Resumo em Português:

RESUMO A proposta deste artigo é apresentar a análise e comparação dos resultados de simulação computacional usando a Dinâmica dos Fluidos Computacional (CFD) em rotores de bomba centrífuga. Três rotores foram simulados: 1) rotor original; 2) rotor original com pás intermediárias na saída; 3) rotor original com pás intermediárias na entrada. O comprimento das pás intermediárias foi de 30% do comprimento da pá principal. Eles foram simulados usando o software ANSYS-CFX na rotação de 1500 rpm para diferentes vazões. O modelo de turbulência adotado foi o Shear Stress Transport (SST). Com os resultados foram construídas as curvas de altura produzida pelas pás do rotor, além da apresentação da distribuição de pressão e comportamento das linhas de corrente dentro do rotor. Foi verificado que a inserção das pás intermediárias levou à redução da altura produzida pelas pás do rotor, principalmente para o rotor com pás intermediárias na saída, na qual a redução foi maior.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT The present paper aims to present the analysis and comparison of results of computational simulations using Computational Fluids Dynamics (CFD) in impellers of centrifugal pump. Three impellers were simulated: 1) original impeller, 2) original impeller with splitter blades at outlet; 3) original impeller with splitter blades at inlet. The splitters occupied 30% of the length of the main blades. They were simulated using the ANSYS-CFX software system in 1500 rpm rotational speed and at different flow rates. The turbulence model assumed was the Shear Stress Transport (SST). The results were used to build impeller blade head curves, besides the presentation of pressure distribution and streamline behaviour inside the impeller. It was verified that the insertion of the splitter blades reduced the impeller blade head, mainly the impeller with outlet splitter, whose reduction was more intense.

Resumo em Português:

RESUMO As condições climáticas durante o ciclo da cultura são os principais fatores responsáveis pela produção final de qualquer cultivo. Este estudo teve o objetivo de avaliar as condições atuais e os efeitos dos cenários de mudanças climáticas sobre a produtividade da soja cultivada na região de Matopiba, localizada entre os Estados do Tocantins, Sul e Nordeste do Maranhão, Sul do Piauí e Oeste da Bahia. O modelo AquaCrop, versão 5.0 da FAO foi calibrado com dados do ano de 2014 e validado com os de 2016 em Palmas, TO, usando parâmetros de clima, solo, manejo da cultura coletados em duas campanhas experimentais realizadas entre os meses de junho e outubro nos anos de 2014 e 2016. O desempenho do modelo foi avaliado utilizando os indicadores estatísticos: erro de previsão (EP), coeficiente de determinação (R2), raiz quadrada do erro médio normalizado (RMSEN), coeficiente de eficiência do modelo Nash-Sutcliffe (EF) e o índice de concordância de Willmott (d). Verificou-se que o modelo AquaCrop subestima a produtividade de grãos de soja, na condição de déficit hídrico severo durante todo o ciclo do cultivo. O aumento da concentração de CO2 e da temperatura, projetada pelos modelos climáticos HadGEM2-ES e MIROC5 sob o cenário de estabilização (RCP 4.5) e o cenário de progressão RCP 8.5, contribuem para o aumento da produtividade de soja até o final deste século.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT The climatic conditions along the cycle are the main factors responsible for the final production of any crop. This study aimed to evaluate the current conditions and the effects of climate change scenarios on the yield of soybean grown in the Matopiba region, located between the states of Tocantins, south and northeast of Maranhão, south of Piauí and west of Bahia, Brazil. The AquaCrop model of FAO, version 5.0, was calibrated with data of 2014 and validated with those of 2016, using climate, soil and crop management parameters collected in two experimental campaigns conducted between June and October in 2014 and 2016 in Palmas, TO, Brazil. The performance of the model was evaluated using the following statistical indicators: prediction error (PE), coefficient of determination (R2), normalized root mean square error (NRMSE), Nash-Sutcliffe model efficiency coefficient (EF) and Willmott’s index of agreement (d). It was verified that the AquaCrop model underestimates soybean grain yield under severe water stress conditions throughout the growing cycle. The increase in CO2 concentration and in the air temperature, projected by the climate models HadGEM2-ES and MIROC5 under the scenario of stabilization (RCP 4.5) and the scenario of progression (RCP 8.5), have contributed to the increase in soybean yield by the end of this century.

