Open-access Avaliação da viabilidade de uma intervenção educacional para o gerenciamento da interrupção da triagem

Evaluación de la viabilidad de una intervención educativa para la gestión de interrupciones en el triaje

Resumo

Objetivo  Desenvolver e avaliar uma intervenção de aprendizagem baseada em simulação (SBL) projetada especificamente para preparar enfermeiros de triagem para o gerenciamento eficaz de interrupções.

Métodos  Um desenho quase experimental com dois grupos foi usado para avaliar a viabilidade e os resultados preliminares. Trinta e quatro enfermeiros de triagem de um departamento de emergência acadêmico participaram; 14 foram designados para o grupo de intervenção, recebendo uma sessão única de SBL focada no gerenciamento de interrupções, enquanto 20 serviram como controles. Duas semanas após a intervenção, observadores cegos avaliaram os participantes em triagem em tempo real usando uma ferramenta validada que mede a proficiência, a duração da interrupção e o tempo de triagem. As percepções dos participantes sobre a fidelidade da simulação também foram coletadas. A análise de dados incluiu regressão tradicional e modelagem de árvore de regressão para explorar preditores de proficiência. A lista de verificação STROBE foi preenchida.

Resultados  Embora os participantes tenham classificado os cenários de simulação como altamente realistas (M = 8,14, DP = 1,70), eles solicitaram mais informações preparatórias antes da simulação. Não foram observadas diferenças estatisticamente significativas entre os grupos na duração da triagem ou na proficiência. No entanto, a análise da árvore de regressão revelou padrões importantes: os enfermeiros que sofreram interrupções inferiores a 15 segundos demonstraram a maior proficiência, independentemente do treinamento, enquanto aqueles com menos de 4,8 anos de experiência e interrupções superiores a 15 segundos tiveram as pontuações mais baixas. Esses achados sugerem que a duração da interrupção e a experiência podem ter influências mais fortes no desempenho da triagem do que a intervenção por si só.

Conclusão  Esta intervenção SBL foi viável e bem recebida. Embora não tenham sido encontradas melhorias significativas no desempenho, o estudo destaca variáveis contextuais importantes — duração da interrupção e experiência clínica — que podem moldar o impacto do treinamento futuro. Esses resultados apoiam o aprimoramento e o teste em maior escala da educação estruturada em gerenciamento de interrupções para enfermeiros de triagem.

Descritores:
Triagem; Segurança do paciente; Lista de checagem; Estudos de viabilidade; Enfermagem em emergência; Serviço hospitalar de emergência

Abstract

Objective  To develop and evaluate a simulation-based learning (SBL) intervention specifically designed to prepare triage nurses for effective interruption management.

Methods  A quasi-experimental, two-group design was used to assess feasibility and preliminary outcomes. Thirty-four triage nurses from an academic emergency department participated; 14 were assigned to the intervention group, receiving a one-time SBL session focused on managing interruptions, while 20 served as controls. Two weeks post-intervention, blinded observers assessed participants in real-time triage using a validated tool measuring proficiency, interruption duration, and triage time. Participant perceptions of simulation fidelity were also collected. Data analysis included traditional regression and regression tree modeling to explore predictors of proficiency. STROBE checklist was completed.

Results  Although participants rated the simulation scenarios as highly realistic (M = 8.14, SD = 1.70), participants requested more preparatory information prior to simulation. No statistically significant differences were observed between groups in triage duration or proficiency. However, regression tree analysis revealed important patterns: nurses experiencing interruptions under 15 seconds demonstrated the highest proficiency regardless of training, while those with less than 4.8 years of experience and interruptions over 15 seconds had the lowest scores. These findings suggest interruption duration and experience may have stronger influences on triage performance than the intervention alone.

Conclusion  This SBL intervention was feasible and well received. While no significant performance improvements were found, the study highlights key contextual variables—interruption duration and clinical experience—that may shape future training impact. These results support further refinement and larger-scale testing of structured interruption management education for triage nurses.

Keywords:
Triage; Patient safety; Checklist; Feasibility studies; Emergency nursing; Emergency service hospital

Resumen

Objetivo  Desarrollar y evaluar una intervención de aprendizaje basada en la simulación (SBL) diseñada específicamente para preparar al personal de enfermería de triaje para la gestión eficaz de las interrupciones.

Métodos  Se utilizó un diseño cuasi-experimental con dos grupos para evaluar la viabilidad y los resultados preliminares. Participaron treinta y cuatro enfermeros de triaje de un servicio de urgencias académico; catorce fueron asignados al grupo de intervención, donde recibieron una única sesión de SBL centrada en la gestión de interrupciones, mientras que veinte actuaron como grupo de control. Dos semanas después de la intervención, observadores ciegos evaluaron a los participantes durante el triaje en tiempo real utilizando una herramienta validada que mide la competencia, la duración de la interrupción y el tiempo de triaje. También se recabaron las opiniones de los participantes sobre la fidelidad de la simulación. El análisis de datos incluyó regresión tradicional y modelización de árbol de regresión para explorar los factores predictivos de la competencia. Se completó la lista de verificación STROBE.

