Correlação das alterações do volume segmentar cerebral com parâmetros clínicos: um estudo longitudinal em pacientes com esclerose múltipla

Eskut, Neslihan; Koc, Ali Murat; Koskderelioglu, Asli; Dilek, Ismail; Tekindal, Mustafa Agah

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Sumário

Original Article • Arq. Neuropsiquiatr. 81 (2) • 2023 • https://doi.org/10.1055/s-0043-1761492 copiar

Correlação das alterações do volume segmentar cerebral com parâmetros clínicos: um estudo longitudinal em pacientes com esclerose múltipla

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Resumo

Objetivo

Medir as diferenças de dominância craniana de 15 regiões diferentes no seguimento de pacientes com esclerose múltipla recorrente-remitente (EMRR) e correlacioná-las com parâmetros clínicos.

Métodos

Quarenta e sete pacientes com EMRR foram incluídos no estudo. Os pacientes foram agrupados em duas categorias; EDSS baixo (< 3; grupo 1) e EDSS médio-alto (≥ 3; grupo 2). Os pacientes foram avaliados com o Inventário de Depressão de Beck (BDI, na sigla em inglês), Montreal Cognitive Assessment (MOCA, na sigla em inglês), Symbol Digit Modality Tests (SDMT, na sigla em inglês), Fatigue Severity Scale (FSS, na sigla em inglês) e taxa de ataque anual (ARR, na sigla em inglês). Duas ressonâncias magnéticas (RMs) foram feitas em um ano com um aparelho de imagem de 1,5 T MR (Magnetom AERA, Siemens, Erlangen, Alemanha). A análise de volume foi realizada com um software de medição mestre cerebral de RM gratuito e automatizado. As diferenças volumétricas entre os dois exames de RM foram calculadas e correlacionadas com os parâmetros demográficos e clínicos dos pacientes.

Resultados

Número de crises, duração da doença, escores BDI e FSS foram mais elevados no grupo 2; as pontuações do SDMT foram maiores no grupo 1. Como esperado, as análises volumétricas mostraram perda total de volume de substância branca no seguimento (p < 0,001). Além disso, a perda da dominância putaminal foi associada ao maior número de ataques. Além disso, uma relação negativa entre FSS e volume total da amígdala, e uma correlação entre ARR e BDI e atrofia do globo pálido foi determinada com a ajuda da análise de rede.

Conclusões

Além da demonstração visual da perda de volume, a RM com análise volumétrica tem grande potencial para revelar alterações segmentares dominantes e conexões ocultas entre parâmetros clínicos.

Palavras-chave:
Esclerose Múltipla; Imageamento por Ressonância Magnética; Análise de Rede Social; Atrofia

	Mean ± SD	Median (Min-Max)
Age (years)	39.53 ± 9.07	39(23–63)
BMI (kg/m²)	25.18 ± 4.32	25.4(16.70–34.10)
Education (years)	9.72 ± 3.57	11(5–16)
EDSS (0–10)	2.37 ± 1.69	2(0–6.5)
Number of attacks	4.51 ± 3.29	4(1–18)
Disease duration (years)	9.07 ± 6.23	8(1–22)
ARR	0.57 ± 0.30	0.5(0.2–1.30)
BDI (0–63)	14.87 ± 11.44	12(0–41)
FSS (1–7)	4.20 ± 2.20	4.6(0–7)
MOCA (0–30)	25.0 ± 2.13	25(17–30)
SDMT	36.20 ± 12.83	36(12–62)

	EDSS		p-value
	Group 1 (< 3) Mean ± SD (Median [Min-Max])	Group 2 (≥ 3) Mean ± SD (Median [Min-Max])	p-value
Age (years)	39.15 ± 9.86 (39 [23-63])	40.05 ± 8.10 (40 [26-52])	0.613
BMI (kg/m²)	25.05 ± 4.3 (25.6 [16.7-33.8])	25.36 ± 4.46 (24.5 [17.8-34.1])	0.821
Education (years)	10.59 ± 3.55 (11 [5-16])	8.55 ± 3.32 (8 [5-15])	0.062
Number of attacks	3 ± 2.02 [2(1-9])	6.55 ± 3.60 (6 [1-18])	< 0.001
Disease duration (years)	6.76 ± 5 (5 [1-20])	12.20 ± 6.48(11.5 [1-22])	0.003
ARR	0.54 ± 0.30 (0.5 [0.2-1.3])	0.62 ± 0.30 (0.5 [0.3-1.3])	0.295
BDI (0–63)	11.07 ± 10.16 (9 [0-41])	20 ± 11.27 (20 [1-38])	0.005
FSS (1–7)	3.49 ± 2.13 (3.4 [0-7])	5.17 ± 1.96 (5.7 [1-7])	0.011
MOCA (0–30)	25.26 ± 1.46 (25 [22-30])	24.65 ± 2.81(25 [17-28])	0.866
SDMT	40.11 ± 13.26 (41 [12-62])	30.9 ± 10.34 (33 [13-69])	0.021

	1^st MRI		2^nd MRI		p-Value
Volumetric analysis of intracranial compartments(cm³)	Mean ± SD	Median (Min-Max)	Mean ± SD	Median (Min-Max)	p-Value
Tissue WM	455.81 ± 120.21	452.38 (112.48–911.40)	455.93 ± 84.91	461.77(251.80–682.29)	0.478*
Tissue GM	670.10 ± 114.36	687.25(236.45–829.60)	671.03 ± 69.81	683.92(524.01–844.34)	0.363*
Tissue Brain	1147.45 ± 136.92	1139.59(841.64–1448.44)	1136.95 ± 129.04	1133.88(841.14–1460.67)	0.245**
Cerebrum WM	569.14 ± 98.32	578.11(197.70–712.09)	409.96 ± 75.44	413.33(235.98–599.73)	< 0.001*
Cerebrum GM	430.45 ± 131.04	410.60(240.37–1017.21)	577.44 ± 63.01	573.17(433.39–738.17)	< 0.001*
Cerebrum total	999.60 ± 125.91	982.04(718.88–1264.29)	987.40 ± 116.579	980.04(716.04–1299.25)	0.427*
Brain Stem	22.0 ± 2.79	21.95(15.83–29.11)	22.92 ± 2.79	21.73(16.0–29.22)	0.280*
Caudate Nucleus	6.19 ± 0.88	6.24(4.22–8.02)	6.12 ± 0.87	6.08(4.32–8.47)	0.228**
Putamen	7.53 ± 0.96	7.37(5.73–10.05)	7.41 ± 0.93	7.41(5.58–10.45)	0.041**
Thalamus	9.01 ± 1.65	9.17(4.05–12.64)	9.01 ± 1.64	9.18(3.98–12.49)	0.975**
Glomus Pallidus	1.97 ± 0.41	2.02(0.99–2.78)	1.95 ± 0.37	1.98(1.15–2.65)	0.505*
Hipocampus	7.63 ± 0.90	7.59(5.49–9.59)	7.62 ± 0.86	7.63(5.50–9.53)	0.895*
Amygdala	1.33 ± 0.26	1.38(0.81–1.97)	1.35 ± 0.22	1.36(0.86–1.79)	0.210*
Nuc. Accumbens	0.55 ± 0.94	0.543(0.339–0.777)	0.54 ± 0.79	0.54(0.38–0.77)	0.242**
Cerebellum	125.84 ± 16.80	126.43(86–173.72)	127.68 ± 14.94	128.27(97.73–175.58)	0.176**

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[1] Address for correspondence Neslihan Eskut (email: nespur@hotmail.com).