Resumo em Português:

RESUMO Nos cenários de mudanças climáticas verifica-se elevada complexidade, estando previstos impactos na disponibilidade futura de recursos hídricos. Nesse contexto, estudos relacionados às alterações nas séries temporais do regime pluvial são essenciais para identificar a vulnerabilidade ambiental. Assim, objetivou-se analisar as tendências no regime pluvial, no número de dias de precipitação e temperatura em estações situadas em diferentes condições de continentalidade e altitude no Nordeste brasileiro. Foram utilizados dados meteorológicos do Instituto Nacional de Meteorologia, sendo classificados de acordo a faixa de localização em relação ao continente: faixa litorânea (14 estações), na faixa de 150-300 km até 300 m de altitude (14 estações) e acima de 300 m (cinco estações), entre 400 e 600 km do litoral até 300 m (quatro estações) e acima de 300 m (8 estações). Todas as 45 estações utilizadas possuem série histórica com período de dados superior a 30 anos. A tendência da precipitação e dias de chuva foi investigada através da análise Mann-Kendall e de regressão, para os níveis de significância de 0,01 e 0,05, respectivamente. Foram identificadas tendências de redução no número de dias de precipitação, na faixa litorânea, bem como redução na precipitação e nos dias com chuva, tanto na faixa de 150 a 300 km do litoral, quanto na região do Sertão, não havendo efeito significativo da continentalidade na faixa de 400 a 600 km do litoral. Para a temperatura, com exceção de Maceió, AL, Brasil, observa-se tendência de incremento em futuro próximo.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT For climate change scenarios, there is a high degree of complexity, with impacts on the future availability of water resources. In this context, studies related to changes in rainfall time series are essential in order to identify environmental vulnerability. The objective of this study was to analyze trends in the rainfall regime, number of rainy days and temperature for stations located at different continentality and altitude conditions in Northeast Brazil. Meteorological data of the Instituto Nacional de Meteorologia were used, being classified according to the location in relation to the continent: coastal strip (14 stations), strip of 150-300 km up to 300 m altitude (14 stations) and above 300 m (five stations), between 400 and 600 km from the coast up to 300 m (four stations) and above 300 m (eight stations). All the 45 stations used have a historical series with a data period of more than 30 years. The trend of rainfall and rainy days was obtained through the Mann-Kendall and regression analyses, at significance levels of 0.01 and 0.05, respectively. There were trends of reduction in the number of rainy days, in the coastal strip, as well as reduction in rainfall and rainy days, both in the strip of 150-300 km from the coast and in the Sertão region, with no significant effect of continentality in the strip of 400-600 km from the coast. For temperature, except for Maceió, AL, Brazil, there is a trend of increase in near future.

Resumo em Português:

RESUMO A estimativa da evapotranspiração real da superfície (ET) contribui para quantificar as necessidades hídricas dos cultivos. Uma alternativa ao uso do lisímetro para uma estimativa precisa das necessidades hídricas, e que provou ser de grande valor nos últimos anos, é o uso do sensoriamento remoto combinado com modelos baseados no balanço de energia na superfície. Existe uma grande variedade de modelos que podem ser classificados em dois tipos: modelos de uma fonte, como o algoritmo Mapping EvapoTranspiration at high Resolution with Internalized Calibration (METRIC), ou de duas fontes, como o Simplified Two-Source Energy Balance (STSEB). O objetivo deste estudo foi analisar como METRIC e STSEB podem ser usados para estimar a ET, em comparação com os dados do lisímetro, para as diferentes fases de desenvolvimento da cultura do sorgo em Apodi, RN. O grau de precisão de ambos modelos, na estimativa de ET diária, para as condições semiáridas do experimento, com valores de RMSE de 0,8 e de 0,7 mm d-1 através dos modelos METRIC e STSEB, respectivamente, considera-se aceitável para fins de manejo de irrigação. A escala instantânea dos erros obtidos com METRIC foram de 60, 50, 130 e 5 W m-2 para Rn, LE, H e G, respectivamente. Por outro lado, usando STSEB estes erros foram de 40, 70, 120 e 21 W m-2 para Rn, LE, H e G respectivamente. Os modelos METRIC e STSEB são muito semelhantes quando se trata de fornecer informações sobre as necessidades hídricas do sorgo.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT The estimate of the actual surface evapotranspiration (ET) contributes to quantifying the water needs of crops. An alternative to the use of lysimeter for an accurate estimation of water needs, which has proved to be of great value in recent years, is the use of remote sensing combined with models based on surface energy balance. There is wide variety of models that can be classified into two types: one-source models, such as the Mapping EvapoTranspiration at high Resolution with Internalized Calibration (METRIC) algorithm, or two-source models, such as the Simplified Two-Source Energy Balance (STSEB). The objective of this study was to analyze how METRIC and STSEB can be used to estimate ET, in comparison with the lysimeter data, for the different stages of development of the sorghum crop in Apodi, RN, Brazil. The accuracy of both models in the daily ET estimation for the semi-arid conditions of the experiment, with RMSE values ​​of 0.8 and of 0.7 mm d-1 through METRIC and STSEB, respectively, is considered acceptable for irrigation management purposes. The errors obtained with METRIC at an instantaneous scale were 60, 50, 130 and 5 W m-2 for Rn, LE, H and G, respectively, on the other hand, using STSEB these errors were of 40, 70, 120 and 21 W m-2 for Rn, LE, H and G, respectively. The METRIC and STSEB models are very similar when it comes to providing information on water needs of the sorghum.

