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Pesquisa : SILVEIRA, CLEITON DA SILVA [Autor]
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Curriculum: Lattes

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 Fernandes, Renato de Oliveira et al. Reservoir yield intercomparison of large dams in Jaguaribe Basin-CE in climate change scenarios. RBRH, 2017, vol.22. ISSN 2318-0331


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 Sabóia, Marcos Abílio Medeiros de et al. Climate changes impact estimation on urban drainage system located in low latitudes districts: a study case in Fortaleza-CE. RBRH, 2017, vol.22. ISSN 2318-0331


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 Silveira, Cleiton da Silva et al. Monthly streamflow forecast for National Interconnected System (NIS) using Periodic Auto-regressive Endogenous Models (PAR) and Exogenous (PARX) with climate information. RBRH, 2017, vol.22. ISSN 2318-0331


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 Cabral, Samuellson Lopes, Campos, José Nilson Bezerra and Silveira, Cleiton da Silva Coupling the atmospheric model RAMS 6.0 /ECHAM 4.1 to hydrologic model SMA/HMS for operating a reservoir in Brazil’s semiarid. RBRH, 2017, vol.22. ISSN 2318-0331


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 Silveira, Cleiton da Silva et al. Mudanças climáticas na bacia do rio São Francisco: Uma análise para precipitação e temperatura. RBRH, Jun 2016, vol.21, no.2, p.416-428. ISSN 2318-0331


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 Cabral, Samuellson Lopes, Sakuragi, Jojhy and Silveira, Cleiton da Silva Incertezas e erros na estimativa de vazões usando modelagem hidrológica e precipitação por RADAR. Rev. Ambient. Água, Fev 2017, vol.12, no.1, p.57-70. ISSN 1980-993X


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 Araújo, Carla Beatriz Costa de et al. Previsão Sazonal de Vazões para a Bacia do Orós (Ceará, Brasil) Utilizando Redes Neurais e a Técnica De Reamostragem dos K-vizinhos. Rev. bras. meteorol., 2020, no.ahead. ISSN 0102-7786


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 Dias, Tyhago Aragão et al. Análise das Simulações do PMIP3 Sobre o Nordeste Brasileiro Para o Período Pré-Industrial e Holoceno Médio. Rev. bras. meteorol., Mar 2019, vol.34, no.1, p.109-119. ISSN 0102-7786


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 Cabral, Samuellson Lopes et al. O Intervalo de Tempo para uma Máxima Previsiblidade da Precipitação sobre o Semiarido Brasileiro. Rev. bras. meteorol., Jun 2016, vol.31, no.2, p.105-113. ISSN 0102-7786


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 Silveira, Cleiton da Silva et al. Previsão de tempo por conjuntos para a região nordeste do Brasil. Rev. bras. meteorol., Set 2014, vol.29, no.3, p.351-366. ISSN 0102-7786


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