Análise Global da infecção por COVID-19Resumo
A evolução global da pandemia da COVID-19 gerou um dos eventos históricos mais importantes do século XXI, com consequências imprevisíveis sobre a economia, o ambiente e a saúde mundial. Neste trabalho eu compilei dados disponíveis em bancos de dados públicos e examinei os níveis de infecção de 56 países com mais de 5 mil casos confirmados e calculei as percentagens de infecções por 100 mil habitantes. O padrão encontrado revelou marcante diferença entre países asiáticos e europeus, com níveis de infecção bem maior nesses últimos. Países da América Latina e do Oriente Médio foram intermediários. Três fatores podem ter gerado os padrões observados: estratégias de distanciamento social, fatores genéticos e o nível de testagem. Concluo que a evolução da pandemia poderia ser mais bem explicada como um fenômeno multifatorial e vista melhor de um ponto de vista sistêmico.
Palavras-chave: COVID-19; infecção; análise global; distanciamento social; testagem
The image is produced by fluorescence microscopy using DAP, which stains the cell nuclei and is colored in blue. The SARS-Cov-2 particles (green) were stained using antibodies from the serum of an infected COVID-19 patient. Source: picture from ongoing experiment in collaboration with the Phenotypic Screening Platform, Institute of Biomedical Sciences, University of São Paulo).
Sources: case numbers were obtained from the website of the Johns Hopkins University (https://coronavirus.jhu.edu/map.html). Population data were obtained from internet data for populations reported for 2018 and 2019 using data available in the internet.
Sources: case numbers were obtained from the website of the Johns Hopkins University (https://coronavirus.jhu.edu/map.html). Population data were obtained from internet data for populations reported for 2018 and 2019 using data available in the internet.
Souce: compiled by the author from https://ourworldindata.org/coronavirus-testing.