Resultados  Aunque los participantes calificaron los escenarios de simulación como muy realistas (M = 8,14; DP = 1,70), solicitaron más información preparatoria antes de la simulación. No se observaron diferencias estadísticamente significativas entre los grupos en cuanto a la duración de la clasificación ni a la competencia. Sin embargo, el análisis del árbol de regresión reveló patrones importantes: los enfermeros que sufrieron interrupciones inferiores a 15 segundos mostraron la mayor competencia, independientemente de la formación, mientras que aquellos con menos de 4,8 años de experiencia e interrupciones superiores a 15 segundos obtuvieron las puntuaciones más bajas. Estos hallazgos sugieren que la duración de la interrupción y la experiencia pueden influir más en el rendimiento del triaje que la intervención en sí misma.

Conclusión  Esta intervención SBL resultó viable y fue bien acogida. Aunque no se observaron mejoras significativas en el rendimiento, el estudio destaca variables contextuales importantes —la duración de la interrupción y la experiencia clínica— que pueden determinar el impacto de la formación futura. Estos resultados respaldan la mejora y la puesta a prueba a mayor escala de la formación estructurada en gestión de interrupciones para el personal de enfermería de triaje.

Descriptores:
Triaje; Seguridad del paciente; Lista de verificación; Estudios de factibilidade; Enfermería de urgência; Servicio de urgencia en hospital

Introdução

Todos os anos, mais de 155 milhões de pessoas procuram atendimento de emergência nos Estados Unidos. (1)Ao chegarem ao pronto-socorro (PS), os pacientes passam por uma avaliação de triagem, que é a primeira interação crítica entre um paciente e um profissional de saúde de emergência. A avaliação de triagem é o início crítico da cascata de tratamento, que exige que o enfermeiro realize uma avaliação eficiente e precisa do paciente para determinar se a condição do paciente é emergente, urgente ou não urgente. O processo de triagem requer a alocação de recursos cognitivos significativos e atenção concentrada dos enfermeiros, portanto, deve ser conduzido em um ambiente livre de interrupções.(2,3) No entanto, as interrupções são comuns no ambiente dinâmico e imprevisível do PS.(4,5) As interrupções na triagem podem levar a erros, como identificação incorreta de sintomas, avaliação incompleta ou perguntas não feitas, e podem atrasar o atendimento, resultando em aumento da morbidade ou mortalidade do paciente, carga de trabalho, atrasos e erros.(6)

As interrupções têm sido estudadas no pronto-socorro há décadas e os efeitos negativos das interrupções no pronto-socorro estão bem documentados.(7,8)Foi demonstrado que médicos de emergência, enfermeiros à beira leito e enfermeiros de triagem são interrompidos a uma taxa de 6,6 a 7 vezes por hora.(9) Estudos demonstraram que, quando interrompidos, os profissionais não conseguiam retornar à tarefa original entre 13%(10) e 20% das vezes.(8) Embora muitas soluções fora do pronto-socorro tenham sido oferecidas para mitigar o impacto das interrupções(11-13), como tempo limite para medicação, zonas seguras e displays de conscientização, essas intervenções podem não ser práticas em ambientes de triagem de pronto-socorro de ritmo acelerado.

Recomenda-se que os enfermeiros aprendam a gerenciar as interrupções de forma a diminuir os riscos à segurança do paciente.(7,14)Infelizmente, atualmente não há treinamento ou educação especificamente disponível para enfermeiros de triagem aprenderem como evitar interrupções ou mitigar o impacto das interrupções necessárias (por exemplo, acidente vascular cerebral ativo ou infarto do miocárdio e apresentando-se ao pronto-socorro). Portanto, os enfermeiros são obrigados a aprender a gerenciar interrupções na triagem no local ou, alternativamente, não aprender nada.

Esse estilo de aprendizagem “no trabalho” da gestão de interrupções pode ser especialmente problemático para enfermeiros de triagem novatos que ainda não adquiriram a confiança que vem com a experiência. Como a triagem exige que os enfermeiros tenham habilidades de avaliação rápidas, mas eficientes, a insegurança na tomada de decisões devido à falta de confiança pode causar atrasos críticos no atendimento ao paciente. As recomendações atuais da Associação de Enfermeiros de Emergência afirmam que a triagem deve ser realizada por um enfermeiro registrado que tenha concluído um curso padronizado de educação em triagem, ressuscitação cardiopulmonar, trauma, pediatria e geriatria.(15)No entanto, nenhum desses cursos aborda como gerenciar interrupções. Até que o enfermeiro tenha adquirido experiência real em triagem, experiências de aprendizagem intencionalmente projetadas podem fornecer ao enfermeiro de triagem um local seguro para aprender a gerenciar os perigos potenciais das interrupções.

