A correlação fertilidade do solo x potencial fisiológico da semente é importante na área de tecnologia de sementes, porém os resultados publicados são contraditórios. Assim, este trabalho objetivou avaliar as correlações entre atributos químicos do solo e potencial fisiológico de sementes de soja. Foram realizadas amostragens de solo e sementes, em pontos georreferenciados, para análise da fertilidade do solo e potencial fisiológico de sementes. Os dados foram submetidos às análises de estatística descritiva, correlação linear de Pearson e geoestatística. Os parâmetros dos semivariogramas ajustados foram utilizados para elaboração de mapas de distribuição espacial das variáveis. Teores de matéria orgânica, Mn e Cu apresentaram efeitos significativos sobre a germinação das sementes. A maioria das variáveis estudadas apresentou dependência espacial de moderada a elevada. Germinação e envelhecimento acelerado das sementes e P, Ca, Mg, Mn, Cu e Zn no solo apresentaram ajuste ao semivariograma esférico; matéria orgânica, pH e K apresentaram ajuste ao modelo gaussiano; e V% e Fe apresentaram ajuste ao modelo linear. Os valores do alcance de dependência espacial variaram de 89,9 m para P até 651,4 m para Fe. Estes valores devem ser considerados quando novas amostragens forem realizadas para avaliação da fertilidade do solo nesta área de produção.
The correlation of soil fertility x seed physiological potential is very important in the area of seed technology but results published with that theme are contradictory. For this reason, this study to evaluate the correlations between soil chemical properties and physiological potential of soybean seeds. On georeferenced points, both soil and seeds were sampled for analysis of soil fertility and seed physiological potential. Data were assessed by the following analyses: descriptive statistics; Pearson's linear correlation; and geostatistics. The adjusted parameters of the semivariograms were used to produce maps of spatial distribution for each variable. Organic matter content, Mn and Cu showed significant effects on seed germination. Most variables studied presented moderate to high spatial dependence. Germination and accelerated aging of seeds, and P, Ca, Mg, Mn, Cu and Zn showed a better fit to spherical semivariogram: organic matter, pH and K had a better fit to Gaussian model; and V% and Fe showed a better fit to the linear model. The values for range of spatial dependence varied from 89.9 m for P until 651.4 m for Fe. These values should be considered when new samples are collected for assessing soil fertility in this production area.