Resumo
Estudos sobre a probabilidade de chuvas e suas variações espaço-temporais são importantes para o planejamento de recursos hídricos e otimização do calendário de atividades agrícolas. O presente estudo identifica a ocorrência de chuvas pela cadeia de Markov de primeira ordem (CM) e por dois estados da bacia hidrográfica do rio Tapajós (BHRT), Amazônia, Brasil. A análise de agrupamento (AC), baseada no método de Ward, classificou regiões homogêneas e selecionou a amostra para verificar a probabilidade de ocorrência de chuvas por estação. A série histórica de dados diários de precipitação de 80 estações compreendendo o período de 1990-2014 foi usada. A técnica AC identificou 8 regiões homogêneas e suas probabilidades de ocorrência de chuvas, auxiliando assim no estabelecimento de períodos com maior necessidade de agricultura irrigada de acordo com a região. Os resultados sobre a probabilidade de ocorrência de períodos secos e chuvosos na bacia definiram as estações seca (maio a setembro) e chuvosa (outubro a abril). Elementos das probabilidades da matriz de transição mostraram variabilidade em relação ao tempo e, além disso, a influência da posição geográfica da precipitação sazonal na determinação dos períodos seco e chuvoso em locais específicos na bacia do rio Tapajós.
Palavras-chave:
análise de agrupamentos; cadeias de Markov; dias secos e chuvosos.