A aprendizagem baseada em simulação (SBL) oferece uma abordagem promissora para abordar essa lacuna de treinamento, proporcionando um ambiente controlado e seguro, e tem se mostrado um método eficaz para promover a aprendizagem entre enfermeiros.(16,17)Um estudo identificou um potencial significativo para essa abordagem no desenvolvimento das habilidades dos enfermeiros para lidar com distrações no local de trabalho.(18) Mas, apesar da promessa demonstrada pela educação SBL, esse método eficaz para lidar com o gerenciamento de interrupções raramente tem sido usado.(17) Poucos estudos investigaram uma estratégia específica de gerenciamento de interrupções usando SBL,(18,19) mas nenhum se concentra no ambiente de emergência, muito menos na triagem.

Para abordar essa lacuna, a finalidade desta pesquisa foi desenvolver e avaliar uma intervenção SBL projetada especificamente para preparar enfermeiros de triagem para o gerenciamento eficaz de interrupções. Os objetivos do estudo foram avaliar a viabilidade desse treinamento e determinar se ele afeta a proficiência da entrevista de triagem dos enfermeiros.

Métodos

Um desenho quase experimental foi utilizado para avaliar a intervenção educacional para esta pesquisa. Este desenho foi selecionado em vez de um ensaio clínico randomizado por várias razões pragmáticas alinhadas com os princípios da ciência da implementação.(20) Como este estudo piloto se concentrou principalmente nos resultados de viabilidade, os desenhos quase experimentais são particularmente adequados para avaliar intervenções educacionais complexas em ambientes clínicos dinâmicos.(21,22) Foram feitas comparações entre o grupo experimental, ao qual foi ministrada a educação, e o grupo controle, que não recebeu educação. A aprovação foi obtida do Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade.

Os participantes foram recrutados em um grande centro de trauma de nível 1 na região centro-oeste dos Estados Unidos, que emprega mais de 100 enfermeiros no pronto-socorro e atende mais de 71.000 pacientes por ano. Qualquer enfermeiro de emergência atualmente empregado na instituição com um ano de experiência em pronto-socorro e treinado para realizar triagem era elegível para participar deste estudo.

Para determinar o número de participantes necessários para detectar um efeito médio, foi utilizado o G*Power 3.1. O estudo precisava de 40 participantes, com 20 em cada grupo, para atingir um efeito médio (d de Cohen = 0,5) em uma avaliação de proficiência em triagem d e em α = 0,05 com poder de 0,80. O número de participantes escolhido permitiu detectar variações nos resultados secundários e manteve potência suficiente para o estudo, pois foi prevista uma taxa de desistência de 15% dos participantes.(23-26) A pesquisa incluiu 34 enfermeiros que concluíram o estudo, com 14 participantes no grupo de intervenção e 20 participantes no grupo controle. Infelizmente, o aumento da demanda sobre os enfermeiros de emergência durante a pandemia da COVID-19 limitou a oportunidade de fornecer educação e continuar o projeto. Portanto, o grupo de intervenção tinha um número insuficiente de participantes, o que diminuiu o poder estatístico e possivelmente criou problemas com a distribuição dos grupos. Diferentes métodos foram empregados para minimizar o viés de tamanhos desiguais dos grupos, mantendo a validade interna do estudo.

A amostragem foi intencional e não probabilística. Os participantes foram escolhidos por meio de inscrição contínua em um departamento de emergência durante suas sessões de treinamento de triagem programadas para garantir que todos os participantes tivessem experiência clínica equivalente. Os participantes foram submetidos a procedimentos de avaliação e protocolos de integração idênticos. Ferramentas de avaliação validadas foram empregadas para o desempenho de triagem no mundo real, a fim de evitar o viés do observador e de confirmação. A análise de árvore de regressão foi empregada para identificar padrões não lineares, ajustando as variáveis de confusão que surgiram devido à alocação dos grupos. Os pesquisadores aplicaram métodos alinhados com as melhores práticas para reduzir o viés de seleção e melhorar a inferência causal em estudos quase experimentais, quando a randomização se torna inviável.*

Um estudo de caso sobre uma mulher de 43 anos com falta de ar de início recente submetida a uma avaliação de triagem e duas simulações foram desenvolvidos com base nos resultados de um Painel Delphi de especialistas em triagem, educação e gestão operacional que forneceram recomendações para oito estratégias de gestão de interrupções e modalidades instrucionais.(27) As estratégias incluíram educação sobre as consequências das interrupções, avaliação da urgência da interrupção e decisão entre três opções (ignorar, adiar ou atender) sobre a melhor ação a ser tomada para gerenciar a interrupção. O treinamento foi projetado para ser concluído em uma sessão com duração inferior a duas horas.

