O teste de Mann-Kendall (MK) vem sendo largamente utilizado para detectar tendências climáticas em diversas partes do globo. Três adaptações têm sido propostas (MKD, MKDD e MKRD) para remover a influência da correlação serial sobre o MK. O objetivo deste trabalho foi avaliar a probabilidade de ocorrência dos erros tipos I e II associada a essas três adaptações. Com base em simulações de Monte Carlo e em um estudo de caso, concluiu-se que as três adaptações são capazes de (i) preservar o nível de significância adotado quando aplicadas à séries livres de tendência e autocorrelações e (ii) apresentam a mesma probabilidade de erro tipo II (power of the test) do MK quando aplicadas a amostras livres de correlação serial. O MKDD e o MKRD apresentam desempenho equivalente, sendo ambos incapazes de preservar o nível de significância adotado quando aplicados a séries autocorrelacionadas. O MKD sempre preserva a significância nominal. Entretanto, a probabilidade de erro tipo II associada a esse último teste tende a ser mais elevada do que as associadas ao MKDD e ao MKRD. Assim, considerando-se que a adoção da adaptação com menor probabilidade de erro tipo I acarreta em aumento da probabilidade de erro tipo II, recomenda-se o uso simultâneo do MKD e do MKDD (MKRD).
simulações de Monte Carlo; correlação serial; mudança climática
