Este artigo apresenta a classificação de três tarefas mentais, usando o sinal de EEG e simulando um processo em tempo real, o que se convencionou chamar de técnica pseudo online. Um classificador bayesiano é usado para reconhecer as tarefas mentais, a extração de característica usa a densidade espectral de potência, e o mapa Sammon é usado para visualizar a separação de classes. A escolha do canal de EEG e da frequência de amostragem é baseada na divergência simétrica de Kullback-Leibler, e um modelo de reclassificação é proposto para estabilizar as classificações.
Interface Cérebro computador; Densidade Espectral de Potência; Divergencia Simétrica de Kullback-Leibler