Para aumentar o realismo da simulação e padronizar a avaliação da fidelidade da simulação, incorporamos a Escala de Design de Simulação (SDS) validada, desenvolvida pela Liga Nacional de Enfermagem (NLN).(28) A SDS avalia cinco dimensões-chave do design da simulação: objetivos/informações, suporte, resolução de problemas, feedback e fidelidade. Essa ferramenta demonstrou fortes propriedades psicométricas, com valores alfa de Cronbach variando de 0,80 a 0,96 em subescalas em vários estudos de validação.(29)

Simulações - em um grande sistema de saúde (composto por um centro de trauma de nível 1 com 62 leitos e uma unidade de decisão clínica com 12 leitos, empregando 106 enfermeiros) no meio-oeste dos Estados Unidos, duas experiências de simulação foram desenvolvidas para abordar seis estratégias identificadas pelo Painel Delphi.(27) Todos os cenários foram apresentados a quatro enfermeiros de emergência não inscritos no estudo para validação antes de serem usados no estudo.

Os participantes do estudo desempenharam o papel de enfermeiros de triagem durante cenários simulados individuais. Dois atores, um interpretando um paciente triado e outro o interruptor, foram usados em cada cenário simulado. O interruptor foi treinado para causar uma interrupção durante um componente específico da triagem. Os atores receberam roteiros com elementos-chave a serem incluídos durante cada interação, incluindo o histórico pertinente da doença. O ator que representava o interruptor recebeu instruções sobre quando interromper a enfermeira de triagem e tentar manter a duração da interrupção em cerca de 15 segundos. O cenário 1 tinha a interrupção roteirizada de pedir uma cadeira de rodas enquanto a enfermeira de triagem obtinha o histórico do paciente.

Após participar do caso simulado, avaliar o paciente e fornecer um nível de gravidade, os participantes foram interrogados em grupo. Cada participante então passou por uma segunda experiência simulada individual de ser interrompido por um membro agressivo da família pedindo uma atualização do estado do paciente enquanto a enfermeira de triagem começava a coletar os sinais vitais. Uma reunião em grupo seguiu a segunda simulação. No final de cada simulação, o investigador principal discutiu individualmente com os participantes do estudo as estratégias que eles usaram ou poderiam ter usado para lidar com as interrupções. No final de cada sessão, os participantes forneceram uma avaliação de sua experiência. Eles forneceram classificações sobre vários aspectos do treinamento em uma escala de 1 (discordo totalmente) a 5 (concordo totalmente).

Duas semanas após receberem o treinamento, os participantes de ambos os grupos foram observados em ambientes reais de triagem. Membros cegos da equipe de pesquisa, com experiência em triagem, avaliaram a proficiência das enfermeiras em entrevistas de triagem e gerenciamento de interrupções. A duração da triagem e quaisquer interrupções que ocorreram foram medidas usando uma ferramenta validada.(30) Cada observador pontuou cada enfermeira quanto à proficiência de uma entrevista de triagem concluída em uma escala de 0 a 100.

A equipe de pesquisa estabeleceu a confiabilidade entre os avaliadores (a porcentagem de concordância foi de 0,85) observando 20 entrevistas de triagem e atribuindo uma pontuação de proficiência usando uma escala visual analógica com base na eficácia com que os enfermeiros gerenciaram e controlaram a entrevista de triagem. Após as primeiras 5 observações, a equipe se reuniu para discutir os resultados e resolver quaisquer discrepâncias na pontuação por meio de consenso.

A variável de resultado foi a pontuação de proficiência da enfermeira atribuída durante as observações. As variáveis independentes foram: total de anos de experiência em enfermagem; anos de experiência em pronto-socorro; gênero; grau mais alto obtido; certificações possuídas; duração do turno; horas de trabalho por semana; intervenção (educação vs. sem educação); duração da triagem; e duração da interrupção. A análise de regressão múltipla tradicional foi inicialmente usada para investigar o impacto potencial das características dos participantes na proficiência.

Para complementar os métodos tradicionais de regressão e abordar melhor as relações complexas e não lineares frequentemente presentes nos conjuntos de dados da educação clínica, empregamos a análise de árvore de regressão para investigar padrões e variações na variável de resultado. A árvore de regressão é uma metodologia de aprendizado de máquina usada para construir modelos de previsão. (31,32) O objetivo é reduzir a variância da variável de resultado, analisando todo o conjunto de dados, dividindo-o em subgrupos e particionando-o recursivamente em subgrupos cada vez mais homogêneos com base nas variáveis preditoras.(32) Usando o pacote r-part na versão 4.2.2 do R, as variáveis preditoras foram divididas em subgrupos que diminuem a dispersão da variável de resultado para explicar as decisões e ver todos os resultados possíveis. Especificamente, a árvore de regressão agrupa os dados em grupos não sobrepostos. Para evitar o sobreajuste (overfitting), empregamos poda de custo-complexidade com validação cruzada de 10 vezes para determinar o tamanho ideal da árvore que minimizasse o erro de previsão.(33) Essa abordagem nos permitiu identificar padrões significativos na proficiência da triagem, mantendo a parcimônia e a generalização do modelo.

