Acessibilidade / Reportar erro

Adequação de metodologias para determinação de SCS / CN em uma bacia hidrográfica com características do bioma Pampa

Resumo

O Modelo do Número da Curva do Serviço de Conservação do Solo é um modelo conceitual destinado a estimar a precipitação efetiva (ER). Esse modelo está embasado em um parâmetro - denominado Curve Number (CN), que é determinado a partir de informações sobre as características da bacia hidrográfica. O Método Padrão (M1) para determinar o CN é baseado em tabelas de solo e uso da terra, no entanto, alguns autores propuseram metodologias alternativas para definir o valor de CN de eventos monitorados de chuva-escoamento, como aqueles descritos por Hawkins (1993)HAWKINS, R. H. Asymptotic determination of runoff curve numbers from data. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, v. 119, p. 334-345, 1993. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9437(1993)119:2(334)
https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9437(...
(M2), Soulis and Valiantzas (2012)SOULIS, K. X.; VALIANTZAS, J. D. Variation of runoff curve number with rainfall in heterogeneous watersheds. The Two-CN system approach. Hydrology and Earth System Sciences, v. 16, n. 3, p. 1001-1015, 2012. (M3) e Soulis and Valiantzas (2013)SOULIS, K. X.; VALIANTZAS, J. D. Identification of the SCS-CN Parameter Spatial Distribution Using Rainfall-Runoff Data in Heterogeneous Watersheds. Water Resources Management, v. 27, n. 6, p. 1737-1749, 2013. https://doi.org/10.1007/s11269-012-0082-5
https://doi.org/10.1007/s11269-012-0082-...
(M4). O objetivo deste trabalho foi avaliar o impacto da utilização desses métodos para determinação do parâmetro CN na estimativa da ER, tomando como referência quarenta eventos pluviométricos monitorados entre 2015 e 2018 na bacia do rio Cadeia, que possui características de Bioma Pampa. Os diferentes métodos avaliados para definição do parâmetro CN resultaram em desempenhos contrastantes no que diz respeito à estimativa de ER para CRW, como os seguintes achados: i) M1 deu valores de ER com pouca confiabilidade, principalmente devido à classificação das classes de teor de umidade antecedentes; ii) M3 apresentou os melhores resultados na determinação de ER, seguido de M2; e iii) os valores de ER estimados de acordo com o M4 diferiram dos observados, principalmente para eventos com menores profundidades de chuva.

Palavras-chave:
chuva efetiva; eventos extremos; modelagem hidrológica

Instituto de Pesquisas Ambientais em Bacias Hidrográficas Instituto de Pesquisas Ambientais em Bacias Hidrográficas (IPABHi), Estrada Mun. Dr. José Luis Cembranelli, 5000, Taubaté, SP, Brasil, CEP 12081-010 - Taubaté - SP - Brazil
E-mail: ambi.agua@gmail.com