Resumo em Português:

Já há algumas décadas, o mundo busca um desenvolvimento sustentável, ambientalmente correto, socialmente justo e economicamente viável. A preocupação com diversas questões ambientais não se limita à preservação do planeta. O objetivo deste trabalho é expor a relevância dos biocombustíveis na matriz energética mundial, apresentando as principais biomassas disponíveis atualmente, suas características, qualidades e defeitos, com a finalidade de selecionar o biocombustível mais adequado ao contexto nacional. Este biocombustível deve se apresentar como uma alternativa viável e menos agressiva ao meio ambiente que o petróleo. Para comparar as alternativas será utilizada a metodologia MACBETH devido à multiplicidade de critérios e juízos de valores envolvidos no processo decisório.

Resumo em Inglês:

For some decades the world has sought a sustainable and environmentally friendly, socially just and economically viable. The concern about various environmental issues is not limited to preserving the planet. The objective of this paper is to present the importance of biofuels in world energy matrix, showing the main biomass currently available, its characteristics, qualities and defects in order to select the most suitable for biofuel Brazilian context. This fuel should be presented as a viable alternative and aggressive to the environment than oil. To compare the alternatives will be used MACBETH methodology due to multiple criteria and value judgments involved in decision making.

Resumo em Português:

Este trabalho apresenta e exemplifica a aplicação de metodologia que apoia a seleção e a priorização de um conjunto de dados bibliográficos que represente o estado da arte do assunto pesquisado. O processo envolve a formação de uma base de dados preliminar bruta, seguida da aplicação de uma série de etapas de filtro para a formação de uma base de dados convergente com os objetivos da pesquisa e termina com a priorização desses dados através de um método de apoio à decisão (MAD). O método adotado para exemplificar a aplicação da metodologia foi a Composição Probabilística de Preferências (CPP). A metodologia foi aplicada com sucesso à seleção de artigos em diferentes contextos.

Resumo em Inglês:

This work presents and exemplifies the application of a methodology that supports the selection and prioritization of a bibliographical data set that represents the state of the art on the subject studied. The process involves the compilation of a preliminary database, followed by the application of a sequence of filtering steps to form a convergent database for the aims of the study, and finally organizes this final databasis using a decision support method. The probabilistic preferences composition (CPP) method was adopted to exemplify the application of the methodology. The methodology was applied successfully to select articles in different contexts.

Resumo em Português:

Este trabalho tem por objetivo apresentar um modelo multicritério de autoavaliação para a obtenção da classificação do desempenho organizacional à luz das práticas de excelência em gestão. O modelo multicritério proposto se baseia na aplicação do método ELECTRE TRI na obtenção de graus de credibilidade e classificações do desempenho organizacional. Foi efetuada uma aplicação com o objetivo de experimentar a aplicação do modelo proposto. Nessa aplicação, as escalas de avaliação basearam-se em Likert (1932) e os critérios adotados foram inspirados nos seguintes prêmios de excelência em gestão: Prêmio Deming, Malcolm Baldrige, Europeu e PNQ. Como resultado foi possível obter a classificação e, também, identificar os critérios de excelência a serem priorizados, para a elevação da classificação alcançada pela organização.

Resumo em Inglês:

This paper aims to present a multicriteria model for evaluating and classifying organizational performance with respect to the best practices in management. The proposed multicriteria model is based on the ELECTRE TRI method for obtaining degrees of credibility and ratings of organizational performance. An experimental study was conducted to investigate the application of the proposed model. Rating scales, based on Likert (1932), were used and a set of criteria was inspired by the following awards for management excellence: the Deming Prize, the Malcolm Baldridge Award, the National Quality Award and European Quality Award. As a result, it was possible to obtain a classification and to identify the criteria of excellence that should be prioritized to improve the classification achieved by an organization.

Resumo em Inglês:

This paper proposes a method for defining the levels of work in progress (WIP) in productive environments managed by constant work in process (CONWIP) policies. The proposed method combines the approaches of Computer Simulation and Electre TRI to support estimation of the adequate level of WIP and is presented in eighteen steps. The paper also presents an application example, performed on a metalworking company. The research method is based on Computer Simulation, supported by quantitative data analysis. The main contribution of the paper is its provision of a structured way to define inventories according to demand. With this method, the authors hope to contribute to the establishment of better capacity plans in production environments.

