Estratégia de Extração de Informações Geográficas de Mídia Social do Foursquare por Mineração de Dados

Resumo

Este trabalho tem por objetivo a aquisição de dados geográficos do aplicativo Foursquare, empregando mineração de dados para efetuar análises exploratórias e espaciais da distribuição de pontos turísticos e de sua distribuição de densidade no município do Rio de Janeiro. Desta forma, seguindo a metodologia de Extração, Transformação e Carga, foram desenvolvidos três algoritmos de pesquisa usando a estrutura hierárquica de árvore para coletar na base de dados do Foursquare informações das categorias de Museu, Monumento e Marco, Patrimônio Histórico, Vista Panorâmica e Trilha e efetuada análise quantitativa de check-ins por bairros do município do Rio de Janeiro e gerados mapas de densidade Kernel (mapas de calor). Os resultados apresentados nesse trabalho mostram a necessidade do processo de filtragem de dados, sendo que menos de 50% total dos dados minerados foram utilizados e que grande parte da densidade de Museu, Patrimônio Histórico e Monumento e Marco encontram-se no Centro da cidade e Vista Panorâmica e Trilha predominam na Zona Sul. Este tipo de análise mostrou-se uma ferramenta de apoio a gestão turística do município quanto à localização espacial dessas categorias, as avaliações do turista sobre os locais e sobre a frequência do público alvo.

Palavras-chave:
Cartografia Ubíqua; Informação Geográfica por Mídia Social; Mineração de Dados; Foursquare