Resumen
Este artículo aborda desigualdades locales/regionales sobre infraestructura crítica de salud para hacer frente al COVID-19, basado en análisis geoespacial y modelagem compartimental (SEIR). Los sitios de estudio fueron la Macro Metrópolis de São Paulo (MMP) y la Región Metropolitana de Vale do Paraíba/Litoral Norte (RMVPLN). Los resultados indicaron la ausencia de camas de UCI en más de 2/3 de los municipios, además de la concentración en los centros regionales, para lo cual se debe considerar la migración de los casos de COVID-19 de los municipios vecinos. El análisis con el modelo SEIR, realizado para escenarios con y sin aislamiento social, mostró que el aislamiento adoptado en las regiones fue capaz de posponer el colapso de la infraestructura de salud, reduciendo la tasa de reproducción de la enfermedad. Las simulaciones indicaron una tasa de reproducción de 0,95 para evitar el colapso de la infraestructura de salud para RMVPLN en el período analizado. Además, para la resiliencia futura, es esencial abordar las desigualdades en términos de infraestructura de salud disponible para el acceso público y privado.
Palabras clave:
COVID-19; aspectos regionales; Brasil; infraestructura de salud
Source: Organized by the authors based on data from 
Source: Organized by the authors based on EMPLASA (2019) data.
Source: Organized by the authors based on DATASUS / CNES data (2020).
Source: Organized by the authors. Note: Hypothesis 1 - Without containment measure (R0 = 1.95-2.16).
Source: Organized by the authors. Note: Hypothesis 2 - With containment measure (R0 = 0.9-1.0).