Resumo em Português:

O objetivo deste estudo é a construção de um procedimento para apoiar as unidades do Senai em Campina Grande-PB, na seleção de alunos do ensino médio para cursos de educação profissional e tecnológica disponibilizados pelo governo federal através do Pronatec. O procedimento inclui o estabelecimento dos critérios de exclusão e seleção dos candidatos, conforme as diretrizes do Pronatec e regras estabelecidas pela Secretaria de Educação do Estado; a avaliação estruturada dos candidatos, onde é utilizado o método multicritério PROMETHEE II; e a estruturação do processo de divulgação do resultado da seleção. Com critérios bem definidos e com a garantia da consideração de todos eles na avaliação dos candidatos foi possível, através do procedimento, realizar uma seleção melhor dos candidatos que atendesse tanto aos critérios sociais estabelecidos pelo programa como também ao perfil demandado por esse tipo de formação e pelo setor produtivo.

Resumo em Inglês:

The objective of this study is the construction of a procedure to aid the SENAI in Campina Grande, Paraíba, in the selection of high school students for enrollment in professional and technology courses provided by the federal government through the PRONATEC program. The procedure includes the establishment of exclusion and selection criteria according to the PRONATEC guidelines and some rules established by the Secretary of Paraíba for Education; a structured evaluation of candidates, supported by the multicriteria method PROMETHÉE II; and the structuring of the selection process disclosure. The procedure improves the quality of the selection process, ensuring that the program's goals are met.

Resumo em Português:

Este trabalho tem por finalidade desenvolver um modelo para a seleção de projetos oriundos do planejamento estratégico de uma empresa do setor elétrico brasileiro, os quais irão compor o portfólio anual. A seleção desses projetos ocorre em um momento em que ainda não existem informações com nível de detalhamento suficiente para a utilização dos critérios quantitativos amplamente empregados como, por exemplo, a taxa interna de retorno e o valor presente líquido. Para o desenvolvimento desse modelo foi utilizado o método de apoio a decisão PROMETHEE V, o qual permitiu a incorporação das restrições existentes ao modelo por meio da utilização de programação linear inteira. O modelo desenvolvido mostrou ser extremamente robusto e atendeu aos objetivos estabelecidos.

Resumo em Inglês:

This study aims to develop a model for project selection based on the strategic planning of an electric utility in Brazil, which will compose the annual project portfolio. The selection of these projects is made in the absence of information with sufficient detail for the use of the most commonly applied quantitative criteria, for example, the internal rate of return and the net present value. To develop this model, we used the decision support method PROMETHEE V, which allowed for the incorporation of existing restrictions on the model, using integer linear programming. The model is shown to be extremely robust and achieved the study aims.

Resumo em Português:

Este artigo apresenta um clustering search (CS) para o problema dial-a-ride (DARP) multicritério presente na cidade de Vitória (ES). Em Vitória, os usuários especificam requisições de transporte entre origens e destinos com janelas de tempo para os horários de embarque e desembarque; o transporte é realizado por uma frota homogênea de veículos localizados inicialmente em uma mesma garagem; busca-se assim definir um conjunto de rotas de atendimento que minimize o custo de transporte (normalmente, tempo ou distância), o número de veículos utilizados e o tempo total de espera dos usuários, respeitando restrições como as de capacidade dos veículos e de precedência (o embarque de um usuário deve preceder o seu destino em uma rota). Dessa forma, o CS aqui proposto foi capaz de tratar as particularidades do caso de Vitória, ES. Bons resultados computacionais são apresentados considerando instâncias reais obtidas na Secretaria de Transportes, Trânsito e Infraestrutura Urbana de Vitória, ES.

Resumo em Inglês:

This paper presents a clustering search (CS) algorithm for the multicriteria dial-a-ride problem (DARP) from Vitória, Espírito Santo State, Brazil. In Vitória, users submit pickup and delivery requests for transportation between various origins and destinations with time windows for the pickup and delivery; these requests are serviced by a homogeneous fleet of vehicles based at the same depot. The aim is to plan a set of vehicle routes to service all requests while minimizing the transportation cost (commonly length or travel times), the number of vehicles used and the total waiting time inside the vehicles, under constraints such as vehicle capacities and precedence (the origin of a user must precede his/her destination on the route). Our CS was able to handle the particularities present in Vitória. Good computational results are reported for practical instances provided by the Department of Transportation, Traffic and Urban Infrastructure of Vitória.