Resumo em Português:

RESUMO A fertilidade do solo é um fator decisivo para o rendimento das culturas agrícolas e a sua distribuição e correlação espacial, e podem alterar significativamente a produtividade média em uma área cultivada. Objetivou-se no presente trabalho estudar a variabilidade e correlação espacial dos micronutrientes ferro (Fe), cobre (Cu), manganês (Mn), zinco (Zn), da matéria orgânica (MO) e da produtividade em uma área cultivada com macadâmia. O estudo foi desenvolvido em um Latossolo Amarelo distrocoeso, cultivado há 20 anos com macadâmia no município de São Mateus, ES. A malha instalada foi de 144 x 140 m com 100 pontos e com distância mínima de 5 m, onde foi coletada uma amostra composta de solo na profundidade de 0-0,20 m, utilizada para análise química do Fe, Cu, Mn, Zn e da MO. A colheita da macadâmia foi realizada no período de fevereiro a junho de 2015, colhendo-se os frutos na projeção da copa da planta. Os dados foram submetidos à análise geoestatística através do ajuste de semivariogramas experimentais e o método de krigagem foi aplicado para mapear os padrões espaciais dos nutrientes e da produtividade. Todos os atributos em estudo apresentaram estrutura de dependência espacial (forte e moderada). A MO teve correlação positiva com os micronutrientes, e somente o Zn teve correlação positiva com a produtividade. Zn e Mn obtiveram semivariogramas cruzados que explicaram os mapas observados, enquanto o Fe obteve tendência contrária à produtividade da macadâmia.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT Soil fertility is the key to agricultural production. The spatial correlation and location of nutrients may significantly affect the yields. The objective of this work was to evaluate the variability and spatial correlation of iron (Fe), copper (Cu), manganese (Mn), zinc (Zn), and organic matter (OM) with macadamia nut yield. The study was conducted in an Oxisol cultivated for 20 years with macadamia nut in São Mateus, state of Espírito Santo, Brazil. A 100 point grid was used comprising an area of 144 × 140 m with a minimum distance between points of 5 m, in which a single composite soil sample was collected from 0-0.20 m layer for chemical analysis of Fe, Cu, Mn, Zn and OM. Nuts under the canopy’s projection were harvested from February to June, 2015. The data were evaluated by geostatistical analysis using semivariograms, and kriging was used to map spatial distributions of nutrients and nut yield. All evaluated attributes showed strong or moderate spatial dependence structure. The OM was correlated positively with micronutrients, but only Zn was positively correlated with nut yield. Crossed semivariograms adequately explained the maps of Zn and Mn; and Fe showed opposite tendency for macadamia nut yield.

