Gestão Estratégica de Manufatura - Proposta de um método que recomenda Técnicas de Produção para Alavancar as Diferentes Dimensões Competitivas

Maldaner, Luis Felipe; Kreling, Rafael

doi:10.15728/bbr.2019.16.2.2

Luis Felipe Maldaner ^††Universidade do Vale do Rio dos Sinos, São Leopoldo, RS, Brasil. E-mail: fmaldaner@unisinos.br

Universidade do Vale do Rio dos Sinos, São Leopoldo, RS, Brasil

http://orcid.org/0000-0001-8462-1928

Rafael Kreling ^ΩΩUniversidade do Vale do Rio dos Sinos, São Leopoldo, RS, Brasil. E-mail: kreling.rafael@gmail.com

Universidade do Vale do Rio dos Sinos, São Leopoldo, RS, Brasil

http://orcid.org/0000-0002-7762-8213

^†Universidade do Vale do Rio dos Sinos, São Leopoldo, RS, Brasil. E-mail: fmaldaner@unisinos.br

^ΩUniversidade do Vale do Rio dos Sinos, São Leopoldo, RS, Brasil. E-mail: kreling.rafael@gmail.com

Fatores Competitivos	Características de Fabricação
Preço	Alta eficiência (baixo custo)
Qualidade	Processos robustos
Agilidade	Lead time curto
Confiabilidade	Alta capacidade de processo
Flexibilidade de Volume	Modular arrangement of flexible capacity
Flexibilidade Mista	Linhas e Células de Manufatura e Arranjos Mistos
Inovação	Content in the manufacturing process
Serviço
Marca

Etapas genéricas do DR	Etapas detalhadas do DR
Identificação de problema	Dificuldade em definir quais técnicas de produção (entre as numerosas existentes) adotar à realidade específica.
Consciência do problema	Através do estudo profundo do tema, confirmou-se a percepção do autor. Requisito: o artefato deve ser uma outra opção que recomenda técnicas de produção, apoiando o gerente industrial em sua tomada de decisão.
Revisão bibliográfica	Estudo teórico da Estratégia de Produção e sua implantação, além das técnicas definidas para pertencer ao método.
Artefato e classes de identificação de problemas	Em artefatos existentes, o artefato proposto tem suas próprias características: da proposta das técnicas à realidade (Pantaleão, 2003PANTALEÃO, L. H. Desenvolvimento de um modelo de diagnóstico da aderência aos princípios do Sistema Toyota de Produção (Lean Production System): um estudo de caso. Dissertação (Mestrado em Administração) - Programa de Pós-Graduação em Administração da UNISINOS. São Leopoldo, 2003.).
Proposição do artefato	Após a revisão biográfica e o painel de especialistas, que criticaram o método inicial e contribuíram para a construção do método, o autor propõe seu método (artefato).
Projeto e Desenvolvimento de Artefatos	O autor detalhou os procedimentos da construção do método (artefato) sendo o DR útil para criar conhecimento.
Avaliação de artefatos	O método (artefato) é avaliado sob um conjunto de critérios gerados pelo DR, segundo Hevner et al. (2004)HEVNER, A. et al. Design Science in information systems Research. MIS Quartely, v. 28, n. 1, p. 75-105, 2004..
Explicitação de aprendizado e conclusões	Está presente na conclusão e na seção de limitações.
Comunicação de pesquisa	Etapa a ser cumprida após a defesa desta tese.

Técnicas		Abordagens
Técnicas		Lean	TOC	Seis Sigma	TQM
1	Gerenciamento de Tarefas
2	Manutenção Produtiva Total (TPM)
3	Trabalho Padronizado	X
4	Produção Nivelada - Heijunka	X
5	Sistema de Produção Puxada - Kanban	X
6	Método Tambor-Pulmão-Corda - DBR		X
7	Programação fina da produção
8	Estudo e (Re) configuração do Layout
9	Sistemas de Troca Rápida de Ferramentas (SMED)	X
10	Jidoka	X
11	Housekeeping - 5S	X
12	Poka-Yoke	X
13	Andon	X
14	Controle Estatístico de Qualidade
15	Ciclo DMAIC			X
16	Círculos de Controle da Qualidade - QCC				X
17	KAIZEN	X
18	Fluxo de Peça / Ikko Nagashi	X
19	Takt Time	X
20	Ritmo de produção - Periodic (hour-by-hour) Monitoring of Rhythm	X
21	Gemba Walk	X
22	Auditoria Escalonada - Kamishibai	X
23	Sistema de Controle Visual	X
24	Cadeia de Ajuda (Help Chain)	X
25	Mizusumashi- Sistema de transporte interno de materiais usando uma frequência de rota fixa	X
26	Método de Análise e Solução de Problemas (MASP)				X
27	Monitoramento de Produção em Tempo Real (OEE - Overall Equipment Effectiveness)	X
28	Operador Multifuncional	X
29	Shojinka (variar o número de operadores de acordo com a demanda).	X