Resultados

Trinta e quatro enfermeiros de triagem participaram deste estudo. Todos os participantes receberam 24 horas de treinamento padrão em triagem. Quatorze enfermeiros receberam treinamento sobre como lidar com interrupções na triagem. Todos os dados foram relatados à agência de financiamento de acordo com as diretrizes.(34)

Dados demográficos: A maioria dos enfermeiros era do sexo feminino 85,3% (N=29), enquanto os enfermeiros do sexo masculino representavam 14,7% (N=5). A maioria dos enfermeiros era branca não hispânica 91,2% (N=31), enquanto 5,9% eram negros (N=2) e 2,9% eram hispânicos (N=1). A maioria dos enfermeiros tinha diploma de bacharelado em enfermagem (N=26; 76,5%), enquanto 20,6% tinham diploma de associado (N=7) e 2,9% tinham diploma de mestrado em enfermagem (N=1). Mais da metade dos enfermeiros não possuía certificações (N=20; 58,8%), 26,5% eram enfermeiros de emergência certificados (N=9), enquanto 14,7% possuíam outras certificações (N=5). Quase 6% dos enfermeiros relataram trabalhar menos de oito horas por semana (N=2) e um relatou trabalhar de 9 a 23 horas por semana. A maioria dos enfermeiros (73,5%) relatou trabalhar de 24 a 39 horas por semana (N=25), enquanto 11,8% dos enfermeiros relataram trabalhar de 40 a 49 horas por semana (N=4) e 5,9% relataram uma semana de trabalho de 50 a 59 horas (N=2). Tabela 1 mostra dados demográficos adicionais.

Tabela 1
Dados demográficos dos participantes

Avaliação da intervenção: No geral, os participantes consideraram que a fidelidade e o realismo dos cenários eram elevados (M=8,14, DP=1,703). As áreas a serem melhoradas diziam respeito ao fornecimento de mais informações no início (M=2,7, DP=1,069) e durante a simulação (M=3,21, DP=0,975). Em uma escala de 5 pontos, ambos os itens foram classificados com o mesmo nível de importância pelos participantes (M = 4,43, DP = 0,646). Tabela 2 para avaliação completa.

Tabela 2
Avaliação dos participantes sobre o elemento de design da educação

Proficiência em triagem: Os resultados não mostraram diferença significativa nas pontuações de proficiência entre os grupos experimental e controle (p=0,1458). Para atender às premissas da análise de regressão, foram calculados logaritmos da proficiência antes da realização do teste de Wilcoxon para duas amostras, devido à sua distribuição não normal (teste de normalidade de Shapiro-Wilk: P= 1,459e-05). Nenhuma das variáveis características (anos de experiência total, anos de experiência no pronto-socorro, sexo, grau mais alto, duração do turno, horas trabalhadas por semana) em nenhum dos grupos teve um impacto significativo (F(11,22)=0,3599, p=0,1458, R2 =0,1525).

Foi desenvolvida uma árvore de regressão para encontrar o subgrupo dos dados com uma redução substancial na variância do logaritmo da proficiência. Conforme mostrado na figura 1, foram identificados três subgrupos.

Figura 1
Árvore de regressão dos subgrupos das pontuações de proficiência dos enfermeiros

  • Subgrupo 1: todos os enfermeiros (n=7) que foram interrompidos por pelo menos 15 segundos e que tinham experiência total inferior a 4,8 anos. Sua pontuação média de proficiência foi de 81,45 e a variância de 0,022.

  • Subgrupo 2: todas as enfermeiras (n=15) que foram interrompidas por pelo menos 15 segundos e que tinham experiência total superior a 4,8 anos. Sua pontuação média de proficiência foi de 90,02 com variância de 0,0059.

  • Subgrupo 3: Todos os enfermeiros (n=12) que foram interrompidos por menos de 15 segundos, independentemente da experiência. A pontuação média de proficiência foi de 99,48, com variância igual a 0,0034.