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One of the most important features to be considered by health service providers when developing and promoting their products (or services) is the consumers' perception of their products' (services') attributes. The purpose of this study is to define the hierarchy for the attributes of services developed by major health plan operators in the city of Curitiba (PR) as perceived their consumers. The classical analytical hierarchy process (AHP) technique, a multicriteria tool for decision analysis and planning, was used to analyze seven companies and six attributes of each of them. The results show that the most meaningful attribute for health service consumers is the "price" and that companies can be separated into the following groups: HP1 and HP2 (Health Plans 1 and 2, with approximately 23% and 19% of consumers preferring each one) and HP3, HP4, HP5, HP6 and HP7 (with approximately 10% of consumers preferring each). Based on the results for each attribute analyzed, the conditions exist for the companies to redefine their structures, processes, prices, and service providers to reach their target customers.

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We describe the relative participation of the Brazilian meat market (beef, pork and chicken) in total agribusiness exports and in total country exports. An analysis of the world meat market is carried out from the point of view of the values of consumption, production, exports and imports. A DEA (data envelopment analysis) approach is then used to generate classifications of the importance of countries in the meat world market, and the insertion of Brazil into this market is viewed from these perspectives. A partial equilibrium model for the meat market is fitted to Brazilian data by a three-stage least squares procedure. The model is consistent with the data and is used for simulation purposes. In this context, we investigate the joint and separate effects of changes in the corn price and in the exchange rate on the market of endogenous variables, ceteris paribus.

Resumo em Português:

Este trabalho apresenta um novo modelo para a previsão de demanda de inovações radicais baseada em simulação de Dinâmica de Sistemas que combina conceitos do modelo de difusão de Bass e do modelo de escolha discreta. Diferentemente de outras abordagens existentes, esta proposta permite estimar não somente a fatia de mercado do produto, mas também seu comportamento no tempo (timing), a partir das preferências individuais do consumidor e das forças que as influenciam. O modelo proposto pode ser facilmente parametrizado através da Conjoint Analysis e foi testado em escala real no mercado alemão de carros elétricos. Os resultados obtidos colocam em evidência o potencial da abordagem proposta, auxiliando na compreensão dos principais fatores na escolha desse produto.

Resumo em Inglês:

This work presents a novel simulation-based forecasting approach combining concepts from the Bass Diffusion Model and the Discrete Choice Model from a System Dynamics perspective. The proposed approach allows for the forecasting of the adoption rate and the timing of adoption by examining the underlying preferences of individual customers and the social forces that influence these underlying preferences. A real-scale preliminary application to the German market for electric cars, parameterized through a conjoint analysis, is provided. Simulation results show the potential of the proposed approach, which provides evidence for the main factors that influence the electric vehicle adoption process in Germany.

Resumo em Português:

A necessidade de realizar previsões acuradas, oriunda do crescente aprimoramento tecnológico, tem estimulado a aplicação e comparação de diferentes técnicas de modelagem, assim como de métodos de combinação. Historicamente, pesquisadores consideram que combinar previsões originadas de diferentes técnicas melhora a sua acurácia, embora alguns estudos questionem se essa é realmente a melhor opção. Este trabalho procura verificar, para previsões industriais, se há diferença entre a acurácia das previsões individuais e a de suas combinações, por meio da modelagem de séries reais. Como técnicas de previsão individual, utilizam-se a metodologia Box-Jenkins e a modelagem RNA; para a combinação das previsões, utilizam-se os métodos da média aritmética e da variância mínima simplificado. A avaliação de desempenho das previsões é obtida por meio das medidas de acurácia MAPE, MSE e MAE. Como principal resultado, destaca-se a frequência predominante em que previsões obtidas pelo método da variância mínima apresentaram desempenho superior em relação às demais previsões.

Resumo em Inglês:

Technological development has increased the necessity for more accurate predictions that stimulate the application and comparison of modeling techniques and methods of combination. Historically, researchers have believed that combining forecasts from different techniques improves the forecasts, but some studies question whether combining is really the best option. This paper aims to verify whether there is a difference between the accuracy of individual forecasts and that of their combinations by modeling real industrial prediction series. The Box-Jenkins methodology and ANN modeling were used for individual forecasting, whereas the simplified minimum variance and mean arithmetic methods were used for forecast combinations. The performance of the predictions was evaluated by MAPE (Mean Absolute Percentual Error), MSE (Mean Square Error) and MAE (Mean Absolute Error). As the main result, we highlight the predominant frequency at which the predictions obtained by the minimum variance method show superior performance compared to other forecasts.

