

    Resumo em Inglês:

    This paper is motivated by the problem of loading identical items of circular base (tubes, rolls, ...) into a rectangular base (the pallet). For practical reasons, all the loaded items are considered to have the same height. The resolution of this problem consists in determining the positioning pattern of the circular bases of the items on the rectangular pallet, while maximizing the number of items. This pattern will be repeated for each layer stacked on the pallet. Two algorithms based on the meta-heuristic Simulated Annealing have been developed and implemented. The tuning of these algorithms parameters implied running intensive tests in order to improve its efficiency. The algorithms developed were easily extended to the case of non-identical circles.
  • Problema de dimensionamento de lotes monoestágio com restrição de capacidade: modelagem, método de resolução e resultados computacionais

    Araujo, Silvio Alexandre de; Arenales, Marcos Nereu

    Resumo em Português:

    Este trabalho apresenta um estudo sobre o método de resolução de um problema de dimensionamento de lotes monoestágio proposto por Trigeiro et al. (1989). Este problema consiste em determinar as quantidades de itens a serem produzidas em diferentes períodos de tempo, de modo a minimizar a soma dos custos de produção, preparação e estoque. A quantidade produzida em cada período deve ser capaz de atender as demandas dos itens, sem exceder a capacidade de máquina. Para retratar o consumo de recursos, são incluídos tempos de preparação e produção. O método de resolução desenvolvido por Trigeiro et al. (1989) consiste num método heurístico baseado em relaxação Lagrangiana, no método de otimização do subgradiente e em uma heurística de factibilização. Neste trabalho, esse método foi implementado considerando custos variáveis no tempo. Além disso, foi proposta uma mudança, baseada nas condições de otimalidade do problema, na fase de melhoria da solução factível. São apresentados alguns experimentos computacionais comparando as duas versões.

    Resumo em Inglês:

    This work presents a study on the resolution method of the single product lot sizing problem formulated by Trigeiro et al. (1989). This problem consists of determining the quantities to be produced in different periods of time, minimizing the sum of costs of production, setup and inventory. The quantity to be produced in each period should be sufficient to attend the demands of items, without exceeding the capacity of the machine. To model the aspects of consumption of resources, setup and production times are included in the model. The resolution method developed by Trigeiro et al. (1989) consists of a heuristic method based on Lagrangean relaxation, subgradient optimization and a heuristic smoothing procedure. In this work that method was implemented considering variable costs. Furthermore, it was proposed a modification, based on the optimality conditions of the problem, during the phase of the improvement of the feasible solution. Some computational experiments are presented comparing both versions.
  • Seção de Revisão de Livros Seção De Revisão De Livros

    Bastos, Ronaldo Rocha
Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional Rua Mayrink Veiga, 32 - sala 601 - Centro, 20090-050 Rio de Janeiro RJ - Brasil, Tel.: +55 21 2263-0499, Fax: +55 21 2263-0501 - Rio de Janeiro - RJ - Brazil
E-mail: sobrapo@sobrapo.org.br