Dimensão Competitiva	Sub-objetivos	Descrição
Custo	Custo para produzir	O custo para produzir o produto.
Qualidade	Conformidade	Produto de acordo com as especificações.
Entrega	Pontualidade	Cumprir prazos acordados.
Lead time	Entrega	Tempo para entregar o produto.
Flexibilidade	Mista	Capacidade de alterar economicamente o portfólio de produção.

Recomendação de técnicas - método atual		Nível de Adoção da Técnica	Lacuna de adoção	Resultado final: (índice do método atual multiplicado pela lacuna de adoção)
9	TPM	4	5	45
7	KAIZEN	2	7	49
4	MASP	7	2	8
3	Shojinka	6	3	9
2	Operador Multifuncional	5	4	8
1	OEE	8	1	1

Paulo Ghinato	Ghnato é bacharel em Engenharia Metalúrgica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1987), mestre em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1994) e doutor em Engenharia de Sistemas de Manufatura pela Universidade de Kobe (1998) - Japão. Ghinato tem mais de 25 anos de experiência na área de Engenharia Industrial, sendo muito ativo em temas como JIT, KANBAN, HEIJUNKA, SMED, TPM, POKA-YOKE e JIDOKA.
Tarcisio Abreu Saurin	Pós-doutorado pela Universidade de Salford (2012), doutor em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2002), mestre em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1997) e pela Federal de Santa Maria (1994). Atualmente Professor Associado III da Universidade Federal do Rio Grande do Sul no Departamento de Engenharia de Produção e Transportes. Atualmente, ele tem um coordenador e / ou pesquisador em projetos de pesquisa aplicada com empresas dos setores de distribuição, geração de energia elétrica, saúde, manufatura e construção civil.
Guilherme Luz Tortorella	Professor Adjunto de Engenharia de Produção da Universidade Federal de Santa Catarina, concluiu sua pesquisa de Pós-Doutorado em Sistemas de Produção, Doutor em Engenharia Industrial (2012), Mestre em Sistemas de Produção (2005). Experiente em Sistemas de Produção e Sistemas de Qualidade. Guilherme trabalhou por 12 anos na indústria automotiva com ampla experiência no exterior, incluindo México, Inglaterra, EUA e Uruguai, e é membro do Laboratório de Simulação de Sistemas de Produção e Laboratório de Produtividade e Melhoria Contínua.
André Antônio Luzzi	André Luzzi é Mestre em Ciências em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul e Engenheiro de Produção pela Universidade do Vale dos Sinos - Unisinos, acumulando 21 anos de experiência na indústria em cargos técnicos, gerenciais e de consultoria. André possui 10 anos de experiência na implementação de conceitos e mecanismos do Sistema Lean, desenvolvendo e coordenando atividades de melhoria em ambientes produtivos e administrativos em grandes empresas no Brasil, Argentina, Colômbia, México e Peru.
André Siedel	Mestrado em Administração pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (2003). Atualmente é professor da Universidade La Salle em Canoas - RS e professor convidado da Unisinos. Proprietário e diretor da Masterskills Treinamento e Consultoria. Tem experiência em gestão.