Resumo em Português:

A introdução do carro flex-fuel no mercado brasileiro em 2003 mudou a forma de decisão do consumidor. Se antes era necessário escolher o combustível pelo tipo de veículo, movido somente a gasolina ou somente a álcool, hoje é possível escolher um tipo de carro com duas opções de combustível. Essa flexibilidade gera uma vantagem econômica para o seu proprietário, mas qual o benefício financeiro de um carro flex-fuel em comparação a um carro movido somente a gasolina? Geograficamente, onde se localiza o proprietário que se beneficia mais dessa flexibilidade? Este estudo aplica a teoria de opções reais e a simulação estocástica para valorar a opção do carro flex para as cinco regiões geográficas do Brasil. Considera-se que os preços dos insumos são estocásticos e seguem o movimento de reversão à média. A previsão dos preços e o valor da opção são gerados através da simulação de Monte Carlo. Os resultados indicam que a opção de escolher o combustível mais barato adiciona considerável valor para o proprietário do carro flex em todas as regiões e modelos de carro considerados, sendo a região Sudeste a mais beneficiada pela opção flex.

Resumo em Inglês:

The introduction of the flex-fuel car to the Brazilian market in 2003 considerably changed the consumer decision making process. Previously, it was necessary to choose the automobile type, and then the market moved to only gasoline or only sugarcane ethanol; currently, it is possible to choose a car that can run with a combination of these fuels. This flexibility generates economic advantages for the owner, but what are the financial benefits of flex-fuel technology? Geographically, where must the owner be located to have this flexibility? The present paper empirically applies the real options theory to an analysis of the options embedded in the flex-fuel car for five Brazilian geographic regions. The regional price differences and the consumer preferences within these regions were analyzed. For this purpose, historical fuel prices were considered to be stochastic, thus following mean reverting stochastic processes. Price forecasts and option values were generated by Monte Carlo simulation. The results indicated that the option to choose the most inexpensive fuel adds considerable value for the flex-fuel car owner in all regions and car models considered, with the southern region seeing the greatest benefit in the flex option.

Resumo em Português:

Neste trabalho estuda-se o planejamento hierárquico de produção em usinas de açúcar e álcool e propõe-se um modelo de otimização robusta que considera diversas incertezas nos parâmetros do problema. Esta abordagem pode ser vista como uma alternativa à utilização de programação estocástica robusta para abordar este problema, abordagem esta que foi estudada anteriormente pelos autores. Para resolver os modelos de programação linear e programação inteira mista envolvidos, utiliza-se um software de otimização em programação matemática. Os resultados computacionais obtidos são comparados aos resultados da modelagem determinística de um trabalho anterior dos mesmos autores, utilizando os dados do estudo de caso de uma cooperativa de usinas de açúcar e álcool.

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This work studies the hierarchical production planning of sugarcane milling companies and proposes a robust optimization model that considers several uncertainties in the problem parameters. This approach can be seen as an alternative method for the stochastic robust optimization technique that was previously applied by the authors. Mathematical programming software was used for solving the linear and mixed integer programming problems involved. The computational results obtained are compared with the deterministic approach solutions presented in previous papers using data of a cooperative society of sugarcane milling companies case study.

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A phylogeny is a tree that relates taxonomic units based on their similarity over a set of characteristics. The phylogeny problem under the parsimony criterion consists in finding a phylogeny with a minimum number of evolutionary steps. We propose hybrid heuristic methods - based on GRASP, path-relinking and genetic algorithm methodologies - to build a phylogeny while minimizing parsimony. Computational experiments using benchmark conditions are reported, and the results obtained by the proposed hybrid heuristics are compared with the solutions obtained by a traditional GRASP (without hybridization) heuristic and with previously reported solutions in the literature. The experimental results illustrate that the proposed heuristics are efficient in terms of solution quality and time-to-target-value.

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Este artigo apresenta um método para desenvolver análises quantitativas que orientem a revisão ou elaboração de um plano de manutenção de equipamentos em um cenário de produção just in time. O método proposto contempla: i) Identificar os conjuntos que influenciam a confiabilidade; ii) Levantar taxas de falhas; iii) Classificar os conjuntos quanto ao efeito de suas falhas; iv) Levantar parâmetros de demanda da linha; v) Identificar as distribuições de probabilidade da demanda da linha e dos tempos de bom funcionamento e tempos de reparo dos conjuntos; vi) Simular a produção/manutenção utilizando o método de Monte Carlo; vii) Realizar uma análise de sensibilidade a eventuais variações na demanda, MTBF e MTTR; e viii) Estabelecer a estratégia de manutenção e intervalos entre manutenções preventivas. A aplicação do método é ilustrada através de um estudo real realizado em uma linha de rotulagem e enchimento de galões de uma empresa do setor de tintas e corantes. A aplicação do método permitiu identificar com clareza os conjuntos e subconjuntos críticos frente ao cenário produtivo em questão.