Resumo em Português:

RESUMO Objetivou-se avaliar a emergência, o crescimento, o acúmulo de biomassa e a tolerância de genótipos de amendoim sob estresse salino. O experimento foi desenvolvido em ambiente protegido (casa de vegetação), avaliando seis genótipos de amendoim (Tatuí, L7151, Caiapó, IAC8112, IAC881 e Havana) submetidos a dois níveis de salinidade da água de irrigação (0,5 (controle) e 3,5 dS m-1), arranjados em esquema fatorial 6 x 2, em delineamento experimental de blocos casualizado, com cinco repetições, com duas plantas por parcela. As plantas foram cultivadas durante 30 dias após a semeadura, em lisímetros com capacidade para 0,5 dm3, preenchidos com uma mistura de solo não salino e não sódico, com substrato comercial na proporção de 1:1 base em volume. Durante esse período as plantas foram avaliadas quanto à emergência, crescimento, acúmulo de biomassa e tolerância à salinidade e dissimilaridade. Os genótipos Tatuí e L7151 são os mais sensíveis ao estresse salino na fase de emergência. A irrigação com água de alta salinidade reduziu o crescimento, o acúmulo de biomassa dos genótipos de amendoim, sendo os genótipos Caiapó e IAC8112 os menos afetados. A classificação de tolerância à salinidade teve a seguinte sequência: Caiapó > IAC8112 > Havana > Tatuí > IAC881 > L7151.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT This study aimed to evaluate the emergence, growth, biomass accumulation and tolerance of peanut genotypes under salt stress. The experiment was conducted in a protected environment (greenhouse), evaluating six peanut genotypes (Tatuí, L7151, Caiapó, IAC8112, IAC881 and Havana), which were subjected to two levels of irrigation water salinity (0.5 [control] and 3.5 dS m-1), arranged in a 6 x 2 factorial scheme, in a randomized block design, with five repetitions, with two plants per plot. Plants were cultivated for 30 days after sowing in lysimeters with capacity for 0.5 dm3, filled with a mixture of non-saline, non-sodic soil and commercial substrate in 1:1 proportion on volume basis. During this period, plants were evaluated for emergence, growth, biomass accumulation, tolerance to salinity and dissimilarity. The genotypes Tatuí and L7151 are the most sensitive to salt stress in the emergence stage. Irrigation with high-salinity water reduced the growth and biomass accumulation of the peanut genotypes, and Caiapó and IAC8112 were the least affected. The classification of salinity tolerance had the following sequence: Caiapó > IAC8112 > Havana > Tatuí > IAC881 > L7151.

Resumo em Português:

RESUMO A lógica fuzzy pode simular a produtividade do trigo auxiliando na previsibilidade de safras. Objetivou-se no estudo o uso de lógica fuzzy para simulação da produtividade do trigo nas condições de uso do nitrogênio junto aos efeitos de temperatura do ar e precipitação pluviométrica, nos principais sistemas de sucessão do cereal no sul do Brasil. O estudo foi conduzido nos anos de 2014, 2015 e 2016, em Augusto Pestana, RS, Brasil. O delineamento experimental foi o de blocos casualizados com quatro repetições em fatorial 4 x 3, para doses de N-fertilizante (0, 30, 60, 120 kg ha-1) e formas de fornecimento do nutriente [condição única (100%) no estádio fenológico V3 (terceira folha expandida); fracionada (70%/30%) no estádio fenológico V3/V6 (terceira e sexta folha expandida) e; fracionada (70%/30%) no estádio fenológico V3/E (terceira folha expandida e início do enchimento de grãos)], respectivamente, no sistema soja/trigo e milho/trigo. As funções de pertinências e os valores linguísticos estabelecidos para as variáveis de entrada e de saída se mostram adequados para o uso da lógica fuzzy. A lógica fuzzy simula com eficiência a produtividade de grãos de trigo nas condições de uso do nitrogênio com temperatura do ar e precipitação pluviométrica nos sistemas de cultivo.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT Fuzzy logic can simulate wheat productivity by assisting crop predictability. The objective of the study is the use of fuzzy logic to simulate wheat yield in the conditions of nitrogen use, together with the effects of air temperature and rainfall, in the main cereal succession systems in Southern Brazil. The study was conducted in the years 2014, 2015 and 2016, in Augusto Pestana, RS, Brazil. The experimental design was a randomized block design with four repetitions in a 4 x 3 factorial scheme for N-fertilizer doses (0, 30, 60, 120 kg ha-1) and nutrient supply forms [100% in phenological stage V3 (third expanded leaf); (70%/30%) in the phenological stage V3/V6 (third and sixth expanded leaf) and; fractionated (70%/30%) at the phenological stage V3/E (third expanded leaf and beginning of grain filling)], respectively, in the soybean/wheat and corn/wheat systems. The pertinence functions and the linguistic values ​​established for the input and output variables are adequate for the use of fuzzy logic. Fuzzy logic simulates wheat grain yield efficiently in the conditions of nitrogen use with air temperature and rainfall in crop systems.