Discussão

A formação foi bem recebida pelas enfermeiras de emergência que participaram nas simulações. A utilização de programas de formação por simulação tem-se revelado bem-sucedida na ajuda ao desenvolvimento do pensamento crítico dos alunos em situações de cuidados intensivos(29), mas poucos foram criados especificamente para enfermeiras já em exercício no ambiente dos serviços de urgência. Uma revisão integrativa recente concluiu que a formação baseada em simulação é benéfica para aumentar a consciência do risco,(17) que é exatamente o que os enfermeiros de emergência precisam quando enfrentam interrupções. Reconhecer que uma interrupção está ocorrendo e ter a capacidade de pensamento crítico para identificar como isso pode colocar um paciente em risco aumentado é um componente-chave deste treinamento. As simulações neste estudo foram realizadas no pronto-socorro durante um dia normal de trabalho, o que foi importante para aumentar o realismo dos cenários.

No geral, a proficiência em triagem foi alta entre todos os participantes. Nossas descobertas identificaram três subgrupos. Em um subgrupo, observamos que a proficiência na triagem permaneceu quase perfeita se a enfermeira fosse interrompida por menos de 15 segundos, independentemente de ter recebido treinamento em gerenciamento de interrupções ou não. Isso indica que interrupções curtas não afetaram o desempenho. Também é importante notar que as enfermeiras que tiveram interrupções mais longas (superiores a 15 segundos), mas com mais experiência, administraram o trabalho razoavelmente bem, com pontuações de proficiência próximas a 90% (segundo subgrupo identificado). Por outro lado, os enfermeiros que tiveram interrupções mais longas, mas com menos experiência, não se saíram tão bem no trabalho, com pontuação de proficiência próxima a 80%. Outras características dos enfermeiros não tiveram qualquer influência na pontuação final de proficiência, de acordo com a árvore. São necessárias mais pesquisas para determinar se a duração da interrupção é a variável mais importante na avaliação do impacto das interrupções no atendimento ao paciente.

Concluiu-se que uma intervenção de aprendizagem baseada em simulação para enfermeiros de triagem era viável e aceitável, mas não melhorou a gestão das interrupções nem a proficiência na triagem em comparação com o grupo sem simulação. A análise da árvore de regressão mostrou que a duração da interrupção e o número de anos de experiência, em vez de uma única sessão de formação, são os fatores salientes que predizem o desempenho, em consonância com a literatura anterior que indica que interrupções com mais de 15 segundos tendem a ter efeitos particularmente prejudiciais no desempenho do pessoal menos experiente. Isso prenuncia a forte necessidade, recomendada anteriormente, de uso de esforços educacionais adicionais, bem como iniciativas em nível de sistema que abordem situações de gerenciamento de interrupções clínicas.

Embora a intervenção educacional não tenha tido um impacto estatisticamente significativo na proficiência da triagem ou na gestão da triagem, ela é viável de ser administrada, especialmente em combinação com a orientação tradicional sobre triagem. Talvez uma abordagem dupla fosse uma intervenção mais impactante. Os participantes consideraram que a educação era realista, mas precisavam de mais orientação no início da simulação. Portanto, a equipe de pesquisa está modificando a educação para ser formatada em um formato virtual assíncrono para acomodar melhor o trabalho em turnos e fornecer às enfermeiras flexibilidade para concluir a educação. Além disso, testaremos a educação em conjunto com outras técnicas de gerenciamento de interrupções para determinar se isso afeta os resultados.

No entanto, a importância do estudo vai além dessas descobertas iniciais. Estudos de intervenção em estágio inicial geralmente requerem várias iterações antes de alcançar resultados estatisticamente significativos. Este estudo representa um primeiro passo crucial no desenvolvimento de uma educação direcionada para o gerenciamento de interrupções para enfermeiros de triagem — uma área anteriormente inexplorada, mas de importância crítica, dada a frequência e as consequências das interrupções de triagem documentadas em pesquisas anteriores.

Este estudo teve algumas limitações a serem consideradas. Primeiro, nosso tamanho de amostra foi menor do que o determinado por nossa análise de poder a priori, limitando potencialmente nossa capacidade de detectar diferenças estatisticamente significativas entre os grupos, já que os últimos seis participantes não puderam receber nosso treinamento. Embora tenhamos atingido nossa meta de obter observações de 20 participantes do grupo controle, apenas 14 participantes do grupo intervenção concluíram o treinamento de gerenciamento de interrupções. O desenho de local único também restringe a generalização para outros ambientes de pronto-socorro com diferentes culturas organizacionais e padrões de interrupção.(35) Além disso, nossa dependência da avaliação observacional da proficiência pode ter introduzido efeitos Hawthorne que influenciaram o desempenho da enfermagem durante os períodos de avaliação.(36) A natureza breve da intervenção (uma única sessão com menos de duas horas) pode ter sido insuficiente para produzir mudanças mensuráveis em habilidades cognitivas complexas, que normalmente requerem prática prolongada para serem dominadas. Por fim, a heterogeneidade na experiência prévia dos participantes em triagem e exposição a interrupções pode ter introduzido variabilidade adicional nos resultados que nossa análise não foi capaz de explicar totalmente.