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This paper presents a method to develop quantitative analysis to support the review or preparation of an equipment maintenance plan in a just-in-time production scenario. The proposed method includes: i) Identification of parts that influence reliability; ii) Estimation of failure rates; iii) Classification of parts according the effect of their failures; iv) Estimation of line occupation parameters; v) Identification of probability distributions for occupation line, time between failures and repair times, vi) Simulation of production and maintenance using the Monte Carlo Method; vii) Accomplishment of a sensitivity analysis concerning variations in demand, MTBF and MTTR, and iv) Establishment of maintenance strategy and intervals between preventive maintenance. The method is illustrated through an application comprising the scenario of a labeling and filling gallons line at a paints and dyes production company. The method allowed to clearly identifying the critical parts of the equipment according the production scenario in question.

Resumo em Inglês:

The theories of transaction cost economics (TCE) and the resource-based view (RBV) have been applied in studies of outsourcing. The research presented in this study was conducted to gain an understanding of why firms outsource their value chain activities, using a combined TCE and RBV perspective. The research assesses how six instant coffee firms in Brazil perceive the rationale for their outsourcing processes. The authors conclude that the two theories should be used together to determine a firm's frontiers, and they offer a mechanism for combining them. The results, relevant to both academics and practitioners, reveal that outsourcing should be defined at two stages: an initial strategic stage in which the activities that should be performed internally are identified, based on RBV, and a second stage in which the activities that can be performed externally are examined and those that should be outsourced are identified on the basis of both TCE and RBV. Insights relevant to practitioners include the importance of the executive leadership role in defining a firm's outsourcing strategy and the need for constant vigilance to prevent opportunism in relationships with trading partners.

Resumo em Inglês:

Despite the great advance brought by the National Interconnected System (NIS), which is able to provide clean hydroelectric power to almost all Brazilian customers, there are still cities supplied by power generated from fossil fuel, which are subsidized by taxes, they are called Isolated Electric Power Systems (IEPS). Pará State, that has 34 cities with IEPS, also has potential to crop raw material (palm and sugar cane) to produce biodiesel for power generation. Our study analyzes the supply and distribution network of biodiesel under some scenarios of waterways availability, considering that they are also source of power to the NIS by the construction of hydroelectric dams. We develop specific demand and facility location models and apply them to the scenarios. Our results point to the efficiency of the generated models, the importance of three cities for the network, and to the little impact of some waterways in the total transportation costs.

Resumo em Português:

Este artigo apresenta uma modelagem estatística para os dados sobre consumo específico de madeira (CEM) de uma indústria de celulose e papel. Um importante objetivo deste setor é identificar os possíveis fatores que afetam o CEM, promovendo grande variabilidade nos custos de produção. Modelos de regressão linear múltipla foram utilizados para esse fim. Com os fatores identificados, objetivou-se determinar os valores adequados (condições ideais) que minimizam a resposta CEM no processo produtivo através de técnicas de superfície de respostas. Os resultados mostraram que a densidade básica da madeira (DB), o rendimento da madeira no processo (REND) e as perdas na produção (PERDAS) influenciam significativamente o CEM. As condições ideais identificadas foram: DB > 500 kg-seco/m³-sólido; REND > 57%; PERDAS < 14%. Conclui-se que, além de trazer contribuições para o planejamento de florestas, a abordagem estatística empreendida pode ser útil para o controle dos processos das indústrias de celulose e papel.

Resumo em Inglês:

This study presents a statistical modeling approach for wood consumption in the cellulose industry. One of the goals of the cellulose industry is to identify the factors that can affect wood consumption (CEM) and cause high variability in production costs. Multiple linear regression models were used for this purpose. After the factors of influence were identified (for optimal conditions), the goal was to determine their appropriate values to minimize CEM in the production process, using response surface methods. The results showed that three factors affect wood consumption: the basic density (DB) of the wood received, the Kraft pulp yield (REND), and wood losses that occur during the production process (PERDAS). The optimal conditions identified are DB > 500 kg-dry/m³-solid, REND > 57% and PERDAS < 13%. The statistical approach taken in this work is concluded to be useful in process control in the cellulose industry and can also provide insights useful to forest planning.