Resumo em Português:

RESUMO A calibração de modelos é fator fundamental para a obtenção de elevadas acurácias na estimativa do crescimento e rendimento das culturas. Este estudo teve como objetivo parametrizar os coeficientes genético e de ecotipo do modelo DSSAT/Canegro para cinco cultivares de cana-de-açúcar mantidas sob três manejos hídricos, além de avaliar a precisão do modelo na estimativa da produtividade de colmos, produtividade de açúcar e altura de colmos. Foram utilizados dados experimentais de campo obtidos em dois anos de cultivo (2016 e 2017) na FCAV/Universidade Estadual Paulista, Jaboticabal, SP. As cultivares foram mantidas sob irrigação suplementar, irrigação deficitária e não irrigadas. Foram utilizados os dados do tratamento de irrigação suplementar (sem estresse) para a parametrização de cada cultivar. A acurácia do modelo foi verificada pela correlação de Pearson (r), raiz do erro quadrático médio (RMSE), erro médio (MBE), índice de concordância (d) e coeficiente de confiança (c). O modelo DSSAT/Canegro apresenta elevada acurácia na predição da produtividade de colmos e de açúcar da cana-de-açúcar cultivada sob regimes hídricos, apresentando-se como alternativa viável na simulação do rendimento da cultura. Para melhor performance do modelo DSSAT/Canegro, é necessário a parametrização das variáveis relacionadas ao ecotipo das cultivares, além dos coeficientes específicos das cultivares.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT Model calibration is a fundamental factor to obtain high accuracy in the estimation of crop growth and yield. This study aimed to parameterize the genetic and ecotype coefficients of the DSSAT/Canegro model for five sugarcane cultivars kept under three water managements, besides evaluating the accuracy of the model in predicting sugarcane stalk yield, sugar yield and height. Experimental field data were obtained from two years (2016 and 2017) of cultivation at FCAV/Universidade Estadual Paulista, Jaboticabal, SP, Brazil. The cultivars were maintained under supplementary irrigation, deficit irrigation and no irrigation. Data of the supplementary irrigation treatment (without stress) were used for the parameterization of each cultivar. Model accuracy was assessed by Pearson correlation (r), root mean squared error (RMSE), mean bias error (MBE), index of agreement (d) and confidence coefficient (c). The DSSAT/Canegro model is highly accurate in predicting stalk and sugar yields of sugarcane grown under water regimes, presenting itself as a viable alternative in sugarcane yield simulation. For better performance of the DSSAT/Canegro model, it is necessary to parameterize the variables related to the ecotype of the cultivars, besides the specific coefficients of the cultivars.

Resumo em Português:

RESUMO Doses elevadas de nitrogênio, fósforo e potássio em sistemas irrigados podem propiciar aumento na produtividade de tomate industrial, mas também podem alterar a qualidade final dos frutos. Objetivou-se avaliar o rendimento agronômico e a qualidade pós-colheita de tomates industriais, sob doses de adubo NPK para condições climáticas do norte do Estado de Minas Gerais. O estudo foi conduzido no município de Jaíba, MG, em delineamento de blocos casualizados com quatro repetições e esquema fatorial 3 x 3, consistindo de três doses de N (90, 135 e 180 kg ha-1), de P (270, 405 e 540 kg ha-1) e de K (225, 337 e 450 kg ha-1), correspondendo a 50, 75 e 100% da recomendação de adubação; e três híbridos de tomateiro: BRS Sena, Heinz 9553 e BHN 0574. Avaliaram-se número de cachos, número e peso de frutos, produtividade e índice de eficiência de adubação; além das características físico-químicas: firmeza, teor de sólidos solúveis, pH e rendimento industrial de polpa. O hibrido Heinz 9553 apresentou maior peso, número de frutos, produtividade e rendimento industrial, nas doses de 75 e 100% da recomendação de NPK. As doses do adubo não interferiram nos sólidos solúveis, pH e firmeza dos frutos dos três híbridos. O híbrido BRS Sena não foi influenciado pelo incremento de NPK e apresentou menor peso, número de frutos, produtividade e eficiência de adubação. Os híbridos BHN e Heinz podem ser indicados para o cultivo nas doses de 100 e 75% da recomendação de NPK, pois propiciam maior rendimento agronômico e não alteram a qualidade pós-colheita dos tomates.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT High doses of nitrogen, phosphorus and potassium in irrigated systems may lead to an increase in the productivity of industrial tomatoes, but may also alter the final quality of the fruits. The objective of this was to evaluate the agronomic yield and post-harvest quality of industrial tomatoes, under NPK doses for climatic conditions of Northern Minas Gerais state, Brazil. The study was conducted in the city of Jaíba, MG, Brazil, in randomized block design with four repetitions in a 3 x 3 factorial scheme, consisting of three doses of N (90, 135 and 180 kg ha-1), of P (270, 405 and 540 kg ha-1) and of K (225, 337 and 450 kg ha-1), corresponding to 50, 75 and 100% of the fertilization recommendation; and three tomato hybrids: BRS Sena, Heinz 9553 and BHN 0574. The following variables were evaluated: number of bunches, number and weight of fruits, productivity and fertilizer efficiency index; besides the physico-chemical characteristics: firmness, soluble solids concentration, pH and pulp industrial yield. The hybrid Heinz 9553 showed higher weight, number of fruits, productivity and industrial yield at doses of 75 and 100% of NPK recommendation. The fertilizer doses did not interfere on the soluble solids, pH and fruit firmness of the three hybrids. The hybrid BRS Sena was not influenced by the increase of NPK and there was lower weight, number of fruits, productivity and fertilization efficiency. The hybrid BHN and Heinz hybrids can be indicated for cultivation at doses of 100 and 75% of NPK recommendation, because they promote higher agronomic yield and do not alter the post-harvest quality of the tomatoes.

Resumo em Português:

RESUMO A utilização de bactérias promotoras de crescimento pode promover incrementos de produtividade e qualidade de sementes de diversas culturas anuais, como a soja. Com base no exposto, com o presente estudo objetivou-se avaliar os efeitos da inoculação de estirpes de Bacillus subtilis no tratamento de sementes avaliando-se a produtividade e qualidade de sementes de duas cultivares de soja. O experimento foi conduzido em sistema convencional, num Latossolo Vermelho Distrófico de textura argilosa, em cultivo irrigado por aspersão. O delineamento experimental utilizado foi em blocos ao acaso dispostos em parcelas subdivididas com quatro repetições. Os tratamentos foram compostos, nas parcelas, por duas cultivares de soja: M7110 IPRO e Brasmax Desafio RR. Dentro dos níveis de subparcelas, os tratamentos foram constituídos de inoculação e doses de inoculante: Bacillus subtilis estirpe Pant001 nas doses de 0, 2, 3, 4 e 5 mL kg-1, e estirpe QST713, na dose recomendada de 2 mL kg-1. A inoculação com as estirpes Pant001 e QST713 proporcionou incrementos de produtividade em ambas cultivares de soja testadas, além de melhorar a qualidade das sementes em função do aumento na concentração de proteínas totais de reserva, porcentagem de emergência de plântulas e vigor de sementes pelo teste de envelhecimento acelerado.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT The use of growth-promoting bacteria can increase the yield and quality of seeds of several annual crops, such as soybean. Based on that, the present study aimed to evaluate the effects of the inoculation of Bacillus subtilis strains on seed treatment, evaluating the yield and quality of seeds of two soybean cultivars. The experiment was conducted in a conventional system, in an Oxisol of clayey texture, in a crop under sprinkler irrigation. The experimental design was randomized blocks, arranged in split plots with four repetitions. Treatments were composed, in the plots, of two soybean cultivars: M7110 IPRO and Brasmax Desafio RR. Within the levels of subplots, the treatments consisted of inoculation and doses of inoculant: Bacillus subtilis Pant001 strain at doses of 0, 2, 3, 4 and 5 mL kg-1, and QST713 strain at the recommended dose of 2 mL kg-1. Inoculation with the strains Pant001 and QST713 increased the yield of both soybean cultivars tested, besides improving seed quality due to the increase in the concentration of total storage proteins, seedling emergence percentage and seed vigor by the accelerated aging test.