Paulo Ghinato	Ghnato holds a BSc Degree in Metalurgical Engineering from the Federal University of Rio Grande do Sul (1987), a Master's in Production Engineering from the Federal University of Rio Grande do Sul (1994) and a Ph.D. Degree in Manufacturing Systems Engineering from Kobe University (1998) - Japan. Ghinato has over 25 years of experience in the field of Industrial Engineering, being very active in subjects such as JIT, KANBAN, HEIJUNKA, SMED, TPM, POKA-YOKE and JIDOKA
Tarcisio Abreu Saurin	Postdoctoral studies at the University of Salford (2012), PhD in Production Engineering at the Federal University of Rio Grande do Sul (2002), Master's Degree in Civil Engineering at the Federal University of Rio Grande do Sul (1997) Federal of Santa Maria (1994). Current Associate Professor II of the Federal University of Rio Grande do Sul in the Department of Production and Transportation Engineering. He currently has a coordinator and / or researcher in applied research projects with companies in the distribution, electric power generation, healthcare, manufacturing and civil construction sectors.
Guilherme Luz Tortorella	Adjunct Professor in Production Engineering at the Federal University of Santa Catarina, concluded his Post-Doctoral research in Production Systems, Doctor in Industrial Engineering (2012), Master of Science in Production Systems (2005. Experienced in Production Systems and Quality Systems area. Moreover, Guilherme has worked for 12 years in the automotive industry with experience abroad in Mexico, England, USA and Uruguay. He is a member of the Production Systems Simulation Lab and Productivity and Continuous Improvement Lab
André Antônio Luzzi	André Luzzi holds a Master of Science in Production Engineering from the Federal University of Rio Grande do Sul and a Production Engineer from the University of Vale dos Sinos - Unisinos, accumulating 21 years of industry experience in technical, managerial and consulting positions. André has 10 years of experience in implementing Lean System concepts and mechanisms, developing and coordinating improvement activities in productive and administrative environments in large companies in Brazil, Argentina, Colombia, Mexico and Peru.
André Siedel	Master Degree in Administration at Universidade do Vale do Rio dos Sinos (2003). Currently is Professor at La Salle University in Canoas - RS, and invited Professor at Unisinos University. Owner and Director of Master skills Training and Consulting. Has experience in Management.

[1] ^†Universidade do Vale do Rio dos Sinos, São Leopoldo, RS, Brasil. E-mail: fmaldaner@unisinos.br

KAIZEN	4,4
Monitoramento de Produção em Tempo Real (OEE - Overall Equipment Effectiveness)	4,4
Manutenção Produtiva Total (TPM)	4,2
Método de Análise e Solução de Problemas (MASP)	4,2
Shojinka (variar o número de operadores de acordo com a demanda)	4,2
Círculos de Controle da Qualidade - QCC	3,8
Operador Multifuncional	3,8

Sistema de Produção Puxada - Kanban	4,8
Produção Nivelada - Heijunka	4,4
Fluxo de Peça / Ikko Nagashi	4,4
Programação fina da produção	4,2
KAIZEN	4,2
Método Tambor-Pulmão-Corda - DBR	4
Takt Time	4
Método de Análise e Solução de Problemas (MASP)	4

Fluxo de Peça / Ikko Nagashi	4,6
Takt Time	4,4
Produção Nivelada - Heijunka	4,2
Estudo e (Re) configuração do Layout	4,2
KAIZEN	4,2
Sistema de Produção Puxada - Kanban	4
Mizusumashi- Sistema de transporte interno de materiais usando uma frequência de rota fixa	4

Sistemas de Troca Rápida de Ferramentas (SMED)	5
Shojinka (variar o número de operadores de acordo com a demanda).	4,8
Operador Multifuncional	4,6
KAIZEN	4,4
Produção Nivelada - Heijunka	4,2
Sistema de Produção Puxada - Kanban	4
Estudo e (Re) configuração do Layout	4
Fluxo de Peça / Ikko Nagashi	4

Trabalho Padronizado	4,8
Jidoka	4,8
Poka-Yoke	4,8
Controle Estatístico de Qualidade	4,8
Círculos de Controle da Qualidade - QCC	4,8
KAIZEN	4,8
Andon	4,6

9	Retrata perfeitamente uma lacuna existente.
8	Retrata muito bem uma lacuna existente.
7	Retrata bem uma lacuna existente.
6
5
4
3
2	Retrata um problema pouco relevante.
1	Retrata um problema muito pouco relevante.
0	Não é uma lacuna real.

Estudo teórico da prática	Prática sobre o método
Objetivos principais	Problemas gerais
Como fazer	Problemas específicos

5	Dimensão Mais Importante
4
3
2
1	Dimensão Menos Importante

Brasil

Brasil

Gestão Estratégica de Manufatura - Proposta de um método que recomenda Técnicas de Produção para Alavancar as Diferentes Dimensões Competitivas

RESUMO