Conclusão

O uso de intervenções educacionais é vital para fornecer uma abordagem pragmática para reduzir o impacto das interrupções na triagem. O estudo mostrou a viabilidade de usar as experiências de simulação descritas para ensinar estratégias para gerenciar interrupções. A administração de enfermagem e os educadores do pronto-socorro ficaram entusiasmados com a educação. Como este estudo não teve poder para capturar diferenças entre os grupos, planejamos testar essa educação em maior escala em outras instalações e em todo o sistema hospitalar. Manter as interrupções curtas (com duração inferior a 15 segundos) pode ser a chave para mitigar o impacto negativo das interrupções. Além disso, ao alertar os enfermeiros sobre interrupções perturbadoras, há potencial para melhorar a capacidade dos enfermeiros de se adaptarem a elas e permitir que retornem com sucesso à sua tarefa principal por meio da aplicação eficaz de estratégias de gerenciamento de interrupções.

Referências

  • 1 Centers for Disease Control and Prevention (CDC). National Hospital Ambulatory Medical Care Survey. Emergency Department Summary Tables; 2020.
  • 2 Kwon YE. Degree of interruptions experienced by emergency department nurses and interruption related factors. J Emerg Nurs. 2021;47(4):582-90.
  • 3 Johnson KD, Gillespie GL, Vance K. Effects of interruptions on triage process in emergency department: a prospective, observational study. J Nurs Care Qual. 2018;33(4):375-81.
  • 4 Westbrook JI, Raban MZ, Walter SR, Douglas H. Task errors by emergency physicians are associated with interruptions, multitasking, fatigue and working memory capacity: a prospective, direct observation study. BMJ Qual Saf. 2018;27(8):655-63.
  • 5 Walter SR, Raban MZ, Dunsmuir WT, Douglas HE, Westbrook JI. Emergency doctors' strategies to manage competing workload demands in an interruptive environment: an observational workflow time study. Appl Ergon. 2021;58:454-60
  • 6 Danesh V, Sasangohar F, Kallberg AS, Kean EB, Brixey JJ, Johnson KD. Systematic review of interruptions in the emergency department work environment. Int Emerg Nurs. 2022;63:101175.
  • 7 Abu-Alhaija DM, Johnson KD. The emergency nurse responses to triage interruptions and their impact on patient care quality. J Emerg Nurs. 2023;49(1):10-8.
  • 8 Berdot S, Vilfaillot A, Bezie Y, Perrin G, Berge M, Corny J, et al. Effectiveness of a 'do not interrupt' vest intervention to reduce medication errors during medication administration: a multicenter cluster randomized controlled trial. BMC Nurs. 2021;20(1):153.
  • 9 Forsyth KL, Hawthorne HJ, El-Sherif N, Varghese RS, Ernste VK, Koenig J, et al. Interruptions Experienced by Emergency Nurses: Implications for Subjective and Objective Measures of Workload. J Emerg Nurs. 2018;44(6):614-23.
  • 10 Johnson KD, Gillespie GL, Vance K. Effects of interruptions on triage process in emergency department: a prospective, observational study. J Nurs Care Qual. 2018;33(4):375-81.
  • 11 Prakash V, Koczmara C, Savage P, Trip K, Stewart J, McCurdie T, et al. Mitigating errors caused by interruptions during medication verification and administration: interventions in a simulated ambulatory chemotherapy setting. BMJ Qual Safety. 2014;23:884-92.
  • 12 El Hajj MS, Asiri R, Husband A, Todd A. Medication errors in community pharmacies: a systematic review of the international literature. PLoS One. 2025;20(5):e0322392.
  • 13 Berdot S, Roudot M, Schramm C, Katsahian, S, Durieux P, Sabatier, B. Interventions to reduce nurses' medication administration errors in inpatient settings: A systematic review and meta-analysis. Int J Nurs Stud. 2018;216(53):342-50.
  • 14 Schutijser BCFM, Klopotowska JE, Jongerden IP, Spreeuwenberg PMM, De Brujine MC, Wagner C. Interruptions during intravenous medication administration: A multicentre observational study. J Adv Nurs.2019;75(3):555-62.
  • 15 Emergency Nurses Association(ENA). Position Statement: Triage qualifications and competency. ENA; 2018.[cited 2025 Nov 16]. Available from: https://media.emscimprovement.center/documents/triagequalificationscompetency.pdf
    » https://media.emscimprovement.center/documents/triagequalificationscompetency.pdf
  • 16 Alharbi A, Nurfianti A, Mullen RF, McClure JD, Miller WH. The effectiveness of simulation-based learning (SBL) on students' knowledge and skills in nursing programs: a systematic review. BMC Med Educ. 2024;24:1099.
