Este artigo reúne um conjunto de métodos que utilizam dados de natureza quantitativa e qualitativa, provenientes de fontes heterogêneas, de modo a combiná-los em um processo conhecido por fusão de dados. Diversas formas de incerteza e sua modelagem são discutidas. Propõe-se uma taxionomia em quatro níveis para processos de fusão de dados, tomando-se por base a natureza e redundância dos dados processados.
Fusão de Dados; Incertezas; Sistemas Nebulosos; Sistemas Inteligentes; Modelos Estatísticos; Modelos de Credibilidade
