Abstract This article aims to analyze the leading computer vision techniques and strategies used in designed systems to automatically identify arbuscular mycorrhizal fungi, addressing general aspects of mycorrhizae and their taxonomic classification. Mycorrhizae are symbiotic associations between plants' roots and certain fungi groups. They are characterized by great benefits to the surrounding soil, the plants, and the derived productive processes. The work was developed with a specialized information collection methodology based on specific search criteria, selecting relevant publications, in a time range between 2014 and 2021, in the Scopus, Scielo, Dialnet, and Google Scholar databases. The study's results revealed that fuzzy mathematical morphology is an essential technique in the segmentation of fungal spores. In general, the studies developed are based on a binary identification of the spores, where the Hough transform, and artificial neural networks are the combined techniques that report better results. This study concludes that it is possible to assist the identification process of mycorrhizal fungi from artificial vision techniques. It contributes by indicating a lack of information regarding non-binary classification systems, which are important and must be considered to support advanced classification processes, according to the number of families and genera reported in the literature.

Resumen El objetivo de este artículo fue analizar las principales técnicas y estrategias de visión artificial utilizadas en sistemas diseñados para la identificación automática de hongos formadores de micorrizas arbusculares, abordando aspectos generales de las micorrizas y su clasificación taxonómica. Las micorrizas son asociaciones simbióticas entre las raíces de las plantas y determinados grupos de hongos, se caracterizan por generar grandes beneficios al suelo circundante, a las plantas y a los procesos productivos derivados. El trabajo se desarrolló con una metodología de recolección de información especializada a partir de criterios de búsqueda específicos, seleccionando publicaciones relevantes, en un rango de tiempo entre el año 2014 y 2021, en las bases de datos de Scopus, Scielo, Dialnet y Google Académico. Los resultados del estudio revelaron que la morfología matemática difusa es una técnica importante en la segmentación de las esporas de hongos y, en general, los estudios desarrollados se basan en una identificación binaria de las esporas, donde la transformada de Hough y las redes neuronales artificiales son las técnicas combinadas que reportan mejores resultados. El presente estudio permitió concluir que es posible auxiliar el proceso de identificación de hongos formadores de micorrizas arbusculares a partir de técnicas de visión artificial, y contribuye indicando un vacío de información respecto de sistemas de clasificación no binaria, los cuales son importantes y se deben tener en cuenta para apoyar procesos de clasificación avanzados, de acuerdo con la cantidad de familias y géneros reportados en la literatura.

RESUMEN El mercado campesino de Coopmercasan inició su funcionamiento en 2011 brindando productos agrícolas frescos e inocuos al municipio de Florencia, departamento del Caquetá. En ocho años de operación, han tenido aciertos y desaciertos, también han recibido el apoyo de diferentes instituciones, sin embargo, a la fecha se desconoce sus realidades actuales y los retos y desafíos que han venido cambiando a lo largo del tiempo. Por lo anterior, esta investigación buscó construir las dinámicas de esta experiencia a través de la autorreflexión, la información base para la toma de decisiones y la orientación de sus acciones de mejora. El trabajo se realizó en el municipio de Florencia, las herramientas para el levantamiento de la información empleadas fueron encuestas, entrevistas y observación participante. Dentro de los principales hallazgos se tiene que, si bien el mercado ha logrado posicionarse con una base interesante de clientes, su oferta no está cumpliendo las expectativas respecto de los volúmenes y la diversidad de demandada de los clientes, y aunque la gran mayoría de los apoyos entregados por las instituciones han sido dirigidos a procesos de fortalecimiento organizativos, sigue siendo el aspecto más débil.

ABSTRACT The COOPMERCASAN peasant market began its operation in 2011, providing fresh and safe agricultural products to the population of Florence. In these eight years of operation, they have had successes and failures, they have also received the support of different institutions, however, to date, their current realities are unknown, as well as the challenges, which have been changing over time. It is because of the above that this research sought to build the dynamics of this experience through self-reflection, base information for decision-making, and the orientation of their improvement actions. The work was carried out in the municipality of Florence, the tools for gathering the information were surveys, interviews, and participant observation. Among the main findings, it was discovered that, although the market has managed to position itself with an interesting customer base, its offer is not meeting expectations in terms of the volumes and diversity demanded by customers and that, although the vast majority of the support provided by the institutions has been directed towards organizational strengthening processes, it continues to be the weakest aspect.

Resumen El presente artículo da cuenta de una investigación desarrollada cuyo objetivo general fue desarrollar un curso virtual de alfabetización digital para mejorar las competencias en el uso de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) de los docentes de la Universidad de la Amazonia de Florencia (Caquetá, Colombia). Esto con la intención de proponer una estrategia para reforzar la alfabetización digital. El desarrollo metodológico general se hizo desde los métodos exploratorio y proyectivo, utilizando una muestra de 100 docentes. Para establecer la metodología específica se definió: la primera fase (diagnóstico del problema), la segunda fase (el contenido teórico) y la tercera fase (diseño e implementación del curso virtual). Con los resultados obtenidos, la Universidad de la Amazonia contará con una estrategia para tratar el problema de alfabetización digital y competencias TIC en los docentes y a nivel nacional podrá ser un referente para implementar y mejorar las competencias TIC en los docentes universitarios.