  • 17 Hill P, Diaz D, Anderson M, Talbert S, Maraj C. Using simulation-based education to teach interruption management skills. Clin Simul Nurs. 2022;64:46-57.
  • 18 Schroers G, Pfieffer J, Andersen B, O'Rourke J, O'Rourke J. An interruption management education bundle: feasibility testing with nursing students. Nurse Educ. 2024;49(4):189-94.
  • 19 Vital CJ, Nathanson BH. Effects of the Interruption Management Strategy "Stay S.A.F.E." During Medication Administration. Rehabil Nurs. 2023;48(2):65-74.
  • 20 Handley MA, Lyles CR, McCulloch C, Cattamanchi A. Selecting and improving quasi-experimental designs in effectiveness and implementation research. Annu Rev Public Health. 2018;39(1):5-25.
  • 21 Eccles M, Grimshaw J, Campbell M, Ramsay C. Research designs for studies evaluating the effectiveness of change and improvement strategies. Qual Saf Health Care. 2003;12(1):47-52.
  • 22 Skivington K, Matthews L, Simpson SA, Craig P, Baird J, Blazeby JM, et al. A new framework for developing and evaluating complex interventions: update of Medical Research Council guidance. BMJ. 2021;374(1655):n2061.
  • 23 Faul F, Erdfelder E, Lang AG, Buchner A. G*Power 3: a flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behav Res Methods. 2007;39(2):175-91.
  • 24 Williams KL, Renouf TS, Dubrowski A. Pitfalls in emergency medicine: survey-based identification of learning objectives for targeted simulation curricula by emergency department staff. Cureus. 2020;12(12):e11965.
  • 25 Callihan ML, Wolf L, Cole H, Robinson S, Stokley H, Rice M, et al. Determining Clinical Judgment Among Emergency Nurses During a Complex Simulation. J Emerg Nurs. 2023;49(2):222-35.
  • 26 Wang X, Ji X. Sample Size Estimation in Clinical Research: From Randomized Controlled Trials to Observational Studies. Chest. 2020;158(1 1S):S12-20.
  • 27 Johnson KD, Schumacher D, Lee RC. Identifying strategies for the management of interruptions for novice triage nurses using an online modified delphi method. J Nurs Scholarsh. 2021;53(6):718-26.
  • 28 National League for Nursing. NLN Simulation Innovation Resource Center (SIRC) Guidelines for Best Practice in Simulation: A Comprehensive Guide. National League for Nursing; 2021.
  • 29 Kavakli O, Konukbay D. How simulation training for nursing students in emergency internships affects triage decision-making and anxiety: A quasi-experimental study. Heliyon. 2024;10(15):e35626.
  • 30 Johnson KD, Gillespie GL, Vance K. The Triage Interruptions Assessment Tool: An Instrument Development. Adv Emerg Nurs J. 2016;38(4):308-19.
  • 31 James G, Witten D, Hastie T, Tibshirani R. An introduction to statistical learning: with applications in R. New York (NY): Springer US; 2021.
  • 32 Lantz B. Machine Learning with R: Learn techniques for building and improving machine learning models, from data preparation to model tuning, evaluation, and working with big data. 4th ed. Birmingham: Packt Publishing Ltd.; 2023.
  • 33 Kuhn M, Johnson K. Applied predictive modeling. Springer; 2013. Vol. 26.
  • 34 Johnson K, Ying J. Development of an education intervention for triage interruption management. 2024. [cited 2025 Nov 16]. Available from: https://www.ahrq.gov/sites/default/files/2024-05/johnson-ying-report.pdf
    » https://www.ahrq.gov/sites/default/files/2024-05/johnson-ying-report.pdf
  • 35 Craig J, Clanton F, Demeter M. Reducing interruptions during medication administration: The White Vest study. J Res Nurs. 2013;19(3):248-61.
  • 36 Kurtz SL. Measuring and accounting for the Hawthorne effect during a direct overt observational study of intensive care unit nurses. Am J Infect Control. 2017;45(9):995-1000.

*

Shadish WR, Cook TD, Campbell DT. Experimental and quasi-experimental designs for generalized causal inference . Boston: Houghton Mifflin; 2002. p. 56–58.

Disponibilidade dos dados:

Os dados da pesquisa estão disponíveis no artigo.

Autor correspondente:

Kimberly Johnson. E-mail: johns4kb@ucmail.uc.edu

Editor associado

Alexandre Pazetto Balsanelli. (https://orcid.org/0000-0003-3757-1061). Escola Paulista de Enfermagem, Universidade Federal de São Paulo, São Paulo, SP, Brasil

Conflitos de interesse:

embora Barbosa SFF seja editora associada da Acta Paulista de Enfermagem, ela não participou do processo de revisão por pares.

Datas de Publicação

  • Publicação nesta coleção
    02 Out 2026
  • Data do Fascículo
    2026

Histórico

  • Recebido
    19 Ago 2025
  • Aceito
    29 Jan 2026
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