Abstract Nitrogen compounds are being injected into the environment by human activities, which are altering the global nitrogen cycle and, thus, water systems. There is principally serious growing concern about the actual environmental consequences of the nitrogen pollutants in groundwater since a safe supply of clean water is needed for human consumption. Recent observations in the field of measurements and studies in the laboratory suggest that there are limitations of effective methods that detect and quantify biogeochemical reactions of nitrogen loss occurred in this aquatic body. This review explores our understanding of nitrogen pollutants on groundwater, taking into consideration the biogeochemical reactions of nitrogen cycle, and the limitations and advantages of analytical methods used in the detection of nitrogen compounds.

Resumo Este artigo tem como objetivo geral desenvolver um curso de literacia digital virtual para melhorar as habilidades no uso da tecnologia da informação e comunicação (TIC) no ensino da Universidade da Amazônia Florença Caquetá. O acima exposto com o propósito de propor uma estratégia para reforçar a alfabetização digital. O desenvolvimento metodológico geral foi abordado a partir dos métodos exploratório e projetivo, utilizando uma amostra de 100 professores. Para definir a metodologia específica definida: a primeira fase, o diagnóstico de problemas, a segunda fase, o conteúdo teórico ea terceira fase, design e implementação do curso virtual. Universidade da Amazônia pode ter uma estratégia para abordar as competências de literacia digital e TIC entre professores e nacional pode ser uma referência para implementar e melhorar competências em TIC no ensino universitário.

Resumen: Contexto: La gestión para cuidar el medio ambiente y la Tierra (geo) puede ser una fuente de inspiración para desarrollar modelos que permitan abordar problemas de complejidad; el objetivo de esta investigación fue desarrollar un aspecto adicional de los modelos inspirados. El modelo geoinspirado tiene dos características, la primera cubre aspectos relacionados con la gestión ambiental y el comportamiento de los recursos naturales, y la segunda tiene un componente de ubicación espacial asociado con objetos existentes en la superficie de la Tierra. Método: El enfoque desarrollado en la investigación es descriptivo y su principal objetivo es la representación o caracterización de un estudio de caso dentro de un contexto particular. Resultados: El resultado fue el diseño de un modelo para emular el comportamiento natural de los afluentes del agua de las estribaciones del Amazonas, con el fin de ampliar la aplicación de los modelos inspirados y permitir el uso de elementos como la georreferenciación y la gestión ambiental. El modelo de geoinspiración propuesto se denomina “agentes de vectores naturales inspirados en la gestión ambiental”. Conclusiones: Los agentes vectores naturales geoisnpirados son elementos poliformados que pueden asumir el comportamiento de las entidades ambientales, lo que permite avanzar en otros campos de gestión ambiental (uso del suelo, clima, flora, fauna) y vincular las cuestiones ambientales con la estructura del proyecto modelo.

Abstract Context: Management to care for the environment and the Earth (geo) can be source of inspiration for developing models that allow addressing complexity issues; the objective of this research was to develop an additional aspect of the inspired models. The geoinspired model has two features, the first covering aspects related to environmental management and the behavior of natural resources, and the second has a component of spatial location associated with existing objects on the Earth’s surface. Method: The approach developed in the research is descriptive and its main objective is the representation or characterization of a case study within a particular context. Results: The result was the design of a model to emulate the natural behavior of the water tributaries of the Amazon foothills, in order to extend the application of the inspired models and allow the use of elements such as geo-referencing and environmental management. The proposed geoinspired model is called “natural vectors agents inspired in environmental management”. Conclusions: The agents vectors naturals inspired by the environmental are polyform elements that can assume the behavior of environmental entities, which makes it possible to achieve progress in other fields of environmental management (use of soil, climate, flora, fauna), and link environmental issues with the structure of the proposed model.

Resumo A gestão ambiental requer novos modelos para minimizar ou controlar os efeitos sobre a população causados por problemas ambientais. A complexidade dos problemas ambientais requer a realização de estudos para o desenvolvimento de modelos para ajustar a dinâmica do ambiente. O modelo de geo-inspiração proposto de vetor multi-agentes natural (Multi-AVNG) permite assistir computacionalmente o dinamismo do órgão ambiental estudado. Este modelo é baseado na teoria de agentes vetores, alterando a sua estrutura para incluir o aspecto ambiental dinâmico usando apenas dois comportamentos, o natural e o induzido, por meio do modelo de vetor em sistemas de informação geográfica e uma função que controla a progressão da entidade ambiental de acordo com os parâmetros definidos para o modelo.

Abstract Environmental management requires new models to minimize or control the effects of environmental problems on the population. The complexity of environmental problems requires conducting studies to develop models to adjust the environment’s dynamics. The proposed geo-inspired model of natural vector multi-agents (Multi-AVNG) allows for the computational observation of the dynamism of the environmental entity studied. This model is based on the theory of vector agents, changing its structure to include the environmental dynamic aspect using only two behaviors, the natural and the induced, through the vector model in geographic information systems and a function which will control the progression of the environmental entity according to the model’s defined parameters.